Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium

Transkrypt

1 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim ELEMENTY STATYSTYKI Nazwa w języku angielskim Elements of Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka Specjalność (jeśli dotyczy): Statystyka Matematyczna Stopień studiów i forma: I stopień*, stacjonarna / niestacjonarna* Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy / wybieralny / ogólnouczelniany * Kod przedmiotu MAP1166 Grupa kursów TAK Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium zaliczenie na ocenę Dla grupy kursów zaznaczyć X kurs końcowy (X) Liczba punktów ECTS 4 w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) 3 WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU C1 Poznanie podstawowych pojęć metody reprezentacyjnej. C Poznanie podstawowych schematów losowania. C3 Nabycie umiejętności pobierania próby zgodnie z poznanymi schematami losowania. C4 Poznanie różnych metod estymacji średniej wartości cechy, globalnej wartości cechy, liczby oraz frakcji elementów wyróżnionych w populacji w zależności od sposobu losowania próby. C5 Nabycie umiejętności wyznaczania oszacowań średniej wartości cechy, globalnej wartości cechy, liczby oraz frakcji elementów wyróżnionych w populacji w zależności od sposobu losowania próby. C6 Poznanie pojęcia rozkładu empirycznego i podstawowych statystyk opisowych. C7 Nabycie umiejętności wyznaczania rozkładu empirycznego i podstawowych statystyk opisowych. C8 Poznanie krzywej Lorenza i krzywej ROC oraz ich zastosowań. C9 Nabycie umiejętności wyznaczania krzywej Lorenza i krzywej ROC, pola poniżej krzywej ROC oraz punktu odcięcia na krzywej ROC *niepotrzebne skreślić 1

2 PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy: PEK_W01 zna podstawowe pojęcia metod reprezentacyjnych i podstawowe schematy losowania. PEK_W0 zna różne metody estymacji średniej wartości cechy, globalnej wartości cechy, liczby oraz frakcji elementów wyróżnionych w populacji w zależności od sposobu losowania próby. PEK_W03 posiada wiedzę dotyczącą krzywej Lorenza i krzywej ROC. PEK_W04 zna pojęcie rozkładu empirycznego i podstawowe statystyki opisowe. Z zakresu umiejętności: PEK_U01 potrafi pobrać próbę zgodnie z poznanymi schematami losowania. PEK_U0 potrafi wyznaczyć oszacowania średniej wartości cechy, globalnej wartości cechy, liczby oraz frakcji elementów wyróżnionych w populacji w zależności od sposobu losowania próby. PEK_U03 potrafi wyznaczyć rozkład empiryczny i wartości podstawowych statystyk opisowych. PEK_U04 potrafi wyznaczyć krzywą Lorenza i krzywą ROC. Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K01 potrafi twórczo współżyć w grupie studenckiej, budować pozytywne więzi emocjonalne z jej członkami. PEK_K0 potrafi kulturalnie dyskutować, obiektywnie oceniać argumenty innych oraz racjonalnie tłumaczyć i uzasadniać własny punkt widzenia. PEK_K03 potrafi korzystać z literatury zalecanej do kursu oraz samodzielnie wyszukiwać dodatkowe materiały w celu poszerzenia swojej wiedzy. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć - wykłady Wy1 Populacja, cecha, parametr, próba losowa i plan losowania. Schemat losowania i operat losowania. Losowanie proste. Losowanie warstwowe. Alokacja próby między Wy warstwy. Zasady tworzenia warstw. Warstwowanie po wylosowaniu próby. Losowanie dwustopniowe. Optymalna lokalizacja próby. Schematy Wy3 losowania: Rao-Hartleya-Cochrana, Hartleya-Rao, Sampforda, Suntera. Wy4 Inne schematy losowania: losowanie systematyczne, losowanie dwufazowe. Badania powtarzalne. Wy5 Krzywa Lorenza i jej zastosowania. Wy6 Rozkład empiryczny. Histogram jako przykład estymatora gęstości rozkładu. Dystrybuanta empiryczna. Wy7 Statystyki opisowe. Estymatory średniej wartości cechy, globalnej wartości cechy, liczby Wy8 oraz frakcji elementów z cechą wyróżnioną na podstawie prób wylosowanych zgodnie z poznanymi schematami losowania oraz ich 6 własności. Wy9 Ustalanie minimalnej liczebności próby. Liczba godzin

