Baza danych Northwind. Baza danych firmy sprzedającej artykuły spożywcze Informacje o towarach, dostawcach, klientach, zamówieniach klientów itp.

Podobne dokumenty
10. Wybierz nazwy produktów oraz inf. o stanie magazynu dla produktów dostarczanych przez firmę.tokyo Traders.

Lab.8: Podstawy języka SQL.

Transakcje inf. podstawowe

Plan. Łączenie danych z wielu tabel złączenia JOIN suma zbiorów - UNION Użycie aliasów dla nazw tabel

NORTHWIND. Anonco.pl. ćwiczenia praktyczne. KiK s Tutorials. NORTHWIND dwiczenia praktyczne. ANONCO.PL/SQL SQLSERVERDLAOPORNYCH.WORDPRESS.

Plan. ! Łączenie danych z wielu tabel. ! Użycie aliasów dla nazw tabel. " złączenia JOIN. " suma zbiorów - UNION

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek

Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy użyć nazwy tabeli, możemy użyć podzapytania

Łączenie wyników zapytań w SQL

Plan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

Plan. ! Podzapytania (subqueries) ! Podzapytania do tabel. ! Podzapytanie jako wyrażenie. ! Podzapytania skorelowane. ! operatory IN, NOT IN

Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Możliwości SQL SQL*Plus

Podstawy języka SQL -

Wprowadzenie do języka SQL

Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12

Autor: Joanna Karwowska

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP).

Aby uruchomić program klienta i połączyć się z serwerem, należy komendę:

Grupowanie danych klauzula GROUP BY

Bazy danych Ćwiczenia projektowe

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Autor: Joanna Karwowska

MS Access - Ćwiczenia z baz danych - "TDane.dbf" - a

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wyzwalacze. Bazy danych 201

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Bazy danych 7. SQL podstawy

Podstawowe funkcje dodatku linq w C#

a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)

Wykład 05 Bazy danych

Język SQL, zajęcia nr 1

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Wprowadzenie do baz danych

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)

Programowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Lista zadań nr 1. Bazy danych laboratorium. dr inż. Grzegorz Bazydło, dr inż. Jacek Tkacz

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

Zadania SELECT do schematu EDS (EMP, DEPT, SALGRADE)

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, cześć 1. Tworzenie relacji, typy danych, wartości domyślne atrybutów, słownik bazy danych.

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Tworzenie baz danych i tabel

Analiza funkcjonalna projektu biblioteki

Dr Michał Tanaś(

86 Bazy danych. Język T-SQL

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel

8.9. Język SQL Kwerenda wybierająca w języku SQL

Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski.

Odnawialne Źródła Energii I rok. Tutorial PostgreSQL

(ang. Structured Query Language).

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

Bazy danych Ćwiczenia projektowe

Bazy danych SQL Server 2005

Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Instrukcja CREATE TABLE

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Technologie baz danych

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML

MS Access - Ćwiczenia z baz danych - "TDane.dbf" - b

1. Sprawdzenie ustawień konfiguracyjnych. Uruchomienie wiersza poleceń:..\ścieżka\bin>mysqladmin variables

Bazy danych. dr Radosław Matusik. radmat

Współczesne systemy baz danych

Indeksowanie w bazach danych

CREATE DATABASE ksiegarnia_internetowa DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;

Bazy danych Ćwiczenia projektowe

Zbiór pytań nr 2. 1 Tabela DEPARTMENTS ma następującą strukturę:

SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.

040 STRUCTURED QUERY LANGUAGE. Prof. dr hab. Marek Wisła

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Bazy danych 5. Samozłaczenie SQL podstawy

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

Po prawidłowym podłączeniu do serwera MySQL należy wybrać bazę, na której będziesz pracować:

Bazy danych. Polecenia SQL

Współczesne systemy baz danych

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Laboratorium Bazy danych SQL 2

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Bazy danych 4. SQL podstawy. P. F. Góra

PODZAPYTANIE (SUBSELECT)

Wprowadzenie do SQL Użycie kwerend i SQL

Wykład 4. SQL praca z tabelami 1

Język baz danych SQL cz.1

LAB 3 (część 1 Projektu)

Wprowadzenie do BD Operacje na bazie i tabelach Co poza zapytaniami? Algebra relacji. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2.

