Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu. do planowania finansowego

Podobne dokumenty
Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego na przykładzie fundacji

Wrocław University of Economics. A. Then

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu. do planowania finansowego

A. Grzybek, Wroclaw University of Economics. Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do. planowania finansowego na przykładzie przedsiębiorstwa. produkcyjnego z branży drzewnej

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego.

Zarządzanie wartością i ryzykiem w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Value and Risk Management in manufacturing company.

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego na. J. Rogowska, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bartosz Cieśla, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Working paper

WYKORZYSTANIE OCENY ZDROWIA FINANSOWEGO PODMIOTU DO PLANOWANIA FINANSOWEGO NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTWA PRODUKCYJNEGO BRANŻY WYDOBYWCZEJ

Zarządzanie wartością i ryzykiem w organizacji non-profit, instytucji finansowej oraz przedsiębiorstwie.

B. Gabinet M. Zawadzka Wroclaw University of Economic

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego.

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego.

ANALIZA FINANSOWA EKONOMICZNEJ KONDYCJI NA PRZYKŁADZIE INSTYTUCJI NON PROFIT O CHARAKTERZE CHARYTATYWNYM. K. Karwacka, Wroclaw University of Economics

D. Grzebieniowska, Wroclaw University of Economics

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa z branży odzieżowej. Working paper

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego na

Wpływ sektora przedsiębiorstwa na jego wyniki ekonomiczne. Influence of branch of an enterprise on its economic health.

Analiza ryzyka przedsiębiorstwa X z branży wytwarzania i

Michał Krzysztofiak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Ewelina Słupska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Arkadiusz Kozłowski Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

WYKORZYSTANIE OCENY ZDROWIA FINANSOWEGO PODMIOTU DO PLANOWANIA FINANSOWEGO NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTWA BRANŻY ENERGETYCZNEJ.

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie polskich instytucji. Financial analysis of economic health Polish entities case.

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży upraw rolnych

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży. kosmetycznej

Magdalena Dziubińska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży reklamy, badania rynku i opinii publicznej

A. Frukacz, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. M. Łukasik, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

A. Lech Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa z branży

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży transportowej

Anna Możdżanowska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informatyki i Finansów

Otoczenie społeczne i jego wpływ na wyniki ekonomiczne przedsiębiorstwa na. przykładzie przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży chemicznej.

Ryzyko przedsiębiorstwa wynikające z ekonomicznej kondycji. na przykładzie polskich instytucji.

I.Kiepura, Wroclaw University of Economics

M. Mełeszko, P. Tomasik, P. Wągrowska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

P. Hajdys, Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa

branży tekstylnej Working paper

Analiza finansowa przedsiębiorstwa z branży : Produkcja mebli, z punktu widzenia zarządzającego

Wpływ sektora przedsiębiorstwa na jego wyniki ekonomiczne. Influence of branch of an enterprise on its economic health

S.Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post-Crisis Inventory Management in Polish Manufacture of food products Firms

P. Skopiak, Wroclaw University of Economics. emerytalnych. Working paper

Planowanie przyszłorocznej sprzedaży dla przedsiębiorstw z branży: Handel hurtowy z wyłączeniem handlu pojazdami samochodowymi

Wykorzystanie oceny Zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego

Monika Kowalczyk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Otoczenie społeczne i jego wpływ na wyniki ekonomiczne przedsiębiorstwa na

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie. instytucji non profit świadczącej usługi rehabilitacyjne.

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkcji wyrobów z gumy.

WYKORZYSTANIE OCENY ZDROWIA FINANSOWEGO PODMIOTU DO PLANOWANIA FINANSOWEGO

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstwa z branży. reklama PKD (73.1)

Zarządzanie wartością na przykładzie przedsiębiorstw z branży hodowli zwierząt i trzody chlewnej.

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstwa z branży reklamy, badania rynku i opinii publicznej (PKD 73).

M. Dąbrowska. Wroclaw University of Economics

M. Wojtyła Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

K. Pacyńska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

P. Cieplik. Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży chemicznej

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie instytucji finansowej działającej na. rynku bankowym. K. Grochowska

Zarządzanie środkami pieniężnymi, zarządzanie należnościami oraz zarządzanie zapasami na przykładzie przedsiębiorstwa z branży energetycznej.

ANALIZA FINANSOWA EKONOMICZNEJ KONDYCJI NA PRZYKŁADZIE INSTYTUCJI NONPROFIT O CHARAKTERZE CHARYTATYWNYM. M. Wiącek, Wroclaw University of Economics

Długoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw. z branży Manufacture of food products.

Zarządzanie wartością i ryzykiem na przykładzie przedsiębiorstwa zajmującego się projektowaniem i dystrybucją odzieży

Dagmara Sieradzka. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Wroclaw University of Economics. pocztowa i kurierska.

T. Tomczyk, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie polskich instytucji. Financial Analysis Economic Health of the Example of Polish Institutions

Sara Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post - Crisis Cach Management in Polish Manufacture of food products Firms

Otoczenie społeczne i jego wpływ na wyniki ekonomiczne przedsiębiorstwa na. przykładzie firmy prowadzącej handel odzieżą i obuwiem. A.

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży energetycznej.

