Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 WYKŁAD 2 WSTĘP DO INFORMATYKI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 WYKŁAD 2 WSTĘP DO INFORMATYKI"

Transkrypt

1 Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA D-10 pokój 227 WYKŁAD 2 WSTĘP DO INFORMATYKI

2 Ćwiczenia i laboratorium 2 Kolokwia zaliczeniowe - 1 termin - poniedziałek, 29 stycznia :30 13:30 sala A, B 2 termin - poniedziałek, 12 lutego :30 11:30 sala A

3 Liczby stałoprzecinkowe 3 Do zapisu przeznaczona jest z góry określona ilość bitów. Pozycję przecinka ustala się arbitralnie, w zależności od wymaganej dokładności. Wartość liczby stałoprzecinkowej jest równa sumie iloczynów jej cyfr przez wagi pozycji tych cyfr. 1 n m i i c i p m n n c c c c c c c c..., m m n n p c p c p c p c p c p c

4 Liczby stałoprzecinkowe 4 213,132 (4) 213,132 (4) = ,132 (4) = / / / ,132 (4) = / / / ,132 (4) = / / / ,132 (4) = / 64

5 Liczby stałoprzecinkowe 5 Zakres liczb o n bitach części całkowitej i m bitach części ułamkowej. C max = 2 n 1 L max = C max + U max U max = m U max = 1 / / 4 = 1-1 / 4 U max = 1 / / / 8 = 1-1 / 8 U max = 1 / / / / 2 -m = 1-1 / 2 -m = (2 m - 1)/2 m 0, 2 n 1 + 2m 1 2 m

6 6 Dokładność reprezentacji stałoprzecinkowej Dla reprezentacji 4-bitowe części ułamkowej 0,0001 (2) = 0,0625 (10) 0,0010 (2) = 0,125 (10) 0,0011 (2) = 0,1875 (10) 0,0100 (2) = 0,25 (10).. 0,0111 (2) = 0,4375 (10) 0,1000 (2) = 0,5 (10) 0,1110 (2) = 0,875 (10) 0,1111 (2) = 0,9375 (10)

7 Liczby stałoprzecinkowe 7 Konwersja z systemu dziesiętnego na system dwójkowy Część ułamkowa : Dopóki nie otrzymamy w wyniku zera lub zakładanej dokładności część ułamkową mnożymy przez 2 część całkowitą wyniku jest kolejna cyfrą zapisu część ułamkowa przechodzi do następnego mnożenia Część całkowita jak w NCB

8 Liczby stałoprzecinkowe 8 Przeliczamy 2,21 (10) na system binarny do 4 miejsc po przecinku. 2,21 (10) = 2 (10) + 0,21 (10) 0,21 x 2 = 0,42 cyfra 0 0,42 x 2 = 0,84 cyfra 0 0,84 x 2 = 1,68 cyfra 1 0,68 x 2 = 1,36 cyfra 1 4 miejsca po przecinku 2,21 (10) 10 (2) + 0,0011 (2) = 2,1875 (10)

9 Liczby stałoprzecinkowe 9 Przeliczamy 1/10 (10) na system binarny do 8 miejsc po przecinku. 1 / 10 x 2 8 = 1 / 10 x 256 = 256 / / 2 = 12 r 1 12 / 2 = 6 r 0 6 / 2 = 3 r 0 3 / 2 = 1 r 1 1 / 2 = 0 r 1 tutaj mnożyliśmy (zaokrąglamy do wartości całkowitej) tutaj dzielimy przesuwamy przecinek w systemie dwójkowym rozwinięcie wartości 1 / 10 1 / 10 =0, (0, (2) )

10 Kodowanie liczb ze znakiem 10 Mamy z góry ustaloną liczbę cyfr używanych do zapisu wartości, np. 8, 16, 24, 32,... Najstarszy bit ma inne znaczenie niż reszta cyfr - pełni funkcję bitu znaku. Bit znaku równy 0 liczba jest dodatnia Bit znaku równy 1 liczba jest ujemna

11 Kod ZNAK-MODUŁ 11 Liczba ZM składa się z dwóch części 1. bitu znaku 2. bitów wartości liczby (modułu) w naturalnym kodzie dwójkowym NBC. c n c c c c 1 n

12 Kod ZNAK-MODUŁ 12 Liczba ZM składa się z dwóch części 1. bitu znaku 2. bitów wartości liczby (modułu) w naturalnym kodzie dwójkowym NBC. bit znakowy c n c c c c 1 n moduł liczby

13 Kod ZNAK-MODUŁ 13 L ZM = (-1) bit znaku moduł liczby b n-1 b n-2...b 2 b 1 b 0 = (-1) b n-1 (b n-2 2 n b b b )

14 Kod ZNAK-MODUŁ 14 Zakres n bitowej liczby w kodzie ZM [-2 n-1 + 1, 2 n-1 1] Liczba przeciwna w kodzie ZM powstaje przez zmianę bitu znakowego

15 15 Kod ZNAK-MODUŁ zamiana liczby dwójkowej na dziesiętną 0101 (z-m) = (-1 0 ) x ( ) 0101 (z-m) = (-1 0 ) x ( ) 0101 (z-m) = 1 ( 1+ 4) 0101 (z-m) = 5 (10) 1101 (z-m) = (-1 1 ) ( ) 1101 (z-m) = (-1 1 ) ( ) 1101 (z-m) = -1 (1 + 4) 1101 (z-m) = -5 (10)

16 16 Kod ZNAK-MODUŁ zamiana liczby dziesiętnej na dwójkową znajdujemy przedstawienie dwójkowe modułu tej wartości, uzupełniamy bity do zadanego formatu i dodajemy bit znaku liczba = bitów 49 / 2 = 24 r 1 24 / 2 = 12 r 0 12 / 2 = 6 r 0 6 / 2 = 3 r 0 3 / 2 = 1 r 1 1 / 2 = 0 r 1 49 (10) = (2) -49 (10) = (2)

17 Kod ZNAK-MODUŁ ZM +( ) ZM ZM ZM ZM ZM

18 Kod ZNAK-MODUŁ 18 Reguły dodawania liczb w kodzie ZM wynik = a (ZM) + b (ZM) znak a (ZM) znak b (ZM) operacja znak wyniku 0 0 dodawanie modułów dodawanie modułów moduł większy - moduł mniejszy znak większego modułu

19 Kod ZNAK-MODUŁ 19 Reguły odejmowania liczb w kodzie ZM wynik = a (ZM) - b (ZM) znak a (ZM) znak b (ZM) operacja znak wyniku dodawanie modułów dodawanie modułów 0 0 odejmowanie modułu mniejszego od 1 1 modułu większego 0 1 Znak a (ZM), jeśli moduł ten jest większy od modułu b (ZM). Inaczej znak

20 20 znak a (ZM) znak operacja znak wyniku b (ZM) Kod ZNAK-MODUŁ dodawanie modułów dodawanie modułów odejmowanie modułu mniejszego od modułu większego 0 1 Znak a (ZM), jeśli moduł ten jest większy od modułu b (ZM). Inaczej znak przeciwny (-3) - (-4) (-3) (-5) (-7)

21 21 Kod ZNAK-MODUŁ Zakres liczb reprezentowanych w n-bitowym kodzie Z-M [-2 n-1 +1, 2 n-1-1] Kod Z-M koncepcyjnie prosty, ale stwarza problemy przy wykonywaniu operacji arytmetycznych Niejednoznaczna wartość 0 - dwa słowa kodowe Bit znakowy ma zupełnie inne znaczenie niż pozostałe bity i nie uczestniczy w operacjach arytmetycznych

22 Kod ZNAK-MODUŁ 22 Stałoprzecinkowe liczby w kodzie ZM moduł liczby ZM to dwójkowa liczba stałoprzecinkowa. 1001,1101 (z-m) 1001,1101 (z-m) 001,1101 (2) = 1 13 / ,1101 (z-m) ) = / 16

23 Kod ZNAK-MODUŁ 23 Stałoprzecinkowe liczby w kodzie ZM moduł liczby ZM to dwójkowa liczba stałoprzecinkowa. -3,75 moduł = 3,75 3,75 (10) = 11,11 (2) Reprezentacja 8-mio bitowa znak + 7 bitów moduł (4 po przecinku) 11,11 = 011,1100-3,75 (10) = 1011,1100 (ZM)

24 24 System uzupełnień System uzupełnień do podstawy wymyślił Blaise Pascal. Aby umożliwić wykonywanie odejmowania, Pascal dodawał liczby uzupełnione do podstawy Uzupełnienie dziesiętne liczby 55 to = 84 + (100-55) -100 = = 29

25 25 Kod uzupełnień do 1 (U1) 1. Wszystkie bity zapisu liczby posiadają swoje wagi. 2. Najstarszy bit jest bitem znaku i ma wagę równą (-2 n-1 +1) 3. Pozostałe bity posiadają wagi takie jak w NBC c n 2 n (U1) 1 2 1) i n cn c c c cn ci 2 i 0 ( (10)

26 26 Kod uzupełnień do 1 (U1) 1. Wszystkie bity zapisu liczby posiadają swoje wagi. 2. Najstarszy bit jest bitem znaku i ma wagę równą (-2 n-1 +1) 3. Pozostałe bity posiadają wagi takie jak w NBC c n 2 n (U1) 1 2 1) i n cn c c c cn ci 2 i 0 ( (10)

27 Kod uzupełnień do 1 (U1) 27 Zakres n bitowej liczby w kodzie U1 [-2 n-1 + 1, 2 n-1 1] Zakres ten jest identyczny z zakresem liczb w kodzie ZM. Liczba przeciwna powstaje w kodzie U1 przez negację wszystkich bitów

28 Przeliczanie liczb dziesiętnych na U1 28 dodatnie znajdujemy reprezentację liczby w NBC i uzupełniamy bitami o wartości 0 do uzyskania zadanej liczby bitów wymaganej przez przyjęty format zapisu U1.

29 Przeliczanie liczb dziesiętnych na U1 29 ujemne obliczamy moduł liczby; moduł przedstawiamy w naturalnym systemie dwójkowym uzupełniając go bitami o wartości 0 do długości przyjętego formatu U1; wszystkie bity zamieniamy na przeciwne (10) 113 (10) = (2) (2) (U1)

30 Przeliczanie liczb dziesiętnych na U1 30 ujemne wyznaczamy wartość (2 n 1) + liczba, gdzie n oznacza liczbę bitów w przyjętym formacie U1. wartość kodujemy w NCB i otrzymujemy kod U1 liczby wyjściowej (10) (8 bitów) (-113) = = (10) = (2) -113 (10) = (U1)

31 Dodawanie liczb w kodzie U1 31 Dodawanie wykonuje się zgodnie z zasadami dodawania dwójkowego. Jeśli występuje przeniesienie poza bit znaku, to do wyniku należy dodać

32 Kod uzupełnień U1 32 Zakres liczb reprezentowanych w n-bitowym kodzie U1 taki sam jak Z-M [-2 n-1 + 1, 2 n-1 1] Operacje arytmetyczne nadal wymagają dodatkowych operacji Niejednoznaczna wartość 0 ma dwa słowa kodowe

33 Kod uzupełnień U1 33 Stałoprzecinkowe dodatnie - stosujemy poznane zasady wyznaczania wartości liczby 0111,1101 (U1) = ,1101 (U1) = / / / ,1101 (U1) = 7 13 / 16

34 Kod uzupełnień U1 34 Stałoprzecinkowe ujemne - wyraz zbudowany z samych jedynek jest zawsze równy , = 0 n m waga bitu znakowgo U1 = -(max części całkowitej + max części ułamkowej )

35 Kod uzupełnień U1 35 Stałoprzecinkowe ujemne - wyraz zbudowany z samych jedynek jest zawsze równy , = 0 n m waga bitu znakowgo U1 = -(max części całkowitej + max części ułamkowej ) max części całkowitej = 2 n-1-1 max części ułamkowej = 2m 1 2 m

36 Kod uzupełnień U , = 0 n m max części całkowitej = 2 n-1 1 max części ułamkowej = 2m 1 2 m waga bitu znakowgo U1 = -(2 n m 1 2 m )

37 Kod uzupełnień U , = 0 n m waga bitu znakowgo U1 = -(2 n m 1 2 m ) 1011,1011 (U1) n = 4; m = 4, waga znakowa -( ) = ,1011 (U1) = ,1011 (U1) =

38 38 Kod uzupełnień U2 1. Wszystkie bity zapisu liczby posiadają swoje wagi. 2. Najstarszy bit jest bitem znaku i ma wagę ujemną równą (-2 n-1 ) 3. Pozostałe bity posiadają wagi takie jak w NBC c n 2 n 1 i n 1cn 2... c2c1c0 cn 1( 2 ) ci 2 i 0

39 Kod uzupełnień U2 39 c n 2 n 1 i n 1cn 2... c2c1c0 cn 1( 2 ) ci 2 i (U2) = = 107 (10 ) (U2) = = = (-21) (10)

40 Kod uzupełnień U2 40 Zakres n bitowej liczby w kodzie U1 [-2 n n-1 1] Zakres ten jest niesymetryczny. Dla reprezentacji 8-bitowej (U2) =2 7 1= (U2) = 2 7 = 128

41 Kod uzupełnień U2 41 Liczba przeciwna zanegowanie wszystkich bitów zapisu liczby U2 dodanie (U2) = 110 (10) NOT (-128) = (-128) + 18 = (-110) (10)

42 Kod uzupełnień U2 42 Liczba przeciwna przejść do pierwszego od prawej strony bitu zapisu liczby; do wyniku przepisać kolejne bity 0, aż do napotkania bitu o wartości 1, który również przepisać; wszystkie pozostałe bity przepisać zmieniając ich wartość na przeciwną.

43 Kod uzupełnień U (U2) Liczba U Liczba przeciwna U2 0 Liczba U Liczba przeciwna U2 10 Liczba U Liczba przeciwna U

44 44 Przeliczanie liczb dziesiętnych na kod U2 dodatnia - znajdujemy jej przedstawienie binarne i uzupełniamy zerami do przyjętego formatu. 3 (10) = 0011 (U2 ) ujemna - bit znaku ma wartość 1. Ponieważ stoi on na pozycji o wadze -2 n-1, a reszta liczby jest dodawana do tej wagi, to musimy znaleźć taką wartość, która dodana do wagi bitu znaku da nam liczbę kodowaną. Wartość tą kodujemy na pozostałych bitach.

45 45 Przeliczanie liczb dziesiętnych ujemnych na U2-3 (10) w 4-bitowym kodzie U2. Bit znaku ma wartość -2 3, czyli -8. Aby otrzymać -3, do -8 musimy dodać liczbę 5 i tą wartość kodujemy na pozostałych bitach: = -3-3 (10) = 1101 (U2) liczba -45 (10) w 8-bitowym kodzie U2. Bit znaku ma wartość -2 7, czyli = 83 = (2) -45 (10) = (U2)

46 46 Przeliczanie liczb dziesiętnych ujemnych na U2 wyznaczamy zapis dwójkowy liczby przeciwnej (czyli dodatniej); otrzymany kod dwójkowy uzupełniamy do rozmiaru formatu U2. wyznaczamy liczbę przeciwną -45 (10) 45 (10) = (2) = (U2) (U2)

47 47 Przeliczanie liczb dziesiętnych ujemnych na U2 do liczby 2 n (n - ilość bitów w formacie U2) dodajemy przetwarzaną liczbę dziesiętną, w wyniku otrzymujemy wartość kodu dwójkowego równoważnego bitowo kodowi U2 przetwarzanej liczby; wynik dodawania zapisujemy w postaci naturalnego kodu dwójkowego (-45) = = 211 = (U2)

48 Kod uzupełnień U2(liczby czterobitowe) Dodawanie: (-3) Niedomiar (-3) +(-2) (-5) Nadmiar

49 49 Kod uzupełnień U2 Uzupełnieniem dwójkowym liczby x zapisanej za pomocą n bitów nazywamy liczbę x U2 =2 n -x x = 0101 x U2 =2 4 -x = =01011 y = 1011 y U2 =2 4 -y = =00101 y U2 = x czyli ( x U2 ) U2=x

50 Kod uzupełnień U2 50 Zakres liczb reprezentowanych w n-bitowym kodzie U2 niesymetryczny [-2 n-1, 2 n-1 1] Operacje arytmetyczne nie wymagają dodatkowych operacji Jednoznaczna wartość 0

51 Kod uzupełnień U1 51 Stałoprzecinkowe dodatnie - stosujemy poznane zasady wyznaczania wartości liczby 0110,1011 (U2) = ,1011 (U2) = / / / ,1011 (U2) = 6 11 / 16

52 Kod uzupełnień U1 52 Stałoprzecinkowe ujemne - stosujemy poznane zasady wyznaczania wartości liczby 1101,0011 (U2) = (-2 3 ) ,0011 (U2) = (-8) / / ,0011 (U2) = -(2 13 / 16 )

53 Notacja nadmiarowa 53 Kolejność 3 bitowych słów kodowych NBC U ZM U

54 Notacja nadmiarowa 54 Wartość binarna słowa kodowego jest równa kodowanej liczbie pomniejszonej o pewną stałą zwaną nadmiarem (ang. excess lub bias) KOD Wartości słów kodowych w systemach z nadmiarem Wartości nadmiaru - bias (-1) (-2) (-3) (-4)

55 Notacja nadmiarowa 55 Wartość dziesiętna liczby zapisanej w dwójkowym kodzie z nadmiarem b n-1 b n-2...b 2 b 1 b 0 (BIAS) = b n-1 2 n-1 + b n-2 2 n b b b bias gdzie b - bit, cyfra dwójkowa 0 lub 1 n - liczba bitów w zapisie liczby bias - nadmiar, odchyłka w stosunku do naturalnych wartości słów kodowych (BIAS=63) = (BIAS=63) = (BIAS=63) = (-32) (10)

56 Notacja nadmiarowa Excess 8 Notation: Aby zakodować liczbę dziesiętną należy: 1. dodać do niej wartość 8, 2. zapisać wynik w postaci binarnej, 3. uzupełnić o brakujące początkowe zera.

