L u ka p ł a c o wa wg płci jako d e te r m i n a n ta l u k i e m e r y ta l n e j. I g a M a g d a

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "L u ka p ł a c o wa wg płci jako d e te r m i n a n ta l u k i e m e r y ta l n e j. I g a M a g d a"

Kinga Filipiak
5 lat temu
Przeglądów:

1 L u ka p ł a c o wa wg płci jako d e te r m i n a n ta l u k i e m e r y ta l n e j I g a M a g d a I n s t y t u t B a d a ń S t r u k t u r a l n y c h S z k o ł a G ł ó w n a H a n d l o w a

2 Pytania badawcze Jak duża jest luka płacowa w Polsce? Jak wygląda na tle innych krajów UE? Perspektywa emerytalna która z miar luki płacowej ma znaczenie? Czy luka zmniejsza się? Czy jest niższa wśród osób wchodzących na rynek pracy teraz, w porównaniu do lat 2000.? Wyjaśnienia co wiemy, czego nie wiemy?

3 Różnice w średnich płacach (godz.), 2014 (PL -7,5%) 30,0 GPG in raw hourly earnings, ,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0

4 Skorygowane GPG dużo wyższe w PL, (2014) de it pl se mean of raw_gpg mean of adjusted_gpg

5 Luka płacowa w miesięcznych płacach jest wyższa monthly hourly monthly hourly monthly hourly monthly hourly de it pl se mean of raw_gpg mean of adjusted_gpg

6 Skorygowana luka płacowa (firmy 100+) a sektor Ñopo decomposition of the gender wage gap Level Raw Difference (Δ) Unexplained (adjusted pay gap; ΔO) Explained (ΔX) Panel A: GWG individual level Overall Private Public Notes: Individuals are matched based on: Age (5 groups), education (5 groups), occupations (5 groups)

7 Działania na rzecz równych płac porażka? Graphs by agegroup PL

8 Co tłumaczy lukę? starsze wyjaśnienia- różnice w kapitale ludzkim (Blau i Kahn 2016) pytania o różnice w produktywności (faktycznej czy percepcji) nadal aktualne,

9 Co tłumaczy lukę? starsze wyjaśnienia- różnice w kapitale ludzkim (Blau i Kahn 2016) pytania o różnice w produktywności (faktycznej czy percepcji) nadal aktualne, preferencje? dyskryminacja? Jej źródła?

10 Co tłumaczy lukę? starsze wyjaśnienia- różnice w kapitale ludzkim (Blau i Kahn 2016) pytania o różnice w produktywności (faktycznej czy percepcji) nadal aktualne, preferencje? dyskryminacja? Jej źródła? rola kobiet w opiece nad dziećmi i nierówne obciążenie obowiązkami domowymi (ograniczona podaż pracy, preferencje) szczególnie istotne dla kształtowania luk w zatrudnieniu i wynagradzaniu wysokokwalifikowanych pracowników, ze względu pw. na wymagania dostępności czasowej (Goldin 2014) - > wiele dowodów na lukę płacową związaną z posiadaniem dzieci (Cukrowska & Lovasz 2016), szczególnie wśród kobiet o wysokich kwalifikacjach (Kleven et al. 2015)

11 Obowiązki rodzinne Decyzje/ wybory zawodowe; Ograniczona podaż pracy-> staż pracy Percepcja kobiet na rynku pracy przez pracodawców; standardy awansów, struktura wynagrodzeń normy kulturowe - > decyzje kobiet; rola instytucji w kształtowaniu norm i preferencji

12 Przerwy w zatrudnieniu kobiet 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 GERMANY: 53.3% full time part time ITALY: 48.9% 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 SWEDEN: 37.0% full time part time POLAND: 24.4% Women in Germany and Sweden work part-time as a measure to reconcile work and family lives; Women in Poland and Italy tend to withdraw from economic activity full time part time full time part time 1 1 0,8 0,8 0,6 0,6 0,4 0,4 0,2 0,

13 Percent Percent Firmy i ich rola Distribution of firm-specific adjusted wage gap by sector private public D D0 Smaller GWG in the public sector is partially due to the fact that public units are more likely to reveal positive wage gaps, meaning that women are earning more than similar men.

14 Sygnał zmian? OLS regressions, private sector CZ HU PL SK Female *** *** *** *** Female * age *** 0.134*** 0.054** 0.100*** Female * age *** 0.062*** 0.071*** 0.067*** Female *age *** *** *** * Controls: personal (age, education, tenure), job characteristics (occupation, PT, ) firm characteristics (size, NACE), firm's age

15 ARE CEE COUNTRIES ANY DIFFERENT FROM WESTERN EU? OLS regressions, private sector Spain Italy Portugal Sweden Female *** *** *** *** Female * age *** 0.053** 0.089*** Female * age * 0.025* Female *age *** Controls: personal (age, education, tenure), job characteristics (occupation, PT, ) firm characteristics (size, NACE), firm's age

16 Dziękuję za uwagę Projekt finansowany ze środków Narodowego Centrum Nauki w ramach projektu Sonata-Bis (2013/10 / E / HS4 / 00445)

Podobne dokumenty

Bezpieczeństwo emerytalne kobiet w Europie. dr Agnieszka Chłoń-Domińczak Instytut Statystyki i Demografii SGH Instytut Badań Edukacyjnych

Bezpieczeństwo emerytalne kobiet w Europie dr Agnieszka Chłoń-Domińczak Instytut Statystyki i Demografii SGH Instytut Badań Edukacyjnych 1. Przesłanki badania 2. Cele badawcze 3. Uwarunkowania rynku pracy