Analiza ekonomicznej kondycji na przykładzie polskiego przedsiębiorstwa branży. przetwórstwa spożywczego.

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie przedsiębiorstwa. produkcyjnego z branży budowlanej.

Tytuł pracy: Analiza finansowa przedsiębiorstwa z branży 50- transport wodny z punktu widzenia zarządzającego przedsiębiorstwem.

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie polskich instytucji. Financial analysis of economic health - Polish entities case.

Krótkoterminowe finanse przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw z branży Manufacture of food products.

Akademia Młodego Ekonomisty

A. Then, Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości przedsiębiorstwa na

Anna Możdżanowska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informatyki i Finansów

M. Kochanek, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Planowanie przychodów ze sprzedaży na podstawie przedsiębiorstwa z branży budowlanej

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.,,Analiza finansowa kontrahenta na przykładzie przedsiębiorstwa z branży 51 - transport lotniczy " Working paper

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z. branży robót budowlanych linii telekomunikacyjnych i. elektroenergetycznych.

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży opieka zdrowotna (PKD 86). G. Irodenko UNIWERSYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU

Dagmara Sieradzka. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Wroclaw University of Economics

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży papierniczej. Working Paper

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie instytucji finansowej. Financial analysis of the economic health a financial institution case.

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży budowlano- montażowej (PKD 22)

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży opieka zdrowotna (PKD 86)

M. Wojtyła Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

M. Sturgulewska. A. Then

Otoczenie społeczne i jego wpływ na wyniki ekonomiczne przedsiębiorstwa na przykładzie organizacji non-profit udzielającej pomocy humanitarnej

Katarzyna Kasprzyk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Joanna Szmigielska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Analiza finansowa ekonomicznej kondycji na przykładzie przedsiębiorstwa z branży paliwowej

wznoszeniem budynków (PKD 41) Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu D. Pietrzak

A. Gajewska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży wydobywczej.

Zarządzanie wartością i ryzykiem w organizacjach na przykładzie polskich instytucji

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży 45.

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstwa z branży. reklama PKD (73.1)

Długoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw w branży - produkcja metalowych wyrobów gotowych, z wyłączeniem maszyn i urządzeń

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkcji chemikaliów. i produktów chemicznych

Wpływ sektora przedsiębiorstwa na jego wyniki ekonomiczne. M. Dziubińska, K. Ludynia, G. Tański, A. Wójcik, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Transkrypt:

Wykorzystanie oceny zdrowia finansowego podmiotu do planowania finansowego A. Grzybek, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu K. Kluczniak, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu M. Sturgulewska, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu E. Szwancyber, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu A. Then, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Working papier Streszczenie: Praca przedstawia zastosowanie rozbudowanej analizy wskaźnikowej w celu określenia zdrowia finansowego podmiotu gospodarczego, by móc w sposób efektywny przeprowadzać procesy planistyczne. Posłużono się wskaźnikiem Zietlowa nazywanym PHI lub FHI do przeanalizowania sytuacji trzech instytucji: organizacji non- profit, instytucji finansowej i przedsiębiorstwa produkcyjnego. Indeks zdrowia przedsiębiorstwa jest kompleksowym narzędziem, które dokładnie okazuje sytuację przedsiębiorstwa, ponieważ łączy i uwzględnia gamę wskaźników. Ta praca ukazuje rozbudowany, kilkuetapowy proces obliczania poszukiwanego indeksu w sposób przejrzysty i zrozumiały dla zarządzających przedsiębiorstwem. Słowa kluczowe: planowanie finansowe, finanse przedsiębiorstw, analiza wskaźnikowa, analiza finansowa, ocena zdrowia finansowego

Use the financial health of an organization in financial planning. Abstract: The paper presents the use of extensive ratio analysis to determine the financial health of the business entity to be able to effectively carry out planning processes. We used Zietlow index called PHI or FHI to analyze the three institutions: non-profit organization, financial institution and manufacturing company. Health Index is a comprehensive enterprise tool that accurately shows the situation of the company, because it connects and takes into account the range of indicators. This work presents an extensive, multi-stage process for calculating the index sought in a transparent and comprehensible way for management of the company. Keywords: financial planning, corporate finance, financial health index, financial analysis, JEL Classification: A10 Recenzent 1: Paweł Szymański Link do recenzji: http://figshare.com/articles/refleksje_na_temat_pracy_a_grzybek_k_kluczniak_m_sturgul ewska_e_szwancyber_a_then/974575 Recenzent 2: Tomasz Tomczyk Link do recenzji: http://figshare.com/articles/refleksje_na_temat_pracy_autorstwa_a_grzybek_k_kluczniak_ M_Sturgulewska_E_Szwancyber_A_Then/974601

1. Wstęp W czasach globalizacji i powszechnego przepływu danych oraz informacji coraz ważniejsze dla instytucji staje się zarządzanie i badanie jej kondycji finansowej. Każdy podmiot podejmuje decyzje dotyczące bieżącej działalności jak i działalności w zakresie przyszłych inwestycji. Ich realizacja wymaga określenia wymaganych środków i postępowania, czyli planu 1. Analizy przeprowadzane przez przedsiębiorstwo służą mu do podjęcia odpowiednich operacji i analizy wypływu przyszłych zdarzeń na działalność podmiotu, tak aby mógł on dostosować swoje działania i taktykę w kształtowaniu przyszłej sytuacji. Pomocnym w analizie kondycji finansowej instytucji jest wskaźnik nazywany FHI lub PHI Zietlowa, pokazujący stan zdrowia finansowego jednostki. W pracy zostanie dokonana analiza indeksu dla 3 instytucji: organizacji non-profit, instytucji finansowej oraz przedsiębiorstwa produkcyjnego obejmująca lata 2010-2012. Przez kondycję finansową przedsiębiorstwa rozumie się zdolność do spłaty zadłużenia i regulacji zobowiązań, generowania zysków i powiększania majątku i kapitału własnego 2. Dobór kryteriów oceny stanowi ważny element w procesie planowania finansowego jednostki. Najprostszymi wskaźnikami pozwalającymi na ocenę sytuacji w jednostce są powszechnie stosowane wskaźniki płynności, zadłużenia czy rentowności. Z biegiem czasu metody pozwalające na analizę sytuacji finansowej zaczęły się rozwijać i rozszerzać. Jednym z indeksów uwzględniającym i łączącym inne wskaźniki jest indeks zdrowia finansowego zaprezentowany przez J. Zietlowa. W związku z tym, że coraz większa ilość podmiotów dąży do osiągnięcia docelowego poziomu płynności finansowej wskaźnik ten będzie pomocny przy ustalaniu i kontrolowaniu tego poziomu 3. 1 Gryko J. M., Kluzek M., Kubiak J., Nowaczyk T., Planowanie finansowe w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2008 str.7 2 Kowalak R. Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Wyd: Ośrodek Doradztwa i Doskonalenia Kadr Sp. z o. o., Gdańsk 2003, str.11 3 Zietlow J., A Financial Health Index for Achieving Nonprofit Financial Sustainability

Wskaźnik oceny zdrowia finansowego jest pojedynczym indeksem zawierającym 4 kategorie wskaźników, każda z kategorii zawiera w sobie od 3 do 5 wskaźników. W kategorii pierwszej Ogólne zawarte są 3 wskaźniki, w kategorii Natychmiastowe 4 wskaźniki, w kategorii krótkoterminowe 3 wskaźniki i w ostatniej Średnioterminowe 5 wskaźników. Formuła służąca obliczeniu wskaźnika zdrowia finansowego podmiotu jest przedstawiona wzorem: φ = (1 x Ogólne) + (4 x Natychmiastowe) + (3 x Krótkoterminowe) + (2 x Średnioterminowe) (1) Gdzie: φ - Wskaźnik oceny zdrowia finansowego 4. Obliczanie indeksu odbywa się w trzech etapach, w pierwszym należy obliczyć wskaźniki przypisane do każdej z 4 kategorii, następnie obliczone wskaźniki zostają zsumowane w kategoriach i pomnożone przez odpowiednią wagę, następnie wyniki zostają dodane i dostajemy jeden indeks. Kategoria ogólne zawiera wskaźnik logarytmu wielu, logarytmu rozmiaru oraz niestabilności aktywów. Druga kategoria to wskaźnik wystarczającej rezerwy gotówkowej, zmodyfikowanej płynności, docelowej płynności i skorygowanego wskaźnika płynności. Kategoria krótkoterminowe to wskaźnik przepływów operacyjnych, wskaźnik aktywów i wydatków administracyjnych. Ostatnia kategoria zawiera wskaźnik zmiany aktywów netto, wskaźnik wniesionego wkładu, wskaźnik samofinansowania, zadłużenia oraz kosztów pozyskiwania funduszy. str. 16 4 Ibid. str. 17

2. Treść pracy 2.1. Wskaźniki ogólne Na wysokość wskaźnika ogólnego składają się następujące elementy, określone poniższymi wagami: WSKAŹNIKI OGÓLNE WIEK INDEKS NIESTABILNOŚCI AKTYWÓW ROZMIAR MNOŻNIK - 1,25 MNOŻNIK- 0,0000001 MNOŻNIK - 0,33 Rysunek 1. Wskaźnik ogólny Żródło: opracowanie własne na podstawie: Zietlow J., A Financial Health Index for Achieving Nonprofit Financial Sustainability Tabele poniżej prezentują się kształtowanie składowych elementów wskaźnika ogólnego w trzech różnych instytucjonalnie podmiotach: przedsiębiorstwie produkcyjnym, instytucji finansowej oraz organizacji non-profit. Tabela 1 Wskaźniki ogólne dla fundacji non-profit Fundacja non-profit Wiek 2,89 2,94 3,00 Rozmiar 15,29 15,16 14,75 Indeks niestabilności aktywów 5 918 055,84 5 911 430,36 5 860 261,12 Wskaźnik ogólny 8,07 8,09 8,03

