Laboratorium Bazy danych SQL 3 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Laboratorium Bazy danych SQL 3 1"

Transkrypt

1 Laboratorium Bazy danych SQL 3 1 F U N K C J E operujące na grupach wierszy: avg([distinct all]kol) oblicza średnią arytmetyczną wartości kolumny kol wszystkich wierszy grupy. count([distinct all]wyr) wyznacza liczbę wartościowań wyrażenia wyr, w wyniku których uzyskano wartość niepustą. Znak '*' w miejscu wyrażenia wyr powoduje, że wartościowane są wszystkie wiersze grupy (liczność grupy). max([distinct all]wyr) wyznacza maksymalną wartość wyr w ramach wierszy grupy. min([distinct all]wyr) wyznacza minimalną wartość wyr w ramach wierszy grupy. stddev([distinct all]kol) wyznacza odchylenie standardowe wartości kolumny kol. sum([distinct all]kol) wyznacza sumę wartości kolumny kol. variance([distinct all]kol) wyznacza wariancję wartości kolumny kol. Klauzula group by umożliwia podział wierszy relacji na grupy. Wiersze tej samej grupy mają identyczną wartość atrybutu grupowania, który wskazano w klauzuli. Po podziale, do każdej z grup można zastosować jedną z tzw. funkcji grupowych. Klauzula group by może być stosowana rekurencyjnie w celu wydzielenia podgrup w ramach wcześniej wydzielonych grup. Kolejność dzielenia relacji na grupy i podgrupy odpowiada kolejności kolumn grupowania. Stosowanie funkcji grupowych w klauzuli select wyklucza możliwość wyświetlania wartości n kolumn pojedynczych wierszy chyba, że nazwy n kolumn są wymienione w klauzuli group by. Przykład 1 Powoduje wydzielenie grupy wierszy z relacji pracownik o tej samej wartości id_zesp, a zatem pogrupowanie według identyfikatorów zespołu. Następnie, niezależnie dla każdej grupy, wykonywana jest funkcja grupowania count(*) (count(1)), powodująca zliczenie wierszy w ramach grupy. select id_zesp, count(*) group by id_zesp; Przykład 2 Najpierw odrzucane są wiersze reprezentujące dyrektorów. Potem wiersze grupowane są według id_zesp. Następnie, każda z grup jest dzielona na podgrupy według etatu. Na zakończenie, dla każdej podgrupy jest wykonywana funkcja count(). Inaczej mówiąc, określamy liczebność różnych grup etatowych (bez dyrektorów), w ramach wcześniej wydzielonych grup zespołowych. select id_zesp, etat, count(*)

2 Laboratorium Bazy danych SQL 3 2 where etat!= 'dyrektor' group by id_zesp, etat; Klauzula having pozwala na selekcję informacji, operuje na grupach wierszy otrzymanych w wyniku działania klauzuli group by. Przykład 3 select id_zesp, avg(placa_pod) group by id_zesp having count(*) > 3; Zagnieżdżanie zapytań a) tryb nieskorelowany podzapytanie jest wykonywane jako pierwsze, jednokrotnie, a jego wyniki są przekazywane do zapytania zewnętrznego. select kol_a_1, kol_a_2,... from relacja_a where kol,... operator ( select kol_b,... from relacja_b where warunek Gdy podzapytanie wyznacza jeden wiersz (zwykle ograniczony do pojedynczej kolumny w klauzuli select podzapytania), w warunku selekcji zapytania zewnętrznego stosujemy najczęściej jeden z operatorów porównania, np. =, >=, <. Gdy podzapytanie wyznacza więcej niż jeden wiersz, w warunku selekcji zapytania zewnętrznego stosujemy najczęściej operator in. Operatory: all powoduje porównanie pojedynczej wartości z każdą wartością wyznaczoną przez podzapytanie. Warunek selekcji zapytania zewnętrznego jest spełniony, jeżeli wszystkie wartości listy spełniają ten warunek.

