Wsparcie polskich naukowców infrastrukturą informatyczną PLGrid



Podobne dokumenty
Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki

Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH

Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców

PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki

Plan prezentacji. Infrastruktura PLGrid. Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid. Oprogramowanie. Użytkownicy. kto i jak może zostać użytkownikiem

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki

Infrastruktura PL-Grid wsparcie i rozwiązania dla polskiej nauki

Infrastruktura PLGrid dla młodych polskich naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PLGrid (nie tylko) dla młodych naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Jak wykorzystać Wirtualne Laboratorium Cyfronetu w pracy naukowej?

Akademickie Centrum Komputerowe

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej

Infrastruktura gridowa

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej

Infrastruktura PLGrid

Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego

Cyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM

Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe

Komputery Dużej Mocy w Cyfronecie. Andrzej Oziębło Patryk Lasoń, Łukasz Flis, Marek Magryś

USŁUGI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DLA FIRM. Juliusz Pukacki,PCSS

Wprowadzenie do użytkowania infrastruktury PL Grid. Bartosz Bosak Piotr Kopta Tomasz Piontek

IT Solutions and Hardware Resources extending the National Grid Infrastructure for Polish Science

Klaster obliczeniowy

Usługi i narzędzia QCG

Laboratorium Chmur obliczeniowych. Paweł Świątek, Łukasz Falas, Patryk Schauer, Radosław Adamkiewicz

Infrastruktura informatyczna dla nauki w Polsce

Piotr Dziubecki Piotr Grabowski, Tomasz Kuczyński Tomasz Piontek, Dawid Szejnfeld, PCSS

Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki

Dyrektor ACK Cyfronet AGH. z dnia 2 października 2017 roku w sprawie zmian organizacyjnych

Infrastruktura PL-Grid - usługi dla chemii obliczeniowej

Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach wykonywanych pakietem Blender. Maciej Czuchry, Klemens Noga

Usługi HEP w PLGrid. Andrzej Olszewski

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Zasoby obliczeniowe Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego

Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

Wykorzystanie platformy GPGPU do prowadzenia obliczeń metodami dynamiki molekularnej

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009

Składowanie, archiwizacja i obliczenia modelowe dla monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego

LIDERZY DATA SCIENCE CENTRUM TECHNOLOGII ICM CENTRUM TECHNOLOGII ICM ICM UW TO NAJNOWOCZEŚNIEJSZY OŚRODEK DATA SCIENCE W EUROPIE ŚRODKOWEJ.

Lista rankingowa/suplement/korekta* Dla projektów o wartości wydatków kwalifikowanych co najmniej 15 mln PLN

"System CC1 jak zbudować prywatną chmurę obliczeniową w jedno popołudnie. M. Witek, M. Zdybał w imieniu CC1

Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI

Politechnika Gdańska i gospodarka Pomorza wspólne wyzwania rozwojowe

GRIDY OBLICZENIOWE. Piotr Majkowski

Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid. Kick-off PL-GRID Kraków, kwietnia 2009

Na podstawie 6 ust. 1 oraz 10 ust. 1 Regulaminu Organizacyjnego ACK Cyfronet AGH z dnia 28 kwietnia 2005 roku zarządzam co następuje:

Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe

Zasoby obliczeniowe PL-Grid: Część pierwsza ACK Cyfronet AGH Rozmowy z twórcami gridu dziedzinowego Bioinformatyka oraz Klastra LifeScience

Polityka wspierania prac naukowych i wdrożeniowych w obszarze informatyki jako element budowy społeczeństwa informacyjnego w Polsce

PL-Grid i PLGrid Plus fundusze unijne wspierają przyspieszenie procesów innowacyjnych w obszarze e-science w Polsce

Uslugi chmurowe dla nauki na podstawie BonFIRE

MESco. Testy skalowalności obliczeń mechanicznych w oparciu o licencje HPC oraz kartę GPU nvidia Tesla c2075. Stanisław Wowra

Sieć PIONIER i sieci miejskie Warsztaty

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka

Autorzy: Tomasz Mirowski (1), Jacek Kamiński (1), Artur Wyrwa (1), Edyta Brzychczy (2)

Bartosz Bosak Piotr Kopta Tomasz Piontek

Architektura komputerów

Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach naukowych

Małopolska Chmura Edukacyjna Projekt pilotażowy MRPO, działanie 1.2

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Cyfronet Centrum komputerowe przyjazne użytkownikom

Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych KDM w PCSS

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Niestacjonarny 1 / 5

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny 1 / 6

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2017/18

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

kwiecień 2015 nr 88 Prometheus moc dla polskiej nauki

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

VDI na OpenStack: jak to zrobić i czy ma to sens? Tomasz Dubilis

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Infrastruktura PL-LAB2020

Nowe aplikacje i usługi w środowisku Grid

PLAN STUDIÓW. efekty kształcenia

Niezawodne usługi outsourcingowe na przykładzie usług kampusowych i Krajowego Magazynu Danych w sieci PIONIER

Sterowany jakością dostęp do usług składowania danych dla e-nauki

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński

Środowisko InSilicoLab dla chemii obliczeniowej

HARMONOGRAM EGZAMINÓW

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 2-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Dostęp do europejskich systemów obliczeniowych Tier-0 w ramach PRACE

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2015/16. zajęć w grupach A K L S P

Przetwarzanie i zabezpieczenie danych w zewnętrznym DATA CENTER

1. Wprowadzenie Opis sytuacyjny Specyfikacja techniczna... 3

Laboratorium Wirtualne w środowisku gridowym

Piotr Bubacz Cloud Computing

Architektura dużych projektów bioinformatycznych

Małopolska Chmura Edukacyjna Projekt pilotażowy MRPO, działanie 1.2

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2016/17. zajęć w grupach A K L S P

PROGRAM SEMINARIUM ZAKOPANE czwartek, 2 grudnia 2010 r. Sesja przedpołudniowa. Otwarcie seminarium Prof. dr hab. inż. Tadeusz Czachórski

Transkrypt:

Wsparcie polskich naukowców infrastrukturą informatyczną PLGrid Maciej Czuchry, Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, Kraków 2014

Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid Oprogramowanie Użytkownicy kto i jak może zostać użytkownikiem rejestracja kont certyfikaty Jak korzystać z usług infrastruktury Wsparcie Użytkownika Aktualności ACK Cyfronet AGH dla młodych naukowców Kontakt

Infrastruktura PLGrid 3 Konsorcjum polskich Centrów Komputerowych Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH w Krakowie (koordynator) Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej Poznańskie Centrum Superkomputerowo Sieciowe w Poznaniu Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego w Warszawie Wrocławskie Centrum Sieciowo - Superkomputerowe we Wrocławiu https://www.plgrid.pl/

4 Dziedzinowo zorientowane usługi i zasoby infrastruktury PL-Grid dla wspomagania Polskiej Nauki w Europejskiej Przestrzeni Badawczej PLGrid Plus Dziedzinowe Usługi Nowej Generacji w Infrastrukturze PLGrid dla Polskiej Nauki Centrum Kompetencji w Zakresie Rozproszonych Infrastruktur Obliczeniowych Typu Gridowego - PLGridCore

Projekty 5 PL-Grid (2009-2012) Polska Infrastruktura Informatycznego Wspomagania Nauki w Europejskiej Przestrzeni Badawczej Wybudowanie narodowej Infrastruktury Zasoby komputerowe: 230 Tflops, 3600 TB Wszyscy członkowie Konsorcjum, w roku 2011 znaleźli się na prestiżowej liście TOP500 najszybszych komputerów świata PLGrid Plus (2012-2014) Dziedzinowo zorientowane usługi i zasoby infrastruktury PL-Grid dla wspomagania Polskiej Nauki w Europejskiej Przestrzeni Badawczej Przygotowanie domenowo-specyficznych rozwiązań dla 13 pilotażowych grup użytkowników, będących specjalistami w strategicznych dziedzinach nauki Dziedziny: Astrofizyka, HEP, Nanotechnologia, Akustyka, Life Science, Chemia, Ekologia, Synchrotron, Energetyka, Bioinformatyka, Nauki o Zdrowiu, Materiały, Metalurgia Rozbudowanie zasobów do 500 TFlops ów i 4400 TB

Projekty 6 PLGrid NG (2014-2015) Dziedzinowe Usługi Nowej Generacji w Infrastrukturze PL-Grid dla Polskiej Nauki Wprowadzenie kolejnych dedykowanych, domenowo-specyficznych środowisk dla 14 nowych grup naukowców. Dziedziny: Medycyna Spersonalizowana, Biologia, OpenOxides, UNRES, ebalticgrid, Complex Networks, Meteorologia, Matematyka, Hydrologia, Energetyka Jądrowa i CFD, Technologie Przetwarzania Metali, Geoinformatyka, Chemia Obliczeniowa PLGrid Core (2014-2015) Centrum Kompetencji w Zakresie Rozproszonych Infrastruktur Obliczeniowych Typu Gridowego Technologie gridowe Chmura Obliczeniowa Wsparcie obliczeń na wielkich danych Jednolity i efektywny dostęp do danych Środowisko do interaktywnego przetwarzania danych naukowych Rozbudowa istniejących zasobów: 1+ Pflops

Oferta PLGrid 7 Dzięki infrastrukturze PLGrid do swoich celów naukowych możesz bezpłatnie korzystać z: zasobów obliczeniowych, które oszczędzą Ci wielu godzin oczekiwania, przechowywania i współdzielenia danych na petabajtach dysków, chmury obliczeniowej, pakietu narzędzi pracy zespołowej, profesjonalnego oprogramowania. Niezawodność Zasoby utrzymywane w stanie produkcyjnym 24h na dobę, 7 dni w tygodniu stały monitoring Gwarancja otrzymania zasobów granty obliczeniowe

Oferta PLGrid 8 Pięć ośrodków superkomputerowych 588,02 TFLOPS 40 288 rdzeni 107.9 TB RAM 5.8 PB dysków

Oferta PL-Grid 9 Dostępne rodzaje procesorów Intel Xeon 4- oraz 6-rdzeniowe (do 12 rdzeni na węźle) AMD Opteron 6-, 12-, 16-rdzeniowe (do 64 rdzeni na węźle) Akceleratory obliczeń karty GPGPU NVidia Tesla (do 8 kart na węźle) Intel Xeon Phi (do 2 kart na węźle) Różne konfiguracje węzłów obliczeniowych od 8 do 64 rdzeni na węzeł do 256 GB RAM na węzeł vsmp (Intel Xeon) do 6 TB RAM oraz 768 rdzeni Pełna konfiguracja na stronie: www.plgrid.pl/oferta/zasoby_obliczeniowe/opis_zasobow/hpc

Klaster hybrydowy Zeus 10 Składowe klastra Zeus Najszybszy komputer Zeus (Cyfronet), 374 TFLOPs, obecnie 211. w TOP500 Zeus składa się z węzła dostępowego (UI) oraz grup węzłów o różnych parametrach tradycyjne węzły ponad 1100 węzłów (do 12 rdzeni i 24 GB RAM) ponad 100 węzłów z dużą ilością RAM (do 256 GB; 64 rdzenie) vsmp zespół maszyn wirtualnych (kilkanaście węzłów) GPGPU węzły zawierające procesory graficzne GPGPU (44 węzły, 208 kart GPGPU) FPGA węzły zawierające układy rekonfigurowalne (Picco Virtex 6) Szybka sieć InfiniBand pomiędzy węzłami Dedykowane zasoby wykorzystują RAMdysk

2015 - Prometheus 11 Najlepszy w Polsce Moc komputerowa: 1.6+ PFLOPsów, >41tys. rdzeni Pamięć: 215 TB Najszybszy Na dzień dzisiejszy plasowałby się w pierwszej 30-tce najpotężniejszych komputerów świata Bardzo szybkie połączenie międzywęzłowe zrealizowane poprzez sieć InfiniBand (o ponad 30% większa wydajność niż dla Zeusa) Energooszczędny Chłodzenie wodą Zużycie mocy 650 kw (tylko 25% większe niż dla Zeusa)

Zasoby i usługi oferowane przez PL-Grid - oprogramowanie 12 Dostępne oprogramowanie Biologia: AutoDock/AutoGrid, BLAST, Clustal, CPMD, Gromacs, NAMD Chemia kwantowa: ADF, Amber, CFOUR, Dalton, GAMESS, Gaussian, Molpro, MOPAC, NWChem, Siesta, TURBOMOLE Fizyka: ANSYS Fluent, Abaqus, Meep, OpenFOAM, ROOT, Geant Obliczenia matematyczne i symulacje: MATLAB (Simulink), R (Bioconductor), Wolfram Mathematica Możliwość wykorzystania własnych licencji Możliwość instalacji dowolnego oprogramowania Unix/Linux Windows poprzez PLGrid Cloud http://www.plgrid.pl/oferta/wykonywanie_obliczen/oprogramowanie_naukowe/dostepnosc_pakietow https://aplikacje.plgrid.pl/

Matlab i Simulink 13 Możliwości oprogramowania Wszechstronne obliczenia numeryczne Projektowanie oparte na tworzeniu i testowaniu modeli Duża ilość dodatkowych modułów Dostępne moduły Simulink Control Design Control System Toolbox Curve Fitting Toolbox DSP System Toolbox Financial Toolbox Image Processing Toolbox Matlab Compiler Neural Network Toolbox Optimization Toolbox Parallel Computing Toolbox PDE (Partial Differential Equation)Toolbox Signal Processing Toolbox Simscape Sim Power Systems Statistics Toolbox Symbolic Math Toolbox System Identification Toolbox Wavelet Toolbox

ANSYS FLUENT 14 Dziedzina/zastosowania Obliczeniowa dynamika płynów (CFD). W skład pakietu ANSYS CFD wchodzi solver FLUENT oraz (w zależności od wykupionej licencji) CFX, a także wspólne środowisko pracy - Workbench. Możliwości oprogramowania komputerowych

Grid dziedzinowy Life Science 15 Tematyka: Dotyczy żywych organizmów, w tym ludzi, zwierząt oraz roślin Do tej grupy zalicza się: biologię, biotechnologię, biomedycynę, bioinformatykę, genomikę, proteomikę, farmację Usługi Platforma integromicznych analiz danych z mikromacierzy DNA Środowisko GalaxyServer GeneSpring GX Grupy użytkowników Pracownicy naukowi, doktoranci i studenci kierunków biologiczno-informatycznych Biolodzy molekularni i bioinformatycy Lekarze i genetycy

Przykłady obliczeń 16 Dziedziny nauki najbardziej aktywne nauki biologiczne chemia kwantowa nanotechnologia i technologia materiałów Rekordy obliczeń symulacje działania antybiotyków 165 lat CPU modelowanie molekularne 21 lat CPU modelowanie reakcji chemicznych 17 lat CPU Badanie własności magnetycznych nanostruktur kobaltu Badanie przepływu turbulentnego ze spalaniem Dynamika płynów w ośrodkach porowatych Rozpoznawanie mowy i badania języka naturalnego Rentgenowska mikroanaliza fluorescencyjna Przetwarzanie obrazów w środowiskach rozproszonych Badania przemian fazowych, m.in. ciekłych kryształów Badanie zwarć wysokorezystancyjnych w sieciach jednofazowych Problem degeneracji pasm w półprzewodnikach Małe ciała Układu Słonecznego pochodzenie i dynamika to tylko część zestawienia z kilkuset realizowanych projektów

