Podstawy programowania wykład

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Podstawy programowania wykład"

Transkrypt

1 Podstawy programowania wykład Piotr Nowak 1 Instytut Badań Systemowych PAN 1 pnowak@ibspan.waw.pl Piotr Nowak (IBS PAN) Podstawy programowania wykład 1 / 14

2 Program wyk adu Deklaracja drzewa binarnego De nicja drzewa BST Wstawianie i usuwanie elementów z drzewa BST Porz ¾adki zwi ¾azane z drzewem BST ( porz ¾adek inorder, preorder i post order) Minimum i maksimum w drzewie BST Drukowanie drzewa BST Wzbogacanie drzewa BST Ranga elementu PN () Podstawy programowania 05/08 2 / 37

3 Deklaracja drzewa binarnego Do deklaracji drzewa stosujemy struktury. /*Drzewo binarne elementów typu char*/ struct element char val; struct element *left,*right; ; Aby skrócić zapis kodów w dalszej cz ¾eci wyk adu, u zyjemy polecenia typedef: typedef struct element char val; struct element *left,*right; elem; PN () Podstawy programowania 05/08 3 / 37

4 De nicja drzewa BST De nicja Drzewem BST (Binary Search Tree) nazywamy drzewo binarne, spe niajace ¾ nastepujac ¾a¾ w asno sć: W ka zdym poddrzewie element w weźle ¾ jest wiekszy ¾ od wszystkich elementów z jego lewego poddrzewa i mniejszy od wszystkich elementów z jego prawego poddrzewa. PN () Podstawy programowania 05/08 4 / 37

5 Wstawianie elementów do drzewa BST void insert(elem **L,char x) elem *p; if((*l)==null) assert(p=(elem*)malloc(sizeof(elem))); p->left=p->right=null; p->val =x; *L=p; if((*l)->val>x) insert(&((*l)->left),x); if((*l)->val<=x) insert(&((*l)->right),x); PN () Podstawy programowania 05/08 5 / 37

6 Usuwanie elementów z drzewa BST void remove(elem **L) /*usuwanie korzenia*/ elem *k=*l; if(*l!=null) if((*l)->right==null) (*L)=(*L)->left; if((*l)->left==null) (*L)=(*L)->right; k=(*l)->left; while(k->right!=null) k=k->right; k->right=(*l)->right; k=*l; (*L)=(*L)->left; free(k); PN () Podstawy programowania 05/08 6 / 37

7 Usuwanie elementów z drzewa BST void nd_and_remove(elem**l,char x) /*usuwanie elementu x*/ elem *p=null,*k=*l; while(k!=null) if(k->val==x) break; p=k; if(k->val<x) k=k->right; k=k->left; if(k!=null&&k->val==x) if(k==*l) remove(l); if(k==p->left) remove(&(p->left)); remove(&(p->right)); if(*l!=null) printf("there is no such element!nn"); printf("the tree is empty!nn"); PN () Podstawy programowania 05/08 7 / 37

8 Wyszukiwanie w drzewie BST Wersja iteracyjna int searchiter(elem *l,char x) int temp=0; while(l!=null) if((l->val)==x) temp=1; l=null; if((l->val)>x) l=l->left; l=l->right; return temp; PN () Podstawy programowania 05/08 8 / 37

9 Wyszukiwanie w drzewie BST Wersja rekurencyjna int searchrek(elem *l,char x) if(l==null) return 0; if(l->val==x) return 1; if(l->val>x) return searchrek(l->left,x); return searchrek(l->right,x); PN () Podstawy programowania 05/08 9 / 37

10 Porz ¾adki zwi ¾azane z drzewem BST Porz ¾adek inorder void inorder(elem *l) inorder(l->left); printf("%c, ",l->val); inorder(l->right); PN () Podstawy programowania 05/08 10 / 37

11 Porz ¾adki zwi ¾azane z drzewem BST Porz ¾adek preorder void preorder(elem *l) printf("%c, ",l->val); preorder(l->left); preorder(l->right); PN () Podstawy programowania 05/08 11 / 37

12 Porz ¾adki zwi ¾azane z drzewem BST Porz ¾adek postorder void postorder(elem *l) postorder(l->left); postorder(l->right); printf("%c, ",l->val); PN () Podstawy programowania 05/08 12 / 37

13 Minimum i maksimum w drzewie BST Wyszukiwanie adresu elem* ndmin(elem *l) while(l->left!=null) l=l->left; return l; elem* ndmax(elem *l) while(l->right!=null) l=l->right; return l; PN () Podstawy programowania 05/08 13 / 37

14 Minimum i maksimum w drzewie BST Wyszukiwanie wartości char ndminval(elem *l) return ( ndmin(l))->val; return $ ; char ndmaxval(elem *l) return ( ndmax(l))->val; return $ ; PN () Podstawy programowania 05/08 14 / 37

15 Drukowanie drzewa BST void print(elem *l,int s) int i; print(l->right,s+1); for(i=0;i<s;i++) printf( ); printf("%c",l->val); printf("nn"); print(l->left,s+1); PN () Podstawy programowania 05/08 15 / 37

16 Deklaracja wzbogaconego drzewa BST Drzewo BST wzbogacamy o liczb ¾e dzieci. struct wezel char litera; int dzieci; struct wezel *left, *right; ; PN () Podstawy programowania 05/08 16 / 37

17 Ranga elementu int ranga(struct wezel *p,char zn) int pom=0, aga=0; while(p!=null) if((p->litera)==zn) if((p->left)!=null) pom=pom+((p->left)->dzieci); p=null; aga=1; if((p->litera)>zn) p=p->left; if((p->left)!=null) pom=pom+((p->left)->dzieci); pom = pom+1; p=p->right; if( aga) return pom; return -1; PN () Podstawy programowania 05/08 17 / 37

18 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> #include<time.h> #define N 12 typedef struct element char val; struct element *left,*right; elem ; void insert(elem**,char); void inorder(elem*); void preorder(elem*); void postorder(elem*); void print(elem*,int); void clean(elem**); int searchrek(elem*,char); int searchiter(elem*,char); int heigth(elem*); elem* findmin(elem*); char findminval(elem*); elem* findmax(elem*); char findmaxval(elem*); void remove(elem**); void find_and_remove(elem**,char); int main(void) elem *root=null; char t[n]='k','d','a','e','p','m','z','s','t','v','b','c'; int i=0,j,temp,l; print(root,0); for(i=0;i<n;i++) insert(&root,t[i]); printf("elements of tree: ");inorder(root); printf("\n\n"); printf("elements of tree (preorder): ");preorder(root); printf("\n\n"); printf("elements of tree (postorder): ");postorder(root); printf("\n\n"); printf("the structure of the tree:\n");print(root,0); printf("\n\n"); printf("the heigth of the tree: %d",heigth(root)); printf("\n\n"); printf("min == %c\t Max == %c",findminval(root),findmaxval(root)); printf("\n\n"); srand((unsigned)time(0)); for(i=0;i<n;i++) printf(" \n"); printf("a random element from sequence:\t"); for(j=0;j<n-i;j++)

19 printf("%c,",t[j]); printf("\n"); j=rand()%(n-i); temp=t[j]; printf("element %c chosen to be removed.\n",temp); t[j]=t[n-1-i]; printf("i remove %c:\n",temp); find_and_remove(&root,temp); printf("the structure of the tree:\n");print(root,0); printf("\n\n"); printf("elements of tree (inorder): ");inorder(root); printf("\n\n"); clean(&root); system("pause"); return 0; void insert(elem **L,char x) elem *p; if((*l)==null) assert(p=(elem*)malloc(sizeof(elem))); p->left=p->right=null; p->val =x; *L=p; if((*l)->val>x) insert(&((*l)->left),x); if((*l)->val<=x) insert(&((*l)->right),x); void print(elem *l,int s) int i; print(l->right,s+1); for(i=0;i<s;i++) printf(" "); printf("%c",l->val); printf("\n"); print(l->left,s+1); void inorder(elem *l)

20 inorder(l->left); printf("%c, ",l->val); inorder(l->right); void preorder(elem *l) printf("%c, ",l->val); preorder(l->left); preorder(l->right); void postorder(elem *l) postorder(l->left); postorder(l->right); printf("%c, ",l->val); void clean(elem **L) if(*l!=null) clean(&((*l)->left)); clean(&((*l)->right)); free(*l); *L=NULL; int searchrek(elem *l,char x) if(l==null) return 0; if(l->val==x) return 1; if(l->val>x) return searchrek(l->left,x); return searchrek(l->right,x); int searchiter(elem *l,char x) int temp=0; while(l!=null) if((l->val)==x) temp=1; l=null; if((l->val)>x) l=l->left;

21 l=l->right; return temp; int heigth(elem *l) int h1,h2; if(l==null) return 0; h1=heigth(l->left); h2=heigth(l->right); return h1>h2? h1+1: h2+1; elem* findmin(elem *l) while(l->left!=null) l=l->left; return l; elem* findmax(elem *l) while(l->right!=null) l=l->right; return l; char findminval(elem *l) return (findmin(l))->val; return '$'; char findmaxval(elem *l) return (findmax(l))->val; return '$'; void remove(elem **L) elem *k=*l; if(*l!=null) if((*l)->right==null)

22 (*L)=(*L)->left; if((*l)->left==null) (*L)=(*L)->right; k=(*l)->left; while(k->right!=null) k=k->right; k->right=(*l)->right; k=*l; (*L)=(*L)->left; free(k); void find_and_remove(elem**l,char x) elem *p=null,*k=*l; while(k!=null) if(k->val==x) break; p=k; if(k->val<x) k=k->right; k=k->left; if(k!=null&&k->val==x) if(k==*l) remove(l); if(k==p->left) remove(&(p->left)); remove(&(p->right)); if(*l!=null) printf("there is no such element!\n"); printf("empty!\n");

23 /*Autor: dr Piotr Sapiecha*/ #include<malloc.h> #include<stdio.h> #include<conio.h> struct wezel char litera; int dzieci; struct wezel *left, *right; ; void add(struct wezel * *, char); void inorder(struct wezel *); void dzieci(struct wezel *); void treeprint(struct wezel *,int); char searchk(struct wezel *,int); int searchrek(struct wezel *,char); int searchiter(struct wezel *,char); int ranga(struct wezel *,char); int wysokosc(struct wezel *); int liscie(struct wezel *); void clean(struct wezel**); int main(void) struct wezel *korzen=null; char zn; int x,i,temp; puts("podaj ciag liter zakonczony $:"); while((zn=getche())!='$') add(&korzen,zn); printf("\n\n"); treeprint(korzen,0); printf("\n"); inorder(korzen); x=korzen->dzieci; printf("\n"); printf("\nwysokosc = %d liczba lisci = %d\n", wysokosc(korzen), liscie(korzen)); printf("\n"); puts("podaj ciag liter zakonczony $:"); zn=getche(); while(zn!='$') temp=ranga(korzen,zn); if(temp!=-1) printf("\n\n"); treeprint(korzen,0); printf("ranga(%c)=%d\n\n",zn,temp); printf("\nbrak\n"); zn=getche();

24 printf("\n"); inorder(korzen); printf("\n"); dzieci(korzen); puts("\naby zakonczyc nacisnij ENTER!"); getch(); clean(&korzen); return 0; void add(struct wezel * * p, char w) if((*p)==null) (*p) = new struct wezel; (*p) -> litera = w; (*p) -> left = (*p) -> right = NULL; (*p) -> dzieci = 1; ((*p)->dzieci)++; if((*p)->litera > w) add(&((*p)->left),w); add(&((*p)->right),w); void dzieci(struct wezel *p) if(p!=null) dzieci(p->left); printf("%d,",p->dzieci); dzieci(p->right); free(p); void inorder(struct wezel *p) if(p!=null) inorder(p->left); printf("%c,",p->litera); inorder(p->right); char searchk(struct wezel *p,int k) struct wezel *l,*r; char pom; int temp;

25 if(p!=null) l=p->left; r=p->right; if(l==null && r==null) pom=p->litera; temp=(l->dzieci)+1; if(k==temp) pom=p->litera; if(k< temp) pom=searchk(l,k); if(r!=null && k>temp) pom=searchk(r,k-temp); if(k==1) pom=p->litera; if(r!=null) pom=searchk(r,k-1); return(pom); void treeprint(struct wezel *p,int k) if(p!=null) treeprint(p->right,k+1); for(int i=0;i<k;i++) printf(" "); printf("%c\n",p->litera); treeprint(p->left,k+1); int searchrek(struct wezel *p,char zn) int pom; if(p==null) pom=0; if((p->litera)==zn) pom=1; if((p->litera)>zn) pom=searchrek(p->left,zn); pom=searchrek(p->right,zn); return pom; int searchiter(struct wezel *p,char zn) int pom=0; while(p!=null) if((p->litera)==zn) pom=1; p=null; if((p->litera)>zn) p=p->left; p=p->right;

26 return pom; int ranga(struct wezel *p,char zn) int pom=0; int flaga=0; while(p!=null) if((p->litera)==zn) if((p->left)!=null) pom=pom+((p->left)->dzieci); p=null; flaga=1; if((p->litera)>zn) p=p->left; if((p->left)!=null) pom=pom+((p->left)->dzieci); pom = pom+1; p=p->right; if(flaga) return pom; return -1; int wysokosc(struct wezel *p) int a,b; if(p==null) return 0; a=wysokosc(p->left); b=wysokosc(p->right); if(a < b) return b + 1; return a + 1; int liscie(struct wezel *p) if(p==null) return 0; if(p->left == p->right) return 1; return liscie(p->left) + liscie(p->right); void clean(struct wezel **L) if(*l!=null) clean(&((*l)->left)); clean(&((*l)->right)); free(*l); *L=NULL;

27

Wykład 6. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)

Wykład 6. Drzewa poszukiwań binarnych (BST) Wykład 6 Drzewa poszukiwań binarnych (BST) 1 O czym będziemy mówić Definicja Operacje na drzewach BST: Search Minimum, Maximum Predecessor, Successor Insert, Delete Struktura losowo budowanych drzew BST

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 10. Zmienne o złożonej budowie Statyczne i dynamiczne struktury danych: lista, kolejka, stos, drzewo. Programy: c5_1.c, c5_2, c5_3, c5_4, c5_5

WYKŁAD 10. Zmienne o złożonej budowie Statyczne i dynamiczne struktury danych: lista, kolejka, stos, drzewo. Programy: c5_1.c, c5_2, c5_3, c5_4, c5_5 WYKŁAD 10 Zmienne o złożonej budowie Statyczne i dynamiczne struktury danych: lista, kolejka, stos, drzewo Programy: c5_1.c, c5_2, c5_3, c5_4, c5_5 Tomasz Zieliński ZMIENNE O ZŁOŻONEJ BUDOWIE (1) Zmienne

Bardziej szczegółowo

Wysokość drzewa Głębokość węzła

Wysokość drzewa Głębokość węzła Drzewa Drzewa Drzewo (ang. tree) zbiór węzłów powiązanych wskaźnikami, spójny i bez cykli. Drzewo posiada wyróżniony węzeł początkowy nazywany korzeniem (ang. root). Drzewo ukorzenione jest strukturą hierarchiczną.

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)

Wykład 2. Drzewa poszukiwań binarnych (BST) Wykład 2 Drzewa poszukiwań binarnych (BST) 1 O czym będziemy mówić Definicja Operacje na drzewach BST: Search Minimum, Maximum Predecessor, Successor Insert, Delete Struktura losowo budowanych drzew BST

Bardziej szczegółowo

Wykład X. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2016 Janusz Słupik

Wykład X. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2016 Janusz Słupik Wykład X Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2016 c Copyright 2016 Janusz Słupik Drzewa binarne Drzewa binarne Drzewo binarne - to drzewo (graf spójny bez cykli) z korzeniem (wyróżnionym

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania 2. Temat: Drzewa binarne. Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno

Podstawy programowania 2. Temat: Drzewa binarne. Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno Instrukcja laboratoryjna 5 Podstawy programowania 2 Temat: Drzewa binarne Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno 1 Wstęp teoretyczny Drzewa są jedną z częściej wykorzystywanych struktur danych. Reprezentują

Bardziej szczegółowo

Drzewa wyszukiwań binarnych (BST)

Drzewa wyszukiwań binarnych (BST) Drzewa wyszukiwań binarnych (BST) Krzysztof Grządziel 12 czerwca 2007 roku 1 Drzewa Binarne Drzewa wyszukiwań binarnych, w skrócie BST (od ang. binary search trees), to szczególny przypadek drzew binarnych.

Bardziej szczegółowo

ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2014/2015. Drzewa BST c.d., równoważenie drzew, kopce.

ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2014/2015. Drzewa BST c.d., równoważenie drzew, kopce. POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Automatyki i Robotyki ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 204/205 Język programowania: Środowisko programistyczne: C/C++ Qt Wykład 2 : Drzewa BST c.d., równoważenie

Bardziej szczegółowo

Listy, kolejki, stosy

Listy, kolejki, stosy Listy, kolejki, stosy abc Lista O Struktura danych składa się z węzłów, gdzie mamy informacje (dane) i wskaźniki do następnych węzłów. Zajmuje tyle miejsca w pamięci ile mamy węzłów O Gdzie można wykorzystać:

Bardziej szczegółowo

Poprawność semantyczna

Poprawność semantyczna Poprawność składniowa Poprawność semantyczna Poprawność algorytmu Wypisywanie zdań z języka poprawnych składniowo Poprawne wartościowanie zdań języka, np. w języku programowania skutki wystąpienia wyróżnionych

Bardziej szczegółowo

Porządek symetryczny: right(x)

Porządek symetryczny: right(x) Porządek symetryczny: x lef t(x) right(x) Własność drzewa BST: W drzewach BST mamy porządek symetryczny. Dla każdego węzła x spełniony jest warunek: jeżeli węzeł y leży w lewym poddrzewie x, to key(y)

Bardziej szczegółowo

Podstawy Programowania

Podstawy Programowania drzewo BST #include #include #include #include "BST.h" #include "uni.h" Funkcje pomocnicze #ifndef UNI #define UNI #include #include #include

Bardziej szczegółowo

. Podstawy Programowania 2. Drzewa bst - część pierwsza. Arkadiusz Chrobot. 22 maja 2016

. Podstawy Programowania 2. Drzewa bst - część pierwsza. Arkadiusz Chrobot. 22 maja 2016 .. Podstawy Programowania 2 Drzewa bst - część pierwsza Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 22 maja 2016 1 / 55 Plan.1 Wstęp.2 Definicje.3 Implementacja Typ bazowy i wskaźnik na korzeń Dodawanie elementu

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Drzewa poszukiwań binarnych. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 10 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych.

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH

ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH Temat 4: Realizacje dynamicznych struktur danych. Wykładowca: dr inż. Zbigniew TARAPATA e-mail: Zbigniew.Tarapata@isi.wat.edu.pl http://www.tarapata.strefa.pl/p_algorytmy_i_struktury_danych/

Bardziej szczegółowo

Drzewa poszukiwań binarnych

Drzewa poszukiwań binarnych 1 Cel ćwiczenia Algorytmy i struktury danych Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet ielonogórski Drzewa poszukiwań binarnych Ćwiczenie

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych

Algorytmy i Struktury Danych Algorytmy i Struktury Danych Drzewa poszukiwań binarnych dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Jan Długosz University, Poland Wykład 8 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych Wykład 8 1 /

Bardziej szczegółowo

Pliki w C/C++ Przykłady na podstawie materiałów dr T. Jeleniewskiego

Pliki w C/C++ Przykłady na podstawie materiałów dr T. Jeleniewskiego Pliki w C/C++ Przykłady na podstawie materiałów dr T. Jeleniewskiego 1 /24 Pisanie pojedynczych znaków z klawiatury do pliku #include void main(void) { FILE *fptr; // wkaznik do pliku, tzw. uchwyt

Bardziej szczegółowo

część 16 struktury rekurencyjne i ich zastosowania drzewa binarne, algorytmy rekurencyjne dla drzew binarnych

część 16 struktury rekurencyjne i ich zastosowania drzewa binarne, algorytmy rekurencyjne dla drzew binarnych Język ANSI C część 16 struktury rekurencyjne i ich zastosowania drzewa binarne, algorytmy rekurencyjne dla drzew binarnych Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki rekurencja wiele czynności

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych

Algorytmy i Struktury Danych Algorytmy i Struktury Danych Drzewa poszukiwań binarnych dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 12 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych

Bardziej szczegółowo

Drzewo. Drzewo uporządkowane ma ponumerowanych (oznaczonych) następników. Drzewo uporządkowane składa się z węzłów, które zawierają następujące pola:

Drzewo. Drzewo uporządkowane ma ponumerowanych (oznaczonych) następników. Drzewo uporządkowane składa się z węzłów, które zawierają następujące pola: Drzewa Drzewa Drzewo (ang. tree) zbiór węzłów powiązanych wskaźnikami, spójny i bez cykli. Drzewo posiada wyróżniony węzeł początkowy nazywany korzeniem (ang. root). Drzewo ukorzenione jest strukturą hierarchiczną.

Bardziej szczegółowo

dr inż. Paweł Myszkowski Wykład nr 11 ( )

dr inż. Paweł Myszkowski Wykład nr 11 ( ) dr inż. Paweł Myszkowski Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Elektronika i Telekomunikacja, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2015/2016 Wykład nr 11 (11.05.2016) Plan prezentacji:

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych. Algorytmy i struktury danych Laboratorium 7. 2 Drzewa poszukiwań binarnych

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych. Algorytmy i struktury danych Laboratorium 7. 2 Drzewa poszukiwań binarnych Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Algorytmy i struktury danych Laboratorium Drzewa poszukiwań binarnych 1 Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu zapoznanie studentów

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i złożoności. Wykład 3. Listy jednokierunkowe

Algorytmy i złożoności. Wykład 3. Listy jednokierunkowe Algorytmy i złożoności Wykład 3. Listy jednokierunkowe Wstęp. Lista jednokierunkowa jest strukturą pozwalającą na pamiętanie danych w postaci uporzadkowanej, a także na bardzo szybkie wstawianie i usuwanie

Bardziej szczegółowo

Dynamiczny przydział pamięci w języku C. Dynamiczne struktury danych. dr inż. Jarosław Forenc. Metoda 1 (wektor N M-elementowy)

Dynamiczny przydział pamięci w języku C. Dynamiczne struktury danych. dr inż. Jarosław Forenc. Metoda 1 (wektor N M-elementowy) Rok akademicki 2012/2013, Wykład nr 2 2/25 Plan wykładu nr 2 Informatyka 2 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr III, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2012/2013

Bardziej szczegółowo

STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA. Część 3. Drzewa Przeszukiwanie drzew

STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA. Część 3. Drzewa Przeszukiwanie drzew STRUKTURY DANYCH I ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA Część 3 Drzewa Przeszukiwanie drzew 1 / 24 DRZEWA (ang.: trees) Drzewo struktura danych o typie podstawowym T definiowana rekurencyjnie jako: - struktura pusta,

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli)

Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli) Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli) Definicja słownika: Słownik (tablica lub lista symboli) to struktura danych zawierająca elementy z kluczami, która pozwala na przeprowadzanie dwóch

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 8. Funkcje i algorytmy rekurencyjne Proste przykłady. Programy: c3_1.c..., c3_6.c. Tomasz Zieliński

WYKŁAD 8. Funkcje i algorytmy rekurencyjne Proste przykłady. Programy: c3_1.c..., c3_6.c. Tomasz Zieliński WYKŁAD 8 Funkcje i algorytmy rekurencyjne Proste przykłady Programy: c3_1.c..., c3_6.c Tomasz Zieliński METODY REKURENCYJNE (1) - program c3_1 ======================================================================================================

Bardziej szczegółowo

Abstrakcyjne struktury danych w praktyce

Abstrakcyjne struktury danych w praktyce Abstrakcyjne struktury danych w praktyce Wykład 13 7.4 notacja polska A.Szepietowski Matematyka dyskretna rozdział.8 stos kompilacja rozłączna szablony funkcji Przypomnienie Drzewo binarne wyrażenia arytmetycznego

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH

ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH Temat : Drzewa zrównoważone, sortowanie drzewiaste Wykładowca: dr inż. Zbigniew TARAPATA e-mail: Zbigniew.Tarapata@isi.wat.edu.pl http://www.tarapata.strefa.pl/p_algorytmy_i_struktury_danych/

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Drzewa zbalansowane AVL i 2-3-4

Wykład 2. Drzewa zbalansowane AVL i 2-3-4 Wykład Drzewa zbalansowane AVL i -3-4 Drzewa AVL Wprowadzenie Drzewa AVL Definicja drzewa AVL Operacje wstawiania i usuwania Złożoność obliczeniowa Drzewa -3-4 Definicja drzewa -3-4 Operacje wstawiania

Bardziej szczegółowo

Stos LIFO Last In First Out

Stos LIFO Last In First Out Stos LIFO Last In First Out Operacje: push - dodanie elementu na stos pop - usunięcie elementu ze stosu empty - sprawdzenie, czy stos jest pusty size - zwrócenie liczby elementów na stosie value (peek)

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie. #include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std;

Rozwiązanie. #include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std; Programowanie C++ Zadanie 1 Napisz program do obliczenia sumy i iloczynu ciągu liczb zakooczonego liczbą zero. Zakładamy, że ciąg zawiera co najmniej jedną liczbę (założenie to jest konieczne przy obliczeniu