3 Laboratorium Bazy danych SQL 3 3 any powoduje porównanie pojedynczej wartości (umieszczonej po jego lewej stronie) z każdą wartością wyznaczoną przez podzapytanie. Warunek selekcji zapytania zewnętrznego jest spełniony, jeżeli lista wartości wyznaczonych przez podzapytanie zawiera choć jeden element spełniający ten warunek. UWAGA: liczba wartości wyznaczonych przez podzapytanie oraz ich typ muszą być zgodne z liczbą i typem kolumn użytych w warunku selekcji zapytania zewnętrznego. Przykład 4 select * where placa_pod = ( select min(placa_pod) Przykład 5 select nazwisko, etat where etat = ( select etat where nazwisko = 'ORKA' Przykład 6 select * where (placa_pod,id_zesp) in ( select min(placa_pod), id_zesp group by id_zesp

4 Laboratorium Bazy danych SQL 3 4 b) tryb skorelowany najpierw wykonywane jest zapytanie zewnętrzne, a dopiero potem podzapytanie z nim skorelowane. Wykonane zostaje dla każdego wiersza przeglądanego przez zapytanie zewnętrzne. W zapytaniu skorelowanym konieczne jest zastosowanie aliasów relacji, na których operuje zapytanie zewnętrzne i odwoływanie się do nich w podzapytaniu. Operatory: exists sprawdza, czy podzapytanie zwraca wartość. not exists sprawdza, czy podzapytanie nie wyznacza żadnej wartości. Przykład 7 W podzapytaniu jest wyznaczana przeciętna płaca pracowników zatrudnionych na tym samym etacie, co pracownik analizowany przez zapytanie zewnętrzne. select nazwisko, placa_pod, etat p where placa_pod > ( select avg(placa_pod) where etat = p.etat Przykład 8 Zapytanie wyznacza pracowników, którzy są zatrudnieni na etatach, na których nie jest zatrudniony nikt inny. Ilustracja sposobu użycia operatora not exists. select numer, nazwisko, etat p where not exists ( select numer where etat = p.etat and numer!= p.numer ) order by numer;

5 Laboratorium Bazy danych SQL 3 5 Zagnieżdżanie rekurencyjne Podzapytania nieskorelowane, bez względu na głębokość zagnieżdżenia, są zawsze wykonywane w kolejności od najbardziej zagnieżdżonego do najbardziej zewnętrznego. Odstępstwo od reguły dla podzapytania skorelowanego. Każde podzapytanie ograniczamy nawiasami i zagnieżdżamy po prawej stronie warunku zapytania zewnętrznego (zapytania umieszczonego o jeden poziom wyżej w strukturze zagłębienia). Ponadto przy zagnieżdżaniu wielopoziomowym: liczba oraz typ kolumn występujących w klauzuli select podzapytania musi być zgodna z liczbą i typem kolumn użytych w warunku zapytania zewnętrznego (zapytania wyższego poziomu zagnieżdżenia w podzapytaniach nie używamy klauzuli order by; klauzula order by może wystąpić wyłącznie jako ostatnia klauzula najbardziej zewnętrznego zapytania; w podzapytaniu można używać operatorów zbiorowych; w warunkach zapytań zewnętrznych, poza operatorami any i all, można stosować dowolne operatory języka SQL*Plus. Przykład 9 Wyszukujemy pracowników, których zarobki są większe niż najwyższe zarobki w zespole sieci komputerowe. select nazwisko, etat, pracuje_od, placa_pod where placa_pod > ( select max(placa_pod) where id_zesp = ( select id_zesp from zespol where nazwa = 'sieci komputerowe' ) UWAGA: Podzapytania mogą być zagnieżdżane w klauzuli having w celu odrzucenia (przyjęcia) określonych grup krotek w zależności od wyniku podzapytania.

6 Laboratorium Bazy danych SQL 3 6 Zadania do samodzielnego rozwiązania: Zad 1 Wyświetlić minimalne, średnie i maksymalne wynagrodzenie pracowników. Zad 2 Wyświetlić minimalne i maksymalne wynagrodzenie w poszczególnych grupach etatowych. Zad 3 Wyświetlić liczbę profesorów wśród pracowników. Zad 4 Wyświetlić średnią płacę i średni dochód roczny każdej grupy etatowej w trzech kolumnach: 'etat', 'Srednia placa' i 'Sredni dochod roczny', zgodnie z rosnącą wartością średniej płacy. Zad 5 Wyświetlić różnicę między najwyższą i najniższą płacą podstawową. Zad 6 Wyświetlić numery zespołów zatrudniających więcej niż 3 pracowników. Zad 7 Sprawdzić, czy wszystkie numery pracowników są unikalne. Zad 8 Wyświetlić najniższą płacę podstawową pracowników w grupie każdego przełożonego. Pominąć grupy, w których minimalne płace sa niższe od Wyniki uporządkować według rosnących zarobków. Zad 9 Wypisać nazwisko i płacę podstawową tych pracowników, którzy zarabiają więcej niż każdy pracownik z zespołu 20. Zad 10 Korzystając z podzapytania, wyświetlić zespoły, które nie zatrudniają pracowników. Zad 11 Wyświetlić nazwiska i płace podstawowe pracowników, których płaca podstawowa jest większa od płacy każdego pracownika zespołu 'systemy operacyjne'. Wyniki uszeregować zgodnie z malejącym porządkiem alfabetycznym nazwisk. Zad 12 Wyświetlić powtarzające się nazwiska pracowników, wykorzystać zapytanie skorelowane. Zad 13 Spośród wszystkich pracowników wyświetlić tych, których płaca podstawowa jest największa oraz tych, których płaca podstawowa jest druga co do wielkości.

