LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W BIZNESIE EKSPLORACJA, ANALIZA I WIZUALIZACJA DANYCH



Podobne dokumenty
LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W BIZNESIE SPECJALNOŚĆ:

LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W BIZNESIE SPECJALNOŚĆ: ELEKTRONICZNY BIZNES

LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W BIZNESIE ELEKTRONICZNY BIZNES

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2014/2015. Kierunek: Opis przedmiotu. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis. 1 z 5

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

Sylabus modułu kształcenia na studiach wyższych. Nazwa Wydziału. Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia.

KARTA PRZEDMIOTU. 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA. 2) Kod przedmiotu: ROZ-L3-20

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2014/2015. Kierunek: Opis przedmiotu. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis. 1 z 6

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Hurtownie danych - opis przedmiotu

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH. Podstawy programowania Systemy operacyjne

LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W MEDYCYNIE ANALITYK DANYCH PRZYRODNICZYCH

forma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 0, 2, 0, 0

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2014/15 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów niestacjonarnych studiów II stopnia)

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2016/17 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

STUDIA STACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

PRYWATNA WYŻSZA SZKOŁA BUSINESSU, ADMINISTRACJI I TECHNIK KOMPUTEROWYCH S Y L A B U S

Bazy danych i ich aplikacje

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Matryca pokrycia efektów kształcenia

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień stacjonarne i Informatyki PROGRAM STUDIÓW

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W MEDYCYNIE - BIOINFORMATYKA

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Rok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP MK-n Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Niestacjonarne

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2015/16. zajęć w grupach A K L S P

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

E-1IZ s2. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Inżynieria oprogramowania - opis przedmiotu

Język Java i technologie Web - opis przedmiotu

Literatura. Statystyka i demografia

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH (W UKŁADZIE ROCZNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM

INFORMATYKA P L AN S T U DIÓW ST AC J O N AR N Y C H ( W UKŁAD Z I E S EMESTR AL N Y M ) Podstawy programowania

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Informatyczne fundamenty

Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne

KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Ogólne umiejętności posługiwania się komputerem

Tematy dyplomów inżynierskich 2009 Katedra Inżynierii Oprogramowania

Ramowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

E-I2SG-2010-s1. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy. Efekty kształcenia w zakresie umiejętności

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2016/17. zajęć w grupach A K L S P

WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. I stopnia III. Leszek Ziora, Tomasz Turek. ogólnoakademicki. kierunkowy

Opisy efektów kształcenia dla modułu

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

Prezentacja specjalności studiów II stopnia. Inteligentne Technologie Internetowe

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Grupa kursów: Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30

Internetowe Bazy Danych. dr inż. Roman Ptak Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki roman.ptak@pwr.edu.pl

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: EAR s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Semestr letni Brak Tak

PROGRAMY SPECJALNOŚCI: Informatyka w Biznesie Bazy danych

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów dziennych studiów II stopnia)

KARTA PRZEDMIOTU. Hurtownie i eksploracja danych D1_5

Uniwersytet Zielonogórski Wydział Zarzadzania Zakład Zarządzania Strategicznego Prowadzący: mgr Sławomir Kotylak

Podyplomowe Studium Informatyki w Bizniesie Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki specjalność: Tworzenie aplikacji w środowisku Oracle

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I-go STOPNIA (W UKŁADZIE SEMESTRALNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Katedra Inżynierii Oprogramowania Tematy prac dyplomowych inżynierskich STUDIA NIESTACJONARNE (ZAOCZNE)

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH 1-go STOPNIA (W UKŁADZIE SEMESTRALNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM A K L S P

Studia podyplomowe. Programowanie na platformie Microsoft Visual Studio.NET

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wstęp Część I. Podstawy teoretyczne zintegrowanych systemów zarządzania

Analiza i projektowanie obiektowe w UML Kod przedmiotu

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

WYKŁAD. Jednostka prowadząca: Wydział Techniczny. Kierunek studiów: Elektronika i telekomunikacja. Nazwa przedmiotu: Język programowania C++

Podstawy programowania. Wprowadzenie

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

INŻYNIERIA ZARZADZANIA,

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis.

Zagadnienia egzaminacyjne INFORMATYKA. stacjonarne. I-go stopnia. (INT) Inżynieria internetowa STOPIEŃ STUDIÓW TYP STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

STUDIA STACJONARNE Przedmioty kierunkowe

Transkrypt:

LITERATURA I TREŚCI PROGRAMOWE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH IT W BIZNESIE EKSPLORACJA, ANALIZA I WIZUALIZACJA DANYCH 1

SYSTEMY INFORMATYCZNE W ORGANIZACJACH (5W/25DW) Metody i techniki stosowane w organizacji i zarządzaniu ewolucja, klasyfikacja, dyfuzja; Typowe metody i techniki organizatorskie; Metody kierowania ludźmi; Twórcze rozwiązywanie problemów, wybrane metody heurystyczne; Metody kierowania ukierunkowane na motywację w tym zarządzanie przez projekty; Metody: benchmarking, outsourcing, lean management i inne; Reengeneering; Wirtualizacja organizacji, zarządzanie wiedzą, organizacje sieciowe; Informatyka w zarządzaniu organizacją. Metody organizacji i zarządzania. Kształtowanie relacji organizacyjnych. Pod red. W. Błaszczyk, PWN, Warszawa 2005 Bendell T., Boulter L.: Benchmarking, Biblioteka menedżera, Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 2000 Bieniok H.: Metody sprawnego zarządzania, Placet, Warszawa 2004 Martyniak Z.: Organizacja i zarządzanie:70 problemów teorii i praktyki, Antykwa, Kraków-Kluczbork 2001 Zimniewicz K.: Współczesne koncepcje i metody zarządzania, PWE, Warszawa 2008. BAZY DANYCH (10W/30DW) Rola baz danych w systemie informatycznym; Typy baz danych; Teoretyczne aspekty relacyjnych baz danych; Modelowanie konceptualne; Model obiektowo-związkowy ER (Entity- Relationship) i jego znaczenie w modelowaniu konceptualnym; Diagramy ERD; Metodyka projektowania baz; Systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych; Podstawy języka SQL; Przetwarzanie transakcji; Elementy programowania baz danych; Realizacja projektu bazy w wybranym środowisku. 2

Date C. J.: Wprowadzenie do baz danych, WNT, Warszawa 2000 Beyon-Davis P.: Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2003. Ullman J. D., Widom J., Garcia-Molina H.: Systemy baz danych pełny wykład, WNT, Warszawa 2006 Date C.J.: Relacyjne bazy danych dla praktyków, Helion, 2005 Gruber M.: SQL, Helion, 2000 Rodgers U.: Poradnik projektanta baz danych ORACLE, WNT, Warszawa 1996 PRAWNE I ETYCZNE ASPEKTY PRZETWARZANIA DANYCH (5W/10DW) Nauczenie podstawowych zasad prawa pod kątem pobierania, przetwarzania i udostępniania danych. Ochrona programów komputerowych na postawie prawa autorskiego; Prawne problemy zbierania i przetwarzania danych; Etyka pracy z komputerem; Etyka pracy z bazami danych; Problem ochrony danych osobowych; Moralne aspekty modyfikacji danych; Zakres dozwolonego użytku danych; Procedury związane z uzyskaniem pozwolenia na gromadzenie określonych danych; Problemy etyczne przetwarzania danych jak i wyciągania wniosków. Dietl J., Gasparski W.: Etyka biznesu, PWN, Warszawa 2002 Pratley P.: Etyka w biznesie, Felberg SJA, Warszawa 2000 Fischer B.: Przestępstwa Komputerowe i Ochrona Informacji. Aspekty prawnokryminalistyczne, Zakamycze 2000. Bober W.J.: Powinność w świecie cyfrowym. Etyka komputerowa w świetle współczesnej filozofii moralnej, WAiP, Warszawa 2008 Singer P.: Etyka praktyczna, Książka i Wiedza, Warszawa 2003. Prawne aspekty społeczeostwa informacyjnego: http://www.vagla.pl/ Denning E. R.: Wojna informacyjna i bezpieczeostwo informacji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002. BEZPIECZEŃSTWO DANYCH (10W/20DW) 3

Cel wykładu to prezentacja głównych metod kryptograficznych zapewniających bezpieczeństwo danych w systemach informatycznych. Metody szyfrowania z kluczem tajnym oraz z kluczem publicznym i ich zastosowanie; System kryptograficzny Rivesta, Shamira, Adlemana (RSA) i jego implementacje; System kryptograficzny ElGamala; Funkcje haszujące; Podpisy cyfrowe; Schemat szyfrowania i deszyfrowania algorytmem symetrycznym. Data Encryption Standard DES; Protokół uwierzytelniania Schnorra; Metody zabezpieczeń danych przed modyfikacjami i kopiowaniem. Stinson D. R.: Kryptografia w teorii i w praktyce, WNT Warszawa 2005. Menezes A. J., van Oorschot P. C., Vanstone S. A.: Handbook of applied Cryptography, CRC Press 1996. Stokłosa J., Bilski T., Pankowski T.: Bezpieczeństwo danych w systemach informatycznych, PWN, Poznań, 2001. Schneier B.: Kryptografia dla praktyków, WNT, Warszawa 2002 Chapman D. W., Fox A.: Bezpieczne ściany ogniowe, Mikom, Warszawa 2002 Schetina E. Green K., Carlson J.: Bezpieczeństwo w sieci, Helion, Gliwice 2002 STATYSTYCZNE METODY ANALIZY DANYCH (10W/20DW) Podstawowe elementy rachunku prawdopodobieństwa; Wprowadzenie do problematyki wnioskowania statystycznego w tym między innymi: populacja, próba losowa, rozkład 2, rozkład t Studenta, rozkład średniej z próby, rozkład wariancji z próby, rozkład częstości względnej z próby; Interpretacja poszczególnych parametrów: średniej, mody, mediany wariancji itp. w praktycznej analizie danych; Estymacja statystyczna w tym miedzy innymi: parametr populacji, estymator i ocena estymatora, średni błąd estymator, estymacja punktowa, estymacja przedziałów; Weryfikacja hipotez statystycznych w tym między innymi: test statystyczny, błąd I i II rodzaju, moc testu, obszar krytyczny testu, testy istotności dla średniej, wariancji, wskaźnika struktury, testy zgodności 2 Pearsona i Kołmogorowa, test Kołmogorowa-Smirnowa. 4

Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K.: Statystyka w zadaniach, Cz.I i II, WNT, Warszawa 2001. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K.: Wzory i tablice statystyczne. Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego. Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój, Szczecin 1997. Sobczyk M.: Statystyka. PWN, Warszawa 2002. Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, PWN, wyd. II, 2003 OPROGRAMOWANIE SPECJALISTYCZNE (5W/20DW) Ogólne aplikacje użytkowe (Gnumeric, AbiWord, Gnuplot, GIMP, Inkscape); Aplikacje specjalistyczne: Swiss PDB viewer, BioEdit, Cn3D, Chimera, inne aplikacje dostępne na platformie WWW; R-Project i jego moduły - Język R; Języki i moduły specjalistyczne: BioJava, BioPERL, BioPython itp.; Podstawy systemów operacyjnych przypisywanie uprawnień i udostępnianie zasobów w sieci; Przegląd specjalistycznych aplikacji dostępnych w różnych systemach operacyjnych. Dokumentacja poszczególnych środowisk: instrukcje, manuale dostępne w sieci Web jako odrębne pliki lub instrukcje na stronach poszczególnych aplikacji przykładowo: SciLab. URL: http://www.scilab.org Gnumeric - The Gnome Office Spreadsheet. URL: http://www.gnome.org/projects/gnumeric GNUPlot & Vi. URL: http://fatcat.ftj.agh.edu.pl/~tomczyk GNUPlot HomePage. URL: http://www.gnuplot.info GNUPlot - not so Frequently Asked Questions. URL: http://t16web.lanl.gov/kawano/gnuplot/index-e.html Komsta Ł.: Wprowadzenie do środowiska R, http://cran.rproject.org/doc/contrib/komsta-wprowadzenie.pdf Walesiak M, Gatnar E.(red.): Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, 2009 R-tutorial [http://www.im.pwr.wroc.pl/~suchwalk/src/r_tutorial.htm] PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE (10W/30 DW) 5

Podstawowa wiedza na temat technik obiektowych, na przykładzie języka C++: Analiza obiektowa; Projektowanie obiektowe; Klasy, obiekty i metody (funkcje składowe); Funkcje i klasy zaprzyjaźnione; Konstruktory i destruktory; Cykl życia obiektów; Przeciążone operatory i konwersje definiowane przez użytkownika; Dziedziczenie i polimorfizm; Strumienie; Wzorce. Elementy biblioteki standardowej C++. Dumnicki R., Kasprzyk A., Kozłowski M.: Analiza i projektowanie obiektowe, Helion, Warszawa, 1998. Grębosz J.: Symfonia C++, tom I, II, III, Oficyna Kallimach, Kraków, 1999 Grębosz J.: Pasja C++, RM, Warszawa, wyd. 2. Meyers S.: Effective C++: 50 Specific Ways to Improve Your Programs and Design, Addison-Wesley, 1997. Koplien J.: Advanced C++: Programming Styles and Idioms, Addison-Wesley, 1992. Eckel B.: Thinking in C++, Helion 2002 ANALIZA I INTERPRETACJA DANYCH BIZNESOWYCH (10W/10DW) Problem różnorodności danych biznesowych; Problem ujednolicania i przekodowywania danych; Przykładowe analizy danych; Znaczenie zrozumienia danych, procesu i otoczenia eksperymentu w przeprowadzeniu analizy danych interpretacji wyników; Częste błędy na co zwracać uwagę, jak sobie z nimi radzić i sposoby na ich uniknięcie; Interpretacja danych po zmianie sposobu reprezentacji i/lub redukcji wymiarów; Wybrane techniki analizy danych wielowymiarowych i ich zastosowanie (zbiory przybliżone, drzewa decyzyjne, analiza panelowa, technologia OLAP). Rola czytelności przedstawianych wyników w akceptacji rezultatów przeprowadzanej analizy. Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników bada,. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001. Walesiak M.: Metody klasyfikacji wielowymiarowej, Przegląd. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 686, Wrocław 1994. 6

Wydawnictwo AE Wrocław: Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia, zeszyty 1-9 Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się, WNT, 2005 Mrózek A., Płonka L.: Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych. Zastosowania w ekonomii, medycynie i sterowaniu. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, warszawa, 1999 EKSPLORACJA DANYCH BIZNESOWYCH(10W/30DW) Rola i cel eksploracji danych w analizie danych; Eksploracja danych jako część procesu odkrywania wiedzy z danych; Wybrane metody i algorytmy eksploracji danych odkrywanie asocjacji jednopoziomowych, odkrywanie asocjacji uogólnionych (wielopoziomowych), odkrywanie asocjacji ilościowych, metody dyskretyzacji atrybutów ciągłych, korelacja a asocjacje, zbiory przybliżone, odkrywanie wzorców sekwencji, metody klasyfikacji obiektów, wybrane metody grupowania obiektów (analiza skupień), analiza podobieństw przebiegów czasowych, indeksowanie przebiegów czasowych; Typowe zadania eksploracji danych i ich zastosowania; Oprogramowanie wspomagające eksplorację danych Rapid Miner, WEKA, itp.. Witten I.H., Frank E.: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, Morgan Kaufman, 2000 Hand J., Mannila H., Smyth P.: Pricinciples of Data Mining, MIT Press, 2001 Cichosz P.: Systemy uczące się, WNT, 2000 Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufman, 2000 Morzy T.: Odkrywanie asocjacji: Algorytmy i struktury danych, OWN, 2004 David H., Heikki M., Padhraic S.: Eksploracja danych, WNT, Warszawa 2005 Larose D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 2006 Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się, WNT, 2005 Słowioski R. (ed): Intelligent decision support: Handbook of applications and advances of the rough set theory, Kluwer Akademic Publishers, Dordrecht, 1992 Plokowski L, Skowron A. (eds): Rough sets in knowledge discovery, Physica-Verlag, Berlin, 1998. BIZNES ELEKTRONICZNY (10W/10DW) 7

Problemy globalizacji gospodarki; E-gospodarka; Przedśiębiorstwo a e-biznes; Bezpieczeństwo w e-biznesie; Zarządzanie ryzykiem w e-handlu; Podstawy podatkowe i księgowe e-biznesu; Dziuba D.T.: Ewolucja rynków w przestrzeni elektronicznej, Wyd. Uniwersytetu Warszawskiego, 2001 Unold J.: Systemy informacyjne marketingu, Wyd. Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, 2001 Chmielarz W.: Handel elektroniczny i nie tylko w gospodarce wirtualnej, Wyd. Uniwersytetu Warszawskiego 2001 ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE BAZODANOWE I HURTOWNIE DANYCH (10W/20DW) Systemy informacyjne zarządzania w procesie decyzyjnym; Rozwój systemów wspomagania decyzji; Specyfika hurtowni danych; Etapy budowy hurtowni danych; Narzędzia wspomagające budowę hurtowni danych: MS SQL Server, MS Analisys Manager, MS Transformation Services; Modele hurtowni danych; Business intelligence; Zastosowanie hurtowni danych. Rozwój narzędzi do tworzenia hurtowni danych. Chmielarz W.: Zagadnienia analizy i projektowania informatycznych systemów wspomagających zarządzanie, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2000 Gorawski M., Koziatek A.: Data Warehouse, cykl artykułów w Software 1999 Poe V., Klauer P., Brobst S.: Tworzenie hurtowni danych, WNT Warszawa 2000 Roszkowski J.: Projektowanie i realizacja hurtowni danych. Zastosowanie metod strukturalnych w projektowaniu hurtowni danych Sturm J.: Hurtownie danych MS SQL Server 7.0 Przewodnik techniczny, Microsoft Press. Warszawa 1999 PROJEKTOWANIE APLIKACJI INTERNETOWYCH (10W/30DW) 8