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Komunikacja z bazą danych psql

Transkrypt:

Baza danych Northwind Baza danych firmy sprzedającej artykuły spożywcze Informacje o towarach, dostawcach, klientach, zamówieniach klientów itp.

Baza danych Northwind cd.. Podstawowe tabele: Categories kategorie oferowanych produktów Products informacja o oferowanych produktach (nazwy, dostawcy ceny itp.) Suppliers informacja o dostawcach (nazwy, adresy itp.) Shippers informacja o spedytorach (firmach zajmujących się dostawą towarów) Customers informacja o klientach Employees informacja o pracownikach

Baza danych Northwind cd.. Podstawowe tabele: Orders zamówienia składane przez klientów OrderDetails szczegóły zamówień (lista zamawianych produktów) Territories terytoria/obszary/miasta Region Regiony EmployeeTerritories informacja o terytoriach/obszarach/miastach (obslugiwanych przez poszczególnych pracowników) CustomerDemographics grupy klientów CustomerCustomerDemo przyporządkowanie klientów do grup

Region PK RegionID RegionDescription Shippers PK ShipperID CompanyName Phone Orders PK OrderID FK1 CustomerID FK2 EmployeeID OrderDate RequiredDate ShippedDate FK3 ShipVia Freight ShipName ShipAddress ShipCity ShipRegion ShipPostalCode ShipCountry Employees PK EmployeeID LastName FirstName Title TitleOfCourtesy BirthDate HireDate Address City Region PostalCode Country HomePhone Extension Photo Notes ReportsTo PhotoPath Suppliers PK SupplierID CompanyName ContactName ContactTitle Address City Region PostalCode Country Phone Fax HomePage Categories PK CategoryID CategoryName Description Picture CustomerCustomerDemo PK,FK2 CustomerID PK,FK1 CustomerTypeID Territories PK TerritoryID TerritoryDescription FK1 RegionID Products PK ProductID ProductName FK2 SupplierID FK1 CategoryID QuantityPerUnit UnitPrice UnitsInStock UnitsOnOrder ReorderLevel Discontinued CustomerDemographics PK CustomerTypeID CustomerDesc EmployeeTerritories PK,FK1 EmployeeID PK,FK2 TerritoryID Customers PK CustomerID CompanyName ContactName ContactTitle Address City Region PostalCode Country Phone Fax Order Details PK,FK1 OrderID PK,FK2 ProductID UnitPrice Quantity Discount Diagram Bazy Northwind

Typy danych Znaki, napisy, teksty Liczby Daty, godziny Dane binarne (np. obraz, dźwięk itp.) patrz SQL - help

Typy danych cd.. Wartości liczbowe (numeryczne) bigint liczba całkowita od 2^63 do 2^63-1 int liczba całkowita od -2^31 do 2^31-1 smallint liczba całkowita od -2^15 do 2^15-1 tinyint liczba całkowita od 0 do 255 bit liczba całkowita o wartości 0 lub 1

Typy danych Wartości liczbowe (numeryczne) decimal liczby dziesiętne o wartościach stałoprzecinkowych od 10^38 + 1 do 10^38 1 money wartości walutowe od 2^63 do 2^63-1 smallmoney wartości walutowe od 214 748,3648 float real do 214 748,3647 wartości zmiennoprzecinkowe od 1,79E+308 do 1,79E+308 wartości zmiennoprzecinkowe od 3,40E+38 do 3,40E+38

Typy danych Data i czas datetime wartości daty i czasu od 1 stycznia 1753 do 31 grudnia 9999 roku smalldatetime wartości daty i czasu od 1 stycznia 1900 do 6 czerwca 2079 roku

Typy danych Znaki, napisy, teksty char napisy o stałej długości o stałej długości, max. dł. 8000 znaków varchar text Nchar Nvarchar Ntext napisy o stałej długości o zmiennej długości, max. dł. 8000 znaków teksty, max. dł. 2^31-1 znaków kodowane w unicode napisy o stałej długości, max. dł. 4000 znaków kodowane w unicode dane o zmiennej długości, max. dł. 4000 znaków kodowane w unicode teksty, max. dł. 2^30-1 znaków

Typy danych Dane binarne binary Varbinary image dane binarne o stałej długości, max. dł. wynosi 8000 bajtów dane binarne o zmiennej długości, max. dł. wynosi 8000 bajtów dane binarne o zmiennej długości, max. dł. wynosi 2^31-1 bajtów

Tabela Categories Zawiera informacje o kategoriach produktów CategoryID int(4) CategoryName nvarchar(15) Description ntext(16) Picture image(16) identyfikator kategorii nazwa kategorii opis zdjęcie

Tabela Products Zawiera informacje o produktach, towarach ProductID int(4) identyfikator produktu ProductName nvarchar(40) nazwa produktu SupplierID int(4) identyfikator dostawcy CategoryID int(4) identyfikator kategorii produktu QuantityPerUnit nvarchar(20) informacja o ilosci w jednostce (np 20 sztuk w opakowaniu) UnitPrice money(8) cena jednostkowa UnitsInStock smallint(2) stan magazynu, ilość jednostek towaru w magazynie UnitsOnOrder smallint(2) ilość zamówiona, ilość zamówionych jednostek toaru ReorderLevel smallint(2) minimalna ilość w magazynie Discountinued bit(1) wycofany (tak/nie)

Tabela Suppliers Zawiera informacje o dostawcach SupplierID int(4) CompanyName nvarchar(40) ContactName nvarchar ContactTitle nvarchar(30) Address nvarchar(60) City nvarchar(15) Region nvarchar(15) PostalCode nvarchar(10) Country nvarchar(15) Phone nvarchar(24) Fax nvarchar(24) HomePage ntext(16) identyfikator dostawcy nazwa dostawcy (firmy będącej dostawcą) nazwisko i imię reprezentanta stanowisko/tytuł reprezentanta adres dostawcy (firmy będącej dostawcą) miasto region kod pocztowy kraj telefon fax strona www firmy

Tabela Shippers Zawiera informacje o spedytorach (firmach zajmujących się dostawą towarów) ShipperID int(4) CompanyName nvarchar(40) Phone nvarchar(24) identyfikator spedytora nazwa firmy telefon

Tabela Customers Zawiera informacje o klientach CustomerID nchar(5) CompanyName nvarchar(40) ContactName nvarchar(30) ContactTitle nvarchar(30) Address nvarchar(60) City nvarchar(15) Region nvarchar(15) PostalCode nvarchar(10) Country nvarchar(10) Phone nvarchar(24) Fax nvarchar(24) unikatowy identyfikator pięcioznakowy wzorowany na nazwie klienta nazwa klienta (firmy będącej klientem) nazwisko i imię reprezentanta stanowisko/tytuł reprezentanta nazwa klienta (firmy będącej klientem) miasto region kod pocztowy kraj nr telefonu nr faxu

Tabela Orders Zawiera informacje o zamówieniach OrderID int(4) identyfikator zamówienia CustomerID nchar(5) identyfikator klienta EmployeeID int(4) identyfikator pracownika (obsługującego, wystawiającego zamówienie) OrderDate datetime(8) data zamówienia RequiredDate datetime(8) wymagana data realizacji ShippedDate datetime(8) data wysyłki ShipVia int(4) identyfikator spedytora Freight money(8) opłata za przesyłkę (fracht) ShipName nvarchar(40) nazwa/nazwisko odbiorcy ShipAddres nvarchar(60) adres odbiorcy ShipCity nvarchar(15) miasto odbiorcy ShipRegion nvarchar(15) region odbiorcy ShipPostalCode nvarchar(10) kod pocztowy ShipCountry nvarchar(15) kraj odbiorcy

Tabela OrderDetails Zawiera informacje o szczegółach zamówienia (pozycjach zamówienia) OrderID int(4) ProductID int(4) UnitPrice money(8) Quantity smallint(2) Discount real(4) identyfikator zamówienia identyfikator zamawianego produktu cena jednostkowa ilość rabat