Bardziej szczegółowo

Drzewa BST i AVL. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)

Drzewa BST i AVL. Drzewa poszukiwań binarnych (BST) Drzewa ST i VL Drzewa poszukiwań binarnych (ST) Drzewo ST to dynamiczna struktura danych (w formie drzewa binarnego), która ma tą właściwość, że dla każdego elementu wszystkie elementy w jego prawym poddrzewie

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie w BST Minimalny i maksymalny klucz. Wyszukiwanie w BST Minimalny klucz. Wyszukiwanie w BST - minimalny klucz Wersja rekurencyjna

Wyszukiwanie w BST Minimalny i maksymalny klucz. Wyszukiwanie w BST Minimalny klucz. Wyszukiwanie w BST - minimalny klucz Wersja rekurencyjna Podstawy Programowania 2 Drzewa bst - część druga Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 12 maja 2016 1 / 8 Plan Wstęp Wyszukiwanie w BST Minimalny i maksymalny klucz Wskazany klucz Zmiany w funkcji main()

Bardziej szczegółowo

Informacje wstępne #include <nazwa> - derektywa procesora umożliwiająca włączenie do programu pliku o podanej nazwie. Typy danych: char, signed char

Informacje wstępne #include <nazwa> - derektywa procesora umożliwiająca włączenie do programu pliku o podanej nazwie. Typy danych: char, signed char Programowanie C++ Informacje wstępne #include - derektywa procesora umożliwiająca włączenie do programu pliku o podanej nazwie. Typy danych: char, signed char = -128 do 127, unsigned char = od

Bardziej szczegółowo

Ogólne wiadomości o grafach

Ogólne wiadomości o grafach Ogólne wiadomości o grafach Algorytmy i struktury danych Wykład 5. Rok akademicki: / Pojęcie grafu Graf zbiór wierzchołków połączonych za pomocą krawędzi. Podstawowe rodzaje grafów: grafy nieskierowane,

Bardziej szczegółowo

Co nie powinno być umieszczane w plikach nagłówkowych:

Co nie powinno być umieszczane w plikach nagłówkowych: Zawartość plików nagłówkowych (*.h) : #include #define ESC 27 dyrektywy dołączenia definicje stałych #define MAX(x,y) ((x)>(y)?(x):(y)) definicje makr int menu(char* tab[], int ilosc); struct

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski

Algorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski Algorytmy i struktury danych Wykład 5: Drzewa Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Drzewa Struktury przechowywania danych podobne do list ale z innymi zasadami wskazywania następników Szczególny

Bardziej szczegółowo

Drzewa podstawowe poj

Drzewa podstawowe poj Drzewa podstawowe poj ecia drzewo graf reprezentujacy regularna strukture wskaźnikowa, gdzie każdy element zawiera dwa lub wiecej wskaźników (ponumerowanych) do takich samych elementów; wez ly (albo wierzcho

Bardziej szczegółowo

Drzewo binarne BST. LABORKA Piotr Ciskowski

Drzewo binarne BST. LABORKA Piotr Ciskowski Drzewo binarne BST LABORKA Piotr Ciskowski zadanie 1. drzewo binarne - 1 Zaimplementuj drzewo binarne w postaci: klasy Osoba przechowującej prywatne zmienne: liczbę całkowitą to będzie klucz, wg którego

Bardziej szczegółowo

Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2015/16 semestr letni. Wykład 6. Karol Tarnowski A-1 p.

Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2015/16 semestr letni. Wykład 6. Karol Tarnowski A-1 p. Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2015/16 semestr letni Wykład 6 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411b Plan wykładu Operacje wejścia-wyjścia Dostęp do plików Struktury

Bardziej szczegółowo

Wykład 9 - struktury rekurencyjne uporządkowane

Wykład 9 - struktury rekurencyjne uporządkowane Wykład - struktury rekurencyjne uporządkowane 1. Zstępujące drzewa 2--4 2. Drzewa wyważone czerwono-czarne. B-drzewa - - wyszukiwanie zewnętrzne Autor: Zofia Kruczkiewicz, p.25 C USM, 1 Algorytmy i struktury

Bardziej szczegółowo

Rekurencyjne struktury danych

Rekurencyjne struktury danych Andrzej Jastrz bski Akademia ETI Dynamiczny przydziaª pami ci Pami, która jest przydzielana na pocz tku dziaªania procesu to: pami programu czyli instrukcje programu pami statyczna zwi zana ze zmiennymi

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i struktury danych Struktury danych - drzewa IS/IO, WIMiIP

Algorytmy i struktury danych Struktury danych - drzewa IS/IO, WIMiIP Algorytmy i struktury danych Struktury danych - drzewa IS/IO, WIMiIP Danuta Szeliga AGH Kraków Drzewo Drzewo (tree) Drzewo jest hierarchiczną strukturą danych. Def. Drzewo jest to zbiór T jednego lub więcej

Bardziej szczegółowo

Przypomnij sobie krótki wstęp do teorii grafów przedstawiony na początku semestru.

Przypomnij sobie krótki wstęp do teorii grafów przedstawiony na początku semestru. Spis treści 1 Drzewa 1.1 Drzewa binarne 1.1.1 Zadanie 1.1.2 Drzewo BST (Binary Search Tree) 1.1.2.1 Zadanie 1 1.1.2.2 Zadanie 2 1.1.2.3 Zadanie 3 1.1.2.4 Usuwanie węzła w drzewie BST 1.1.2.5 Zadanie 4

Bardziej szczegółowo

Wstęp. #define include include include include include include

Wstęp. #define include include include include include include 1 FW WSTĘP 1 1. Wstęp. Przedstawiany tu program po wczytaniu tekstu ze standardowego wejścia wypisuje uporządkowaną alfabetycznie listę słów wraz z liczbą ich wystąpień w podanym tekście. Przez słowo rozumiemy

Bardziej szczegółowo

. Podstawy Programowania 2. Drzewa bst - część druga. Arkadiusz Chrobot. 12 maja 2019

. Podstawy Programowania 2. Drzewa bst - część druga. Arkadiusz Chrobot. 12 maja 2019 .. Podstawy Programowania 2 Drzewa bst - część druga Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 12 maja 2019 1 / 39 Plan.1 Wstęp.2 Wyszukiwanie w BST Minimalny i maksymalny klucz Wskazany klucz.3.4 Zmiany w

Bardziej szczegółowo

Programowanie komputerów. Jacek Lach Zakład Oprogramowania Instytut Informatyki Politechnika Śląska

