Temat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Temat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD)"

Transkrypt

1 W y k ł a d II Temat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD) Plan wykładu: Cel modelowania konceptualnego i modelu ER Etapy modelowania konceptualnego Model ER Jednostki i typy jednostek Związki i typy związków Związki binarne: 1:1, 1:, : Związki wieloczłonowe i ich właściwości Związki rekurencyjne Związki z uczestnictwem jednostek zależnych od czasu (zdarzeń) Sposób transformacji diagramów ER do modelu relacyjnego A. Pankowska 1

2 Architektura trójwarstwowa użytkownicy końcowi POZIOM ZEWĘTRZY perspektywa zewnętrzna... perspektywa zewnętrzna POZIOM KOCEPCYJY schemat koncepcyjny schemat wewnętrzny POZIOM WEWĘTRZY SKŁADOWAA BAZA DAYCH A. Pankowska 2

3 Model ER Model zaproponowany w: P.P. Chen, The Entity-Relationship Data Model: toward a unified view of data, ACM Transactions on Database Systems, Vol. 1, Opisuje dziedzinę przedmiotową za pomocą pojęć: encja (ang. entities) (po polsku także: jednostka, obiekt), atrybut (ang. attributes), związek (ang. relationships). A. Pankowska 3

4 Cel modelu ER Model ER służy do nieformalnego przedstawienia projektu bazy danych. Projekt ma postać graficzną zwaną diagramem ER (entity-relationship diagram) diagramem jednostkazwiązek lub diagramem związków encji. Istnieje procedura (pół)automatycznej transformacji diagramu ER do konkretnej implementacji, na przykład do relacyjnej bazy danych. A. Pankowska 4

5 Diagramy ER notacja Chen a encja reprezentuje byt ze świata rzeczywistego (obiekty materialne i niematerialne, zdarzenia i fakty) atrybut Cena opisuje szczegółowe właściwości encji; każda encja musi mieć artybut kluczowy związek reprezentuje powiązania między encjami (klienci kupują towary) azwa Towary Zakup Klienci Kategoria azwisko A. Pankowska 5

6 Diagramy ER notacja uproszczona graficznie TOWARY nazwa cena kategoria KLIECI adres A. Pankowska 6

7 Rodzaje związków związek binarny 1:1 PRACOWICY Id_prac 1 1 POKOJE numer pietro związek binarny 1: PRACOWICY Id_prac 1 POKOJE numer pietro związki opcjonalne PRACOWICY Id_prac POKOJE numer pietro A. Pankowska 7

8 Rodzaje związków PRACOWICY PROJEKTY związek binarny : Id_prac numer nazwa data Problem 1: gdzie umieścić informację, ile godzin dany pracownik przepracował nad danym projektem? Odpowiedź: jest to atrybut związku PRACOWICY Id_prac liczba godzin PROJEKTY numer nazwa data A. Pankowska 8

9 Rodzaje związków Inne przykłady: PRACOWICY Id_prac stopien znajomosci JEZYKI OBCE nazwa KSIAZKI CZYTELICY Id_ksiazki tytul autor wydawnictwo wypozyczenia data pesel Atrybut powinien opisywać encję, przy której się go umieszcza! A. Pankowska 9

10 Rodzaje związków Problem 2 numery telefonów pracownika - atrybut encji czy nowa encja? Odpowiedź 1: zakładamy, że każdy pracownik może mieć maksymalnie trzy numery telefonów - atrybuty PRACOWICY Id_prac telefon_dom telefon_kom telefon_praca Odpowiedź 2: zakładamy, że każdy pracownik może mieć dowolną liczbę numerów telefonów nowa encja PRACOWICY Id_prac 1 TELEFOY numer Atrybut musi przyjmować pojedynczą wartość! A. Pankowska 10

11 Rodzaje związków związek cykliczny OSOBY r Pesel 1 jest współmałżonkiem A. Pankowska 11

12 związek ternarny (n-arny) Rodzaje związków Przykłady: pracownik pracuje w projekcie w określonej roli student chodzi na ćwiczenia prowadzone przez asystenta towar jest sprowadzany od dostawcy do użycia w przedsięwzięciu PRACOWICY PROJEKTY 1 ROLE A. Pankowska 12

13 Specjalizacja - generalizacja SAMOCHODY nr_rejestracyjny marka model OSOBOWE liczba miejsc CIEZAROWE ladownosc A. Pankowska 13

14 Encje słabe TOWARY Id_tow nazwa grupa cena 1 SZCZEGOLY numer sztuk VAT 1 FAKTURY numer data A. Pankowska 14

15 Przykład 1 PRZEDMIOT idprz Data EGZAMI Ocena UCZEŃ IdUcz 1 AUCZYCIEL Idau 1. PRZEDMIOT, AUCZYCIEL UCZEŃ Z iloma różnymi uczniami związana jest para (przedmiot, nauczyciel) w typie EGZAMI? Inaczej, Czy nauczyciel z danego przedmiotu może egzaminować więcej uczniów niż jednego? (TAK, może wielu etykieta " przy typie UCZEŃ) 2. PRZEDMIOT, UCZEŃ AUCZYCIEL Z iloma różnymi nauczycielami związana jest para (przedmiot, uczeń) w typie EGZAMI? Inaczej, czy uczeń z danego przedmiotu może zdawać egzamin u więcej niż u jednego nauczyciela? (IE, co najwyżej u jednego etykieta 1" przy klasie jednostek AUCZYCIEL) 3. AUCZYCIEL, UCZEŃ PRZEDMIOT Z iloma różnymi przedmiotami związana jest para (nauczyciel, uczeń) w typie EGZAMI? Inaczej, czy uczeń u danego nauczyciela może zdawać egzamin z więcej niż z jednego przedmiotu? (TAK etykieta " przy klasie jednostek PRZEDMIOT) A. Pankowska 15

16 Przykład 1 atrybut czasowy EGZAMI IdEgza Data Ocena PRZEDMIOT UCZEŃ idprz IdUcz 1 AUCZYCIEL Idau W poprzednim przykładzie egzamin identyfikowany jest przez trójkę IdPrz, IdUcz, Idau nie można więc pamiętać informacji o kilkakrotnym zdawaniu tego samego egzaminu (wartość klucza musiałaby się powtarzać, co jest niedopuszczalne). Aby modelować taką sytuację tworzymy jednostkę (encję) EGAZMI posiadającą własny atrybut kluczowy (identyfikator). Jednostka ta staje się uczestnikiem związku czteroczłonowego (jak na rysunku). A. Pankowska 16

17 Przykład 2 Baza danych FIRMA ma umożliwiać zarządzanie danymi pracowników, działów oraz realizowanych projektów. 1) Firma jest podzielona na działy. Każdy z tych działów ma nazwę, unikatowy numer oraz przydzielonego konkretnego pracownika, który tym działem kieruje. W bazie należy utrzymywać datę początkową, od której dany pracownik kieruje wskazanym działem. Każdy dział może być rozproszony i znajdować się w wielu miejscach. 2) Dział kontroluje wiele projektów, z których każdy ma unikatową nazwę, unikatowy numer oraz jedno miejsce realizacji. 3) Dla każdego pracownika przechowywany jest i nr PESEL, adres, wysokość pensji, płeć i data urodzenia. Pracownik musi być przypisany do jednego działu, ale może pracować nad wieloma projektami, które niekoniecznie muszą być kontrolowane przez ten sam dział. W bazie będziemy śledzić liczbę godzin, które pracownicy poświęcają poszczególnym projektom w ciągu tygodnia. Dla każdego pracownika przechowywana jest informacja o bezpośrednim zwierzchniku. 4) Chcemy przechowywać informacje o członkach rodziny pracownika. A. Pankowska 17

18 Przykład kieruje PRACOWICY r_pesel pracuje zarządza data_od DZIALY nr_dzialu nazwa lokalizacja1 lokalizacja2 lokalizacja3 1 CZLOEK_RODZIY plec data_ur stopien_pokrewienstwa pracuje_nad godziny kontroluje PROJEKTY nr_proj nazwa lokalizacja A. Pankowska 18

19 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Transformacja encji azwę encji wyrażoną w liczbie mnogiej przenosimy jako nazwę relacji. Atrybuty encji przenosimy jako nazwy kolumn (atrybuty) relacji. Unikalny identyfikator encji przenosimy jako klucz podstawowy relacji. Obligatoryjność atrybutu encji przenosimy jako ograniczenie OT ULL atrybutu relacji. Opcjonalność atrybutu encji przenosimy jako własność ULL atrybutu relacji. Inne ograniczenia integralnościowe nałożone na atrybuty encji przenosimy w niezmienionej formie na atrybuty relacji. PRACOWICY Id_prac Pracownicy(Id_prac,, ) A. Pankowska 19

20 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Transformacja hierarchii encji - do trzech relacji Tworzymy jedną relację zawierającą atrybuty wspólne i atrybut określający typ specjalizacji. Dla każdej specjalizacji tworzymy relację zawierającą jej atrybuty specyficzne i klucz podstawowy dziedziczony z generalizacji. Transformacja hierarchii encji - do dwóch relacji Dla każdej specjalizacji tworzymy relację zawierającą atrybuty wspólne, atrybuty specyficzne danej specjalizacji i klucz podstawowy dziedziczony z generalizacji. Transformacja hierarchii encji - do jednej relacji Tworzymy relację zawierającą atrybuty wspólne, atrybuty specyficzne wszystkich specjalizacji i atrybut określający typ specjalizacji. Wszystkim atrybutom specyficznym poszczególnych specjalizacji nadajemy własność ULL. A. Pankowska 20

21 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Transformacja hierarchii encji - przykład do trzech relacji: SAMOCHODY nr_rej marka model Samochody (nr_rej, marka, model, typ) Osobowe (nr_rej, liczba_miejsc) Ciezarowe (nr_rej, ladownosc) do dwóch relacji: Osobowe (nr_rej, marka, model, liczba_miejsc) Ciezarowe (nr_rej, marka, model, ladownosc) OSOBOWE liczba miejsc CIEZAROWE ladownosc do jednej relacji: Samochody (nr_rej, marka, model, typ, liczba_miejsc, ladownosc) A. Pankowska 21

22 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Transformacja związków 1:1 Tworzymy klucz obcy w relacji wiązanej obligatoryjnie na podstawie klucza podstawowego drugiej relacji. a atrybuty klucza obcego nakładamy ograniczenie referencyjne. PRACOWICY Id_prac 1 1 POKOJE numer pietro PRACOWICY (Id_prac,, ) POKOJE (numer, pietro, id_prac) A. Pankowska 22

