1. WSTĘP. Bazy danych operują głównie na danych tekstowych i liczbowych, ale również danych binarnych typu: grafika, muzyka itp.

Podobne dokumenty
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Projektowanie systemów baz danych

Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski.

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

Podstawowe informacje o bazach danych. Technologie Informacyjne

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu:

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,

Paweł Rajba

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Język SQL, zajęcia nr 1

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?

Wykład 2. Relacyjny model danych

1 Wstęp do modelu relacyjnego

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

SQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska

Język SQL podstawy zapytań

Wykład :45 BD-1 W_3

22. Podstawowe pojęcia baz danych. Baza Danych. Funkcje bazy danych. Właściwości bazy danych. Modele baz danych.

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

BAZY DANYCH. Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych. Marcin Czajkowski. Przygotowanie wykładu: Małgorzata Krętowska

SQL Structured Query Language

Lab.8: Podstawy języka SQL.

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 5 Charakterystyka języka SQL. Elementy obliczeń relacyjnych.

Dr Michał Tanaś(

Wprowadzenie do języka SQL

Model relacyjny. Wykład II

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych

Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik

Wykład 4. SQL praca z tabelami 1

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Chemoinformatyczne bazy danych - Wprowadzenie do technologii baz danych. Andrzej Bąk

Bazy danych - wykład wstępny

Wprowadzenie do baz danych

Relacyjne bazy danych

Projektowanie relacyjnych baz danych

Baza danych. Modele danych

Podstawowe informacje o bazach danych. Technologie Informacyjne

Lista zadań nr 1. Bazy danych laboratorium. dr inż. Grzegorz Bazydło, dr inż. Jacek Tkacz

Tworzenie baz danych i tabel

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Lista zadań nr Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych

2017/2018 WGGiOS AGH. LibreOffice Base

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;

040 STRUCTURED QUERY LANGUAGE. Prof. dr hab. Marek Wisła

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro

Baza danych. Baza danych to:

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH PODSTAWOWE KWESTIE BEZPIECZEŃSTWA OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki

Technologie baz danych

Bazy danych. Polecenia SQL

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe

Wyzwalacze. do automatycznego generowania wartości kluczy głównych. Składnia instrukcji tworzacej wyzwalacz

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Instrukcja CREATE TABLE

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.

KURS ACCESS 2003 Wiadomości wstępne

Database Connectivity

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL

Komunikacja z bazą danych psql

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

Wyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne.

Aby uruchomić program klienta i połączyć się z serwerem, należy komendę:

Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII

Bazy danych Ćwiczenia projektowe

Po prawidłowym podłączeniu do serwera MySQL należy wybrać bazę, na której będziesz pracować:

BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia

Bazy danych i usługi sieciowe

Relacyjne Systemy Baz Danych

Podstawowe informacje o bazach danych

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Autor: Joanna Karwowska

PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON

Cele. Definiowanie wyzwalaczy

SQL Structured Query Language

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje

Transkrypt:

1. WSTĘP Baza danych (komputerowa) składa się z danych oraz programu komputerowego wyspecjalizowanego do gromadzenia i przetwarzania tych danych. (nw. formalnie systemem zarządzania bazą danych) Bazy danych operują głównie na danych tekstowych i liczbowych, ale również danych binarnych typu: grafika, muzyka itp. Podział ze wzgędu na struktury danych: 1. bazy proste - każda tablica danych jest samodzielnym dokumentem i nie może współpracować z innymi tablicami. Do baz tego typu należą liczne programy typu - książka telefoniczna, książka kucharska, spis książek, kaset lub płyt 2. bazy relacyjne dane są w postaci relacji (czyli przedstawienie tabelaryczne) 3. bazy obiektowe - OBD pozwalaja na przechowywanie danych o dowolnej strukturze zdefiniowanej przez użytkownika (klasy obiektow) 4. mieszane 5. strumieniowe bazy danych - w której dane są przedstawione w postaci zbioru strumieni danych

Główne idee i założenia modelu relacyjnego - Edgar F. Codd, lata 70-80 model relacyjny oparty jest na jednej podstawowej strukturze danych - relacji. (tabela, zbudowana z wierszy i kolumn) każda relacja w bazie danych jest jednoznacznie określona przez swoją nazwę. każda kolumna w relacji ma jednoznaczną nazwę (w ramach tej relacji). kolumny relacji tworzą zbiór nieuporządkowany. Kolumny nazywane bywają również atrybutami. wszystkie wartości w danej kolumnie muszą być tego samego typu. Zbiór możliwych wartości nazywamy domeną (dziedziną) również wiersze relacji tworzą nieuporządkowany zbiór; w szczególności, nie ma powtarzających się wierszy. Wiersz relacji nazywa się też krotką (w modelu matematycznym) lub rekordem. każde pole (przecięcie wiersza z kolumną) zawiera wartość atomową z dziedziny określonej przez kolumnę. Brakowi wartosci odpowiada wartość specjalna NULL każda relacja zawiera klucz główny - kolumnę (lub kolumny), której wartości jednoznacznie identyfikują wiersz (a więc w szczególności nie powtarzają się). Wartością klucza głównego nie może być NULL. W teoretycznym opisie modelu operacje na danych definiuje się w terminach tzw. algebry relacyjnej. Operatory algebry relacyjnej mają za argumenty jedną lub więcej relacji, a wynikiem ich działania zawsze jest też relacja. (Operacje to: selekcja, rzut, iloczyn kartezjański, złączenie, suma, przecięcie, różnica.)