Programowanie komputerów. Jacek Lach Zakład Oprogramowania Instytut Informatyki Politechnika Śląska Programowanie komputerów Jacek Lach Zakład Oprogramowania Instytut Informatyki Politechnika Śląska Plan Dynamiczne struktury danych Lista jednokierunkowa Lista dwukierunkowa Lista podwieszana Graf Drzewa

Bardziej szczegółowo

Wykład 1_2 Algorytmy sortowania tablic Sortowanie bąbelkowe

Wykład 1_2 Algorytmy sortowania tablic Sortowanie bąbelkowe I. Struktury sterujące.bezpośrednie następstwo (A,B-czynności) Wykład _2 Algorytmy sortowania tablic Sortowanie bąbelkowe Elementy języka stosowanego do opisu algorytmu Elementy Poziom koncepcji Poziom

Bardziej szczegółowo

Typy złożone. Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1

Typy złożone. Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1 Typy złożone Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1 Typy podstawowe Typy całkowite: char short int long Typy zmiennopozycyjne float double Modyfikatory : unsigned, signed Typ wskaźnikowy

Bardziej szczegółowo

np. dla p=1 mamy T1(N) N/2 średni czas chybionego wyszukiwania z prawdopodobieństwem q:

np. dla p=1 mamy T1(N) N/2 średni czas chybionego wyszukiwania z prawdopodobieństwem q: Wykład 4 Wyszukiwania w tablicach posortowanych 1. Wyszukiwanie sekwencyjne w tablicy posortowanej 2. Wyszukiwanie binarne bez powtórzeń 3. Wyszukiwanie binarne z powtórzeniami 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Bardziej szczegółowo

Drzewa binarne. Drzewo binarne to dowolny obiekt powstały zgodnie z regułami: jest drzewem binarnym Jeśli T 0. jest drzewem binarnym Np.

Drzewa binarne. Drzewo binarne to dowolny obiekt powstały zgodnie z regułami: jest drzewem binarnym Jeśli T 0. jest drzewem binarnym Np. Drzewa binarne Drzewo binarne to dowolny obiekt powstały zgodnie z regułami: jest drzewem binarnym Jeśli T 0 i T 1 są drzewami binarnymi to T 0 T 1 jest drzewem binarnym Np. ( ) ( ( )) Wielkość drzewa

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania

Wstęp do programowania Wieczorowe Studia Licencjackie Wrocław, 9.01.2007 Wstęp do programowania Wykład nr 13 Listy usuwanie elementów Poniżej prezentujemy funkcję, która usuwa element o podanej wartości pola wiek z nieuporządkowanej

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania 1

Podstawy programowania 1 Podstawy programowania 1 Krzysztof Grudzień kgrudzi@kis.p.lodz.pl Wykład nr 2 1 Plan spotkań Wskaźniki Tablice jednowymiarowe & wska źniki. Programowanie w C. Wikibooks 2 Co to jest wskaźnik?? Wskaźnik

Bardziej szczegółowo

Wykład 6_1 Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych

Wykład 6_1 Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych Wykład 6_ Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych Abstrakcyjny typ danych Klient korzystający z abstrakcyjnego typu danych: o ma do dyspozycji jedynie

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. Drzewa AVL i 2-3-4

Wykład 8. Drzewa AVL i 2-3-4 Wykład 8 Drzewa AVL i 2-3-4 1 Drzewa AVL Ø Drzewa AVL Definicja drzewa AVL Operacje wstawiania i usuwania Złożoność obliczeniowa Ø Drzewa 2-3-4 Definicja drzewa 2-3-4 Operacje wstawiania i usuwania Złożoność

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki. Metody dostępu do danych

Podstawy Informatyki. Metody dostępu do danych Podstawy Informatyki c.d. alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Bazy danych Struktury danych Średni czas odszukania rekordu Drzewa binarne w pamięci dyskowej 2 Sformułowanie

Bardziej szczegółowo

Programowanie dynamiczne, a problemy optymalizacyjne

Programowanie dynamiczne, a problemy optymalizacyjne Programowanie dynamiczne, a problemy optymalizacyjne W procesie opracowywania algorytmu programowania dynamicznego dla problemu optymalizacji wyróżniamy etapy: Etap1. Określenie właściwości rekurencyjnej,

Bardziej szczegółowo

Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach

Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach 27 kwietnia 2012 Wiedząc, że deklarowanie typu rekordowego w języku C/ C++ wygląda następująco: struct element

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków

Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków Bartosz Szreder szreder (at) mimuw... X 0 Typy złożone Oczywiście w C++ możemy definiować własne typy złożone (struktury i klasy), tak jak w Pascalu poprzez

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków

Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków Bartosz Szreder szreder (at) mimuw... 22 XI 2011 Uwaga! Ponieważ już sobie powiedzieliśmy np. o wskaźnikach i referencjach, przez które nie chcemy przegrzebywać

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA. Podstawy programowania w języku C. (Wykład) Copyright (C) 2005 by Sergiusz Sienkowski IME Zielona Góra

INFORMATYKA. Podstawy programowania w języku C. (Wykład) Copyright (C) 2005 by Sergiusz Sienkowski IME Zielona Góra INFORMATYKA Podstawy programowania w języku C (Wykład) Copyright (C) 2005 by Sergiusz Sienkowski IME Zielona Góra INFORMATYKA Temat: Struktury dynamiczne Wykład 7 Struktury dynamiczne lista jednokierunkowa,

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Liniowe struktury danych - Lista uporzadkowana. Wartownicy. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 6 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD)

Bardziej szczegółowo

Etap 2 - Budowa interfejsu. typedef struct ELEMENT* stos; struct ELEMENT { dane Dane; stos Nastepny; }; struct kolejka { stos Poczatek, Koniec; };

Etap 2 - Budowa interfejsu. typedef struct ELEMENT* stos; struct ELEMENT { dane Dane; stos Nastepny; }; struct kolejka { stos Poczatek, Koniec; }; Wykład 6_2 Abstrakcyjne typy danych kolejki. Implementacja za pomocą tablicy i rekurencyjnej struktury danych czyli listy wiązanej Etap 1 - Opis ADT Nazwa typu: Kolejka elementów Własności typu: Potrafi

Bardziej szczegółowo

Algorytmy sortowania w języku C. Autor: mgr inż. Sławomir Samolej. Zagadnienie 1. (Sortowanie)