23 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Transformacja związków 1: Tworzymy klucz obcy w relacji po stronie "wiele" na podstawie klucza podstawowego relacji po stronie "jeden". a atrybuty klucza obcego nakładamy ograniczenie referencyjne. PRACOWICY Id_prac 1 POKOJE numer pietro PRACOWICY (Id_prac,,, numer) POKOJE (numer, pietro) A. Pankowska 23

24 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Transformacja związków : Związek : przenosimy jako nową relację. Tworzymy klucze obce na podstawie kluczy podstawowych dwóch pozostałych relacji. a atrybuty jednego i drugiego klucza obcego nakładamy dwa ograniczenia referencyjne. Wszystkie atrybuty relacji tworzą klucz podstawowy PRACOWICY PROJEKTY Id_prac numer nazwa data PRACOWICY (Id_prac,, ) PROJEKTY (numer, nazwa, data) PRACUJE (id_prac, numer) A. Pankowska 24

25 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Inne przykłady: PRACOWICY Id_prac liczba godz PROJEKTY numer nazwa data PRACOWICY (Id_prac,, ) PROJEKTY (numer, nazwa, data) PRACUJE (id_prac, numer, liczba_godz) PRACOWICY Id_prac stopien znajomosci JEZYKI nazwa PRACOWICY (id_prac,, ) JEZYKI (nazwa) ZAJOMOSC (id_prac, nazwa, stopien_znajom) A. Pankowska 25

26 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Przykład z encją słabą: TOWARY Id_tow nazwa grupa cena 1 SZCZEGOLY numer sztuk VAT TOWARY (id_tow, nazwa, grupa, cena) KLIECI (id_klienta,, adres) FAKTURY (numer, data, id_klienta) 1 SZCZEGOLY (numer_fakt, numer_pozycji, id_towaru, sztuk, VAT) FAKTURY numer data 1 KLIECI Id_klienta adres A. Pankowska 26

27 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Transformacja związków ternarnych - "wiele" przy wszystkich encjach Związek ternarny przenosimy jako nową relację. Tworzymy klucze obce na podstawie kluczy podstawowych trzech pozostałych relacji, nakładając ogr. referencyjne Tworzymy klucz podstawowy ze wszystkich atrybutów relacji Transformacja związków ternarnych - "jeden" przy jednej encji Związek ternarny przenosimy jako nową relację. Tworzymy klucze obce na podstawie kluczy podstawowych trzech pozostałych relacji, nakładając ogr. referencyjne Tworzymy klucz podstawowy w oparciu o klucze obce o stopniu asocjacji "wiele" A. Pankowska 27

28 Transformacja modelu ER w schemat relacyjny Przykład: PRZEDMIOT idprz nazwa Data EGZAMI 1 Ocena UCZEŃ IdUcz PRZEDMIOT (IdPrz, nazwa) UCZE (IdUcz, ) AUCZYCIEL Idau AUCZYCIEL (Idau, ) EGZAMI (IdPrz, IdUcz, Idau, data, ocena) A. Pankowska 28

29 Przykład FIRMA (slajd 18) PRACOWICY (r_pesel,,, kierownik, nr_dzialu) CZLOEK_RODZIY (r_pesel, Imie, plec, data_ur, stopien_pokrewienstwa) DZIALY (nr_dzialu, nazwa, lokalizacja1, lokalizacja2, lokalizacja3) PROJEKTY (nr_proj, nazwa, lokalizacja, nr_dzialu) PRACUJE_AD (r_pesel, r_proj, godziny) ZARZADZA (r_pesel, r_dzialu, data_od) A. Pankowska 29

30 Przykład A Zadaniem tego systemu jest zarządzanie fakturami wystawianymi dla klientów firmy. Klientami firmy są osoby fizyczne i prawne. Klient osoba prawna jest opisany przez: nazwę, IP, adres, i kontakt do osoby reprezentującej klienta. Klient osoba fizyczna jest opisany przez: imię,, adres, telefon. Klienci dokonują w firmie zakupów kosmetyków, z dwóch grup: popularnych i luksusowych. W każdej z tych grup sprzedaje się perfumy, wody toaletowe, mydła, szampony i kremy. Każdy kosmetyk jest dostarczany przez jednego producenta Klient zakupując kosmetyk otrzymuje fakturę. Każda faktura składa się z pozycji określających kosmetyk, jego cenę i liczbę sztuk. A. Pankowska 30

31 Przykład B Wypożyczalnia posiada w swojej ofercie książki, czasopisma i albumy. Wypożyczać mogą tylko te osoby, które zapisały się do wypożyczalni. Każdy czytelnik posiada unikalny numer karty. Dodatkowo, każdy czytelnik jest opisany niem, nazwiskiem, adresem i numerem telefonu. Jednorazowo czytelnik może wypożyczyć wiele pozycji. Każda pozycja, tj. książka, czasopismo i album posiada swój tytuł, autora (autorów) i wydawnictwo. Fakt wypożyczenia jest odnotowywany w bazie danych. Wypożyczając daną pozycję literaturową, pracownik wypożyczalni odnotowuje datę wypożyczenia i okres wypożyczenia. Po oddaniu pozycji przez czytelnika, pracownik odnotowuje datę jej oddania. A. Pankowska 31

32 Przykład C Zbuduj model potrzeb informatycznych w postaci diagramów związków encji dla systemu medycznego opisanego następująco: -dla każdego pacjenta chcemy pamiętać następujące informacje: nr. ubezpieczenia,, adres, wiek. r. ubezpieczenia jednoznacznie identyfikuje pacjenta -dla każdego lekarza pamiętamy: nr. ubezpieczenia,, specjalność, wysługa lat. r. ubezpieczenia jednoznacznie identyfikuje lekarza -każda firma farmaceutyczna jest opisana przez nazwę i telefon -dla każdego leku chcemy pamiętać jego nazwę handlową oraz podstawową substancję aktywną. Każdy lek jest sprzedawany przez firmę farmaceutyczną. azwa handlowa leku jednoznacznie identyfikuje ten lek spośród innych produktów tej firmy. Może być lek o tej samej nazwie z innej firmy -każdy pacjent jest prowadzony przez jednego lekarza. Każdy lekarz ma co najmniej jednego pacjenta. -dla każdej apteki chcemy pamiętać jej nazwę, adres, numer telefonu -każda apteka sprzedaje wiele leków. Każdy lek ma swoją cenę. Lek może być sprzedawany przez wiele aptek po różnych cenach - lekarze przepisują leki pacjentom w postaci recept. Lekarz może przepisać pacjentowi (wielu pacjentom) jeden lub więcej leków. Pacjent może przyjmować leki przepisane przez wielu lekarzy. Każda recepta ma datę i ilość specyfiku (leku) - firmy farmaceutyczne podpisują długoterminowe kontrakty z aptekami na sprzedaż leków. Jedna firma może mieć kontrakty z wieloma aptekami, podobnie apteki mogą mieć kontrakty z wieloma firmami. Dla każdego kontraktu chcemy pamiętać datę rozpoczęcia i datę zakończenia, oraz tekst kontraktu. A. Pankowska 32

Projektowanie bazy danych

Projektowanie bazy danych Projektowanie bazy danych Cel wykładu Umiejętność zamodelowania bazy danych na diagramie Plan wykładu Cel modelowania konceptualnego i modelu ER Etapy modelowania konceptualnego Model ER (związków encji)

Bardziej szczegółowo

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła 030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Elementy procesu projektowania bazy danych Badanie zależności funkcyjnych Normalizacja Projektowanie bazy danych Model ER, diagramy ERD Encje, atrybuty,

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO

TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl REPETYTORIUM Schemat bazy danych zbiór schematów relacji Relacja (tabela)

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA. Modelowanie danych. Model związków-encji

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA. Modelowanie danych. Model związków-encji Modelowanie danych. Model związków-encji Plan wykładu Wprowadzenie do modelowania i projektowania kartograficznych systemów informatycznych Model związków-encji encje atrybuty encji związki pomiędzy encjami

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH. 5. Modelowanie danych. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

PODSTAWY BAZ DANYCH. 5. Modelowanie danych. 2009/ Notatki do wykładu Podstawy baz danych PODSTAWY BAZ DANYCH 5. Modelowanie danych 1 Etapy tworzenia systemu informatycznego Etapy tworzenia systemu informatycznego - (według CASE*Method) (CASE Computer Aided Systems Engineering ) Analiza wymagań

Bardziej szczegółowo

Transformacja modelu EER do postaci relacyjnego modelu danych. Zbyszko Królikowski

Transformacja modelu EER do postaci relacyjnego modelu danych. Zbyszko Królikowski Transformacja modelu EER do postaci relacyjnego modelu danych Zbyszko Królikowski 1 Repetytorium pojęcia podstawowe relacyjnego modelu danych Schemat implementacyjny (logiczny) bazy danych: schemat, na

Bardziej szczegółowo

Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego

Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w uniwersalnym

Bardziej szczegółowo

Systemy informatyczne. Modelowanie danych systemów informatycznych

Systemy informatyczne. Modelowanie danych systemów informatycznych Modelowanie danych systemów informatycznych Diagramy związków encji Entity-Relationship Diagrams Modelowanie danych diagramy związków encji ERD (ang. Entity-Relationship Diagrams) diagramy związków encji

Bardziej szczegółowo

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 4 (1) 1 Plan wykładu Transformacja encji Transformacja związków Transformacja hierarchii encji BD wykład 4 (2)

Bardziej szczegółowo

Temat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD)

Temat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD) W y k ł a d II Temat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD) Plan wykładu: Cel modelowania konceptualnego i modelu ER Etapy modelowania konceptualnego

Bardziej szczegółowo

1 Projektowanie systemu informatycznego

1 Projektowanie systemu informatycznego Plan wykładu Spis treści 1 Projektowanie systemu informatycznego 1 2 Modelowanie pojęciowe 4 2.1 Encja....................................... 5 2.2 Własności.................................... 6 2.3 Związki.....................................

