System do wybierania kierunku studiów oraz pracy zawodowej. Krzysztof Staroń Jan Burkot

Transkrypt

1 System do wybierania kierunku studiów oraz pracy zawodowej Krzysztof Staroń Jan Burkot

2 Cele systemu ekspertowego Bayex Bayes OSPA Odkryj Swoje Przeznaczenie Akademickie OSP Odkryj Swoją Przyszłość Wybór kierunku studiów na podstawie zainteresowań, umiejętności, nawyków czy osobowości danej osoby. Dodatkowo - pomoc w wyborze pracy zawodowej na podstawie kierunku studiów oraz oczekiwań.

3 Realizacja w systemie Bayex Lista hipotez Hipoteza społeczne ekonomiczne techniczne humanistyczne prawnicze przyrodnicze sportowy biologiczne artystyczne medyczne Przykładowe kierunki studiów pedagogika, psychologia, socjologia, politologia, stosunki międzynarodowe ekonomia, finanse i rachunkowość, ekonometria, zarządzanie, towaroznawstwo informatyka, elektronika, telekomunikacja, budownictwo, automatyka i robotyka archeologia, historia, filologia, filozofia prawo, administracja ogrodnictwo, geologia, rolnictwo, rybactwo, leśnictwo wychowanie fizyczne, turystyka i rekreacja biologia, bioinformatyka, mikrobiologia, technologia żywności malarstwo, rzeźba, grafika, architektura medycyna, dietetyka, farmacja, pielęgniarstwo

4 Realizacja w systemie Bayex Lista symptomów zainteresowanie nowoczesnymi technologiami zainteresowanie bieżącymi wydarzeniami gosp. i społ. racjonalne gospodarowanie własnymi pieniędzmi zainteresowanie matematyką, statystyką logiczne myślenie pasja odkrywania i interpretowania śladów historii śledzenie wydarzeń, kojarzenie i wyciąganie wniosków łatwość nawiązywania rozmowy zamiłowanie do teatru, literatury i sztuki zdolność rozwiązywania konfliktów niesienie pomocy otwarty na ludzi i ich problemy zainteresowanie ludzkim zachowaniem sprawiedliwe ocenianie przekonywanie innych do swoich racji potrafić się wysłowić dokładny i dociekliwy ochrona środowiska zainteresowanie strukturą otaczającego nas świata wielorakie formy aktywności fizycznej współzawodnictwo, stosując do tego reguły danej dyscypliny dobra sprawność fizyczna kontrolowanie jakości produktów żywnościowych lubiący pracę z ludźmi wykazujący się cierpliwością i zapałem twórcze myślenie artystyczne i wysokie poczucie estetyki ponadprzeciętna wyobraźnia, wrażliwość na świat występy przed publicznością

5 Realizacja w systemie Bayex Przykład 1 typowy gracz spędza sporo czasu przy komputerze; w wolnych chwilach gra na komputerze oraz przegląda Internet; mało czasu poświęca na sport czy spotkania z przyjaciółmi; w szkole nie ma problemów z przedmiotami ścisłymi; ma pewne problemy z przedmiotami humanistycznymi; osoba lubi majsterkować ze sprzętem.

6 Realizacja w systemie Bayex Przykład 1 typowy gracz Wynik: predyspozycje do kierunków technicznych czy ekonomicznych

7 Realizacja w systemie Bayex Przykład 2 typowy artysta posiada wysokie poczucie estetyki, zdolności plastyczne oraz lubi występować publicznie; w szkole lubi być w centrum uwagi, ma mnóstwo pomysłów co zrobić z każdą wolną chwilą;

8 Realizacja w systemie Bayex Przykład 2 typowy artysta Wynik: predyspozycje do kierunków artystycznego oraz humanistycznego

9 System Bayex Możliwe udoskonalenia Naprawa osiągalności hipotez; Dodanie możliwości eksportu pytań (gotowa ankieta) oraz importu odpowiedzi tak aby była możliwość zrobienia ankiety, a następnie wczytania udzielonych odpowiedzi; Możliwość przypisania kilku pytań do tego samego symptomu, aby wykryć nierzetelnie wypełnioną ankietę; Akceptacja przecinka, przy wpisywaniu prawdopodobieństwa do systemu; Dodanie dymków (tooltipów) po najechaniu na ikonki typu H, M, S,