57 57 Liczby duże i małe Zapisywanie liczb oznaczających bardzo duże lub bardzo małe wartości notacja naukowa. Gwiazda Proxima Centauri znajduje się w odległości [km], 9,4608 x Masa elektronu wynosi me = 0, [g], czyli 9,1095 x [g]

58 58 Zapis zmiennopozycyjny Liczba w tym zapisie składa się z trzech części: liczby stałoprzecinkowej podstawy systemu potęgi zwanej wykładnikiem lub cechą. L = m * p c m mantysa p podstawa systemu c cecha - wykładnik potęgowy

59 59 Zapis zmiennopozycyjny L = m * p c = 32, = 3, = 0, = dokładność liczby wielkość liczby Znormalizowana liczba zmiennoprzecinkowa to taka, w której mantysa spełnia nierówność: p > m 1

60 60 Zapis zmiennopozycyjny L = m * p c Przykład 8-bitowy zapis liczby bit znaku; cecha kodowana z nadmiarem 4 na 3 bitach; mantysa na 4 bitach; liczba dodatnia cecha 110 (BIAS=4) =6-4=2 mantysa czyli 3 1 4

61 61 Zapis zmiennopozycyjny L = m * p c Przykład 8-bitowy zapis liczby liczba ujemna cecha 011 (BIAS=4) =3-4=-1 mantysa czyli 3 8

62 62 Zapis zmiennopozycyjny L = m * p c Przykład cecha powinna mieć wartość 2, (2 + 4 = 6) czyli 110 (BIAS=4)

63 63 Zapis zmiennopozycyjny L = m * p c Przykład 2.625= utracony bit cecha powinna mieć wartość 2, (2 + 4 = 6) czyli 110 (BIAS=4) czyli a nie 2 5 8

64 64 Standard zapisu zmiennoprzecinkowego IEEE 754 Standard IEEE 754 definiuje dwa rodzaje liczb zmiennoprzecinkowych: 32-bitowe (pojedynczej precyzji - ang. single precision) 64-bitowe (podwójnej precyzji - ang. double precision). Format zapisu zmiennoprzecinkowego IEEE 754 L = m * p c 32 bity (1 bit) b 31 (8 bitów) b b 23 (BIAS=127) (23 bity)b b 0 (U1) 64 bity (1 bit) b 63 (11 bitów) b b 52 (BIAS=1023) (52 bity)b b 0 (U1) Opis pół bitowych bit znaku bity kodu cechy bity mantysy

65 65 Standard zapisu Zapis cechy w notacji nadmiarowej umożliwia szybkie porównywanie liczb > zmiennoprzecinkowego IEEE 754 Format zapisu zmiennoprzecinkowego IEEE bity (1 bit) b 31 (8 bitów) b b 23 (BIAS=127) (23 bity)b b 0 (U1) 64 bity (1 bit) b 63 (11 bitów) b b 52 (BIAS=1023) (52 bity)b b 0 (U1) Opis pół bitowych bit znaku bity kodu cechy bity mantysy Wzrost ilości bitów cech liczb zmiennoprzecinkowych wpływa na ich zakres. L = m * p c L = m * p c Wzrost liczby bitów mantys wpływa na ich precyzję, czyli dokładność odwzorowywania liczb rzeczywistych.

66 66 Standard zapisu zmiennoprzecinkowego IEEE 754 Format zapisu zmiennoprzecinkowego IEEE 754 Mantysy są zapisywane w stałoprzecinkowym kodzie U1. 32 bity (1 bit) b 31 (8 bitów) b b 23 (BIAS=127) (23 bity)b b 0 (U1) Mantysa jest prawie zawsze znormalizowana (p>m 1 ) - jej wartość liczbowa zawiera się pomiędzy 1 a bity (1 bit) b 63 (11 bitów) b b 52 (BIAS=1023) (52 bity)b b 0 (U1) Opis pół bitowych bit znaku bity kodu cechy bity ułamkowe bity mantysy mantysy Pierwszy bit całkowity mantysy zawsze wynosi 1 => zapamiętujemy tylko bity ułamkowe. Mantysa dłuższa o jeden bit - zwiększamy jej rozdzielczość do 24 bitów dla formatu pojedynczej precyzji i do 53 bitów dla formatu podwójnej precyzji.

67 67 Standard zapisu zmiennoprzecinkowego IEEE 754 Z kodu wydzielamy poszczególne pola Do odczytanej mantysy dodajemy na początku 01 i przecinek - otrzymujemy dodatnią liczbę stałoprzecinkową w kodzie U1. Obliczamy wartość cechy i mantysy, a następnie wyliczamy wartość liczby wg wzoru: L (IEEE 754) = m * p c = (-1) z *m*2 c (IEEE 754) ) z = 0 - liczba jest dodatnia c = (BIAS=127) = = 6 m = 01, (U1) = 1 9 / 16

68 68 Standard zapisu zmiennoprzecinkowego IEEE 754 Z kodu wydzielamy poszczególne pola L (IEEE 754) = (-1) z * m * 2 c = (-1) 0 * 1 9 / 16 * 2 6 = 25 / 16 * 2 6 = Do 25 odczytanej * 2 2 = 25 * 4 mantysy = 100 (10) dodajemy na początku 01 i przecinek otrzymujemy dodatnią liczbę stałoprzecinkową (IEEE w 754) kodzie = 100 U1. (10) Obliczamy wartość cechy i mantysy, a następnie wyliczamy wartość liczby wg wzoru: L (IEEE 754) = m * p c = (-1) z *m*2 c (IEEE 754) ) z = 0 - liczba jest dodatnia c = (BIAS=127) = = 6 m = 01, (U1) = 1 9 / 16

69 Zakres w standardzie IEEE Największa cecha i mantysa cecha (BIAS=127) (BIAS=127) wartość zdenormalizowana c = c = 127 mantysa (U1) m = 01, (U1) m = 1+ (2 23-1) / 2 23 = (2 24-1) / 2 23 max (IEEE 754) = m 2 c max (IEEE 754) = (2 24-1) / max (IEEE 754) = (2 24-1) max (IEEE 754) = 3,

70 Zakres w standardzie IEEE W pojedynczej precyzji Z (IEEE 754) = - 3, , W podwójnej precyzji Z (IEEE 754) = - 1, ,

71 Precyzja liczb IEEE Precyzję zapisu liczby zawsze wyznacza ilość dostępnych bitów mantysy. Jedną cyfrę dziesiętną koduje (statystycznie) log 2 (10) bitów mantysy W pojedynczej precyzji - 24 bity mantysy 24 / log 2 (10) = 24 / 3,32 = 7,2 cyfr W podwójnej precyzji - 53 bity mantysy 53 bity / log 2 (10) = 53 bity / 3,32 = 15,96 cyfr

72 Wartości specjalne IEEE Zero ujemne lub dodatnie bit znaku może przyjmować dowolną wartość, wszystkie bity cechy i mantysy są równe zero przy porównaniach zero dodatnie i ujemne są traktowane jako równe sobie Nieskończoności ujemna lub dodatnia wszystkie bity wykładnika (cechy) są równe jeden, zaś wszystkie bity mantysy - zero nieskończoność występuje w przypadku wystąpienia nadmiaru (przepełnienia) oraz przy dzieleniu przez zero

