Twinning Day 21 kwiecień 2015

Transkrypt

1 Twinning Day 21 kwiecień 2015 Wrocławski Park Technologiczny

2 Agenda page 2 of x :00 Rejestracja 10:00 10:15 10:15 10:30 10:30 11:00 Przedstawienie idei projektu ENGINE - prof. Przemysław Kazienko - koordynator projektu ENGINE Czy nowa perspektywa unijna jest szansą na współpracę Marek Żuk SMB Knowledge Transfer Manager Zagraniczne doświadczenia współpracy biznesu z nauką dr Michał Joachimiak Tampere University of Technology 11:00 11:15 przerwa kawowa 11:15 13:45 Rozmowy indywidualne formuła Speed Dating 13:45 14:00 Podsumowanie i zakończenie spotkania - prof. Przemysław Kazienko - koordynator projektu ENGINE

3 Projekt ENGINE Prof. Przemysław Kazienko

4 ENGINE page 4 of x MISJA: Jesteśmy nowoczesną jednostką badawczą PWr specjalizującą się w rozwoju innowacyjnych, inteligentnych i zaawansowanych narzędzi wspierających wydajne przetwarzanie wiedzy, inteligentne systemy decyzyjne oraz inteligentne systemy HCI, które mają zastosowanie w medycynie, naukach przyrodniczych, socjologii i psychologii, zarządzaniu i ekonomii, rozrywce mobilnej oraz rozwiązaniach dla biznesu. WIZJA: Chcemy być wiodącą jednostką badawczą Europejskiej Przestrzeni Badawczej (ERA) prowadzącą pionierskie badania w zakresie inteligencji sieciowej na potrzeby zarówno jednostek naukowych jak i biznesowych w Polsce i na świecie. WARTOŚCI: Kreatywność, Otwartość, Ciekawość, Profesjonalizm, Rzetelność

5 Grupa Analiz Danych i Grupa Analiz Sieci Społecznych page 5 of x dr hab. inż. Przemysław Kazienko, prof. PWr Członkowie zespołu dr inż. Tomasz Kajdanowicz, dr inż. Piotr Bródka, mgr inż. Piotr Szymański, mgr inż. Radosław Michalski, mgr inż. Stanisław Saganowski, mgr inż. Łukasz Augustyniak, mgr inż. Włodzimierz Tuligłowicz, mgr inż. Adrian Popiel, mgr inż. Andrzej Misiaszek, inż. Marcin Kulisiewicz, inż. Bartosz Majster, inż. Paweł Knuth Zainteresowania badawcze Analiza i eksploracja danych, Analiza sieci społecznych, Analiza grup społecznych, Analiza mediów społecznościowych, Analiza dynamiki sieci złożonych oraz sieci wielowymiarowych i wielowarstowych, Analiza wydźwięku/nastawienia w danych tekstowych (sentyment analysis), SentiWordNet, Analiza opinii i ich rozprzestrzeniania się, Analiza dużych zbiorów danych przetwarzanych równolegle (MapReduce, BSP), Uczenie maszynowe i klasyfikacja, Klasyfikacja wieloetykietowa, Relacyjne uczenie maszynowe, Wnioskowanie dla danych sieciowych.

6 Zespół Sieci Komputerowych page 6 of x dr hab. inż. Krzysztof Walkowiak, prof. PWr Członkowie zespołu dr inż. Marcin Markowski, dr inż. Przemysław Ryba, mgr inż. Michał Kucharzak, mgr inż. Maciej Szostak, mgr inż. Wojciech Kmiecik, mgr inż. Damian Bulira, mgr inż. Róża Goścień, mgr inż. Michał Aibin Zainteresowania badawcze Optymalizacja systemów i sieci komputerowych, przeżywalność sieci komputerowych, sieci zorientowane na treść, systemy przetwarzania rozproszonego - w tym przetwarzanie w chmurze (cloud computing) i systemy P2P, elastyczne sieci optyczne, algorytmy optymalizacji dyskretnej i ciągłej, w tym metody dokładne, inteligentne techniki obliczeniowe, symulacja sieci komputerowych.