Tabela 2 Wskaźniki ogólne dla banku Bank Wiek 2,89 2,94 3,00 Rozmiar 20,50 20,69 20,76 Indeks niestabilności aktywów Wskaźnik ogólny 8 725 382 020,62 9 399 574 306,74 9 521 255 615,06 9,51 9,57 9,64 Tabela 3 Wskaźniki ogólne dla przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwo Wiek 4,72 4,73 4,74 Rozmiar 19,75 19,98 20,14 Indeks niestabilności aktywów Wskaźnik ogólny 207 904 050,01 236 753 480,75 235 075 072,61 10,00 10,00 10,00 Wskaźnik wieku, będący logarytmem naturalnym z okresu prowadzonej działalności, pokazuję kształtowanie się zapotrzebowania podmiotu na środki pieniężne. Wiek liczony jest tutaj za pomocą różnicy w okresie od powstania do momentu analizy. Zasadne jest stwierdzenie, że wielkość tego wskaźnika ulega zwiększeniu wraz z każdym rokiem

prowadzenia działalności. W analizowanych podmiotach najwyższą wartość tego wskaźnika charakteryzuje przedsiębiorstwo, co oznacza, że ono wykazuje największe zapotrzebowanie na zwiększenie poziomu środków pieniężnych. W pozostałych dwóch przypadkach wartość tego wskaźnika rozwija się w ten sam sposób, co wskazuje na rozpoczęcie działalności w tym samym momencie. Wskaźnik rozmiaru jest logarytmem naturalnym z wielkości przychodów ogółem za dany okres. Poziom tego wskaźnika określa, w jakim stopniu podmiot jest elastyczny i stabilny. Najwyższe wartości występują w banku, jednak tendencje wzrostowe, implikujące szybki rozwój podmiotu, charakteryzują przedsiębiorstwo w okresie trzech analizowanych lat poziom wskaźnika rozmiaru wzrasta o 0,39. Odwrotna sytuacja charakteryzuje w tym wypadku organizacje non-profit, co objawia się w spadku poziomu wskaźnika rozmiaru w kolejnych latach. Jako że jest to instytucja nie nastawiona na zysk, ale na spełnienia założeń statutowych, może to wynikać z mniejszej aktywności w badanym okresie. Ostatnim elementem składowym wskaźnika ogólnego jest poziom indeksu niestabilności aktywów, będącego mierzonym poziomem ryzyka poprzez odchylenie standardowe. Wartość tego wskaźnika powinna być jak najmniejsza, ponieważ duża zmienność wpływa na trafność i zasadność podejmowanych w podmiocie decyzji finansowych. Największą niestabilnością charakteryzują się aktywa przedsiębiorstwanajmniejszą natomiast aktywa fundacji. Jest to uzasadnione ekonomicznie w związku z charakterem prowadzonej przez te podmioty działalności. Posiadając wszystkie dane na temat kształtowania się wyżej wymienionych wskaźników w kolejnych latach, można oszacować wysokość wskaźnika ogólnego. Maksymalna wartość tego wskaźnika wynosi 10 i opisuje podmiot, który funkcjonuje

na rynku przez dłudzy okres czasu, dla którego tempo wzrostu aktywów jest stabilne. Warto zwrócić również uwagę na wielkość przyrostów w kolejnych latach, który pokazuje, jak zmienia się kondycja finansowa badanego podmiotu. W tym przypadku największe przyrosty występują w banku - organizacja non-profit charakteryzuje się tendencją zmienną - poziom wskaźnika rośnie w pierwszych dwóch okresach, natomiast w trzecim spada. 2.2. Wskaźniki najbliższej perspektywy Strukturę wskaźnika najbliższej perspektywy przedstawia diagram poniżej. Podobnie jak w przypadku wskaźników ogólnych, poszczególne elementy przy użyciu odpowiednich mnożników pozwolą podać sumaryczny wynik, określający zdolność podmiotu do funkcjonowania w najbliższej przyszłości. WSKAŹNIKI NAJBLIŻSZEJ PERSPEKTYWY WSKAŹNIK DOSTATECZNEJ REZERWY GOTÓWKOWEJ ZMODYFIKOWANY WSPÓŁCZYNNIK GOTÓWKOWY DOCELOWA PŁYNNOŚC LAMBDA WSPÓŁCZYNNIK BIEŻĄCEJ PŁYNNOŚCI MNOŻNIK - 1,25 MNOŻNIK - 12,5 MNOŻNIK - 0,85 MNOŻNIK - 0,5 Rysunek 2. Wskaźnik najbliższej płynności Źródło Ibidem

Tabela 4 - Wskaźniki najbliższej płynności dla fundacji non-profit Fundacja non-profit Wskaźnik dostatecznej rezerwy gotówkowej Zmodyfikowany współczynnik gotówkowy Docelowa płynność Lambda Współczynnik bieżącej płynności Wskaźnik najbliższej płynności 0,94 0,94 1,03 0,05 0,09 0,03 9,01 6,91 8,87 7,30 3,97 2,29 13,14 10,17 10,34 Tabela 5 - Wskaźniki najbliższej płynności dla banku Bank Wskaźnik dostatecznej rezerwy gotówkowej Zmodyfikowany współczynnik gotówkowy Docelowa płynność Lambda Współczynnik bieżącej płynności Wskaźnik najbliższej płynności 2,21 1,83 3,29-0,79 0,06-0,27 4,46 4,40 6,70 0,30 0,23 0,48-3,17 6,94 6,67