73 73 Wartość zdenormalizowana IEEE 754 pojawia się, gdy występuje niedomiar (ang. underflow), ale wynik operacji można jeszcze zapisać denormalizując mantysę wszystkie bity cechy mają wartość 0 mantysa nie posiada domyślnej części całkowitej - jest liczbą ułamkową (0,xxxxxx). Wartość zdenormalizowana Pojedyncza precyzja m = 00,(pole mantysy) (U1) L = (-1) z *m*2-126 pole znaku pole cechy pole mantysy 0/ bity ułamkowe mantysy Podwójna precyzja m = 00,(pole mantysy) (U1) L = (-1) z *m*2-1022

74 74 Najmniejsza wartość zmiennoprzecinkowa IEEE (IEEE 754) m = 0, (U1) m = 2-23 min (IEEE 754) = 2-23 * = min (IEEE 754) = 1, * min (IEEE 754) = ±1, 4 * 10-45

75 Liczby zmiennoprzecinkowe 75 IEEE 754

76 Kodowanie znaków 76 Dane wprowadzane za pomocą klawiatury, czyli znaki alfabetu, cyfry i znaki takie jak!,?, itd. nazywane są znakami alfanumerycznymi. Proces zamiany znaku wpisanego z klawiatury na jego reprezentację cyfrową nazywamy kodowaniem. Kod ASCII (ang. American Standard Code for Information Interchange) 7-bitowy kod przyporządkowujący liczby z zakresu 0 127: literom alfabetu angielskiego, cyfrom, znakom przestankowym i innym symbolom oraz poleceniom sterującym. litera a jest kodowana jako liczba 97, a znak spacji jest kodowany jako 32.

77 77 Kodowanie znaków

78 Kodowanie znaków 78 liczby z zakresu : służą do zapisu znaków tworzenia tabel lub ramek oraz do zapisu znaków narodowych. Strony kodowe to wersje kodu ASCII różniące się interpretacją symboli od 128 do 255..

79 Kodowanie znaków 79 Tekst zapisany w standardzie ISO Tekst zapisany w standardzie Windows 1250

80 Kodowanie znaków znaków alfanumerycznych nie dawało możliwości zakodowania znaków diakrytycznych wielu języków np.: japońskiego, arabskiego, hebrajskiego itp. kod UNICODE o dłlugości16 bitów dla każdego znaku, a to daje już możliwość zakodowania 216, czyli znaków UNICODE jest jednoznaczny i uniwersalny, jest standardem dla XML, UNICODE mówi jakim znakom odpowiadają kody, a nie jak te znaki mają wyglądać Za sposób wypisywania znaków odpowiada kodowanie UTF-8, UTF-16 i UTF-32.

81 81 Z Windows do Unix...i z powrotem Znaki końca linii to \r (return) oraz \n (new line), które mogą pojawiać się pojedynczo lub razem. W zależności od systemu operacyjnego ich użycie jest inne : CR wykorzystuje tylko \r, carriage return (powrót karetki) (^M) LF wykorzystuje tylko \n, line feed (w wolnym tłumaczeniu: nowa linia) CRLF połączenie obu powyższych, wykorzystuje \r\n (Windows) Plik Unix owy czytany pod Windows ami brak przejścia do nowej linii

Pracownia Komputerowa wykład VI

Pracownia Komputerowa wykład VI Pracownia Komputerowa wykład VI dr Magdalena Posiadała-Zezula http://www.fuw.edu.pl/~mposiada 1 Przypomnienie 125 (10) =? (2) Liczby całkowite : Operacja modulo % reszta z dzielenia: 125%2=62 reszta 1

Bardziej szczegółowo

Zapis liczb binarnych ze znakiem

Zapis liczb binarnych ze znakiem Zapis liczb binarnych ze znakiem W tej prezentacji: Zapis Znak-Moduł (ZM) Zapis uzupełnień do 1 (U1) Zapis uzupełnień do 2 (U2) Zapis Znak-Moduł (ZM) Koncepcyjnie zapis znak - moduł (w skrócie ZM - ang.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki. Inżynieria Ciepła, I rok. Wykład 5 Liczby w komputerze

Podstawy Informatyki. Inżynieria Ciepła, I rok. Wykład 5 Liczby w komputerze Podstawy Informatyki Inżynieria Ciepła, I rok Wykład 5 Liczby w komputerze Jednostki informacji Bit (ang. bit) (Shannon, 948) Najmniejsza ilość informacji potrzebna do określenia, który z dwóch równie

Bardziej szczegółowo

Kod uzupełnień do dwóch jest najczęściej stosowanym systemem zapisu liczb ujemnych wśród systemów binarnych.

Kod uzupełnień do dwóch jest najczęściej stosowanym systemem zapisu liczb ujemnych wśród systemów binarnych. Kod uzupełnień do dwóch jest najczęściej stosowanym systemem zapisu liczb ujemnych wśród systemów binarnych. Jeśli bit znaku przyjmie wartość 0 to liczba jest dodatnia lub posiada wartość 0. Jeśli bit

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki

Podstawy Informatyki Podstawy Informatyki Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 5 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Podstawy Informatyki Wykład 5 1 / 23 LICZBY RZECZYWISTE - Algorytm Hornera

Bardziej szczegółowo

Pracownia Komputerowa wykład V

Pracownia Komputerowa wykład V Pracownia Komputerowa wykład V dr Magdalena Posiadała-Zezula http://www.fuw.edu.pl/~mposiada/pk16 1 Reprezentacje liczb i znaków! Liczby:! Reprezentacja naturalna nieujemne liczby całkowite naturalny system

Bardziej szczegółowo

Liczby rzeczywiste są reprezentowane w komputerze przez liczby zmiennopozycyjne. Liczbę k można przedstawid w postaci:

Liczby rzeczywiste są reprezentowane w komputerze przez liczby zmiennopozycyjne. Liczbę k można przedstawid w postaci: Reprezentacja liczb rzeczywistych w komputerze. Liczby rzeczywiste są reprezentowane w komputerze przez liczby zmiennopozycyjne. Liczbę k można przedstawid w postaci: k = m * 2 c gdzie: m częśd ułamkowa,

Bardziej szczegółowo

Pracownia Komputerowa wyk ad VI

Pracownia Komputerowa wyk ad VI Pracownia Komputerowa wyk ad VI dr Magdalena Posiada a-zezula Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl http://www.fuw.edu.pl/~mposiada Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl 1 Przypomnienie 125 (10) =? (2) Liczby ca kowite

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do architektury komputerów systemy liczbowe, operacje arytmetyczne i logiczne

Wprowadzenie do architektury komputerów systemy liczbowe, operacje arytmetyczne i logiczne Wprowadzenie do architektury komputerów systemy liczbowe, operacje arytmetyczne i logiczne 1. Bit Pozycja rejestru lub komórki pamięci służąca do przedstawiania (pamiętania) cyfry w systemie (liczbowym)

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia Kod uzupełnień do 2 (U2) dr inż. Izabela Szczęch WSNHiD Ćwiczenia z wprowadzenia do informatyki Reprezentacja liczb całkowitych Jak kodowany jest znak liczby? Omó wimy dwa sposoby kodowania liczb ze znakiem:

Bardziej szczegółowo

Zestaw 3. - Zapis liczb binarnych ze znakiem 1

Zestaw 3. - Zapis liczb binarnych ze znakiem 1 Zestaw 3. - Zapis liczb binarnych ze znakiem 1 Zapis znak - moduł (ZM) Zapis liczb w systemie Znak - moduł Znak liczby o n bitach zależy od najstarszego bitu b n 1 (tzn. cyfry o najwyższej pozycji): b

Bardziej szczegółowo

Kod IEEE754. IEEE754 (1985) - norma dotycząca zapisu binarnego liczb zmiennopozycyjnych (pojedynczej precyzji) Liczbę binarną o postaci

Kod IEEE754. IEEE754 (1985) - norma dotycząca zapisu binarnego liczb zmiennopozycyjnych (pojedynczej precyzji) Liczbę binarną o postaci Kod IEEE754 IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE754 (1985) - norma dotycząca zapisu binarnego liczb zmiennopozycyjnych (pojedynczej precyzji) Liczbę binarną o postaci (-1) s 1.f

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja stałoprzecinkowa. Reprezentacja zmiennoprzecinkowa zapis zmiennoprzecinkowy liczby rzeczywistej

Reprezentacja stałoprzecinkowa. Reprezentacja zmiennoprzecinkowa zapis zmiennoprzecinkowy liczby rzeczywistej Informatyka, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki /, Wykład nr 4 /6 Plan wykładu nr 4 Informatyka Politechnika Białostocka - Wydział lektryczny lektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA BINARNA. Dziesiątkowy system pozycyjny nie jest jedynym sposobem kodowania liczb z jakim mamy na co dzień do czynienia.