Algorytmy sortowania w języku C. Autor: mgr inż. Sławomir Samolej. Zagadnienie 1. (Sortowanie) emat zajęć: Algorytmy sortowania w języku C Autor: mgr inż. Sławomir Samolej Zagadnienie 1. (Sortowanie) Kolejne zadania dotyczyć będą najprostszych w realizacji algorytmów sortowania. Algorytmy sortowania

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne podstawy informatyki

Teoretyczne podstawy informatyki Teoretyczne podstawy informatyki Wykład 6a Model danych oparty na drzewach 1 Model danych oparty na drzewach Istnieje wiele sytuacji w których przetwarzane informacje mają strukturę hierarchiczną lub zagnieżdżoną,

Bardziej szczegółowo

Programowanie Proceduralne

Programowanie Proceduralne Programowanie Proceduralne Struktury Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 10 Co dziś będzie: Definiowanie struktury Deklarowanie zmiennych bȩda cych strukturami

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka Biomatematyka 90...... Zadanie 1. (8 punktów) Liczebność pewnej populacji ryb jest opisana następującym równaniem Rickera: N n+1 = α N n exp( βn n ), (1) w którym N n oznacza liczebność populacji w n tej

Bardziej szczegółowo

Lab 8. Tablice liczbowe cd,. Operacje macierzowo-wektorowe, memcpy, memmove, memset. Wyrażenie warunkowe.

Lab 8. Tablice liczbowe cd,. Operacje macierzowo-wektorowe, memcpy, memmove, memset. Wyrażenie warunkowe. Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19 Lab 8. Tablice liczbowe cd,. Operacje macierzowo-wektorowe, memcpy, memmove, memset. Wyrażenie warunkowe. 1. Wektory i macierze: a. Przykład

Bardziej szczegółowo

#include <stdio.h> void main(void) { int x = 10; long y = 20; double s; s = x + y; printf ( %s obliczen %d + %ld = %f, Wynik, x, y, s ); }

#include <stdio.h> void main(void) { int x = 10; long y = 20; double s; s = x + y; printf ( %s obliczen %d + %ld = %f, Wynik, x, y, s ); } OPERACJE WEJŚCIA / WYJŚCIA Funkcja: printf() biblioteka: wysyła sformatowane dane do standardowego strumienia wyjściowego (stdout) int printf ( tekst_sterujący, argument_1, argument_2,... ) ;

Bardziej szczegółowo

Programowanie i projektowanie obiektowe

Programowanie i projektowanie obiektowe Programowanie i projektowanie obiektowe Klasy i obiekty Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) PO w. V Jesień 2011 1 / 13 Typy danych (w Javie) Typy pierwotne typ wartości

Bardziej szczegółowo

Wykłady opracowane zostały w oparciu o materiały prof. dr hab. Jerzego Weresa. Poznań 2009/2010 Algorytmy i struktury danych Krzysztof Nowakowski 2

Wykłady opracowane zostały w oparciu o materiały prof. dr hab. Jerzego Weresa. Poznań 2009/2010 Algorytmy i struktury danych Krzysztof Nowakowski 2 Wykłady opracowane zostały w oparciu o materiały prof. dr hab. Jerzego Weresa Poznań 2009/2010 Algorytmy i struktury danych Krzysztof Nowakowski 2 Struktura danych (ang. data structure) sposób uporządkowania

Bardziej szczegółowo

Drzewa czerwono-czarne.

Drzewa czerwono-czarne. Binboy at Sphere http://binboy.sphere.p l Drzewa czerwono-czarne. Autor: Jacek Zacharek Wstęp. Pojęcie drzewa czerwono-czarnego (red-black tree) zapoczątkował Rudolf Bayer w książce z 1972 r. pt. Symmetric

Bardziej szczegółowo

Programowanie Procedurale

Programowanie Procedurale Programowanie Procedurale Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 6 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Programowanie Procedurale Wykład 6 1 / 27 Zbiór ctime zawiera deklarcję

Bardziej szczegółowo

Proste typy zmiennych języka C++ *) Zapis 3.4 e-38 jest równoważny zapisowi 3,

Proste typy zmiennych języka C++ *) Zapis 3.4 e-38 jest równoważny zapisowi 3, WYKŁAD 1. PODSTAWY 1_1. Typy zmiennych Proste typy zmiennych języka C++ Nazwa typu (nazwa skrócona) Rozmiar (bajtów) unsigned char 1 signed char (char) unsigned short int (unsigned) signed short int (int)

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i struktury danych Struktury danych IS/IO, WIMiIP

Algorytmy i struktury danych Struktury danych IS/IO, WIMiIP Algorytmy i struktury danych Struktury danych IS/IO, WIMiIP Danuta Szeliga AGH Kraków Spis treści I 1 Wstęp Pojęcia podstawowe Abstrakcyjne typ danych Statyczna/dynamiczna struktura danych 2 Statyczne

Bardziej szczegółowo

Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych.

Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. 1. Rodzaje pamięci używanej w programach Pamięć komputera, dostępna dla programu,

Bardziej szczegółowo

int tab_a [ 2 ] [ 3 ];

int tab_a [ 2 ] [ 3 ]; // PROGRAM 4_1 - Przyklady dynamicznego tworzenia // i usuwania tablicy dwuwymiarowej int [2][3] #include void main(void) //------------------------------ Przyklad A -------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJE REPETYCYJNE PĘTLE

INSTRUKCJE REPETYCYJNE PĘTLE INSTRUKCJE REPETYCYJNE PĘTLE Pętla while( ) while ( wyrażenie ) instrukcja; while ( wyrażenie ) instrukcja_1; instrukcja_2;... instrukcja_n; Pętla wykonywana jest tak długo jak wartość wyrażenie jest różna

Bardziej szczegółowo

Lista liniowa dwukierunkowa

Lista liniowa dwukierunkowa 53 Lista liniowa dwukierunkowa Jest to lista złożona z elementów, z których każdy posiada, oprócz wskaźnika na element następny, również wskaźnik na element poprzedni. Zdefiniujmy element listy dwukierunkowej

Bardziej szczegółowo

Struktury dynamiczne

Struktury dynamiczne Struktury dynamiczne lista jednokierunkowa lista dwukierunkowa lista cykliczna stos kolejka drzewo Ich wielkość i stopień złożoności zmieniają się w czasie. Struktury dynamiczne oparte są o struktury (struct).

Bardziej szczegółowo

TABLICE W JĘZYKU C/C++ typ_elementu nazwa_tablicy [wymiar_1][wymiar_2]... [wymiar_n] ;

TABLICE W JĘZYKU C/C++ typ_elementu nazwa_tablicy [wymiar_1][wymiar_2]... [wymiar_n] ; Ogólna postać definicji tablicy: TABLICE W JĘZYKU C/C++ typ_elementu nazwa_tablicy [wymiar_1][wymiar_2]... [wymiar_n] ; np. int tablica [ 10 ]; // 10-cio elementowa tablica liczb całkowitych char tekst

Bardziej szczegółowo

METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE. Wykład 02

METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE. Wykład 02 METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE Wykład 02 NAJPROSTSZY PROGRAM /* (Prawie) najprostszy przykład programu w C */ /*==================*/ /* Między tymi znaczkami można pisać, co się

Bardziej szczegółowo

Podstawy Programowania C 02

Podstawy Programowania C 02 Podstawy Programowania C 02 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 5 7 4 8 x y wx wy zmienna zmienna adres x adres y int x,y,pom; int wx, wy; x=5; y=7; printf("\nx=%d\ty=%d\n",x,y);

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania C. dr. Krystyna Łapin http://www.mif.vu.lt/~moroz/c/

Podstawy programowania C. dr. Krystyna Łapin http://www.mif.vu.lt/~moroz/c/ Podstawy programowania C dr. Krystyna Łapin http://www.mif.vu.lt/~moroz/c/ Tematy Struktura programu w C Typy danych Operacje Instrukcja grupująca Instrukcja przypisania Instrukcja warunkowa Struktura

Bardziej szczegółowo

Łańcuchy znaków. Agnieszka Nowak - Brzezińska

Łańcuchy znaków. Agnieszka Nowak - Brzezińska Łańcuchy znaków Agnieszka Nowak - Brzezińska Warto najpierw zajrzeć http://gpl.ii.us.edu.pl/~romex/pp_cxx/pp_cxx_w_07.pdf Wszystkie funkcje są omówione w wykładzie! Etap I Napisz program w całości na tablicach

Bardziej szczegółowo

Wykład VII. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, 2014. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik

Wykład VII. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, 2014. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik Wykład VII Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Kompilacja Kompilator C program do tłumaczenia kodu źródłowego na język maszynowy. Preprocesor

Bardziej szczegółowo

Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa

Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Zajęcia 3 Struktury drzewiaste drzewo binarne szczególny przypadek drzewa, które jest szczególnym przypadkiem grafu skierowanego, stopień każdego wierzchołka jest

Bardziej szczegółowo

Uzupełnienie dot. przekazywania argumentów

Uzupełnienie dot. przekazywania argumentów Uzupełnienie dot. przekazywania argumentów #include #include struct nowa { int f; char line[20000]; int k; } reprezentant; int main() { void funkcja7( struct nowa x); reprezentant.k=17;

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i struktury danych. wykład 5

Algorytmy i struktury danych. wykład 5 Plan wykładu: Wskaźniki. : listy, drzewa, kopce. Wskaźniki - wskaźniki Wskaźnik jest to liczba lub symbol który w ogólności wskazuje adres komórki pamięci. W językach wysokiego poziomu wskaźniki mogą również

Bardziej szczegółowo

IX. Wskaźniki.(3 godz.)

IX. Wskaźniki.(3 godz.) Opracowała: dr inż. Anna Dubowicka Uczelniane Centrum Komputerowe PK IX. Wskaźniki.(3 godz.) Wskaźnik jest zmienną, która zawiera adres innej. 1. Definiowanie wskaźników. typ * nazwa ; gdzie: znak * informuje

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH

ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH LGORTM I STRUKTUR DNH Temat 6: Drzewa ST, VL Wykładowca: dr inż. bigniew TRPT e-mail: bigniew.tarapata@isi.wat.edu.pl http://www.tarapata.strefa.pl/p_algorytmy_i_struktury_danych/ Współautorami wykładu

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki. Wykład 6. Struktury danych

Podstawy Informatyki. Wykład 6. Struktury danych Podstawy Informatyki Wykład 6 Struktury danych Stałe i zmienne Podstawowymi obiektami występującymi w programie są stałe i zmienne. Ich znaczenie jest takie samo jak w matematyce. Stałe i zmienne muszą

Bardziej szczegółowo

Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19

Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19 Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19 Lab 4. Podstawowe biblioteki. Pętle. Operatory inkrementacji, dekrementacji, przypisania. Instrukcje goto, continue, break. Operacje na plikach.

Bardziej szczegółowo

tablica: dane_liczbowe

tablica: dane_liczbowe TABLICE W JĘZYKU C/C++ tablica: dane_liczbowe float dane_liczbowe[5]; dane_liczbowe[0]=12.5; dane_liczbowe[1]=-0.2; dane_liczbowe[2]= 8.0;... 12.5-0.2 8.0...... 0 1 2 3 4 indeksy/numery elementów Tablica

Bardziej szczegółowo

typ_zwracanej_wartości nazwa_funkcji(lista deklaracji argumentów) { ciało(treść) funkcji return Val; //zwracana wartość }

typ_zwracanej_wartości nazwa_funkcji(lista deklaracji argumentów) { ciało(treść) funkcji return Val; //zwracana wartość } Języki i paradygmaty programowania studia stacjonarne 208/9 Lab 3. Funkcje, argumenty funkcji, wskaźniki, adresy.. Podstawowe pojęcia: Funkcja w C (czasami nazywana podprogramem, rzadziej procedurą) to

Bardziej szczegółowo

Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19. Lab 9. Tablice liczbowe cd,. Operacje na tablicach o dwóch indeksach.

Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19. Lab 9. Tablice liczbowe cd,. Operacje na tablicach o dwóch indeksach. Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19 Lab 9. Tablice liczbowe cd,. Operacje na tablicach o dwóch indeksach. 1. Dynamiczna alokacja pamięci dla tablic wielowymiarowych - Przykładowa

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i struktury danych. Drzewa: BST, kopce. Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne

Algorytmy i struktury danych. Drzewa: BST, kopce. Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne Algorytmy i struktury danych Drzewa: BST, kopce Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne Drzewa: BST, kopce Definicja drzewa Drzewo (ang. tree) to nieskierowany, acykliczny, spójny graf. Drzewo może

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Drzewa czerwono-czarne

Wykład 3. Drzewa czerwono-czarne Wykład 3 Drzewa czerwono-czarne 1 Drzewa zbalansowane Wprowadzenie Drzewa czerwono-czarne Definicja, wysokość drzewa Rotacje, operacje wstawiania i usuwania Literatura Cormen, Leiserson, Rivest, Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo