Adam Cankudis IFP UAM



Podobne dokumenty
P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.

Technologia informacyjna (IT - Information Technology) dziedzina wiedzy obejmująca:

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

Bazy danych i usługi sieciowe

Pojęcie bazy danych funkcje i możliwości

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej. Bazy danych. Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka.

ORGANIZACJA ZAJĘĆ BAZY DANYCH PLAN WYKŁADU SCHEMAT SYSTEMU INFORMATYCZNEGO

Bazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000

Technologia informacyjna

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Baza danych. Modele danych

LITERATURA. C. J. Date; Wprowadzenie do systemów baz danych WNT Warszawa 2000 ( seria Klasyka Informatyki )

Rozdział 1 Wprowadzenie do baz danych. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1

Pojęcie bazy danych funkcje i możliwości Charakterystyka baz danych:

Bazy danych. Dr Henryk Telega. BD 10/11 Wykład 1 1

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Podstawowe informacje o bazach danych. Technologie Informacyjne

Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych

Technologia informacyjna

Wprowadzenie do Hurtowni Danych

Bazy danych - wykład wstępny

Bazy danych 2. Wykład 1

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje i elementy projektowania baz

Informatyka I BAZY DANYCH. dr inż. Andrzej Czerepicki. Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2017

Systemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

PODSTAWOWE POJĘCIA BAZ DANYCH

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;

Projektowanie internetowej bazy danych część 1

Usługi sieciowe i bazy danych w ochronie zdrowia z elementami telemedycyny. Dr hab. Jacek Pniewski 2017/18, semestr letni, piątki około 14:00

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2

Zarządzanie transakcjami

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

LITERATURA. Wprowadzenie do systemów baz danych C.J.Date; WNT Warszawa 2000

BAZY DANYCH. Co to jest baza danych. Przykłady baz danych. Z czego składa się baza danych. Rodzaje baz danych

Bazy danych 1. Podstawowe pojęcia

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS PRZEDMIOTU. Obowiązuje od roku akademickiego: 2011/2012

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

MongoDB. wprowadzenie. dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska

Laboratorium nr 5. Bazy danych OpenOffice Base.

Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI

Projektowanie Systemów Informacyjnych

Wprowadzenie do baz danych

RELACYJNE BAZY DANYCH

Wprowadzenie do problematyki baz danych

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

BAZY DANYCH. Transakcje. opracowanie: Michał Lech

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników

KURS ACCESS 2003 Wiadomości wstępne

Systemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem. W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi

Podstawowe informacje o bazach danych. Technologie Informacyjne

BAZY DANYCH wprowadzenie. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

Kopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH

2017/2018 WGGiOS AGH. LibreOffice Base

Baza danych. Baza danych to:

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,

Wykład 2. Relacyjny model danych

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

TI - Bazy TECHNOLOGIE INFORMACYJNE

ECDL/ICDL Zaawansowane użytkowanie baz danych Moduł A3 Sylabus, wersja 2.0

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Administracja bazami danych

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

FUNKCJE SZBD. ZSE - Systemy baz danych 1

Transakcje. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

przykłady problemów; realizacja dostaw części od producenta do klienta:

Relacyjne bazy danych

22. Podstawowe pojęcia baz danych. Baza Danych. Funkcje bazy danych. Właściwości bazy danych. Modele baz danych.

Normalizacja baz danych

Program nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk

BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia

Bazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje

Pojęcie systemu informacyjnego i informatycznego

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra

Systemy GIS Systemy baz danych

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu:

1 Przetwarzanie transakcyjne Cechy transakcji Rozpoczęcie i zakończenie Punkty bezpieczeństwa... 3

Zaawansowane Systemy Baz Danych

Bazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Projektowanie systemów baz danych

ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE INFORMACJĄ W BAZIE DNYCH. podstawowe pojęcia.

Projektowani Systemów Inf.