7 Laboratorium Bazy danych SQL 3 7 PERSPEKTWY Perspektywa jest swego rodzaju oknem, przez które odczytujemy lub modyfikujemy dane z tabeli lub zbioru tabel, na których została zdefiniowana. Charakteryzuje się następującymi cechami: ogranicza zakres dostępnych danych do kolumn i wierszy określonych w definicji perspektywy; jest definiowana na bazie w co najmniej jednej tabeli lub innej perspektywy; jest pamiętana w systemie wyłącznie w postaci swojej definicji. Perspektywa nie ma własnych danych każdorazowe odwołanie się do niej powoduje konieczność zastosowania jej definicji. Perspektywy stosuje się w celu: ograniczenia dostępu do tabeli bazy danych; uproszczenia zapytań w stosunku do zapytań kierowanych bezpośrednio do tabeli. Perspektywa prosta udostępnia dane z pojedynczej tabeli, a w jej definicji nie stosuje się operacji na zbiorach, funkcji ani też grupowania wierszy. Przez perspektywę prostą można pobierać i modyfikować dane. Perspektywa złożona udostępnia dane wielu tabel oraz operacje na zbiorach, łączenie tabel, funkcje i grupowanie wierszy. Jeżeli ciało polecenia select wykorzystuje: operatory zbiorowe, funkcje, klauzule group by, connect by, start with, operator distinct, to do perspektywy można kierować tylko polecenie select. Perspektywa złożona bazująca na wielu tabelach i wykorzystująca operacje połączenia umożliwia w ograniczonym zakresie wstawianie, modyfikowanie i usuwanie danych. Polecenie jest możliwe tylko wówczas, gdy dotyczy ono danych znajdujących się tylko w jednej tabeli. Wstawianie wierszy do tabeli bazowej jest możliwe tylko wtedy, gdy perspektywa umożliwia dostęp do wszystkich obowiązkowych kolumn tabeli bazowej. Klauzula with check option uniemożliwia wstawianie i modyfikowanie wierszy w sposób niezgodny z warunkami selekcji perspektywy. create [or replace] view nazwa_perspektywy [(atr1, atr2, )] as select ciało_polecenia_select [with check option];

8 Laboratorium Bazy danych SQL 3 8 Przykład 10 create view asystenci as select numer, nazwisko where etat = 'asystent'; Przykład 11 create view pods_zesp(nazwa, placa_min,placa_max,placa_przec) as select nazwa, min(placa_pod), max(placa_pod), avg(placa_pod), zespol where pracownik.id_zesp = zespol.id_zesp group by nazwa; Aby usunąć perspektywy stosujemy polecenie: drop view nazwa_perspektywy; Tworzenie tabeli jako kopii istniejących danych. CREATE TABLE nazwa_tabeli (def_kolumny[,...]) AS SELECT ; Przykład 12 CREATE TABLE A (id_zesp int primary key, nazwa varchar(50)) AS SELECT id_zesp, nazwa FROM zespol WHERE id_zesp < 50;

9 Laboratorium Bazy danych SQL 3 9 Zadania do samodzielnego rozwiązania: Zad.1 Utworzyć tabelę N zawierającą kolumny numer int primary key, nazwisko varchar(20) not null. Wpisać numery oraz nazwiska tych pracowników z tabeli pracownik, których etat zawiera literę 'a' na dowolnym miejscu oraz płaca podstawowa nie przekracza Zad.2 Dodać do tabeli N kolumnę placa_pod jako liczba rzeczywista 6 cyfrowa z 2 miejscami po przecinku. Przekopiować do kolumny placa_pod w tabeli N płacę podstawową tych pracowników z tabeli pracownik, którzy są w tabeli N. Zad.3 Zmodyfikować płacę podstawową tym pracownikom z tabeli pracownik, którzy są też w tabeli N, na wartość minimalnej płacy podstawowej tych pracowników z tabeli N, których pierwsza litera nazwiska zgodna jest z pierwszą literą nazwiska pracownika o numerze Zad.4 Do tabeli N dodać, o ile nie istnieją, tych pracowników z tabeli pracownik, którzy zatrudnieni zostali przed ' ' i są profesorami. Zad.5 Podnieść pensję do średniej płacy podstawowej pracowników z tabeli pracownik tym pracownikom w tabeli N, których płaca podstawowa jest równa minimalnej płacy podstawowej pracowników z tabeli pracownik. Zad.6 Uaktualnić pensję dodatkową pracownikom z tabeli pracownik, którzy zatrudnieni są w zespole o identyfikatorze 20. Nowa pensja ma być równa średniej pensji podstawowej spośród tych pracowników w tabeli N, którzy zarabiają mniej niż 'DELECKI'. Zad.7 Zwiększyć płacę podstawową pracownikom z tabeli pracownik do 120% średniej płacy podstawowej pracowników z tabeli N. Operacji dokonać tylko dla pracowników zatrudnionych po 1989 roku. Zad.8 Usunąć z tabeli N pracowników, których płaca podstawowa nie przekracza 1500 lub jest wyższa od Zad.9 Utworzyć perspektywę adiunkci udostępniającą informacje (numer, nazwisko, etat) o pracownikach zatrudnionych na etacie adiunkta. Zad.10 Usunąć utworzone dotychczas perspektywy. Zad.11 Zdefiniować perspektywę wyświetlającą wszystkich przełożonych i nazwy zespołów, w których pracują.

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS.

Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. 1 Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.

Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.

Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą

Bardziej szczegółowo

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane.

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą logiczną

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Wymagania: Konstrukcja prostych zapytań w języku SQL, umiejętność wykorzystania funkcji wierszowych i agregujących.

Wymagania: Konstrukcja prostych zapytań w języku SQL, umiejętność wykorzystania funkcji wierszowych i agregujących. Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania podzapytań ń w zapytaniach języka ę SQL. Podzapytania są ą konstrukcjami, pozwalającymi na wykonywanie zapytań w stylu podaj nazwisko

Bardziej szczegółowo

SQL do zaawansowanych analiz danych część 1.

SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. Mechanizmy języka SQL dla agregacji danych Rozszerzenia PIVOT i UNPIVOT Materiały wykładowe Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Plan

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML

Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML Wstawianie danych i polecenie INSERT, modyfikowanie danych i polecenie UPDATE, usuwanie danych i polecenie DELETE, połączenia modyfikowalne, sekwencje.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Bazy danych SQL 2

Laboratorium Bazy danych SQL 2 Klauzula order by występuje jako ostatnia klauzula w poleceniu select, powoduje posortowanie wierszy będących wynikiem zapytania według wartości atrybutu w niej wskazanego. Domyślnie sortowanie jest według

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek

Podzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym w innym poleceniu SELECT. Podzapytanie może wystąpić wszędzie tam, gdzie system spodziewa się zbioru wartości, czyli w klauzulach SELECT,

Bardziej szczegółowo

Podstawy SQL. 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY. 2. Wyświetl całość informacji z relacji PRACOWNICY

Podstawy SQL. 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY. 2. Wyświetl całość informacji z relacji PRACOWNICY Podstawy SQL 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY ID_ZESP NAZWA ADRES ---------- -------------------- -------------------- 10 ADMINISTRACJA PIOTROWO 3A 20 SYSTEMY ROZPROSZONE PIOTROWO 3A 30

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,

Bardziej szczegółowo

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,

Bardziej szczegółowo

SQL praca z tabelami 4. Wykład 7

SQL praca z tabelami 4. Wykład 7 SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może

Bardziej szczegółowo

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer

Bardziej szczegółowo

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia IV Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. IV Jesień 2011 1 / 13 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.

