Specjalizacja magisterska Bazy danych



Podobne dokumenty
Od e-materiałów do e-tutorów

Problemy optymalizacji, rozbudowy i integracji systemu Edu wspomagającego e-nauczanie i e-uczenie się w PJWSTK

Bazy danych i ich aplikacje

Ekspert MS SQL Server Oferta nr 00/08

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Spis treści. Przedmowa

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

Tematy projektów Edycja 2014

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

Ramowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

Co to jest Business Intelligence?

METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI

Liczba godzin 1,2 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 2. Tematyka zajęć

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

KARTA PRZEDMIOTU. Hurtownie i eksploracja danych D1_5

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/17

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

w tym laborat. Razem semin. konwer. wykłady ćwicz. w tym laborat. Razem ECTS Razem semin. konwer.

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych - przegląd technologii

Tematy prac dyplomowych inżynierskich

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr trzeci

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Matematyka kodem nowoczesności. Zaproszenie do składania ofert

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

Bazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI

Hurtownie danych wykład 5

1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy. Efekty kształcenia w zakresie umiejętności

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH

Aplikacje internetowe i mobilne (studia tradycyjne)

Hurtownie danych i przetwarzanie analityczne - projekt

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

INFORMATYKA PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH 2-GO STOPNIA (W UKŁADZIE ROCZNYM) STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2015/16

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów dziennych studiów II stopnia)

NoSQL & relax with CouchDB

Opisy efektów kształcenia dla modułu

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

PROGRAMY SPECJALNOŚCI: Informatyka w Biznesie Bazy danych

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów dziennych studiów II stopnia)

Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów niestacjonarnych studiów II stopnia)

JPivot & Mondrian. inż. Urszula Krukar, inż. Agnieszka Lewandowska,

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

Tematy dyplomów inżynierskich 2009 Katedra Inżynierii Oprogramowania

Hurtownie danych - przegląd technologii

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

E-I-0007-s3. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Wspomaganie procesów dydaktycznych przy użyciu elektronicznych struktur wiedzy

Zastosowanie zarządzania wiedzą i e-nauczania do ulepszenia procesu kształcenia studentów

Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013

Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24

Informatyka Zapraszamy na studia!

Zajęcia prowadzone przez MCT, auditora wiodącego systemów bezpieczeństwa informacji.

forma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 0, 2, 0, 0

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

Hurtownie danych - przegląd technologii

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Część I Rozpoczęcie pracy z usługami Reporting Services

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I

Technologia informacyjna

Data Mining Wykład 1. Wprowadzenie do Eksploracji Danych. Prowadzący. Dr inż. Jacek Lewandowski

BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT Tego Cię nauczymy:

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II

PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ

PROGRAM KSZTAŁCENIA NA SPECJALNOŚCIACH

Architektury i technologie integracji danych

Specyfikacja dla Zadania 1: Kurs programowania sterowników PLC dla uczniów grupy I w ZSP nr 2 w Brzesku.

Kandydaci powinni spełniać warunki określone w Ustawie z dnia 27 lipca 2005 r. Prawo o Szkolnictwie Wyższym ( Dz. U. z 2012 r. poz. 572).

LITERATURA. C. J. Date; Wprowadzenie do systemów baz danych WNT Warszawa 2000 ( seria Klasyka Informatyki )

Mechanika i Budowa Maszyn II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Agenda. Charakterystyka Business Intelligence. Architektura systemu. Prezentacja funkcjonalności. Podsumowanie

Kierunek: Logistyka Specjalność: Informatyka w logistyce

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Tworzenie aplikacji bazodanowych

Transkrypt:

Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf

Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka SQL Znajomość podstaw jednego z języków programowania obiektowego

Program studiów przedmioty związane ze specjalizacją Zarządzanie bazami danych Nierelacyjne bazy danych i zaawansowane programowanie Zaawansowane modelowanie i analiza systemów informatycznych Integracja danych i hurtownie danych Analiza i eksploracja dużych zbiorów danych

Specjalizacja przygotowuje do pracy w zawodzie Administrator baz danych Projektant baz danych Programista baz danych Projektant aplikacji baz danych Projektant, programista i administrator witryn internetowych Projektant hurtowni danych i systemów Business Intelligence Pracownik naukowo-badawczy

Pracownicy Katedry Baz Danych Lech Banachowski kierownik specjalizacji Krzysztof Stencel Elżbieta Mrówka-Matejewska Agnieszka Chądzyńska-Krasowska Paweł Lenkiewicz Krzysztof Matejewski Ida Jokisz Michał Jankowski-Lorek Jan Wierzbicki Wojciech Bednaruk

Tematyka prac magisterskich Budowa, administrowanie i strojenie baz danych Systemy wspomagające edukację (e-learning) Budowa i zarządzanie hurtowniami danych Zastosowania baz danych W pracy inżynierskiej nacisk jest na poprawne zrealizowanie projektu na ogół utworzenie bazy danych i aplikacji na tej bazie danych. W pracy magisterskiej nacisk jest na przeprowadzenie studiów tematu, rozważenie różnych możliwości i zaproponowanie własnego rozwiązania problemu.

Strojenie baz danych Prof. Krzysztof Stencel Analiza plików śladu bazy danych w poszukiwaniu wzorców i antywzorców Analiza profilu użycia bazy danych / workload Analiza raportów efektywności baz danych Analiza pokrycia modelu danych zapytaniami: ile danych jest w bazie, których nikt nie używa? Statystyczna analiza plików śladu, eksploracja naprawdę dużych danych nie-do-końca-strukturalnych

Analiza danych z klastra obliczeniowego Prof. Krzysztof Stencel Google opublikował raporty zużycia zasobów w jednym ze swoich klastrów obliczeniowych Open Cluster Data https://code.google.com/p/googleclusterdata/ Ogromne ilości danych do analizy Zadanie eksploracyjne: grupowanie podobnych zadań, wykrywanie wzorców (np. wycieków pamięci li tylko na podstawie wykresu użycia pamięci), przewidywanie zużycia zasobów

Bazy danych NOSQL Prof. Krzysztof Stencel NOT ONLY SQL Bazy klucz-wartość, bazy grafowe, bazy dokumentowe (dla niektórych także obiektowe) Tworzenie multibaz z różnych rodzajów baz danych, np. integracja bazy relacyjnej, Cassandry i neo4j. Dane składujemy tam, gdzie jest najlepiej Ciekawe zastosowania (uwielbiam bazy grafowe) przybliżone wyszukiwanie najkrótszych ścieżek w wielkim grafie (bazy grafowe) wyszukiwanie elementów w sąsiedztwie węzła generowanie grafów o właściwościach grafów naturalnych

Odwzorowanie obiektoworelacyjne Prof. Krzysztof Stencel Analiza możliwości języków zapytań w ORM Rozszerzanie ORM o nietypowe cechy zapytania rekurencyjne w stylu SQL:1999 i Oracle indeksy funkcyjne i doradztwo indeksowe częściowe agregacje, drzewa licznikowe Optymalizacja zapytań rekurencyjnych Integracja ORM z bazami NOSQL

Administrowanie / strojenie baz danych Dr Paweł Lenkiewicz Tematy związane z porównaniem / zbadaniem poszczególnych aspektów funkcjonowania serwera bazy danych. Wydajność różnych rozwiązań. Nowości i ciekawe rozwiązania w różnych SZBD.

Hurtownie danych Mgr Agnieszka Chądzyńska-Krasowska, Mgr Elżbieta Mrówka-Matejewska Przykładowe tematy: Optymalizacja procesów ETL w MSSQL Serwerze Porównanie wydajności raportowania z bazy relacyjnej i kostki OLAP Język MDX materiały dydaktyczne

Rozwój systemów wspomagających edukację w PJWSTK Dr Paweł Lenkiewicz, Mgr Krzysztof Matejewski Gakko system zarządzania uczelnią moduły Dziekanat, Rekrutacja, Plan zajęć, Stypendia, Kwestura, Podania studenckie, Katedra, moduł analityczny EduX całkowicie zintegrowana z GAKKO platforma edukacyjna, wykorzystywana zarówno do celów e- learning jak i blended learning

E-nauczanie (e-learning) Prof. Lech Banachowski Wspomaganie nauczania przy użyciu systemów informatycznych i metod sztucznej inteligencji Budowa inteligentnego e-podręcznika z baz danych Zastosowanie sieci semantycznych w e-nauczaniu Wyszukiwarka internetowa materiałów dydaktycznych przeszukująca znane repozytoria Znaczenie standardów w dziedzinie e-nauczania Czy z aplikacji open source wspomagających edukację takich jak wiki, blogi, e-portfolia, chat, forum, web feeds można złożyć pełną, rozszerzalną witrynę edukacyjną

Zastosowania baz danych Przykład: Opracować system informatyczny wspomagający przeprowadzenie konferencji 1. Analiza problemu 2. Przegląd istniejących rozwiązań na rynku 3. Analiza technologii informatycznych, które mogą być przydatne w rozwiązaniu problemu 4. Propozycja własnego rozwiązania

Dziękujemy za uwagę i zapraszamy na specjalizację Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf