Bazy danych. Plan wykładu. Czynniki wpływające na fizyczny projekt bazy danych. bazy danych
|
|
- Janina Sikorska
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Plan wykładu Bazy danych Wykład 13: Praktyczne projektowanie i strojenie baz danych. Wstęp do transakcji. Budowa fizycznego projektu bazy danych Strojenie bazy danych Transakcje Małgorzata Krętowska m.kretowska@pb.edu.pl 2 Czynniki wpływające na fizyczny projekt bazy danych Projektowanie fizyczne to działanie, którego celem jest nie tylko otrzymanie odpowiedniej struktury przechowywania danych, ale również dokonanie tego w sposób gwarantujący wysoką wydajność działania: Analiza zapytań i transakcji w bazie danych Zapytania należy określić: Pliki, do których zapytanie będzie uzyskiwało dostęp. Atrybuty, na których są określone warunki wyboru zapytania Atrybuty, na których są określone warunki złączeń Atrybuty, których wartości będą zwracane przez zapytanie Atrybuty z pkt. 2 i 3 są kandydatami do określenia struktur dostępu Transakcje należy określić: Pliki, które będą aktualizowane Rodzaj operacji wykonywanej na każdym pliku (wstawianie, aktualizowanie...) Atrybuty, na których są określone warunki wyboru dla operacji usuwania lub aktualizowania Atrybuty, których wartości będą zmieniane przez operację aktualizacji Atrybuty z pkt. 3 to kandydaci do struktur dostępowych. Atrybuty z pkt. 4 nie powinny być wykorzystywane do definiowania struktur dostępowych. 3 Czynniki wpływające na fizyczny projekt bazy danych Analiza spodziewanej częstotliwości wywoływania zapytań i transakcji informacje o spodziewanej częstości użycia każdego atrybutu jako atrybutu wyboru lub złączenia ( reguła około 80% czasu przetwarzania jest związane z tylko 20% zapytań i transakcji) Analiza więzów czasowych na zapytaniach i transakcjach niektóre zapytania i transakcje mogą posiadać ograniczenia co do wydajności ich działania np. transakcja ma w 95 % przypadków kończyć swoje działanie przed upływem 5 sekund i nie powinna być wykonywana dłużej niż 20 sekund. Powoduje to ustalenie priorytetów ustalania struktur dostępu do odpowiednich atrybutów Analiza spodziewanej częstotliwości operacji aktualizacji dla pliku, który podlega częstym aktualizacjom należy określić minimalną liczbę ścieżek dostępu Analiza więzów unikatowości na atrybutach ścieżki dostępu powinny zostać określone na wszystkich atrybutach klucza kandydującego (klucz główny albo więzy unikatowości). Wówczas wszystkie wartości atrybutu występują w wierzchołkach liści indeksu. 4
2 Decyzje projektowe dotyczące indeksów Atrybuty, których wartości występują w warunkach wyboru oraz te, które są kluczami lub występują w warunkach złączeń wymagają określenia ścieżek dostępu. Z drugiej strony operacje wstawiania, usuwania, aktualizacji przy obecności indeksów trwają dłużej. Określenie, czy należy indeksować dany atrybut atrybut musi być kluczem lub musi występować zapytanie wykorzystujące ten atrybut w warunku wyboru lub złączeniu. Tworzenie wielu indeksów -> niektóre zapytania mogą być przetwarzane poprzez przegląd samego indeksu, bez pobierania danych z bazy. Określenie, jaki atrybut (atrybuty) powinien być indeksowany tworzenie indeksu zbudowanego z kilku atrybutów pochodzących z jednej relacji ma sens wówczas, gdy są one uwzględniane razem w kilku zapytaniach. Kolejność atrybutów w indeksie powinna być taka sama jak w zapytaniu Decyzje projektowe dotyczące indeksów Określenie, czy należy utworzyć indeks klastrowania w przypadku każdej tabeli może istnieć tylko jeden indeks główny (atrybut jest kluczem) lub klastrowania (atrybut nie jest kluczem). Jeżeli tabela wymaga kilku indeksów decyzja o tym, który powinien być indeksem klastrowania zależy od tego, czy istnieje konieczność uporządkowania tabeli według danego atrybutu. Jeżeli odpowiedź dla zapytania ma być uzyskiwana tylko przez przegląd indeksu, nie powinien być on indeksem klastrowania -> największe korzyści przynosi indeks klastrowania, gdy pobierane są rekordy danych. Określenie, czy należy użyć indeksu mieszającego (haszowanego) zamiast drzewa SZRBD wykorzystują przeważnie B + -drzewa w celu indeksowania. Obsługują one zarówno zapytania równościowe jak też zakresowe. W przypadku indeksu mieszającego jest on wykorzystywany w warunkach równościowych, szczególnie w trakcie złączeń. 5 6 Denormalizacja Normalizacja celem jest rozdzielenie logiczne powiązanych atrybutów między tabele w celu zminimalizowania nadmiarowości, a przez to uniknięcia anomalii aktualizacji Denormalizacja zmiana logicznego projektu bazy danych na słabszą postać np. 2NF w celu uzyskania możliwości szybszego wykonywania często występujących zapytań i transakcji. Zazwyczaj projektant dodaje do tabeli atrybuty, które są wymagane w celu uzyskania odpowiedzi na zapytanie, tak aby można było uniknąć złączenia z inną tabelą. Powoduje to powstanie odpowiednich problemów z redundancją danych. Strojenie baz danych Poprawa działania bazy danych po jej wdrożeniu i uruchomieniu, mająca na celu uwzględnienie problemów i czynników, których nie uwzględniono w czasie początkowego projektowania bazy. Konieczne stałe monitorowanie działania bazy. Cele procesu strojenia: Przyspieszenie działania aplikacji Skrócenie czasu odpowiedzi na zapytania i transakcje Zwiększenie ogólnej przepustowości transakcji Decyzje związane z etapem strojenia są takie same jak decyzje podejmowane na etapie budowy projektu fizycznego, przy czym danymi wejściowymi procesu strojenia są dane zebrane w trakcie działania systemu: Rozmiary poszczególnych tabel Liczba odrębnych wartości w kolumnie Liczba powtórzeń danego zapytania lub transakcji w danym okresie czasu Czas wymagany dla różnych etapów przetwarzania zapytań i transakcji 7 8
3 Strojenie baz danych Inne informacje otrzymywane na podstawie monitorowania działania systemu bazy danych: Statystyki dotyczące składowania danych podział obszaru składowania na przestrzenie tabel i indeksów Statystyki dotyczące operacji wejścia-wyjścia i wydajności urządzeń dane związane z operacjami odczytu i zapisu na dysku, obszary dysku o największej aktywności Statystyki dotyczące przetwarzania zapytań i transakcji - czas wykonania tych operacji, czas optymalizacji zapytań Statystyki dotyczące blokad i rejestrowania zdarzeń Statystyki dotyczące indeksów np. liczba poziomów indeksu Strojenie bazy danych wiąże się z pokonywaniem następujących problemów: Unikanie zbyt częstych rywalizacji o zasoby dzielone Minimalizowanie narzutu związanego z rejestrowaniem i niepotrzebnym awaryjnym kopiowaniem danych Optymalizowanie rozmiaru bufora i szeregowanie procesów Przydzielanie zasobów takich jak dyski, pamięć RAM i procesy w sposób zapewniający jak najwydajniejsze ich wykorzystanie. Strojenie indeksów i zapytań Początkowy wybór indeksów można zmienić z następujących powodów: Określone zapytania mogą działać zbyt długo ze względu na brak indeksu Niektóre indeksy mogą w ogóle nie być używane Niektóre indeksy mogą nakładać spory narzut związany z tym, że są zdefiniowane na atrybutach często podlegających zmianom Strojenie zapytań Zapytanie generuje zbyt wiele operacji dostępu do dysku Plan zapytania ujawnia, że odpowiednie indeksy nie są używane 9 10 Strojenie projektu bazy danych Istniejące tabele mogą być łączone (denormalizacja), ponieważ niektóre atrybuty pochodzące z dwóch lub większej liczby tabel są często wymagane wspólnie. W przypadku danego zbioru tabel mogą istnieć alternatywne rozwiązania projektowe, dające w efekcie schemat w postaci 3NF lub BCNF. Partycjonowanie pionowe tabeli jeżeli tabela zawiera bardzo dużą liczbę wierszy można ją rozbić na większą liczbę tabel z podzbiorami atrybutów i replikacjami klucza tabeli. Zapytania do każdej z tabel są niezależne. Atrybuty jednej tabeli mogą być powtórzone w innej Partycjonowanie poziome podział tabeli w poziomie na kilka oddzielnych tabel np. tabela sprzedaży produktów jest podzielona na na kilka tabel w oparciu na różne linie produkcyjne 11 Systemy jedno- i wieloużytkownikowe System jednoużytkownikowy jeżeli w danym momencie z systemu może korzystać tylko jeden użytkownik System wieloużytkownikowy w danym momencie z systemu może korzystać wielu użytkowników współbieżnie. Przetwarzanie z przeplotem A B A B Przetwarzanie równoległe t 1 t2 t 3 t 4 C D CPU 1 CPU 2 czas
4 Transakcje Transakcja jest wykonywanym programem, który tworzy logiczną jednostkę przetwarzania w bazie danych. Transakcja składa się z jednej lub wielu operacji dostępu do bazy danych. Jednym ze sposobów określania zakresu transakcji jest wyróżnienie jawnych instrukcji begin i end transaction. Jeżeli operacje bazodanowe należące do transakcji nie aktualizują bazy danych, a tylko pobierają dane, o transakcji mówimy, że jest tylko do odczytu. Pożądane właściwości transakcji (ACID) atomowość (atomicity) - cała transakcja powinna zostać przeprowadzona, albo żaden z jej elementów nie zostanie uwzględniony spójność (consistency) - np. miejsce w danym rejsie lotniczym nie może być przydzielone dwóm różnym pasażerom izolacja (isolation) - brak wpływu transakcji na siebie przy jednoczesnym ich przetwarzaniu trwałość (durability) - po zakończeniu transakcji jej wynik nie może zostać utracony Problem utraconej aktualizacji T1 T2 Problem aktualizacji tymczasowej T1 T2 X:=X-N; Zapisz_element (X); Odczytaj_element (Y); X:=X+M; X:=X-N; Zapisz_element (X); Zapisz_element (Y); X:=X+M; Zapisz_element(X); Y:=Y+N; Zapisz_element (Y); Zapisz_element(X); 15 Transakcja T1 kończy się niepowodzeniem i musi zmienić wartość X z powrotem do jej oryginalnego stanu; w tym czasie T2 odczytuje jej tymczasową niepoprawną wartość 16
5 Problem błędnego podsumowania T1 X:=X-N; Zapisz_element (X); Odczytaj_element (Y); Y:=Y+N; Zapisz_element (Y); T2 Suma:=0; Odczytaj_element(A); suma:=suma+a;... suma:=suma+x; Odczytaj_element (Y); suma:=suma+y; Odczyt niepowtarzalny Występuje wówczas, gdy transakcja T1 odczytuje element dwukrotnie, czy czym element ten zostaje zmieniony przez inną transakcję T2 między tymi dwoma odczytami Przykład: T1: R(X), R(X), W(X) T2: R(X), W(X) Czas > Gdzie: R(X) odczytaj_ element X, W(X) zapisz_element X Potrzeba obsługi mechanizmów odtwarzania Po przekazaniu transakcji do wykonania, SZBD jest odpowiedzialny za zapewnienie, aby: Wszystkie operacje wykonywane w ramach transakcji zostały zakończone z powodzeniem i wyniki zapisane w bazie danych, albo Transakcja nie miała wpływu na bazę danych i inne transakcje Nie może być sytuacji, gdy pewne operacje są uwzględnione w bazie a inne nie. Taka możliwość może zachodzić w przypadku, gdy transakcja ulegnie uszkodzeniu po wykonaniu tylko części swoich operacji. Rodzaje awarii (transakcyjne, systemowe i nośników): Awaria komputera błąd sprzętowy Błąd transakcyjny lub systemowy uszkodzenie transakcji w trakcie jej wykonania np. dzielenie przez 0; błąd programisty; przerwanie transakcji przez użytkownika Potrzeba obsługi mechanizmów odtwarzania Błędy lokalne lub wyjątki wykryte przez transakcję np wymagane przez transakcję dane są niedostępne Wymuszenie sterowania współbieżnego metoda sterowania współbieżnego może zdecydować o anulowaniu transakcji i późniejszym jej wznowieniu np. stan zakleszczenia kilku transakcji Awaria dysku Problemy i katastrofy fizyczne zanik napięcia, pożar, zamontowanie nieodpowiedniej taśmy 19 20
