Nowe metody badań jakości wód wykorzystujące technikę teledetekcji lotniczej - przykłady zastosowań



Podobne dokumenty
Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych

DNI technik SATELITARNYCH CZERWCA ROLNICTWO zastosowania rozwiązań GIS

Kompleksowy monitoring procesów hydrometeorologicznych

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem?

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa

Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne

ZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU

KP, Tele i foto, wykład 3 1

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

Identyfikacja siedlisk Natura 2000 metodami teledetekcyjnymi na przykładzie torfowisk zasadowych w dolinie Biebrzy

7. Metody pozyskiwania danych

OTWARTE SEMINARIA IETU

TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)

GEOINFORMATYKA KARTOGRAFIA TELEDETEKCJA

EURO MAPS. opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN

Zobrazowania satelitarne jako źródło danych obrazowych do zarządzania obszarami chronionymi

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

Teledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

POMIARY IN SITU (ph, TLEN ROZPUSZCZONY, PRZEWODNICTWO WŁAŚCIWE, TEMPERATURA).

RAPORT. Kraków, MONITORING OSIADANIA TERENU NA OBSZARZE GMINY PSZCZYNA. Zleceniodawca: Gmina Pszczyna

LANGUAGE: CUSTOMER: NO_DOC_EXT: SOFTWARE VERSION: COUNTRY: PHONE: / NOTIFICATION TECHNICAL: / NOTIFICATION PUBLICATION: /

Seminaria projektu SatBałtyk semestr letni 2014 sala seminaryjna IO PAN, godz. 11:30

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja

SCENARIUSZ LEKCJI. POZIOM NAUCZANIA: liceum ogólnokształcące kl. I (szkoła ponadgimnazjalna)

Goniądz: OGŁOSZENIE O ZMIANIE OGŁOSZENIA

REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym

Klasyfikacja wskaźników wód powierzchniowych województwa podlaskiego w punktach pomiarowo-kontrolnych

Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności

Oferta produktowa Zakładu Teledetekcji

SINGLE-IMAGE HIGH-RESOLUTION SATELLITE DATA FOR 3D INFORMATIONEXTRACTION

WZPiNoS KUL Jana Pawła II Rok akademicki 2016/2017 Instytut Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria środowiska II stopnia

2016, T.62 Z.2 ss

W OPARCIU JEDNOWIĄZKOWY SONDAŻ HYDROAKUSTYCZNY

Analizy środowiskowe i energetyka odnawialna

Określenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych

TELEDETEKCJA Z ELEMENTAMI FOTOGRAMETRII WYKŁAD 10

INSPIRE Monitoring obiektów realizowanych w ramach ZSIN. Karol Kaim

Teledetekcja w inżynierii środowiska

GEOINFORMATYKA KARTOGRAFIA TELEDETEKCJA

Monitoring jezior w 2005 roku

PROPOZYCJA WYKORZYSTANIA TEMATYCZNYCH DANYCH SATELITARNYCH PRZEZ SAMORZĄDY TERYTORIALNE

Dynamika form Mierzei Łebskiej w świetle analiz danych teledetekcyjnych

POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH

Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej

BADANIE SUKCESJI NATURALNEJ

BADANIE I LOKALIZACJA USZKODZEŃ SIECI C.O. W PODŁODZE.

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce

Oprogramowanie wizualizujące loty fotogrametryczne w projekcie HESOFF. 24/03/2015, Instytut Lotnictwa

Inwentaryzacja terenowa i inne zastosowania GPS w pożarnictwie. Jacek Mucha Specjalista GNSS/GIS

Główne założenia metodyk dotyczących opracowania map zagrożenia powodziowego

Składowe oceny oferty. cena - 60% metodyka - 40% gdzie:

kataster, numeryczne modele terenu, tachimetria elektroniczna czy GPS, wykorzystywane coraz częściej do pozyskiwania, analizowania i przetwarzania

Instytut Badawczy Leśnictwa

2 października 2014 r. CZAS TYTUŁ PREZENTACJI PRELEGENT INSTYTUCJA. Jadwiga Ronikier. Piotr Poborski. Jaromir Borzuchowski.

nauczania GIS na WAT

Instytut Badawczy Leśnictwa

Satelity najnowszych generacji w monitorowaniu środowiska w dolinach rzecznych na przykładzie Warty i Biebrzy - projekt o obszarach mokradeł - POLWET

Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2

SEMESTR LETNI 2014/2015 Studia Podyplomowe Geoinformatyka w ochronie środowiska i planowaniu przestrzennym

Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. ćwiczenia II

WYKORZYSTANIE CIEKÓW POWIERZCHNIOWYCH W MONITOROWANIU JAKOŚCI EKSPLOATOWANYCH ZBIORNIKÓW WÓD PODZIEMNYCH

Monitoring jezior w 2006 roku

1. Organizatorem Konkursu jest PRACADEMIA z siedzibą przy ulicy Krakowskie Przedmieście 30, Warszawa (dalej Organizator )

INSPEKCJA OCHRONY ŚRODOWISKA WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA W BIAŁYMSTOKU

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. TNTmips ver 7.3/7.4 lub 2009,2011

Uniwersytet Warszawski Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Zakład Geoinformatyki, Kartografii i Teledetekcji

Obciążenia, warunki środowiskowe. Modele, pomiary. Tomasz Marcinkowski

Wykorzystanie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych firmy Planet w rolnictwie precyzyjnym

Termocert: Badanie rozdzielni elektrycznych

LABORATORIUM METROLOGII

Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego

Rozwój teledetekcji satelitarnej:

Precyzyjne pozycjonowanie w oparciu o GNSS

PL B1. OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Elbląg, PL BUP 09/17

kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) semestr 4

Wykonawca dr hab. inż. Wojciech Dąbrowski

Studia stacjonarne II stopnia (2-letnie magisterskie) Specjalność Hydrologia, meteorologia i klimatologia (HMK)

Ocena dokładności i porównywalność danych wysokościowych (chmury punktów) pozyskiwanych z różnych kolekcji danych

WYTYCZNE TECHNICZNE K-1.1 METRYKA MAPY ZASADNICZEJ. Arkusz... Skala...

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki. wzmocnienie. fale w fazie. fale w przeciw fazie zerowanie

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

Instytut Badawczy Leśnictwa

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Geomonitoring. Techniki pozyskiwania informacji o kształcie obiektu. Kod Punktacja ECTS* 3

Proste pomiary na pojedynczym zdjęciu lotniczym

Teledetekcja w ujęciu sensorycznym

Tabela 1. Opis kierunkowych efektów kształcenia, z odwołaniem do efektów obszarowych.

Długoterminowe procesy zarastania oraz stan jakości wód jezior Słowińskiego Parku Narodowego na podstawie badań teledetekcyjnych

Ministerstwo Środowiska, ul. Wawelska 52/ Warszawa. OŚ-2a. badań powietrza, wód i gleb oraz gospodarki odpadami.

Potencjał wysokorozdzielczych zobrazowań Ikonos oraz QuickBird dla generowania ortoobrazów.

c) Sprawdź, czy jest włączone narzędzie Image classification. Jeśli nie, to je włącz: Customize Toolbars Image Classification

WF-ST1-GI--12/13Z-MONI

Transkrypt:

Nowe metody badań jakości wód wykorzystujące technikę teledetekcji lotniczej - przykłady zastosowań Małgorzata Słapińska, Tomasz Berezowski, Jarosław Chormański Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska Bogdan Zagajewski, Artur Magnuszewski Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Łukasz Sławik MGGP Aero

Studium przypadków: Obszar badań Starorzecza Biebrzy Fot. Paweł Świątkiewicz Starorzecza rzeki Biebrzy Fot: kliwer.com.pl Jezioro Zegrzyńskie

Studium przypadków: zakres prac 1. Starorzecza rzeki Biebrzy Porównanie możliwości wykorzystania zdjęć z satelity IKONOS ze zdjęciami lotniczymi z kamery AISA Eagle Klasyfikacja przezroczystości wody Analiza zmienności starorzeczy 2. Jezioro Zegrzyńskie Korekcja atmosferyczna przy użyciu pomiarów terenowych Próba korelacji reflektancji z faktycznym stanem jakości wody wyrażonym przez wybrane jej charakterystyki

Materiały W pracy dotychczas wykorzystane zostały: Lotnicze zobrazowania hiperspektralne z 2 sierpnia 2013 r. pozyskane przez firmę MGGP Aero (starorzecza w Biebrzańskim Parku Narodowym, Jezioro Zegrzyńskie) Zdjęcia z satelity IKONOS z 20 lipca 2008 r. (źródło: Biebrzański Park Narodowy) Pomiary terenowe reflektancji i pomiary wybranych parametrów jakości wody (głębokość krążka Secchiego, elektroprzewodność i zanieczyszczenie chemiczne (Jezioro Zegrzyńskie)

Teledetekcja hiperspektralna Duża liczba kanałów rejestrowanych w wąskich zakresach danych spektralnych Kamera AISA Eagle, z której pochodzą zdjęcia hiperspektralne ma 129 kanałów w zakresie od 401-997 nm. Źródło: biooptics.uprm.edu Tzw.Image cube

Teledetekcja hiperspektralna Źródło: Cambell, Wynne 2011

Dolinia rzeki Biebrzy i starorzecza Rzeka Biebrza obszar o bardzo niskim zanieczyszczeniu i niewielkim przekształceniu antropogenicznym; Jest to unikalny na skalę europejską obszar, może być traktowany jako punkt odniesienia dla innych nizinnych rzek Europy; Starorzecza są interesującym obiektem badań niewielkie zbiorniki wodne, wysoka dynamika zmian; Starorzecza nie były do tej pory analizowane technikami hiperspektralnymi w Polsce.

IKONOS vs AISA IKONOS Rozdzielczość spektralna: 445 853 nm dla 4 kanałów. AISA Rozdzielczość spektralna: 401 997 nm dla 129 kanałów. Rozdzielczość przestrzenna: wyostrzenie pan-sharped do rozdzielczości 1 m. Rozdzielczość przestrzenna: 1m.

IKONOS 20.07.2008 Kompozycja barwna RGB Kompozycja barwna NRG

AISA 02.08.2013 Kompozycja barwna odpowiednia do obserwacji wody, kanały (553, 759 i 816 nm) Kompozycja barwna odpowiednia do obserwacji chlorofilu a, kanały (480, 553 i 788 nm)

Wynik klasyfikacji przezroczystości wody - AISA

Wynik klasyfikacji przezroczystości wody - AISA Wykonana została tylko klasyfikacja przezroczystości wody, czyli pierwszy krok do zdalnego określania jej jakości. Przezroczystość jest jednym z wyznaczników jakości wody - świadczy między innymi o stopniu eutrofizacji. Jest to wstępna analiza, która będzie kontynuowana w kolejnych latach z uwzględnieniem towarzyszących pomiarów terenowych (pomiary ASD, pomiary jakości i przezroczystości wody).

Klasyfikacja przezroczystości wody - porównanie IKONOS AISA

Klasyfikacja przezroczystości wody - porównanie Klasyfikacja danych pozyskanych kamerą AISA Eagle dała możliwość lepszego określenia przezroczystości wody niż IKONOS. Lepiej widoczne są też tzw. starorzecza zamulone (w tej grupie znajdują się zarówno stare starorzecza jak i dawne koryto rzeki). Porównanie danych z satelity IKONOS z 2008 i z kamery AISA Eagle z 2013 pokazało skalę zmian w starorzeczach w okresie 5 lat. Analizowane starorzecze, które w 2008 połączone było z rzeką obydwoma ramionami, w 2013 już tylko jednym.

Klasyfikacja - metodyka Dla obu grup danych przeprowadzono klasyfikację nadzorowaną Support Vector Machine w oprogramowaniu ENVI. Określono pięć docelowych klas przezroczystości starorzeczy: przezroczystość wysoka, średnia, niewielka, brak przezroczystości, a także klasa zawierająca dane o dawnym korycie rzeki i wypełnionych starorzeczach. Wyznaczono również trzy dodatkowe klasy tła : grunty orne/pola, drzewa/las i pozostałe (niezidentyfikowane). Wyniki klasyfikacji zostały zweryfikowane poprzez matrycę błędów obejmującą 424 piksele dla danych z IKONOSa i 513 pikseli dla danych z AISy. Ogólna dokładność klasyfikacji: IKONOS - 76%, AISA 79%.

Matryca błędów - weryfikacja wyników klasyfikacji

Jezioro Zegrzyńskie Jezioro Zegrzyńskie jest dużym, sztucznym zbiornikiem znajdującym się około 30 km na północ od Warszawy; Jest jednym z głównych źródeł wody dla miasta; Wpływają do niego dwie duże rzeki Bug i Narew, (doprowadzenie zanieczyszczeń z rozległych obszarów rolniczych). Z tego względu bardzo istotny jest monitoring wody w tym zbiorniku.

Obszar badań Jezioro Zegrzyńskie

Metodyka analizy zobrazowań Pomiary terenowe reflektancja przy pomocy spektroradiometru FieldSpec3, przejrzystość wody przy użyciu krążka Secchiego, temperatura, pobór próbek do analiz laboratoryjnych; Korekcja atmosferyczna zobrazowań AISA; Określenie związków statystycznych pomiędzy parametrami jakości wody a zobrazowaniem AISA.

Pomiary terenowe - spektroradiometr FieldSpec3 Dane terenowe zostały zebrane in situ w 15 punktach kontrolnych na badanym obszarze przy użyciu spektroradiometru terenowego ASD Field Spec 3. Rejestruje on promieniowanie (radiancja) odbite w zakresie od 350-2500 nm z dokładnością 3 nm.

Pomiary reflektancji

Korekcja atmosferyczna Przeprowadzono korekcję atmosferyczną typu Empitrical Line Atmospheric Correction; Jest to metoda oparta na wynikach pomiarów terenowych (w naszym przypadku pomiarach reflektancji ASD FS3); Pomierzone punkty muszą być charakterystyczne i łatwe do zidentyfikowania (np. kostka brukowa, asfalt, woda); Rezultatem korekcji jest konwersja danych z radiancji do reflektancji; Korekcja atmosferyczna danych umożliwiła określenie związku statystycznego między parametrami jakości wody a danymi hiperspektralnymi.

ASD Reflektancja Dane EC + SDD 3 obiekty -piasek -kostka brukowa -asfalt 15 próbek wody 1 próbka Model statystyczny AISA Radiancja Korekcja atmosferyczna Korekcja atmosferyczna AISA Reflektancja Scenariusz 1 Walidacja + Mapy AISA Reflektancja Scenariusz 2 Walidacja + Mapy

Próba korelacji reflektancji z jakością wody Elektroprzewodność (EC)- świadczy o możliwości danego materiału do przewodzenia prądu elektrycznego. Jest parametrem opisującym ogólną ilość rozpuszczonych w wodzie związków chemicznych. Wysoka wartość pośrednio mówi o większym zanieczyszczeniu. Głębokość krążka Secchiego (SDD) prosta metoda używana do pomiarów przezroczystości wody. Uzyskane formuły (na podstawie pomiarów ASD): EC = 402.8 + 3121.9 * ρ 44 [µs/cm] dla danych hiperspekralnych R 2 =0,5. SDD= 0.8738-28.366 * ρ 73 [m] dla danych hiperspektralnych R 2 =0,38. Długości fali użyte do formuł: ρ 44 = 595nm ρ 73 = 731nm

Wartości elektroprzewodności na podstawie pomiarów terenowych i na podstawie modelu dla kanału 44 ASD -> pomiar wzorcowy służący powstaniu formuły obliczeniowej AC -> dane hiperspektralne po korekcji atmoseferycznej AC+water -> dane hiperspektralne po korekcji atmosferycznej razem z danymi reflektancji wody

Głębokość krążka Secchiego na podstawie pomiarów terenowych i na podstawie modelu dla kanału 73 ASD -> pomiar wzorcowy służący powstaniu formuły obliczeniowej AC -> dane hiperspektralne po korekcji atmoseferycznej AC+water -> dane hiperspektralne po korekcji atmosferycznej razem z danymi reflektancji wody

Rozmieszczenie przestrzenne parametrów elektroprzewodności i głębokości krążka Secchiego na podstawie modelu (formuły obliczeniowej)

Rozmieszczenie przestrzenne parametrów elektroprzewodności i głębokości krążka Secchiego na podstawie modelu (formuły obliczeniowej)

Wnioski Hiperspektralne zdjęcia lotnicze (takie jak z kamery AISA Eagle) dają dużo większe możliwości analiz jakości wody niż standardowe zdjęcia teledetekcyjne. Zobrazowania te umożliwiają również analizę bardzo małych zbiorników wodnych, takich jak np. starorzecza. Poprawne wykonanie korekcji atmosferycznej pozwala na zdalne określenie pewnych parametrów jakościowych wody (na podstawie wzorów empirycznych) bez konieczności pomiarów jakości wody w terenie.

Kierunek dalszych badan Dokonanie analiz korelacji dla większej liczby obszarów starorzeczy rzeki Biebrzy, jezior mazurskich oraz innych zbiorników wodnych różnego pochodzenia. W przyszłości może umożliwić to zdalny monitoring wody znacznych obszarów kraju. Powtórzenie badań dla starorzeczy w jednakowych odstępach czasu, które umożliwi zaobserwowanie zmian zachodzących w starorzeczach (podczas zalewów, w okresie stanów średnich, w okresie suchym). Pozwoli to również na dyskusję na temat zmian chemizmu charakterystyk biologicznych wód w zależności od stopnia połączenia z rzeką i presji antropogenicznej, czyli poszerzenie wiedzy o tych zbiornikach wodnych.

Dziękuję za uwagę! Kontakt: m.slapinska@levis.sggw.pl