ARYTMETYKA BINARNA. Dziesiątkowy system pozycyjny nie jest jedynym sposobem kodowania liczb z jakim mamy na co dzień do czynienia. ARYTMETYKA BINARNA ROZWINIĘCIE DWÓJKOWE Jednym z najlepiej znanych sposobów kodowania informacji zawartej w liczbach jest kodowanie w dziesiątkowym systemie pozycyjnym, w którym dla przedstawienia liczb

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 1 Metody numeryczne Dział matematyki Metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane

Bardziej szczegółowo

Systemy liczbowe. 1. Przedstawić w postaci sumy wag poszczególnych cyfr liczbę rzeczywistą R = (10).

Systemy liczbowe. 1. Przedstawić w postaci sumy wag poszczególnych cyfr liczbę rzeczywistą R = (10). Wprowadzenie do inżynierii przetwarzania informacji. Ćwiczenie 1. Systemy liczbowe Cel dydaktyczny: Poznanie zasad reprezentacji liczb w systemach pozycyjnych o różnych podstawach. Kodowanie liczb dziesiętnych

Bardziej szczegółowo

Systemy zapisu liczb.

Systemy zapisu liczb. Systemy zapisu liczb. Cele kształcenia: Zapoznanie z systemami zapisu liczb: dziesiętny, dwójkowy, ósemkowy, szesnastkowy. Zdobycie umiejętności wykonywania działań na liczbach w różnych systemach. Zagadnienia:

Bardziej szczegółowo

Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO. Piotr Mika

Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO. Piotr Mika Wielkości liczbowe Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO Piotr Mika Wprowadzenie, liczby naturalne Komputer to podstawowe narzędzie do wykonywania obliczeń Jeden bajt reprezentuje 0 oraz liczby naturalne

Bardziej szczegółowo

Języki i metodyka programowania. Reprezentacja danych w systemach komputerowych

Języki i metodyka programowania. Reprezentacja danych w systemach komputerowych Reprezentacja danych w systemach komputerowych Kod (łac. codex - spis), ciąg składników sygnału (kombinacji sygnałów elementarnych, np. kropek i kresek, impulsów prądu, symboli) oraz reguła ich przyporządkowania

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne Podstawy Informatyki

Teoretyczne Podstawy Informatyki Teoretyczne Podstawy Informatyki cel zajęć Celem kształcenia jest uzyskanie umiejętności i kompetencji w zakresie budowy schematów blokowych algor ytmów oraz ocenę ich złożoności obliczeniowej w celu optymizacji

Bardziej szczegółowo

Techniki multimedialne

Techniki multimedialne Techniki multimedialne Digitalizacja podstawą rozwoju systemów multimedialnych. Digitalizacja czyli obróbka cyfrowa oznacza przetwarzanie wszystkich typów informacji - słów, dźwięków, ilustracji, wideo

Bardziej szczegółowo

Przedmiot: Urządzenia techniki komputerowej Nauczyciel: Mirosław Ruciński

Przedmiot: Urządzenia techniki komputerowej Nauczyciel: Mirosław Ruciński Przedmiot: Urządzenia techniki komputerowej Nauczyciel: Mirosław Ruciński Temat: Systemy zapisu liczb. Cele kształcenia: Zapoznanie z systemami zapisu liczb: dziesiętny, dwójkowy, ósemkowy, szesnastkowy.

Bardziej szczegółowo

Kod U2 Opracował: Andrzej Nowak

Kod U2 Opracował: Andrzej Nowak PODSTAWY TEORII UKŁADÓW CYFROWYCH Kod U2 Opracował: Andrzej Nowak Bibliografia: Urządzenia techniki komputerowej, K. Wojtuszkiewicz http://pl.wikipedia.org/ System zapisu liczb ze znakiem opisany w poprzednim

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Informatyki

Wstęp do Informatyki Wstęp do Informatyki Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 4 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Wstęp do Informatyki Wykład 4 1 / 1 DZIELENIE LICZB BINARNYCH Dzielenie

Bardziej szczegółowo

Technologie Informacyjne

Technologie Informacyjne System binarny Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności October 7, 26 Pojęcie bitu 2 Systemy liczbowe 3 Potęgi dwójki 4 System szesnastkowy 5 Kodowanie informacji 6 Liczby ujemne

Bardziej szczegółowo

Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki. Piotr Mika

Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki. Piotr Mika Wielkości liczbowe Wykład z Podstaw Informatyki Piotr Mika Wprowadzenie, liczby naturalne Komputer to podstawowe narzędzie do wykonywania obliczeń Jeden bajt reprezentuje oraz liczby naturalne od do 255

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka binarna - wykład 6

Arytmetyka binarna - wykład 6 SWB - Arytmetyka binarna - wykład 6 asz 1 Arytmetyka binarna - wykład 6 Adam Szmigielski aszmigie@pjwstk.edu.pl SWB - Arytmetyka binarna - wykład 6 asz 2 Naturalny kod binarny (NKB) pozycja 7 6 5 4 3 2

Bardziej szczegółowo

3.3.1. Metoda znak-moduł (ZM)

3.3.1. Metoda znak-moduł (ZM) 3.3. Zapis liczb binarnych ze znakiem 1 0-1 0 1 : 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 reszta 0 0 0 0 0 0 0 1 3.3. Zapis liczb binarnych ze znakiem W systemie dziesiętnym liczby ujemne opatrzone są specjalnym

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki. Metalurgia, I rok. Wykład 3 Liczby w komputerze

Podstawy Informatyki. Metalurgia, I rok. Wykład 3 Liczby w komputerze Podstawy Informatyki Metalurgia, I rok Wykład 3 Liczby w komputerze Jednostki informacji Bit (ang. bit) (Shannon, 1948) Najmniejsza ilość informacji potrzebna do określenia, który z dwóch równie prawdopodobnych

Bardziej szczegółowo

Pracownia Komputerowa wykład IV

Pracownia Komputerowa wykład IV Pracownia Komputerowa wykład IV dr Magdalena Posiadała-Zezula http://www.fuw.edu.pl/~mposiada/pk16 1 Reprezentacje liczb i znaków! Liczby:! Reprezentacja naturalna nieujemne liczby całkowite naturalny

Bardziej szczegółowo

Pracownia Komputerowa wyk ad V

Pracownia Komputerowa wyk ad V Pracownia Komputerowa wyk ad V dr Magdalena Posiada a-zezula Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl http://www.fuw.edu.pl/~mposiada Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl 1 Reprezentacje liczb i znaków Liczby: Reprezentacja

Bardziej szczegółowo

Dane, informacja, programy. Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna

Dane, informacja, programy. Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna Dane, informacja, programy Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna DANE Uporządkowane, zorganizowane fakty. Główne grupy danych: tekstowe (znaki alfanumeryczne, znaki specjalne) graficzne (ilustracje,

Bardziej szczegółowo

Naturalny kod binarny (NKB)

Naturalny kod binarny (NKB) SWB - Arytmetyka binarna - wykład 6 asz 1 Naturalny kod binarny (NKB) pozycja 7 6 5 4 3 2 1 0 wartość 2 7 2 6 2 5 2 4 2 3 2 2 2 1 2 0 wartość 128 64 32 16 8 4 2 1 bity b 7 b 6 b 5 b 4 b 3 b 2 b 1 b 0 System

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka komputera. Na podstawie podręcznika Urządzenia techniki komputerowej Tomasza Marciniuka. Opracował: Kamil Kowalski klasa III TI

Arytmetyka komputera. Na podstawie podręcznika Urządzenia techniki komputerowej Tomasza Marciniuka. Opracował: Kamil Kowalski klasa III TI Arytmetyka komputera Na podstawie podręcznika Urządzenia techniki komputerowej Tomasza Marciniuka Opracował: Kamil Kowalski klasa III TI Spis treści 1. Jednostki informacyjne 2. Systemy liczbowe 2.1. System

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia Kod znak-moduł (ZM) dr inż. Izabela Szczęch WSNHiD Ćwiczenia z wprowadzenia do informatyki Reprezentacja liczb całkowitych Jak kodowany jest znak liczby? Omó wimy dwa sposoby kodowania liczb ze znakiem:

Bardziej szczegółowo

Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych

Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych 1 Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych 1. Podstawowe operacje logiczne dla cyfr binarnych Jeśli cyfry 0 i 1 potraktujemy tak, jak wartości logiczne fałsz i prawda, to działanie

Bardziej szczegółowo

System liczbowy jest zbiorem reguł określających jednolity sposób zapisu i nazewnictwa liczb.

System liczbowy jest zbiorem reguł określających jednolity sposób zapisu i nazewnictwa liczb. 2. Arytmetyka komputera. Systemy zapisu liczb: dziesietny, dwójkowy (binarny), ósemkowy, szesnatskowy. Podstawowe operacje arytmetyczne na liczbach binarnych. Zapis liczby binarnej ze znakiem. Reprezentacja

Bardziej szczegółowo

Stan wysoki (H) i stan niski (L)

Stan wysoki (H) i stan niski (L) PODSTAWY Przez układy cyfrowe rozumiemy układy, w których w każdej chwili występują tylko dwa (zwykle) możliwe stany, np. tranzystor, jako element układu cyfrowego, może być albo w stanie nasycenia, albo

Bardziej szczegółowo

Kodowanie informacji. Kody liczbowe

Kodowanie informacji. Kody liczbowe Wykład 2 2-1 Kodowanie informacji PoniewaŜ komputer jest urządzeniem zbudowanym z układów cyfrowych, informacja przetwarzana przez niego musi być reprezentowana przy pomocy dwóch stanów - wysokiego i niskiego,

Bardziej szczegółowo

ARCHITEKRURA KOMPUTERÓW Kodowanie liczb ze znakiem 27.10.2010

ARCHITEKRURA KOMPUTERÓW Kodowanie liczb ze znakiem 27.10.2010 ARCHITEKRURA KOMPUTERÓW Kodowanie liczb ze znakiem 27.10.2010 Do zapisu liczby ze znakiem mamy tylko 8 bitów, pierwszy od lewej bit to bit znakowy, a pozostałem 7 to bity na liczbę. bit znakowy 1 0 1 1

Bardziej szczegółowo

Pracownia Komputerowa wyk ad IV

Pracownia Komputerowa wyk ad IV Pracownia Komputerowa wykad IV dr Magdalena Posiadaa-Zezula Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl http://www.fuw.edu.pl/~mposiada Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl 1 Reprezentacje liczb i znaków Liczby: Reprezentacja

Bardziej szczegółowo

ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH

ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH reprezentacja danych ASK.RD.01 c Dr inż. Ignacy Pardyka UNIWERSYTET JANA KOCHANOWSKIEGO w Kielcach Rok akad. 2011/2012 c Dr inż. Ignacy Pardyka (Inf.UJK) ASK.RD.01 Rok

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PROCESORY SYGNAŁOWE W AUTOMATYCE PRZEMYSŁOWEJ. Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej oraz operacji arytmetycznych w formatach Q

LABORATORIUM PROCESORY SYGNAŁOWE W AUTOMATYCE PRZEMYSŁOWEJ. Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej oraz operacji arytmetycznych w formatach Q LABORAORIUM PROCESORY SYGAŁOWE W AUOMAYCE PRZEMYSŁOWEJ Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej oraz operacji arytmetycznych w formatach Q 1. Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej. Kody stałopozycyjne mają ustalone

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 4 Jan Kazimirski 1 Reprezentacja danych 2 Plan wykładu Systemy liczbowe Zapis dwójkowy liczb całkowitych Działania arytmetyczne Liczby rzeczywiste Znaki i łańcuchy znaków

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jarosław Forenc

dr inż. Jarosław Forenc Technologie informacyjne Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny semestr I, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2014/2015 Pracownia nr 2 (08.10.2014) dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Wykład jest przygotowany dla IV semestru kierunku Elektronika i Telekomunikacja. Studia I stopnia Dr inż. Małgorzata Langer Architektura komputerów Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY INFORMATYKI. Informatyka? - definicja

PODSTAWY INFORMATYKI. Informatyka? - definicja PODSTAWY INFORMATYKI Informatyka? - definicja Definicja opracowana przez ACM (Association for Computing Machinery) w 1989 roku: Informatyka to systematyczne badanie procesów algorytmicznych, które charakteryzują

Bardziej szczegółowo

Wstęp do informatyki- wykład 1 Systemy liczbowe

Wstęp do informatyki- wykład 1 Systemy liczbowe 1 Wstęp do informatyki- wykład 1 Systemy liczbowe Treści prezentowane w wykładzie zostały oparte o: S. Prata, Język C++. Szkoła programowania. Wydanie VI, Helion, 2012 www.cplusplus.com Jerzy Grębosz,

Bardziej szczegółowo

Samodzielnie wykonaj następujące operacje: 13 / 2 = 30 / 5 = 73 / 15 = 15 / 23 = 13 % 2 = 30 % 5 = 73 % 15 = 15 % 23 =

Samodzielnie wykonaj następujące operacje: 13 / 2 = 30 / 5 = 73 / 15 = 15 / 23 = 13 % 2 = 30 % 5 = 73 % 15 = 15 % 23 = Systemy liczbowe Dla każdej liczby naturalnej x Î N oraz liczby naturalnej p >= 2 istnieją jednoznacznie wyznaczone: liczba n Î N oraz ciąg cyfr c 0, c 1,..., c n-1 (gdzie ck Î {0, 1,..., p - 1}) taki,

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki

Podstawy Informatyki Podstawy Informatyki Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 3 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Podstawy Informatyki Wykład 3 1 / 42 Reprezentacja liczb całkowitych

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA. Zajęcia organizacyjne. Arytmetyka komputerowa.

INFORMATYKA. Zajęcia organizacyjne. Arytmetyka komputerowa. INFORMATYKA Zajęcia organizacyjne Arytmetyka komputerowa http://www.infoceram.agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~grzesik/ KONSULTACJE Zbigniew Grzesik środa, 9 ; A-3, p. 2 tel.: 67-249 e-mail: grzesik@agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Sposób reprezentacji informacji w systemie. Reprezentacja informacji. Dzięki kodowaniu informacji.

Sposób reprezentacji informacji w systemie. Reprezentacja informacji. Dzięki kodowaniu informacji. Sposób reprezentacji informacji w systemie Reprezentacja informacji Jak to się dzieje że w pamięci komputera można przechowywać teksty, obrazy, dźwięki i liczby? Dzięki kodowaniu informacji. Kodowanie

Bardziej szczegółowo

kodowanie informacji Autor prezentacji: 1 prof. dr hab. Maria Hilczer

kodowanie informacji Autor prezentacji: 1 prof. dr hab. Maria Hilczer kodowanie informacji Autor prezentacji: 1 prof. dr hab. Maria Hilczer Liczba całkowita to ciąg cyfr d n d n-1... d 2 d 1 d 0 system dziesiętny podstawa = 10 d i = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 liczba (10)

Bardziej szczegółowo

4 Standardy reprezentacji znaków. 5 Przechowywanie danych w pamięci. 6 Literatura

4 Standardy reprezentacji znaków. 5 Przechowywanie danych w pamięci. 6 Literatura ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH reprezentacja danych ASK.RD.01 c Dr inż. Ignacy Pardyka UNIWERSYTET JANA KOCHANOWSKIEGO w Kielcach Rok akad. 2011/2012 1 2 Standardy reprezentacji wartości całkowitoliczbowych

Bardziej szczegółowo

architektura komputerów w. 2

architektura komputerów w. 2 architektura komputerów w. 2 Wiadomości i kody Wiadomości (Informacje) dyskretne ciągłe Kod - zbiór ciągów kodowych oraz reguła przyporządkowania ich wiadomościom. Ciąg kodowy - sygnał mający postać ciągu

Bardziej szczegółowo

Pozycyjny system liczbowy

Pozycyjny system liczbowy Arytmetyka binarna Pozycyjny system liczbowy w pozycyjnych systemach liczbowych wkład danego symbolu do wartości liczby jest określony zarówno przez sam symbol, jak i jego pozycję w liczbie i tak np. w

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka liczb binarnych

Arytmetyka liczb binarnych Wartość dwójkowej liczby stałoprzecinkowej Wartość dziesiętna stałoprzecinkowej liczby binarnej Arytmetyka liczb binarnych b n-1...b 1 b 0,b -1 b -2...b -m = b n-1 2 n-1 +... + b 1 2 1 + b 0 2 0 + b -1

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania. Reprezentacje liczb. Liczby naturalne, całkowite i rzeczywiste w układzie binarnym

Wstęp do programowania. Reprezentacje liczb. Liczby naturalne, całkowite i rzeczywiste w układzie binarnym Wstęp do programowania Reprezentacje liczb Liczby naturalne, całkowite i rzeczywiste w układzie binarnym System dwójkowy W komputerach stosuje się dwójkowy system pozycyjny do reprezentowania zarówno liczb