6 Operacje związane z transakcjami Transakcja jest niepodzielną jednostką działań, które muszą być wykonane w całości lub w ogóle. Do celów odtwarzania system musi śledzić następujące operacje: ROZPOCZNIJ_TRANSAKCJĘ ODCZYTAJ lub ZAPISZ operacje odczytu i zapisu przeprowadzane na elementach bazy danych ZAKOŃCZ_TRANSAKCJĘ należy zweryfikować czy zmiany wprowadzone przez transakcję mogą zostać zatwierdzone, czy transakcja ma być anulowana ZATWIERDŹ_TRANSAKCJĘ oznaczenie udanego zakończenia transakcji WYCOFAJ nieudane zakończenie transakcji Diagram przejść stanów związanych w wykonaniem transakcji Rozpocznij transakcję Odczytaj zapisz Aktywna Zakończ transakcję Anuluj Zatwierdzona częściowo awaria Anuluj zatwierdź Zatwierdzona Zakończona Dziennik systemowy (ang. log) W celu umożliwienia odtwarzania po awariach wpływających na transakcje system przechowuje dziennik, w którym śledzi wszystkie operacje związane z transakcjami, mające wpływ na wartości elementów bazy danych. Dziennik jest przechowywany na dysku i jest okresowo archiwizowany na taśmie, w celu zabezpieczenia go przed awariami. Rodzaje wpisów do dziennika (rekordy dziennika): [rozpocznij_transakcję,t] [zapisz_element, T,X, stara wartość, nowa wartość] [odczytaj_element, T,X] [zatwierdź, T] [anuluj,t] Punkt zatwierdzenia transakcji Transakcja osiąga swój punkt zatwierdzenia, gdy wszystkie jej operacje zostaną z powodzeniem wykonane oraz ich wyniki zostaną zarejestrowane w dzienniku. Za punktem zatwierdzenia mówi się, ze transakcja została zatwierdzona, a jej działania za trwale zapisane w bazie Kolejną czynnością jest zapisanie do dziennika rekordu zatwierdzenia. Jeżeli nastąpi awaria wszystkie transakcje które rozpoczęły swoje działanie, a dla których nie ma wpisu w dzienniku należy wycofać
7 Harmonogramy (plany) transakcji Gdy transakcje są wykonywane współbieżnie w technice przeplotu, kolejność wykonywania operacji związanych z różnymi transakcjami określa się mianem harmonogramu (historii, planu). T1 X:=X-N; Przykład T2 Harmonogram S zbioru n transakcji T1, T2,.., Tn jest uporządkowaniem operacji transakcji podlegającym ograniczeniu, które określa, że dla każdej transakcji Ti należącej do harmonogramu S, operacje tej transakcji w S muszą występować w tej samej kolejności, w jakiej występują w Ti. Zapisz_element (X); Odczytaj_element (Y); Y:=Y+N; Zapisz_element (Y); Sa: r1(x); r2(x); w1(x); r1(y); w2(x); w1(y) a: anulowanie; c zatwierdzanie transakcji X:=X+M; Zapisz_element(X); Konflikt w harmonogramie Dwie operacje w transakcji są w stanie konfliktu, jeżeli spełniają wszystkie trzy z następujących warunków: Należą do różnych transakcji Uzyskują dostęp do tego samego elementu X Przynajmniej jedna z operacji jest operacją zapisz_element(); Przykład: Które operacje są w konflikcie? S: r1(x); r2(x); w1(x); r1(y); w2(x); w1(y) Harmonogram pełny Harmonogram składający się z n transakcji jest pełny, gdy: Operacje harmonogramu S są dokładnie tymi samymi operacjami, które występowały w transakcjach T1,..., Tn wliczając w to operacje zatwierdzania lub anulowania dla każdej transakcji Dla dowolnej pary operacji należących do tej samej transakcji Ti kolejność ich występowania w harmonogramie S jest taka sama jak kolejność w transakcji Ti Dla dowolnych dwóch transakcji konfliktowych jedna z nich musi występować w harmonogramie przed drugą. r1(x), w2(x) r2(x), w1(x) w1(x), w2(x) 27 28
8 Możliwości odtwarzania harmonogramów Harmonogramy odtwarzalne dla których w momencie zatwierdzenia transakcji T już nigdy nie było konieczne jej wycofanie (lub inaczej: harmonogram, który umożliwia wycofanie każdej transakcji) Harmonogram S jest odtwarzalny, jeżeli żadna transakcja T w harmonogramie S nie jest zatwierdzona do momentu, aż wszystkie transakcje T, które zapisały element odczytywany przez transakcję T, zostaną zatwierdzone. S: r1(x), w1(x), r2(x), w2(x), c1, c2 (+) S: r1(x), w1(x), r2(x), w2(x), c2, c1 (-) Harmonogramy nieodtwarzalne nie spełniają powyższego wymogu, stąd nie powinno się pozwalać na ich występowanie (Przykłady: problem aktualizacji tymczasowej i problem utraconej aktualizacji) Szeregowalność harmonogramów Pojęcie szeregowalności harmonogramów jest używane w celu identyfikowania, które harmonogramy są poprawne w przypadku, gdy wykonanie transakcji dopuszcza przeplot ich operacji. Harmonogram szeregowy harmonogram ustawiający wykonywanie transakcji w ciąg: najpierw akcje jednej transakcji, następnie akcje drugiej transakcji itd. Zakładając, że transakcje są niezależne, można założyć, że każdy harmonogram szeregowy jest poprawny Dwa harmonogramy są równoważne, jeżeli efekt realizacji obu harmonogramów jest taki sam dla każdego stanu bazy danych, tzn W1: Każda transakcja w obu planach odczytuje i zapisuje te same wartości W2: Po realizacji każdego z planów otrzymujemy ten sam stan bazy danych Przykład Zakładamy wartości początkowe x=90, y=90, n=3, m=2 Sa (szeregowy), wynik: x=89, y=93): T1:r(x), x:=x-n; w(x), r(y), y=y+n, w(y),c T2: r(x), x=x+m, w(x),c Sb (szeregowy, wynik: x=89, y=93): T1: r(x), x:=x-n; w(x), r(y), y=y+n, w(y),c T2: r(x), x=x+m, w(x),c Sc (nieszeregowy, wynik: x=92, y=93) T1:r(x), x:=x-n; w(x), r(y), y=y+n, w(y),c T2: r(x), x=x+m, w(x),c Sd (nieszeregowy, wynik: x=89, y=93) T1:r(x), x:=x-n,w(x), r(y), y=y+n, w(y),c T2: r(x), x=x+m,w(x),c Plan szeregowalny Plan (harmonogram) szeregowalny jest to plan, który jest równoważny pewnemu planowi szeregowemu (a przez to jest poprawny). Dzięki własnościom W1 i W2 plan szeregowalny zapewnia uzyskanie własności izolacji (W1) i spójności (W2). Plan szeregowalny nie daje gwarancji, że po wycofaniu transakcji nie trzeba będzie wycofywać akcji innych transakcji, co może być niewykonalne, gdy jedna z transakcji zostanie już zatwierdzona. Brak gwarancji spełnienia własności atomowości i trwałości. Sprawdzenie szeregowalności: konstrukcja grafu pierwszeństwa (inaczej grafu szeregowania) 31
