przygotował: Podstawy języka MDX Tworzenie zbiorów

Transkrypt

1 Podstawy języka MDX Tworzenie zbiorów

2 Używanie zbiorów Zbiór to: wynik działania funkcji (np. funkcji members) lista elementów otoczona {...} {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, [Product].[Prod].[Category].members [ ] [ on rows from test where ([1998].[Quarter [ 1])

3 Używanie zbiorów Zbiór może zawierać tylko jeden element trzeba jednak pamiętać o nawiasach klamrowych! { [Unit Sales] } on columns, [Product].[Prod].[Category].members on rows from test where ([1998].[Quarter 1])

4 Funkcje zwracające zbiór members dla poziomu: [Customer].[Cust].[Country].members dla całego ł wymiaru: children [Customer].[Cust].members dla konkretnego elementu: [Customer].[Cust].[USA].children ] [USA] [Customer].[Cust].[Richmond].children

5 Members a children Dla member'a: [customer]. [Cust].[Burnaby].children ok [customer]. [Cust].[Burnaby].members błąd! Dla poziomu: [customer]. [Cust].[City].members ok [customer]. [Cust].[City].children błąd!

6 Podobne funkcje Dla members: allmembers addcalculatedmembers stripcalculatedmembers Dla children siblings rodzeństwo aktualnego elementu parent podaje rodzica (i to nie jest zbiór!)

7 Funkcja Descendants Analogiczna do ancestor Descendants(<member>,<level>[,...]) <level> to nazwa poziomu lub numer Bez podania poziomu zwraca wszystkich potomków elementu Opcjonalny trzeci parametr to flaga, która mówi które poziomy zwrócić

8 Flagi Descendants SELF domyślne, tylko podany poziom AFTER niższe od podanego poziomu BEFORE wszystkie pomiędzy elementem i podanym poziomem (bez tego poziomu!) SELF_AND_AFTER podany poziom i niższe SELF_AND_BEFORE - wszystkie pomiędzy ę elementem i podanym poziomem oraz podany poziom LEAVES wszystkie liście elementy bez potomków pomiędzy podanym elementem a podanym poziomem

9 Przykład dla Descendants Wszystkie miasta USA Descendants([customer]. [Cust].[USA],[USA] [City]) Wszyscy potomkowie USA Descendants([customer]. [Cust].[USA])[USA]) Wszystkie nazwiska (liście) z USA Descendants([customer]. [Cust].[USA],, LEAVES) Wszystkie stany USA Descendants([customer]. [Cust].[USA], [ ], [City], BEFORE) Wszystkie stany i miasta USA Descendants([customer]. [Cust].[USA], [City], SELF_AND_BEFORE)

10 Manipulacje zbiorami Funkcje: Head i Tail Union Intersect t Except Hierarchize

11 Funkcja Head Zwraca X pierwszych wyników [Customer]. [Cust].[country].[USA].children[country] [USA] children on columns, [Product].[Prod].[Category].members on rows

12 Funkcja Head Zwraca X pierwszych wyników [Customer]. [Cust].[country].[USA].children[country] [USA] children on columns, Head( [Product].[Prod].[Category].members, [ ] [ 5 ) on rows

13 Funkcja Tail Zwraca X ostatnich wyników [Customer].[Cust].[country].[USA].children[Cust] [country] [USA] children on columns, Tail( [Product].[Prod].[Category].members, [ ] [ 5 ) on rows

14 UNION - tworzenie unii Łączenie dwóch zbiorów [Customer].[Cust].[country].[USA].children[Cust] [country] [USA] children on columns, Union( [Time].[Tm].[Year].members, ) on rows [Time].[Tm].[Month].members [ ] [ ]

15 UNION Łączone zbiory muszą pochodzić z tego samego wymiaru! [Customer].[Cust].[country].[USA].children on columns, Union( [Time].[Tm].[Year].members, [ ] [ ] [Product].members ) on rows

16 UNION Można wpisać zbiory w {...} [Customer].[Cust].[country].[USA].children[Cust] [country] [USA] children on columns, Union( {[styczeń],[luty]}, {[1998]} ) on rows

