MIKROPROCESOROWY GENERATOR SZUMU BIAŁEGO MICROPROCESSOR BASED WHITE NOISE GENERATOR

Podobne dokumenty
ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI STATYSTYCZNYCH SYGNAŁÓW PSEUDOLOSOWYCH GENERATORÓW ZBUDOWANYCH NA REJESTRACH PRZESUWNYCH

WYKORZYSTANIE PAKIETU TESTÓW STATYSTYCZNYCH NIST STS DO TESTOWANIA SEKWENCJI GENERATORÓW DLFSR

Układy kryptograficzne z uŝyciem rejestrów LFSR

Układy kombinacyjne - przypomnienie

ANALIZA SYGNAŁÓW PSEUDOLOSOWYCH W PAKIETACH TESTÓW STATYSTYCZNYCH ANALYSIS OF THE PSEUDO RANDOM SIGNALS IN THE STATISTICAL TEST SUITES

Ćw. 7: Układy sekwencyjne

IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE Z RDZENIEM ARM7

WIECZOROWE STUDIA NIESTACJONARNE LABORATORIUM UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH

Laboratorium Analogowych Układów Elektronicznych Laboratorium 6

Sieci Mobilne i Bezprzewodowe laboratorium 2 Modelowanie zdarzeń dyskretnych

POMIARY WYBRANYCH PARAMETRÓW TORU FONICZNEGO W PROCESORACH AUDIO

Statyczne badanie wzmacniacza operacyjnego - ćwiczenie 7

Przetwornik analogowo-cyfrowy

Technologie Informacyjne

Układy sekwencyjne. Podstawowe informacje o układach cyfrowych i przerzutnikach (rodzaje, sposoby wyzwalania).

Podstawy Elektroniki dla Informatyki. Pętla fazowa

Układy sekwencyjne - wiadomości podstawowe - wykład 4

PL B1. POLITECHNIKA WARSZAWSKA, Warszawa, PL BUP 10/14. KRZYSZTOF GOŁOFIT, Lublin, PL PIOTR ZBIGNIEW WIECZOREK, Warszawa, PL

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI GENERATORÓW

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU

XXXII Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej. XXXII Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej

Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów

U 2 B 1 C 1 =10nF. C 2 =10nF

Zastosowanie procesorów AVR firmy ATMEL w cyfrowych pomiarach częstotliwości

WYKORZYSTANIE KOMPUTEROWYCH GENERATORÓW LICZB LOSOWYCH W UKŁADACH STOCHASTYCZNYCH PRZETWORNIKÓW ANALOGOWO-CYFROWYCH

Sterowniki Programowalne (SP)

ćw. Symulacja układów cyfrowych Data wykonania: Data oddania: Program SPICE - Symulacja działania układów liczników 7490 i 7493

UKŁADY Z PĘTLĄ SPRZĘŻENIA FAZOWEGO (wkładki DA171A i DA171B) 1. OPIS TECHNICZNY UKŁADÓW BADANYCH

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych

A-4. Filtry aktywne RC

MIKROKONTROLERY I MIKROPROCESORY

ĆWICZENIE nr 3. Badanie podstawowych parametrów metrologicznych przetworników analogowo-cyfrowych

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Konstrukcje i Technologie w Aparaturze Elektronicznej.

LICZNIKI LABORATORIUM. Elektronika AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE. Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Przetworniki analogowo-cyfrowe

Przetwarzanie A/C i C/A

Pracownia elektryczna i elektroniczna. Elektronika cyfrowa. Ćwiczenie nr 5.

Ćw. 7 Przetworniki A/C i C/A

Przetworniki cyfrowo-analogowe C-A CELE ĆWICZEŃ PODSTAWY TEORETYCZNE

Kryptografia. z elementami kryptografii kwantowej. Ryszard Tanaś Wykład 8

Modulatory PWM CELE ĆWICZEŃ PODSTAWY TEORETYCZNE

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2

Literatura. adów w cyfrowych. Projektowanie układ. Technika cyfrowa. Technika cyfrowa. Bramki logiczne i przerzutniki.

Badanie właściwości skramblera samosynchronizującego

CYFROWY REGULATOR PRĄDU DIOD LED STEROWANY MIKROKONTROLEREM AVR *)

Układy czasowo-licznikowe w systemach mikroprocesorowych

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

BADANIE PRZERZUTNIKÓW ASTABILNEGO, MONOSTABILNEGO I BISTABILNEGO

Generowanie liczb o zadanym rozkładzie. ln(1 F (y) λ

Tranzystory bipolarne. Właściwości dynamiczne wzmacniaczy w układzie wspólnego emitera.

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Scalony analogowy sterownik przekształtników impulsowych MCP1630

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

TRÓJFAZOWY RÓWNOLEGŁY ENERGETYCZNY FILTR AKTYWNY ZE Z ZMODYFIKOWANYM ALGORYTMEM STEROWANIA OPARTYM NA TEORII MOCY CHWILOWEJ

Wykrywanie sygnałów DTMF za pomocą mikrokontrolera ATmega 328 z wykorzystaniem algorytmu Goertzela

LICZNIKI Liczniki scalone serii 749x

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ

Ćwiczenie 31 Temat: Analogowe układy multiplekserów i demultiplekserów. Układ jednostki arytmetyczno-logicznej (ALU).

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

Część 6. Mieszane analogowo-cyfrowe układy sterowania. Łukasz Starzak, Sterowanie przekształtników elektronicznych, zima 2011/12

Przerzutnik (z ang. flip-flop) jest to podstawowy element pamiętający każdego układu

Badanie właściwości multipleksera analogowego

Parametryzacja przetworników analogowocyfrowych

GENERATORY KWARCOWE. Politechnika Wrocławska. Instytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akustyki. Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego

Wydział Elektryczny. Katedra Automatyki i Elektroniki. Instrukcja. do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: SYSTEMY CYFROWE 1.

Podstawy Elektroniki dla Elektrotechniki. Liczniki synchroniczne na przerzutnikach typu D

Teoria przetwarzania A/C i C/A.

Metody obsługi zdarzeń

PRZETWORNIK ADC w mikrokontrolerach Atmega16-32

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

TRANZYSTORY BIPOLARNE

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE. Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji LABORATORIUM.

Instytut Teleinformatyki

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 3

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Cel. Poznanie zasady działania i budowy liczników zliczających ustaloną liczbę impulsów. Poznanie kodów BCD, 8421 i Rys. 9.1.

x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1

OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA

ĆWICZENIE 15 BADANIE WZMACNIACZY MOCY MAŁEJ CZĘSTOTLIWOŚCI

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁU PRZETWORNIKA OBROTOWO-IMPULSOWEGO

A-2. Filtry bierne. wersja

Wpływ szumu na kluczowanie fazy (BPSK)

Filtry aktywne filtr środkowoprzepustowy

POMIAR CZĘSTOTLIWOŚCI I INTERWAŁU CZASU

WZMACNIACZ OPERACYJNY

Zapoznanie się z podstawowymi strukturami liczników asynchronicznych szeregowych modulo N, zliczających w przód i w tył oraz zasadą ich działania.

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 8. Filtracja uśredniająca i statystyczna.

Detektor Fazowy. Marcin Polkowski 23 stycznia 2008

Politechnika Gdańska WYDZIAŁ ELEKTRONIKI TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI. Katedra Metrologii i Optoelektroniki. Metrologia. Ilustracje do wykładu

5.3. Analiza maskowania przez kompaktory IED-MISR oraz IET-MISR wybranych uszkodzeń sieci połączeń Podsumowanie rozdziału

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu:

FILTRY AKTYWNE. Politechnika Wrocławska. Instytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akustyki. Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego

WPROWADZENIE Mikrosterownik mikrokontrolery

Filtry cyfrowe procesory sygnałowe

Politechnika Warszawska

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Transkrypt:

