Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji

Podobne dokumenty
Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2014/15 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2016/17 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

Kierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

Grafika i Systemy Multimedialne (IGM)

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

INŻYNIERIA ZARZADZANIA,

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy. Efekty kształcenia w zakresie umiejętności

RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2015/16

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Obowiązują od naboru na rok ak. 2014/2015. Egzamin po semestrze. seminarium. laboratoria. Razem

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Informatyczne fundamenty

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)

15 tyg. 15 tyg. w tym laborat. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz. ćwicz. wykł. ECTS. w tym laborat. 15 tyg. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz.

w tym laborat. Razem semin. konwer. wykłady ćwicz. w tym laborat. Razem ECTS Razem semin. konwer.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2017/18

Sylwetki absolwenta kierunku Informatyka dla poszczególnych specjalności :

Specjalność Systemy Aplikacyjne Grafiki i Multimediów. Wydział Informatyki, Politechnika Białostocka

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Prezentacja specjalności studiów II stopnia. Inteligentne Technologie Internetowe

Liczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) stacjonarne

PLAN STUDIÓW. Zał. nr 3 do ZW 33/2012. Załącznik nr 1 do Programu studiów. WYDZIAŁ: Informatyki i Zarządzania. KIERUNEK: Informatyka

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Lista przedmiotów prowadzonych przez pracowników Zakładu Sieci i Systemów Elektroenergetycznych

Zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu 11 czerwca 2015 r.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

RAMOWY PROGRAM STUDIÓW NA KIERUNKU INFORMATYKA STUDIA INŻYNIERSKIE SEMESTR: I

Kształcenie w Szkole Doktorskiej Politechniki Białostockiej realizowane będzie według następującego programu:

Tomasz Pawlak. Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Prezentacja specjalności Inżynieria Systemów Informatycznych

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Informatyka Studia II stopnia

Liczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) niestacjonarne

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2019/2020.

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

II-go stopnia. Stacjonarne. Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

15 tyg. 15 tyg. 15 tyg. ECTS. laborat. laborat. semin. semin. ECTS. 15 tyg. ECTS. laborat. laborat. semin. semin. ECTS

Grafika i Systemy Multimedialne (IGM)

1 Programowanie urządzen mobilnych Sztuczna inteligencja i systemy 2 ekspertowe

Informatyka- studia I-go stopnia

Liczba godzin w semestrze II r o k III r o k IV rok. Nazwa modułu

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka

Zatwierdzony Uchwałą Rady Wydziału Zarządzania i Ekonomiki Usług nr... z dnia... Obowiązuje dla cyklu od roku akademickiego 2016/2017

Systemy Informatyki Przemysłowej

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 2-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Inżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Inżynierii Produkcji Dr Małgorzata Lucińska

WYDZIAŁ INFORMATYKI POLITECHNIKI POZNAŃSKIEJ

Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH

Oferta dydaktyczna. INSTYTUTU METROLOGII, ELEKTRONIKI i INFORMATYKI

Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

TOK STUDIÓW Kierunek: informatyka rok studiów: I studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok akademicki 2014/2015. Forma zaliczen ia. egz. lab.

INFORMATYKA P L AN S T U DIÓW ST AC J O N AR N Y C H ( W UKŁAD Z I E S EMESTR AL N Y M ) Podstawy programowania

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH 2-go STOPNIA (W UKŁADZIE SEMESTRALNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM A K L S P

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH (W UKŁADZIE ROCZNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe

1. Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych z komentarzami

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka

Kierunek: Mechatronika Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Zakład Sterowania Systemów

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 2-GO STOPNIA (W UKŁADZIE ROCZNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2015/16

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I-go STOPNIA (W UKŁADZIE SEMESTRALNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM

Przedmioty/moduły. informatycznych. suma 4,0 3,0 4,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

PLAN STUDIÓW DLA KIERUNKU: Edukacja Techniczno-Informatyczna - studia I-go stopnia SPECJALNOŚĆ: Technologie Internetowe i Multimedialne

Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH 1-go STOPNIA (W UKŁADZIE SEMESTRALNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM A K L S P

kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) nieobowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski drugi semestr letni (semestr zimowy / letni)

Transkrypt:

Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji Opiekun specjalności: Prof. Roman Słowiński http://idss.cs.put.poznan.pl/ Informatyka procesów decyzyjnych

Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji (ISWD) Studia w zakresie projektowania i implementacji systemów ukierunkowanych na wspomaganie decyzji w: projektowaniu systemów technicznych analityce biznesowej zarządzaniu logistyce medycynie...

Cel ogólny Specjalność ukierunkowana jest na aktywne systemy informatyczne, które cechuje zdolność uczenia się z danych i adaptacji do zmiennych warunków otoczenia Szczególną uwagę poświęca się przetwarzaniu danych w wiedzę (modele decyzyjne), a wiedzy w zalecane decyzje Inteligencja Dane Wiedza Zalecenia

Modele decyzyjne Inteligentne wspomaganie decyzji oparte jest na modelach: badań operacyjnych sztucznej inteligencji zastosowanych w ramach nowych schematów obliczeniowych z wykorzystaniem nowatorskich technologii informatycznych (np. środowiska obliczeniowe do uczenia głębokiego) oraz wiedzy kognitywistycznej (wiedzą o działaniu zmysłów, mózgu i umysłu w procesie poznania) Z badań operacyjnych czerpie doświadczenia optymalizacyjne Ze sztucznej inteligencji wykorzystuje odkrywanie wiedzy z danych (liczbowych, symbolicznych, tekstowych, obrazowych i dźwiękowych)

Schematy obliczeniowe Wykorzystuje nowe schematy obliczeniowe: granularne (granular computing) elastyczne (soft computing) symboliczne (computing with words) ewolucyjne (evolutionary computing) naturalne (natural computing) (Hasła te są wyjaśnione na następnej stronie)

Granular computing processing of complex information entities called "information granules", which arise in the process of abstraction of data and derivation of knowledge from information Soft computing a collection of new computational techniques in computer science, artificial intelligence, machine learning, and many applied and engineering areas where one tries to study, model, and analyze very complex phenomena that more precise scientific tools of the past were not quite capable of their low cost, analytic, and complete solution Computing with words in computing with words and perceptions (CWP), the objects of computation are words, perceptions, and propositions drawn from a natural language Evolutionary computing in computer science evolutionary computation is a subfield of artificial intelligence (more particularly computational intelligence) involving combinatorial optimization problems Natural computing the field of research that, based on or inspired by nature, allows the development of new computational tools (in software, hardware or wetware ) for problem solving, leads to the synthesis of natural patterns, behaviors and organisms, and may result in the design of novel computing systems that use natural media to compute

Cel praktyczny Tworzenie aktywnych systemów informatycznych na nowoczesnych platformach informatycznych Nabycie umiejętności przetwarzania masowych danych przez skalowalne systemy informatyczne Wspomaganie rzeczywistych procesów decyzyjnych aktualnymi metodami i technologiami informatycznymi Symulacja i analiza działania systemów rzeczywistych

Technologie informatyczne Narzędzia, techniki i technologie środowiska do zaawansowanego przetwarzania danych i uczenia maszynowego (np. Apache Spark, Google TensorFlow) solwery środowiska symulacyjne multimedia i urządzena Virtual Reality

Technologie informatyczne Otoczenie sprzętowe internet i intranet (sieci tradycyjne i bezprzewodowe, ) urządzenia mobilne (PDA, tablety, telefony komórkowe, ) multimedia (kamery cyfrowe, przetworniki A/C,...) urządzenia Virtual Reality

Program ISWD systemy inteligentne uczenie maszynowe i sieci neuronowe inteligencji obliczenia sztuczna i systemy i obliczeniowa inspirowane biologicznie odkrywanie wiedzy odkrywanie wiedzy i kompresja zaawansowana eksploracja danych danych metaheurystyki i obliczenia obliczenia miękkie i granularne inspirowane biologicznie rozpoznawanie mowy i obrazów przetwarzanie i rozpoznawanie dzwięku i obrazów rozpoznawanie oraz dźwięku mowy kompresja rozpoznawanie danych w obrazów technologiach audiowizualnych, telekomunikacji i biometrii wspomaganie decyzji przetwarzanie aktywne bazy masywnych danych danych zarządzanie modelowanie projektami i metaheurystyki wielokryterialne wspomaganie decyzji decyzji eksploracja zasobów Internetu eksploracja zasobów internetu systemy informacyjne w ochronie zdrowia wytwarzanie systemów wspomagania decyzji studio technologie projektowe programistyczne technologie aplikacje lokalne programistyczne systemy internetowe i mobilne

Program ISWD Semestr I Zarządzanie projektami Przetwarzanie masywnych danych Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów Uczenie maszynowe i sieci neuronowe Wielokryterialne wspomaganie decyzji Metody inteligencji sztucznej i obliczeniowej Technical and scientific writing Studio projektowe

Program ISWD Semestr II Technologie programistyczne Eksploracja zasobów Internetu Metaheurystyki i obliczenia inspirowane biologicznie Przetwarzanie i rozpoznawanie dźwięku Przedmiot obieralny 1 (np. Odkrywanie wiedzy / Zaawansowana eksploracja danych) Nowoczesne technologie informatyczne w zastosowaniach branży IT Interpersonal communication

Program ISWD Semestr III Seminarium dyplomowe Przedmiot obieralny 2 Zastosowania informatyki (np. Kompresja danych w techn. audiowizualnych, telekomunikacji i biometrii / Systemy informacyjne w ochronie zdrowia) Skalowanie i wizualizacja danych Pracownia badawczo-problemowa Przygotowanie pracy magisterskiej

Współpraca międzynarodowa Program i kompetencje absolwentów zostały oficjalnie uznane za równoważne względem odpowiedniej specjalności na Uniwersytecie Paryskim-Dauphine W ramach programu UE ERASMUS przewidziane są staże w ostatnim semestrze studiów w następujących współpracujących uniwersytetach: Université Paris-Dauphine, Paryż, Francja Université de Mons Faculté Polytechnique, Mons, Belgia Universitat Rovira e Virgili, Tarragona, Hiszpania

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Medycyna i telemedycyna System Mobile Emergency Triage wspomagający wstępne rozpoznanie pacjentów z różnymi typami ostrego bólu Wielkopolskie Centrum Telemedycyny: telekonsultacje pacjentów z obrażeniami wielonarządowymi

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Logistyka i planowanie tras Planowanie rozmieszczenia centrów dystrybucji dla Cussons Polska S.A. oraz przyporządkowanie obsługiwanych regionów do poszczególnych centrów w celu minimalizacji kosztów Planowanie tras pojazdów dla Euroad uwzględniających preferencje klientów, korzystanie z zewnętrznej floty pojazdów oraz zarządzanie pozwoleniami na transport w krajach europejskich

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Nawigacja satelitarna System NaviExpert służący do planowania tras przejazdu i nawigacji satelitarnej działający na telefonach komórkowych, pozwalający na uwzględnianie dynamicznie zmieniających się warunków drogowych (korki, wypadki, utrudnienia w ruchu, ) System planowania marszruty z wykorzystaniem komunikacji miejskiej Jakdojadę

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Zarządzanie pracownikami Przewidywanie obciążenie i planowanie zatrudnienia w centrum dystrybucyjnym Philips Lighting Poland S.A. w celu zapewnienia odpowiedniej liczby pracowników podczas okresów intensywnego ruchu

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Analiza satysfakcji klientów Analiza satysfakcji głównych klientów Philips Lighting w celu wykrycia możliwych zagrożeń i możliwości poprawy satysfakcji i wskazania najbardziej odpowiednich strategii postępowania Threats of deterioration of satisfaction Opportunities for improvement of satisfaction Deterioration from High or Medium to Low satisfaction Improvement from Low to Medium or High satisfaction Deterioration from High to Medium or Low satisfaction Improvement from Low or Medium to High satisfaction

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Prognozowanie sprzedaży i produkcji Prognozowanie sprzedaży i produkcji Philips Lighting w celu przewidzenia zmieniającego się okresowo zapotrzebowania i dostosowania się do niego

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Eksploracja tekstu i zasobów Internetu System Carrot 2 pozwalający na grupowanie wyników i ich hierarchiczną prezentację oraz przystosowany do analizy tekstu w języku polskim

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Symulacja form życia Framsticks Uproszczony, realistyczny model życia Pozwala na badanie procesów ewolucji osobników i populacji oraz procesów poznawczych Dostarcza danych i obserwacji niedostępnych dla biologów; jest stosowany w robotyce Wykorzystywany w laboratoriach na całym świecie (Utrecht, Lozanna, New Jersey, )

Dodatkowe informacje Strona WWW zakładu: http://idss.cs.put.poznan.pl/ Strona WWW Instytutu Informatyki PP: http://www2.cs.put.poznan.pl/