Matematyka w Finansach Sylwetka absolwenta Studia na tej specjalności realizują dwa główne cele: - poznanie narzędzi stosowanych w budowie modeli

Transkrypt

1 Matematyka w Finansach Sylwetka absolwenta Studia na tej specjalności realizują dwa główne cele: - poznanie narzędzi stosowanych w budowie modeli matematycznych zjawisk ekonomicznych, które charakteryzują się dużym stopniem niepewności, - nabycie praktycznej wiedzy, która pozwala wykorzystać zbudowane modele do rozwiązywania konkretnych problemów. Problemy te są związane związane z - wyceną instrumentów finansowych, na przykład instrumentów pochodnych (opcji), - zarządzaniem ryzykiem spowodowanym niepewnością co do przyszłych cen akcji, kursów walut obcych, czy wysokości stóp procentowych, poprzez budowę stosownych strategii zabezpieczających. Zdobyte umiejętności umożliwiają również podjęcie badań naukowych, gdyż w ramach wykładów do wyboru studenci poznają bardzo wyrafinowane teorie szeroko ostatnio stosowane, takie jak sterowanie stochastyczne. Absolwenci znajdują z łatwością zatrudnienie w sektorze finansowym jak i dużych firmach. Na podstawie zdobytej wiedzy mogą również zdać prestiżowy egzamin na doradcę inwestycyjnego.

2 Profil absolwenta kierunku matematyka na Wydziale Matematyki Stosowanej na specjalności Matematyka Obliczeniowa i Komputerowa Absolwenci tej specjalności będą dobrze znali analizę numeryczną i metody obliczeniowe. Będą posiadali wiedzę z zakresu teorii błędów algorytmów obliczeniowych, ich złożoności, o obszarach stosowalności i ograniczeniach tych algorytmów. Zostaną przygotowani do sprawnego wykorzystywania modeli matematycznych i posługiwania się komputerami przy rozwiązywaniu problemów obliczeniowych. Będą znali rachunek prawdopodobieństwa i statystykę matematyczną w zakresie umożliwiającym sprawne stosowanie metod symulacyjnych. Będą zaznajomieni ze współczesnymi pakietami obliczeniowymi ( m.in. Mathematica, Maple, Statistica), jak również będą znali języki programowania.

3 Sylwetka absolwenta specjalności Matematyka Ubezpieczeniowa Absolwenci tej specjalności otrzymają pogłębione wykształcenie w zakresie rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, oraz wiedzę w zakresie modeli stosowanych w teorii i praktyce aktuarialnej. Obejmuje to w szczególności matematyczne metody oceny ryzyka ubezpieczeniowego w ubezpieczeniach majątkowych i życiowych i w funduszach emerytalnych. Poziom i zakres kształcenia będzie pozwalał absolwentom na zdanie państwowego egzaminu aktuarialnego i podejmowanie pracy w charakterze aktuariusza w firmach ubezpieczeniowych. Studia będą też przygotowywać zainteresowanych absolwentów do prowadzenia badań naukowych w powyższych dziedzinach.

4 Sylwetka absolwenta specjalności Matematyka w Naukach Technicznych i Przyrodniczych Absolwent specjalności MNTP: 1. Będzie się orientować w podstawowych modelach mechaniki punktów materialnych oraz ośrodków ciągłych i sposobach ich rozwiązywania. 2. Będzie się orientować w teorii operatorów i ich zastosowaniach w zagadnieniach fizyki i techniki. 3. Będzie się orientować w metodach geometrii różniczkowej oraz w zastosowaniach metod jakościowych i geometrycznych do teorii układów dynamicznych. Zainteresowani studenci będą się mogli dodatkowo zapoznać w ramach tej specjalności z analizą grupową równań różniczkowych, pogłębić swoją wiedze o równaniach różniczkowych i całkowych, zapoznać się z metodami teorii aproksymacji i analizy funkcjonalnej. Wymienione rozdziały stanowią również solidne dopełnienie do wiedzy zdobywanej na innych specjalnościach, a zwłaszcza na MOK.

5 Matematyka w Zarządzaniu Sylwetka absolwenta Absolwent tej specjalności otrzyma ogólne wykształcenie w zakresie matematyki oraz wysoce specjalistyczną wiedzę w tych działach współczesnej matematyki, które znajdują szerokie zastosowanie w nowoczesnym zarządzaniu. Absolwent uzyska też zasób podstawowych wiadomości z dziedzin będących głównym polem zastosowań poznanych metod matematycznych: informatyki, ekonomii, finansów i zarządzania, lecz także fizyki i techniki. Szczególny nacisk w procesie kształcenia położony jest na sprawne posługiwanie się narzędziami informatycznymi. Wśród przedmiotów wykładanych na specjalności znajda się między innymi: modele matematyczne w przyrodzie i technice, bazy danych, zarządzanie finansami, statystyka w zarządzaniu, programowanie dyskretne, teoria grafów i sieci oraz zarządzanie systemami informatycznymi. Rynek pracy dla absolwentów tej specjalności obejmuje takie obszary gospodarki jak: banki, komunikacja, duże firmy i instytucje rozmaitych branż. Osobny obszar możliwego zatrudnienia stanowi szkolnictwo średnie i wyższe. Zdobyte wiadomości i umiejętności umożliwiają również podjęcie badań naukowych w naukach ekonomicznych, informatyce, naukach inżynierskich oraz matematyce.

6 Kraków, styczeń 2010 Specjalność MATEMATYKA w INFORMATYCE sylwetka absolwenta Nazwa MATEMATYKA w INFORMATYCE jest dość pojemna. Chodzi tu zarówno o takie dziedziny jak teoria grafów, s luża ι ce do opisu problemów pojawiajacych sie ι w samej nformatyce, jak i o dziedziny takie jak np. kryptografia, gdzie metody pozwalaja ι ce rozwia ι zać niektóre problemy w sposób efektywny powsta ly stosunkowo niedawno, w laśnie dzie ι ki rozwojowi informatyki. Poste ι p technologiczny w ostatnich latach spowodowa l także zmiany w rozumieniupoje ι ciamatematykistosowanej; matematyka dyskretna (kombinatoryka, teoria grafów) sta la sie ι podstawowym narze ι dziem w badaniach zajmuja ι cych sie ι matematycznymi podstawami informatyki i od ponad 20latprzeżywaswójwielkirenesans. Jesttozwia ι zanetakżezcorazliczniejszymi jej zastosowaniami do planowania doświadczeń, do korygowania b le ι dów w przekazywaniu zakodowanych informacji, do projektowania sieci komunikacyjnych itp. Duża liczba systemów transportowych, dystrybucyjnych i komunikacyjnych jest projektowana i badana za pomoca ι modeli sieciowych (sieci dróg, trasy komunikacji miejskiej, sieci telefoniczne, gazowe, elektryczne i komputerowe). Dodajmy do tego jeszcze zastosowania w naukach inżynierskich, fizyce i socjologii. Intensywny rozwój metod dyskretnych odzwierciedla fakt, że pewne problemy (jak np. struktury danych, lingwistyka, analiza algorytmów) z natury rzeczy maja ι strukture ι dyskretna ι. Mimo tylu sukcesów ww. dziedzin w zastosowaniach i mimo potrzeby specjalistów w tych dziedzinach, me ι tody dyskretne nie sa ι należycie reprezentowane na studiach matematyki. Jednym z powodów takiego stanu rzeczy jest niewa ι tpliwie fakt, że sa ι to dyscypliny stosunkowo nowe. Wydaje sie ι, że Wydzia l Matematyki Stosowanej jest wyja ι tkowo predysponowany do utworzenia specjalności w tym zakresie. Wyja ι tkowo liczna kadra w zakresie matematyki dyskretnej gwarantuje możliwość pisania pracy magisterskiej z tematu bliskiego zainteresowaniom. Absolwent otrzyma podstawowe wykszta lcenie w zakresie matematyki oraz

7 bardziej specjalistyczna ι wiedze ι w takich dzia lach wspó lczesnej matematyki stosowanej jak: szeroko rozumiana teoria algorytmw, automaty i ligwistyka, a zw laszcza matematyka dyskretna z naciskiem na teorie ι grafów. Szczególny nacisk w procesie kszta lcenia po lożony jest na sprawne pos lugiwanie sie ι narze ι dziami informatycznymi. Powia ι zania z informatyka ι sa ι tu zreszta ι bardzo silne, bo zastosowanie komputerów jest niezbe ι dne do obliczeń, a z drugiej strony matematyka dyskretna jest szeroko stosowana w informatyce. Bardzo ważnym elementem jest kszta ltowanie samodzielności przy jednoczesnej umieje ι tności pracy zespo lowej. S luża ι temu odpowiednio zaplanowane projekty. Potrzeby gospodarki w zakresie specjalistów od metod optymalizacji wydaja ι sie ι bardzoszerokie. Praktycznie wkażdejfirmieczyinstytucji powstaja ι problemy dotycza ι ce racjonalizacji i optymalizacji metod produkcji i zarza ι dzania. Dotyczy to zw laszcza takich obszarów gospodarki jak: banki, duże instytucje i towarzystwa, komunikacja, transport itp. Osobny obszar możliwego zatrudnienia stanowi szkolnictwo wszelkiego rodzaju. Na koniec dodajmy także możliwość pracy naukowej. W szczególności, absolwenci specjalności sa ι predysponowani do kontynuacji nauki na studiach doktoranckich z matematyki lub informatyki.