71. Kolejki priorytetowe i metody ich realizacji

S y s t e m y. B a z D a n y c h

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Mechanika i Budowa Maszyn Studia I stopnia

Transkrypt:

W s t ę p d o r e l a c y j n y c h b a z d a n y c h Adam Cankudis IFP UAM

B i b l i o g r a f i a T. Morzy i in., Bazy danych, [w:] Studia Informatyczne, Pierwszy stopie ń, http://wazniak.mimuw.edu.pl/ Baza danych, [w:] http://pl.wikipedia.org/wiki/baza_danych Model relacyjny, [w:] http://pl.wikipedia.org/wiki/ Relacyjna_baza_danych

B i b l i o g r a f i a Podstawy relacyjnych baz danych, [w:] R. Stones, N. Matthew, Od podstaw. Bazy danych i PostgreSQL, Gliwice, 2002 Projektowanie internetowej bazy danych, [w:] L. Welling, L. Thomson, PHP i MySQL. Tworzenie stron www, Gliwice 2002

C o t o j e s t b a z a d a n y c h? Do wykonania ró nych zada i czynno ci ż ń ś potrzebujemy informacji. Informacje takie gromadzimy i przechowujemy.

Warszawa, poniedziałek, 10:00

Pozna ń - Warszawa

C o t o j e s t b a z a d a n y c h? Baza danych jest zbiorem opisującym pewien wybrany fragment rzeczywistości

P o d s t a w o w e c e c h y d a n y c h w b a z i e d a n y c h Dane odzwierciedlaj ą rzeczywistość w sposób z ni ą zgodny Dane s zorganizowane w specyficzny ą sposób, zgodnie z tzw. modelem danych

M I B p r z y k ł a d m o d e l u h i e r a r c h i c z n e g o

M I B p r z y k ł a d m o d e l u h i e r a r c h i c z n e g o 1.3.6.1.4.1.8072.1.7.2.1.1.5.iso.org.dod.internet.private.enterprises. netsnmp.netsnmpobjects.nsconfiguration. nsconfiglogging.nsloggingtable.nslogging Entry.nsLogStatus

S Z B D?

S Z B D

S Z B D Baza danych jest zarządzana przez tzw. system zarządzania baz ą danych, w skrócie SZBD (ang. DBMS)

Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych

C h a r a k t e r y s t y k a b a z d a n y c h Trwałość danych Długi czas życia Niezależność od działania aplikacji

C h a r a k t e r y s t y k a b a z d a n y c h Rozmiar wolumenu danych W systemach informatycznych dane nie mieszcz ą si ę w pamięci operacyjnej wymagana pamięć masowa Danych jest zbyt dużo dla ich liniowego przeglądania

C h a r a k t e r y s t y k a b a z d a n y c h Złożoność danych Złożoność strukturalna i złożoność zależności między nimi Złożoność semantyczna Ograniczenia wynikające z integralności danych

W y m a g a n i a Spójność bazy danych Efektywne przetwarzanie danych Poprawne modelowanie świata rzeczywistego Autoryzacja dostępu do danych Współbieżność dostępu do danych Metadane

W y m a g a n i a Spójność bazy danych Poprawność danych z punktu widzenia przyjętych kryteriów wierne odzwierciedlenie danych rzeczywistych spełnienie ogranicze ń nałożonych przez użytkowników

W y m a g a n i a Spójnoś ć bazy danych, cd. Odporność na anomalie wynikające ze wspóbieżnego dostępu do danych Odporność na błędy, awarie i inne sytuacje wynikające z zawodności środowiska sprzętowo-programowego Odporność na błędy użytkowników

S p ó j n o ś ć b a z y d a n y c h 0 zł 1000 zł Bolek Alicja przed 1 000,00 zł 0,00 zł po 0,00 zł 0,00 zł

S p ó j n o ś ć b a z y d a n y c h Przetwarzanie transakcyjne Transakcja - zbiór operacji na bazie danych, które stanowi ą w istocie pewn ą całość i jako takie powinny być wykonane wszystkie lub żadna z nich. ( źródło: Wikipedia)

S p ó j n o ś ć d a n y c h Przetwarzanie transakcyjne, cd. Dostęp do bazy danych za pomoc ą transakcji o własnościach ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability - Atomowość, Spójność, Izolacja, Trwałość) Metody synchronizacji transakcji (znaczniki czasowe, wielowersyjność danych) Metody odtwarzania spójności bazy danych (plik logu, odtwarzanie i wycofywanie operacji,punkty kontrolne) Archiwizacja bazy danych i odtwarzanie po awarii

S p ó j n o ś ć b a z y d a n y c h 0 zł 1000 zł przed po Bolek 1 000,00 zł 1 000,00 zł Alicja 0,00 zł 0,00 zł 1000 zł

W y m a g a n i a Efektywne przetwarzanie danych, tj. wstawianie, modyfikowanie, usuwanie, wyszukiwanie danych Efektywne metody dostępu do danych Optymalizajca metod dostępu do danych Niezależność aplikacji od fizycznych metod dostępu

W y m a g a n i a Poprawne modelowanie świata rzeczywistego Struktura bazy danych musi odzwierciedlać we właściwy i poprawny sposób obiekty świata rzeczywistego i powiązania między tymi obiektami

W y m a g a n i a Autoryzacja dostępu do danych użytkownicy i hasła uprawnienia użytkowników

W y m a g a n i a Współbieżność dostępu do danych równoczesny dostęp do tych samych danych przez wielu użytkowników rozwiązywanie konfliktów odczyt-zapis, zapis- zapis Metadane dane o bazie danych, opisuj ą m.in.: dane przechowywane w bazie, struktury danych, użytkowników i ich uprawnienia

P o d z i a ł s y s t e m ó w b a z d a n y c h Wg struktur danych Bazy proste bazy kartotekowe hierarchiczne bazy danych Bazy złożone bazy relacyjne bazy obiektowe bazy relacyjno-obiektowe strumieniowe bazy danych temporalne bazy danych

P o d z i a ł s y s t e m ó w b a z d a n y c h Ze względu na cel stosowania przetwarzanie transakcyjne (On-Line Transaction Processing OLTP) wszelkiego rodzaju systemy ewidencyjne przetwarzanie analityczne (On-Line Analytical Processing OLAP) hurtownie danych wspomaganie projektowania (Computer Aided Design CAD) konstrukcje, budynki, urządzenia

K o n c e p c j e r e l a c y j n y c h b a z d a n y c h Tabela (relacja) atrybut krotka (wiersz, rekord) id Imie Nazwisko Rurodz 1 Jan Nowak 1959 2 Artur Kowalski 1962 3 Maciej Kucharski 1948 4 Jan Kowalski 1981

K o n c e p c j e r e l a c y j n y c h b a z d a n y c h Tabela (relacja) Kolumny (atrybuty) Wiersze (krotki, rekordy) Wartości Klucze podstawowe (główne) obce

P r z y k ł a d o w a b a z a KSIAZKA id_ksiazki autor tytul isbn cena_zakupu 1 Ewa Lipska Sklepy zoologiczne 830803117X 20,00 2 Andrzej Stasiuk Fado 8389755750 29,00 3 Jerzy Pilch Miasto utrapienia 837391370X 34,90 4 Wisława Szymborska Poczta literacka 8308030777 25,50

P r z y k ł a d o w a b a z a d a n y c h CZYTELNIK id_czytelnika imie nazwisko ulica kod miasto telefon 1 Alicja Nowak Niepodległości 115 00-979 Warszawa (022) 202 94 11 2 Bolesław Kowalski Kościuszki 19 60-204 Poznań (061) 849 62 21 3 Jan Wiśniewski Wieniawskiego 11 60-301 Poznań

K o n c e p c j e r e l a c y j n y c h b a z d a n y c h Relacje jeden-do-jednego jeden-do-wielu wiele-do-wielu

P r z y k ł a d o w a b a z a r e l a c j a j e d e n d o w i e l u KSIAZKA id_ksiazki autor tytul isbn cena_zakupu WYPOZYCZENIA id_wypozyczenia id_czytelnika id_ksiazki data data_zwrotu CZYTELNIK id_czytelnika imie nazwisko ulica kod miasto telefon

P r z y k ł a d o w a b a z a d a n y c h WYPOZYCZENIA id_wypozyczenia id_czytelnika id_ksiazki data data_zwrotu 1 2 3 02.04.2008 16.04.2008 2 1 4 23.04.2008 07.03.2008 3 1 1 23.04.2008 07.03.2008

R e l a c j a w i e l e d o w i e l u Tabela nauczyciel nauczyciel_id nauczyciel_imie nauczyciel_nazwisko Tabela powiazanie nauczyciel_id szkola_id Tabela szkola szkola_id szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto

N o r m a l i z a c j a Tabela nauczyciel nauczyciel_imie nauczyciel_nazwisko szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto Adam Kowalski SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Adam Kowalski SP Nr 2 ul. Rydzowa 1 60 402 Poznań Jan Kowalski SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Adam Nowak SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Tabela szkola szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań SP Nr 4 ul. Zielona 23 60 401 Poznań SP Nr 5 ul. Niebieska 10 60 403 Poznań SP Nr 6 ul. Reformatorska 11 60 405 Poznań

N o r m a l i z a c j a Tabela nauczyciel nauczyciel_imie nauczyciel_nazwisko szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto Adam Kowalski SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Adam Kowalski SP Nr 2 ul. Rydzowa 1 60 402 Poznań Jan Kowalski SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Adam Nowak SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Tabela szkola szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań SP Nr 4 ul. Zielona 23 60 401 Poznań SP Nr 5 ul. Niebieska 10 60 403 Poznań SP Nr 6 ul. Reformatorska 11 60 405 Poznań Powielone dane

N o r m a l i z a c j a Autoinkrementowane pole klucza głównego Tabela nauczyciel nauczyciel_id nauczyciel_imie nauczyciel_nazwisko Tabela szkola Autoinkrementowane pole klucza głównego szkola_id szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto

N o r m a l i z a c j a Tabela nauczyciel n_id nauczyciel_imie nauczyciel_nazwisko 1 Adam Kowalski 2 Adam Kowalski 3 Jan Kowalski 4 Adam Nowak Tabela powiazanie nauczyciel_id szkola_id 1 1 3 1 4 1 Tabela szkola s_id szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto 1 SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań 2 SP Nr 4 ul. Zielona 23 60 401 Poznań 3 SP Nr 5 ul. Niebieska 10 60 403 Poznań 4 SP Nr 6 ul. Reformatorska 11 60 405 Poznań

W y s z u k i w a n i e d a n y c h Pokaż wszystkich nauczycieli i szkoły, w których pracują SELECT nauczyciel.*, szkola.* FROM nauczyciel JOIN powiazanie USING(nauczyciel_id) JOIN szkola USING(szkola_id); Widok (kwerenda) nauczyciel nauczyciel_imie nauczyciel_nazwisko szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto Adam Kowalski SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Jan Kowalski SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań Adam Nowak SP Nr 1 ul. Kwiatowa 17 60 401 Poznań

W y s z u k i w a n i e d a n y c h Pokaż szkoły, dla których nie ma w bazie nauczyciela SELECT * FROM szkola_tmp WHERE szkola_tmp.szkola_id <> powiazanie.szkola_id; Tabela powiazanie nauczyciel_id szkola_id 1 1 3 1 4 1 Kwerenda szkoly_bez_nauczycieli s_id szkola_nazwa szkola_ulica szkola_kod szkola_miasto 2 SP Nr 4 ul. Zielona 23 60 401 Poznań 3 SP Nr 5 ul. Niebieska 10 60 403 Poznań 4 SP Nr 6 ul. Reformatorska 11 60 405 Poznań

J a k z a p r o j e k t o w a ć b a z ę d a n y c h Określić obiekty świata realnego, których model będzie wykonywany Unikać przechowywania redundantnych danych Zapisywać redundantne wartości kolumn Dobrać właściwe klucze Pomyśleć o wyciąganych danych Unikać tworzenia tabel z wieloma pustymi polami

Pytania?