2. SQL (Structured Query Language) - strukturalny język zapytań pierwotnie zaaprojektowany jako język do formułowania zapytań, oparty na rachunku relacyjnym obecnie jest uniwersalnym interfejsem do większości systemów zarządzania bazami danych, tj. do wszelkich operacji dotyczących definicji danych, dostępu do i ich modyfikacji, jak również czynności administracyjnych istnieje szereg standardów normujących postać języka SQL, m. in. rok 1986: SQL-86 pierwszy standard ANSI rok 1992: SQL-92 (tzw SQL2) uściślenie standardu 2003: SQL-2003 wprowadzenie m.in. obsługi XML-a 2011: SQL:2011 aktualny standard ANSI. żadna z implementacji nie trzyma się ściśle żadnej z tych norm, zarazem pomijając pewne elementy specyfikacji, jak i oferując niestandardowe rozszerzenia. Podział języka SQL: - wybieranie i manipulowanie danymi (DML Data Manipulation Language) używany w celu pobierania i modyfikacji danych (dodawania, usuwania i zmian); polecenia SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE,... - definiowanie danych (DDL - Data Definition Language) używany w celu tworzenia i utrzymania struktury bazy danych tzn. do tworzenia, usuwania i modyfikowania tabel, perspektyw oraz innych obiektów bazy danych; CREATE, ALTER, DROP,... - zapewnienie bezpieczeństwa dostępu do danych (DCL Data Control Language) - używany do nadania odpowiednich uprawnień użytkownikom bazy danych; GRANT, REVOKE,...

Przykładowa baza danych EMPLOYEE C USTO MER C UST_NO INTEGER C USTO MER VAR C HAR (25) C O NTAC T_FIR ST VAR C HAR (15) C O NTAC T_LAST VAR C HAR (20) PHO NE_NO VAR C HAR (20) ADD R ESS_LINE1 VAR C HAR (30) ADD R ESS_LINE2 VAR C HAR (30) C ITY VAR C HAR (25) STATE_PROVINCE VARCHAR (15) C O UNTR Y VAR C HAR (15) PO STAL_CO D E VAR C HAR (12) O N_HO LD C HAR (1) C OU N TR Y = C OU N TRY C OU N TR Y = JOB_C OU N TR Y C O UNTR Y CO UNTRY VAR CHAR (15) CURRENCY VARCHAR (10) JO B JO B_CO D E VAR C HAR (5) JO B_GR AD E SMALLINT JO B_CO UNTRY VAR C HAR (15) JO B_TITLE VAR C HAR (25) MIN_SALAR Y NUMER IC(15,2) MAX_SALAR Y NUMER IC(15,2) JO B_REQ UIREMENT BLO B LANGUAGE_REQ VAR C HAR (15)[] JOB_CODE = JOB _ CODE JOB_GRADE = JOB _ GRADE JOB _ C OUN TR Y = JOB _ C OU NTR Y CUST_ NO = CUST_ NO SALES PO _NUMBER C HAR (8) C UST_NO INTEGER SALES_R EP SMALLINT EMP _ NO = SALES_REP DEPT_ NO = DEPT_ NO ORDER _STATUS VARCHAR (7) O R DER _DATE TIMESTAMP SHIP_D ATE TIMESTAMP D ATE_NEED ED TIMESTAMP PAID C HAR (1) Q TY_O R D ER ED INTEGER EMP _ NO = MNGR _ NO TO TAL_VALUE D EC IMAL(9,2) D ISC O UNT FLO AT ITEM_TYPE VAR C HAR (12) AGED C O MPUTED DEPARTMENT D EPT_NO CHAR (3) DEPARTMENT VARCHAR (25) HEAD _D EPT CHAR (3) DEPT_ NO = HEAD _ DEPT MNGR_NO SMALLINT BUDGET NUMERIC (15,2) LO CATIO N VAR C HAR (15) PHO NE_NO VAR C HAR (20) DEPT_ NO = DEPT_ NO EMPLO YEE EMP_NO SMALLINT FIR ST_NAME VARC HAR (15) LAST_NAME VARC HAR (20) PHO NE_EXT VARC HAR (4) HIR E_D ATE TIMESTAMP D EPT_NO C HAR (3) JO B_CO D E VARC HAR (5) JO B_GR AD E SMALLINT JOB_COUNTRY VARCHAR (15) SALAR Y NUMER IC (15,2) FULL_NAME C O MPUTED EMP _ NO = EMP _ NO SALAR Y_HISTO R Y EMP_NO SMALLINT C HANGE_D ATE TIMESTAMP EMP _ NO = EMP_ NO UPD ATER _ID VAR C HAR (20) O LD _SALAR Y NUMER IC(15,2) PERCENT_CHANGE DOUBLE PRECISION NEW _SALARY COMPUTED EMP _ NO = TEAM_ LEADER EMPLO YEE_PR O JEC T EMP_NO SMALLINT PRO J_ID C HAR(5) PROJ_ ID = PROJ_ ID PR O J_D EPT_BUDGET FISC AL_YEAR INTEGER PR O J_ID C HAR (5) D EPT_NO C HAR (3) Q UART_HEAD _C NT INTEGER [] PR O JEC TED_BUD GETNUMERIC (15,2) PROJ_ ID = PROJ_ ID PR O JEC T PR O J_ID CHAR (5) PR O J_NAME VAR C HAR (20) PR O J_D ESC BLO B TEAM_LEAD ER SMALLINT PR O DUC T VAR C HAR (12)

EMPLOYEE DEPARTMENT PROJECT