Bardziej szczegółowo

Jednostki informacji - bit. Kodowanie znaków: ASCII, ISO 8859, Unicode liczb: NKB (BCN), U2, BCD. Liczby zmiennoprzecinkowe standard IEEE 754

Jednostki informacji - bit. Kodowanie znaków: ASCII, ISO 8859, Unicode liczb: NKB (BCN), U2, BCD. Liczby zmiennoprzecinkowe standard IEEE 754 Rok akademicki 06/07, Pracownia nr /33 Pracownia nr Technologie informacyjne Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny semestr I, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 06/07 Jednostki informacji

Bardziej szczegółowo

Systemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1

Systemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1 Systemy liczenia. System dziesiętny jest systemem pozycyjnym, co oznacza, Ŝe wartość liczby zaleŝy od pozycji na której się ona znajduje np. w liczbie 333 kaŝda cyfra oznacza inną wartość bowiem: 333=

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY LICZBOWE 275,538 =

SYSTEMY LICZBOWE 275,538 = SYSTEMY LICZBOWE 1. Systemy liczbowe Najpopularniejszym systemem liczenia jest system dziesiętny, który doskonale sprawdza się w życiu codziennym. Jednak jego praktyczna realizacja w elektronice cyfrowej

Bardziej szczegółowo

RODZAJE INFORMACJI. Informacje analogowe. Informacje cyfrowe. U(t) U(t) Umax. Umax. R=(0,Umax) nieskończony zbiór możliwych wartości. Umax.

RODZAJE INFORMACJI. Informacje analogowe. Informacje cyfrowe. U(t) U(t) Umax. Umax. R=(0,Umax) nieskończony zbiór możliwych wartości. Umax. RODZAJE INFORMACJI Informacje analogowe U(t) Umax Umax 0 0 R=(0,Umax) nieskończony zbiór możliwych wartości WE MASZYNA ANALOGOWA WY Informacje cyfrowe U(t) Umaxq Umax R=(U, 2U, 3U, 4U) # # MASZYNA # CYFROWA

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne II. Reprezentacja liczb

Metody numeryczne II. Reprezentacja liczb Metody numeryczne II. Reprezentacja liczb Oleksandr Sokolov Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UMK (2016/17) http://fizyka.umk.pl/~osokolov/mnii/ Reprezentacja liczb Reprezentacja stałopozycyjna

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY LICZBOWE. Zapis w systemie dziesiętnym

SYSTEMY LICZBOWE. Zapis w systemie dziesiętnym SYSTEMY LICZBOWE 1. Systemy liczbowe Najpopularniejszym systemem liczenia jest system dziesiętny, który doskonale sprawdza się w życiu codziennym. Jednak jego praktyczna realizacja w elektronice cyfrowej

Bardziej szczegółowo

Dane, informacja, programy. Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna

Dane, informacja, programy. Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna Dane, informacja, programy Kodowanie danych, kompresja stratna i bezstratna DANE Uporządkowane, zorganizowane fakty. Główne grupy danych: tekstowe (znaki alfanumeryczne, znaki specjalne) graficzne (ilustracje,

Bardziej szczegółowo

LICZBY ZMIENNOPRZECINKOWE

LICZBY ZMIENNOPRZECINKOWE LICZBY ZMIENNOPRZECINKOWE Liczby zmiennoprzecinkowe są komputerową reprezentacją liczb rzeczywistych zapisanych w formie wykładniczej (naukowej). Aby uprościć arytmetykę na nich, przyjęto ograniczenia

Bardziej szczegółowo

12. Wprowadzenie Sygnały techniki cyfrowej Systemy liczbowe. Matematyka: Elektronika:

12. Wprowadzenie Sygnały techniki cyfrowej Systemy liczbowe. Matematyka: Elektronika: PRZYPOMNIJ SOBIE! Matematyka: Dodawanie i odejmowanie "pod kreską". Elektronika: Sygnały cyfrowe. Zasadę pracy tranzystorów bipolarnych i unipolarnych. 12. Wprowadzenie 12.1. Sygnały techniki cyfrowej

Bardziej szczegółowo

ARCHITEKTURA KOMPUTERÓW Liczby zmiennoprzecinkowe

ARCHITEKTURA KOMPUTERÓW Liczby zmiennoprzecinkowe ARCHITEKTURA KOMPUTERÓW 17.11.2010 Liczby zmiennoprzecinkowe Sprawa bardzo podobna jak w systemie dziesiętnym po przecinku mamy kolejno 10-tki do ujemnych potęg, a w systemie binarnym mamy 2-ki w ujemnych

Bardziej szczegółowo

Kod znak-moduł. Wartość liczby wynosi. Reprezentacja liczb w kodzie ZM w 8-bitowym formacie:

Kod znak-moduł. Wartość liczby wynosi. Reprezentacja liczb w kodzie ZM w 8-bitowym formacie: Wykład 3 3-1 Reprezentacja liczb całkowitych ze znakiem Do przedstawienia liczb całkowitych ze znakiem stosowane są następujące kody: - ZM (znak-moduł) - U1 (uzupełnienie do 1) - U2 (uzupełnienie do 2)

Bardziej szczegółowo

Architektura systemów komputerowych Laboratorium 5 Kodowanie liczb i tekstów

Architektura systemów komputerowych Laboratorium 5 Kodowanie liczb i tekstów Architektura systemów komputerowych Laboratorium 5 Kodowanie liczb i tekstów Marcin Stępniak Informacje. Kod NKB Naturalny kod binarny (NKB) jest oparty na zapisie liczby naturalnej w dwójkowym systemie

Bardziej szczegółowo

Wstęp do informatyki- wykład 1 Systemy liczbowe

Wstęp do informatyki- wykład 1 Systemy liczbowe 1 Wstęp do informatyki- wykład 1 Systemy liczbowe Treści prezentowane w wykładzie zostały oparte o: S. Prata, Język C++. Szkoła programowania. Wydanie VI, Helion, 2012 www.cplusplus.com Jerzy Grębosz,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Informatyki. Reprezentacja liczb w komputerze Arytmetyka stało- i zmiennoprzecinkowa Przechowywanie danych pliki i foldery

Wstęp do Informatyki. Reprezentacja liczb w komputerze Arytmetyka stało- i zmiennoprzecinkowa Przechowywanie danych pliki i foldery Wstęp do Informatyki Reprezentacja liczb w komputerze Arytmetyka stało- i zmiennoprzecinkowa Przechowywanie danych pliki i foldery Pozycyjne systemy liczbowe Dziesiętny system liczbowy (o podstawie 10):

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY LICZBOWE. SYSTEMY POZYCYJNE: dziesiętny (arabski): 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 rzymski: I, II, III, V, C, M

SYSTEMY LICZBOWE. SYSTEMY POZYCYJNE: dziesiętny (arabski): 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 rzymski: I, II, III, V, C, M SYSTEMY LICZBOWE SYSTEMY POZYCYJNE: dziesiętny (arabski):,, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 rzymski: I, II, III, V, C, M System pozycyjno wagowy: na przykład liczba 444 4 4 4 4 4 4 Wagi systemu dziesiętnego:,,,,...

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia Stałoprzecinkowy zapis liczb wymiernych dr inż. Izabela Szczęch WSNHiD Ćwiczenia z wprowadzenia do informatyki Reprezentacja liczb wymiernych Stałoprzecinkowa bez znaku ze znakiem Zmiennoprzecinkowa pojedynczej

Bardziej szczegółowo

1.1. Pozycyjne systemy liczbowe

1.1. Pozycyjne systemy liczbowe 1.1. Pozycyjne systemy liczbowe Systemami liczenia nazywa się sposób tworzenia liczb ze znaków cyfrowych oraz zbiór reguł umożliwiających wykonywanie operacji arytmetycznych na liczbach. Dla dowolnego

Bardziej szczegółowo

System Liczbowe. Szesnastkowy ( heksadecymalny)

System Liczbowe. Szesnastkowy ( heksadecymalny) SYSTEMY LICZBOWE 1 System Liczbowe Dwójkowy ( binarny) Szesnastkowy ( heksadecymalny) Ósemkowy ( oktalny) Dziesiętny ( decymalny) 2 System dziesiętny Symbol Wartość w systemie Liczba 6 6 *10 0 sześć 65

Bardziej szczegółowo

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łan Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łan Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn Metody numeryczne Wykład 2 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Arytmetyka zmiennopozycyjna