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH GŁÓWNE ETAPY PROJEKTOWANIA BAZY MODELOWANIE LOGICZNE

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH GŁÓWNE ETAPY PROJEKTOWANIA BAZY MODELOWANIE LOGICZNE PLAN WYKŁADU Modelowanie logiczne Transformacja ERD w model relacyjny Odwzorowanie encji Odwzorowanie związków Odwzorowanie specjalizacji i generalizacji BAZY DANYCH Wykład 7 dr inż. Agnieszka Bołtuć GŁÓWNE

Bardziej szczegółowo

Modelowanie danych Model związków-encji

Modelowanie danych Model związków-encji Modelowanie danych Model związków-encji Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 3 (1) Plan wykładu Wprowadzenie do modelowania i projektowania systemów informatycznych Model związków-encji encje atrybuty

Bardziej szczegółowo

KSS: Modelowanie konceptualne przykład

KSS: Modelowanie konceptualne przykład Modelowanie konceptualne model ER KSS: Modelowanie konceptualne przykład Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski Model ER służy do nieformalnego przedstawienia modelu systemu rzeczywistego

Bardziej szczegółowo

Modelowanie konceptualne. Modelowanie konceptualne przykład. Modelowanie konceptualne model ER. Model ER Entity-Relationship

Modelowanie konceptualne. Modelowanie konceptualne przykład. Modelowanie konceptualne model ER. Model ER Entity-Relationship Modelowanie konceptualne model ER Modelowanie konceptualne przykład Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski Model ER służy do nieformalnego przedstawienia modelu systemu rzeczywistego i

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Modelowanie związków encji Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. II Jesień 2014 1 / 28 Modelowanie Modelowanie polega na odwzorowaniu

Bardziej szczegółowo

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 4 (1) Plan wykładu Transformacja encji Transformacja związków Transformacja hierarchii encji BD wykład 4 (2) Pojęcia

Bardziej szczegółowo

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Podstawowe definicje Baza danych to uporządkowany zbiór danych umożliwiający łatwe przeszukiwanie i aktualizację. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie

Bardziej szczegółowo

Diagramy związków encji ERD Ćwiczenia w modelowaniu danych

Diagramy związków encji ERD Ćwiczenia w modelowaniu danych Diagramy związków encji ERD Ćwiczenia w modelowaniu danych dr Lidia Stępień wykład 5 ERD ang. Entity-Relationship Diagram Diagram związków encji Proces konstruowania projektu systemu bazy danych. Abstrakcyjna

Bardziej szczegółowo

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Bazy danych. Wykład 4: Model SERM. dr inż. Magdalena Krakowiak

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Bazy danych. Wykład 4: Model SERM. dr inż. Magdalena Krakowiak Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Bazy danych Wykład 4: Model SERM dr inż. Magdalena Krakowiak makrakowiak@wi.zut.edu.pl Słabości modelu ERD Wraz ze wzrostem złożoności obiektów

Bardziej szczegółowo

Modelowanie danych Model związków-encji

Modelowanie danych Model związków-encji Modelowanie danych Model związków-encji Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 3 (1) Plan wykładu Wprowadzenie do modelowania i projektowania systemów informatycznych Model związków-encji encje atrybuty

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska W bazie danych przechowujemy tylko niektóre informacje o świecie rzeczywistym. Wybór właściwych wycinków rzeczywistości i dotyczących ich danych jest bardzo istotny od niego zależy

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji.

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Bazy danych Wykład 3: Model związków encji. dr inż. Magdalena Krakowiak makrakowiak@wi.zut.edu.pl Co to jest model związków encji? Model związków

Bardziej szczegółowo

Utwórz klucz podstawowy relacji na podstawie unikalnego identyfikatora encji. podstawie kluczy podstawowych wiązanych relacji.

Utwórz klucz podstawowy relacji na podstawie unikalnego identyfikatora encji. podstawie kluczy podstawowych wiązanych relacji. TRANSFORMACJA DO SCHEMATU RELACYJNEGO pojęcia podstawowe Repetytorium pojęcia podstawowe relacyjnego modelu danych Schemat implementacyjny (logiczny) bazy danych: schemat, na którym działają aplikacje.

Bardziej szczegółowo

Projektowanie Systemów Informacyjnych

Projektowanie Systemów Informacyjnych Projektowanie Systemów Informacyjnych Wykład II Encje, Związki, Diagramy związków encji, Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Etapy projektowania bazy danych. Modelowanie danych za pomocą diagramów związków encji:

Plan wykładu: Etapy projektowania bazy danych. Modelowanie danych za pomocą diagramów związków encji: Plan wykładu: Etapy projektowania bazy danych. Modelowanie danych za pomocą diagramów związków encji: podstawowe pojęcia: encja, atrybut, związek, rodzaje atrybutów, liczebność związków, związki wieloargumentowe,

Bardziej szczegółowo

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J. Bazy Danych Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Encja Byt pojęciowy

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. Modele danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Bazy Danych. Modele danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, Bazy Danych Modele danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl Cele modelowania Strategia informatyzacji organizacji Cele informatyzacji Specyfikacja wymagań użytkownika Model procesów

Bardziej szczegółowo

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym konceptualnym modelem danych jest tzw. model związków encji (ERM

Bardziej szczegółowo

Modelowanie związków encji. Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (1/4) Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (2/4)

Modelowanie związków encji. Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (1/4) Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (2/4) 1 Plan rozdziału 2 Modelowanie związków encji Przykładowy opis miniświata Encje Związki stopień związku typ asocjacji Notacje diagramów E Hierarchie encji Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD Projektowanie systemów informatycznych Roman Simiński roman.siminski@us.edu.pl siminskionline.pl Modelowanie danych Diagramy ERD Modelowanie danych dlaczego? Od biznesowego gadania do magazynu na biznesowe

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH model związków encji. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH model związków encji. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH model związków encji Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Świat rzeczywisty a baza danych Świat rzeczywisty Diagram związków encji Model świata rzeczywistego Założenia, Uproszczenia, ograniczenia

Bardziej szczegółowo

Modelowanie związków encji. Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (1/4) Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (2/4)

Modelowanie związków encji. Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (1/4) Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (2/4) 1 Plan rozdziału 2 Modelowanie związków encji Przykładowy opis miniświata Encje Związki stopień związku typ asocjacji opcjonalność i mandatoryjność Notacje diagramów E Hierarchie encji Etapy budowy systemu

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy.

Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy. Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy. Przejście od modelu związków encji do modelu relacyjnego: odwzorowanie zbiorów encji, odwzorowanie związków encji

Bardziej szczegółowo

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji Diagramy związków encji (ERD) 1 Projektowanie bazy danych za pomocą narzędzi CASE Materiał pochodzi ze strony : http://jjakiela.prz.edu.pl/labs.htm Diagramu Związków Encji - CELE Zrozumienie struktury

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Modele danych

Baza danych. Modele danych Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Technologie baz danych Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL funkcje grupujące. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Diagramy związków encji elementy ERD

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych

Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych ORM mapowanie do schematu relacyjnego mgr. inż. Tomasz Pieciukiewicz tomasz.pieciukiewicz@gmail.com Zasady mapowania Predykaty mające role funkcjonalne

Bardziej szczegółowo

Modelowanie danych. Biologiczne Aplikacje Baz Danych

Modelowanie danych. Biologiczne Aplikacje Baz Danych Modelowanie danych ì Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl Modelowanie ì ì Modelowanie - odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38 Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych

Bardziej szczegółowo

Posługiwanie się tabelami

Posługiwanie się tabelami Wykład 3 Tabele Posługiwanie się tabelami Przykładowa tabela gromadząca informacje o osobach (Imię, Nazwisko, Data urodzenia) Osoby Imię Nazwisko Data urodzenia Jan Kowalski 1995-01-01 Piotr Nowak 1994-05-22

Bardziej szczegółowo

Dane wejściowe. Oracle Designer Generowanie bazy danych. Wynik. Przebieg procesu

Dane wejściowe. Oracle Designer Generowanie bazy danych. Wynik. Przebieg procesu Dane wejściowe Oracle Designer Generowanie bazy danych Diagramy związków encji, a w szczególności: definicje encji wraz z atrybutami definicje związków między encjami definicje dziedzin atrybutów encji

Bardziej szczegółowo

Przykłady normalizacji

Przykłady normalizacji Przykłady normalizacji Nr faktury Za okres Nabywca Usługa Strefa czasowa od 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł, Kraków ul. Armii Krajowej 7 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł,

Bardziej szczegółowo

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych

WYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych WYKŁAD 1 Wprowadzenie do problematyki baz danych WYKŁAD 2 Relacyjny i obiektowy model danych JĘZYK UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) Zunifikowany język modelowania SAMOCHÓD

Bardziej szczegółowo

Modelowanie konceptualne model EER

Modelowanie konceptualne model EER Modelowanie konceptualne model EER adeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski Model EER rozszerzenie modelu ER 1. Liczne rozszerzenia modelu ER mają przede wszystkim na celu uwzględnienie zależności

Bardziej szczegółowo

Projektowanie BAZY DANYCH

Projektowanie BAZY DANYCH Projektowanie BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia Encją jest każdy przedmiot, zjawisko, stan lub pojęcie, czyli każdy obiekt, który potrafimy odróżnić od innych obiektów ( np. pies, rower,upał). Encje podobne

Bardziej szczegółowo

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty Informatyka Ćwiczenie 10 Bazy danych Baza danych jest zbiór informacji (zbiór danych). Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. Pracownik(ID pracownika, imie, nazwisko, pensja) Klient(ID

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt Zasady przygotowania i oceny projektów 1 Cel projektu Celem niniejszego projektu jest zaprojektowanie i implementacja

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne) Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 6 Model relacyjny danych projektowanie relacyjnych baz danych, model logiczny i relacyjny, zastosowanie Oracle SQL Developer Data

Bardziej szczegółowo

Projektowanie baz danych

Projektowanie baz danych Projektowanie baz danych Etapy procesu projektowania BD Określenie celów, jakim ma służyć baza danych (w kontakcie z decydentem z firmy zamawiającej projekt). Sprecyzowanie zakresu dostępnych danych, kategorii

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE POJĘCIA BAZ DANYCH

PODSTAWOWE POJĘCIA BAZ DANYCH Baza danych (data base) - uporządkowany zbiór danych o określonej strukturze, przechowywany na nośniku informacji w komputerze. System bazy danych można zdefiniować jako bazę danych wraz z oprogramowaniem

Bardziej szczegółowo

Projektowanie baz danych

Projektowanie baz danych Projektowanie baz danych Uwagi ogólne Projektowanie baz danych jest częścią tworzenia systemu z bazą danych. Podlega ogólnym zasadom tworzenia projektu. Przed rozpoczęciem projektowania Modelowanie biznesowe

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40 Bazy danych wykład trzeci Modelowanie schematu bazy danych Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40 Outline 1 Zalezności funkcyjne

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny 1 / 19

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny 1 / 19 Bazy danych wykład trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny 1 / 19 Przekształcanie

