Projektowanie baz danych



Podobne dokumenty
030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;

BAZY DANYCH model związków encji. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7. Piotr Syga

Technologie baz danych

Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego

WYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych

Bazy danych i usługi sieciowe

Projektowanie Systemów Informacyjnych

1 Projektowanie systemu informatycznego

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.

Projektowanie baz danych

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Wykład 2. Relacyjny model danych

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny 1 / 19

Program nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk

Autor: Joanna Karwowska

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

Systemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska

Modelowanie diagramów klas w języku UML. Łukasz Gorzel @stud.umk.pl 7 marca 2014

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji.

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD

1 Wstęp do modelu relacyjnego

Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy.

Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Projektowanie baz danych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

ZSE - Systemy baz danych 1 ZASADY PROJEKTOWANIA BAZ DANYCH

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Bazy danych. Wykład 4: Model SERM. dr inż. Magdalena Krakowiak

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)

Wprowadzenie do baz danych

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

Projektowanie BAZY DANYCH

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

FUNKCJE SZBD. ZSE - Systemy baz danych 1

Normalizacja Projektowanie Diagramy encji. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7. Piotr Syga

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe

Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych 1. Podstawowe pojęcia

BAZY DANYCH model relacyjny. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego

PODSTAWY BAZ DANYCH. 5. Modelowanie danych. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Projektowanie baz danych

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów

Bazy Danych. Modele danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

Świat rzeczywisty i jego model

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH GŁÓWNE ETAPY PROJEKTOWANIA BAZY MODELOWANIE LOGICZNE

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski

Systemy informatyczne. Modelowanie danych systemów informatycznych

Spis treści. 1 Modelowanie logiczne. Plan wykładu. 1 Modelowanie logiczne 1

UML cz. I. UML cz. I 1/1

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Drużyny piłkarskie. Rozwiązanie

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA. Modelowanie danych. Model związków-encji

Bazy danych. Algebra relacji

Bazy danych - wykład wstępny

Faza Określania Wymagań

Bazy Danych egzamin poprawkowy, 2012 rozwiazania

KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Ogólne umiejętności posługiwania się komputerem

Baza danych. Modele danych

Projektowanie bazy danych

Adam Cankudis IFP UAM

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe

BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia

Projekt bazy danych dla komisu samochodowego

Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników

Baza danych. Baza danych to:

Uzupełnij pola tabeli zgodnie z przykładem poniżej,

Podstawy inżynierii oprogramowania

Model relacyjny. Wykład II

Bazy danych 1. Wykład 4 Metodologia projektowania baz danych

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

Podstawowy kurs z systemów baz danych / Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom. - wyd Gliwice, cop Spis treści.

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje i elementy projektowania baz

Jak wiernie odzwierciedlić świat i zachować występujące w nim zależności? Jak implementacja fizyczna zmienia model logiczny?

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych

Bazy danych 2. Wykład 1

Bazy danych i ich aplikacje

Baza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Zagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych?

Technologie baz danych

Technologia informacyjna

Transkrypt:

Projektowanie baz danych

Etapy procesu projektowania BD Określenie celów, jakim ma służyć baza danych (w kontakcie z decydentem z firmy zamawiającej projekt). Sprecyzowanie zakresu dostępnych danych, kategorii użytkowników oraz funkcji realizowanych poprzez aplikacje. Ewentualny podział projektu na perspektywy użytkowników (w kontakcie z pracownikami firmy zamawiającej). Modelowanie bazy danych

Modelowanie BD konceptualne (bez odniesienia do SZBD) zapisanie informacji o projekcie w standardowej notacji ER (diagramy Chena lub UML) niezależnej od docelowego SZBD. logiczne (dla SZBD konkretnego typu, np. relacyjnego lub obiektowego) podział danych na struktury dostępne w SZBD. fizyczne (dla konkretnego SZBD) zdefiniowanie dziedzin, relacji, indeksów, perspektyw, użytkowników z uprawnieniami itp.

Diagramy Chena zbiór encji Zbiór jednorodnych elementów, o skończonej, regularnej strukturze, które można wyróżnić w zagadnieniu rzeczywistym. SAMOCHÓD OSOBA POLISA WYPADEK

Diagramy Chena atrybuty nrrej Cecha encji (mają ją wszystkie encje z zadanego zbioru); encja ma ustaloną liczbę atrybutów, a w systemie nie zapisujemy innych cech encji niż atrybuty. marka SAMOCHÓD rokpr nr data POLISA rodzaj limit

Diagramy Chena dziedziny dla atrybutu określamy typ jego wartości oraz ewentualne ograniczenia nałożone na te wartości (zakres, format itp.)

Diagramy Chena rodzaje atrybutów Proste (atomowe) lub złożone ze składowych (np. adres: miasto, ulica, dom, nr); Jednokrotne (każda encja ma przypisaną tylko jedną wartość) lub wielokrotne (encja może mieć do k wartości danego atrybutu); Wyliczane (wartość wirtualna wyliczana na podstawie pozostałych atrybutów tej encji). ulica złożony adres dom nr telefon wielokrotny wiek wyliczany

Diagramy Chena klucze Klucz minimalny podzbiór atrybutów encji pozwalający jednoznacznie wyznaczyć encję; Klucz kandydujący dowolny klucz zbioru encji; Klucz główny wybrany jeden klucz spośród kandydujących; Klucze alternatywne klucze kandydujące oprócz głównego; Atrybuty główne atrybuty klucza (głównego?). Na diagramie atrybuty główne oznaczamy przez podkreślenie nazwy. nr data POLISA rodzaj limit

Diagramy Chena związki Związek określamy pomiędzy zbiorami encji. Funkcyjny (1-n) SAMOCH. ma n-1 OSOBA Wieloznaczny (n-m) SAMOCH. ud n-m Jednoznaczny (1-1) WYPADEK PROTOK. z 1-1 WYPADEK

Diagramy Chena atrybuty związku Związek może mieć atrybuty SAMOCH. ma n-1 OSOBA datazak cena Inny sposób przedstawienia powyższego SAMOCH. jest ma OSOBA data AKT_WŁAS cena

Diagramy Chena wymuszanie związku Związek łączący zbiory encji E i F oznacza, że każda encja ze zbioru E może wystąpić w związku z encją ze zbioru F. Na diagramie możemy zaznaczyć, że każda encja z E musi być w związku z przynajmniej jedną encją z F. Poniżej zapisaliśmy, że samochód musi mieć właściciela. OSOBA ma SAMOCH.

Diagramy Chena związki k-arne Możliwe są związki pomiędzy >2 zbiorami encji. Takie związki wymagają ostrożności przy określaniu jednoznaczności (wstawianiu strzałek) i uwzględnianiu braku niektórych encji. PROTOKÓŁ WYPADEK KLASA PRZEDMIOT dot. LIKWIDATOR ucz. NAUCZYCIEL

Diagramy Chena związki rekurencyjne Związek pomiędzy encjami tego samego zbioru. Definiując taki związek określamy rolę każdej z encji w związku. kupiła OSOBA nabyła sprzedała

Diagramy Chena słabe zbiory encji Zbiór encji E (powiązany z pewnym nadrzędnym zbiorem encji F związkiem funkcyjnym Z), którego elementy są rozróżnialne tylko lokalnie (w grupie encji e IN E będących w związku z konkretną encją nadrzędną f IN F), a globalnie mogą być identyczne. Taki zbiór encji E nie posiada samodzielnego klucza. Może mieć atrybuty kluczowe tworzące klucz lokalny, które w połączeniu z kluczem F, tworzą jego klucz globalny. Słaby zbiór encji musi być powiązany z pewnym nadrzędnym zbiorem encji związkiem funkcyjnym lub jednoznacznym.

Diagramy Chena słabe zbiory encji nrwst POLISA_WST wystawił AGENT dotyczy SAMOCHÓD nrid nrrej

Diagramy Chena słabe zbiory encji nr lucz GRUPA_JĘZ ma KLASA uczyjęz jestwych NAUCZYCIEL nazwa nazwisko nrid

Diagramy Chena związki hierarchiczne (IS A) Występuje, gdy zbiór encji E stanowi podklasę zbioru encji F, czyli encje E mają wszystkie atrybuty encji F i wchodzą we wszystkie związki, w jakie wchodzą encje F. Dodatkowo encje E mogą mieć własne atrybuty i wchodzić w dodatkowe związki.

Diagramy Chena związki hierarchiczne (IS A) OSOBA WYPADEK isa spowodował SPRAWCA stan procwiny

Diagramy Chena związki hierarchiczne (IS A) Zbiór encji nadrzędnych F można rozbić na podklasy E1, E2,, Ek. Możemy wówczas wskazać, czy każda encja ze zbioru F musi wystąpić w przynajmniej jednej podklasie (Mandatory, przeciwnie Optional) i czy może wystąpić w więcej niż jednej podklasie (And, przeciwnie Or)

Diagramy Chena związki hierarchiczne (IS A) OSOBA isa Optional WYPADEK Mandatory, Or isa ZE_SPR NIE_WYKR SPRAWCA spowodował stan procwiny

Diagramy Chena dodatkowe więzy integralności Warunki, których nie da się przedstawić na diagramie zapisujemy w komentarzach do projektu przedstawionego w postaci diagramu

Typowe błędy - związki FAN TRAP zgubienie związku funkcyjnego A:1-n:B przez zastosowanie A:n-1:C i C:1-m:B; CHASM TRAP zgubienie związku funkcyjnego A:1-n:B przez zastosowanie związków A:1-n:C:1-n:B

Typowe błędy encje i atrybuty Stosowanie związku 1-1 może być zastąpione połączeniem encji w jedną; Umieszczenie wśród atrybutów encji atrybutów kluczowych innych encji służących do zaznaczenia istnienia związku;

Użytkownicy i perspektywy Metoda syntezy stworzenie odrębnych modeli konceptualnych dla różnych użytkowników i połączenie ich w jeden model bazy. Metoda wydzielania perspektyw tworzymy jeden model globalny i wydzielamy w nim obszary danych dostępnych dla poszczególnych użytkowników.

Weryfikacja transakcji Dla każdej transakcji użytkownika: na diagram nanosimy ścieżki biegnące po liniach związków łączących dane potrzebne do wykonania transakcji. W ten sposób sprawdzamy, czy realizacja transakcji jest możliwa, wykrywamy miejsca krytyczne w diagramie itp. KLUB w gs gś ZAWODNIK MECZ gra zawodnicy grający w meczu; kontrola, czy są z właściwych klubów;

Większy przykład

Podsumowanie procesu tworzenia modelu konceptualnego 1. określ zbiory encji; 2. określ związki pomiędzy zbiorami encji i ich rodzaj; 3. określ atrybuty encji i związków (uwaga na atrybuty redundantne); 4. wyznacz dziedziny atrybutów i ich ograniczenia; 5. wyznacz klucze kandydujące i wybierz klucze główne; 6. określ więzy ogólne;

Podsumowanie cd. 1. zweryfikuj projekt sprawdzając, czy warto zastosować specjalizację/generalizację lub agregację/kompozycję; 2. zweryfikuj związki 1-1 i usuń ewentualne związki redundantne; 3. nanieś na diagram ścieżki związane z transakcjami użytkownika i sprawdź, czy realizacja transakcji jest możliwa; 4. zweryfikuj model z klientem.

UML unified modeling language