Tabela 6 - Wskaźniki najbliższej płynności dla przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwo Wskaźnik dostatecznej rezerwy gotówkowej Zmodyfikowany współczynnik gotówkowy Docelowa płynność Lambda Współczynnik bieżącej płynności Wskaźnik najbliższej płynności 0,78 2,03 0,76-0,17-0,23-0,15 3,73 3,80 7,26 0,82 0,74 1,40 2,38 3,25 5,93 Poziom wskaźnika dostatecznej rezerwy gotówkowej pokazuje, Pokazuje wprost poziom rezerwy gotówkowej w odniesieniu do wydatków danego podmiotu pomniejszonych o wydatki związane z amortyzacją. Na podstawie analizy a trzech kolejnych latach obserwujemy, że największe rezerwy gotówkowe utrzymywane są przez bank, wynika to jednak z określonych przepisami prawa bankowego limitami, pozwalającymi zachować bezpieczeństwo sektora. Poziom rezerwy oscyluje wokół jedynki w organizacji non-profit, natomiast przedsiębiorstwo prezentuje się w najsłabszej sytuacji i podlega najsilniejszym odchyleniom. Zmodyfikowany współczynnik gotówkowy pokazuje, jak wewnątrz jednego podmiotu kształtuje się jego wypłacalność. Występuje tutaj zależność wprost - im większy poziom tego wskaźnika, tym większa wypłacalność podmiotu. Patrząc na dane dla trzech odmiennych podmiotów zauważamy, że najlepszą wypłacalnością charakteryzuję się fundacja, a wartości

w dwóch pozostałych podmiotach przyjmują nawet poziom poniżej zera, co pokazuje kłopoty z wypłacalnością podmiotów. Najsilniejsze zmiany występują wewnątrz banku w kolejnych latach, związane jest to z dużym zadłużeniem banku wynikającym z jego zobowiązań wobec klientów z tytułu rachunków bieżących oraz lokat. Docelowa płynność Lambda pokazuje zdolność podmiotu gospodarczego do regulowania swoich zobowiązań krótkoterminowych. Wymagana jest jak najwyższa wartość tego wskaźnika, ponieważ w ten sposób określamy, jak zmienia się płynność. Na tej podstawie możemy wyciągnąć wniosek, że najlepszą płynność wykazuje fundacja, jednak występuję tendencja spadkowa, najsłabszą- przedsiębiorstwo, co również i tym razem wynika z specyfiki prowadzonej przez te podmioty działalności. Ostatnim elementem składowym wskaźnika najbliższej płynności jest współczynnik bieżącej płynności, który podobnie jak docelowa płynność Lambda pokazuje zdolność do spłaty zobowiązań, ale rozszerza zakres dostępnych środków o inwestycje krótkoterminowe. Również i w tym wypadku oczekiwana jest jak najwyższa wartość tego wskaźnika, co pozwoli osiągnąć największą płynność. I tutaj najwyższą płynność wykazuje fundacja, jednak spadki są znacznie większe niż w przypadku wskaźnika płynności Lambda. W dwóch pozostałych podmiotach poziom tego wskaźnika spada, by wzrosnąć w roku następnym i utrzymuje się na zbilansowanym poziomie, stosunkowo jednak wykazującym ograniczoną płynność. Podsumowując wartości tych wskaźników i wykorzystując odpowiednie wagi, otrzymujemy wskaźnik najbliższej płynności, który można uznać za prognozę dotyczącą funkcjonowania danego podmiotu w najbliższym okresie jednego kwartału. Pożądana jest jak najwyższa wartość tego wskaźnika, za wartość maksymalną przyjmuje się wartość 40. Sumarycznie najlepszą perspektywę na bliską przyszłość posiada fundacja, najsłabszą-

przedsiębiorstwo. Widać tutaj jednak, jak silnie zmieniały się wartości w tych dwóch przypadkach na przestrzeni badanych lat. 2.3. Wskaźniki krótkoterminowe WSKAŹNIKI KRÓTKOTERMINOWE WSKAŹNIK OPERACYJNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH WSKAŹNIK AKTYWÓW ADMINISTRACYJNY WSPÓŁCZYNNIK WYDATKÓW MNOŻNIK - 0,75 MNOŻNIK - 6,6 MNOŻNIK - 8,33 Rysunek 3. Wskaźnik krótkoterminowy Źródło: Ibidem Tabela 7 - Wskaźniki krótkoterminowe dla fundacji non-profit Fundacja non-profit Wskaźnik operacyjnych przepływów pieniężnych Wskaźnik aktywów Administracyjny współczynnik wydatków Wskaźnik krótkoterminowy 2,24 1,07 1,02 0,25 0,36 0,35 0,10 0,05 0,05 4,14 3,56 3,44

Tabela 8 - Wskaźniki krótkoterminowe dla banku Bank Wskaźnik operacyjnych przepływów pieniężnych Wskaźnik aktywów Administracyjny współczynnik wydatków Wskaźnik krótkoterminowy -0,01-0,08 0,08 0,25 0,25 0,32 0,77 0,63 0,57 8,11 6,84 6,92 Tabela 9 - Wskaźniki krótkoterminowe dla przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwo Wskaźnik operacyjnych przepływów pieniężnych Wskaźnik aktywów Administracyjny współczynnik wydatków Wskaźnik krótkoterminowy 0,65 0,63 0,71 0,02 0,02 0,08 0,10 0,08 0,08 1,43 1,24 1,74 Wskaźnik operacyjnych przepływów pieniężnych określa, w jakim stopniu podmiot jest w stanie pokryć kapitały obce w terminem wymagalności do 1 roku wpływami

z podstawowej działalności operacyjnej, dlatego też wymagana jest jak najwyższa wartość tego wskaźnika w analizowanych okresach, pożądana jest również tendencja wzrostowa lub stabilizacja tego poziomu. Organizacja non-profit odnotowała najwyższą wartość tego wskaźnika, jednak zauważyć można znaczną tendencję spadkową występującą w kolejnych okresach. Sytuacja w przedsiębiorstwie jest odwrotna - następuję systematyczny wzrost wskaźnika w kolejnych latach. Bank prezentuje się w tym zestawieniu najgorzej, bowiem poziom tego wskaźnika jest poniżej wartości 0. Wskaźnik aktywów prezentuję relację aktywów obrotowych do aktywów ogółem. Znaczący tutaj jest charakter prowadzonej działalności - bilans w zakresie aktywów wygląda zupełnie inaczej w każdym z analizowanych podmiotów ze względu na strukturę aktywów trwałych w ogóle aktywów. Na podobnym poziomie kształtuje się on w banku i organizacji non-profit, znacznie niższy jest w przedsiębiorstwie. Administracyjny współczynnik wydatków pokazuję, czy podmiot jest w stanie zwiększyć swoją zdolność finansową poprzez wpływ na koszty administracyjne. Największy wskaźnik prezentuje bank, pozostałe dwa podmioty utrzymują niski poziom wskaźnika, stabilny w kolejnych okresach. Łączna wartość wskaźnika krótkoterminowego najlepiej prezentuje się najlepiej w banku, jednak po pierwszym badanym roku nastąpił znaczący spadek, a w kolejnym nastąpiło lekkie odbicie. Podobnie jest w organizacji non-profit, jednak wartości te są sumarycznie o połowę niższe niż w przypadku banku. W przedsiębiorstwie sytuacja jest ustabilizowana, choć na niskim poziomie. W ten sposób określony zostały perspektywy działania przedsiębiorstwa w horyzoncie dłuższym niż jeden kwartał. W analizowanych podmiotach nie wystąpiła wartość maksymalna 30.

2.4. Wskaźniki średnioterminowe WSKAŹNIK ŚREDNIOTERMINOWY ZMIANA AKTYWÓW NETTO WSKAŹNIK WNIESIONEGO WKŁADU WSPÓŁCZYNNIK SAMOFINANSOWANIA WSKAŹNIK ZADŁUŻENIA FINANSOWEGO WSKAŹNIK KOSZTÓW POZYSKANIA FUNDUSZY MNOŻNIK - 0,0000001 MNOŻNIK - (-2) MNOŻNIK - 2 MNOŻNIK - (-2) MNOŻNIK - (-2) Rysunek 4. Wskaźnik średnioterminowy Źródło: Ibidem Tabela 10 - Wskaźniki średnioterminowe dla fundacji non-profit Fundacja non-profit Zmiana aktywów netto Wskaźnik wniesionego wkładu Współczynnik samofinansowania Wskaźnik zadłużenia finansowego Wskaźnik kosztów pozyskania funduszy Wskaźnik średnioterminowy -163 140,48-857 972,76 1 247 705,15-0,06-0,26 0,04 2,09 1,08 1,39 0,26 0,29 0,41 0,17 0,32 0,60 3,40 1,36 0,80

Tabela 11 - Wskaźniki średnioterminowe dla banku Bank Zmiana aktywów netto Wskaźnik wniesionego wkładu Współczynnik samofinansowania Wskaźnik zadłużenia finansowego Wskaźnik kosztów pozyskania funduszy Wskaźnik średnioterminowy 36 289 000,00-764 000,00-24 924 000,00 0,07 0,06 0,03 1,86 3,28 3,33 0,93 0,93 0,91 0,55 0,60 0,62 4,25 3,31 1,03 Tabela 12 - Wskaźniki średnioterminowe dla przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwo Zmiana aktywów netto Wskaźnik wniesionego wkładu Współczynnik samofinansowania Wskaźnik zadłużenia finansowego Wskaźnik kosztów pozyskania funduszy Wskaźnik średnioterminowy 16 192 000,00 8 414 000,00 9 771 000,00 0,11 0,10 0,10 1,39 1,36 2,85 0,25 0,31 0,29 0,56 0,59 0,62 2,55 1,55 4,65

Podobnie jak w poprzednich przypadkach, na indeks główny składają się wartości poszczególnych elementów składowych przemnożonych za pomocą odpowiedniego mnożnika. Zmiana aktywów netto prezentuje zmianę w odniesieniu do roku poprzedzającego poziomu aktywów netto. Najbardziej pożądaną sytuacją jest stały wzrost tego wskaźnikaoznacza to stabilny wzrost podmiotu. W analizowanych podmiotach najlepiej ten wskaźnik kształtuje się w przedsiębiorstwie, chociaż w przypadku wybranych podmiotów sytuacja nie jest korzystna - następuje spadek wartość w każdym z nich. Wskaźnik wniesionego wkładu pokazuje relację przychodów i ich wsparcia do realnego dochodu podmiotu gospodarczego. Oczekuję się wartości jak najniższych, które występują na zbliżonym poziomie w banku i fundacji. Wskaźnik w przedsiębiorstwie jest nieznacznie niższy, jednak jego poziom jest zadawalający. Kolejnym elementem składowym jest współczynnik samofinansowania pokazujący, jaką część inwestycji podmiot jest w stanie pokryć z własnych środków. Najlepiej kształtuje się on w banku, porównywalnie w fundacji i przedsiębiorstwie, jednak widoczne są tutaj odwrotne tendencje. Wskaźnik zadłużenia finansowego powinien przyjmować wartość jak najniższą, co występuje w przedsiębiorstwie. Niski poziom tego wskaźnika występuje również w organizacji non-profit, jednak z roku na rok jego wielkość rośnie. Najsłabiej w tym zestawieniu prezentuje się bank. Ostatnią składową częścią ogółu wskaźnika średnioterminowego jest koszt pozyskiwania funduszy, który podobnie jak wskaźnik zadłużenia powinien być w podmiocie jak najniższy. We wszystkich podmiotach jego wartość rośnie rokrocznie, co jest tendencją negatywną.

Podsumowując wartość wskaźnika długoterminowego w poszczególnych podmiotach zauważamy, że w zestawieniu tym najlepiej prezentuje się przedsiębiorstwo, które utrzymuje najwyższe wartość tego wskaźnika, pomimo spadku w roku 2011. Zarówno bank, jak i fundacja prezentują silną tendencję spadkową, co jest bardzo negatywną informacja na temat perspektyw działania podmiotu w okresie powyżej roku, w horyzoncie do 3 lat. Wartość maksymalna dla tego wskaźnika to 30. 3. Zakończenie Z obliczonych wskaźników powyżej można uzyskać porównywalny wynik zdrowia trzech wybranych instytucji. Dzięki mierze FHI, która oznacza wskaźnik zdrowia finansowego, znany jest pogląd na kondycję ekonomiczną badanych instytucji. Wartość maksymalna miary wynosi 100 punktów. Tabela 13 - Wskaźniki zdrowia finansowego - wyniki Wskaźnik Fundacja non-profit Bank Przedsiębiorstwo zdrowia finansowego 79,84 62,19 61,32 29,65 64,47 59,13 31,29 32,30 50,78 Wskaźnik zdrowia finansowego uzyskany na podstawie badania wskazuje na pewne istotne kwestie w związku z wysoką punktacją dla instytucji non-profit. Pomimo utrzymywania wysokich ocen, instytucja non-profit osiąga ujemne wyniki finansowe w analizowanych okresach. Wynika to z faktu, że wartościowo na wskaźnik duży wpływ mają przepływy operacyjne uzyskiwane przez instytucję. Oczywiście jest to prawdą przepływy operacyjne dla instytucji non-profit są nie tylko dodatnie, lecz także wysokie. Instytucja non-

profit ponosi jednakże znaczne straty w innych rodzajach prowadzonej działalności. Trudno zatem jest określić instytucję non-profit za instytucję o dobrej kondycji finansowej na podstawie samych danych historycznych, jednakże jej ciągłość trwania pokazuje jak stabilną pozycję utrzymuje. Należy także uwzględnić niezarobkowy charakter instytucji, nie została ona powołana w celu dostarczenia wartości dla właścicieli, lecz aby udzielać pomocy potrzebującym. Dla instytucji finansowej wskaźnik ten jest stosunkowo niski w 2010 r., co spowodowane jest ujemnym wskaźnikiem najbliższej przyszłości. W kolejnym latach zdrowie finansowe banku ulega poprawie. Dla przedsiębiorstwa branży spożywczej wskaźnik zdrowia finansowego kształtuje się rosnąco. W 2012 roku jednostka gospodarcza odniosła znaczącą poprawę zdrowia finansowego zmiana pozytywna o 57%, co odzwierciedla fakt, że przedsiębiorstwo w 2012 osiągnęło znacznie zarówno wyższe przychody ze sprzedaży, jak i zyski. Tendencja wzrostowa wskaźnika jest sytuacją pożądaną i oczekiwaną. Powyższe przykłady ilustrują, w jaki sposób jednostka gospodarcza może zbadać swoją kondycję finansową za pomocą miary FHI. Zarządzający mogą zatem planować, w jaki sposób podjęte przez nich decyzje wpłyną na zdrowie finansowe przedsiębiorstwa. Wskaźnik zdrowia finansowego może być przydatnym narzędziem w zarządzaniu przedsiębiorstwem, czyli podejmowaniu działań, co potwierdzają jego zalety takie jak: porównywalność, zrozumiałość oraz łatwość w zastosowaniu, chociażby z uwagi na okres pochodzenia danych historycznych.

Bibliografia 1. Dluhosova, D., Richtarova, D., & Culik, M. (2011). Multi factor sensitivity analysis in the investment decision-making. Metal 2011: 20th Anniversary international conference on metallurgy and materials, 1192-1200. 2. Dluhosova, D. (2004). An analysis of financial performance using the EVA method. Finance a Uver-Czech Journal of Economics and Finance, 54, 11-12, 541-559. 3. Dluhosova, D. (2012). Sensitivity analysis application possibilities in company valuation by two-phase discounted cash flows method. Managing And Modelling of Financial Risks - 6th International Scientific Conference Proceedings, 1, 112-119. 4. Glova, J., & Sabol, T. (2011). Analysis of bonds with embedded options. E & M Ekonomie A Management, 14(3), 77-86. 5. Kopa M., D'Ecclesia, R., & Tichy, T. (2012). Financial Modelling. Finance a Uver-Czech Journal of Economics and Finance, 62(2), 104-105. 6. Kulhanek, L. (2012). The relationship between stock markets and gross domestic product in the Central and Eastern Europe. Proceedings Of The 7th International Conference On Currency, Banking And International Finance - How Does Central And Eastern Europe Cope Up With The Global Financial Crisis? 135-145. 7. Michalski G., & Mercik A. (2011). Liquid assets strategies in Silesian non-profit organizations. Financial Management of Firms and Financial Institutions, 258-270. 8. Michalski G. (2009). Inventory management optimization as part of operational risk management. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 43(4), 213-222.

9. Michalski, G. (2012a). Risk sensitivity indicator as correction factor for cost of capital rate. Managing and Modelling of Financial Risks, 418-428. 10. Michalski, G. (2012b). Efficiency of accounts receivable management in Polish institutions. European Financial Systems 2012, 148-153. 11. Michalski, G. (2012c). Financial liquidity management in relation to risk sensitivity: Polish firms case. Quantitative Methods in Economics, 141-160. 12. Michalski, G. (2012d). Crisis influence on general economic condition and corporate liquidity management. Financial liquidity investment efficiency model (FLIEM) use to diagnose polish economics standing. Proceedings of the 7th International Conference on Currency, Banking and International Finance, 200-219. 13. Michalski, G. (2013). Financial consequences linked with investments in current assets: Polish firms case. European Financial Systems 2013, 10th International Conference on European Financial Systems 2013, 213-220. 14. Piotrowska, M. (1997). Finances of companies. Short-term financial decisions, AE, Wroclaw. 15. Polak P. (2009). The centre holds - from the decentralised treasury towards fully centralised cash and treasury management. Journal of Corporate Treasury Management, 3(2), 109-112. 16. Soltes, M. (2010). Relationship of speed certificates and inverse vertical ratio call back spread option strategy. E & M Ekonomie a Management, 13(2), 119-124.

17. Soltes, V., & Rusnakova, M. (2013). Hedging against a price drop using the inverse vertical ratio put spread strategy formed by barrier options. Inzinerine Ekonomika- Engineering Economics, 24(1), 18-27. 18. Uzik, M., & Soltes, V. (2009). The effect of rating changes on the value of a company listed in the capital market, E & M Ekonomie a Management, 12(1), 49 56. 19. Zietlow, J. & Michalski, G. (2012), Nonprofit Solvency Measures: Polish Evidence. Paper presented at the annual meeting of the ARNOVA Annual Conference, Indianapolis, Unpublished Manuscript. 20. Zmeskal Z., & Dluhosova D. (2010). Financial decisions and valuation of risk and flexibility - a real option. Managing and Modelling of Financial Risks, 463-474. 21. Zmeskal, Z., & Dluhosova, D. (2009). Company financial performance prediction on economic value added measure by simulation methodology. 27th International Conference on Mathematical Methods in Economics, Mathematical Methods in Economics, 352-358. 22. Michalski, Grzegorz M. (2013). Value-Based Working Capital Management. Determining Liquid Asset Levels in Entrepreneurial Environments. New York: Palgrave Macmillan. ISBN 978-1-137-39799-7. 23. Michalski, Grzegorz M. (2009). Strategie finansowe przedsiębiorstw (Business Financial Strategies in Polish). Gdansk: ODDK. ISBN 978-83-7426-567-6. 24. Michalski, Grzegorz M. (2004). Leksykon zarządzania finansami (Encyclopaedia of Financial Management in Polish). Warsaw: Verlag C. H. Beck. ISBN 83-7387-276-0.

25. Michalski, Grzegorz M. (2010). Wprowadzenie do zarządzania finansami przedsiębiorstwa (Introduction to Business Financial Management in Polish). Warsaw: Verlag C. H. Beck. ISBN 978-83-255-1509-6. 26. Zietlow, John, A Financial Health Index for Achieving Nonprofit Financial Sustainability (September 26, 2012). Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=2049022 lub http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2049022 27. http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2361994 28. Monitor Polski B. 29. W. Pluta, Planowanie finansowe w przedsiębiorstwie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 1999. 30. W. Pluta, G. Michalski, Krótkoterminowe zarządzanie kapitałem. Jak zachować płynność finansową?, C.H. Beck, Warszawa, 2005. 31. M. Zaleska: Ocena ekonomiczno-finansowa przedsiębiorstwa przez analityka bankowego. Oficyna Wydawnicza, Szkoła Główna Handlowa, 2005.