Autor: Joanna Karwowska

Podobne dokumenty
Autor: Joanna Karwowska

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Wprowadzenie do języka SQL

SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań

SQL (ang. Structured Query Language)

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Plan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY

Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL)

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Wprowadzenie do baz danych

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

SQL praca z tabelami 4. Wykład 7

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych

Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Możliwości SQL SQL*Plus

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Autor: Joanna Karwowska

Bazy danych SQL Server 2005

Bazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Struktura bazy danych

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.

Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.

Technologie baz danych

Grupowanie i funkcje agregujące

Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12

Technologie baz danych

Podstawy języka SQL cz. 2

1. Tworzenie tabeli. 2. Umieszczanie danych w tabeli

Funkcje agregujące i ciąg dalszy SQL

Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych

Grupowanie danych klauzula GROUP BY

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING

Język SQL podstawy zapytań

a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga

LAB 3 (część 1 Projektu)

Wykład 05 Bazy danych

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL

SQL do zaawansowanych analiz danych część 1.

Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING

Zadania SELECT do schematu EDS (EMP, DEPT, SALGRADE)

Kwerendy (zapytania) wybierające

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące

Kurs. Podstawy MySQL

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy lutego 2010 First Minute! 1100zł!

Konstruowanie Baz Danych DQL agregacja danych

W y k ł a d SELECT. Polecenie wyświetlające zawartość tabeli. Składnia uproszczona: Temat: Polecenie SELECT. Plan wykładu:

PODZAPYTANIE (SUBSELECT)

SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra

Bazy danych wykład trzeci. Konrad Zdanowski

Zagadnienia podstawowe

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek

Bazy danych - Materiały do laboratoriów IV

SQL Structured Query Language

Laboratorium Bazy danych SQL 2

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI WYBRANE: ... (system operacyjny) ... (program użytkowy) ... (środowisko programistyczne)

Laboratorium Bazy danych SQL 3 1

Przykład powyżej pokazuje, że w zapytaniu można umieszczać funkcje zarówno zdefiniowane w ramach środowiska, jak również własne.

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 2

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!

BAZY DANYCH algebra relacyjna. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Ćwiczenie 1 podstawy

BAZY DANYCH JĘZYK ZAPYTAŃ BAZ DANYCH SQL. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

SQL. Æwiczenia praktyczne

TECHNOLOGIE BAZ DANYCH

Język SQL w Delphi. 1. Kwerendy Przygotowanie do ćwiczenia Komenda SELECT

Tabela SPRZEDAŻ WYCIECZEK

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Jerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki

Klasyczna Analiza Danych

Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli

SQL. SQL jest językiem uniwersalnym, "zrozumiałym" przez wszystkie systemy RDBMS (Relational Data Base Management System)

Lista zadań nr Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.

Pobieranie danych, czyli instrukcja SELECT

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce

Transkrypt:

Autor: Joanna Karwowska

SELECT [DISTINCT] <lista kolumn/wyrażeń> FROM <lista tablic> [WHERE <warunek>] [GROUP BY <lista kolumn>] [HAVING <warunek>] [ORDER BY <lista kolumn/numerów>] [ ] instrukcja może wystąpić, ale nie musi.

SELECT - określa, które kolumny z tablic podanych we frazie FROM mają zostać włączone do wyniku (projekcja). Dodatkowo, mogą zostać włączone wyrażenia. DISTINCT - powoduje wyeliminowanie duplikatów (wierszy powtarzających się). FROM - określa tablice, na jakich działa instrukcja SELECT. Jeśli jest kilka tablic, dokonywany jest produkt kartezjański tych tablic. WHERE - określa warunki wyboru wierszy z tablic wymienionych we frazie FROM (selekcja).

GROUP BY - powoduje wiązanie wierszy wynikowych w grupy o jednakowych wartościach we wskazanych kolumnach, a następnie redukowanie tych grup do pojedynczych wierszy. HAVING - określa warunki wyboru dla wierszy powstałych w wyniku działania frazy GROUP BY. ORDER BY - porządkuje wiersze wynikowe rosnąco lub malejąco według wartości wskazanych kolumn: ASC rosnąco (domyślne sortowanie) DESC - malejąco

Uwaga 1! Każda kolumna występująca we frazie GROUP BY musi wystąpić na liście wyboru instrukcji SELECT, i na odwrót. Uwaga 2! W warunku HAVING może wystąpić funkcja agregująca (ale nie w warunku WHERE!).

SELECT [DISTINCT] <lista kolumn/wyrażeń> FROM <nazwa tablicy> [ WHERE <warunek> ] Uwaga: <lista kolumn> może przybrać formę * (co oznacza wybór wszystkich kolumn).

Przykład 1 Pokaż identyfikatory i nazwiska wszystkich pracowników. SELECT nazwisko, pesel FROM pracownicy; Przykład 2 Pokaż nazwy wszystkich miast, skąd pochodzą pracownicy. SELECT DISTINCT miasto FROM pracownicy; Uwaga: Bez słowa DISTINCT nazwy miast mogłyby się powtarzać.

Przykład 3 Pokaż imiona i nazwiska pracowników, którzy pochodzą z Sopotu. SELECT imie, nazwisko FROM pracownicy WHERE miasto = Sopot ;

Przykład 4 Pokaż imiona i nazwiska i pensje wszystkich pracowników. SELECT imie, nazwisko, pensja FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska; Relacja: {klucz_obcy=nazwa_tabeli.klucz_podstawowy}

Bez frazy ORDER BY wyniki zapytania ukazują się w porządku nieokreślonym (w porządku wstawienia ich do tablicy). Przykład 5 Posortuj alfabetycznie (rosnąco) dane o pracownikach według pola nazwisko. SELECT nazwisko, imie, pesel FROM pracownicy ORDER BY nazwisko ASC;

Przykład 6 Policz ilość pracowników w każdym mieście. SELECT miasto, COUNT(*) FROM pracownicy GROUP BY miasto;

Operatory języka SQL występujące w wyrażeniach we frazie SELECT, WHERE i in.: Operatory arytmetyczne: ** ^ potęgowanie * / mnożenie, dzielenie + - dodawanie, odejmowanie Operatory logiczne: NOT AND OR Operatory porównania: = > < >= <= <> Operatory specjalne: IN BETWEEN LIKE Operatory porównania z wartością pustą: IS NULL IS NOT NULL

IN - sprawdza, czy wartość w kolumnie jest równa jednej z wartości określonej na liście wartości lub będących wynikiem instrukcji SELECT. Przykład: WHERE miasto = Gdansk OR miasto = Gdynia OR miasto = Sopot jest równoważne: WHERE miasto IN ( Gdansk, Gdynia, Sopot )

BETWEEN - sprawdza, czy wartość w kolumnie jest zawarta w przedziale wartości. Przykład: WHERE pensja>=3000 AND pensja<=5000 jest równoważne: WHERE pensja BETWEEN 3000 AND 5000

LIKE - porównuje zawartość kolumny znakowej z łańcuchem znaków, który może zawierać symbole wieloznaczne. Symbole wieloznaczne: _ (podkreślenie) - pasuje do dowolnego pojedynczego znaku, % (procent) - pasuje do dowolnej liczby dowolnych znaków. Przykład Pokaż wszystkich pracowników o nazwiskach zaczynających się na literę B. SELECT nazwisko FROM pracownicy WHERE nazwisko LIKE B% ;

COUNT()-zwraca liczbę wierszy wybranych w zapytaniu. AVG()-oblicza średnią arytmetyczną w kolumnie numerycznej. SUM()-sumuje wartości kolumn numerycznych. MIN()-znajduje wartość minimalną w kolumnie znakowej, numerycznej lub daty. MAX()-znajduje wartość maksymalną w kolumnie znakowej, numerycznej lub daty.

COUNT(*) - zwraca liczbę wierszy w tablicy wynikowej. COUNT(DISTINCT <nazwa kolumny>) - zwraca liczbę różnych wartości we wskazanej kolumnie. Przykład 1 Ilu pracowników pochodzi z Sopotu? SELECT COUNT(*) FROM pracownicy WHERE miasto = Sopot ; Przykład 2 Z ilu różnych miast pochodzą pracownicy? SELECT COUNT(DISTINCT miasto) FROM pracownicy;

Przykład 1 Podaj sumę zarobków wszystkich pracowników. SELECT SUM(pensja) FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska; Przykład 2 Zmodyfikuj poprzednie zapytanie. Zmień nazwę kolumny zawierającej efekt działania funkcji. SELECT SUM(pensja) AS Suma zarobków FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska;

Przykład 1 Podaj średnie wynagrodzenie wszystkich pracowników. SELECT AVG(pensja) FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska; Przykład 2 Zmodyfikuj poprzednie zapytanie. Zmień nazwę kolumny zawierającej efekt działania funkcji. SELECT AVG(pensja) AS Średnie wynagrodzenie FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska;

Przykład 1 Znajdź największą pensję pracownika. SELECT MAX(pensja) FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska; Przykład 2 Zmodyfikuj poprzednie zapytanie. Zmień nazwę kolumny zawierającej efekt działania funkcji. SELECT MAX(pensja) AS Najwyższewynagrodzenie FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska;

Przykład 1 Znajdź najmniejszą pensję pracownika. SELECT MIN(pensja) FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska; Przykład 2 Zmodyfikuj poprzednie zapytanie. Zmień nazwę kolumny zawierającej efekt działania funkcji. SELECT MIN(pensja) AS Minimalne wynagrodzenie FROM pracownicy, stanowiska WHERE stanowisko=stanowiska.id_stanowiska;