Środowisko Visual Studio i.net Framework; Projektowanie formularzy internetowych; Obsługa błędów, walidacja danych; Współpraca aplikacji internetowej z bazą danych; Grafika w serwisach internetowych; Ajaksyfikacja aplikacji; Projektowanie zorientowane na usługi; Przegląd innych technologii (Java Web start, Django, PHP, skrypty CGI). Eckel B.: Thinking in Java, tłumaczenie: Adrian Nowak, Szymon Kobalczyk, ukasz Fryz, Helion 2001 Internet http://www.eckelobjects.com/eckel/ 1997. Perry P.J.: Java Tworzenie Appletów WWW Read Me, Warszawa 1996. Taylor D.: Tworzenie stron WWW HTML wyd. Read Me, Warszawa 1996. Dokumentacja MSDN, kursy ITA w ramach It Academy Microsoft, Matulewski J., Orłowski S.:Technologie ASP.NET i ADO.NET w Visual Web Developer, Helion 2007 Graham S., Simeonov S., Boubez T., Davis D., Daniels G., et al.: Java. Usługi WWW. Vademecum profesjonalisty, Helion, ISBN: 83-7197-991-6, 2003 ZARZĄDZANIE PROJEKTEM I PROJEKT SPECJALIZACYJNY (5W/45DW) Współczesne podejścia do rozwoju systemów informatycznych; Metody obiektowe projektowania systemów informatycznych; Zunifikowany język modelowania obiektowego UML; Wykorzystanie CASE w procesie projektowania; Reengineering w rozwoju systemów informatycznych; Techniki szybkiego rozwoju aplikacji (RAD); Standaryzacja opisu i wymiany danych w systemach informatycznych. Celem przedmiotu jest opracowanie złożonego projektu końcowego. Tematyka projektów jest ustalana indywidualnie i uwzględnia program studiów podyplomowych. 9

Beynon-Davies P.: Inżynieria systemów informacyjnych, WNT, Warszawa 1999 Banachowski L., Stencel K.: Bazy danych projektowanie aplikacji na serwerze, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001 Coad P., Yourdon E.: Obiektowe projektowanie systemów, WNT, Warszawa 1996 Durlik I.: Reengineering i technologia informatyczna w restrukturyzacji procesów gospodarczych, WNT, Warszawa 2002. Roszkowski J.: Analiza i projektowanie strukturalne. Helion 1998. ZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE (10W/10DW) Prezentacja zintegrowanych systemów informatycznych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem (ZSI) czyli systemów komputerowych obejmujących znaczący obszar działania firmy takich jak: finanse i księgowość sprzedaż i zaopatrzenie konstrukcja i technologia produkcja utrzymanie ruchu i remonty inne obszary. Przykładowe systemy: R/3, MySAP (SAP-Niemcy), Oracle (Oracle Financials-USA), JDEdwards (JDEdwards-USA), MAX (ICL-Wlk. Brytania), System 21 (JBA-Wlk. Brytania), BAAN IV (BAAN-Holandia). Omówione będą następujące zagadnienia: Ewolucja systemów informatycznych zarządzania; Struktura zintegrowanego systemu informatycznego (ZSI), cykl życia systemu informatycznego; Integracja: funkcjonalna, informacyjna, technologiczna. Adamczewski P.: Zintegrowane systemy informatyczne w praktyce. MIOKOM, Warszawa, 2004 (ss. 5-60) Bytniewski A. (pod red.): Architektura zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania. AE, Wrocław, 2005 (ss. 11-180) Kisielnicki J., Sroka H.: Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Placet, Warszawa, 2005 (ss. 232-238) 10

Klonowski Z.J.: Systemy informatyczne zarządzania przedsiębiorstwem. Modele rozwoju i właściwości funkcjonalne, PW, Wrocław, 2004 (ss. 66-144). SEMINARIUM DYPLOMOWE (50DW) Tematyka zależy od tematu konkretnej pracy dyplomowej. Istotną częścią zajęć jest dyskutowanie problematyki i sposobu jej ujęcia w przygotowywanej pracy przez dyplomanta. Literatura jest zależna od konkretnego tematu pracy dyplomowej. 11