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Relacyjny model danych

Wykład 2. Relacyjny model danych Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do baz danych

Wprowadzenie do baz danych Wprowadzenie do baz danych Bazy danych stanowią obecnie jedno z ważniejszych zastosowań komputerów. Podstawowe zalety komputerowej bazy to przede wszystkim szybkość przetwarzania danych, ilość dostępnych

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE DANYCH. Biologiczne Aplikacje Baz Danych. dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl

MODELOWANIE DANYCH. Biologiczne Aplikacje Baz Danych. dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl MODELOWANIE DANYCH Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl MODELOWANIE Modelowanie - odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym

Bardziej szczegółowo

Modelowanie związków encji

Modelowanie związków encji Modelowanie związków encji 1. Cel modelowania - tworzenia związków encji Metoda modelowania tworzenie związków encji (ERD) odnosi się do etapów strategii i analizy cyklu życia systemu informacyjnego. Cykl

Bardziej szczegółowo

Technologia informacyjna

Technologia informacyjna Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 1. W następnej tabeli zebrane są dane używane w bibliotece, które są przetwarzane przez bibliotekarza w różnych fazach obsługi czytelnika.

Zajęcia 1. W następnej tabeli zebrane są dane używane w bibliotece, które są przetwarzane przez bibliotekarza w różnych fazach obsługi czytelnika. Zajęcia. Przykład : biblioteka. Aby zaprojektować bazę danych trzeba dobrze przyjrzeć się potrzebom jej przyszłej użytkowników, odwiedzić, oglądnąć, przemyśleć. W bazie będą gromadzone dane. Wiele z tych

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Opracuj schemat bazy danych Geografia. Uwzględnij wiadomości o państwach (nazwa, ludność, obszar, jednostka monetarna, ustrój, stolica) miastach (nazwa, ludność), morzach (nazwa, obszar), językach

Bardziej szczegółowo

Projektowanie logiki aplikacji

Projektowanie logiki aplikacji Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie logiki aplikacji Zagadnienia Rozproszone przetwarzanie obiektowe (DOC) Model klas w projektowaniu logiki aplikacji Klasy encyjne a klasy

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1 Modelowanie logiczne. Plan wykładu. 1 Modelowanie logiczne 1

Spis treści. 1 Modelowanie logiczne. Plan wykładu. 1 Modelowanie logiczne 1 Plan wykładu Spis treści 1 Modelowanie logiczne 1 2 Transformacja modelu pojęciowego do logicznego 2 2.1 Transformacja własności............................ 3 2.2 Transformacja związków............................

Bardziej szczegółowo

Projektowanie BD Diagramy związków encji

Projektowanie BD Diagramy związków encji Wykład 10 Projektowanie BD Diagramy związków encji Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Diagramy związków encji Model Entity/Relationship (E/R) pozwala na opisanie statycznych aspektów rzeczywistości przy pomocy

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych przykład

Projektowanie bazy danych przykład Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 2/15

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 2/15 Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 2/15 Specyfikacja wymagań Zanim rozpoczniemy modelowanie, musimy dokładnie określić obszar analizy oraz zrozumieć

Bardziej szczegółowo

Projekt aplikacji prywatnej przychodni weterynaryjnej

Projekt aplikacji prywatnej przychodni weterynaryjnej Politechnika Częstochowska wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki PROJEKT Projektowanie i programowanie aplikacji biznesowych Projekt aplikacji prywatnej przychodni weterynaryjnej Imię i Nazwisko:

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy

Bardziej szczegółowo

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL Podstawy baz danych: Rysunek 1. Tradycyjne systemy danych 1- Obsługa wejścia 2- Przechowywanie danych 3- Funkcje użytkowe 4- Obsługa wyjścia Ewolucja baz danych: Fragment świata rzeczywistego System przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

Związki pomiędzy tabelami

Związki pomiędzy tabelami Związki pomiędzy tabelami bazy danych. Stosowanie relacji jako nazwy połączenia miedzy tabelami jest tylko grą słów, którą można znaleźć w wielu podręcznikach ( fachowo powinno się używać związku). Związki

Bardziej szczegółowo

Język UML w modelowaniu systemów informatycznych

Język UML w modelowaniu systemów informatycznych Język UML w modelowaniu systemów informatycznych dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Wykład 3 Diagramy przypadków użycia Diagramy przypadków użycia (ang. use case)

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych

Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych ORM - Kroki 4 (c.d.) i5 mgr. inż. Tomasz Pieciukiewicz tomasz.pieciukiewicz@gmail.com ORM 7 kroków tworzenia schematu 1. Przekształć przykłady

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 5. Bazy danych OpenOffice Base.

Laboratorium nr 5. Bazy danych OpenOffice Base. Laboratorium nr 5. Bazy danych OpenOffice Base. Spis treści Wprowadzenie... 2 Ćwiczenie 1: Tabele... 3 Ćwiczenie 2: Tabele projekt tabeli... 4 Ćwiczenie 3: Tworzenie relacji... 5 Ćwiczenie 4: Formularze...

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 Iteracja 1 tworzenia oprogramowania

Przykład 1 Iteracja 1 tworzenia oprogramowania Przykład 1 Iteracja 1 tworzenia oprogramowania Opis biznesowy świata rzeczywistego Wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne aplikacji Diagram przypadków życia Diagramy klas i sekwencji: Relacja 1 do 0..*

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Matematyki i Informatyki. Projekt bazy danych <Moja baza>

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Matematyki i Informatyki. Projekt bazy danych <Moja baza> Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Matematyki i Informatyki Projekt bazy danych Imię i nazwisko Numer indeksu Prowadzący zajęcia: prof. dr hab. Marek Wisła Poznań, styczeń

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych egzamin poprawkowy, 2012 rozwiazania

Bazy Danych egzamin poprawkowy, 2012 rozwiazania Bazy Danych egzamin poprawkowy, 2012 rozwiazania 1 Zadania 1. (20p) Stwórz diagram ER dla następującego opisu bazy danych. W szczególności oznacz słabe encje, klucze, rodzaje związków (czy wiele do jednego,

Bardziej szczegółowo

LK1: Wprowadzenie do MS Access Zakładanie bazy danych i tworzenie interfejsu użytkownika

LK1: Wprowadzenie do MS Access Zakładanie bazy danych i tworzenie interfejsu użytkownika LK1: Wprowadzenie do MS Access Zakładanie bazy danych i tworzenie interfejsu użytkownika Prowadzący: Dr inż. Jacek Habel Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Zakład Projektowania Procesów

Bardziej szczegółowo

Świat rzeczywisty i jego model

Świat rzeczywisty i jego model 2 Świat rzeczywisty i jego model Świat rzeczywisty (dziedzina problemu) Świat obiektów (model dziedziny) Dom Samochód Osoba Modelowanie 3 Byty i obiekty Byt - element świata rzeczywistego (dziedziny problemu),

Bardziej szczegółowo

Diagram wdrożenia. Rys. 5.1 Diagram wdrożenia.

Diagram wdrożenia. Rys. 5.1 Diagram wdrożenia. Diagram wdrożenia Zaprojektowana przez nas aplikacja bazuje na architekturze client-server. W tej architekturze w komunikacji aplikacji klienckiej z bazą danych pośredniczy serwer aplikacji, który udostępnia

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych

Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych Wprowadzenie mgr. inż. Tomasz Pieciukiewicz tomasz.pieciukiewicz@gmail.com Agenda ZMA jako przedmiot Wprowadzenie do Object Role Modeling ZMA

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL; Program wykładu 1 Model relacyjny (10 godz.): podstawowe pojęcia, języki zapytań (algebra relacji, relacyjny rachunek krotek, relacyjny rachunek dziedzin), zależności funkcyjne i postaci normalne (BCNF,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych TERMINOLOGIA

Bazy danych TERMINOLOGIA Bazy danych TERMINOLOGIA Dane Dane są wartościami przechowywanymi w bazie danych. Dane są statyczne w tym sensie, że zachowują swój stan aż do zmodyfikowania ich ręcznie lub przez jakiś automatyczny proces.

Bardziej szczegółowo

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych A. Obiekty proste B. Obiekty z podtypami C. Związki rozłączne GHJ 1 A. Projektowanie - obiekty proste TRASA # * numer POZYCJA o planowana godzina

Bardziej szczegółowo

Numer zadania. Treść zadania

Numer zadania. Treść zadania Numer zadania 1 2 3 Treść zadania Należy zaimplementować spis pacjentów przychodni rejonowej, w której pracuje pięciu lekarzy. Każdy lekarz określony jest przez indywidualny identyfikator (np. L01...L05).

Bardziej szczegółowo

Cel normalizacji. Tadeusz Pankowski

Cel normalizacji. Tadeusz Pankowski Plan Normalizacja Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1. Cel normalizacji. 2. Klucze schematów relacyjnych atrybuty kluczowe i niekluczowe. 3. 2PN druga postać normalna. 4. 3PN trzecia

Bardziej szczegółowo

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d. TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.

Bardziej szczegółowo

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA PLAN WYKŁADU Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna BAZY DANYCH Wykład 2 dr inż. Agnieszka Bołtuć MODEL DANYCH Model danych jest zbiorem ogólnych zasad posługiwania

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)

Zagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language) Zagadnienia (1/3) Rola modelu systemu w procesie analizy wymagań (inżynierii wymagań) Prezentacja różnego rodzaju informacji o systemie w zależności od rodzaju modelu. Budowanie pełnego obrazu systemu

Bardziej szczegółowo

Baza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego

Baza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH PRZESTRZENNYCH Zgodne z ogólną metodologią projektowania baz danych Baza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego Proces budowy bazy danych wymaga

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:

Bardziej szczegółowo

Tworzenie warstwy zasobów projektowanie metodą strukturalną

Tworzenie warstwy zasobów projektowanie metodą strukturalną Tworzenie warstwy zasobów projektowanie metodą strukturalną Autor Zofia Kruczkiewicz Programowanie i wdrażanie systemów informatycznych 2011-03-27 1 1. Zasady modelowania wymagań funkcjonalnych systemu

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7. Piotr Syga

Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7 Piotr Syga 27.11.2017 Wstęp Projektowanie baz bazodanowy komponent aplikacji projektujemy w sposób analogiczny do całej aplikacji ustalamy główne wymagania klienta,

Bardziej szczegółowo

Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki

Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki Krótka historia Twórcą teorii relacyjnych baz danych jest Edgar Frank Codd. Postulaty te zostały opublikowane po raz pierwszy w 1970 roku w pracy A Relational Model of

Bardziej szczegółowo