Bardziej szczegółowo

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli SPOOL moj_plik SPOOL OFF @ moj_ plik edit CREATE TABLE DESCRIBE ALTER TABLE RENAME DROP TABLE CONNECT CONNECT USER_NAME DISCONNECT EXIT zapisuje wszystkie wydane polecenia oraz ich wyniki do pliku moj_plik,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP

Bardziej szczegółowo

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy) Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2 Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do języka SQL

Wprowadzenie do języka SQL Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL cz. 2

Podstawy języka SQL cz. 2 Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie rozpocznie się od wprowadzenia do laboratorium, po którym omówimy składnię ę polecenia INSERT pozwalającego ą na wstawianie krotek do

Ćwiczenie rozpocznie się od wprowadzenia do laboratorium, po którym omówimy składnię ę polecenia INSERT pozwalającego ą na wstawianie krotek do Na dotychczasowych zajęciach zapoznaliście się Państwo z poleceniem SELECT pozwalającym ą na wykonywanie zapytań ń do bazy danych i odczytywanie danych zawartych w relacjach. Celem tego ćwiczenia jest

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może

Bardziej szczegółowo

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych

Bardziej szczegółowo

Klasyczna Analiza Danych

Klasyczna Analiza Danych Klasyczna Analiza Danych Mechanizmy języka SQL dla agregacji danych Rozszerzenia PIVOT i UNPIVOT Wyszukiwanie danych wg zadanego wzorca Materiały wykładowe Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 6 - DML. Tworzenie, modyfikacja i usuwanie krotek. Podstawy poleceń COMMIT i ROLLBACK. Ćwiczenie 6 DML. Wymagania: Bazy Danych

Ćwiczenie 6 - DML. Tworzenie, modyfikacja i usuwanie krotek. Podstawy poleceń COMMIT i ROLLBACK. Ćwiczenie 6 DML. Wymagania: Bazy Danych Bazy Danych Ćwiczenie 6 - DML Tworzenie, modyfikacja i usuwanie krotek. Podstawy poleceń COMMIT i ROLLBACK. Ćwiczenie 6 DML Na dotychczasowych zajęciach zapoznaliście się Państwo z poleceniem SELECT pozwalającym

Bardziej szczegółowo

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji 6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation

Bardziej szczegółowo

1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.

1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9. Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie

Bardziej szczegółowo

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML zadania

Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML zadania Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML zadania 1. Wstaw do relacji PRACOWNICY trzy nowe rekordy: Nazwa atrybutu 1. rekord 2. rekord 3. rekord ID_PRAC 250 260 270 KOWALSKI ADAMSKI NOWAK ETAT

Bardziej szczegółowo

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL Wprowadzenie do SQL SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w relacyjnych bazach danych Powstał w firmie

Bardziej szczegółowo

PODZAPYTANIE (SUBSELECT)

PODZAPYTANIE (SUBSELECT) 2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregujące

Grupowanie i funkcje agregujące Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra

Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,

Bardziej szczegółowo

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań 3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,

Bardziej szczegółowo

1. Język T SQL wprowadzenie do tworzenia zapytań i modyfikowania bazy danych

1. Język T SQL wprowadzenie do tworzenia zapytań i modyfikowania bazy danych 1. Język T SQL wprowadzenie do tworzenia zapytań i modyfikowania bazy danych Opracował: Sławomir Samolej, Andrzej Bożek Politechnika Rzeszowska, Katedra Informatyki i Automatyki, Rzeszów, 2008. 1.1. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Rozdział 3. Funkcje. Funkcje znakowe (1) Funkcje wierszowe

Funkcje. Rozdział 3. Funkcje. Funkcje znakowe (1) Funkcje wierszowe Funkcje Rozdział 3 Funkcje Funkcje wierszowe (funkcje znakowe, funkcje liczbowe, funkcje operujące na datach, funkcje konwersji, funkcje polimorficzne), funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 7. Zaawansowane mechanizmy w zapytaniach

Język SQL. Rozdział 7. Zaawansowane mechanizmy w zapytaniach Język SQL. Rozdział 7. Zaawansowane mechanizmy w zapytaniach Ograniczanie rozmiaru zbioru wynikowego, klauzula WITH, zapytania hierarchiczne. 1 Ograniczanie liczności zbioru wynikowego (1) Element standardu

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra

Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Zadania SELECT do schematu EDS (EMP, DEPT, SALGRADE)

Zadania SELECT do schematu EDS (EMP, DEPT, SALGRADE) Zadania SELECT do schematu EDS (EMP, DEPT, SALGRADE) W Bazie występują trzy tabele, o następujących schematach: EMP {empno(pk), ename, deptno(fk), mgr(fk), sal, comm, hiredate, job} DEPT {deptno(pk), dname,