3 Wy10 Krzywa ROC (Receiver Operating Characteristic) i jej zastosowania. Wy11 Estymacja krzywej ROC. Wy1 Szacowanie pola poniżej krzywej ROC. Wy13 Wyznaczanie optymalnego punktu odcięcia na krzywej ROC. Suma godzin 30 Forma zajęć - ćwiczenia Lab1 Podstawowe informacje o pracy z wybranym pakietem statystycznym. Lab Zarządzanie danymi: sprawdzanie poprawności danych, tworzenie podzbiorów danych, scalanie danych. Lab3 Losowanie proste i losowanie warstwowe przy użyciu wybranego pakietu statystycznego. Lab4 Losowanie dwustopniowe przy użyciu wybranego pakietu statystycznego. Lab5 Losowanie systematyczne i losowanie dwufazowe przy użyciu wybranego pakietu statystycznego. Lab6 Wyznaczanie krzywej Lorenza przy użyciu wybranego pakietu statystycznego i jej interpretacja. Lab7 Tworzenie histogramów i wykresów dystrybuanty empirycznej. Lab8 Wyznaczanie statystyk opisowych przy użyciu wybranego pakietu statystycznego i ich interpretacja. Lab9 Wyznaczanie estymatorów średniej wartości cechy, globalnej wartości cechy, liczby oraz frakcji elementów wyróżnionych na podstawie prób 6 wylosowanych zgodnie z poznanymi schematami losowania. Badanie zachowania się estymatorów. Lab10 Ustalanie minimalnej minimalnej liczebności próby. Lab11 Wyznaczanie estymatora krzywej ROC. Lab1 Wyznaczanie pola poniżej krzywą ROC. Lab13 Wyznaczanie punktu odcięcia na krzywej ROC. Suma godzin 30 Liczba godzin STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. Wykład informacyjny, problemowy metoda tradycyjna i prezentacja multimedialna.. Laboratorium. 3. Konsultacje. 4. Praca własna studenta przygotowanie raportów z analizy danych. OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F1 Numer efektu kształcenia PEK_W01, PEK_W0, PEK_W03, PEK_W04, PEK_U01, PEK_U0, PEK_U03, PEK_U04, PEK_K01, PEK_K0, PEK_K03 F PEK_W01, PEK_W0, Test Sposób oceny osiągnięcia efektu kształcenia Odpowiedzi ustne, raporty 3

4 P=0,6F1+0,4F PEK_W03, PEK_W04, PEK_K01, PEK_K0 LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA LITERATURA PODSTAWOWA: [1] Bracha Czesław. Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. Wydawnictwo Naukowe PWN [] Magiera Ryszard. Modele i metody statystyki matematycznej. Cześć I Rozkłady i symulacja stochastyczna. GIS 005. [3] Magiera Ryszard. Modele i metody statystyki matematycznej. Cześć II Wnioskowanie statystyczne. GIS 007. LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: [1] Singh Sarjinder. Advanced Sampling Theory with Applications. Kluwer Academic Publisher 003. [] Dorofeev Sergey, Grant Peter. Statistics for Real-Life Sample Surveys. Non-Simple- Random Samples and Weighted Data. Cambridge University Press 006. OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Prof. dr hab. Ryszard Magiera (Ryszard.Magiera@pwr.wroc.pl) Dr Alicja Jokiel-Rokita (Alicja.Jokiel-Rokita@pwr.wroc.pl) 4

5 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU ELEMENTY STATYSTYKI Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU MATEMATYKA I SPECJALNOŚCI STATYSTYKA MATEMATYCZNA Przedmiotowy efekt kształcenia Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów kształcenia zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W01 (wiedza) PEK_W0 PEK_W03 PEK_W04 PEK_U01 (umiejętności) K1MAT_W1, K1MAT_W04 C1, C Wy1-Wy4 1, 3 K1MAT_U8, C4 Wy8, Wy9 1, 3 C8 Wy5, 1, 3 Wy10-Wy13 C6 Wy6, Wy7 1, 3 C3 La1-La5, 3, 4 PEK_U0 K1MAT_U8, K1MAT_U35, C5 La9, La10, 3, 4 PEK_U03 K1MAT_U8, K1MAT_U35, C7 La7, La8, 3, 4 PEK_U04 K1MAT_U8, K1MAT_U35, C9 La6, La11-La13, 3, 4 K1MAT_K03, K1MAT_K04 C1-C9 Wy1-Wy13 1,,3,4 PEK_K0 K1MAT_K0 C1-C9 Wy1-Wy13 1,,3,4 PEK_K01 (kompetencje) PEK_K03 K1MAT_K01, K1MAT_K06 C1-C9 Wy1-Wy13 1,,3,4 ** - z tabeli powyżej