Autor: Zofia Kruczkiewicz Systemy wieloagentowe 1

Podobne dokumenty
Systemy wieloagentowe (MAS) zasady tworzenia systemów wieloagentowych za pomocą technologii MASE i JADEczęść.

Systemy wieloagentowe (MAS) zasady tworzenia systemów wieloagentowych za pomocą technologii MASE i JADEczęść.

TECHNOLOGIE INTERNETOWE W ZARZĄDZANIU I BIZNESIE TIZIB 05 ZOFIA KRUCZKIEWICZ PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW WIELOAGENTOWYCH MULTIAGENT SYSTEM PROJECT

Modele bezpieczeństwa logicznego i ich implementacje w systemach informatycznych / Aneta Poniszewska-Marańda. Warszawa, 2013.

O-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering. MiASI2, TWO2,

Dialogowe akty mowy w modelach sztucznej inteligencji

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

Systemy Informatyki Przemysłowej

Programowanie obiektowe

Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL

JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE?

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny EN 1 / 6

Automatyka i Robotyka studia stacjonarne drugiego stopnia

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

METODYKI BUDOWY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW WIELOAGENTOWYCH

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka

Virtual Grid Resource Management System with Virtualization Technology

Weronika Radziszewska IBS PAN

Architektury usług internetowych. Tomasz Boiński Mariusz Matuszek

Programowanie współbieżne i rozproszone

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

III Edycja ITPro 16 maja 2011

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

Projektowanie logiki aplikacji

PLAN STUDIÓW Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Wydział Zarządzania i Ekonomii Inżynieria danych

Application of the multi-agent systems in the context of the multi-commodity market model M 3

Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania

Zarządzanie informacją i wiedzą w usługach o podwyŝszonym poziomie bezpieczeństwa. Poznań,

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów dziennych studiów II stopnia)

Projekt SGI. WP 3.1 Wirtualne laboratorium i teleimersja Jacek Cała. (cala@ics.agh.edu.pl) (luke@ics.agh.edu.pl) Łukasz Czekierda

Analiza i projektowanie aplikacji Java

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

TECHNOLOGIA JSP W TWORZENIU APLIKACJI ROZPROSZONYCH NA PRZYKŁADZIE SYSTEMU ZARZĄDZANIA NIERUCHOMOŚCIAMI W GMINIE

Błędy procesu tworzenia oprogramowania (Badania firmy Rational Software Corporation)

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2017/2018

Systemy Rozproszone Technologia ICE

Koniec problemów z zarządzaniem stacjami roboczymi BigFix. Włodzimierz Dymaczewski, IBM

Rozproszona biblioteka cyfrowa pacjenta w środowisku Prywatnej Sieci ezdrowie Rodziny

Integracja wirtualnego laboratorium z platformą e-learningową

Auditorium classes. Lectures

Dysk 20GB przestrzeni Ajax Ajax 1.0 Baza danych MS SQL 2005 lub 2008 Express Java Java 6 run time Microsoft Silverlight 3.

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Szkolenie wycofane z oferty. Program szkolenia: Enterprise Java Beans 3.0/3.1

Zagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)

Systemy Agentowe główne cechy. Mariusz.Matuszek WETI PG

Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013

Biorąc udział w projekcie, możesz wybrać jedną z 8 bezpłatnych ścieżek egzaminacyjnych:

Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics

Systemy Informacyjne 2016/2017. Wydział Informatyki i Zarządzania Katedra Systemów Informatycznych

Wykorzystanie standardów serii ISO oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

Mechatronika i szybkie prototypowanie układów sterowania

Oceny z prezentacji INKU011S. Zofia Kruczkiewicz

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE LETNIM 2016/2017

Informatyczne fundamenty

Zarządzanie bezpieczeństwem w Banku Spółdzielczym. Aleksander P. Czarnowski AVET Information and Network Security Sp. z o.o.

7. zainstalowane oprogramowanie zarządzane stacje robocze

Application Layer Functionality and Protocols

Serwery LDAP w środowisku produktów w Oracle

Zakład Sterowania Systemów

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów niestacjonarnych studiów II stopnia)

Narzędzia CASE dla.net. Łukasz Popiel

Podstawy programowania. Wprowadzenie

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2016/17 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Semestr 1 suma pkt ECTS dla wszystkich kursów w semestrze: 30

LITERATURA. C. J. Date; Wprowadzenie do systemów baz danych WNT Warszawa 2000 ( seria Klasyka Informatyki )

Marek Lewandowski, Maciej Łabędzki, Marcin Wolski Konferencja I3, Poznań, 5 listopada 2009r.

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

Zakres egzaminu dyplomowego (magisterskiego) na kierunku INFORMATYKA

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Bazy danych 2. Wykład 1

Automatyzacja procesów biznesowych Andrzej Sobecki. ESB Enterprise service bus

JBoss: MetaMatrix, Mobicents, Seam, Rools, ESB

Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką?

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

WPROWADZENIE DO UML-a

czas trwania (ilość semestrów/ dni oraz godzin) cena szkolenia/ os. lub grupę 2 semestry/ ok. 28 dni / razem 196 godzin 7000 PLN za osobę

Tematy dyplomów inżynierskich 2009 Katedra Inżynierii Oprogramowania

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki (Faculty of Production Engineering and Logistics)

Spis treści. Część I Wprowadzenie do pakietu oprogramowania Analysis Services

Projektowanie architektury systemu. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Prezentacja specjalności Inżynieria Systemów Informatycznych

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki

Web Services. Bartłomiej Świercz. Łódź, 2 grudnia 2005 roku. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych. Bartłomiej Świercz Web Services

Wizja platformy ITS w koncepcji sieciocentrycznej. dr inż. Mikołaj Sobczak

UML w Visual Studio. Michał Ciećwierz

ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI (Management and production engineering)

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Wprowadzenie. Dariusz Wawrzyniak. Miejsce, rola i zadania systemu operacyjnego w oprogramowaniu komputera

Programowanie Rozproszone i Równoległe. Edward Görlich goerlich@th.if.uj.edu.pl

Zagadnienia egzaminacyjne ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA studia rozpoczynające się przed r.

Zadania PCSS w Polskiej Platformie Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Wprowadzenie. Dariusz Wawrzyniak. Miejsce, rola i zadania systemu operacyjnego w oprogramowaniu komputera

Wstęp... ix. 1 Omówienie systemu Microsoft Windows Small Business Server

Wykaz osób pełniących funkcję opiekunów Warsztatów

Informatyzacja przedsiębiorstw WYKŁAD

Transkrypt:

Systemy wieloagentowe (MAS) nowa generacja systemów informatycznych http://www.multiagent.com Autor: Zofia Kruczkiewicz 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 1

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS Charakterystyka MASE Charakterystyka techniki JADE Zastosowanie techniki MASE do wykonania modeli analizy i projektowania przykładowego MAS Zastosowanie techniki JADE do implementacji przykładowego MAS Zastosowanie inŝynierii odwrotnej do wykazania spójności modeli projektowego i implementacji Zakończenie 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 2

Struktura prezentacji Systemy informatyczne 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 3

System informatyczny przetwarza informację Sprzęt komputery, urządzenia do przechowywania informacji do komunikacji między sprzętowymi elementami systemu do komunikacji między ludźmi a komputerami do odbierania informacji ze świata zewnętrznego - nie od ludzi (na przykład czujniki elektroniczne, kamery, skanery) do wpływania systemów informatycznych na świat zewnętrzny - elmenty wykonawcze (na przykład silniki sterowane komputerowo, roboty, sterowniki urządzeń mechanicznych) Oprogramowanie Zasoby osobowe ludzie Elementy organizacyjne - procedury organizacyjne, instrukcje robocze Elementy informacyjne; bazy wiedzy ontologie dziedziny/dziedzin, w której uŝywany jest system informatyczny - na przykład podręcznik księgowania w wypadku systemu finansowo-księgowego 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 4

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 5

System wieloagentowy - MAS 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 6

Sposób myślenia o MAS i jego zbiorowych właściwościach System (science) jądro (fizyka) Atom (fizyka) molekuła (chemia) narząd (mikrobiologia) komórka (biologia) wielokomórkowy organizm (biologia) grupa społeczna (biologia) ekosystem (ekologia) Typowy mechanizm kwarki protony, neutrony, electrony wiązania, enzymy, membrany, transport mitoza, genetyczne operatory morfogeneza, reprodukcja społeczne relacje symbioza, 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 7

Jakie są agenty? Autonomous - autonomiczne Interactive - interaktywne Adaptive przystosowujące się Sociable zdolne do zachowań społecznych Mobile - mobilne Proxy mogą wystąpić jako pełnomocnicy w róŝnych zadaniac h Proactive zorientowane na cel Rational zdolne do racjonalnego działania Unpredictable - nieprzewidywalne Temporally continuous zdolne do ciągłej realizacji procesu Transparent and accountable - zrozumiałe i odpowiedzialne Coordinative skoordynowane planem, mechanizmami zarządzania Cooperative - współpracujące Competitive rywalizujące bez wyrządzania szkody innym agentom Rugged zdolne do zarządzania danymi obarczonymi błędami i danymi niepewnymi Trustworthy godne zaufania 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 8

Szczegóły Autonomia dynamiczna (reaktywna, proaktywna) wynika z wewnętrznej struktury agenta nieprzewidywalna, przewidywalna wynika z zewnętrznych warunków Adaptacja Reakcja Wnioskowanie Uczenie Ewolucja Interakcja Komunikacja Koordynacja Kooperacja Współzawodnictwo 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 9

Typy agentów Software agents Autonomous agents Interactive agents Adaptive agents Mobile agents Coordinative agents Intelligent agents Wrapper agents Inne agenty: typu broker, manager 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 10

Systemy agentowe czy MAS? Pojedynczy agent jest tłustym agentem, co pogarsza: niezawodność, pielęgnowalność, szybkość, obciąŝa sieć. Rozdzielając te same zadania między agentów MAS otrzymuje się system: niezawodny, elastyczny, modularny, łatwy do modyfikacji i rozwoju Wiedza jednego agenta nie zapewnia dostępu do wiedzy specjalistycznej, jaką dostarczają agenty zintegrowane w MAS Technologie MAS lepiej wspierają pracę w środowisku rozproszonym 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 11

RóŜnice definicji środowiska systemu agentowego i MAS Zamknięte, statyczne, deterministyczne, dyskretne, dostępne (wg Russell S., Norvig P.) 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 12

Dostępne, otwarte, niedeterministyczne, dynamiczne, ciągłe (wg J.Ferber) 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 13

Historia się powtarza... Technologie wieloagentowe nie są nowymi technologiami, lecz raczej integracją istniejących technologii Aplikacje MAS nie są nowymi aplikacjami, lecz dodaje się nowe moŝliwości do istniejących aplikacji Aplikacje wieloagentowe jeszcze nie integruje się z systemem operacyjnym MAS bez integracji z systemem operacyjnym nie są zdolne zachować swoje właściwości MAS wzmacniają interakcje człowiek komputer 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 14

Stan obecny technologii wieloagentowych Prowadzi się intensywne badania nad MAS Działają wyizolowane pionierskie aplikacje MAS DuŜa liczba wymaganych technologii nie istnieje Technologie MAS (w zakresie wytwarzania i działania MAS) nie są zintegrowane Brak wiedzy, jak wspierać agentów MAS przez system operacyjny Technologie wieloagentowe nie są powszechnie znane Istnieje wąskie grono twórców i uŝytkowników MAS 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 15

Dziedziny zastosowań MAS Sieci i zarządzanie systemami Wspieranie decyzji i logistyki Badanie zaleŝności rynkowych Asystent uŝytkownika Organizacje 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 16

Technologie agentowe SQL Rules Web Repository-based development Internet and Web 4GLs Relational databases Object-oriented languages (Java) Conventional programming Object-oriented databases Inference engines Graphic languages Genetic algorithms Data warehouses CORBA Business re-engineering Parallel computing Virtual reality Neural networks Client-server Distributed computing Logic-based languages Fuzzy logic Complex systems Visual programming Structured techniques Knowledge bases 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 17

Standardy wieloagentowe OMG Agents Working Group OMG's Object Management Architecture (OMA).(www.omg.org) FIPA (Federated Intelligent Physical Agents) standaryzacja interakcji, infrastruktura (www.fipa.org) US DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency): Control of Agent-based Systems, Advanced Logistics Project, DARPA Agent Markup Language KQML (Knowledge Query and Manipulation Language): język i protokół do wymiany informacji i wiedzy (www.cs.umbc.edu/kqml/) AgentLink is Europe's ESPRITfunded Network of Excellence for agent-based computing:przemysł, wyszukiwanie informacji, uczenie i trenowanie, infrastruktura i zarządzanie (www.agentlink.org ) CLIMATE (Cluster for Intelligent Mobile Agents for Telecommunication Environments): sterowanie usługami w sieciach mobilnych, zarządzanie w telekomunikacji, handel elektroniczny i multimedia (www.fokus.gmd.de/research/cc/ec co/climate/climate.htm) 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 18

Typy aplikacji MAS Zarządzanie przedsiębiorstwami, zarządzanie dokumentami Systemy biznesowe Systemy sterujące Agenci uŝytkownika Przemieszczające się aplikacje w sieci Zarządzanie informacją:wyszukiwanie,filtrowanie, mediacje, monitorowanie, interfejsy, asystenci uŝytkownika 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 19

Przykłady narzędzi do tworzenia MAS AgentBuilder AgenTalk AgentTool Agent Building Environment Agent Development Environment Agentx Aglets Concordia DirectIA SDK Gossip Grasshopper Infosleuth igen Intelligent Agent Factory Intelligent Agent Library JACK Intelligent Agents JADE Jumping Beans Engineering Kafka LiveAgent Microsoft Agent Swarm Versatile Intelligent Agents (VIA) Voyager 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 20

Techniki tworzenia MAS 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 21

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS Charakterystyka techniki MASE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 22

Początkowy kontekst systemu Hierarchia celów Określenia celów Przypadki uŝycia (Use Cases) Diagramy sekwencji Określenia przypadków uŝycia Analiza Zadania współbieŝne Role Udoskonalanie ról Konwersacje Diagramy wdroŝenia Klasy agentów Architektura agentów Tworzenie klas agentów Konstruowanie konwersacji Grupowanie klas agentów Projektowanie systemu Projekt 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 23

2005-05-25 Systemy wieloagentowe 24

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS Charakterystyka techniki MASE Charakterystyka techniki JADE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 25

Infrastruktura fizyczna MAS System JADE oparty na specyfikacji FIPA Agent Platforma Agenta (AP) System Zarządzania Agentami (AMS) Katalog Usług (DF) RMI System transportu wiadomości (MTS) IIOP, HTPP System transportu wiadomości (MTS) Platforma Agenta (AP) 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 26

Rozproszona AP w systemie JADE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 27

MAS mobilny (3 komputery) Agent Platform Host 1 Main Container AMS DF Manager Host 2 Host 3 Searcher 1 Container 1 domove() domove() Container 3 Container 2 Searcher 2 Container 4 MySQL Server MySQL Server 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 28

2005-05-25 Systemy wieloagentowe 29

Środowisko graficzne JADE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 30

2005-05-25 Systemy wieloagentowe 31

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS Charakterystyka techniki MASE Charakterystyka techniki JADE Zastosowanie techniki MASE do wykonania modeli analizy i projektowania przykładowego MAS 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 32

MASE- aplikacja Client-Seller Analiza Diagram celów Diagram ról aplikacji Client-Seller 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 33

a) b ) a) Diagram use case b) diagram sekwencji jako jego scenariusz 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 34

Diagramy zadań roli Client 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 35

Diagramy zadań roli Seller 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 36

Projekt Diagram agentów z przydziałem ról systemu jako element projektu 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 37

2005-05-25 Systemy wieloagentowe 38

2005-05-25 Systemy wieloagentowe 39

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS Charakterystyka techniki MASE Charakterystyka techniki JADE Zastosowanie techniki MASE do wykonania modeli analizy i projektowania przykładu MAS Zastosowanie techniki JADE do implementacji przykładowego MAS 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 40

C lient1: C lientagent Seller1 :SellerAgent Q uerry_ref Inform Diagram protokołu interakcji (PD) client_seller-net typu user-defined w JADE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 41

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS Charakterystyka MASE Charakterystyka techniki JADE Zastosowanie techniki MASE do wykonania modeli analizy i projektowania przykładu MAS Zastosowanie techniki JADE do implementacji przykładu MAS Zastosowanie inŝynierii odwrotnej do wykazania spójności modeli projektowego i implementacji 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 42

Diagram klas jako efekt inŝynierii odwrotnej dla modelu MASE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 43

Diagram klas jako efekt inŝynierii odwrotnej dla aplikacji JADE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 44

Struktura prezentacji Systemy informatyczne Wprowadzenie do MAS Charakterystyka techniki MASE Charakterystyka techniki JADE Zastosowanie techniki MASE do wykonania modeli analizy i projektowania przykładu MAS Zastosowanie techniki JADE do implementacji przykładu MAS Zastosowanie inŝynierii odwrotnej do wykazania spójności modelu projektowego i implementacji Zakończenie 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 45

Podsumowanie Podano zarys MAS Przedstawiono elementy inŝynierii oprogramowania zorientowanego agentowo -Agent-Oriented Software Engineering (AOSE) Podano charakterystyki techniki MASE oraz JADE Przedstawiono projekt przykładowego MAS wykonanego w technice MASE i oprogramowanego w JADE Zastosowano inŝynierię odwrotną do określenia równowaŝności modeli i moŝliwości łączenia produktów obu technik: MASE i JADE 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 46

Przyszłość MAS wg J. Odell Agents are host based and standalone. They search the Web/Internet using fetch processing. 1994 2005 Agents are host based and capable of negotiating with computers and other agents, involving many business (and personal) functions. 1997 2005 Agents are mobile and highly personalized, but standalone. 1998 2010 Agents are mobile and capable of negotiating with computers and other agents. 1999 2010 Agents will also employ subagents. 2000 2020 Agents can activate and inhabit real-world robotics and pursue goals beyond software. 2001 2050 Agents are self-replicating and can design agents to specific needs. They are independent and selfmotivating. 2005 2050 2005-05-25 Systemy wieloagentowe 47