9 Weryfikacja szeregowalności (algorytm tworzenia grafu pierwszeństwa) 1. Dla każdej transakcji Ti należącej do harmonogramu S utwórz w grafie pierwszeństwa wierzchołek Ti 2. Dla każdego przypadku w S, gdy Tj wykonuje operację r(x) po wykonaniu przez transakcję Ti operacji w(x), utwórz w grafie pierwszeństwa krawędź (Ti->Tj) 3. Dla każdego przypadku w S, gdy Tj wykonuje operację w(x) po wykonaniu przez transakcję Ti operacji r(x), utwórz w grafie pierwszeństwa krawędź (Ti->Tj) 4. Dla każdego przypadku w S, gdy Tj wykonuje operację w(x) po wykonaniu przez transakcję Ti operacji w(x), utwórz w grafie pierwszeństwa krawędź (Ti->Tj) 5. Harmonogram S jest szeregowalny wtedy i tylko wtedy, gdy graf pierwszeństwa nie zawiera cykli. Przykład Przykład planu nieszeregowalnego: T1: r(a), w(a), r(b), w(b) T2: r(a), w(a), r(b), w(b), Cykl w grafie pierwszeństwa: Blokady Blokady (zamki) podstawowy mechanizm zapobiegający konfliktom przy współbieżnie wykonywanych transakcjach Rodzaje blokad: Współdzielona, typu S (ang. shared lock) daje transakcji współdzielony dostęp do zasobu (kilka transakcji może jednocześnie odczytywać wiersze z tej samej tabeli). Jeśli transakcja zakłada współdzieloną blokadę, inne transakcje też mogą założyć współdzieloną blokadę, ale nie mogą założyć blokady drugiego rodzaju, tzn. wyłącznej Wyłączna, typu X (ang. exclusive lock) daje transakcji wyłączne prawo do zmian obiektu. Tylko jedna transakcja może mieć założoną wyłączną blokadę na obiekcie i w tym czasie nie może być na obiekcie założonej żadnej innej blokady, nawet współdzielonej. Istnieje metoda zakładania blokad gwarantująca powstanie i realizację planów wyłącznie szeregowalnych i odtwarzalnych protokół ścisłego blokowania dwufazowego. Protokół ścisłego blokowania dwufazowego (Strict 2PL) Każda transakcja musi uzyskać blokadę S na obiekcie zanim odczyta ten obiekt oraz blokadę X na obiekcie przed zapisaniem go. Jeśli transakcja trzyma blokadę X na obiekcie, żadna inna transakcja nie ma prawa założyć żadnej blokady na tym obiekcie Jeśli transakcja trzyma blokadę S na obiekcie, żadna inna transakcja nie ma prawa założyć blokady X na tym obiekcie Gdy transakcja nie może założyć blokady na obiekcie, może ustawić się w kolejce oczekujących transakcji stowarzyszonej z tym obiektem. Wszystkie blokady trzymane przez transakcję są zwalniane jednocześnie, w chwili, gdy transakcja kończy się 35 36
10 Protokół ścisłego blokowania dwufazowego (Strict 2PL) Można w nim wyróżnić dwie fazy: Transakcja zakłada blokady i dokonuje wymaganych odczytów i zapisów na obiektach, na których założyła blokadę Transakcja wykonuje COMMIT/ROLLBACK jednocześnie zwalniając wszystkie blokady Protokół Strict 2PL nie dopuszcza do anomalii utraconej aktualizacji, aktualizacji tymczasowej, błędnego podsumowania oraz niepowtarzalnego odczytu: Protokół blokowania dwufazowego 2PL Zamiast punktu w protokole Strict 2PL: Wszystkie blokady trzymane przez transakcję są zwalniane jednocześnie, w chwili, gdy transakcja kończy się Występuje sformułowanie: Transakcja nie może założyć żadnej nowej blokady po zwolnieniu jakiejkolwiek blokady. Protokół 2PL prowadzi do planów szeregowalnych, ale nie gwarantuje planów odtwarzalnych. Przykład: T1: R(X) W(X) a T2: R(X) W(X) c Zakleszczenia (deadlocks) Zjawisko zakleszczenia występuje wówczas, kiedy dwie lub więcej transakcji wzajemnie blokują sobie potrzebne do kontynuowania swojego działania obiekty Zakleszczenie- jest to cykl transakcji oczekujących wzajemnie na zwolnienie blokady przez inną transakcję w cyklu. Sposoby radzenia sobie z zakleszczeniami: Zapobieganie Zapobieganie Wykrywania Ustalanie limitu oczekiwania na blokadę (metoda timeout) ustalenie priorytetu między transakcjami. Nie dopuszcza się aby transakcja z wyższym priorytetem czekała na transakcje z niższym priorytetem W przypadku zakleszczenia transakcja z niższym priorytetem zostaje wycofana przez system Zakleszczenia Wykrywanie zakleszczeń polega na analizie, która transakcja oczekuje na zwolnienie blokady przez która transakcję i sprawdzaniu, czy występuje cykl Utwórz graf oczekiwań na zwolnienie blokady (węzły transakcje, krawędź Ti do Tj jeśli transakcja Ti oczekuje na zwolnienie blokady przez Tj) Co jakiś czas sprawdzaj, czy w grafie jest cykl. Jeśli jest wycofaj jedną z transakcji w cyklu Przykład: T1:S(A), R(A) S(B) T2: X(B), W(B) X(C) T3: S(C), R(C) X(A) T4: X(B) Graf oczekiwań na zwolnienie blokady: 39
Plan wykładu. Przykład. Wprowadzenie BAZY DANYCH. Transakcje Hurtownie danych
Plan wykładu 2 BAZY DANYCH Wykład 5: Transakcje. Hurtownie danych. Transakcje Hurtownie danych Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Wprowadzenie Przykład Zmiany zachodzące
Bardziej szczegółowoZarządzanie transakcjami
Zarządzanie transakcjami Właściwości ACID Przyjmuje się, że transakcje i protokoły zarządzania transakcjami powinny posiadać właściwości ACID: Atomowość (atomicity) każda transakcja stanowi pojedynczą
Bardziej szczegółowoBazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 12/15 WSPÓŁBIEŻNOŚĆ Serwer bazodanowy nie może obsługiwać klientów sekwencyjnie: wszyscy musieli by czekać
Bardziej szczegółowoWykłady z przedmiotu Podstawy baz danych Transakcje dr hab. prof. nadzw. Tadeusz Antczak. Transakcje
Transakcje Pojęcie transakcji Pojęcie transakcji stało się centralnym elementem w wielu współczesnych zastosowaniach baz danych. Jest kluczowym pojęciem pozwalającym zrozumieć zarówno kontrolę wielodostępu,
Bardziej szczegółowo1 Przetwarzanie transakcyjne Cechy transakcji Rozpoczęcie i zakończenie Punkty bezpieczeństwa... 3
Plan wykładu Spis treści 1 Przetwarzanie transakcyjne 1 1.1 Cechy transakcji................................. 2 1.2 Rozpoczęcie i zakończenie........................... 3 1.3 Punkty bezpieczeństwa.............................
Bardziej szczegółowoBazy danych w sterowaniu
Bazy danych w sterowaniu systemy transakcyjne sterowanie dostępem współbieżnym Stan spójny bazy danych zgodność z możliwym stanem reprezentowanego fragmentu świata rzeczywistego; spełnione są wszystkie
Bardziej szczegółowoprzykłady problemów; realizacja dostaw części od producenta do klienta:
Przetwarzanie transakcyjne Transakcja zestaw operacji pod szczególną kontrolą transakcja to sekwencja operacji, która musi zakończyć się sukcesem w całości - w przeciwnym wypadku musi powrócić stan początkowy
Bardziej szczegółowoPojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.
Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 6 Transakcje
Bazy danych 2 Wykład 6 Transakcje Transakcje Def. Transakcjami nazywamy logiczne jednostki pracy które wprowadzają zmiany do bazy danych lub które wyszukują dane O transakcjach mówimy w kontekście: aktualizacji
Bardziej szczegółowoWykłady z przedmiotu Podstawy baz danych Transakcje dr hab. prof. UŁ. Tadeusz Antczak. Transakcje
Transakcje Pojęcie transakcji Pojęcie transakcji stało się centralnym elementem w wielu współczesnych zastosowaniach baz danych. Jest kluczowym pojęciem pozwalającym zrozumieć zarówno kontrolę wielodostępu,
Bardziej szczegółowoBazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski
Plan wykładu Bazy danych Architektura systemów zarządzania bazami danych Realizacja zapytań algebra relacji Wielodostęp do danych - transakcje Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Aplkacja przechowująca
Bardziej szczegółowoTransakcje. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej
ransakcje Definicja i własności transakcji, zatwierdzanie i wycofywanie, punkty bezpieczeństwa, spójność, anomalie współbieżnego dostępu do danych, poziomy izolacji transakcji, blokady, zakleszczenie Definicja
Bardziej szczegółowoI. Techniki wielowersyjne sterowania współbieżnością
I. Techniki wielowersyjne sterowania współbieżnością Techniki wielowersyjne multiversion concurrency control. Technika wielowersyjna oparta na znacznikach czasu Dla każdej wersji X i elementu X przechowywane
Bardziej szczegółowoBazy danych wykład dziewiaty Transakcje. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)
Bazy danych wykład dziewiaty Transakcje Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dziewiaty Transakcje 1 / 42 Outline 1 Transakcje Problemy interakcji 2 Metody usuwania konfliktów
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA. Przetwarzanie transakcyjne
Przetwarzanie transakcyjne Wprowadzenie (1) Baza danych jest abstrakcyjnym odzwierciedleniem wybranego fragmentu rzeczywistości (ang. miniworld) Baza danych jest spójna jeżeli jej stan odpowiada stanowi
Bardziej szczegółowo070 TRANSAKCJE. Prof. dr hab. Marek Wisła
070 TRANSAKCJE Prof. dr hab. Marek Wisła Transakcja - definicja Transakcja jest sekwencją logicznie powiązanych operacji na bazie danych, przeprowadzających bazę danych z jednego stanu spójnego w inny
Bardziej szczegółowoWprowadzenie (1) Przetwarzanie transakcyjne. Wprowadzenie (2) Problemy przygotowania aplikacji
1 Wprowadzenie (1) 2 Baza danych jest abstrakcyjnym odzwierciedleniem wybranego fragmentu rzeczywistości (ang. miniworld) Przetwarzanie transakcyjne świat rzeczywisty miniworld' DB świat wirtualny miniworld'
Bardziej szczegółowoDefinicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.
TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.
Bardziej szczegółowoRozproszone i obiektowe systemy baz danych
Rozproszone i obiektowe systemy baz danych Dr inż. Robert Wójcik Wykład 7. Transakcje i zapytania rozproszone 7.1. Transakcje rozproszone 7.2. Zapytania rozproszone 7.1. Transakcje rozproszone W systemach
Bardziej szczegółowoKopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH
Kopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH Sprawdzanie spójności bazy danych Jednym z podstawowych działań administratora jest zapewnienie bezpieczeństwa danych przez tworzenie ich kopii. Przed wykonaniem
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH. Transakcje. opracowanie: Michał Lech
BAZY DANYCH Transakcje opracowanie: Michał Lech Plan wykładu 1. Transakcje - co to jest? 2. Mechanizmy transakcji 3. Reguły ACID 4. Niekorzystne zjawiska 5. Poziomy izolacji 6. Polecenia PostgreSQL transakcji
Bardziej szczegółowoRozdział 1 Wprowadzenie do baz danych. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1
Rozdział 1 Wprowadzenie do baz danych 1 Model danych 2 Funkcje systemu zarządzania bazą danych Wymagania spójność bazy danych po awarii trwałość danych wielodostęp poufność danych wydajność rozproszenie
Bardziej szczegółowoTadeusz Pankowski
Planista (scheduler) Transakcje Blokowanie Dwufazowe (B2F) Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski Zarządzaniem transakcjami zajmuje się wyspecjalizowany moduł planisty. Planista związany
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH Microsoft Access NORMALIZACJA BAZ DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii
Bardziej szczegółowoSystem plików warstwa fizyczna
System plików warstwa fizyczna Dariusz Wawrzyniak Przydział miejsca na dysku Przydział ciągły (ang. contiguous allocation) cały plik zajmuje ciąg kolejnych bloków Przydział listowy (łańcuchowy, ang. linked
Bardziej szczegółowoSystem plików warstwa fizyczna
System plików warstwa fizyczna Dariusz Wawrzyniak Plan wykładu Przydział miejsca na dysku Zarządzanie wolną przestrzenią Implementacja katalogu Przechowywanie podręczne Integralność systemu plików Semantyka
Bardziej szczegółowoSystem plików warstwa fizyczna
System plików warstwa fizyczna Dariusz Wawrzyniak Przydział miejsca na dysku Zarządzanie wolną przestrzenią Implementacja katalogu Przechowywanie podręczne Integralność systemu plików Semantyka spójności
Bardziej szczegółowo1 Instalowanie i uaktualnianie serwera SQL Server 2005... 1
Spis treści Przedmowa... ix Podziękowania... x Wstęp... xiii Historia serii Inside Microsoft SQL Server... xiii 1 Instalowanie i uaktualnianie serwera SQL Server 2005... 1 Wymagania SQL Server 2005...