Tabela Employees Zawiera informacje o pracownikach EmployeeID int(4) identyfikator pracownika LastName nvarchar(20) nazwisko FirstName nvarchar(10) imie Title nvarchar(30) tytuł/stanowisko TitleOfCourtesy nvarchar(25) zwrot grzecznościowy (np. używany w korespondencji) BirthDate datetime(8) data urodzenia HireDate datetime(8) data zatrudnienia Notes ntext(16) uwagi dotyczące pracownika ReportTo int(4) identyfikator przełożonego PhotoPath nvarchar(255) zdjęcie (adres strony www)

Tabela Employees cd.. Zawiera informacje o pracownikach Address nvarchar(60) City nvarchar(15) Region nvarchar(15) PostalCode nvarchar(10) Country nvarchar(15) HomePhone nvarchar(24) Extension nvarchar(4) Photo image(16) adres pracownika miasto region kod pocztowy kraj telefon domowy telefon wewnętrzny zdjęcie

Tabela Region Zawiera informacje o regionach RegionID int(4) RegionDescription nchar(50) identyfikator regionu opis regionu

Tabela Territories Zawiera informacje o terytoriach/obszarach/miastach TerritoryID nvarchar(20) TerritoryDescription nchar(50) RegionID int(4) identyfikator obszaru opis, nazwa identyfikator regionu

Tabela EmployeeTerritories Zawiera informacje o terytoriach/obszarach/miastach (obslugiwanych przez poszczególnych pracowników) EmplyeeID int(4) TerritoryID nvarchar(20) identyfikator pracownika identyfikator obszaru

Tabela CustomerDemographics Zawiera informacje o grupach klientów CustomerTypeID int(4) CustomerDesc nvarchar(15) identyfikator grupy opis, charakterystyka grupy

Tabela CustomerCustomerDemo Zawiera informacje o przyporządkowaniu klientów do grup CustomerID int(4) CustomerTypeID int(4) identyfikator klienta identyfikator grupy

Instrukcja SELECT

Polecenie SELECT select_list określa kolumny klauzula WHERE specyfikuje warunki ograniczające zapytania klauzula FROM określa tabele Składnia polecenia SELECT (częściowa) SELECT [ALL DISTINCT] <select_list> FROM {<table_source>} [, n] WHERE <search_condition>

Wybór określonych kolumn tabeli (operacja projekcji) USE northwind SELECT employeeid, lastname, firstname, title FROM employees GO employeeid lastname firstname title 1 Davolio Nancy Sales Representative 2 Fuller Andrew Vice President, Sales 3 Leverling Janet Sales Representative 4 Peacock Margaret Sales Representative 5 Buchanan Steven Sales Manager 6 Suyama Michael Sales Representative 7 King Robert Sales Representative 8 Callahan Laura Inside Sales Coordinator 9 Dodsworth Anne Sales Representative

Wybór kolumn - ćwiczenia 1. Wybierz nazwy i adresy wszystkich klientów 2. Wybierz nazwiska i numery telefonów pracowników 3. Wybierz nazwy i ceny produktów 4. Pokaż wszystkie kategorie produktów (nazwy i opisy) 5. Pokaż nazwy i adresy stron www dostawców

Wykorzystanie klauzuli WHERE do wyboru określonych wierszy USE northwind SELECT employeeid, lastname, firstname, title FROM employees WHERE employeeid = 5 GO employeeid lastname firstname title 5 Buchanan Steven Sales Manager

Wykorzystanie klauzuli WHERE do wyboru określonych wierszy Operatory porównań =,>,<,>=,<=,<> Porównywanie stringów Operatory logiczne: łączenie warunków Operator logiczny: negacja Zakres wartości Listy wartości Nieznane wartości Nawiasy LIKE, NOT LIKE AND, OR NOT BETWEEN, NOT BETWEEN IN, NOT IN IS NULL, IS NOT NULL

Wykorzystanie klauzuli WHERE do wyboru określonych wierszy USE northwind SELECT lastname, city FROM employees WHERE country = 'USA' GO lastname Davolio Fuller Leverling Peacock Callahan city Seattle Tacoma Kirkland Redmond Seattle

Wykorzystanie klauzuli WHERE do wyboru określonych wierszy Znajdź numer zamówienia (orderid) oraz identyfikator klienta (customerid) dla zamówień z datą wcześniejszą niż 8/1/96 z tablicy zamówień (orders) USE northwind SELECT orderid, customerid FROM orders WHERE orderdate < 8/1/96 GO

Wybór wierszy - ćwiczenia 1. Wybierz nazwy i adresy wszystkich klientów mających siedziby w Londynie 2. Wybierz nazwy i adresy wszystkich klientów mających siedziby we Francji lub w Hiszpanii 3. Wybierz nazwy i ceny produktów o cenie jednostkowej pomiędzy 20.00 a 30.00 4. Wybierz nazwy i ceny produktów z kategorii meat 5. Wybierz nazwy produktów oraz inf. o stanie magazynu dla produktów dostarczanych przez firmę Tokyo Traders 6. Wybierz nazwy produktów których nie ma w magazynie

Porównywanie napisów Operator LIKE porównywanie ze wzorcem LIKE tylko dla danych typu: char, nchar, varchar, nvarchar, binary, varbinary, smalldatetime, datetime, oraz pod pewnymi założeniami dla text, ntext, image Znak specjalny Opis % 0 lub więcej znaków _ pojedynczy znak [ ] pojedynczy znak z zakresu [^] pojedynczy znak z poza zakresu

Porównywanie napisów (stringów) LIKE BR% LIKE Br% LIKE %een LIKE %en% LIKE _en LIKE [CK]% LIKE [S-V]% LIKE M[^c]%

Porównywanie napisów (stringów) LIKE BR% napisy zaczynające się od BR LIKE Br% napisy zaczynające się od Br LIKE %een napisy kończące się na een LIKE %en% napisy mające w środku en LIKE _en pierwsza litera dowolna a nasępnie en LIKE [CK]% pierwsza litera C lub K LIKE [S-V]% pierwsza litera S do V LIKE M[^c]% pierwsza litera M druga litera różna od c

Porównywanie napisów USE northwind SELECT companyname FROM customers WHERE companyname LIKE '%Restaurant%' GO companyname GROSELLA-Restaurante Lonesome Pine Restaurant Tortuga Restaurante

Porównywanie napisów (stringów) - ćwiczenie 1. Szukamy informacji o produktach sprzedawanych w butelkach ( bottle ) 2. Wyszukaj informacje o stanowisku pracowników, których nazwiska zaczynają się na literę z zakresu od B do L 3. Wyszukaj informacje o stanowisku pracowników, których nazwiska zaczynają się na literę B lub L 4. Znajdź nazwy kategorii, które w opisie zawierają przecinek 5. Znajdź klientów, którzy w swojej nazwie mają w którymś miejscu słowo Store

Użycie operatorów logicznych USE northwind SELECT productid, productname, supplierid, unitprice FROM products WHERE (productname LIKE 'T%' OR productid = 46) AND (unitprice > 16.00) GO productid productname supplierid unitprice 14 Tofu 6 23.25 29 Thüringer Rostbratwurst 12 123.79 62 Tarte au sucre 29 49.3

Użycie operatorów logicznych - ćwiczenie Porównaj wyniki USE northwind SELECT productid, productname, supplierid, unitprice FROM products WHERE (productname LIKE 'T%' OR productid = 46) AND (unitprice > 16.00) GO USE northwind SELECT productid, productname, supplierid, unitprice FROM products WHERE (productname LIKE 'T% ) OR productid = 46 AND unitprice > 16.00) GO

Zakres wartości USE northwind SELECT productname, unitprice FROM products WHERE unitprice BETWEEN 10 AND 20 GO productname unitprice Chai 18 Chang 19 Aniseed Syrup 10 Genen Shouyu 15.5 Pavlova 17.45 Sir Rodney s Scones 10

Zakres wartości - ćwiczenie USE northwind SELECT productname, unitprice FROM products WHERE unitprice BETWEEN 10 AND 20 GO Zapisz przy pomocy operatorów <, >,<=,>=

Zakres wartości - ćwiczenie 1. Szukamy informacji o produktach o cenach mniejszych niż 10 lub większych niż 20 2. Wybierz nazwy i ceny produktów o cenie jednostkowej pomiędzy 20.00 a 30.00

Warunki logiczne - ćwiczenie 1. Wybierz nazwy i kraje wszystkich klientów mających siedziby w Japonii (Japan) lub we Włoszech (Italy)

Lista wartości USE northwind SELECT companyname, country FROM suppliers WHERE country IN ('Japan', 'Italy') GO companyname Tokyo Traders Mayumi s Formaggi Fortini s.r.l. Pasta Buttini s.r.l. country Japan Japan Italy Italy

Wyszukiwanie wartości NULL USE northwind SELECT companyname, fax FROM suppliers WHERE fax IS NULL GO companyname Exotic Liquids New Orleans Cajun Delights Tokyo Traders Cooperativa de Quesos Las Cabras fax NULL NULL NULL NULL

wartości NULL - ćwiczenie Napisz instrukcję select tak aby wybrać numer zlecenia, datę zamówienia, numer klienta dla wszystkich niezrealizowanych jeszcze zleceń, dla których krajem odbiorcy jest Argentyna

Zbiory wynikowe Sortowanie danych Eliminowanie duplikatów Zmian nazw kolumn Użycie literałów Kolumny wyliczane

Sortowanie danych USE northwind SELECT productid, productname, unitprice FROM products ORDER BY unitprice GO USE northwind SELECT productid, productname, unitprice FROM products ORDER BY unitprice DESC GO

Sortowanie danych USE northwind SELECT productid, productname, categoryid, unitprice FROM products ORDER BY categoryid, unitprice DESC GO productid productname categoryid unitprice 38 Cote de Blaye 1 263.5000 43 Ipoh Coffee 1 46.0000 2 Chang 1 19.0000 63 Vegie-spread 2 43.9000 8 Northwoods Cranberry Sauce 2 40.0000 61 Sirop d'érable 2 28.5000

Sortowanie danych USE northwind SELECT productid, productname, categoryid, unitprice FROM products ORDER BY 3,4 DESC GO

Sortowanie danych - ćwiczenie 1. Wybierz nazwy i kraje wszystkich klientów, wyniki posortuj według kraju, w ramach danego kraju nazwy firm posortuj alfabetycznie 2. Wybierz informację o produktach (grupa, nazwa, cena), produkty posortuj wg grup a w grupach malejąco wg ceny 3. Wybierz nazwy i kraje wszystkich klientów mających siedziby w Japonii (Japan) lub we Włoszech (Italy), wyniki posortuj tak jak w pkt 1

Eliminowanie duplikatów USE northwind SELECT country FROM suppliers ORDER BY country GO W zbiorze wynikowym mogą pojawić się zduplikowane wiersze

Eliminowanie duplikatów USE northwind SELECT DISTINCT country FROM suppliers ORDER BY country GO country Australia Brazil Canada Denmark Finland France Germany Italy Japan Netherlands Norway Singapore Spain Sweden UK USA

Zmiana nazw kolumn USE northwind SELECT firstname AS First, lastname AS Last,employeeid AS 'Employee ID:' FROM employees GO First Last Employee ID: Nancy Davolio 1 Andrew Fuller 2 Janet Leverling 3 Margaret Peacock 4 Steven Buchanan 5 Michael Suyama 6 Robert King 7 Laura Callahan 8 Anne Dodsworth 9

Użycie literałów USE northwind SELECT firstname, lastname,'identification number:', employeeid FROM employees GO First Last Employee ID: Nancy Davolio Identification Number: 1 Andrew Fuller Identification Number: 2 Janet Leverling Identification Number: 3 Margaret Peacock Identification Number: 4 Steven Buchanan Identification Number: 5 Michael Suyama Identification Number: 6 Robert King Identification Number: 7 Laura Callahan Identification Number: 8 Anne Dodsworth Identification Number: 9

Kolumny wyliczane Cena powiększona o 5% USE northwind SELECT orderid, unitprice * 1.05 as newunitprice FROM [order details]

Kolumny wyliczane Operacje na napisach USE northwind SELECT firstname + + lastname as imie_nazwisko FROM [employees]