Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji

Podobne dokumenty
Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2014/15 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2016/17 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

Kierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

Zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu 11 czerwca 2015 r.

1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy. Efekty kształcenia w zakresie umiejętności

RAMOWY PROGRAM STUDIÓW NA KIERUNKU INFORMATYKA STUDIA INŻYNIERSKIE SEMESTR: I

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

INŻYNIERIA ZARZADZANIA,

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Obowiązują od naboru na rok ak. 2014/2015. Egzamin po semestrze. seminarium. laboratoria. Razem

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Prezentacja specjalności Inżynieria Systemów Informatycznych

RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2015/16

15 tyg. 15 tyg. w tym laborat. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz. ćwicz. wykł. ECTS. w tym laborat. 15 tyg. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz.

Informatyka- studia I-go stopnia

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Liczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) stacjonarne

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Kierunek: Mechatronika Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Grafika i Systemy Multimedialne (IGM)

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

PLAN STUDIÓW. Zał. nr 3 do ZW 33/2012. Załącznik nr 1 do Programu studiów. WYDZIAŁ: Informatyki i Zarządzania. KIERUNEK: Informatyka

Informatyczne fundamenty

w tym laborat. Razem semin. konwer. wykłady ćwicz. w tym laborat. Razem ECTS Razem semin. konwer.

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Lista przedmiotów prowadzonych przez pracowników Zakładu Sieci i Systemów Elektroenergetycznych

RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2017/18

Liczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) niestacjonarne

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

1 Programowanie urządzen mobilnych Sztuczna inteligencja i systemy 2 ekspertowe

Informatyka Studia II stopnia

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2019/2020.

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

15 tyg. 15 tyg. 15 tyg. ECTS. laborat. laborat. semin. semin. ECTS. 15 tyg. ECTS. laborat. laborat. semin. semin. ECTS

Liczba godzin w semestrze II r o k III r o k IV rok. Nazwa modułu

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2015/16. zajęć w grupach A K L S P

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH (W UKŁADZIE ROCZNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM

Prezentacja specjalności studiów II stopnia. Inteligentne Technologie Internetowe

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

TOK STUDIÓW Kierunek: informatyka rok studiów: I studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok akademicki 2014/2015. Forma zaliczen ia. egz. lab.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2016/17. zajęć w grupach A K L S P

Sylwetki absolwenta kierunku Informatyka dla poszczególnych specjalności :

INFORMATYKA P L AN S T U DIÓW ST AC J O N AR N Y C H ( W UKŁAD Z I E S EMESTR AL N Y M ) Podstawy programowania

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH 1-go STOPNIA (W UKŁADZIE SEMESTRALNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM A K L S P

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I-go STOPNIA (W UKŁADZIE SEMESTRALNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM

Specjalność Systemy Aplikacyjne Grafiki i Multimediów. Wydział Informatyki, Politechnika Białostocka

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień stacjonarne i Informatyki PROGRAM STUDIÓW

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI INŻYNIERIA INTERNETU ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI ZARZĄDZANIE MARKETINGOWE MSP

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Systemy Informatyki Przemysłowej

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe

Liczba godzin w semestrze Ogółem Semestr 1 Semestr 2 Semestr 3 E Z Sh W C L S P W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

Matryca pokrycia efektów kształcenia

Arkusz przeniesienia punktów ECTS

9 Eksploatacja maszyn produkcyjnych Zarządzanie projektem W-F 15 1 Razem

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

Nazwa przedmiotu. 1 Matematyka. 2 Fizyka. 3 Informatyka. 4 Rysunek techniczny. 12 Język angielski. 14 Podstawy elektroniki. 15 Architektura komputerów

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH. Podstawy programowania Systemy operacyjne

Kierunek: Inżynieria Akustyczna Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

1. Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych z komentarzami

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

Zatwierdzony Uchwałą Rady Wydziału Zarządzania i Ekonomiki Usług nr... z dnia... Obowiązuje dla cyklu od roku akademickiego 2016/2017

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia niestacjonarne Dla rocznika:

WYDZIAŁ INFORMATYKI POLITECHNIKI POZNAŃSKIEJ

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

Prezentacja specjalności Inżynieria Systemów Informatycznych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Oferta dydaktyczna. INSTYTUTU METROLOGII, ELEKTRONIKI i INFORMATYKI

II-go stopnia. Stacjonarne. Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Transkrypt:

Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji Opiekun specjalności: Prof. Roman Słowiński http://idss.cs.put.poznan.pl/ Informatyka procesów decyzyjnych

Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji (ISWD) Studia w zakresie projektowania i implementacji systemów ukierunkowanych na wspomaganie decyzji w: projektowaniu systemów technicznych analityce biznesowej zarządzaniu logistyce medycynie...

Cel ogólny Specjalność ukierunkowana jest na aktywne systemy informatyczne, które cechuje zdolność uczenia się z danych i adaptacji do zmiennych warunków otoczenia Szczególną uwagę poświęca się przetwarzaniu danych w wiedzę (modele decyzyjne), a wiedzy w zalecane decyzje Inteligencja Dane Wiedza Zalecenia

Modele decyzyjne Inteligentne wspomaganie decyzji oparte jest na modelach: badań operacyjnych sztucznej inteligencji zastosowanych w ramach nowych schematów obliczeniowych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii informatycznych (internetowych i mobilnych) oraz wiedzy kognitywistycznej Z badań operacyjnych czerpie doświadczenia optymalizacyjne Ze sztucznej inteligencji wykorzystuje odkrywanie wiedzy z danych (liczbowych, symbolicznych, tekstowych, obrazowych i dźwiękowych)

Schematy obliczeniowe Wykorzystuje nowe schematy obliczeniowe: granularne (granular computing) elastyczne (soft computing) symboliczne (computing with words) ewolucyjne (evolutionary computing) naturalne (natural computing) (Hasła te są wyjaśnione na następnej stronie)

Granular computing processing of complex information entities called "information granules", which arise in the process of abstraction of data and derivation of knowledge from information Soft computing a collection of new computational techniques in computer science, artificial intelligence, machine learning, and many applied and engineering areas where one tries to study, model, and analyze very complex phenomena that more precise scientific tools of the past were not quite capable of their low cost, analytic, and complete solution Computing with words in computing with words and perceptions (CWP), the objects of computation are words, perceptions, and propositions drawn from a natural language Evolutionary computing in computer science evolutionary computation is a subfield of artificial intelligence (more particularly computational intelligence) involving combinatorial optimization problems Natural computing the field of research that, based on or inspired by nature, allows the development of new computational tools (in software, hardware or wetware ) for problem solving, leads to the synthesis of natural patterns, behaviors and organisms, and may result in the design of novel computing systems that use natural media to compute

Cel praktyczny Tworzenie aktywnych systemów informatycznych na nowoczesnych platformach informatycznych Nabycie umiejętności przetwarzania masowych danych przez skalowalne systemy informatyczne Wspomaganie rzeczywistych procesów decyzyjnych aktualnymi metodami i technologiami informatycznymi Symulacja i analiza działania systemów rzeczywistych

Technologie informatyczne Narzędzia, techniki i technologie języki i platformy programowania (Java/C#,.NET,...) zaawansowane bazy danych, hurtownie danych i aktywne bazy danych (Oracle, SAS ) narzędzia inżynierii oprogramowania technologie internetowe i mobilne solwery środowiska symulacyjne

Technologie informatyczne Otoczenie sprzętowe internet i intranet (sieci tradycyjne i bezprzewodowe, ) urządzenia mobilne (PDA, tablety, telefony komórkowe, ) multimedia (kamery cyfrowe, przetworniki A/C,...) urządzenia Virtual Reality

Program ISWD systemy inteligentne uczenie maszynowe i sieci neuronowe inteligencji obliczenia sztuczna i systemy i obliczeniowa inspirowane biologicznie odkrywanie wiedzy odkrywanie wiedzy i kompresja zaawansowana eksploracja danych danych metaheurystyki i obliczenia obliczenia miękkie i granularne inspirowane biologicznie rozpoznawanie mowy i obrazów przetwarzanie i rozpoznawanie dzwięku i obrazów rozpoznawanie oraz dźwięku mowy kompresja rozpoznawanie danych w obrazów technologiach audiowizualnych, telekomunikacji i biometrii wspomaganie decyzji przetwarzanie aktywne bazy masywnych danych danych zarządzanie modelowanie projektami i metaheurystyki wielokryterialne wspomaganie decyzji decyzji eksploracja zasobów Internetu eksploracja zasobów internetu systemy informacyjne w ochronie zdrowia wytwarzanie systemów wspomagania decyzji technologie programistyczne aplikacje lokalne systemy internetowe i mobilne

Program ISWD Semestr I Zarządzanie projektami Przetwarzanie masywnych danych Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów Uczenie maszynowe i sieci neuronowe Wielokryterialne wspomaganie decyzji Metody inteligencji sztucznej i obliczeniowej Język obcy

Program ISWD Semestr II Technologie programistyczne Eksploracja zasobów Internetu Metaheurystyki i obliczenia inspirowane biologicznie Przetwarzanie i rozpoznawanie dźwięku Przedmiot obieralny 1 (Odkrywanie wiedzy / Zaawansowana eksploracja danych) Język obcy

Program ISWD Semestr III Seminarium dyplomowe Przedmiot obieralny 2 Zastosowania informatyki (Kompresja danych w techn. audiowizualnych, telekomunikacji i biometrii / Systemy informacyjne w ochronie zdrowia) Przedmiot obieralny 3 (Skalowanie i wizualizacja danych / Zastosowania informatyki w marketingu) Przygotowanie pracy magisterskiej

Współpraca międzynarodowa Program i kompetencje absolwentów zostały oficjalnie uznane za równoważne względem odpowiedniej specjalności na Uniwersytecie Paryskim-Dauphine W ramach programu UE ERASMUS przewidziane są staże w ostatnim semestrze studiów w następujących współpracujących uniwersytetach: Université Paris-Dauphine, Paryż, Francja Université de Mons Faculté Polytechnique, Mons, Belgia Universitat Rovira e Virgili, Tarragona, Hiszpania

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Medycyna i telemedycyna System Mobile Emergency Triage wspomagający wstępne rozpoznanie pacjentów z różnymi typami ostrego bólu Wielkopolskie Centrum Telemedycyny: telekonsultacje pacjentów z obrażeniami wielonarządowymi

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Logistyka i planowanie tras Planowanie rozmieszczenia centrów dystrybucji dla Cussons Polska S.A. oraz przyporządkowanie obsługiwanych regionów do poszczególnych centrów w celu minimalizacji kosztów Planowanie tras pojazdów dla Euroad uwzględniających preferencje klientów, korzystanie z zewnętrznej floty pojazdów oraz zarządzanie pozwoleniami na transport w krajach europejskich

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Nawigacja satelitarna System NaviExpert służący do planowania tras przejazdu i nawigacji satelitarnej działający na telefonach komórkowych, pozwalający na uwzględnianie dynamicznie zmieniających się warunków drogowych (korki, wypadki, utrudnienia w ruchu, )

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Zarządzanie pracownikami Przewidywanie obciążenie i planowanie zatrudnienia w centrum dystrybucyjnym Philips Lighting Poland S.A. w celu zapewnienia odpowiedniej liczby pracowników podczas okresów intensywnego ruchu

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Analiza satysfakcji klientów Analiza satysfakcji głównych klientów Philips Lighting w celu wykrycia możliwych zagrożeń i możliwości poprawy satysfakcji i wskazania najbardziej odpowiednich strategii postępowania Threats of deterioration of satisfaction Opportunities for improvement of satisfaction Deterioration from High or Medium to Low satisfaction Improvement from Low to Medium or High satisfaction Deterioration from High to Medium or Low satisfaction Improvement from Low or Medium to High satisfaction

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Prognozowanie sprzedaży i produkcji Prognozowanie sprzedaży i produkcji Philips Lighting w celu przewidzenia zmieniającego się okresowo zapotrzebowania i dostosowania się do niego

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Planowanie finansowania System WRZOS dla Wojewódzkiego Urzędu Pracy w Poznaniu wspomagający rozdział środków Funduszu Pracy na różne formy aktywnego przeciwdziałania bezrobociu w poszczególnych Rejonowych Urzędach Pracy

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Eksploracja tekstu i zasobów Internetu System Carrot 2 pozwalający na grupowanie wyników i ich hierarchiczną prezentację oraz przystosowany do analizy tekstu w języku polskim

Przykłady obszarów zastosowań ISWD Symulacja form życia Framsticks Uproszczony, realistyczny model życia Pozwala na badanie procesów ewolucji osobników i populacji oraz procesów poznawczych Dostarcza danych i obserwacji niedostępnych dla biologów; jest stosowany w robotyce Wykorzystywany w laboratoriach na całym świecie (Utrecht, Lozanna, New Jersey, )

Dodatkowe informacje Strona WWW zakładu: http://idss.cs.put.poznan.pl/ Strona WWW Instytutu Informatyki PP: http://www2.cs.put.poznan.pl/