10 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Idea Sieć Bayesa został stworzona na podstawie projektu w Bayexie. Jednak aby przedstawić związki przyczynowo skutkowe, które są charakterystyczne dla sieci Bayesa konieczne było wprowadzenie kilku zmian: Bayex Bayes Dwie warstwy: predyspozycje osoby (symptomy) kierunki studiów (hipotezy) Rozbudowane symptomy i hipotezy. Cztery warstwy: predyspozycje osoby kierunki studiów praca zawodowa, stanowisko różne cechy i aspekty pracy, stanowiska Podzbiór symptomów i hipotez.

11 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Sieć Bayesa

12 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Pierwsza warstwa predyspozycje osoby Nazwa zdolności techniczne twórczość umiejętności kierownicze zdolności werbalne zdolności liczbowe praca z ludźmi Opis zainteresowanie nowoczesnymi technologiami, logiczne myślenie, dokładność i dociekliwość twórcze myślenie artystyczne, wysokie poczucie estetyki, ponadprzeciętna wyobraźnia, wrażliwość na świat zdolność rozwiązywania konfliktów, sprawiedliwe ocenianie, przekonywanie innych do swoich racji potrafiący się wysłowić, lubiący występy przed publicznością zainteresowanie matematyką, statystyką lubiący pracę z ludźmi, łatwo nawiązujący rozmowy, otwarty na ludzi i ich problemy

13 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Druga warstwa kierunki studiów Typ kierunku studiów techniczne społeczne artystyczne ekonomiczne informatyka budownictwo żaden politologia psychologia żaden aktorstwo malarstwo żaden finanse marketing żaden Konkretne kierunki studiów

14 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Trzecia warstwa praca zawodowa, stanowisko Prace zawodowe, stanowiska praca inżynierska polityka branża rozrywkowa stanowisko kierownicze marketing finanse Przykładowe zawody inżynier budowlany, mechanik, informatyk, elektronik, elektryk, geodeta, architekt polityk, politolog, radny, dziennikarz piosenkarz, aktor, malarz, zawody związane ze sportem kierownik banku, kierownik budowy, kierownik zespołu, kierownik projektu sprzedawca, agent ubezpieczeniowy, agent reklamowy pracownik banku, ekonomista

15 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Czwarta warstwa cechy i aspekty pracy Cecha, aspekt Możliwe wartości status społeczny zarobki kontakt z ludźmi kariera zawodowa wysoki, niski wysokie, średnie, niskie częsty, rzadki, brak stabilna, niestabilna

16 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Przykład 1 typowy gracz

17 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Przykład 2 typowy artysta

18 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Przykład 3 student budownictwa

19 Realizacja za pomocą sieci Bayesa Opis narzędzia - GeNIe GeNIe jest to narzędzie pozwalające na graficzną budowę i analizę sieci Bayesa. Napisane jest w C++. Zależności przedstawiane na grafie są modelowane przez przedstawione liczbowo prawdopodobieństwo wyrażające siłę, z jaką oddziałują na siebie zmienne. Prawdopodobieństwo jest kodowane w tabelach dołączonych do każdego węzła. Uwagi i problemy z narzędziem: Brak funkcjonalności cofnij/ponów; Brak możliwości zapisania wyników przykładowego wnioskowania; Brak możliwości zapisania graficznego wyglądu stworzonej sieci; Otrzymane wyniki czasami sumują się do 101%.

20 System Bayex sieci Bayes Porównanie Bayex Możliwa interakcja systemu z użytkownikiem i zadawanie pytań Symptomy są niezależne Prosty Bayes Modelowanie związków przyczynowych między węzłami Możliwość analizy prawdopodobieństw w węzłach po wyborze hipotezy Interakcja z użytkownikiem trudniejsza w realizacji

21 System Bayex sieci Bayes Wnioski TODO