7 Zespół Sztucznej Inteligencji page 7 of x Prof. dr hab. inż. Halina Kwaśnicka Członkowie zespołu dr hab. inż. Urszula Markowska-Kaczmar, prof. PWr, dr inż. Paweł Myszkowski, dr inż. Mariusz Paradowski, dr inż. Maciej Piasecki,, dr inż. Martin Tabakow, dr inż. Jacek Gruber, dr inż. Michał Przewoźniczek mgr inż. Bartłomiej Dzieńkowski, mgr inż. Paweł Kędzia, dr inż. Jerzy Sas mgr inż. Michał Spytkowski, mgr inż. Jan Kocoń, mgr inż. Marek Skowroński Zainteresowania badawcze Systemy wizyjne, metody automatycznego opisywania obrazów, odkrywanie wiedzy z danych, inteligentne systemy wspomagania decyzji (analiza danych medycznych), sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniach, inteligentne systemy obliczeniowe, optymalizacyjne i wspomagania decyzji, zastosowanie metod sztucznej inteligencji w problemach harmonogramowania, przetwarzanie języka naturalnego, budowa zasobów językowych dla języka polskiego, automatyczne wydobywanie wiedzy o semantyce leksykalnej z tekstu polskiego oraz ekstrakcja informacji, płytka analiza składniowa i semantyczna tekstu, rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawanie mowy, inteligentne techniki w rozwiązywaniu realnych problemów.

8 Zespół Uczenia Maszynowego page 8 of x dr hab. inż. Michał Woźniak, prof. PWr Członkowie zespołu dr inż. Robert Burduk, dr inż. Konrad Jackowski, mgr inż. Dariusz Jankowski, mgr inż. Mariusz Kozioł, mgr inż. Bartosz Kurlej, mgr inż. Bartosz Krawczyk, mgr inż. Piotr Sobolewski, mgr inż. Paweł Ksieniewicz Zainteresowania badawcze Eksploracja danych, analiza dużych zbiorów danych, algorytmy uczenia maszyn, złożone i hybrydowe metody rozpoznawania obiektów, fuzja informacji i klasyfikatory kombinowane, klasyfikacja danych strumieniowych oraz detekcja zmian parametrów modelu klasyfikacji, klasyfikacja jednoklasowa, analiza danych niezbilansowanych, uczenie aktywne, rozproszone i równoległe systemy obliczeniowe na potrzeby eksploracji danych, aplikacje metod inteligentnych dla problemów praktycznych.

9 Zespół Interakcji Człowiek-Komputer page 9 of x dr hab. inż. Janusz Sobecki prof. PWr Członkowie zespołu mgr inż. Piotr Chynał mgr inż. Jerzy Szymański Zainteresowania badawcze Projektowanie nowych metod Interakcji Badania użyteczności systemów interakcyjnych Modelowanie użytkowników systemów interakcyjnych Naturalne Interfejsy użytkownika Okulografia Metody rekomendacji

10 Partnerzy page 10 of x

11 Współpraca z biznesem page 11 of x Liczba firm z którymi prowadzono rozmowy 94 Liczba firm z którymi nawiązano współpracę 15 Liczba wspólnych wystąpień po dofinansowanie 12 Liczba projektów które uzyskały dofinansowanie 5

12 Modele współpracy page 12 of x Projekty badawcze Projekty przemysłowe Ekspertyzy Konsultacje Umowy ramowe Umowy współpracy Umowy konsorcjum

13 Wspólne wystąpienia o granty page 13 of x INNOTECH IN-Tech - Narzędzia Business Intelligence dla Wirtualnej Sieci Punktów Sprzedaży PLN PBS III - Optymalizacja projektowania środowisk rozszerzonej rzeczywistości z ukierunkowaniem na doświadczenia użytkownika PLN OPUS - Dojrzałość organizacyjna a wartość medialna przedsiębiorstw PLN POIG Platforma B2B wspomagająca współpracę pomiędzy partnerami firmy produkcyjnej PLN HARMONIA 7 - Rozprzestrzenianie się wpływu w dynamicznych sieciach społecznych PLN Bon na innowacje - Algorytm automatycznej analizy sentymentu wypowiedzi 2 x PLN Mozart III - Staż naukowca w firmie PLN

14 Projekty dofinansowane page 14 of x INNOTECH IN-Tech - Narzędzia Business Intelligence dla Wirtualnej Sieci Punktów Sprzedaży POIG Platforma B2B wspomagająca współpracę pomiędzy partnerami firmy produkcyjnej Zastosowanie rozszerzonej rzeczywistości (AR) w doskonaleniu technik judo Tachi Waza Bon na innowacje - Algorytm automatycznej analizy sentymentu wypowiedzi Bon na innowacje - Poprawa interfejsu użytkownika aplikacji webowej

15 Projekty komercyjne Przeprowadzeniu dynamicznej w czasie segmentację klientów ze względu na podobieństwo zakupowe w celu walidacji ręcznie nadawanych modelów sprzedaży Wiodący dystrybutor w branży elektrotechnicznej Opinia innowacyjności produktu Odwzorowanie i analiza sieci współpracy i wymiany wiedzy pomiędzy kluczowymi ekspertami wybranego krytycznego obszaru ciągu systemowego wiodąca firma wydobywcza Wycena oprogramowania metodą odtworzeniową Audyt stanu informatyzacji przedsiębiorstwa

16 Dziękuję za uwagę