Conference programme
|
|
- Adrian Kucharski
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Conference programme Monday, 3rd of December 9:00 9:10 Opening of the conference 9:10 9:55 Krzysztof Łatuszyński Bayesian Inference in Intractable Likelihood Models, part I 9:55 10:10 Coffee break 10:10 10:30 Teresa Ledwina Intermediate efficiency of some weighted goodness-of-fit statistics 10:30 10:50 Dominik Szynal, Waldemar Wołyński On Families of Tests for Uniformity 10:50 11:10 Hryhorii Chereda, Tim Beissbarth, Frank Kramer Graph-based Convolutional Neural Networks for analyzing pathways in cancer 11:10 11:40 Coffee break 11:40 12:00 Maryia Shpak Structure learning for Continiuous Time Bayesian Networks via penalized maximum likelihood methods 12:00 12:20 John Noble, Łukasz Rajkowski Properties of the MAP estimator in a selection of Bayesian mixture models 12:20 12:40 Małgorzata Łazęcka Metoda losowych rzutów w szukaniu rzadkich reprezentacji sygnału 15:30 15:50 Nikolay I. Nikolov Distance-based models for imperfect ranking in ranked set sampling 15:50 16:10 Dominik Ambroziak Improving graphical lasso 16:10 16:40 Coffee break 16:40 17:00 Adam Mieldzioc Estymacja macierzy kowariancji z zadaną strukturą na przykładzie danych metabolomicznych 17:00 17:20 Mateusz Wilk, Aleksander Zaigrajew Optimal designs for heteroscedastic RCR models 18:00 Dinner
2 Tuesday, 4th of December 9:00 9:45 Krzysztof Łatuszyński Bayesian Inference in Intractable Likelihood Models, part II 9:45 10:00 Coffee break 10:00 10:20 Mateusz John Porównanie estymatorów macierzy kowariancji o strukturze Toeplitza w wysoko-wymiarowym modelu wielowymiarowym 10:20 10:40 Krzysztof Rudaś Shrinkage estimators in uplift modeling 10:40 11:00 Monika Mokrzycka Porównanie algorytmów wyznaczania estymatorów największej wiarogodności i najmniejszej straty w modelach podwójnie wielowymiarowych 11:00 11:30 Coffee break 11:30 11:50 Piotr Pawlas, Dominik Szynal Characteristics and properties of k-th record values from normal distribution 11:50 12:10 Krzysztof Jasiński Characterizations of geometric distributions based on discrete records 12:10 12:30 Agnieszka Piliszek When does the last double record occur? 15:00 15:20 Tadeusz Bednarski, Piotr Nowak Scale Fisher consistency of partial likelihood estimator for regression parameters in the Cox model with arbitrary frailty 15:20 15:40 Michał Biel Punktowe przedziały ufności w modelu odwrotnej regresji z operatorem splotu 15:40 16:00 Jakub Wojdyła Nonparametric bootstrap confidence bands for unfolding sphere size distributions 16:00 16:30 Coffee break 16:30 16:50 Mariusz Kubkowski, Jan Mielniczuk Procedure of selection in binary model for general loss function and random predictors 16:50 17:10 Michał Kos Asymptotic Control of False Discovery Rate in Linear Regression via SLOPE 17:10 17:30 Tomasz Górecki, Mirosław Krzyśko, Waldemar Wołyński Regularyzowana uogólniona analiza korelacji kanonicznych dla danych funkcjonalnych 18:00 Dinner 19:00 Meeting of committee
3 Wednesday, 5th of December 7:30 8:30 Breakfast 8:30 14:30 Excursion 14:30 15:30 Lunch 15:30 16:15 Krzysztof Łatuszyński Bayesian Inference in Intractable Likelihood Models, part III 16:15 16:45 Coffee break 16:45 17:05 Jan Mielniczuk, Mariusz Kubkowski Distributions of Interaction Information 17:05 17:25 Piotr Pokarowski Prediction error of penalized least squares for linear models 17:25 17:45 Wojciech Rejchel Rank-based model selection 19:00 Conference Dinner
4 Thursday, 6th of December 9:00 9:45 Krzysztof Łatuszyński Bayesian Inference in Intractable Likelihood Models, part IV 9:45 10:00 Coffee break 10:00 10:20 Małgorzata Bogdan On the properties of thresholded LASSO 10:20 10:40 Konrad Furmańczyk Estimation of autocovariance matrix for high dimensional linear process 10:40 11:00 Joanna Karłowska-Pik Development of a system for defining human appearance through DNA analysis 11:00 11:30 Coffee break 11:30 11:50 Mariusz Bieniek Pewne własności rozkładów czasu życia systemów niezawodnościowych 11:50 12:10 Anna Dembińska, Agnieszka Goroncy Moments of discrete lifetimes of reliability systems with DNID components 12:10 12:30 Magdalena Szymkowiak Support dependent generalized aging intensities 15:00 15:20 Tomasz Rychlik Verifying stochastic orderings of system lifetimes 15:20 15:40 Wojciech Niemiro Fixed relative precision estimators of growth rate for compound Poisson and Lévy processes 15:40 16:00 Błażej Miasojedow The Wasserstein Distance as a Dissimilarity Measure for Mass Spectra with Application to Spectral Deconvolution 16:00 16:30 Coffee break 16:30 16:50 Magdalena Alama-Bućko, Aleksander Zaigrajew Optimal confidence regions for location and scale parameters of Gumbel and Burr distributions based on k-th record values 16:50 17:10 Agnieszka Kulawik Robust estimation and its application to a classification method 17:10 17:30 Piotr Sulewski Modification of Anderson-Darling goodness-of-fit test of normality 18:00 19:00 Dinner 19:00 Concert
5 Friday, 7th of December 9:00 9:20 Przemysław Grzegorzewski On some dispersion measures for random intervals 9:20 9:40 Augustyn Markiewicz Linear Prediction Sufficiency in the Linear Model 9:40 10:00 Mariusz Grz adziel On computing REML estimators of variance components in linear mixed models 10:00 10:20 Coffee break 10:20 10:40 Marek Męczarski O estymacji współczynnika dopasowania w statystyce aktuarialnej 10:40 11:00 Grzegorz Wyłupek Data-Driven Kaplan-Meier One-Sided Two-Sample Tests 11:00 11:20 Karol Opara Estimation of parameters of mechanical suspension models 11:20 11:30 Closing of the conference 12:00 Lunch
Poniedziałek, 4 Grudnia
Program konferencji Poniedziałek, 4 Grudnia 9:00 9:45 Łukasz Dębowski Praktyczne i teoretyczne problemy statystycznego modelowania języka naturalnego, część I 9:45 10:00 Przerwa 10:00 10:20 Tadeusz Inglot
Bardziej szczegółowoMathematical Statistics
XLIV Conference on Mathematical Statistics in Będlewo 3 7 December, 2018 Organizers Banach Center, Institute of Mathematics of the Polish Academy of Sciences Faculty of Mathematics and Computer Science,
Bardziej szczegółowoTeoria informacji a statystyka matematyczna, część I Tadeusz Inglot 1
XXXVIII Konferencja Statystyka Matematyczna Wisła 2012 Program konferencji Poniedziałek, 3 grudnia 9.00-9.15 Otwarcie konferencji 9.15-10.00 Teoria informacji a statystyka matematyczna, część I Tadeusz
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...
Bardziej szczegółowoProgram XXXVI Konferencji "Statystyka Matematyczna Wisła 2010"
Program XXXVI Konferencji "Statystyka Matematyczna Wisła 2010" Poniedziałek 6 grudnia 09:00 Otwarcie konferencji 09:15-10:00 Wojciech Niemiro Algorytmy MCMC i ich zastosowania statystyczne, I 10:00-10:30
Bardziej szczegółowotum.de/fall2018/ in2357
https://piazza.com/ tum.de/fall2018/ in2357 Prof. Daniel Cremers From to Classification Categories of Learning (Rep.) Learning Unsupervised Learning clustering, density estimation Supervised Learning learning
Bardziej szczegółowoWykład 4 Wybór najlepszej procedury. Estymacja parametrów re
Wykład 4 Wybór najlepszej procedury. Estymacja parametrów regresji z wykorzystaniem metody bootstrap. Wrocław, 22.03.2017r Wybór najlepszej procedury - podsumowanie Co nas interesuje przed przeprowadzeniem
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wprowadzenie 13
Spis treści Wprowadzenie 13 Ewa Frątczak Rozdział 1. Wprowadzenie - wybrane zagadnienia wielowymiarowej analizy statystycznej... 21 1.1. Czym jest wielowymiarowa analiza statystyczna i do czego służy?...
Bardziej szczegółowoZaliczenie na ocenę 0,5 0,5
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ CHEMICZNY KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Wstęp do statystyki praktycznej Nazwa w języku angielskim Introduction to practical statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy)
Bardziej szczegółowoWłasności estymatorów regresji porządkowej z karą LASSO
Własności estymatorów regresji porządkowej z karą LASSO Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Warszawski Badania sfinansowane ze środków Narodowego Centrum Nauki przyznanych w ramach finansowania
Bardziej szczegółowoEstymatory regresji rangowej oparte na metodzie LASSO
Estymatory regresji rangowej oparte na metodzie LASSO Wojciech Rejchel UMK Toruń Wisła 2013 Z = (X, Y ), Z = (X, Y ) - niezależne wektory losowe o tym samym rozkładzie P X, X X R m, Y, Y R Z = (X, Y ),
Bardziej szczegółowoAlgorytmy MCMC (Markowowskie Monte Carlo) dla skokowych procesów Markowa
Algorytmy MCMC (Markowowskie Monte Carlo) dla skokowych procesów Markowa Wojciech Niemiro 1 Uniwersytet Warszawski i UMK Toruń XXX lat IMSM, Warszawa, kwiecień 2017 1 Wspólne prace z Błażejem Miasojedowem,
Bardziej szczegółowoLista zwycięzców 30 zł na start z BZWBK24 mobile
Lista zwycięzców 30 zł na start z BZWBK24 mobile KRYSTYNA S. KRYSTYNA C. EDWARD F. KAROLINA C. WOJCIECH T. JANINA F. FRANCISZKA G. HENRYK H. MIROSŁAW W. JULI BARBARA H. CELINA Ł. STANISŁAW K. HELENA S.
Bardziej szczegółowoModele uporządkowań zmiennych losowych w charakteryzacjach rozkładów prawdopodobieństwa, estymacji i miarach zależności.
Piotr Pawlas Wykaz opublikowanych prac naukowych lub twórczych prac zawodowych oraz informacja o osiągnięciach dydaktycznych, współpracy naukowej i popularyzacji nauki I. Wykaz publikacji stanowiących
Bardziej szczegółowoLISTA LAUREATÓW Anna K. Marek K. Karolina K. Barbara K. Katarzyna K. Kamil K. Małgorzata J. Renata F. Andrzej C. Anna N. Anna M. Katarzyna M.
LISTA LAUREATÓW Anna K. Marek K. Karolina K. Barbara K. Katarzyna K. Kamil K. Małgorzata J. Renata F. Andrzej C. Anna N. Anna M. Katarzyna M. Iwona Ł. Agnieszka T. Ilona K. Milena G. Zdzisław K. Sandra
Bardziej szczegółowoSystemy pomiarowo-diagnostyczne. Metody uczenia maszynowego wykład II 2017/2018
Systemy pomiarowo-diagnostyczne Metody uczenia maszynowego wykład II bogumil.konopka@pwr.edu.pl 2017/2018 Określenie rzeczywistej dokładności modelu Zbiór treningowym vs zbiór testowy Zbiór treningowy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa Monika Książek Rozdział I Analiza danych jakościowych... 25
Spis treści Przedmowa................................................................ 17 Monika Książek Rozdział I Analiza danych jakościowych................................................. 25 I. Teoria....................................................................
Bardziej szczegółowo15 Edycja TOR POZNAŃ TRACK DAY
p p (0) GRZEGORZ p p 0 p p p p p p () MAREK KOSTKA p p 0 :. :. :. :. :. :0.00 :. :0. :. ::. :0. :0. :. :. :0. :.0 ::. :00. :. :. :.0 :. :. :. :. :.0 :.0 :0.00 :. :.00 :0. :. :. :. :.0 :.0 ::. :.0 :. :.
Bardziej szczegółowoZastosowanie uogólnionych modeli liniowych i uogólnionych mieszanych modeli liniowych do analizy danych dotyczacych występowania zębiniaków
Zastosowanie uogólnionych modeli liniowych i uogólnionych mieszanych modeli liniowych do analizy danych dotyczacych występowania zębiniaków Wojciech Niemiro, Jacek Tomczyk i Marta Zalewska Uniwersytet
Bardziej szczegółowoAnna K. Marek K. Karolina K. Barbara K. Katarzyna K. Kamil K. Małgorzata J. Renata F. Andrzej C. Anna N. Anna M. Katarzyna M. Iwona Ł. Agnieszka T.
Anna K. Marek K. Karolina K. Barbara K. Katarzyna K. Kamil K. Małgorzata J. Renata F. Andrzej C. Anna N. Anna M. Katarzyna M. Iwona Ł. Agnieszka T. Ilona K. Milena G. Zdzisław K. Sandra M. Daniel S. Elżbieta
Bardziej szczegółowoLISTA LAUREATÓW Nagroda IV stopnia zestaw do grillowania
LISTA LAUREATÓW Nagroda IV stopnia zestaw do grillowania 1 Bronisław K. zweryfikowany 2 Marta B. w trakcie weryfikacji 3 Kazimierz S. zweryfikowany 4 Damian L. w trakcie weryfikacji 5 Marek Ś. w trakcie
Bardziej szczegółowoLp. Laureat Nagroda 1 Jarozlaw G. I stopnia 2 Jacek K. I stopnia 3 Przemysław B. I stopnia 4 Damian K. I stopnia 5 Tadeusz G. I stopnia 6 Bogumiła Ł.
Lp. Laureat Nagroda 1 Jarozlaw G. I stopnia 2 Jacek K. I stopnia 3 Przemysław B. I stopnia 4 Damian K. I stopnia 5 Tadeusz G. I stopnia 6 Bogumiła Ł. II stopnia 7 Marek C. II stopnia 8 Agnieszka K. II
Bardziej szczegółowoMaszyny wektorów podpierajacych w regresji rangowej
Maszyny wektorów podpierajacych w regresji rangowej Uniwersytet Mikołaja Kopernika Z = (X, Y ), Z = (X, Y ) - niezależne wektory losowe o tym samym rozkładzie X X R d, Y R Z = (X, Y ), Z = (X, Y ) - niezależne
Bardziej szczegółowoNr rezerwacji Imię AUTOKAR NR Monika 362 Jakub 362 Katarzyna 362 Krzysztof 363 Robert 363 Anna 363 Wojciech 363 Joanna 522 Andrzej 522
Nr rezerwacji Imię AUTOKAR NR 1 362 Monika 362 Jakub 362 Katarzyna 362 Krzysztof 363 Robert 363 Anna 363 Wojciech 363 Joanna 522 Andrzej 522 Agnieszka 924 Aleksandra 924 Anna 924 Alicja 924 Adam 924 Dorota
Bardziej szczegółowoO zgodności procedur jednoczesnego testowania zastosowanych do problemu selekcji zmiennych w modelu liniowym
O zgodności procedur jednoczesnego testowania zastosowanych do problemu selekcji zmiennych w modelu liniowym Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyki SGGW Wis a 2010 Plan referatu 1. Modele liniowe
Bardziej szczegółowoLista zwycięzców za okres r.
Lista zwycięzców za okres 4.08.2014 10.08.2014 r. MIECZYSŁAW S. PIOTR W. ANASTAZJA B. STEFAN J. IRENA K. JERZY K. HELENA R. KAZIMIERZ C. JERZY G. ZOFIA M. EDWARD B. EWA S.P. MIECZYSŁAW D. GRZEGORZ K. JOLANTA
Bardziej szczegółowoBayesian graph convolutional neural networks
Bayesian graph convolutional neural networks Mark Coates Collaborators: Soumyasundar Pal, Yingxue Zhang, Deniz Üstebay McGill University, Huawei Noah s Ark Lab February 13, 2019 Montreal 2 / 36 Introduction
Bardziej szczegółowoOpisy przedmiotów do wyboru
Opisy przedmiotów do wyboru moduły specjalistyczne oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla 2 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018 Spis treści 1. Data mining
Bardziej szczegółowolp. imię żeńskie liczba wystapień lp. imię męskie liczba wystapień JULIA JAKUB WIKTORIA MATEUSZ 10.
lp. imię żeńskie liczba wystapień lp. imię męskie liczba wystapień 2002 2002 1 JULIA 11.854 1 JAKUB 18.013 2 WIKTORIA 11.356 2 MATEUSZ 10.170 3 NATALIA 9.963 3 KACPER 10.046 4 ALEKSANDRA 9.176 4 MICHAŁ
Bardziej szczegółowoOdporność statystyk według Ryszarda Zielińskiego a porządki stochastyczne
Odporność statystyk według Ryszarda Zielińskiego a porządki stochastyczne Jarosław Bartoszewicz Uniwersytet Wrocławski Zieliński (1977) wprowadził następującą definicję odporności statystycznej. M 0 =
Bardziej szczegółowoSelekcja modelu liniowego i predykcja metodami losowych podprzestrzeni
Selekcja modelu liniowego i predykcja metodami losowych podprzestrzeni Paweł Teisseyre Instytut Podstaw Informatyki, Polska Akademia Nauk Paweł Teisseyre Selekcja modelu liniowego i predykcja 1 / 29 Plan
Bardziej szczegółowoROZKŁADY WYBRANYCH BOOTSTRAPOWYCH ESTYMATORÓW MEDIANY ORAZ ZASTOSOWANIE DOKŁADNEJ METODY PERCENTYLI DO JEJ PRZEDZIAŁOWEGO SZACOWANIA
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LXIII ZESZYT 4 2016 JOANNA KISIELIŃSKA 1 ROZKŁADY WYBRANYCH BOOTSTRAPOWYCH ESTYMATORÓW MEDIANY ORAZ ZASTOSOWANIE DOKŁADNEJ METODY PERCENTYLI DO JEJ PRZEDZIAŁOWEGO SZACOWANIA 1.
Bardziej szczegółowoLaureaci z poszczególnych dni: Stella Sz. Janina B. Ewa G. Przemysław S. Martyna K. Jarosław P. Rafał P. Renata N Michał K.
Laureaci z poszczególnych dni: 16-02-2018 Stella Sz. Janina B. Ewa G. Przemysław S. Martyna K. Jarosław P. Rafał P. Renata N. 17-02-2018 Michał K. Elżbieta J. Grzegorz P. Agata Sz. Krzysztof K. Karina
Bardziej szczegółowoProbabilistic Methods and Statistics. Computer Science 1 st degree (1st degree / 2nd degree) General (general / practical)
MODULE DESCRIPTION Module code Module name Metody probabilistyczne i statystyka Module name in English Probabilistic Methods and Statistics Valid from academic year 2012/2013 MODULE PLACEMENT IN THE SYLLABUS
Bardziej szczegółowo(LMP-Liniowy model prawdopodobieństwa)
OGÓLNY MODEL REGRESJI BINARNEJ (LMP-Liniowy model prawdopodobieństwa) Dla k3 y α α α α + x + x + x 2 2 3 3 + α x x α x x + α x x + α x x + ε + x 4 2 5 3 6 2 3 7 2 3 Zał.: Wszystkie zmienne interakcyjne
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do teorii ekonometrii. Wykład 1 Warunkowa wartość oczekiwana i odwzorowanie liniowe
Wprowadzenie do teorii ekonometrii Wykład 1 Warunkowa wartość oczekiwana i odwzorowanie liniowe Zajęcia Wykład Laboratorium komputerowe 2 Zaliczenie EGZAMIN (50%) Na egzaminie obowiązują wszystkie informacje
Bardziej szczegółowoMetody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2
Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2 Dr hab. inż. Agnieszka Wyłomańska Faculty of Pure and Applied Mathematics Hugo Steinhaus Center Wrocław University of Science and
Bardziej szczegółowoKombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - przegląd literatury
1/37 Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - przegląd literatury Mateusz Kobos, 22.10.2008 Seminarium Metody Inteligencji Obliczeniowej 2/37 Spis treści Klasyfikator Bayesowski Estymatory
Bardziej szczegółowoOBWIESZCZENIE Gminnej Komisji Wyborczej w Poczesnej z dnia 2 października 2018 r.
OBWIESZCZENIE Gminnej Komisji Wyborczej w Poczesnej z dnia 2 października 2018 r. o zarejestrowanych listach kandydatów na radnych w wyborach do Rady Gminy Poczesna zarządzonych na dzień października 2018
Bardziej szczegółowoKawa? Proszę! Lista zwycięzców konkursu
Kawa? Proszę! Lista zwycięzców konkursu I tura - zgłoszenia z dnia 16 kwietnia 2015 r. 1 Bartosz R 2 Robert F 3 Małgorzata R 4 Michał C Zephirus Warszawa 17 Stycznia 45B 5 Marcin N Zephirus Warszawa 17
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE METOD ESTYMACJI PARAMETRU W KLASIE WYBRANYCH DWUWYMIAROWYCH KOPULI ARCHIMEDESOWYCH
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 297 2016 Andrzej Stryjek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Instytut Ekonometrii astryj@sgh.waw.pl PORÓWNANIE
Bardziej szczegółowoMieczysława B. Małgorzata R.
Imię i Nazwisko Małgorzata K. Joanna W. Anna Z. Elżbieta G. Dorota D. Aneta Ś. Justyna Z. Marek M. Bożena N. Cecylia M. Maria Z. Aneta S. Taisa R. Justyna G. Jadwiga C. Paula W. Monika M. Marcin G. Marta
Bardziej szczegółowoJądrowe klasyfikatory liniowe
Jądrowe klasyfikatory liniowe Waldemar Wołyński Wydział Matematyki i Informatyki UAM Poznań Wisła, 9 grudnia 2009 Waldemar Wołyński () Jądrowe klasyfikatory liniowe Wisła, 9 grudnia 2009 1 / 19 Zagadnienie
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka 1 Diagnostyka a) Test RESET b) Test Jarque-Bera c) Testowanie heteroskedastyczności a) groupwise heteroscedasticity b) cross-sectional correlation d) Testowanie autokorelacji
Bardziej szczegółowoZwycięzcy loterii promocyjnej Kamis Smaki 25-lecia. II losowanie edycja jesienna r.
Zwycięzcy loterii promocyjnej Kamis Smaki 25-lecia II losowanie edycja jesienna 1.08-31.10.2016 r. Laureat nagrody I stopnia 25 000 zł Kamila G. Laureaci nagród II stopnia młynków do przypraw Maria D.
Bardziej szczegółowoPoniedziałek, 2 grudnia 2013
Poniedziałek, 2 grudnia 2013 09:00 Otwarcie konferencji 09:15-10:00 Tomasz Burzykowski Wprowadzenie do genetyki i zastosowań statystyki w genetyce 10:00-10:30 Przerwa 10:30-10:50 Stanisław Mejza Profesor
Bardziej szczegółowoStosowana Analiza Regresji
Stosowana Analiza Regresji Wykład VIII 30 Listopada 2011 1 / 18 gdzie: X : n p Q : n n R : n p Zał.: n p. X = QR, - macierz eksperymentu, - ortogonalna, - ma zera poniżej głównej diagonali. [ R1 X = Q
Bardziej szczegółowo5.3. Analiza maskowania przez kompaktory IED-MISR oraz IET-MISR wybranych uszkodzeń sieci połączeń Podsumowanie rozdziału
3 SPIS TREŚCI WYKAZ WAŻNIEJSZYCH SKRÓTÓW... 9 WYKAZ WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ... 12 1. WSTĘP... 17 1.1. Zakres i układ pracy... 20 1.2. Matematyczne podstawy opisu wektorów i ciągów binarnych... 25 1.3. Podziękowania...
Bardziej szczegółowoJakub Cisło ( ) Michał Cisło ( ) Wojciech Cisło ( ) Władysława Cisło OŜóg Edward OŜóg
x Cisło Marcin Cisło y Cisło x1 Cisło Jakub Cisło ( - -1951) Michał Cisło (- -1888-24-12-1964) Wojciech Cisło (02-03-1927-08-02-1995) Anna Bełz Cisło Anna OŜóg Cisło (14-04-1904-30-06-1990) Aniela Kus
Bardziej szczegółowoWykład 10 Skalowanie wielowymiarowe
Wykład 10 Skalowanie wielowymiarowe Wrocław, 30.05.2018r Skalowanie wielowymiarowe (Multidimensional Scaling (MDS)) Główne cele MDS: przedstawienie struktury badanych obiektów przez określenie treści wymiarów
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoKod Kwalifikacji Nazwa Kwalifikacji Nazwisko Imie ZdajePisemny ZdajePraktyczny A.71. Projektowanie i wytwarzanie wyrobów odzieżowych Bartnik - Ból
Kod Kwalifikacji Nazwa Kwalifikacji Nazwisko Imie ZdajePisemny ZdajePraktyczny A.71. Projektowanie i wytwarzanie wyrobów odzieżowych Bartnik - Ból Małgorzata TAK ARKUSZ TAK A.71. Projektowanie i wytwarzanie
Bardziej szczegółowoWYNIKI GŁOSOWANIA W WYBORACH SAMORZĄDOWYCH 2014 ROKU DO RADY MIEJSKIEJ W JAROCINIE
Wyniki_OKR01 Kandydaci na Radnego w Okręgu Nr 1 IDCZAK Mateusz Jakub WAGNER Jan BANASZYŃSKI Rajmund Wojciech PIĘTKA Arkadiusz Paweł 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Liczba kart nie 1 112 33 515 208 1 829 914 913
Bardziej szczegółowostrona 1 / 5 Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje:
Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje: 1. Autorzy: Grabowski Wojciech; Welfe Aleksander Tytuł: Global Stability of Dynamic Models Strony: 782-784 - Teoria ekonometrii (B1. Makroekonometria)
Bardziej szczegółowoDzień wolny od zajęć
10:15 11:00 12:15 13:00 14:15 15:00 P O N I E D Z I A Ł E K / MONDAY Dzień wolny od zajęć Day off from classes Pomiary i prognozowanie ruchu i przewozów / Measurements and Prediction of Traffic and Transport
Bardziej szczegółowoNowa oferta edukacyjna Uniwersytetu Wrocławskiego odpowiedzią na współczesne potrzeby rynku pracy i gospodarki opartej na wiedzy
Projekt Nowa oferta edukacyjna Uniwersytetu Wrocławskiego odpowiedzią na współczesne potrzeby rynku pracy i gospodarki opartej na wiedzy Dane: 2000 największych spółek światowych z 2004 (Forbes Magazine)
Bardziej szczegółowoProposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science
Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoKonferencja Statystyka Matematyczna Wisła 2013
Konferencja Statystyka Matematyczna Wisła 2013 Wykorzystanie metod losowych podprzestrzeni do predykcji i selekcji zmiennych Paweł Teisseyre Instytut Podstaw Informatyki, Polska Akademia Nauk Paweł Teisseyre
Bardziej szczegółowoImportowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22
Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego.... 11 Przedmowa do wydania drugiego.... 15 Wykaz symboli.... 17 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku.... 17 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
Bardziej szczegółowoPrzedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii
SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 Wykaz symboli... 15 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku... 15 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów)... 16 Symbole stosowane
Bardziej szczegółowoZWYCIĘZCY KONKURSU "APETYT NA MUNDIAL"
ZWYCIĘZCY KONKURSU "APETYT NA MUNDIAL" Data Tura Imię E-mail 14.06 15.06 16.06 Marcin P. Agnieszka D. Damian U. Agnieszka K. Mateusz S. Joanna M. Andrzej K. Damian H. Ewa G. Kamil W. Kamil S. Roman G.
Bardziej szczegółowoModelowanie danych hodowlanych
Modelowanie danych hodowlanych 1. Wykład wstępny. Algebra macierzowa 3. Wykorzystanie różnych źródeł informacji w predykcji wartości hodowlanej 4. Kowariancja genetyczna pomiędzy spokrewnionymi osobnikami
Bardziej szczegółowoTomasz Żądło (2008), Elementy statystyki małych obszarów z programem R, Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice, 202 strony.
Tomasz Żądło (2008), Elementy statystyki małych obszarów z programem R, Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice, 202 strony. ISBN 978-83-7246-863-5 Spis treści Wprowadzenie... 7 1. Zagadnienia wstępne...
Bardziej szczegółowoProblem eliminacji nieprzystających elementów w zadaniu rozpoznania wzorca Marcin Luckner
Problem eliminacji nieprzystających elementów w zadaniu rozpoznania wzorca Marcin Luckner Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska Elementy nieprzystające Definicja odrzucania Klasyfikacja
Bardziej szczegółowoTechnik informatyk 312[01] Lista zdających egzamin praktyczny. 18.06.2013r. (wtorek) godz.9:00. Pracownia K1
1 1 Brzeziński Mateusz 2 2 Danis Karol 3 3 Dudzik Rafał Andrzej 4 4 Filipczak Dominik Arkadiusz 5 5 Górecki Tomasz Krzysztof 6 6 Gugała Konrad Jerzy 7 7 Jarek Bartosz 8 10 Kowalik Jakub Grzegorz 9 11 Krajcarz
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH Nazwa w języku angielskim STATISTICAL DATA ANALYSIS Kierunek studiów (jeśli dotyczy):
Bardziej szczegółowoUWAGI O TESTACH JARQUE A-BERA
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LVII ZESZYT 4 010 CZESŁAW DOMAŃSKI UWAGI O TESTACH JARQUE A-BERA 1. MIARY SKOŚNOŚCI I KURTOZY W literaturze statystycznej prezentuje się wiele miar skośności i spłaszczenia (kurtozy).
Bardziej szczegółowoLinear Classification and Logistic Regression. Pascal Fua IC-CVLab
Linear Classification and Logistic Regression Pascal Fua IC-CVLab 1 aaagcxicbdtdbtmwfafwdgxlhk8orha31ibqycvkdgpshdqxtwotng2pxtvqujmok1qlky5xllzrnobbediegwcap4votk2kqkf+/y/tnphdschtadu/giv3vtea99cfma8fpx7ytlxx7ckns4sylo3doom7jguhj1hxchmy/irhrlgh67lxb5x3blis8jjqynmedqujiu5zsqqagrx+yjcfpcrydusshmzeluzsg7tttiew5khhcuzm5rv0gn1unw6zl3gbzlpr3liwncyr6aaqinx4wnc/rpg6ix5szd86agoftuu0g/krjxdarph62enthdey3zn/+mi5zknou2ap+tclvhob9sxhwvhaqketnde7geqjp21zvjsfrcnkfhtejoz23vq97elxjlpbtmxpl6qxtl1sgfv1ptpy/yq9mgacrzkgje0hjj2rq7vtywnishnnkzsqekucnlblrarlh8x8szxolrrxkb8n6o4kmo/e7siisnozcfvsedlol60a/j8nmul/gby8mmssrfr2it8lkyxr9dirxxngzthtbaejv
Bardziej szczegółowoWykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap
Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap Magdalena Frąszczak Wrocław, 21.02.2018r Tematyka Wykładów: Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody
Bardziej szczegółowoINFORMACJA O SKŁADZIE OBWODOWYCH KOMISJI WYBORCZYCH
INFORMACJA O SKŁADZIE OBWODOWYCH KOMISJI WYBORCZYCH w wyborach organów jednostek samorządu terytorialnego zarządzonych na dzień 16 listopada 2014 roku. Na pierwszym posiedzeniu, które odbyło się w dniu
Bardziej szczegółowoKLASYFIKACJA BANKOWCÓW MSC
1 PKO BANK POLSKI I (kapitan: ADAM SZYMAŃSKI) BANKOWCÓW 02:54:03 237 1 PKODĄBROWSKI MARIUSZ 7,195 BANKOWCÓW 00:00:03 00:08:55 00:28:34 00:28:31 02:54:03 237 2 PKOWOLUSZEWSKI REMIGIUSZ 10 BANKOWCÓW 00:28:34
Bardziej szczegółowoGRUPA 1 - POZIOM A1 GRUPA 2 - POZIOM A1
GRUPA 1 - POZIOM A1 TRYB: poniedziałek, środa 18:15-19:45 1 Jarosław P. 29 2 Justyna T. 37 3 Domicela Arycja K. 47 4 Ryszard Tomasz N. 51 5 Hanna G. 61 GRUPA 2 - POZIOM A1 TERMIN PIERWSZYCH ZAJĘĆ: 19.04.2013r.
Bardziej szczegółowoOsoba fizyczna Numer i seria mandatu Data nałożenia mandatu Kwota umorzenia
Informacja o dokonanych umorzeniach należności Skarbu Państwa z tytułu grzywien nałożonych w formie mandatów karnych kredytowanych w I kwartale 2011 r. Umorzeń dokonano na podstawie: art. 64 ust. 1 w związku
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe
Bardziej szczegółowoMonte Carlo, bootstrap, jacknife
Monte Carlo, bootstrap, jacknife Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej: http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/ Monte Carlo: rozdział 8.8, 8.9 Bootstrap: rozdział
Bardziej szczegółowoZastosowanie sieci neuronowych w problemie klasyfikacji wielokategorialnej. Adam Żychowski
Zastosowanie sieci neuronowych w problemie klasyfikacji wielokategorialnej Adam Żychowski Definicja problemu Każdy z obiektów może należeć do więcej niż jednej kategorii. Alternatywna definicja Zastosowania
Bardziej szczegółowoWłasności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4
Własności statystyczne regresji liniowej Wykład 4 Plan Własności zmiennych losowych Normalna regresja liniowa Własności regresji liniowej Literatura B. Hansen (2017+) Econometrics, Rozdział 5 Własności
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoWstęp do Metod Systemowych i Decyzyjnych Opracowanie: Jakub Tomczak
Wstęp do Metod Systemowych i Decyzyjnych Opracowanie: Jakub Tomczak 1 Wprowadzenie. Zmienne losowe Podczas kursu interesować nas będzie wnioskowanie o rozpatrywanym zjawisku. Poprzez wnioskowanie rozumiemy
Bardziej szczegółowoDETECTION OF MATERIAL INTEGRATED CONDUCTORS FOR CONNECTIVE RIVETING OF FUNCTION-INTEGRATIVE TEXTILE-REINFORCED THERMOPLASTIC COMPOSITES
Kompozyty 11: 2 (2011) 152-156 Werner A. Hufenbach, Frank Adam, Maik Gude, Ivonne Körner, Thomas Heber*, Anja Winkler Technische Universität Dresden, Institute of Lightweight Engineering and Polymer Technology
Bardziej szczegółowoSzacowanie optymalnego systemu Bonus-Malus przy pomocy Pseudo-MLE. Joanna Sawicka
Szacowanie optymalnego systemu Bonus-Malus przy pomocy Pseudo-MLE Joanna Sawicka Plan prezentacji Model Poissona-Gamma ze składnikiem regresyjnym Konstrukcja optymalnego systemu Bonus- Malus Estymacja
Bardziej szczegółowoPODZIAŁ GRUP. Rok studiów: Rok akademicki: 2015/2016. Aktualizacja: :18. Przedmiot / Forma zajęć
PODZAŁ GRUP różniczkowe i Algebra liniowa 1 Bąk Dawid Bartłomiej CA1 CR1 CL1 L1 S1 2 Banaś Jakub Piotr CA1 CR1 CL1 L1 S1 3 Baryczka Maksymilian Jacek CA1 CR1 CL1 L1 S1 4 Bigas Christian CA1 CR1 CL1 L1
Bardziej szczegółowoEkonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2011 Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at:
Bardziej szczegółowoEffect size. Wielkość efektu i analiza mocy testu. Czego nie powie nam NHST? Krytyka NHST. lub odwrotnie
Wielkość efektu i analiza mocy testu lub odwrotnie Effect size Paweł Kleka 14 stycznia 2017 (uaktualnione 30-05-2019) Krytyka NHST Czego nie powie nam NHST? H 0 Testowanie hipotezy zerowej krytykowane
Bardziej szczegółowoData: r. Rok Ak.: 2016/17
Grupa: GĆ01 1 Adamczyk Dominik D 079036 S 2 Baran Tomasz D 079037 S 3 Borovnyk Viktor D 079687 S 4 Chmiel Mariusz D 079039 S 5 Czekierda Weronika Paula D 079042 S 6 Czuryło Aleksandra Izabela D 079043
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli
Bardziej szczegółowoInverse problems - Introduction - Probabilistic approach
Inverse problems - Introduction - Probabilistic approach Wojciech Dȩbski Instytut Geofizyki PAN debski@igf.edu.pl Wydział Fizyki UW, 13.10.2004 Wydział Fizyki UW Warszawa, 13.10.2004 (1) Plan of the talk
Bardziej szczegółowoLista obecności w sali egzaminacyjnej 5 w dniu
Lista obecności w sali egzaminacyjnej 5 w dniu 2017-06-19 1. Bulanda Albert 08:00 2. Chlebek Agnieszka Magdalena 08:00 3. Chudy Arkadiusz Czesław 08:00 4. Cisoń Wojciech Marian 08:00 5. Dąbrowski Michał
Bardziej szczegółowoDEFINING REGIONS THAT CONTAIN COMPLEX ASTRONOMICAL STRUCTURES
KATY MCKEOUGH XIAO-LI MENG, VINAY KASHYAP, ANETA SIEMIGINOWSKA, DAVID VAN DYK, SHIHAO YANG, LUIS CAMPOS, DEFINING REGIONS THAT CONTAIN COMPLEX ASTRONOMICAL STRUCTURES INTRODUCTION SCIENTIFIC MOTIVATION
Bardziej szczegółowoData: r. Rok Ak.: 2017/18
Grupa: GĆ01 1 Banach Dawid D 080874 S 2 Belniak Mateusz D 080875 S 3 Bodziuch Rafał D 080876 S 4 Borowiec Katarzyna Marta D 080877 S 5 Bryk Jonasz Krzysztof (P) D 076330 P 6 Chrzanowski Adam Jacek D 080878
Bardziej szczegółowoOBWIESZCZENIE Miejskiej Komisji Wyborczej w Koniecpolu z dnia 2 października 2018 r.
OBWIESZCZENIE Miejskiej Komisji Wyborczej w Koniecpolu z dnia 2 października 2018 r. o zarejestrowanych listach kandydatów na radnych w wyborach do Rady Miejskiej w Koniecpolu zarządzonych na dzień 21
Bardziej szczegółowoPRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR Wojciech Zieliński Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW Nowoursynowska 159, PL-02-767 Warszawa wojtek.zielinski@statystyka.info
Bardziej szczegółowoNiezawodność diagnostyka systemów laboratorium. Ćwiczenie 2
dr inż. Jacek Jarnicki doc. PWr Niezawodność diagnostyka systemów laboratorium Ćwiczenie 2 1. Treść ćwiczenia Generowanie realizacji zmiennych losowych i prezentacja graficzna wyników losowania. Symulacja
Bardziej szczegółowoStatystyka Matematyczna
XLIII Konferencja Statystyka Matematyczna Będlewo 4 8 Grudnia, 2017 Organizatorzy Międzynarodowe Centrum Matematyczne im. Stefana Banacha Instytut Matematyczny PAN Komisja Statystyki Matematycznej Komitetu
Bardziej szczegółowoSYLABUS PRZEDMIOTU W SZKOLE DOKTORSKIEJ
SYLABUS PRZEDMIOTU W SZKOLE DOKTORSKIEJ Tytuł Tytuł w jęz. ang. Metody ilościowe i jakościowe w badaniach społecznych i ekonomicznych Quantitative and qualitative methods in economic and social research
Bardziej szczegółowoPrzedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016
Przedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016 Przedmioty do wyboru oferowane na semestr IV - letni (I rok) Prowadzący Przedmiot
Bardziej szczegółowoWydział Górnictwa i Geologii Kierunek Górnictwo i Geologia niestacjonarne (zaoczne) II stopnia magisterskie 3 sem. Rok ak.
Grupa: EIAWG 1 Hnida Adam Andrzej 250361 2 Kocztorz Patryk Szymon 252508 3 Komarek Tomasz Karol 250372 4 Kozielski Marek Karol 250375 5 Książek Bartłomiej 250380 6 Kubica Szymon Artur 250381 7 Kucza Damian
Bardziej szczegółowo