Bardziej szczegółowo

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion Autor: Joanna Karwowska SQL zapewnia obsługę: zapytań - wyszukiwanie danych w bazie, operowania danymi - wstawianie, modyfikowanie

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 5 podzapytania

Ćwiczenie 5 podzapytania Ćwiczenie 5 podzapytania Podzapytania zwykłe i skorelowane, podzapytania w klauzulach FROM i SELECT Ćwiczenie 5 podzapytania Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania podzapytań

Bardziej szczegółowo

Bazy danych - Materiały do laboratoriów IV

Bazy danych - Materiały do laboratoriów IV Bazy danych - Materiały do laboratoriów IV dr inż. Olga Siedlecka-Lamch Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 17 marca 2011 roku Pozostałe funkcje wierszowe Oracle:

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje

Bardziej szczegółowo

Struktura bazy danych

Struktura bazy danych Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. Podzapytania nieskorelowane i skorelowane

Podzapytania. Podzapytania nieskorelowane i skorelowane Podzapytania w SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Podzapytania. Zagnieżdżanie zapytań. Podzapytania nieskorelowane i skorelowane Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 6: Algebra relacji. SQL - cd Algebra relacji operacje teoriomnogościowe rzutowanie selekcja przemianowanie Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Zadania z SQLa (MS SQL Server) Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER

Bardziej szczegółowo

TECHNOLOGIE BAZ DANYCH

TECHNOLOGIE BAZ DANYCH TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 3 Diagramy związków encji. Funkcje agregujące. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Copyright 2014-2015 E. Busłowska. 1 DIAGRAMY ZWIĄZKÓW ENCJI (DZE) Metoda graficznej

Bardziej szczegółowo

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1 Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane

Bardziej szczegółowo

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do baz danych

Wprowadzenie do baz danych Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408 Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Ograniczenia integralnościowe, modyfikowanie struktury relacji, zarządzanie ograniczeniami. 1 Ograniczenia integralnościowe Służą do weryfikacji

Bardziej szczegółowo

Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.

Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000. Lista zadań nr 1 Zapytania SQL, SELECT z klauzulą WHERE i ORDER BY 1. Wyświetlić zawartość tablicy z pracownikami (EMPLOYEE). 2. Wyświetlić nazwisko i imię LAST NAME, F IRST NAME dla każdego pracownika.

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1 Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matematyki 21 marca 2015 Zapytania na kilku tabelach Czasem poszukiwana informacja znajduje się w kilku tabelach. Aby zapytanie dotyczyło kilku tabel,

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 10. SQL Widoki

Bazy danych 10. SQL Widoki Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela

Bardziej szczegółowo

1. Wyzwalacze BD (ang. triggers)

1. Wyzwalacze BD (ang. triggers) 1. Wyzwalacze BD (ang. triggers) Wyzwalacz bazy danych jest procedurą składowaną w bazie powiązaną z jedną konkretną tablicą. Z pojedynczą tablicą może być związane wiele wyzwalaczy, natomiast pojedynczy

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregacji

Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie i funkcje agregacji Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula GROUP BY Grupowanie polega

Bardziej szczegółowo

Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH

Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności

Bardziej szczegółowo

Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING

Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Agregacja w SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Agregacja i Grupowanie Danych Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały:

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3 Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1

Bardziej szczegółowo

SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści

SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL

Bardziej szczegółowo

W y k ł a d SELECT. Polecenie wyświetlające zawartość tabeli. Składnia uproszczona: Temat: Polecenie SELECT. Plan wykładu:

W y k ł a d SELECT. Polecenie wyświetlające zawartość tabeli. Składnia uproszczona: Temat: Polecenie SELECT. Plan wykładu: W y k ł a d IV Temat: Polecenie SELECT Plan wykładu: Złączenia Podzapytania Agregaty SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX GROUP BY 1 SELECT Polecenie wyświetlające zawartość tabeli. Składnia uproszczona: select atrybut,

Bardziej szczegółowo

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!! SQL w praktyce Niniejsza praca objęta jest prawami autorskimi. Nielegalne jest kopiowanie żadnej częsci tej pracy w żadnej postaci. Niezgodne z prawem tym bardziej jest udostępnianie innym tej pracy odpłatnie

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Cześć 2. Kolekcje Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Malinowski Nowak Kowalski tablica zagnieżdżona (ang.

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup

Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie z użyciem rollup Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula

Bardziej szczegółowo