17 UNION Można wpisać zbiory w {...} [Customer].[Cust].[country].[USA].children[Cust] [country] [USA] children on columns, Union( {[1998].[Quarter 1].[styczeń], [1998].[Quarter [ 1].[luty]}, {[1998]} ) on rows

18 UNION Można wpisać zbiory w {...} [Customer].[Cust].[country].[USA].children[Cust] [country] [USA] children on columns, Union( {[1998].&[1].[styczeń], [1998].&[1].[luty]}, [ ] [ {[1998]} ) on rows

19 UNION Ale można wtedy pominąć Union [Customer].[Cust].[country].[USA].children[Cust] [country] [USA] children on columns, {[1998].&[1].[styczeń], [1998].&[1].[luty], [1998]} on rows

20 UNION Użycie UNION automatycznie usuwa duplikaty (elementy powtarzające się w obu zbiorach) Zwykłe połączenie zbiorów nie usuwa duplikatów Można użyć: UNION(<set1>, <set2>, ALL) Wtedy duplikaty nie zostaną usunięte

21 Kolejność elementów Zapytanie zwraca najpierw lata a potem kwartały to nieczytelne! [Customer].[Cust].[country].[USA].children on columns, Union( ([Time].[Year].members, ][ ] [Time].[Quarter].members ) on rows

22 Funkcja Hierarchize Układa elementy zgodnie z hierarchią [Customer].[Cust].[country].[USA].children[Cust] [country] [USA] children on columns, Hierarchize( Union( ([Time].[Year].members, ][ ] [Time].[Quarter].members )) on rows

23 Funkcja Except Except( <set1>, <set2>) Usuwa ze zbioru pierwszego elementy znajdujące j się także w zbiorze drugim [Product].[Prod].[Category].members on columns, Except( [Customer].[Cust].[USA].[CA].children, {[Customer].[Cust].[San Francisco]} ) on rows

24 Funkcja Except Except( <set1>, <set2>) Usuwa ze zbioru pierwszego elementy znajdujące j się także w zbiorze drugim [Product].[Prod].[Category].members on columns, Except( [Customer].[Cust].[USA].[CA].children, {[Customer].[Cust].[San Francisco], [Customer].[Cust].[Santa Cruz]} ) on rows

25 Operator zakresu Działa jak w MS Excel Dla M1:M2 M2 zbiór zawiera elementy od M1 do M2 [Product].[Prod].[Category].members on columns, Except( [Customer].[Cust].[USA].[CA].children, {[Customer].[Cust].[San Francisco] : [Customer].[Cust].[Santa Cruz]} ) on rows

26 Funkcja Intersect Intersect(<set1>, <set2>) Zwraca część wspólną zbiorów [Product].[Prod].[Category].members on columns, Intersect( [Customer].[Cust].[Mexico].[DF].children, ) on rows Head([Customer].[Cust].[City].members,20)

27 Funkcja Distinct Distinct( <set>) Usuwa duplikaty ze zbioru [Product].[Prod].[Category].members on columns, { [Customer].[Cust].[Mexico].[DF].children, [ ] [ ] [ ] on rows { [Customer].[Cust].[San Andres] } }

28 Funkcja Distinct Distinct( <set>) Przykład miasta nie pojawią się dwa razy [Product].[Prod].[Category].members on columns, Distinct( {[Customer].[Cust].[Mexico].[DF].children, ) on rows { [Customer].[Cust].[San Andres] }}

29 Podstawy języka MDX Podzapytania

30 Podzapytania Do stworzenia niektórych raportów MDX tworzy najpierw niewidoczne zapytanie, a potem dopiero na jego podstawie przygotowuje wynik Podzapytania MDX i podzapytania SQL to coś zupełnie innego!

31 Tematyka modułu Funkcje tworzące podzapytania Order sortowanie danych TopCount tworzenie rankingów Filter filtrowanie na osiach

32 Funkcja Order Order(<set>, <wartość> [,<flaga>]) Sortuje podany zbiór {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( [Customer].[Mexico].children, [Store Sales] ) on rows

33 Funkcja Order Flagi: ASC (domyślna), DESC, BASC, BDESC {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( [Customer].[Mexico].children, [Store Sales], ASC )on rows

34 Funkcja Order Flagi: ASC (domyślna), DESC, BASC, BDESC {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( [Customer].[Mexico].children, [Store Sales], DESC )on rows

35 Funkcja Order ASC i DESC zachowują hierarchię (sortują według poziomów) {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( [Customer].[State Province].members, [Store Sales] )on rows

36 Funkcja Order ASC i DESC zachowują hierarchię (sortują według poziomów) {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( {[Customer].[State Province].members, [Customer].[Country].members}, [Store Sales] )on rows

37 Funkcja Order BASC i BDESC sortują bezpośrednio według wartości {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( {[Customer].[State Province].members, [Customer].[Country].members}, [Store Sales], BASC )on rows

38 Sortowanie alfabetyczne Jako wartości sortowanej używamy nazwy elementu {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( [Customer].[State Province].members, [customer].currentmember.name )on rows

39 Sortowanie alfabetyczne Należy dodać BASC lub BDESC aby sortować niezaleznie od hierarchii {[Store Sales], [Unit Sales]} on columns, Order( [Customer].[State Province].members, [customer].currentmember.name, BASC )on rows

40 Ranking najlepszych Podaj pięć miast z największą sprzedażą {[Store Sales]} on columns, Head( Order([Customer].[City].members, [Store Sales], DESC), 5) on rows

41 Ranking najlepszych Podaj pięć miast z największą sprzedażą {[Store Sales]} on columns, TopCount( [Customer].[City].members, 5, [Store Sales] ) on rows

42 Inne rankingi BottomCount TopSum BottomSum TopPercent BottomPercent

43 Filtrowanie osi Fukcja Filter(<set>, <condition>) {[Store Sales]} on columns, Filter( [Customer].[City].members, [Store Sales]>50000 ) on rows

44 Funkcja Filter Nakłada warunki na elementy osi Filtry niezależne dla każdej osi (kolumny/wiersza) Drugi parametr jest dowolnym wyrażeniem warunkowym {[Store Sales]} on columns, Filter( [Customer].[City].members, [customer].currentmember.name>"van" ) on rows

45 Funkcja Filter Filtr działa dla elementów wymiaru pokazanego na danej osi niezależnie od drugiej osi Żadna komórka nie ma wartości > 50000! [Product].[product category].members on columns, Filter( [Customer].[City].members, [Store Sales]>50000 ) on rows

46 Funkcja Filter Filtr działa dla elementów wymiaru pokazanego na danej osi niezależnie od drugiej osi Suma komórek jest dla danego wiersza jest > { [Product].[All Product], [Product].[product category].members} on columns, Filter( [Customer].[City].members, [Store Sales]>50000 ) on rows

47 Filter a Where Klauzula WHERE na końcu zapytania dotyczy innych wymiarów nie tych na osiach! {[Store Sales]} on columns, Filter( [Customer].[City].members, [Store Sales]>500 ) on rows

48 Filter a Where Podaje i oblicza [Store Sales] tylko dla wina i piwa {[Store Sales]} on columns, Filter( [Customer].[City].members, [Store Sales]>500 ) on rows where [Product].[Beer and Wine]

49 Filter a Where Generuje błąd! {[Store Sales]} on columns, Filter( [Customer].[City].members, [Store Sales]>500 ) on rows where [Customer].[USA]

50 NON EMPTY Modyfikator usuwający puste elementy osi (np. pusty wiersz lub pustą kolumnę) Nie jest to funkcja wynik zależy od wszystkich osi a nie tylko tej na której zastosowano modyfikator!

51 Użycie NONEMPTY W bazie brak danych z 1997 roku, więc połowa wierszy jest pusta {[Store Sales],[Store Cost]} on columns, [Time].[Quarter].members[Q members on rows from test

52 Użycie NONEMPTY Rozwiązanie: użycie modyfikatora NON EMPTY na wierszach {[Store Sales],[Store Cost]} on columns, NON EMPTY [Time].[Quarter].members[Q members on rows from test

53 Raporty 3-wymiarowe Przykład: Raport pokazujący sprzedaż kategorii produktów (1) w jednostkach czasu (2) w różnych lokalizacjach (3) Raport trzeba zwizualizować w postaci dwuwymiarowej Jest to możliwe w Cube Browser'ze W języku MDX służy do tego funkcja Crossjoin

54 Raport 3 wymiarowy Raport przedstawiający sprzedaż produktów w krajach [Product].[product [ d t category].members on columns, [country].members on rows Jak do tego dodać informację o sprzedaży w kwartałach?

55 Raport 3 wymiarowy Raport przedstawiający sprzedaż produktów w krajach z podziałem na kwartały [Product].[Product Category].members on columns, crossjoin([country].members, ntr [Quarter].members) on rows

56 Raport 3 wymiarowy Dodanie informacji o latach [Product].[Product t][p d t Category].members on columns, crossjoin([country].members, {[Quarter].members, [Year].members}) on rows

57 Raport 3 wymiarowy Ułożenie wierszy wg hierarchii [Product].[Product t][p d tcategory].members on columns, hierarchize( crossjoin([country].members, {[Quarter].members, [Year].members}) ) on rows

58 Raport 3 wymiarowy Zamiana kolejności [Product].[Product Category].members on columns, hierarchize( crossjoin( {[Quarter].members, [Year].members}, [Country].members) ) on rows

59 Podstawy języka MDX Agregacje g

60 Tworzenie elementów Dynamiczne tworzenie elementów wyliczanych (calculated members) with member <nazwa> as '<definicja>' [,<format_string>]...

61 Tworzenie elementów Podaj średnią cenę każdego produktu with member Measures.[Average Price] as '[Store Sales]/[Unit Sales]' {[Store Sales], [Unit Sales], [Average Price]} on columns [Product].[Product t][p d tn Name].members on rows

62 Funkcje agregujące Parametry zbiór wielkość obliczana (miara) Wyjście pojedyncza wartość Przykład sum([usa].children, [Store Sales]) Suma sprzedaży dla wszystkich stanów USA

63 Tworzenie agregacji Podaj sumaryczną sprzedaż dla każdego produktu z kategorii [Bread] with member Measures.[Sum Store] as 'Sum([Product].CurrentMember.children, [Store Sales])' {[Store Sales], [Unit Sales], [Sum Store]} on columns, Descendants([Product].[Bread]) d [B d]) on rows

64 Średnia sprzedaż Podaj średnią sprzedaż dla produktów z kategorii [Bread] with member Measures.[Sum Store] as 'Avg([Product].CurrentMember.children, [Store Sales])' {[Store Sales], [Unit Sales], [Sum Store]} on columns, Descendants([Product].[Bread]) d [B d]) on rows

65 Średnia cena Podaj ceny dla produktów z kategorii [Bread] with member Measures.[Price] as '[Store Sales]/[Unit Sales]' {[Store Sales], [Unit Sales], [Price]} on columns, Descendants([Product].[Bread]) on rows

66 Średnia cena Podaj średnią cenę dla produktów z kategorii [Bread] with member Measures.[Price] as '[Store Sales] / [Unit Sales]' member Measures.[Avg Price] as 'Avg([Product].CurrentMember.children, [Price])' {[Store Sales], [Unit Sales], [Price], [Avg Price]} on columns, Descendants([Product].[Bread]) on rows

67 Różne funkcje agregujące Sum Min Max Avg Count DistinctCount Median Variance Covariance

68 Przykładowa statystyka Podaj o ile gorsza jest sprzedaż danego produktu względem najlepszego w jego kategorii Sprzedaż najlepszego: TopCount([Bread].children, 1, [Store Sales]) Problem: zwraca zbiór (jednoelementowy!) Nie można więc napisać: [Store Sales] - TopCount([Bread].children, 1, [Store Sales]) Trzeba zamienić zbiór w element Dwie metody: TopCount([Bread].children, 1, [Store Sales]).Item(0) Sum( TopCount([Bread].children, 1, [Store Sales]) )