EEKTRYKA 00 Zeszyt (4) Rok VI Janusz WACZAK, Rafał STĘPIEŃ Instytut Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Śląska w Gliwicach MIKROPROCESOROWY GENERATOR SZUMU BIAŁEGO Streszczenie. W artykule opisano konstrukcję mikroprocesorowego generatora sygnałów pseudolosowych. Generator ten został zrealizowany przez programową implementację liniowego rejestru przesuwnego z dynamicznie zmienną pętlą sprzęŝenia zwrotnego. Modelowy układ generatora został wykonany z wykorzystaniem mikroprocesora AVR ATMEGA6. Podano równieŝ wybrane wyniki badań statystycznych opracowanego generatora. Słowa kluczowe: generator szumu, rejestry FSR, sekwencje pseudolosowe MICROPROCESSOR BASED WHITE NOISE GENERATOR Summary. This paper describes a microprocessor based white noise generator. The noise generation is realised by program implementation of the FSR register with a dynamically changed feedback polynomial. The model circuit was based on the AVR ATMEGA6 microprocessor. Selected results of statistical investigations are given. Keywords: noise generator, FSR register, pseudorandom sequences. WSTĘP Generatory szumu białego znajdują zastosowanie głównie w układach pomiarowych. Przy wykorzystaniu odpowiedniej filtracji szumu białego otrzymuje się inne rodzaje szumów stosowane w układach pomiarowych audio. W postaci dyskretnej szumy, czyli sekwencje próbek o losowych wartościach, znajdują zastosowanie w układach modulacji z rozpraszaniem widma czy teŝ w kryptografii [3]. Generacja szumu w formie przebiegu analogowego wykorzystuje często zjawisko szumu śrutowego półprzewodników. Szum taki moŝna uznać za w pełni losowy, gdyŝ bazuje na zjawiskach zachodzących w przyrodzie. W układach cyfrowych generacja w pełni losowych sekwencji jest bardzo trudna, dlatego w praktyce stosuje się pewne algorytmy generacji sekwencji pseudolosowych []. Ciąg generowanych przez wybrany algorytm liczb (próbek) wyjściowych moŝe ulec dalszemu przetworzeniu, np. poprzez przetwornik cyfrowo-analogowy, uzyskując w ten sposób sygnał

36 J. Walczak, R. Stępień analogowy pseudoszum. Przykładowe rozwiązania takich układów opisano w pracach [5] oraz [6]. Układy te cechują się wykorzystaniem rejestrów z liniowym sprzęŝeniem zwrotnym. Oba układy wykorzystują rejestry ze stałym wielomianem sprzęŝenia zwrotnego, ewentualna modyfikacja polega na wykorzystaniu dodatkowego układu zegarowego w celu poprawy losowości generowanej sekwencji. Układy te wymagają długich rejestrów w celu zachowania moŝliwie długiej i niepowtarzalnej sekwencji generowanych liczb. Prezentowany w artykule układ jest znacznie prostszy w realizacji. Układ do generacji szumu wykorzystuje programową implementację czterobitowego rejestru z liniowym sprzęŝeniem zwrotnym FSR (ang. inear Feedback Shift Register) ze zmiennym wielomianem sprzęŝenia zwrotnego. Przetwornik cyfrowo-analogowy przekształca liczby pseudolosowe generowane przez algorytm rejestru FSR na sygnał analogowy. Układ moŝe być wykorzystany w laboratorium jako uniwersalny generator szumu białego.. REJESTRY FSR Generacja ciągów pseudolosowych z wykorzystaniem rejestrów FSR jest jedną z technik generacji liczb pseudolosowych. Ciągi takie znajdują zastosowanie w syntezie szumów, a takŝe telekomunikacji i kryptografii [][]. Budowę rejestru FSR pokazano na rysunku. Rys.. Typowy (4-bitowy) rejestr FSR Fig.. Typical (4 bits) FSR register Typowy rejestr FSR jest złoŝony z klasycznego rejestru przesuwnego oraz funkcji logicznej XOR lub XNOR. Do wejścia bloku funkcji logicznej podawane są sygnały z komórek rejestru. Przy odpowiednim doborze sprzęŝenia zwrotnego uzyskuje się maksymalną długość sekwencji wyjściowej [3], [4]. Układ tak dobranych komórek sprzęŝenia zwrotnego, który zapewnia maksymalną długość generowanej sekwencji, nazywa się wielomianem pierwotnym. W pracy [] podano metodę wyznaczania wielomianów pierwotnych. Składa się ona z dwóch etapów. W pierwszym z nich wyróŝnia się wielomian o losowo wybranych współczynnikach. W etapie drugim sprawdza się metodami numerycznymi, czy wielomian ten spełnia warunki, definiujące wielomiany pierwotne

Mikroprocesorowy generator szumu 37 modulo. W przypadku układu przedstawionego na rysunku wielomian opisujący rejestr FSR dany jest wzorem: 4 ( x) = x + x +. () Wykładniki we wzorze () określają numer odczepu rejestru, w tym przypadku jest to odczep z bitu pierwszego oraz z bitu czwartego. Jednym z problemów generacji ciągów pseudolosowych z wykorzystaniem rejestrów FSR jest zapewnienie moŝliwie najdłuŝszego okresu powtórzenia sekwencji. Dla N-bitowego rejestru FSR okres ten wynosi [3]: gdzie: l długość sekwencji pseudolosowej, N rząd wielomianu. l = N, () Maksymalną długość sekwencji wyjściowej rejestru uzyskuje się dla wybranych wielomianów sprzęŝenia zwrotnego []. Tabelę takich wielomianów moŝna znaleźć w [], [4]. Przykładowo, zastosowanie rejestru ośmiobitowego umoŝliwi generację maksymalnego ciągu 55 liczb, po czym ciąg ten się powtórzy. 3. REJESTRY FSR Z DYNAMICZNIE ZMIENIANYM WIEOMIANEM SPRZĘśENIA ZWROTNEGO W prezentowanym układzie zastosowano metodę zmiany wielomianu sprzęŝenia zwrotnego w czasie pracy układu, której celem jest zwiększenie okresu powtórzenia sekwencji generowanych liczb losowych. Wejścia bramki XOR nie są na stałe podpięte do konkretnych odczepów wyjściowych rejestru, ale są dynamicznie przełączane w zaleŝności od cyklu sygnału zegarowego sterującego rejestrem. Układ modelowy przełącza odczepy i 4 czterobitowego rejestru. Odczep nie jest przełączany. O algorytmie przełączania decyduje funkcja przełączająca, oznaczona na rysunku symbolem FP. Funkcja przełączająca zastosowana w układzie została dobrana doświadczalnie. Opis matematyczny tej funkcji określa wzór: ( x) = x ( x) = x 4 + x + + x + dla t dla t mod[ t mod 6] > 0 mod[6] = 0 oraz t mod[ t mod 6] = 0, (3) gdzie t numer cyklu sygnału zegarowego.

38 J. Walczak, R. Stępień Rys.. Rejestr FSR z dynamicznie zmienianym wielomianem sprzęŝenia zwrotnego Fig.. FSR register with dynamically change feedback polynomial Zasadę zmiany pracy układu pokazano w tabeli. Tabela cykli pracy układu Tabela Cykl zegara t 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 t modulo 6 3 4 5 6 7 8 9 0 Wielomian: Cykl zegara t 9 30 3 3 33 34 35 36 37 t modulo 6 3 4 5 0 3 4 5 Wielomian: W wyniku przełączania bloku sprzęŝenia zwrotnego układ moŝna rozbić na dwie struktury, pracujące w sposób określony przez funkcję przełączającą. Struktury te przedstawiono na rysunku 3. Układ z rysunku 3a odpowiada wielomianowi sprzęŝenia zwrotnego równemu: 4 ( x) = x + x +. (4) Na rysunku 3b przedstawiono rejestr FSR opisany wielomianem: ( x) = x + x +. (5) W takcie przełączania wielomianu zawartość rejestru FSR nie ulega zmianie.

Mikroprocesorowy generator szumu 39 Rys. 3. Struktury pracy proponowanego układu Fig. 3. Working structures of the proposed circuit 4. AGORYTM IMPEMENTACJI REJESTRU FSR Z DYNAMICZNIE ZMIENIANYM WIEOMIANEM SPRZEśENIA ZWROTNEGO Algorytm napisano w języku C w środowisku WINAVR i dotyczy on rejestru czterobitowego z funkcją logiczną XOR. Algorytm wygląda następująco: t++; //zwiększ zmienną t (t jako zmienna licznikowa) l=t%6; // l równe wartości t modulo 6 x=(((rej&0b000))^((rej&0b000)>>3)); //x bit sprzęŝenia przepisywany na początek rejestru(msb), sprzęŝenie XOR z wyjścia i 4 rejestru if (l!=0) //jeśli l róŝne od zera (nie moŝna dzielić przez zero (modulo 0) if ((t % l)==0) x=(((rej&0b000))^((rej&0b000)>>)); //oraz t modulo l równe zero, to x jest brane jako XOR wyjść oraz rejestru. Algorytm znajduje się we fragmencie odpowiedzialnym za obsługę przerwania licznika T0, który jest jednym z trzech liczników wbudowanych w mikroprocesor ATMEGA6. Układ na bieŝąco liczy wartość t modulo 6, gdzie zmienna t jest zmienną licznikową, zwiększaną o jeden przy kaŝdym przepełnieniu licznika T0 (zgłoszeniu przerwania). Wartość 6 została dobrana doświadczalnie; szukano takiej wartości tej liczby, aby długość generowanej sekwencji była moŝliwie największa, a widmo amplitudowe generowanego sygnału najbardziej zbliŝone do widma szumu białego.

40 J. Walczak, R. Stępień W zaleŝności od wartości zmiennej l układ wybiera jeden z wielomianów sprzęŝenia rejestru FSR: 4 ( x) = x + x, (6) + ( x) = x + x. (7) + Oba wielomiany (3) i (4) zapewniają maksymalną długość sekwencji wyjściowej. Zmierzenie maksymalnej długości generowanej sekwencji w przypadku dynamicznie przełączanego sprzęŝenia zwrotnego nie jest łatwe. Autorzy prac [5] oraz [7] nie podają wzoru analitycznego, określającego maksymalną długość sekwencji. Próba opracowania tego zagadnienia zostanie podjęta w przyszłości. W celach orientacyjnych do pomiaru długości generowanej sekwencji napisano program w języku Delphi 6.0. Jako kryterium graniczne maksymalnej długości zastosowano powtórzenie 5 cyfr z rzędu w sekwencji zawierającej 0000 próbek. Zmierzona napisanym programem długość sekwencji wynosi 48. Generowane liczby mają rozkład prawie równomierny. Na rysunku 4 pokazano histogram generowanych liczb. Sam rejestr FSR, z klasycznym blokiem sprzęŝenia zwrotnego takŝe cechuje się rozkładem równomiernym; kaŝda z generowanych wartości pojawia się w całej sekwencji dokładnie raz. W układzie z dynamicznie zmienianym wielomianem sprzęŝenia zwrotnego taka sytuacja nie ma miejsca, niektóre wartości pojawiają się częściej niŝ pozostałe, aczkolwiek zmiany te nie są znaczące. Podobną sytuację moŝna zaobserwować w [5], gdzie załoŝono gaussowski rozkład generowanych wartości. W praktyce, rozkład ten nieco odbiega od rozkładu teoretycznego. Niewielka odchyłka ma niewielki wpływ na zastosowanie generatora w roli źródła szumów. Rys. 4. Histogram generowanych liczb (0000 próbek) Fig. 4. A histogram of generated numbers (0000 samples)

Mikroprocesorowy generator szumu 4 5. UKŁAD MODEOWY Układ został skonstruowany na płytce uruchomieniowej, zawierającej zarówno przetwornik ADC, jak i DAC oraz mikroprocesor AVR ATMEGA6. Dodatkowo, na płytce znajduje się układ taktujący z kwarcowym generatorem wzorcowym, filtr dolnoprzepustowy drugiego rzędu oraz układy stabilizacji napięcia. Schemat blokowy generatora pokazano na rysunku 3. Sygnał taktujący 46875 Hz pochodzi ze wspomnianego wcześniej układu taktującego. Układ taktujący składa się z generatora kwarcowego MHz oraz licznika binarnego, który dzieli częstotliwość generatora przez 56, co daje 46875 Hz. Na wyjściu przetwornika cyfrowo analogowego znajduje się filtr dolnoprzepustowy drugiego rzędu. Układ wykorzystuje tylko wyjście równoległe programowego rejestru FSR z rysunku, które jest bezpośrednio wpięte pod linię danych przetwornika cyfrowo-analogowego. Rys. 5. Schemat układu modelowego Fig. 5. Idea diagram of the model circuit Przebieg sygnału na wyjściu generatora pokazano na rysunku 5. Widmo amplitudowe sygnału wyjściowego pokazano na rysunku 6.

4 J. Walczak, R. Stępień Rys. 6. Przebieg czasowy generowanego sygnału Fig. 6. Wafeform of the output Signac Rys. 7. Widmo generowanego sygnału Fig. 7. Spectrum of the generated signal Układ ten charakteryzuje się znacznie lepszym widmem niŝ podobny układ [5]. Nierównomierność charakterystyki w zakresie od ok. khz do ok. 7,5 khz nie przekracza 5 db.

Mikroprocesorowy generator szumu 43 6. PODSUMOWANIE W artykule opisano generator szumu, zbudowany na bazie czterobitowego rejestru FSR z dynamicznie przełączanym wielomianem sprzęŝenia zwrotnego. W ten sposób uzyskano znaczne wydłuŝenie długości generowanej sekwencji. W przyszłości zostaną przeprowadzone badania, dotyczące doboru tej funkcji w taki sposób, aby uzyskać moŝliwie największą długość generowanej sekwencji. BIBIOGRAFIA. Kotulski Z.: Generatory liczb losowych: algorytmy, testowanie, zastosowania. Matematyka Stosowana, 00, s. -6.. Schneier B.: Kryptografia dla praktyków. Vol., WNT, Warszawa 00, s. 464-475. 3. Mutagi R.N.: Pseudo noise sequences for engineers, Electronics & Communication Engineering Journal, Vol. 8 Issue, April 996, p. 79-87. 4. Alfke P.: Efficient Shift Registers. FSR Counters, and ong Pseudo-Random Sequence Generators, Nota aplikacyjna firmy Xilinx, July 7,996, Vol... 5. D'Alvano, F. Badra, R.E.: A simple low-cost laboratory hardware for noise generation, IEEE Transaction, May 996, Vol. 39, Issue, p. 80-8. 6. Dokoupil Z., Bartusek K., Gescheidtova E.: Noise Generator with DSP9600., Proceedingsof the Third International Conference on Systems, April 3-8, 008, Cancun, Mexico, p. 96 99. 7. Mita R., Palumbo G., Pennisi S., Poli M.: A Novel Pseudo Random Bit Generator For Cryptography Application, Electronics. Circuits and Systems, 00. 9th International Conference on Electronics, Circuits and Systems, 00, Vol., p. 489 49. Wpłynęło do Redakcji dnia 4 czerwca 00 r. Recenzent: Prof. dr hab. inŝ. Wojciech Mitkowski Abstract This paper describes a pseudo random signal generator that uses shift registers. The developed generator uses four bits shift register with linear feedback. The feedback polynomial is cyclically changed to achieve the longest pseudo random output sequence. The manner of feedback loop switching is a result of experiments, from which the longest possible period is generated. The algorithm of the pseudo random signal generating has been software implemented on a AVR microprocessor and the software was written in C language.

44 J. Walczak, R. Stępień To achieve pseudo noise, numbers generated by algorithm are put into digital to analog converter and anti-aliasing filter. The output spectrum of pseudo noise shows an improvement in relation to other constructions. Simple implementation and the proposed idea can be a source of new constructions and algorithms to generate pseudo random signals using linear feedback and non linear feedback shift registers. In the article a part of source code that describes work of linear feedback shift register is given and laboratory results are shown.