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 9
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 9 7. Transakcje Podstawy teoretyczne 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Zbiór cech transakcji Transakcja jest to zespół operacji na bazie danych (INSERT, UPDATE, DELETE
Bardziej szczegółowoPrzechowywanie danych
Przechowywanie danych Wykorzystanie systemu plików, dostępu do plików za pośrednictwem systemu operacyjnego i proste rozwiązanie polegające na przechowywaniu każdej tabeli w jednym pliku, informacji o
Bardziej szczegółowo030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła
030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Elementy procesu projektowania bazy danych Badanie zależności funkcyjnych Normalizacja Projektowanie bazy danych Model ER, diagramy ERD Encje, atrybuty,
Bardziej szczegółowoK1A_W11, K1A_W18. Egzamin. wykonanie ćwiczenia lab., sprawdzian po zakończeniu ćwiczeń, egzamin, K1A_W11, K1A_W18 KARTA PRZEDMIOTU
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: BAZY DANYCH 2. Kod przedmiotu: 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 1
Bazy danych 2 Wykład 1 Sprawy organizacyjne Materiały i listy zadań zamieszczane będą na stronie www.math.uni.opole.pl/~ajasi E-mail: standardowy ajasi@math.uni.opole.pl Sprawy organizacyjne Program wykładu
Bardziej szczegółowoWykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych
Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych
Bardziej szczegółowoWrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej. Bazy danych. Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka. Email: krzysztof.pieczarka@gmail.
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Bazy danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Literatura: Connoly T., Begg C., Systemy baz danych Praktyczne metody projektowania,
Bardziej szczegółowoBazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje
Bazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Klucze obce Klucze obce powiazanie indeksowanej kolumny jakiejś tabeli z indeksowana kolumna
Bardziej szczegółowo1 Wstęp do modelu relacyjnego
Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared
Bardziej szczegółowoCzęść I Tworzenie baz danych SQL Server na potrzeby przechowywania danych
Spis treści Wprowadzenie... ix Organizacja ksiąŝki... ix Od czego zacząć?... x Konwencje przyjęte w ksiąŝce... x Wymagania systemowe... xi Przykłady kodu... xii Konfiguracja SQL Server 2005 Express Edition...
Bardziej szczegółowoBazy danych 6a. Transakcje. P. F. Góra
Bazy danych 6a. Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Transakcje Pojedynczy użytkownik ochrona szczególnie wrażliwych fragmentów. Transakcja wykonuje się albo w całości, albo
Bardziej szczegółowoWłaściwości transakcji
Transakcje Właściwości transakcji Transakcja jednostka operowania na bazie danych podlegająca kontroli i sterowaniu System zarządzania transakcjami ma za zadanie takie sterowanie operacjami na bazie danych,
Bardziej szczegółowoNormalizacja relacyjnych baz danych. Sebastian Ernst
Normalizacja relacyjnych baz danych Sebastian Ernst Zależności funkcyjne Zależność funkcyjna pomiędzy zbiorami atrybutów X oraz Y oznacza, że każdemu zestawowi wartości atrybutów X odpowiada dokładnie
Bardziej szczegółowoNormalizacja baz danych
Normalizacja baz danych Definicja 1 1 Normalizacja to proces organizowania danych w bazie danych. Obejmuje to tworzenie tabel i ustanawianie relacji między tymi tabelami zgodnie z regułami zaprojektowanymi
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH Microsoft Access NORMALIZACJA BAZ DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 6 4. Metody Implementacji Baz Danych 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Statyczny model pamiętania bazy danych 1. Dane przechowywane są w pamięci zewnętrznej podzielonej
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoCurrenda EPO Instrukcja Konfiguracji. Wersja dokumentu: 1.3
Currenda EPO Instrukcja Konfiguracji Wersja dokumentu: 1.3 Currenda EPO Instrukcja Konfiguracji - wersja dokumentu 1.3-19.08.2014 Spis treści 1 Wstęp... 4 1.1 Cel dokumentu... 4 1.2 Powiązane dokumenty...
Bardziej szczegółowoAlgorytmy zarządzania współbieżnym wykonywaniem transakcji część I
Algorytmy zarządzania współbieżnym wykonywaniem transakcji część I Wykład przygotował: Tadeusz Morzy BD wykład 9 Celem wykładu jest przedstawienie i omówienie podstawowych algorytmów zarządzania współbieżnym
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Model logiczny i fizyczny. Operacje na pliku. Dyski. Mechanizmy składowania
Plan wykładu Bazy danych Wykład 10: Fizyczna organizacja danych w bazie danych Model logiczny i model fizyczny Mechanizmy składowania plików Moduł zarządzania miejscem na dysku i moduł zarządzania buforami
Bardziej szczegółowoOpisy efektów kształcenia dla modułu
Karta modułu - Bazy Danych II 1 / 5 Nazwa modułu: Bazy Danych II Rocznik: 2012/2013 Kod: BIT-2-105-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Poziom studiów: Studia II stopnia Specjalność:
Bardziej szczegółowoWykłady z przedmiotu Podstawy baz danych Transakcje dr hab. prof. nadzw. Tadeusz Antczak. Transakcje
Transakcje Pojęcie transakcji Pojęcie transakcji stało się centralnym elementem w wielu współczesnych zastosowaniach baz danych. Jest kluczowym pojęciem pozwalającym zrozumieć zarówno kontrolę wielodostępu,
Bardziej szczegółowoCzym jest baza danych?
Czym jest baza danych? Dane = znane fakty. Baza danych to zbiór powiązanych ze sobą danych, które można w jakiś sposób zarejestrować i które mają konkretne znaczenie. Przykład: książka adresowa. Jan Kowalski
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska
Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Czynniki wpływajce na fizyczny projekt bazy danych. bazy danych
Plan wykładu Bazy danych Wykład 13: Praktyczne projektowanie i strojenie baz danych. Wstp do transakcji. Budowa fizycznego projektu bazy danych Strojenie bazy danych Transakcje Małgorzata Krtowska Katedra
Bardziej szczegółowo4. Procesy pojęcia podstawowe
4. Procesy pojęcia podstawowe 4.1 Czym jest proces? Proces jest czymś innym niż program. Program jest zapisem algorytmu wraz ze strukturami danych na których algorytm ten operuje. Algorytm zapisany bywa
Bardziej szczegółowoBazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)
Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje
Bardziej szczegółowoRelacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje
Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje Wyklad 3 mgr inż. Maciej Lasota mgr inż. Karol Wieczorek Politechnika Świętokrzyska Katedra Informatyki Kielce, 2009 Definicje Operacje na
Bardziej szczegółowoT-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest
Bardziej szczegółowoAlgorytmy zarządzania współbieżnym wykonywaniem transakcji część II
Algorytmy zarządzania współbieżnym wykonywaniem transakcji część II Wykład przygotował: Tadeusz Morzy BD wykład 9 Kontynuujemy prezentację i omówienie algorytmów zarządzania współbieżnym wykonywaniem transakcji.
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoZwiązki pomiędzy tabelami
Związki pomiędzy tabelami bazy danych. Stosowanie relacji jako nazwy połączenia miedzy tabelami jest tylko grą słów, którą można znaleźć w wielu podręcznikach ( fachowo powinno się używać związku). Związki
Bardziej szczegółowoWykład V. Indeksy. Struktura indeksu składa się z rekordów o dwóch polach
Indeksy dodatkowe struktury służące przyśpieszeniu dostępu do danych o użyciu indeksu podczas realizacji poleceń decyduje SZBD niektóre systemy bazodanowe automatycznie tworzą indeksy dla kolumn o wartościach
Bardziej szczegółowoLK1: Wprowadzenie do MS Access Zakładanie bazy danych i tworzenie interfejsu użytkownika
LK1: Wprowadzenie do MS Access Zakładanie bazy danych i tworzenie interfejsu użytkownika Prowadzący: Dr inż. Jacek Habel Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Zakład Projektowania Procesów
Bardziej szczegółowoFizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze
Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze
Bardziej szczegółowoWielowersyjne metody synchronizacji transakcji
Wielowersyjne metody synchronizacji transakcji Jednowersyjne algorytmy synchronizacji Wszystkie modyfikacje danych polegają na zniszczeniu starej wartości danych i wpisaniu w jej miejsce nowej wartości.
Bardziej szczegółowo4. Procesy pojęcia podstawowe
4. Procesy pojęcia podstawowe 4.1 Czym jest proces? Proces jest czymś innym niż program. Program jest zapisem algorytmu wraz ze strukturami danych na których algorytm ten operuje. Algorytm zapisany bywa
Bardziej szczegółowoProgram EWIDENCJA ODZIEŻY ROBOCZEJ INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA Przejdź do strony producenta programu
Program EWIDENCJA ODZIEŻY ROBOCZEJ INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA Przejdź do strony producenta programu http://www.jarsoft.poznan.pl/ 1. STRUKTURA PROGRAMU Program EWIDENCJA ODZIEŻY ROBOCZEJ jest aplikacją wspierającą
Bardziej szczegółowoRozproszone bazy danych. Robert A. Kłopotek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW
Rozproszone bazy danych Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Scentralizowana baza danych Dane są przechowywane w jednym węźle sieci Można
Bardziej szczegółowoSystemy operacyjne. wykład 11- Zakleszczenia. dr Marcin Ziółkowski. Instytut Matematyki i Informatyki Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie
Systemy operacyjne wykład 11- Zakleszczenia dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie 17grudnia2015r. POJĘCIE ZAKLESZCZENIA Zakleszczenie to zbiór
Bardziej szczegółowoBazy danych - wykład wstępny
Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,
Bardziej szczegółowoPLAN WYKŁADU BAZY DANYCH ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE
PLAN WYKŁADU Zależności funkcyjne Anomalie danych Normalizacja Postacie normalne Zależności niefunkcyjne Zależności złączenia BAZY DANYCH Wykład 5 dr inż. Agnieszka Bołtuć ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE Niech R
Bardziej szczegółowoDazy Banych. Michał Rusnarczyk
Dazy Banych Michał Rusnarczyk Encją słabą (ang. weak entities) nazywamy taką encję, której istnienie zależy od istnienia innej encji (jej właściciela). Na przykład: istnienie jednostki Rodzaje specjalizacji:
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych
Plan wykładu Bazy danych Cechy rozproszonej bazy danych Implementacja rozproszonej bazy Wykład 15: Rozproszone bazy danych Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko Wydział Informatyki PB Bazy danych (studia
Bardziej szczegółowoBazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000
Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy
Bardziej szczegółowoUstawienie na poziomie sesji (działa do zmiany lub zakończenia sesji zamknięcia połączenia).
POZIOMY IZOLACJI TRANSAKCJI 1. Microsoft SQL Server 2012 (od SQL Server 2005) W systemie SQL Server można wybrać sposób sterowania współbieżnością. Podstawowy sposób to stosowanie blokad. Wykorzystywane
Bardziej szczegółowoInformacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4
Utrwalanie danych zastosowanie obiektowego modelu danych warstwy biznesowej do generowania schematu relacyjnej bazy danych Informacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4 1. Relacyjne
Bardziej szczegółowoPorządek dostępu do zasobu: procesory obszary pamięci cykle procesora pliki urządzenia we/wy
ZAKLESZCZENIA w SO brak środków zapobiegania zakleszczeniom Zamówienia na zasoby => przydział dowolnego egzemplarza danego typu Zasoby w systemie typy; identyczne egzemplarze procesory obszary pamięci
Bardziej szczegółowo2012-01-16 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH INDEKSY - DEFINICJE. Indeksy jednopoziomowe Indeksy wielopoziomowe Indeksy z użyciem B-drzew i B + -drzew
0-0-6 PLAN WYKŁADU Indeksy jednopoziomowe Indeksy wielopoziomowe Indeksy z użyciem B-drzew i B + -drzew BAZY DANYCH Wykład 9 dr inż. Agnieszka Bołtuć INDEKSY - DEFINICJE Indeksy to pomocnicze struktury
Bardziej szczegółowoKrzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,
Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza
Bardziej szczegółowoProgram nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk 351203
Program nauczania Systemy baz technik informatyk 351203 Treści nauczania Lp. Temat Liczba godzin Efekty kształcenia 1. Zapoznanie z pojęciem baz 53 1. Pojęcie bazy podstawowe definicje 2 PKZ(E.b)11 2.
Bardziej szczegółowoProgram EWIDENCJA ODZIEŻY ROBOCZEJ INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA Przejdź do strony producenta programu
Program EWIDENCJA ODZIEŻY ROBOCZEJ INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA Przejdź do strony producenta programu http://www.jarsoft.poznan.pl/ 1. STRUKTURA PROGRAMU Program EWIDENCJA ODZIEŻY ROBOCZEJ jest aplikacją pracującą
Bardziej szczegółowoDokument: Zmiana stawek VAT Informacja dla dealerów
Informacja dla dealerów Posnet Zmiana stawek VAT w kasach Posnet Combo POSNET POLSKA S.A. ul. Municypalna 33 02-281 Warszawa Data przekazania 03.12.2010 edycja 001 Dokument: Zmiana stawek VAT Informacja
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zasady konstrukcji baz danych
Bazy danych Zasady konstrukcji baz danych Diagram związków encji Cel: Opracowanie modelu logicznego danych Diagram związków encji [ang. Entity-Relationship diagram]: zapewnia efektywne operacje na danych
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1 Modelowanie logiczne. Plan wykładu. 1 Modelowanie logiczne 1
Plan wykładu Spis treści 1 Modelowanie logiczne 1 2 Transformacja modelu pojęciowego do logicznego 2 2.1 Transformacja własności............................ 3 2.2 Transformacja związków............................
Bardziej szczegółowoProjektowanie Systemów Informacyjnych
Projektowanie Systemów Informacyjnych Wykład II Encje, Związki, Diagramy związków encji, Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki. Metody dostępu do danych
Podstawy Informatyki c.d. alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Bazy danych Struktury danych Średni czas odszukania rekordu Drzewa binarne w pamięci dyskowej 2 Sformułowanie
Bardziej szczegółowo6. Formularze tabelaryczne, obiekty nawigacji - rozgałęzienia
6. Formularze tabelaryczne, obiekty nawigacji - rozgałęzienia 1. Kolejne zadanie będzie polegało na utworzeniu formularza tabelarycznego prezentującego utwory określonego wykonawcy. Formularz utworzymy
Bardziej szczegółowoBaza danych. Baza danych to:
Baza danych Baza danych to: zbiór danych o określonej strukturze, zapisany na zewnętrznym nośniku (najczęściej dysku twardym komputera), mogący zaspokoić potrzeby wielu użytkowników korzystających z niego
Bardziej szczegółowoPodstawy teoretyczne baz danych. Recovery Transakcyjne odtwarzanie bazy danych po awarii
Podstawy teoretyczne baz danych Recovery Transakcyjne odtwarzanie bazy danych po awarii Cel odtwarzania Podstawowym celem mechanizmów transakcyjnego odtwarzania bazy danych po awarii jest odtworzenie spójnego
Bardziej szczegółowoNormalizacja. Pojęcie klucza. Cel normalizacji
Plan Normalizacja Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1. Cel normalizacji. 2. Klucze schematów relacyjnych atrybuty kluczowe i niekluczowe. 3. 2PN druga postać normalna. 4. 3PN trzecia
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa
Spis treści Przedmowa V 1 SQL - podstawowe konstrukcje 1 Streszczenie 1 1.1 Bazy danych 1 1.2 Relacyjny model danych 2 1.3 Historia języka SQL 5 1.4 Definiowanie danych 7 1.5 Wprowadzanie zmian w tabelach
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH wprowadzenie. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH wprowadzenie Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Prowadzący Katedra Systemów Multimedialnych dr inż. Piotr Suchomski (e-mail: pietka@sound.eti.pg.gda.pl) (pok. 730) dr inż. Andrzej Leśnicki
Bardziej szczegółowoModel relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Suma silni (11 pkt)
2 Egzamin maturalny z informatyki Zadanie 1. Suma silni (11 pkt) Pojęcie silni dla liczb naturalnych większych od zera definiuje się następująco: 1 dla n = 1 n! = ( n 1! ) n dla n> 1 Rozpatrzmy funkcję
Bardziej szczegółowo12. Które z harmonogramów transakcji są szeregowalne? a) (a1) (a2) (a3) (a4) b) (b1) (b2) (b3) (b4) c) (c1) (c2) (c3) (c4) d) (d1) (d2) (d3) (d4)
PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU PODTAWY BAZ DANYCH 2005/2006 CZĘŚĆ 2-1- 12. Które z harmonogramów transakcji są szeregowalne? a) (a1) (a2) (a3) (a4) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X) 1. READ(X)
Bardziej szczegółowoCel normalizacji. Tadeusz Pankowski
Plan Normalizacja Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1. Cel normalizacji. 2. Klucze schematów relacyjnych atrybuty kluczowe i niekluczowe. 3. 2PN druga postać normalna. 4. 3PN trzecia
Bardziej szczegółowoAdministracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 9 Optymalizacja zapytań Pobieranie planu wykonania Indeksy i wydajność - 1 - Zadania optymalizatora
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Klucz wyszukiwania. Pojęcie indeksu BAZY DANYCH. Pojęcie indeksu - rodzaje indeksów Metody implementacji indeksów.
Plan wykładu 2 BAZY DANYCH Wykład 4: Indeksy. Pojęcie indeksu - rodzaje indeksów Metody implementacji indeksów struktury statyczne struktury dynamiczne Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki PB Pojęcie
Bardziej szczegółowoSystem plików warstwa logiczna
Dariusz Wawrzyniak Pojęcie u Plik jest abstrakcyjnym obrazem informacji gromadzonej i udostępnianej przez system komputerowy. Plik jest podstawową jednostką logiczną magazynowania informacji w systemie
Bardziej szczegółowo