69 Przykładowa statystyka Podaj o ile gorsza jest sprzedaż danego produktu względem najlepszego w jego kategorii with member Measures.[Stat1] as '[Store Sales] - ( TopCount([Bread].children, 1, [Store Sales]).item(0), [Store Sales] )' {[Store Sales], [Unit Sales], [Stat1]} on columns, Descendants([Product].[Bread]) d [B d]) on rows

70 Najlepszy potomek Dla każdej kategorii produktu podaj sprzedaż jego najlepszego i najgorszego produktu with member Measures.[Worst] as ' Min(Descendants([Product].CurrentMember,[product].[product name]), [Store Sales])' {[Store Sales],[Worst]} on columns, [Product].members on rows

71 Najlepszy i najgorszy potomek Dla każdej kategorii produktu podaj sprzedaż jego najlepszego i najgorszego produktu with member Measures.[Worst] as ' Min(Descendants([Product].currentmember,[product].[product name]), [Store Sales])' member Measures.[Best] as ' Max(Descendants([Product].currentmember,[product].[product currentmember [product] [product name]), [Store Sales])' {[Store Sales], [Worst], [Best]} on columns,...

72 Funkcje obsługi czasu PeriodsToDate([ <level> ]) Domyślnie zwraca elementy od firstsibling do aktualnego Po podaniu poziomu resetuje się na podanym poziomie Przykład: sum(periodstodate(),[store Sales]) Odpowiednik PeriodsToDate([Year]) to funkcja YTD()

73 Funkcje obsługi czasu LastPeriods( <N> ) Zwraca zbiór elementów od aktualnego do N w tyłł Przykład: dla kwietnia 1998 LastPeriods(2) zwróci zbiór: lut1998, mar1998, kwi1998 Stosowanie do funkcji agregujących Avg(LastPeriods(3),[Unit Sales]) średnia z ostatnich trzech okresów

74 Funkcja Rank Rank( <member>, <set>) Zwraca pozycję elementu w zbiorze with member Measures.[Info] as 'Rank([Customer].CurrentMember, [Customer].parent.children)' {[Store Sales], [Info]} on columns, [City].members on rows

75 Funkcja Rank Funkcja działa niezależnie od sortowania with member Measures.[Info] as 'Rank([Customer] Rank([Customer].CurrentMember, CurrentMember [Customer].parent.children)' {[Store Sales], [Info]} on columns, Order([City].members,[Store [St Sales]) on rows

76 Przechowywanie danych przygotował:

77 Schematy przechowywania ROLAP (Relational OLAP) wszystkie dane przechowywane w bazie MOLAP (Multidimensional OLAP) dane przechowywane w specjalnej strukturze wielowymiarowej (Analysis Services) HOLAP (Hybrid OLAP) agregacje g w przechowywane w strukturze wielowymiarowej dane przechowane w bazie relacyjnej

78 ROLAP Zapytania są wolniejsze Brak redundancji powielanie tych samych danych Lepsza skalowalność Zwykle do bardzo dużych baz danych

79 MOLAP Kopia wszystkich danych w strukturze wielowymiarowej i Najszybsze zapytania Efektywna kompresja Dla mocno obciążonych hurtowni Baza relacyjna jest używana tylko podczas ładowania danych

80 HOLAP Kompromis pomiędzy szybkością a wielkością ś i bazy Agregacje w strukturze wielowymiarowej Szczegółowe dane w bazie relacyjnej Automatyczna aktualizacja agregacji w przypadku zmian w bazie relacyjnej Na czas aktualizacji działa jak ROLAP

81 Storage w SQL Server Real Time ROLAP Real Time HOLAP Low Latency MOLAP automatyczna aktualizacja (max. 30 min) przełącza się na ROLAP na czas aktualizacji Medium Latency MOLAP automatyczna aktualizacja (max. 4 h) przełącza ą się ę na ROLAP na czas aktualizacji Automatic MOLAP automatyczna aktualizacja zapytania zawieszają się na czas aktualizacji

82 Storage w SQL Server Scheduled MOLAP Brak bezpośredniej aktualizacji Automatyczna aktualizacja co 24h MOLAP Brak bezpośredniej aktualizacji Aktualizacja ręczna

83 Zmiana parametrów przygotował:

84 Opcje aktualizacji