Bardziej szczegółowo

Cyfrowy zapis informacji

Cyfrowy zapis informacji F1-1 Cyfrowy zapis informacji Alfabet: uporządkowany zbiór znaków, np. A = {a,b,..., z} Słowa (ciągi) informacyjne: łańcuchy znakowe, np. A i = gdtr Długość słowa n : liczba znaków słowa, np. n(sbdy) =

Bardziej szczegółowo

Operacje arytmetyczne

Operacje arytmetyczne PODSTAWY TEORII UKŁADÓW CYFROWYCH Operacje arytmetyczne Bibliografia: Urządzenia techniki komputerowej, K. Wojtuszkiewicz http://pl.wikipedia.org/ Dodawanie dwójkowe Opracował: Andrzej Nowak Ostatni wynik

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka komputera

Arytmetyka komputera Arytmetyka komputera Systemy zapisu liczb System dziesiętny Podstawą układu dziesiętnego jest liczba 10, a wszystkie liczby można zapisywać dziesięcioma cyframi: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. Jednostka

Bardziej szczegółowo

Pracownia Komputerowa wyk ad VII

Pracownia Komputerowa wyk ad VII Pracownia Komputerowa wyk ad VII dr Magdalena Posiada a-zezula Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl http://www.fuw.edu.pl/~mposiada Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl 1 Notacja szesnastkowa - przypomnienie Szesnastkowy

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka stało i zmiennoprzecinkowa

Arytmetyka stało i zmiennoprzecinkowa Arytmetyka stało i zmiennoprzecinkowa Michał Rudowicz 171047 Łukasz Sidorkiewicz 170991 Piotr Lemański 171009 Wydział Elektroniki Politechnika Wrocławska 26 października 2011 Spis Treści 1 Reprezentacja

Bardziej szczegółowo

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Sygnały dyskretne są z reguły przetwarzane w komputerach (zwykłych lub wyspecjalizowanych, takich jak procesory

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Reprezentacja liczb całkowitych. Standard IEEE 754. dr inż. Jarosław Forenc

Kodowanie liczb. Reprezentacja liczb całkowitych. Standard IEEE 754. dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki 18/19, Wykład nr 4 /63 Plan wykładu nr 4 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 18/19 Wykład

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Wykład jest przygotowany dla IV semestru kierunku Elektronika i Telekomunikacja. Studia I stopnia Dr inż. Małgorzata Langer Architektura komputerów Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia

Wprowadzenie do informatyki - ć wiczenia Zmiennoprzecinkowy zapis liczb wymiernych dr inż. Izabela Szczęch WSNHiD Ćwiczenia z wprowadzenia do informatyki Reprezentacja liczb wymiernych Stałoprzecinkowa bez znaku ze znakiem Zmiennoprzecinkowa

Bardziej szczegółowo

Informatyka 1. Wykład nr 5 (13.04.2008) Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. dr inŝ. Jarosław Forenc

Informatyka 1. Wykład nr 5 (13.04.2008) Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. dr inŝ. Jarosław Forenc Informatyka Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia (zaoczne) Rok akademicki 2007/2008 Wykład nr 5 (3.04.2008) Rok akademicki 2007/2008,

Bardziej szczegółowo

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Sygnały dyskretne są z reguły przetwarzane w komputerach (zwykłych lub wyspecjalizowanych, takich jak procesory

Bardziej szczegółowo

Dla człowieka naturalnym sposobem liczenia jest korzystanie z systemu dziesiętnego, dla komputera natomiast korzystanie z zapisu dwójkowego

Dla człowieka naturalnym sposobem liczenia jest korzystanie z systemu dziesiętnego, dla komputera natomiast korzystanie z zapisu dwójkowego Arytmetyka cyfrowa Dla człowieka naturalnym sposobem liczenia jest korzystanie z systemu dziesiętnego, dla komputera natomiast korzystanie z zapisu dwójkowego (binarnego). Zapis binarny - to system liczenia

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 WYKŁAD WSTĘP DO INFORMATYKI

Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA.   D-10 pokój 227 WYKŁAD WSTĘP DO INFORMATYKI Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA Grazyna.Krupinska@fis.agh.edu.pl http://orion.fis.agh.edu.pl/~grazyna/ D-10 pokój 227 WYKŁAD WSTĘP DO INFORMATYKI Czym jest informatyka http://pl.wikipedia.org/wiki/informatyka

Bardziej szczegółowo

Informatyka 1. Wykład nr 4 ( ) Plan wykładu nr 4. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny

Informatyka 1. Wykład nr 4 ( ) Plan wykładu nr 4. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny Rok akademicki 8/9, Wykład nr 4 /8 Plan wykładu nr 4 Informatyka Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 8/9 Wykład nr

Bardziej szczegółowo

Dodatek do Wykładu 01: Kodowanie liczb w komputerze

Dodatek do Wykładu 01: Kodowanie liczb w komputerze Dodatek do Wykładu 01: Kodowanie liczb w komputerze [materiał ze strony: http://sigma.wsb-nlu.edu.pl/~szyszkin/] Wszelkie dane zapamiętywane przetwarzane przez komputery muszą być odpowiednio zakodowane.

Bardziej szczegółowo

Kodowanie informacji. Przygotował: Ryszard Kijanka

Kodowanie informacji. Przygotował: Ryszard Kijanka Kodowanie informacji Przygotował: Ryszard Kijanka Komputer jest urządzeniem służącym do przetwarzania informacji. Informacją są liczby, ale także inne obiekty, takie jak litery, wartości logiczne, obrazy

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki. Wykład 2. Reprezentacja liczb w komputerze

Podstawy Informatyki. Wykład 2. Reprezentacja liczb w komputerze Podstawy Informatyki Wykład 2 Reprezentacja liczb w komputerze Jednostki informacji Bit (ang. bit) (Shannon, 948) Najmniejsza ilość informacji potrzebna do określenia, który z dwóch równie prawdopodobnych

Bardziej szczegółowo

Prefiksy binarne. kibibit (Kibit) mebibit (Mibit) gibibit (Gibit) tebibit (Tibit) pebibit (Pibit) exbibit (Eibit) zebibit (Zibit) yobibit (Yibit)

Prefiksy binarne. kibibit (Kibit) mebibit (Mibit) gibibit (Gibit) tebibit (Tibit) pebibit (Pibit) exbibit (Eibit) zebibit (Zibit) yobibit (Yibit) Podstawy Informatyki Wykład 2 Reprezentacja liczb w komputerze Jednostki informacji Bit (ang. bit) (Shannon, 948) Najmniejsza ilość informacji potrzebna do określenia, który z dwóch równie prawdopodobnych

Bardziej szczegółowo

Informatyka kodowanie liczb. dr hab. inż. Mikołaj Morzy

Informatyka kodowanie liczb. dr hab. inż. Mikołaj Morzy Informatyka kodowanie liczb dr hab. inż. Mikołaj Morzy plan wykładu definicja informacji sposoby kodowania reprezentacja liczb naturalnych i całkowitych arytmetyka binarna arytmetyka oktalna arytmetyka

Bardziej szczegółowo

Programowanie w C++ Wykład 2. Katarzyna Grzelak. 4 marca K.Grzelak (Wykład 1) Programowanie w C++ 1 / 44

Programowanie w C++ Wykład 2. Katarzyna Grzelak. 4 marca K.Grzelak (Wykład 1) Programowanie w C++ 1 / 44 Programowanie w C++ Wykład 2 Katarzyna Grzelak 4 marca 2019 K.Grzelak (Wykład 1) Programowanie w C++ 1 / 44 Na poprzednim wykładzie podstawy C++ Każdy program w C++ musi mieć funkcję o nazwie main Wcięcia

Bardziej szczegółowo

DZIESIĘTNY SYSTEM LICZBOWY

DZIESIĘTNY SYSTEM LICZBOWY DZIESIĘTNY SYSTEM LICZBOWY Do zapisu dowolnej liczby system wykorzystuje dziesięć symboli (cyfr): 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 Dowolną liczbę w systemie dziesiętnym możemy przedstawić jako następująca

Bardziej szczegółowo

L6.1 Systemy liczenia stosowane w informatyce

L6.1 Systemy liczenia stosowane w informatyce L6.1 Systemy liczenia stosowane w informatyce Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Publikacja jest dystrybuowana bezpłatnie Program Operacyjny Kapitał

Bardziej szczegółowo

Technologie Informacyjne Wykład 4

Technologie Informacyjne Wykład 4 Technologie Informacyjne Wykład 4 Arytmetyka komputerów Wojciech Myszka Jakub Słowiński Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej Wydział Mechaniczny Politechnika Wrocławska 30 października 2014 Część

Bardziej szczegółowo