Jak budować program (curriculum) na bazie efektów uczenia się zdefiniowanych dla obszaru studiów?

Transkrypt

1 Jak budować program (curriculum) na bazie efektów uczenia się zdefiniowanych dla obszaru studiów? Jak budować program zajęć (sylabus) na bazie macierzy efektów uczenia się?

2 Obszar nauk ścisłych (astronomia, chemia, fizyka, matematyka ) Mamy szczęście mamy TUNING! TUNING : TUNING EDUCATIONAL STRUCTURES IN EUROPE projekt realizowany od 2000 r. przez uczelnie europejskie przy finansowym wsparciu Komisji Europejskiej, z wyprzedzeniem w stosunku do regulacji prawnych opracowano dla wybranych kierunków studiów punkty odniesienia dla tworzenia programów studiów (Reference Points for the Design and Delivery of Degree Programmes), odwołujące się do efektów uczenia się i akumulacji osiągnięć studenta z użyciem ECTS w systemie studiów dwustopniowych, wśród tych kierunków są: chemia, fizyka, matematyka! prace nad zasadami dotyczącymi III stopnia dopiero w fazie początkowej

3 Pożyteczne adresy: ponad 3.5 mln odwiedzin

4 Jak budować program (curriculum) na bazie efektów uczenia się zdefiniowanych dla obszaru studiów? Zapomnieć o 5-letnich studiach jednolitych - bardzo trudne!!! Studia pierwszego stopnia i studia drugiego stopnia traktować jako oddzielne byty prowadzące do osiągnięcia określonych dla nich efektów uczenia się. Typowy problem: Jak można dać dyplom fizyka osobie, która nie wysłuchała, odbyła, nie zna itd.

5 Kogo i po co chcemy wykształcić? Możliwe zatrudnienia/kariery absolwentów studiów fizyki I stopnia: przemysł, firmy informatyczne, sektor finansowy, samozatrudnienie, szkoła, dalsze studia na kierunku fizyka lub innym Fitness of purpose Program studiów musi zapewniać uzyskanie przez przeciętnego studenta efektów uczenia się przydatnych z punktu widzenia tych ścieżek zatrudnienia/kariery.

6 Możliwe zatrudnienia/kariery absolwentów studiów fizyki II stopnia: O wiele bardziej zróżnicowany zestaw specjalności absolwentów: fizyka doświadczalna, fizyka teoretyczna, astrofizyka, fizyka techniczna z wyróżnieniem subdyscyplin, fizyka informatyczna, biofizyka, fizyka medyczna, dydaktyka fizyki, metrologia, fizyka środowiska, fizyka sp. oceanografia Rynek pracy: jednostki badawcze i badawczo-rozwojowe, przemysł, telekomunikacja, sektor IT, instytucje edukacyjne instytucje finansowe, jednostki służby zdrowia, instytucje ochrony środowiska, firmy konsultingowe, samozatrudnienie

7 symbol A B C D E rodzaj umiejętności wiedza i zrozumienie stosowanie wiedzy dokonywanie ocen umiejętność komunikowania się umiejętność uczenia się

8 ranking umiejętności poznawcze związane z fizyką umiejętności praktyczne związane z fizyką umiejętności ogólne (miękkie) związane z fizyką deskryptor dubliński 1 umiejętność szacowania A 2 umiejętności matematyczne 3 głęboka wiedza i zrozumienie A-B A-D I poziom 4 umiejętności doświadczalne 5 rozwiązywanie problemów A-B 6 umiejętność modelowania B B 7 physics culture A-D 8 zaznajomienie z badaniami podstawowymi i stosowanymi 9 umiejętność przeszukiwania literatury A-B-C E 10 umiejętność uczenia się E 11 wiedza ogólna (human/professional) 12 świadomość /znajomość absolutnych standardów 13 świadomość problemów etycznych związanych z fizyką 14 znajomość języka obcego w powiązaniu z fizyką A-B A-C C E 15 określone umiejętności komunikowania się D

9 ranking umiejętności poznawcze związane z fizyką umiejętności praktyczne związane z fizyką umiejętności ogólne (miękkie) związane z fizyką deskryptor dubliński 1 umiejętność modelowania B 2 umiejętność szacowania A 3 umiejętność przeszukiwania literatury E 4 umiejętność uczenia się E II poziom 5 głęboka wiedza i zrozumienie A-D 6 zaznajomienie z badaniami podstawowymi i stosowanymi 7 umiejętności matematyczne 8 zaawansowane (frontier) badania naukowe 9 rozwiązywanie problemów A-B-C A-B A B 10 umiejętności doświadczalne 11 określone umiejętności komunikowania się B D 12 umiejętności zarządzania C 13 wiedza ogólna (human/professional) A-B-C 14 physics culture A-D 15 umiejętność i potrzeba dokształcania 16 znajomość języka obcego w powiązaniu z fizyką E E 17 świadomość problemów etycznych związanych z fizyką 18 świadomość /znajomość A-C C

10 Efekty kształcenia - I a II stopień Wiele efektów kształcenia występuje na obu stopniach, ale przypisywane jest im różne znaczenie np. physics culture - szczególnie ważny na I stopniu, frontier research managing skills updating skills specific communication skills szczególnie ważne na II stopniu wspólny rdzeń w dużym stopniu możliwy w Europie dla studiów I stopnia, trudno mówić o wspólnym rdzeniu dla studiów II stopnia

11 Najważniejsze miękkie efekty kształcenia w opinii absolwentów i pracodawców Absolwenci zdolność analizy i syntezy rozwiązywanie problemów umiejętność uczenia się praktyczne stosowanie wiedzy kreatywność Pracodawcy zdolność analizy i syntezy rozwiązywanie problemów umiejętność uczenia się praktyczne stosowanie wiedzy umiejętność pracy w zespole

12 Skład zespołu ds. opracowania opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk ścisłych: 1. Prof. dr hab. Stanisław Chwirot KA KRASP, Uniwersytet im. M. Kopernika w Toruniu, Instytut Fizyki, ul. Grudziądzka 5-7, Toruń 2. Prof. dr hab. Kazimierz Goebel Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej, Zakład Równań Różniczkowych, pl. Marii Curie-Skłodowskiej 1/221, Lublin 3. Prof. dr hab. Henryk Koroniak Uniwersytet Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Chemii, ul. Grunwaldzka 6, Poznań 4. Prof. dr hab. Jerzy Kreiner Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie (astronomia), Instytut Fizyki, ul. Podchorążych 2, Kraków 5. Prof. dr hab. Jan Ryszard Madey Rada Główna (informatyka), Uniwersytet Warszawski, Instytut Informatyki, ul. Krakowskie Przedmieście 26/28, Warszawa Jako roboczą definicję obszaru nauk ścisłych przyjęto, że tradycyjnie obejmuje on dziedziny w których analiza naukowa wymagają precyzyjnych, zgodnych z regułami logiki i praktyki doświadczalnej DOWODÓW. Zwyczajowo do tego obszaru zalicza się cztery podstawowe dziedziny: matematykę, fizykę, chemię i astronomię oraz wywodzące się z nich specjalności i obszary badań interdyscyplinarnych, których istotną cechą jest stosowanie podobnej jak w dziedzinach podstawowych metodologii opartej w znacznej mierze o język i formalizm matematyki.

13

14

15

16

17

18

19 ERROR: ioerror OFFENDING COMMAND: image STACK: