S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: analiza wielowymiarowa (multivariate analysis) (SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE) Kod przedmiotu:.wwaiij9_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Instytut Ekonometrii i Statystyki Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: fakultatywny język angielski (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium 5 ZO wykład 5 ZO Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. JACEK BATÓG Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: The subject contains basic problems of an introductory multidimensional analysis - methods and their applications in economic analysis and diagnosis. Knowledge of descriptive and mathematical statistics, econometrics, basic issues on micro and macroeconomics as well as finance. EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru wiedza EP Student knows basic issues related to the specification and transformation of diagnostic variables used in multivariate analysis and understands theoretical basis of chosen methods of multivariate analysis K_W8 SA_W umiejętności kompetencje społeczne EP EP Student can apply chosen methods of multivariate analysis in classification of economic objects using formulas of Excel and chosen statistical package and provide an interpretation of received results Student is able to work within group preparing a common project and extend its knowledge by oneself K_U K_U K_U K_K SA_U SA_U SA_U8 SA_U XA_U XA_U SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: analiza wielowymiarowa (multivariate analysis) Forma zajęć: wykład. Idea and scope of multidimensional analysis. Taxonomic problems: classification (clustering) and ordering. Classification of methods of multidimensional analysis. Stages of taxonomic researches. Types of measurement scales. Types and methods of selection/choice of diagnostic variables. Characteristics of similarity measures. Problems of unification and normalization of diagnostic variables. Theoretical foundations of methods of multidimensional analysis - part (linear ordering, discriminant analysis) /
5. Theoretical foundations of methods of multidimensional analysis - part (cluster analysis, classification trees, diagram method). Procedures of aggregation of models and data. Generalized distance measure (GDM) Forma zajęć: laboratorium. Linear ordering - applications. Discriminant analysis - applications. Cluster analysis - applications. Classification trees and diagram method - applications 5. Project presentation Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Lectures with slides shows. Laboratories exploiting chosen statistical programme to analyze economic problems and group work Nr efektu kształcenia z sylabusa KOLOKWIUM PROJEKT EP EP,EP Lecture - obtaining at least % of total sum of points from the test ( theoretical questions). Laboratory - group project Forma i warunki Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Final mark is an arithmetic mean of rates obtained by student from lecture and laboratory Literatura podstawowa Literatura uzupełniająca Gatnar E., Walesiak M. (eds.) (): Metody statystycznej wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław Jajuga K. (99): Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa Batóg J. (): Klasyfikacja obiektów w przypadku agregacji danych, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin Hardle W.K, Simar L. (): Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg Młodak A. (): Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa Tacq J. (7): Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research. From Problem to Analysis, SAGE Publications, Los Angeles London New Delhi Singapore NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 8 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 75 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: bezpieczeństwo IT (IT-Sicherheit) (SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE) Kod przedmiotu:.wwaiij9_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: fakultatywny język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium ZO wykład E Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: Die Studierenden sind in der Lage, einschlägige Methoden und Verfahren zur Konzeption und Implementierung von IT-Sicherheitsstrategien anzuwenden und zu beurteilen. Bachelor WI EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru wiedza umiejętności EP EP EP EP Der Student versteht die Gefahren für die IT-Sicherheit Der Student kennt die Prinzipien der IT- Sicherheit Der Student kann die IT-Sicherheit in den Konzepten des IT-Managements berücksichten Der Student kann das klassische Verfahren im IT-Sicherheitsprozess anwenden. K_W K_W7 K_W7 K_U K_U K_U SA_W SA_W SA_W SA_W SA_U SA_U SA_U7 SA_U SA_U TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: bezpieczeństwo IT (IT-Sicherheit) Forma zajęć: wykład. Entwicklung der Informationstechnologie und der IT-Notfallplanung. Entwicklung der betrieblichen Kontinuitätsplanung. Aufgaben und Organisation der Informationstechnologie. Prinzipien der IT-Sicherheit 5. Gefahren für die IT-Sicherheit. Der IT-Sicherheitsprozess 7. Berücksichtigung der IT-Sicherheit in den Konzepten des IT-Managements 8. Kryptografische Verfahren - Geschichte /
9. Klassische Verfahren (mono- und polyalphabetische Chiffren): Caesar, Vigenere etc.. Moderne Chiffren (symmetrische/asymmetrische Verfahren, Public-Key-Verfahren, Beispiele: DES, AES, One-time-pad, RSA etc. ) Forma zajęć: laboratorium. Entwicklung der Informationstechnologie und der IT-Notfallplanung. Entwicklung der betrieblichen Kontinuitätsplanung. Aufgaben und Organisation der Informationstechnologie. Prinzipien der IT-Sicherheit 5. Gefahren für die IT-Sicherheit. Der IT-Sicherheitsprozess 7. Berücksichtigung der IT-Sicherheit in den Konzepten des IT-Managements 8. Klassische Verfahren (mono- und polyalphabetische Chiffren): Caesar, Vigenere etc. 9. Moderne Chiffren (symmetrische/asymmetrische Verfahren, Public-Key-Verfahren, Beispiele: DES, AES, One-time-pad, RSA etc. ) Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Vorlesungen und Übungen, auch kleinere Projekte, Vorträge/Projekte durch Studenten Nr efektu kształcenia z sylabusa EGZAMIN PISEMNY Einrechnungsform: schriftliche Prüfung. EP,EP,EP,EP Forma i warunki Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note : 5% der zu erreichenden Punktzahl Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Endnote: Note aus der Prüfung Eckert C. (8): IT-Sicherheit: Konzepte - Verfahren -Protokolle, Oldenbourg Literatura podstawowa Ertel W. (): Angewandte Kryptographie, Hanser Mühlenbrock F. (): IT-Sicherheit, Smartbookspublishing AG Müller K. (): Handbuch Unternehmens-sicherheit, Vieweg Literatura uzupełniająca Pohlmann N., Blumberg H. (): Der IT-Sicherheitsleitfaden, mitp-verlag Rössing R. (5): Betriebliches Kontinuitätsmanagement, mitp-verlag NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
/
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: ekonometria dynamiczna i finansowa (Dynamische und Finanzielle Ökonometrie) (KIERUNKOWE) Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Instytut Ekonometrii i Statystyki Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Kod przedmiotu:.wwaiij9_s Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: obowiązkowy język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium 5 ZO wykład 5 E Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. STEFAN GRZESIAK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: Ergänzung und Vertiefung der Wisse über Modelle und Methoden ökonometrischen Analyse, besonders auf Finanzmarkt Allgemeine Kenntnisse von ökonomischen und finanziellen Probleme, besonders auf dem Finanzmarkt, die Kenntnisse der statistischen und ökonometrischen Grundbegriffe auf dem Niveau der Bachelor Studien EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria wiedza umiejętności Lp KOD EP EP EP EP Opis efektu kennt die Besonderheit von Konstruktion der dynamischen ökonometrischen Modellen versteht die theoretische Grundlagen von Schätzung und Verifikation Zeitreihen Modellen und die Grundprobleme der ökonometrischen Vorhersage Kann mit der Hilfe der statistischen Daten ökonometrische dynamische Modelle konstruieren und interpretieren Kann praktisch mindestens einen Rechnungsprogramm, der zur Schätzung und Prognostizieren mit Hilfe dynamischen ökonometrischen Modelle dient, benutzen programu K_W8 K_W K_W8 K_W9 K_W K_U K_U5 K_U obszaru SA_W SA_W SA_W XA_W SA_W SA_W SA_W SA_W SA_W XA_W XA_W XA_W SA_U SA_U SA_U8 XA_U SA_U SA_U8 XA_U TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: ekonometria dynamiczna i finansowa (Dynamische und Finanzielle Ökonometrie) Forma zajęć: wykład. Theoretische Grunglagen der Finanzökonometrie. Ökonomische Zeitreihen und ihre Representation /
. Finanz- und ökonomische Daten. Zeitreihenmodell mit Saison Schwankungen 5. Grundlagen der ökonometrischen Prognosentheorie. Prognosentechnik mit Benutzung den dynamischen Zeitreihenmodellen Forma zajęć: laboratorium. Konstruktion der Zeitreihenmodellen auf der Grundlage der angenommenen Annahmen. Presentation der Möglichkeiten ausgewählten Rechnungsprogrammen - z. B. Gretl, Statistica, Eview. Sammlung und Vorbereitung zur Modellierung der Finanzdaten. Schätzung und Interpretation der geschätzten Zetreihenmodellen 5. Ökonometrische Prognosen für die Finanzdaten Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Forma i warunki Vorlesungen mit Benutzung der Presentationen im Power Point, Laborübungen - case study, praktische Benutzung der ausgewählten Rechnungsprogrammen zur Analyse ökonomischen Zeitreihenmodellen Nr efektu kształcenia z sylabusa EGZAMIN PISEMNY EP,EP KOLOKWIUM EP,EP Bearbeitung einen Project mit Inhalt: - theoretische Grundlagen der ökonometrischen Zeitreihenanalyse, - Präsentation statistischen Daten aus Wirtschaft, besonders Finanzmarkt und Industrie, - Schätzung und Verifizierung der dynamischen Modelle, ihre Anwendungen. Diese Project muss positiv bewertet sein. Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Die Note hängt von der Auswahl der Daten und der Qualität der geschätzten Modelle Eckey H., Cosfeld R., Dreger C. (): Ökonometrie ( Aufl.), Gabler, Wiesbaden Literatura podstawowa Hackl P., (5): Einführung in die Ökonometrie, Pearson Studium, München Moosmüller G. (): Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, Pearson Studium, München Literatura uzupełniająca Schira J. (): Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, München Schlittgen R., Streitberg B. (989): Zeitreihenanalyse, Oldenbourg Verlag NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 5 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 75 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: ekonomia matematyczna (mathematical economics) (SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE) Kod przedmiotu:.wwaiij9_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Instytut Ekonometrii i Statystyki Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: fakultatywny język angielski (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium 5 ZO wykład 5 ZO Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. MARIUSZ DOSZYŃ Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: The subject contains basic problems of economic theory with application of mathematical tools. Presentation of new (more precise) possibilities of interpreting economic problems is likewise a purpose. Knowledge of linear algebra and mathematical analysis, basic issues on micro and macroeconomics and finance. In scope of: a) knowledge: student knows basic theoretical problems due to microeconomics, macroeconomics and mathematics, b) skills: student is able to use mathematical methods in formulation of economic problems and dependencies; c) competence: student has propensity to permanent education. EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria wiedza umiejętności kompetencje społeczne Lp KOD EP EP EP5 Opis efektu Student knows fundamental theories and models of mathematical economics Student can solve typical problems related to modern economic theories and interpret received results Student has propensity to study possibilities of using mathematical tools in economics programu K_W8 K_U K_U K_K obszaru SA_W SA_U SA_U8 SA_U XA_U SA_K5 TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: ekonomia matematyczna (mathematical economics) Forma zajęć: wykład. CGE (Computable General Equilibrium) models. Theory of consumer and producer behaviour. Mathematical analysis of economic equilibrium. Economic growth models for discrete and constinuous time. Solow, Harrod, Domar, Kalecki growth models.. Agent-principal model. Propensity to risk 5 Forma zajęć: laboratorium. Solving problems connected with mathematical consumer theory and demand theory. Solving problems related with costs minimization and profit maximization. Methods of calculating values of variables in equilibrium. Dynamics of market prices. Solving models with discrete and continuous time. Differential equations 7 /
. Mathematical methods of analysing contracts in economics. Measures of propensity to risk Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Lectures with slides shows. Excercises - problem solving. Using computer packages to analyze mathematical tasks connected with economic problems. Group work. Nr efektu kształcenia z sylabusa KOLOKWIUM PROJEKT EP EP,EP5 Exercises (theoretical and practical part) - obtaining at least % of total sum of points in each of two tests. Group project. Forma i warunki Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Final mark is an arithmetic mean of rates obtained by student. Allen R. G. D (9): Ekonomia matematyczna, PWN Literatura podstawowa Chiang A. C. (99): Podstawy ekonomii matematycznej, PWE Hozer J. (5): Matematyczno-ekonomiczne modele funkcjonowania gospodarki, Uniwersytet Szczeciński Malawski A. (999): Wprowadzenie do ekonomii matematycznej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie Literatura uzupełniająca NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 75 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: inżynieria oprogramowania (Softwaretechnik) (KIERUNKOWE) Kod przedmiotu:.wwaiij_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Instytut Informatyki w Zarządzaniu Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: obowiązkowy język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium ZO wykład 5 E Razem 5 ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: prof. dr hab. ZYGMUNT DRĄŻEK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Die Teilnehmer haben ein Verständnis für die Herausforderungen, die bei der Entwicklung der Softwaresysteme auftreten, kennen die Konzepte und Methoden der Softwareentwicklung und -Änderung, Prinzipien der Software- Ergonomie sowie die Arbeitsorganisation. Wymagania wstępne: Grundkenntnisse zu Programmierung EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru wiedza umiejętności kompetencje społeczne EP EP EP EP EP5 EP EP7 Student kennt die Engineering- Technologien im Bereich der Softwaretechnik Student kennt die Grundlagen, Methoden und Techniken des Software-Engineering Student kann die Prozesse und Produkte des Software-Engineering zu analysieren und Lösungen für Probleme vorschlagen Student ist in der Lage, Software- Engineering-Werkzeuge zu verwenden Student ist in der Lage, Software- Spezifikation formulieren und die Einhaltung in der erstellten Software überprüfen Student ist in der Lage in einem Softwareentwicklungsteam zu arbeiten Student ist in der Lage, die Kundenanforderungen einzuholen, zu prüfen und einzusetzen K_W K_W K_U K_U K_U K_K K_K SA_W SA_W SA_W SA_W SA_U SA_U7 SA_U SA_U7 SA_U SA_U7 SA_K SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: inżynieria oprogramowania (Softwaretechnik) Forma zajęć: wykład. Einführung in die Softwaretechnik. Arten von Software (Standart-, Individual- Intelligent-, Plattform-,...) /
. Modelle der Software-Lebeszyklen. Phasen der Softwareentwicklung (Definition-, Entwurfs-, Implementierung-, Testphase) 5. Projektmanagement. Softwarequalität, Risiko und Risikominimierung 7. Softwareeinsatz, Maintenance, und Entwicklung Forma zajęć: laboratorium. Konzepte und Komponente der Software Engineering. Methodik der Softwareentwicklung - Mittel, Vorgehen, Prozesse. Anforderungsermittlung, use case diagram, abstraktes Modell des zu entwickelndes System. Software-Configuration-Management 5. Software-Qualitätsmanagement. Softwaretests, Testsarten, Testdaten 7. Softwareintegrationsprobleme, Softwarearchitekturtypen, cloud computing, outsourcing 8. Case study - Aufbau und Implementierung eines Systems nach den behandelnden 5 Schwerpunkten "Seminar und Labor, computergestutzte Präsentationen, Seminarreferate, Workshops Metody kształcenia "Gruppenarbeit Metody weryfikacji efektów kształcenia PROJEKT Projekt einer Anwendung mit Dokumentation und Benutzerhandbuch Kriterien der Bewertung Gewicht.Problembeschreibung..Anwendungsmodell..Anwendungsprojekt..Anwendungssoftware.5 5.Benutzerhandbuch. Nr efektu kształcenia z sylabusa EP,EP,EP,EP,E P5,EP,EP7 Forma i warunki Literatura podstawowa Gesamtnote "5. - 95% ".5-9% ". - 8% ".5-7% ". - % ". - < % Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Gesamtnote "5. - 95% ".5-9% ". - 8% ".5-7% ". - % ". - < % Balzert H. (998): Lehrbuch der Software-Technik II: Software-Management, Software- Qualitätssicherung, Unternehmensmodellierung, Spektrum Akademischer Verlag Balzert H. (): Lehrbuch der Software-Technik: Software-Entwicklung, Spektrum Akademischer Verlag Bereza-Jarociński B., Szomański B. (9): Inżynieria oprogramowania. Jak zapewnić jakość tworzonym aplikacjom, Helion Liggesmeyer P.; Rombach D. (8): Software Engineering eingebetteter Systeme.Grundlagen - Methoden - Anwendungen, Spectrum Pomberger G.;, Pree W.: (): Software Engineering Architektur-Design und Prozessorientierung, Hanser Sacha K. (): Inżynieria oprogramowania, PWN Sommerville J. (): Software Engineering /
Eeles P., Cripps P. (): The Process of Software Architecting, Addison-Wesley Literatura uzupełniająca Jones C. (8): Applied Software Measurement. Global Analysis of Productivity and Quality, McGraw-Hill Wrycza S. (): Informatyka ekonomiczna, PWE NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 5 9 8 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: język obcy: angielski (business communications) (OGÓLNOUCZELNIANE) Kod przedmiotu:.wwaiiwneiz_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: II stopnia, stacjonarne Profil kształcenia: ogólnoakademicki Status przedmiotu / modułu: fakultatywny --- Rok Semestr Forma zajęć Specjalność: informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Język przedmiotu / modułu: Forma lektorat ZO Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: B/C B/B EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria umiejętności kompetencje społeczne Lp KOD EP EP EP EP EP5 Opis efektu Der Student schreibt flüssig, jedoch mit vereinzelten Fehlern, zu allgemeinsprachlichen Themen und zu Themen lt. Programm Der Student spricht flüssig, jedoch mit vereinzelten Fehlern, zu allgemeinsprachlichen Themen und zu Themen lt. Programm Der Student versteht den Inhalt einer Vielzahl von Hörtexten in allgemeinsprachlichen Situationen und im Kontext von Studium und Praxis. Der Student kann die Hauptinhalte komplexer Texte zu konkreten und abstrakten Themen (sehe Programminhalte) verstehen. Der Student kann sich zu einem breiten Themenspektrum klar und detailliert ausdrücken, einen Standpunkt zu einer aktuellen Frage erläutern und die Vor- und Nachteile verschiedener Möglichkeiten angeben. programu K_U K_U K_U K_U K_K obszaru SA_U SA_U SA_U SA_U SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: język obcy: angielski (business communications) Forma zajęć: lektorat. International Markets - Wortschatz. Human Resources - Wortschatz /
. Ethics - Wortschatz. Leadership - Wortschatz 5. Competition - Wortschatz. Presentations 7. Negotiating 8. Networking 9. Writing business letters 8 8 8 8. Writing business reports Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia U.a.: Case Study, Arbeit in Gruppen, Diskussion, Projekte, Rollenspiele, E-Learning, Brainstorming, Mindmapping, Webquest, Lerncafé Nr efektu kształcenia z sylabusa KOLOKWIUM Einrechnungsform: Klausur oder Gespräch 8 EP,EP,EP,EP,E P5 Am Anfang des Semesters wählt der Dozent eine von der obengenannten Einrechnungsformen und informiert die Studenten. Forma i warunki Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note : 5% der zu erreichenden Punktzahl Leseverständnis, schriftliche Fähigkeiten, Sprach- und Hörverständnis werden je nach Prüfungsmodus schwerpunktmäßig getestet. Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Endnote: % aus der Note der gewählten Einrechnungsform Literatura podstawowa Literatura uzupełniająca Cotton D., Falvey D., Kent S. (): Intermediate Market Leader, Pearson Education Ltd Cotton D., Falvey D., Kent S. (): Upper Intermediate Market Leader, Pearson Education Ltd andere diverse dann aktuelle Ressourcen NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: kompetencje międzykulturowe (intercultural studies) (INNE DO ZALICZENIA) Kod przedmiotu:.wwaiiwneiz_9s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: obowiązkowy język angielski (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma ćwiczenia ZO wykład E Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: Students are able to adapt to a foreign culture and are able to manage a company in a culturally foreign environment. Competency in English, and BusinessAdministration EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria wiedza umiejętności kompetencje społeczne Lp KOD EP EP EP Opis efektu Students understand the existence of different cultures and environments. Students can manage a company in a culturally foreign environment. Students are able to adapt to a foreign culture. Students are able to communicate within a team programu K_W K_U K_U K_U7 K_K obszaru SA_W SA_W SA_U SA_U SA_U SA_U SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: kompetencje międzykulturowe (intercultural studies) Forma zajęć: wykład. Cultural Theory: Hofstede, Tompenaars, Lewis, et. al.; Time perception and time orientation; Contex. Strategic planning in international management. Foreign Direct Investment versus joint ventures. Culture as the central challenge 5. Communication and distribution. Purchasing and manufacturing Forma zajęć: ćwiczenia /
. Motivating international personnel. International design and development. Organizing and structuring a multinational firm. The EPRG- and TRIAD- models 5. Islamic banking 8 8 Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Forma i warunki Lectures and seminars, including short project work EGZAMIN PISEMNY ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ) Einrechnungsform: schriftliche Prüfung Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note : 5% der zu erreichenden Punktzahl Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Nr efektu kształcenia z sylabusa EP,EP EP,EP Endnote: Note aus der Prüfung Hofstede, G. (99): Cultures and organizations : software of the mind: intercultural Literatura podstawowa Lewis R. (): When Cultures Collide McCrum, R., Cran, W., MacNeil, R (987): The Story of English Mead R. (): International Management: Cross-cultural Dimensions Literatura uzupełniająca English, L.M., English L., Lynn S. (997): Business Across Cultures: Effective Communication Strategies Gesteland, R. R. (5): Cross-Cultural Business Behavior: Negotiating, Selling, Sourcing and Managing Across Cultures Zweifel T. D. (): Culture Clash: Managing the Global High-Performance Team Einschlägige und aktuelle Internetquellen NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 5 5 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: metoda reprezentacyjna (Repräsentative Methode) (KIERUNKOWE) Kod przedmiotu:.wwaiij_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Instytut Ekonometrii i Statystyki Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: obowiązkowy język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium 5 ZO wykład 5 ZO Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr MAGDALENA MOJSIEWICZ Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: Im Rahmen des Faches Repraesentative Methode sollen grundlegende Kenntnisse in Stichprobenverfahren erlernt werden. Darüber hinaus sollen wesentliche Kenntnisse vermittelt werden, wie man die interessierenden Schätzfragestellungen in einem realitätsnahen Kontext auf ihre Anwendbarkeit hin überprüft. Die vorherige Absolvierung von Statistik und Wahrscheinlichkeittheorie. Die Studierenden sollen durch selbstandige Bearbeitung vorgegebener Aufgabenstellungen lernen und ueben, einfache statistische Fragenstellungen mit Hilfe von Excel zu loesen. EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru wiedza EP Die Studierenden sollen Stichprobendaten und Stichprobenstatistiken als unsicherer Ausschnitt aus der Grundgesamtheit verstehen, Rückschluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit mit Vertrauensintervallen und statistischen Signifikanztests nehmen. K_W5 SA_W SA_W SA_W7 umiejętności kompetencje społeczne EP EP Die Studierenden beherrschen die mathematischen Grundlagen zur Bestimmung eines geeigneten Auswahlverfahrens und eines optimalen Stichprobenumfangs und behherschen die mathematischen Techniken zur Hoch und Fehlerrechnung bei beliebigem Stichprobendesign. Die Studierenden sind bewusste Mitarbeiter der amtlichen Statistik. K_U K_U K_K5 SA_U SA_U SA_U SA_U SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: metoda reprezentacyjna (Repräsentative Methode) Forma zajęć: wykład. Statistische Erhebungen, Methoden zur Auswahl von Teilgesamtheiten aus einer Grundgesamtheit. Stichproben in der Praxis. Zufallszahlentafel, Zufallsgenerator /
. Einstufige und mehrstufige Verfahren, geschichtete Zufallsstichprobe, Stichprobenumfang. Horvitz - Thompson - Schätzer (allgemeine "Design - Gewichtung", mehrstufige Auswahlve r fahren, pps - sampling) Forma zajęć: laboratorium. Stichprobenverfahren. Zufallszahlentafel, Zufallsgenerator. Überprüfung der Qualität einer Ziffernfolge, zufällig zu sein, mit Hilfe statistischer Testverfahren.. Quantitative Sozialforschung 5. Einstufige Zufallsstichproben. Mehrstufige Zufallsauswahl 7. Klausur Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Vorlesung; Übungen; Literaturstudium KOLOKWIUM Nr efektu kształcenia z sylabusa EP,EP,EP Forma i warunki PROJEKT EP,EP Die Klausur und das Projekt werden mindestens fuer 5% angerechnet. In der Klausur werden die Fragen zu der Vorlesung separat bewertet (der Studiernede bekommt von der Klausur eine Note extra, fuer die Wissenseffekte). Im polnischen Notensystem werden die Noten separat fuer die Theorie (Vorlesung) und der Praxis (Uebung) gestellt. Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Die Gesamtnote, die gleich der Note im deutschen System ist, ergibt sich als der arithmetische Durchschniit mit den Waagen, Theorie und,7 Praxis. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (5): (formel- und Tafelsammlung) Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu Literatura podstawowa Kauermann, G., Küchenhoff, H. (): Stichproben, Springer Kromrey, H. (9): Empirische Sozialforschung: Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung, Lucius & Lucius Literatura uzupełniająca NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 8 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: pisanie pracy (Master-Thesis einschl. Kolloquium) (POZOSTAŁE PRZEDMIOTY / MODUŁY) Kod przedmiotu:.wwaiiwneiz_7s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Katedra Badań Operacyjnych i Zastosowań Matemat. w Ekonomii Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: obowiązkowy język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma seminarium ZO Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: Prowadzący zajęcia: Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: dr hab. STEFAN GRZESIAK Das Seminar dient der Vorbereitung und Erstellung einer Masterarbeit, besonders: Vertiefung der Kenntnisse zur Anwendung einer wissenschaftlich-methodischen Arbeitsweise sowie zu elementaren Theorien, Modellen und Methoden der Wirtschaftsinformatik; Ausarbeitung einer Forschungsfrage im Rahmen eines wissenschaftlichen Textes. Bachelor EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru EP Der Studierende kann den Vortrag über die Zielsetzung, wissenschaftliche Vorgehensweise und Ergebnisse bei der Bearbeitung ihres Projektes und Master- Thesis halten. K_U9 SA_U9 SA_W umiejętności EP Der Studierende kann die Ergebnisse der Master-Thesis, ihre<br>fachlichen Grundlagen, ihre fachübergreifenden<br>zusammenhänge und ihre außerfachlichen Bezüge schriftlich und mündlich darstellen und selbständig begründen. K_U9 SA_U9 SA_W TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: Forma zajęć: Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Eigenständige Erarbeitung, Konkretisierung und Bearbeitung einer wissenschaftlichen Fragestellung. Nr efektu kształcenia z sylabusa EGZAMIN USTNY PRACA DYPLOMOWA EP EP /
Eigenleistung im Sinne eines eigenständigen und konsistenten Lösungsansatzes (Masterarbiet). Forma i warunki Literatura podstawowa Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Die Masterarbeit wird von dem Betreuer und einem Rezensenten bewertet. Der Durchschnitt von diesen Noten hat den Gewicht, in der Gesamtnote (Note auf dem Diplom). Präsentation und Diskussion der Ergebnisse der Masterarbeit im Kolloqium. Kolloqium besteht zusaetlich aus den Fragen zu dem Oberbereich Wirtschafstwissenschaften, die separat bewertet werde. Dieses Teil wird bewertet und zu der Gesamtnote mit dem Gewicht, genommen. Zu der Gesamtnote zaehlt man auch den Durchschnitt vom ganzen Studium - Gewicht,5. Literatura uzupełniająca NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 9 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: pozyskiwanie wiedzy (Wissensextraktion) (SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE) Kod przedmiotu:.wwaiij9_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: fakultatywny język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium ZO wykład E Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung des für einen Wirtschaftsinformatikers relevanten fundierten Wissens über die Datenanalyse mit Hilfe von Data Mining. Hauptanliegen ist die Vermittlung von Abstraktionsvermögen sowie die Fähigkeit, praktische Probleme geeignet zu modellieren und Data-Mning-Konzepte anzuwenden. Essentiell ist das Vermitteln der Fähigkeit, die Relevanz und Anwendbarkeit der Methoden und Techniken des Data Mining für praktische Fragestellungen zu erkennen. Wymagania wstępne: Kenntnisse aus einem Studium der Wirtschaftsinformatik, Grundkenntnisse der Programmierung und mathematische Grundkenntnisse EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru wiedza umiejętności kompetencje społeczne EP EP EP Der Student kennt die Grundbegriffe und beherrscht die Anwendungsklassen und wesentliche Verfahren des Data Mining Der Student kann die erlernten Konzepte in der Praxis umsetzen. Er erkennt die für das jeweilige Problem relevante Technik Der Student beherrscht Projektarbeit und interaktive Problemlösungen K_W5 K_W K_U K_U8 K_K K_K SA_W SA_W SA_W SA_W SA_W7 SA_U SA_U SA_U7 XA_U SA_K SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: pozyskiwanie wiedzy (Wissensextraktion) Forma zajęć: wykład. Grundlagen. Anwendungsklassen. Wissensrepräsentation. Methoden und Verfahren 5. Datenvorbereitung /
. Bewertung Forma zajęć: laboratorium. Grundlagen. Anwendungsklassen. Wissensrepräsentation. Methoden und Verfahren 5. Datenvorbereitung. Bewertung Metody kształcenia Vorlesung, Übung, Arbeit am Computer, Projekt (Case Study), Arbeit in Gruppen Nr efektu kształcenia z sylabusa Metody weryfikacji efektów kształcenia EGZAMIN USTNY EGZAMIN PISEMNY PROJEKT ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ) Einrechnungsform: schriftliche Prüfung, mündliche Prüfung oder Projektarbeit. EP,EP EP,EP EP,EP,EP EP Am Anfang des Semesters wählt der Dozent eine von der obengenannten Einrechnungsformen und informiert die Studenten. Forma i warunki Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note : 5% der zu erreichenden Punktzahl Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Endnote: % aus der Note der gewählten Einrechnungsform Literatura podstawowa Literatura uzupełniająca Cleve J. : Vorlesungsskript "Wissensextraktion", elektronisch im PDF-Format Aktuelle Literatur wird unter Stud.IP bereitgestellt NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 5 5 5 5 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: prawo informatyczne (Informatikrecht) (PODSTAWOWE) Kod przedmiotu:.wwaiiwneiz_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: obowiązkowy język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma ćwiczenia ZO Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: Lernziel ist es, die Grundstrukturen des IT- und Computerrechts zu überblicken, rechtliche Probleme und Risiken von Unternehmen und Privatpersonen auf diesem Rechtsgebiet zu erkennen, zu bearbeiten und zu lösen. Diese Kompetenzen sollen es den Studierenden erleichtern und ermöglichen, Fragen des IT- und Computerrechts offensiv, eigenverantwortlich und kompetent anzugehen. keine EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru wiedza EP Der Student erkennt die anzuwendenden gesetzlichen Regelungen des IT- und Computerrechts K_W7 SA_W umiejętności EP Der Student erlernt die gesetzlichen Regelungen des IT- und Computerrechts anhand von anwendungsbezogenen Studieninhalten und zahlreichen Fallbeispielen. K_U K_U SA_U SA_U5 SA_U kompetencje społeczne EP Der Student kann die Grundstrukturen des IT- und Computerrechts anwenden, rechtliche Probleme und Risiken von Unternehmen und Privatpersonen auf diesem Rechtsgebiet erkennen, bearbeiten und lösen. K_K5 SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: prawo informatyczne (Informatikrecht) Forma zajęć: ćwiczenia. Verfassungsrechtliche Grundlagen. Mediengesetze nach medialen Erscheinungsformen. Fernabsatzrecht - Recht des elektronischen Geschäftsverkehrs. IT-Vertragsrecht 5. Schutz des geistigen Eigentums (Urheberrecht, Patentrecht, Arbeitnehmererfindungen, Besonderheiten beim Schutz von Computerprogrammen, Gebrauchsmusterrecht, Geschmacksmusterrecht, Markenrecht). Datenschutzrecht /
7. Wettbewerbsrecht 8. Domainrecht 9. Computerstraftaten Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Vorlesung und begleitende Übungen, Online-Betreuung (z. B. E-Mail, Chat, Einsendeaufgaben) Nr efektu kształcenia z sylabusa KOLOKWIUM Minimales Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach für die Note : 5% der jeweils zu erbringenden Prüfungsleistung EP,EP,EP Forma i warunki Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Endnote: Note aus dem Kolloquium Literatura podstawowa Nitsch K.W. (): IT-Recht, Europäischer Hochschulverlag Literatura uzupełniająca NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 9 5 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: prognozowanie (forecasting) (PODSTAWOWE) Kod przedmiotu:.wwaiij_5s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Instytut Ekonometrii i Statystyki Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: obowiązkowy język angielski (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium ZO 5 wykład E Razem 5 ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr BARBARA BATÓG Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: The ability to choose adequate method of forecasting for a given economic variable and to compute the effective forecasts basis of statistics and econometrics EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria wiedza umiejętności kompetencje społeczne Lp KOD EP EP EP EP EP5 EP EP7 Opis efektu student defines forecasts and stages of forecasting process student explains the meaning of assumptions in forecasting methods student determines fundamentals of classical and nonclassical forecasting methods student is able to choose appropriate forecasting method for given economic variable student is able to forecast by means of classical and nonclassical methods student is able to apply appropriate forecast errors Student uses the results of research conducted by the statistical institutes, appreciates the importance and consequences of cooperation with the departments of public statistics programu K_W9 K_W9 K_W9 K_U K_U K_U K_U K_U K_U K_K obszaru SA_W SA_W XA_W XA_W SA_W SA_W XA_W XA_W SA_W SA_W XA_W XA_W SA_U SA_U8 SA_U XA_U SA_U SA_U8 SA_U XA_U SA_U SA_U8 SA_U XA_U SA_K /
TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: prognozowanie (forecasting) Forma zajęć: wykład. Fundamentals of prediction theory. Econometric forecasts. Trend and seasonality. Exponential smoothing 5. Forecasting by analogies. Forecasting qualitative variables 8 Forma zajęć: laboratorium. Trend and seasonality, ex post errors. Econometric forecasts, prediction errors. Exponential smoothing. Forecasting by analogies 5. Forecasting qualitative variables 7 8 7 Metody kształcenia Metody weryfikacji efektów kształcenia Lectures, computer laboratory, group work EGZAMIN USTNY Nr efektu kształcenia z sylabusa EP,EP,EP Forma i warunki PROJEKT EP,EP5,EP,EP7 Students prepare projects individually or in small groups. Project checks education effects in the range of skills and social competences. Exam checks education effects in the range of knowledge. Student can take an exam after obtaining positive mark of project. Zasady wyliczania oceny z przedmiotu The exam mark is the final mark. Literatura podstawowa Johnston J., DiNardo J. (997): Econometric methods, McGraw Hill Makridakis S., Wheelwright S.C., Hyndman R.J. (998): Forecasting. Methods and Applications, John Wiley and Sons Literatura uzupełniająca NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 8 5 /
ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS 5 /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: projektowanie oprogramowania dla zastosowań w e-biznesie (Softwareentwicklung für E-Business-Anwendungen) (SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE) Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Kod przedmiotu:.wwaiij9_8s Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: fakultatywny język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma laboratorium ZO wykład E Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: Befähigung zur Softwareentwicklung von e-business Anwendungen in Java Verteilte Informationssysteme und JEE EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria Lp KOD Opis efektu programu obszaru wiedza umiejętności kompetencje społeczne EP EP EP EP EP5 EP EP7 EP8 EP9 Der Student weiß wie man Web- Anwendungen in Java implementiert. Der Student versteht existierende moderne Java Web-Anwendungen Der Student kennt das JavaServerFaces. Framework Der Student kann mittlere Projekte ändern Der Student macht eigene kleine Web- Entwicklungen Der Student benutzt (verwendet) die IDE Netbeans.9 aufwärts Der Student kann von IT-Projekten verwalten Der Student kann sich mit anderen Benutzer von IT-Systemen kommunizieren Der Student kann in der Design-und Entwicklungsteams arbeiten K_W K_W K_W K_W K_U K_U K_U K_K K_K K_K SA_W SA_W SA_W5 SA_W SA_W SA_W SA_W SA_W SA_W SA_U SA_U7 SA_U SA_U7 SA_U SA_U7 SA_K SA_K SA_K TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: projektowanie oprogramowania dla zastosowań w e-biznesie (Softwareentwicklung für E-Business-Anwendungen) Forma zajęć: wykład. ebusiness Framework /
. eprocurement, epayment, emarketing, edistribution. Wiederholung Enterprise Java Beans. Die Beispielanwendung Comedians 5. JavaServer Faces im Detail. Facelets 7. AJAX 8. Einfuehrung Enfinity Suite. Forma zajęć: laboratorium. e-shop mit Enfinity Suite Software. Anwendung Comedians. Anwendung Zahlenkonverter und -validierer. Anwendung Taschenrechner mit Facelets 5. Anwendung mit Internationalisierung. AJAX-Anwendung mit Drag and Drop 7. Online-Banking-Anwendung mit pdf- und Excel-Schnittstelle Metody kształcenia Vorlesung, Arbeit mit Computer, Fall-Studien, Projekte Nr efektu kształcenia z sylabusa Metody weryfikacji efektów kształcenia EGZAMIN USTNY EGZAMIN PISEMNY PROJEKT ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ) Einrechnungsform: schriftliche Prüfung, mündliche Prüfung oder Projektarbeit. EP,EP,EP,EP,E P5,EP EP,EP,EP,EP,E P5,EP EP,EP,EP,EP,E P5,EP EP7,EP8,EP9 Am Anfang des Semesters wählt der Dozent eine von der obengenannten Einrechnungsformen und informiert die Studenten. Forma i warunki Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note : 5% der zu erreichenden Punktzahl Zasady wyliczania oceny z przedmiotu Endnote: % aus der Note der gewählten Einrechnungsform Literatura podstawowa Literatura uzupełniająca Müller B. (): JavaServerFaces., Hanser Verlag Meier S. (8): Ebusiness u. Ecommerce, Springer Verlag NAKŁAD PRACY STUDENTA Zajęcia dydaktyczne Udział w egzaminie/zaliczeniu Przygotowanie się do zajęć Studiowanie literatury Udział w konsultacjach Przygotowanie projektu / eseju / itp. 5 5 5 /
Przygotowanie się do egzaminu/ Inne 8 ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 5 Liczba punktów ECTS /
S Y L A B U S Nazwa programu kształcenia: WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-o-ii-s-7/8z-ig Nazwa przedmiotu: seminarium magisterskie (Masterseminar) (POZOSTAŁE PRZEDMIOTY / MODUŁY) Kod przedmiotu:.wwaiiwneiz_s Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Nazwa kierunku: informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Forma studiów: Profil kształcenia: Specjalność: II stopnia, stacjonarne ogólnoakademicki informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik) Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu: fakultatywny język niemiecki (%) język polski (%) Rok Semestr Forma zajęć Forma seminarium Z seminarium Z seminarium Z seminarium ZO Razem ECTS Koordynator przedmiotu / modułu: dr hab. STEFAN GRZESIAK Prowadzący zajęcia: -- -- Cele przedmiotu / modułu: Wymagania wstępne: Nach dem Masterseminar ist der Studierende in der Lage, ) seiner angestrebten Masterarbeit im Forschungsgebiet einzuordnen, ) verschiedene Methoden aus seinem Themengebiet und deren Möglichkeiten (Vor- und Nachteile) zu kennen. Das Masterseminar dient der Einarbeitung in das Themengebiet der Masterarbeit. Es erlaubt eine Vertiefung der Kenntnisse im Rahmen einer weiteren fachlichen Spezialisierung. Der Studierende verschaft sich einen Überblick über den aktuellen Forschungsstand im Themengebiet, indem er seine Masterarbeit durchführen will. Vorbereitung auf die Masterarbeit Einbringung von Inhalten und Methoden aus anderen Veranstaltungen der Wirtschaftsinformatik (Bachelor) EFEKTY KSZTAŁCENIA Kategoria wiedza umiejętności Lp KOD EP EP Opis efektu Kenntnisse zu Trends und neuen Entwicklungen auf dem Gebiet vom Wirtschaftsinformatik Der Studierende ist in der Lage die Veröffentlichung einer eigenständigen Arbeit nach wissenschaftlichen Anforderungen und Regeln darstellen programu K_W K_W K_W5 K_W K_W8 K_U9 K_U K_U obszaru SA_W SA_W SA_W SA_W5 SA_W SA_W SA_W SA_W SA_W7 SA_W SA_U SA_U SA_U SA_U9 SA_U SA_W TREŚCI PROGRAMOWE Semestr Przedmiot: seminarium magisterskie (Masterseminar) Forma zajęć: seminarium. Grundlagen zum wissenschaftlichen Arbeiten /