STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące

Podobne dokumenty
STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące. STL: algorytmy sortujące

Algorytmy w C++ dla opornych!

STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery. Typy kontenerów STL. STL: kontenery. STL: kontenery. multimap. Kontener map: przykład zadanie:

STL: kontenery C++: STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery. Fabryka obiektów. Fabryka obiektów

Algorytmy, iteratory, kolekcje niestandardowe

Wstęp do programowania obiektowego. STL - Standard Template Library

Algorytmy i Struktury Danych. Anna Paszyńska

STL: implementowanie algorytmów C++: STL. STL: implementowanie algorytmów. STL: implementowanie algorytmów. STL: implementowanie algorytmów

Programowanie Komponentowe Zarządzanie obiektami: kontenery

Programowanie współbieżne i rozproszone

Podstawowe algorytmy i ich implementacje w C. Wykład 9

Programowanie i struktury danych

STL Standardt Template Library (wprowadzenie)

STL: kontenery. Typy kontenerów STL. STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery. Typy kontenerów STL. deque (double-ended queue) list

Paradygmaty programowania

PARADYGMATY PROGRAMOWANIA Wykład 3

Szablony funkcji i szablony klas

STL: implementowanie algorytmów. STL: implementowanie algorytmów. STL: implementowanie algorytmów. STL: implementowanie algorytmów

Programowanie Obiektowo Zorientowane w języku C++ Biblioteka STL

Algorytmy i struktury danych

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki

obiekty funkcyjne - funktory

Algorytmy sortujące i wyszukujące

C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów

Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 5. Karol Tarnowski A-1 p.

Programowanie w VB Proste algorytmy sortowania

Paradygmaty programowania

Przeciążenie operatorów

Definicja. Ciąg wejściowy: Funkcja uporządkowująca: Sortowanie polega na: a 1, a 2,, a n-1, a n. f(a 1 ) f(a 2 ) f(a n )

Szablony klas, zastosowanie szablonów w programach

Algorytmy i Struktury Danych, 2. ćwiczenia

Wydajność użycia funktorów z biblioteką STL języka C++

Tablice mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011

Szablony funkcji i klas (templates)

Funkcje. Deklaracja funkcji. Definicja funkcji. Wykorzystanie funkcji w programie.

funkcje rekurencyjne Wykład 12. Podstawy programowania (język C) Funkcje rekurencyjne (1) Funkcje rekurencyjne (2)

Zaawansowane programowanie w C++ (PCP)

STL: Lekcja 1&2. Filozofia STL

Obszar statyczny dane dostępne w dowolnym momencie podczas pracy programu (wprowadzone słowem kluczowym static),

C++ Przeładowanie operatorów i wzorce w klasach

Algorytmy i złożoności. Wykład 3. Listy jednokierunkowe

Podstawy języka C++ Maciej Trzebiński. Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk. Praktyki studenckie na LHC IVedycja,2016r.

C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy WSKAŹNIKI KLASOWE

Przeciążanie operatorów

KLASA UCZEN Uczen imię, nazwisko, średnia konstruktor konstruktor Ustaw Wyswietl Lepszy Promowany

Standard C++0x (C++1x?) Marcin Świderski

Projektowanie klas c.d. Projektowanie klas przykład

Zestaw 1: Organizacja plików: Oddajemy tylko źródła programów (pliki o rozszerzeniach.adb i.ads)!!! Zad. 1: Zad. 2: 2,2,2 5,5,5,5,5,5 Zad.

C++ wprowadzanie zmiennych

Informacje wstępne #include <nazwa> - derektywa procesora umożliwiająca włączenie do programu pliku o podanej nazwie. Typy danych: char, signed char

Szablon klasy std::vector

C++ - szablony kontenerów. Kontenery i szablony kontenerów. C++ - szablony kontenerów. C++ - szablony kontenerów. C++ - szablony kontenerów

Programowanie w C++ Wykład 7. Katarzyna Grzelak. 23 kwietnia K.Grzelak (Wykład 7) Programowanie w C++ 1 / 40

utworz tworzącą w pamięci dynamicznej tablicę dwuwymiarową liczb rzeczywistych, a następnie zerującą jej wszystkie elementy,

Temat 1: Podstawowe pojęcia: program, kompilacja, kod

Język programowania zbiór reguł określających, które ciągi symboli tworzą program komputerowy oraz jakie obliczenia opisuje ten program.

Instrukcje sterujące. Programowanie Proceduralne 1

STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery. STL: kontenery

2. Klasy cz. 2 - Konstruktor kopiujący. Pola tworzone statycznie i dynamicznie - Funkcje zaprzyjaźnione - Składowe statyczne

Wstęp do programowania

Kontenery i iteratory. Wykorzystanie kontenerów w praktyce.

Programowanie obiektowe - Przykładowe zadania egzaminacyjne (2005/2006)

Dla każdej operacji łącznie tworzenia danych i zapisu ich do pliku przeprowadzić pomiar czasu wykonania polecenia. Wyniki przedstawić w tabelce.

wykład II uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski Programowanie C/C++ Język C - funkcje, tablice i wskaźniki wykład II dr Jarosław Mederski Spis

Programowanie komputerowe. Zajęcia 1

1. Napisz program wypisujący w kolejnych wierszach standardowego wyjścia pojedyncze słowa następującego napisu Bardzo dlugi napis. 2.

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

Programowanie w C++ Wykład 6. Katarzyna Grzelak. 1 kwietnia K.Grzelak (Wykład 6) Programowanie w C++ 1 / 43

Podstawy programowania skrót z wykładów:

Podstawy programowania. Wykład Funkcje. Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1

Część 4 życie programu

Programowanie - instrukcje sterujące

Kiedy potrzebne. Struktura (rekord) Struktura w języku C# Tablice struktur. struktura, kolekcja

Wprowadzenie do szablonów szablony funkcji

KOLEJKA (QUEUE) (lista fifo first in, first out)

Automatyczne tworzenie operatora = Integer2& operator=(const Integer& prawy) { zdefiniuje. Integer::operator=(ri);

I - Microsoft Visual Studio C++

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

Wprowadzenie do szablonów szablony funkcji

Programowanie C++ Wykład 2 - podstawy języka C++ dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Ćwiczenie 7 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania. Zofia Kruczkiewicz

Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 WYKŁAD 7 WSTĘP DO INFORMATYKI

PARADYGMATY PROGRAMOWANIA Wykład 4

1 Podstawy c++ w pigułce.

Podstawy programowania w języku C

Zajęcia nr 5 Algorytmy i wskaźniki. dr inż. Łukasz Graczykowski mgr inż. Leszek Kosarzewski Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej

Język ludzki kod maszynowy

Zadania do wykonania. Rozwiązując poniższe zadania użyj pętlę for.

Wykład 1_2 Algorytmy sortowania tablic Sortowanie bąbelkowe

Java: kilka brakujących szczegółów i uniwersalna nadklasa Object

Kurs programowania. Wykład 9. Wojciech Macyna. 28 kwiecień 2016

2. Tablice. Tablice jednowymiarowe - wektory. Algorytmy i Struktury Danych

Podstawy Programowania

Python wstęp do programowania dla użytkowników WCSS

1. Wartość, jaką odczytuje się z obszaru przydzielonego obiektowi to: a) I - wartość b) definicja obiektu c) typ oboektu d) p - wartość

Wprowadzenie do szablonów klas

Informatyka 1. Wyrażenia i instrukcje, złożoność obliczeniowa

Wybrane algorytmy tablicowe

Podstawy Programowania 1 Sortowanie tablic jednowymiarowych. Plan. Sortowanie. Sortowanie Rodzaje sortowania. Notatki. Notatki. Notatki.

Programowanie obiektowe, wykład nr 7. Przegląd typów strukturalnych - klasy i obiekty - c.d.

Transkrypt:

1. partition 2. stable_partition 3. sort 4. stable_sort 5. partial_sort 6. partial_sort_copy 7. nth_element 8. lower_bound 9. upper_bound 10.equal_range 11.binary_search 12.merge 13.inplace_merge 14.includes 15.set_union 16.set_intersection 17.set_difference 18.set_symmetric_difference 19.lexicographical_compare 20.next_permutation template<class BidirectionalIterator, class Predicate> BidirectionalIterator partition( BidirectionalIterator _First, BidirectionalIterator _Last, BinaryPredicate _Comp ); porządkuje na nowo sekwencję elementów tak, że w pierwszej kolejności w sekwencji znajdują się elementy spełniające warunek podany w predykacie, a następnie pozostałe, niespełniające warunku. Zwracany iterator wskazuje element graniczny, tj. pierwszy element niespełniający warunku z predykatu. 75 76 // std::partition bool Nieparzyste (int i) { return (i%2)==1; std::vector<int> V; for (int i=1; i<10; ++i) V.push_back(i); // 1 2 3 4 5 6 7 8 9 std::vector<int>::iterator bound; bound = std::partition (V.begin(), V.end(), Nieparzyste); std::cout << "nieparzyste elementy:"; for (std::vector<int>::iterator it=v.begin(); it!=bound; ++it) std::cout << "parzyste elementy:"; for (std::vector<int>::iterator it=bound; it!=v.end(); ++it) 77 template<class BidirectionalIterator, class Predicate> BidirectionalIterator stable_partition( BidirectionalIterator _First, BidirectionalIterator _Last, Predicate _Pred ); porządkuje na nowo sekwencję elementów tak, że w pierwszej kolejności w sekwencji znajdują się elementy spełniające warunek podany w predykacie, a następnie pozostałe, niespełniające warunku. Zwracany iterator wskazuje element graniczny, tj. pierwszy element niespełniający warunku z predykatu porządkowanie jest stabilne. Co to znaczy, że jest stabilne? 78 Szereg algorytmów porządkujących występuje w wersjach stabilnych i niestabilnych. Wersje stabilne zachowują wzajemne uporządkowanie elementów traktowanych jako identyczne z punktu widzenia funkcji porządkującej, np. sekwencja: C 1,B 1,C 2,A 1,B 2,A 2 po posortowaniu pod względem dużej litery algorytmem stabilnym będzie miała postać: A 1,A 2,B 1,B 2,C 1,C 2 natomiast po posortowaniu algorytmem niestabilnym może mieć np. postać: A 2,A 1,B 1,B 2,C 2,C 1 template<class RandomAccessIterator> void sort( RandomAccessIterator _First, RandomAccessIterator _Last ); template<class BidirectionalIterator> void stable_sort( BidirectionalIterator _First, BidirectionalIterator _Last ); Np. implementacja algorytmu sort w STL jest oparta na quicksort, a więc jest niestabilna. Istnieje jednak również wersja stable_sort, która zachowuje wzajemne uporządkowanie elementów identycznych. porządkuje elementy w sekwencji określanej przez parę iteratorów [_First,_Last) w porządku nierosnącym, 79 80 1

// std::stable_sort bool porownajint (double i,double j) { return (int(i)<int(j)); ; double mydoubles[] = {3.14, 1.41, 2.72, 4.67, 1.73, 1.32, 1.62, 2.58; std::vector<double> V; V.assign(mydoubles,mydoubles+8); std::cout << "sortowanie porownajint:"; std::stable_sort (V.begin(), V.end(), porownajint); for (std::vector<double>::iterator it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) template<class RandomAccessIterator> void partial_sort( RandomAccessIterator _First, RandomAccessIterator _SortEnd, RandomAccessIterator _Last ); sortuje ograniczoną liczbę elementów z sekwencji określanej przez parę iteratorów [_First,_Last) w porządku nierosnącym, którą da się zmieścić w zakresie [_First,_SortEnd). Reszta elementów trafia do [_SortEnd,_Last) w nieokreślonej kolejności, 81 82 // std::partial_sort bool porownaj (int i,int j) { return (i<j); int myints[] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1; std::vector<int> V (myints, myints+9); std::partial_sort (V.begin(), V.begin()+5, V.end(), porownaj); std::cout << "V zawiera:"; for (std::vector<int>::iterator it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) template<class InputIterator, class RandomAccessIterator> RandomAccessIterator partial_sort_copy( InputIterator _First1, InputIterator _Last1, RandomAccessIterator _First2, RandomAccessIterator _Last2 ); Sortuje liczbę elementów z sekwencji określanej przez parę iteratorów [_First1,_Last1) w porządku nierosnącym, którą da się umieścić w zakresie [_First2,_Last2) i kopiuje posortowane elementy do sekwencji [_First2,_Last2), Jeżeli [_First1,_Last1) jest mniejszy od [_First2,_Last2), kopiowana jest mniejsza liczba elementów, 83 84 // std::partial_sort_copy bool porownaj (int i,int j) { return (i<j); ; int myints[] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1; std::vector<int> V (5); std::partial_sort_copy (myints, myints+9, V.begin(), V.end(), porownaj); std::cout << "V zawiera:"; for (std::vector<int>::iterator it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) template<class RandomAccessIterator> void nth_element( RandomAccessIterator _First, RandomAccessIterator _Nth, RandomAccessIterator _Last ); częściowo sortuje sekwencję określaną przez parę iteratorów [_First,_Last) w porządku nierosnącym. To znaczy, że: po posortowaniu elementy mniejsze od elementu wskazywane przez _Nth umieszczane są w lewej części sekwencji, tj. [_First, _Nth), natomiast większe w prawej [_Nth,_Last). Jednak żadna z podsekwencji nie musi być posortowana, 85 86 2

// std::nth_element, std::random_shuffle bool porownaj (int i,int j) { return (i>j); std::vector<int> V; for (int i=1; i<10; i++) V.push_back(i); // 1 2 3 4 5 6 7 8 9 std::random_shuffle (V.begin(), V.end()); std::nth_element (V.begin(), V.begin()+5, V.end(), porownaj); std::cout << "V zawiera:"; for (std::vector<int>::iterator it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) template<class ForwardIterator, class Type> ForwardIterator lower_bound( ForwardIterator _First, ForwardIterator _Last, const Type& _Val ); zwraca iterator na pierwsze wystąpienie w posortowanej sekwencji [_First,_Last) elementu o wartości _Val, jeżeli w sekwencji brak takiego elementu, zwracany jest iterator do miejsca, w którym element ten powinien się znajdować, tj. do pierwszego elementu większego od poszukiwanej wartości, 87 88 template<class ForwardIterator, class Type> ForwardIterator upper_bound( ForwardIterator _First, ForwardIterator _Last, const Type& _Val ); zwraca iterator na pierwszy element za ostatnim elementem o wartości _Val w posortowanej sekwencji [_First,_Last), jeżeli w sekwencji brak takiego elementu, zwracany jest iterator do miejsca, w którym element ten powinien się znajdować, tj. do pierwszego elementu większego od poszukiwanej wartości, 89 // std::lower_bound, std::upper_bound, std::sort int myints[] = {10,20,30,30,20,10,10,20; std::vector<int> v(myints,myints+8); // 10 20 30 30 20 10 10 20 std::sort (v.begin(), v.end()); // 10 10 10 20 20 20 30 30 std::vector<int>::iterator low,up; low=std::lower_bound (v.begin(), v.end(), 20); // up= std::upper_bound (v.begin(), v.end(), 20); // std::cout << "lower_bound at position " << (low- v.begin()) << '\n'; std::cout << "upper_bound at position " << (up - v.begin()) << '\n'; ^ ^ 90 template<class Forwa rditer ator, class Type> pair<for wardit erator, Forw ardite rator> equal _range ( ForwardIterator _Fir st, Fo rwardi terato r _Las t, const Ty pe& _V al ); zwraca parę iteratorów ograniczających w sekwencji [_First,_Last) podsekwencję elementów o wartości _Val, jeżeli w sekwencji brak takiego elementu, iteratory wskazują na miejsce, w którym element ten powinien się znajdować, tj. do pierwszego elementu większego od poszukiwanej wartości, szablonu reprezentującym obiekt funkcyjny/funk cję służący do porównań, Uwaga: elementy powinny być posortowane względem operatora < (elementy są uważane za równe, jeżeli: (!(a<b) &&!(b<a))) lub podanego obiektu funkcyjnego/funk cji służącej do porównań. 91 // std::equal_range, std::sort bool mygreater (int i,int j) { return (i>j); int myints[] = {10,20,30,30,20,10,10,20; std::vector<int> V(myints,myints+8); // 10 20 30 30 20 10 10 20 std::pair<std::vector<int>::iterator,std::vector<int>::iterator> bounds; std::sort (v.begin(), v.end(), mygreater); // 30 30 20 20 20 10 10 10 bounds=std::equal_range ( v.begin(), v.end(), 20, mygreater); // ^ ^ std::cout << "bounds at positions " << (bounds.first - v.begin()); std::cout << " and " << (bounds.second - v.begin()) << '\n'; 92 3

template <class ForwardIterator, class T> bool binary_search ( ForwardIterator _First, ForwardIterator _Last, const T& _Val); zwraca wartość logiczną true, jeżeli w posortowanej sekwencji [_First,_Last) znajduje się element o wartości _Val (dwa elementy a i b są uważane za równe, jeżeli: (!(a<b) &&!(b<a))), optymalizuje liczbę porównań poprzez dokonywanie porównań między niesąsiadującymi elementami z posortowanego zakresu, template<class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator merge( InputIterator2 _First2, InputIterator2 _Last2, łączy dwa identycznie posortowane zakresy elementów [_First1,_Last1) i [_First2,_Last2) w jeden posortowany zakres docelowy, którego początek jest wskazywany przez _Result, Wymagany jest kontener docelowy inny niż źródłowy, tj. nie może skierować wyniku swojego działania do kontenera, skąd pochodziły dane wejściowej 93 94 // std::merge, std::sort int first[] = {5,10,15,20,25; int second[] = {50,40,30,20,10; std::vector<int> v(10); std::sort (first,first+5); std::sort (second,second+5); std::merge (first,first+5,second,second+5,v.begin()); std::cout << "Wynikowy wektor zawiera:"; // 5 10 10 15 20 20 25 30 40 50 for (std::vector<int>::iterator it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) 95 template<class BidirectionalIterator> void inplace_merge( BidirectionalIterator _First, BidirectionalIterator _Middle, BidirectionalIterator _Last ); łączy dwa posortowane zakresy elementów [_First,_Middle) i [_Middle,_Last) w jeden sumaryczny zakres docelowy [_First,_Last). Próbuje alokować pomocniczy bufor na dane, aby zwiększyć efektywność, a jeżeli jest to niemożliwe, używa mniej efektywnego algorytmu. Różnice merge vs. inplace_merge: merge: liczba porównań co najwyżej distance(first1, last1) + distance(first2, last2) 1 inplace_merge: dokładnie N-1 porównań, jeżeli dostępny jest wystarczający obszar pamięci, w przeciwnym razie: N log(n) gdzie N = distance(first, last). 96 Różnice merge vs. inplace_merge: std::inplace_merge(a.begin(), a.begin() + n, a.end()); nie jest równoważny: std::merge(a.begin(), a.begin() + n, a.begin() + n, a.end(), a.begin()); ponieważ merge nie może skierować wyniku swojego działania do a (tj. do tego samego kontenera, z którego pochodziły dane wejściowe). inplace_merge przydaje się szczególnie wtedy, gdy działamy na systemie z niewielką pamięcią. 97 // std::inplace_merge, std::sort, std::copy int first[] = {5,10,15,20,25; int second[] = {50,40,30,20,10; std::vector<int> v(10); std::vector<int>::iterator it; std::sort (first,first+5); std::sort (second,second+5); it=std::copy (first, first+5, v.begin()); std::copy (second,second+5,it); std::inplace_merge (v.begin(),v.begin()+5,v.end()); std::cout << " Wynikowy wektor zawiera :"; // 5 10 10 15 20 20 25 30 40 50 for (it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) 98 4

template<class InputIterator1, class InputIterator2> bool includes( InputIterator2 _First2, InputIterator2 _Last2); sprawdza, czy wszystkie wartości z jednego posortowanego zakresu [_First1,_Last1) są zawarte w drugim posortowanym zakresie (_First2,_Last2) (tj. czy pierwszy jest podzbiorem drugiego dwa elementy a i b są uważane za równe, jeżeli: (!(a<b) &&!(b<a))), // std::includes, std::sort bool porownaj (int i, int j) { return i<j; int C1[] = {5,10,15,20,25,30,35,40,45,50; int C2[] = {40,30,20,10; std::sort (C1,C1+10); std::sort (C2,C2+4); if ( std::includes(c1,c1+10,c2,c2+4, porownaj) ) std::cout << "C1 zawiera C2!\n"; 99 100 template<class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator set_union( InputIterator2 _First2, InputIterator2 _Last2, Łączy wszystkie elementy znajdujące się w przynajmniej jednym z dwóch posortowanych zakresów tworząc jeden wspólny posortowany zakres wynikowy (suma zbiorów) dwa elementy a i b są uważane za równe, jeżeli: (!(a<b) &&!(b<a)), Elementy z drugiego zakresu, które występują w pierwszym, nie są kopiowane Elementy w obydwu zakresach muszą być posortowane wg tego samego kryterium. Wynikowy porządek jest taki sam jak dla zakresów wejściowych. szablonu reprezentującym obiekt funkcyjny służący do porównań. 101 // std::set_union, std::sort int first[] = {5,10,15,20,25; int second[] = {50,40,30,20,10; std::vector<int> v(10); // 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 std::vector<int>::iterator it; std::sort (first,first+5); // 5 10 15 20 25 std::sort (second,second+5); // 10 20 30 40 50 it=std::set_union (first, first+5, second, second+5, v.begin()); // 5 10 15 20 25 30 40 50 0 0 v.resize(it-v.begin()); // 5 10 15 20 25 30 40 50 std::cout << "Suma ma " << (v.size()) << " elementów:\n"; for (it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) 102 template<class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator set_intersection( InputIterator2 _First2, InputIterator2 _Last2, łączy wszystkie elementy, które należą do obydwu posortowanych zakresów w jeden wspólny posortowany zakres wynikowy (przecięcie zbiorów) dwa elementy a i b są uważane za równe, jeżeli: (!(a<b) &&!(b<a)), Wszystkie elementy występujące w obydwu zakresach są kopiowane z pierwszego zakresu w takiej kolejności, w jakiej w nim występują. Elementy w obydwu zakresach muszą być posortowane wg tego samego kryterium. Wynikowy porządek jest taki sam jak dla zakresów wejściowych. szablonu reprezentującym obiekt funkcyjny służący do porównań. 103 // std::set_intersection, std::sort int first[] = {5,10,15,20,25; int second[] = {50,40,30,20,10; std::vector<int> v(10); // 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 std::vector<int>::iterator it; std::sort (first,first+5); // 5 10 15 20 25 std::sort (second,second+5); // 10 20 30 40 50 it=std::set_intersection (first, first+5, second, second+5, v.begin()); // 10 20 0 0 0 0 0 0 0 0 v.resize(it-v.begin()); // 10 20 std::cout << "Część wspólna ma " << (v.size()) << " elementów:\n"; for (it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) 104 5

template<class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator set_difference( InputIterator2 _First2, InputIterator2 _Last2, łączy wszystkie elementy, które należą do pierwszego, ale nie do drugiego z zakresów (obydwa muszą być posortowane) w jeden posortowany zakres wynikowy (różnica zbiorów) dwa elementy a i b są uważane za równe, jeżeli: (!(a<b) &&!(b<a)), Elementy są kopiowane do zakresu wynikowego wyłącznie z pierwszego zakresu w kolejności takiej, jak występują w tym przedziale. Elementy w obydwu zakresach muszą być posortowane wg tego samego kryterium. Wynikowy porządek jest taki sam jak dla zakresów wejściowych. szablonu UKSW, reprezentującym WMP. SNS, Warszawa obiekt funkcyjny służący do porównań. 105 // std::set_difference, std::sort int first[] = {5,10,15,20,25; int second[] = {50,40,30,20,10; std::vector<int> v(10); // 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 std::vector<int>::iterator it; std::sort (first,first+5); // 5 10 15 20 25 std::sort (second,second+5); // 10 20 30 40 50 it=std::set_difference (first, first+5, second, second+5, v.begin()); // 5 15 25 0 0 0 0 0 0 0 v.resize(it-v.begin()); // 5 15 25 std::cout << "Różnica ma " << (v.size()) << " elementów:\n"; for (it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) 106 template<class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator set_symmetric_difference( InputIterator2 _First2, InputIterator2 _Last2, łączy wszystkie elementy, które należą albo do jednego, albo do drugiego zakresu (obydwa muszą być posortowane) w jeden posortowany zakres wynikowy (różnica symetryczna zbiorów) dwa elementy a i b są uważane za równe, jeżeli: (!(a<b) &&!(b<a)), Kopiowane są elementy z obydwu zakresów z zachowaniem kolejności. Elementy w obydwu zakresach muszą być posortowane wg tego samego kryterium. Wynikowy porządek jest taki sam jak dla zakresów wejściowych. szablonu reprezentującym obiekt funkcyjny służący do porównań. 107 // std::set_symmetric_difference, std::sort int first[] = {5,10,15,20,25; int second[] = {50,40,30,20,10; std::vector<int> v(10); // 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 std::vector<int>::iterator it; std::sort (first,first+5); // 5 10 15 20 25 std::sort (second,second+5); // 10 20 30 40 50 it=std::set_symmetric_difference(first,first+5,second,second+5,v.begin()); // 5 15 25 30 40 50 0 0 0 0 v.resize(it-v.begin()); // 5 15 25 30 40 50 std::cout << "Różnica symetr. ma " << (v.size()) << " elementów:\n"; for (it=v.begin(); it!=v.end(); ++it) 108 template<class InputIterator1, class InputIterator2> bool lexicographical_compare( InputIterator2 _First2, InputIterator2 _Last2 ); porównuje dwa przedziały element po elemencie aby wskazać ten mniejszy. Zwraca true, jeżeli pierwszy jest leksykograficznie mniejszy, lub false w przeciwnym przypadku, 109, std::boolalpha // std::lexicographical_compare #include <cctype> // std::tolower bool porownaj(char c1, char c2) { return std::tolower(c1)<std::tolower(c2); ; char V1[]="Apple"; char V2[]="apartment"; std::cout << std::boolalpha; std::cout << "Porównuje V1 i V2 leksykograficznie (V1<V2):\n"; std::cout << "Operator domyślny (<): "; std::cout << std::lexicographical_compare(v1,v1+5,v2,v2+9); std::cout << "Operator porownaj: "; std::cout << std::lexicographical_compare(v1,v1+5,v2,v2+9,porownaj); 110 6

template <class BidirectionalIterator> bool next_permutation (BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last); zmienia porządek elementów w sekwencji [first, last) na następną, leksykograficznie większą permutację, Za pierwszą permutację przyjmujemy sekwencję posortowaną rosnąco. Za ostatnią malejąco. Zwraca true, jeżeli istnieje możliwość dokonania kolejnej permutacji i wykonuje ją. W przeciwnym przypadku, tj. kiedy osiągnięto już ostatnią permutację, zmienia prządek na pierwszą permutację i zwraca false. int myints[] = {1,2,3; std::sort (myints,myints+3); // std::next_permutation, std::sort // ustawiamy początkową permutację std::cout << "The 3! possible permutations with 3 elements:\n"; do { std::cout << myints[0] << ' ' << myints[1] << ' ' << myints[2] << '\n'; while ( std::next_permutation(myints,myints+3) ); std::cout << "After loop: " << myints[0] << ' ' << myints[1] << ' ' << myints[2] << '\n'; 111 112 Podsumowanie 1. partition 2. stable_partition 3. sort 4. stable_sort 5. partial_sort 6. partial_sort_copy 7. nth_element 8. lower_bound 9. upper_bound 10.equal_range 11.binary_search 12.merge 13.inplace_merge 14.includes 15.set_union 16.set_intersection 17.set_difference 18.set_symmetric_difference 19.lexicographical_compare 20.next_permutation 113 1. accumulate 2. partial_sum 3. inner_product 4. adjacent_difference 114 template<class InputIterator, class Type> Type accumulate( InputIterator _First, InputIterator _Last, Type _Val ); sumuje wartości zawarte w sekwencji [_First,_Last) do wartości początkowej sumy zawartej w _Val. Zwraca wynik sumowania. chociaż domyślną operacją jest sumowanie, istnieje wersja z dodatkowym, ostatnim parametrem szablonu reprezentującym funkcję lub obiekt funkcyjny służący do wykonywania dowolnych innych operacji. #include <functional> // std::minus #include <numeric> // std::accumulate int init = 100; int numbers[] = {10,20,30; std::cout << "Domyślna suma: "; std::cout << std::accumulate(numbers,numbers+3,init); // Domyślna suma: 160 std::cout << "Minus z biblioteki <functional>: "; std::cout << std::accumulate (numbers, numbers+3, init, std::minus<int>()); // Minus z biblioteki <functional>: 40 115 116 7

#include <functional> // std::minus #include <numeric> // std::accumulate int MojaFun (int x, int y) {return x+2*y; // y element z zakresu struct MojaKlasa { int operator()(int x, int y) {return x+3*y; // y element z zakresu MObj; int init = 100; int numbers[] = {10,20,30; std::cout << "MojaFun: "; std::cout << std::accumulate (numbers, numbers+3, init, MojaFun); // MojaFun: 220 std::cout << "MObj : "; std::cout << std::accumulate (numbers, numbers+3, init, MObj); // Mobj: 280 117 template<class InputIterator, class OutIt> OutputIterator partial_sum( InputIterator _First, InputIterator _Last, oblicza uogólnioną sumę częściową zbioru elementów z sekwencji [_First,_Last). Polega to na utworzeniu sekwencji wynikowej, której pierwszy element jest wskazywany przez _Result, zawierającej wartości będące sumą elementów poprzedzających każdą z tych wartości w sekwencji wejściowej. np. dla sekwencji wejściowej 1,2,3,4,5 sumy w sekwencji wynikowej będą miały wartości: 1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4, 1+2+3+4+5 chociaż domyślną operacją jest sumowanie istnieje wersja z dodatkowym, ostatnim parametrem szablonu reprezentującym funkcję lub obiekt funkcyjny służący do wykonywania dowolnych innych operacji. 118 #include <functional> // std::multiplies #include <numeric> // std::partial_sum int myop (int x, int y) {return x+y+1; // y element z zakresu int val[] = {1,2,3,4,5; int result[5]; std::partial_sum (val, val+5, result, std::multiplies<int>()); std::cout << "using functional operation multiplies: "; for (int i=0; i<5; i++) std::cout << result[i] << ' '; std::partial_sum (val, val+5, result, myop); std::cout << "using custom function: "; for (int i=0; i<5; i++) std::cout << result[i] << ' '; template<class InputIterator1, class InputIterator2, class Type> Type inner_product( InputIterator2 _First2, Type _Val ); oblicza iloczyn stanowiący odpowiednik iloczynu skalarnego dwóch wektorów reprezentowanych sekwencjami [_First1,_Last1) i _First2. Wartością takiej operacji jest suma iloczynów odpowiadających sobie elementów sekwencji powiększona o wartość bazową _Val: _Val + (*_First1) * (*_First2) +.. Dwie domyślne operacje dodawania oraz mnożenia można zastąpić dwoma funkcjami lub obiektami funkcyjnymi, odpowiednio op1 (domyślnie - dodawanie) i op2 (domyślnie - mnożenie) : _Val = _Val + (_First1)*(*_First2); _Val = op1 (_Val, op2(*_first1,*_first2)); 119 120 #include <functional> // std::minus, std::divides #include <numeric> // std::inner_product int myaccumulator (int x, int y) {return x-y; int myproduct (int x, int y) {return x+y; double diffpow2(double x, double y) { return pow((x - y), 2.0); ; int init = 100; int series1[] = {10,20,30; int series2[] = {1,2,3; std::cout << std::inner_product(series1,series1+3,series2,init, std::minus<int>(),std::divides<int>()); std::cout << std::inner_product(series1,series1+3,series2,init, myaccumulator,myproduct); // odległość Euklidesowa miedzy series1 i series2: std::cout << std:: inner_product(series1,series1+3,series2,0,0, std::plus<double>(), diffpow2);.. 121 template<class InputIterator, class OutIterator> OutputIterator adjacent_difference( InputIterator _First, InputIterator _Last, oblicza różnicę sąsiadujących elementów sekwencji źródłowej. Np. dla sekwencji 1,2,3,4,5 sekwencja wynikowa reprezentuje wartości: 1, 2-1, 3-2, 4-3, 5-4, domyślną operację odejmowania można zastąpić funkcją lub obiektem funkcyjnym. 122 8

#include <functional> // std::multiplies #include <numeric> // std::adjacent_difference int myop (int x, int y) {return x+y; int val[] = {1,2,3,5,9,11,12; int result[7]; std::adjacent_difference (val, val+7, result, std::multiplies<int>()); std::cout << "using functional operation multiplies: "; for (int i=0; i<7; i++) std::cout << result[i] << ' '; std::adjacent_difference (val, val+7, result, myop); std::cout << "using custom function: "; for (int i=0; i<7; i++) std::cout << result[i] << ' '; 123 Ogólna konwencja dotycząca parametrów algorytmów: alg(beg, end, other args); alg(beg, end, dest, other args); alg(beg, end, beg2, other args); alg(beg, end, beg2, end2, other args); beg, end zakres pierwszego zbioru przechowującego dane wejściowe, na których działa algorytm alg dest iterator wskazujący miejsce, gdzie ma być zapisany wynik działania algorytmu alg. Algorytm zakłada, że miejsce to jest bezpieczne, tj. np. dostatecznie duże (nie wykonuje kroku weryfikacji). beg2, end2 zakres drugiego zbioru przechowującego dane wejściowe; algorytmy, korzystające tylko z beg2 zakładają, że liczba elementów drugiej sekwencji jest co najmniej tak duża jak zakres beg, end. 124 Ogólna konwencja dotycząca parametrów algorytmów: Algorytmy używające predykatów występują w dwóch wersjach, np.: 1. unique(beg, end); // używa == do porównywania 2. unique(beg, end, comp); // używa comp do porównywania Pierwsza używa przeciążonego operatora logicznego < lub == zdefiniowanego dla typu danych przechowywanych w kontenerze. Druga używa obiektu funkcyjnego, tj. predykatu comp Ogólna konwencja dotycząca parametrów algorytmów: Algorytmy mające w nazwie if występują w dwóch wersjach, np.: 1. find(beg, end, val); // znajduje pierwsze wystąpienie val 2. find_if(beg, end, pred); // znajduje pierwszą wartość, // gdzie pred==true Algorytmy mające w nazwie _copy występują w dwóch wersjach, np.: 1. reverse(beg, end); // odwraca porządek elementów 2. reverse_copy(beg, end, dest); // kopiuje w odwrotnym // porządku do dest 125 126 Algorytmy kontenera list: W przeciwieństwie do innych kontenerów, kontener list definiuje kilka algorytmów jako swoje własne metody. Np. dla obiektu lst można wywołać: lst.merge(lst2); // używa operatora < lst.merge(lst2, comp); // używa comp lst.remove(val); // używa operatora == lst.remove_if(pred); // używa pred lst.reverse(); lst.sort(); // używa operatora < lst.sort(comp); // używa comp lst.unique(); // używa operatora == lst.unique(pred); // używa pred 127 Algorytmy kontenera list: Algorytm splice może wystąpić z różnymi listami argumentów, np. dla lst.splice : 1. (p, lst2), gdzie p iterator na element w lst. Przenosi elementy z kontenera lst2 do lst tuż przed p usuwając je z lst2 (lst i lst2 nie mogą być tym samym kontenerem i muszą być tego samego typu), 2. (p, lst2, p2), gdzie p iterator na element w lst, a p2 iterator na element w lst2. Przenosi element p2 do lst w miejsce tuż przed p. (lst i lst2 mogą być tym samym kontenerem), 3. (p, lst2, b, e), gdzie p iterator na element w lst, a b i e określają przedział w kontenerze lst2. Przenosi elementy z przedziału do lst w miejsce tuż przed p. (lst i lst2 mogą być tym samym kontenerem, ale p nie może należeć do przedziału b,e). 128 9

Algorytmy kontenera list: Algorytmy zadeklarowane jako metody są szybsze od algorytmów generycznych: algorytmy generyczne zamieniają przechowywane wartości (dodają w jednych i usuwają w innych odpowiednich miejscach w liście), algorytmy zadeklarowane jako metody działają na wskaźnikach reprezentujących linki między elementami kontenera (mają dostęp do składowych chronionych i prywatnych i wykorzystują to efektywnie). 129 10