Przykłady Biologia 17 Najaktywniejszy użytkownik badania aktywności antybiotyków przeciwgrzybiczych (Politechnika Gdańska) ponad 165 lat CPU zastosowanie nowoczesnego interfejsu sieciowego (InfiniBand) wraz ze specjalnie przygotowanymi wersjami oprogramowania pozwoliło wielokrotnie przyspieszyć obliczenia. Podziękowania: Jacek Czub, Anna Neumann, PG

Jak można zostać Użytkownikiem? 18 Sposoby rejestracji Rejestracja elektroniczna przez Portal Użytkownika PLGrid (https://portal.plgrid.pl) Zarządzanie dostępem do usług Monitoring zużycia zasobów Zarządzanie grantami obliczeniowymi Portal dostępowy do wielu dedykowanych aplikacji Zarządzanie certyfikatami gridowymi Dostęp do wszystkich zasobów przy użyciu jednego konta i jednego hasła (lub certyfikatu gridowego)

Dostęp do zasobów 19 Dostęp nieodpłatny dla polskich naukowców Dostęp do zasobów oferowanych w Infrastrukturze PLGrid jest nieodpłatny dla naukowców i wszystkich osób prowadzących działalność naukową, związaną z uczelnią lub instytutem naukowym w Polsce Walutą są publikacje, w których powinny znaleźć się podziękowania: "Praca została wykonana z wykorzystaniem Infrastruktury PL Grid. lub "This research was supported in part by PL Grid Infrastructure."

Dobre praktyki w użytkowaniu Infrastruktury 20 Zespoły użytkowników Zespół odzwierciedla zespół badawczy istniejący w rzeczywistości samoorganizacja zespołu - dynamiczne zarządzanie członkostwem współdzielenie i kontrola dostępu do danych zespołów Oferta zakładanie grup od ręki rola Szefa Zespołu automatycznie przydzielana założycielowi może być nadana innemu członkowi grupy zarządzanie grupą szef może być jedynym członkiem grupy

Przydzielanie mocy obliczeniowych 21 Granty Osobiste Służą rozeznaniu się we własnych potrzebach Oferta Uzyskuje go każdy nowy użytkownik Infrastruktury Stałe zasoby: 1000 h obliczeniowych, 40 GB zasobów dyskowych Ilość zasobów i warunki NIE podlegają negocjacji Grant osobisty nie podlega rozliczeniu.

Przydzielanie mocy obliczeniowych 22 Granty Właściwe Oferta Umożliwienie konfiguracji zasobów stosownie do wymagań użytkownika Określenie dodatkowych warunków zapewnienia przestrzeni dyskowej, mocy obliczeniowej (wymagania jakościowe) Planowanie wykorzystania zasobów Grant = przydział zasobów + warunki/gwarancje Podmiotem grantu jest Zespół Zespół może zaproponować własne warunki i gwarancje Ilość zasobów i warunki podlegają negocjacji Zasoby mogą pochodzić z kilku ośrodków Wykorzystanie zasobów i warunki dostarczenia są monitorowane celem rozliczenia

Wsparcie Użytkownika Narzędzia pracy zespołowej 23 Nasi użytkownicy biorą udział w złożonych i długotrwałych badaniach, my zaś wspieramy ich pracę bezpłatnie oddając im do dyspozycji najlepsze narzędzia wsparcia pracy grupowej Adobe Connect - to cenione na rynku rozwiązanie do prowadzenia telekonferencji do 50 uczestników jednocześnie. Confluence - to przestrzeń typu "wiki" do agregowania wiedzy. Jira - to narzędzie do planowania pracy i śledzenia jej efektów. Stash - to system kontroli wersji.

Sposoby dostępu do zasobów 24 Różne sposoby dostępu przy użyciu lokalnych systemów kolejkowych na klastrach CLI lub GUI korzystając z oprogramowania pośredniczącego (UNICORE, QosCosGrid) poprzez portale sieciowych dostosowanych do konkretnych dziedzin nauki https://docs.plgrid.pl/uslugi

QCG Icon 25 Lekki klient graficzny oprogramowania pośredniczącego Przygotowany dla Windows (wersje na Linux oraz MacOSX również dostępne) obliczenia mogą zostać uruchomione bezpośrednio z przeglądarki plików Duża ilość natywnie wspieranych aplikacji: Mathematica Matlab R Gaussian ADF Kepler workflow Automatyczna konwersja formatów plików pomiędzy systemami operacyjnymi

UNICORE Rich Client 26 Graficzny klient dla oprogramowania pośredniczącego UNICORE Dostępny na wiele plarform (Windows, Linux, OSX) Proste tworzenie kaskad zadań Duże potfolio wspieranych aplikacji

Narzędzia ułatwiające badania naukowe 27 GridSpace2 - https://gs2.cyfronet.pl Środowisko planowania i zlecania obliczeń w oparciu o infrastruktury komputerów dużej mocy Dostęp do różnych zasobów (lokalnych i gridowych) Obsługa całkowicie za pomocą przeglądarki internetowej środowisko ukrywa szczegóły techniczne Możliwość pisania wirtualnych eksperymentów używając wielu języków (m.in. Python, Ruby, R) wielu programów (m.in. Gaussian, Mathematica, Matlab) łączenie poszczególnych skryptów w kaskady zadań oraz zagnieżdżanie Używany również do tzw. executible papers we współpracy z Elsevier - https://collage.elsevier.com

DataNet zespołowe zarządzanie metadatymi 28 Aplikacja webowa umożliwia zarządzanie modelami metadanych i repozytoriami danych Platforma PaaS dostarcza skalowalna infrastrukturę dla repozytoriów danych dostępnych poprzez interfejsy REST Dane plikowe wykorzystują infrastrukturę storage owa udostępnianą przez centra obliczeniowe

Wsparcie użytkownika - Szkolenia 29 Zespół szkoleniowców oraz ekspertów dostępny w każdym z Centrów Szerokie spektrum dostępnych szkoleń Użytkowanie systemów operacyjnych oraz systemów kolejkowych dostępnych na KDM Efektywne przeprowadzanie obliczeń na KDM Obliczenia gridowe oraz chmurowe z wykorzystaniem różnorodnego oprogramowania pośredniczącego lub portali sieciowych Narzędzia wspomagające zarządzanie projektami naukowymi Programowanie programowanie równoległe oraz rozproszone (OpenMP, MPI, i.e.) tworzenie oprogramowania naukowego na GPGPU (głównie w środowisku CUDA) Python, R dla naukowców Szkolenia przeprowadzane periodycznie (informacje na https://portal.plgrid.pl/) lub przygotowane na podstawie zgłoszeń zapotrzebowania (poprzez Helpdesk) Szkolenia zdalne dostępne poprzez https://portal.plgrid.pl/ lub https://blackboard.cyfronet.pl/

Wsparcie użytkownika 30 Podręcznik Użytkownika Dostępny online https://docs.plgrid.pl/podrecznik_uzytkownika Forum użytkowników https://zapytaj.plgrid.pl Konsultacje z ekspertami Za pośrednictwem Helpdesk PLGrid: https://helpdesk.plgrid.pl helpdesk@plgrid.pl

Aktualności 31 Konkurs na najlepszą pracę doktorską 2015 zrealizowaną przy wykorzystaniu zasobów ACK Cyfronet AGH Szczegóły na stronie http://www.cyfronet.krakow.pl/konkurs Ogłoszenie wyników w trakcie Dnia Otwartego CYFRONETu w 2015 roku Konferencja KUKDM 2015 Szczegóły na stronie http://www.cyfronet.krakow.pl/kdm15 Dla użytkowników zasobów Data: 11-13 marca 2015 Miejsce: Zakopane

Kontakt 32 Helpdesk PL-Grid https://helpdesk.plgrid.pl helpdesk@plgrid.pl