RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Podobne dokumenty
RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Opracowanie wyników pomiarów

Międzynarodowa Norma Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty in Measurements-Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna ISO)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Linie regresji II-go rodzaju

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Laboratorium fizyczne

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

REGRESJA LINIOWA. gdzie

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

Wyrażanie niepewności pomiaru

METODY KOMPUTEROWE 1

Analiza błędów pomiarowych Pomiar pomiarów bezpośrednich pośrednich

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

. Wtedy E V U jest równa

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW. wersja pełna (15 stron)

Analiza danych pomiarowych

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

Statystyka. Teoria błędów. Wykład IV ( )

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Matematyczny opis ryzyka

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Rozkład normalny (Gaussa)

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Zaawansowane metody numeryczne

Rozkład normalny (Gaussa)

Pomiar bezpośredni przyrządem wskazówkowym elektromechanicznym

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Analiza ZALEśNOŚCI pomiędzy CECHAMI (Analiza KORELACJI i REGRESJI)

LABORATORIUM Z FIZYKI

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka Inżynierska

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Funkcja wiarogodności

Transkrypt:

Mędzarodowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gude to Epresso of Ucertat Measuremets - Mędzarodowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st./gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewodk. Warszawa, Głów Urząd Mar 1999 H. Szdłowsk, Pracowa fzcza, PWN Warszawa 1999 A.Zęba, Postęp Fzk, tom 5, zeszt 5, 001, str.38-47 A.Zęba, Pracowa Fzcza WFTJ, Skrpt Uczela SU 164, Kraków 00

WSTĘP W trakce pomaru uzskujem wartośc różące sę od przewdwań teor. Gd dośwadczee staje sę doskoalsze, epewośc pomarowe maleją. W ogólośc rozbeżość mędz teorą ekspermetem zależ od: - Nedoskoałośc człoweka (osob wkoującej pomar - Nedoskoałośc przrządów pomarowch - Nedoskoałośc obektów merzoch

Termologa Nepewość a błąd pomaru W przpadku pojedczch pomarów stosujem określea: Błąd bezwzględ: Błąd względ: δ 0 0 (1 ( [wmar ] [bezwmarowe] Gdze wartość zmerzoa, 0 wartość rzeczwsta

Nepewość Welkośc określoe wzoram (1 ( są pojedczą realzacją zmeej losowej e wchodzą do teor epewośc. W praktce e zam wartośc rzeczwstch welkośc merzoch szacujem epewośc pomarowe wkające ze statstczch praw rozrzutu pomarów. Nepewość jest parametrem zwązam z pomarem. Istot jest róweż problem epewośc przpswaej welkośc złożoej (wlczaej ze wzoru fzczego f( 1,,...

Podzał błędów Wk pomarów podlegają pewm prawdłowoścom, tzw. rozkładom tpowm dla zmeej losowej. Z tego względu błęd dzelm a: Błęd grube (pomłk - elmować Błęd sstematcze - poprawk Błęd przpadkowe podlegają rozkładow Gaussa, wkają z welu losowch przczków, e dają sę welmować

Tp oce epewośc wg owej Norm Tp A Metod wkorzstujące statstczą aalzę ser pomarów: wmaga odpowedo dużej lczb powtórzeń pomaru ma zastosowae do błędów przpadkowch Tp B Opera sę a aukowm osądze ekspermetatora wkorzstującm wszstke formacje o pomarze źródłach jego epewośc stosuje sę gd statstcza aalza e jest możlwa dla błędu sstematczego lub dla jedego wku pomaru

TYP B

Teora epewośc maksmalej To podejśce zakłada, że moża określć przedzał welkośc merzoej, w którm a pewo zajdze sę welkość rzeczwsta. W zapse ± gdze jest epewoścą maksmalą e posługujem sę rachukem prawdopodobeństwa.

Metoda różczk zupełej Dla welkośc złożoej f( 1,,... gd epewośc maksmale 1,,... są małe w porówau z wartoścam zmech 1,,... epewość maksmalą welkośc wlczam z praw rachuku różczkowego:... 1 1 (3

Przkład Z pomarów U I wlczm Nepewośc maksmala oporu (wg. wzoru 3 I U R / I I R U U R R I U R 1 I U I R I I U U R R I I U U I R 1 Na wartośc U I mają wpłw dokładośc przrządów.

Dla merków aalogowch korzstam z klas dokładośc przrządu, p. U klasa zakres 100 Dla merków cfrowch epewość jest ajczęścej podawaa w strukcj obsług jako zależa od welkośc merzoej zakresu pomarowego z c1 cz p. multmetr c 1 0.%, c 0.1% prz pomarze oporu R10 kω a zakrese z 0 kω da epewość R0.04 kω, tj. rówowartość 4 dzałek elemetarch

Dawej uważao, że marą błędu sstematczego może bć tlko epewość maksmala. Nowa Norma traktuje błąd sstematcz jako zjawsko przpadkowe, gdż e zam a pror jego welkośc zaku. Norma zaleca stosowae epewośc stadardowej u. A zatem dla przkładu omawaego: u ( R R 3

Nepewość stadardowa Jest marą dokładośc pomaru uzawaą za podstawową. Defcja mów: Nepewość stadardowa jest oszacowaem odchlea stadardowego. Smbolka: u lub u( lub u(stężee NaCl 1. Rezultat pomaru jest zmeą losową, której rozrzut charakterzuje parametr zwa odchleem stadardowm. Dokładej wartośc odchlea stadardowego e zam. Nepewość stadardowa jest jego ezbt dokładm oszacowaem.

Nepewość u posada wmar, tak sam jak welkość merzoa Nepewość względa u r ( to stosuek epewośc (bezwzględej do welkośc merzoej: u( u r ( Nepewość względa jest welkoścą bezwmarową może bć wrażoa w %

TYP A

Rozkład ormal Gaussa Gęstość prawdopodobeństwa wstąpea welkośc lub jej błędu podlega rozkładow Gaussa 1 ( 0 Φ ( ep σ π σ 0 jest wartoścą ajbardzej prawdopodobą może bć ą wartość średa 3 Φ ( 0 15 σ σ5 1 σ jest odchleem stadardowm σ 0 jest waracją 0 5 10 15 0 5 30 W przedzale 0 -σ < < 0 σ meśc sę ok. 68% wszstkch pomarów

Rozkład ormal Gaussa Φ( 3 0 15 σ σ5 1 0 0 5 10 15 0 5 30 σ u( ( ( 1

Prawo przeoszea epewośc Nepewość stadardową welkośc złożoej f( 1,,... oblczam z tzw. prawa przeoszea epewośc jako sumę geometrczą różczek cząstkowch 1 1 (... ( ( ( c u u u u u u c cr ( (

Metoda ajmejszch kwadratów Regresja lowa S [ ( a b ] m 60 40 f(ab a3.3, b-.08 f( 0 0 4 6 8 10 1 14 16

Waruek mmum fukcj dwu zmech: 0 0 b S a S Otrzmuje sę układ rówań lowch dla ewadomch a b b a Rozwązując te układ rówań otrzmuje sę wrażea a a b b a W b W a

Z praw statstk moża wprowadzć wrażea a odchlea stadardowe obu parametrów prostej: ( W a u b u W S a u ( ( (

Przkład zastosowaa regresj lowej ab Prawo Hooke a 1.0 [m] 0.8 0.6 0 0.4 0. F/k 0 1/ka4.45±0.15, 0 b0.467±0.08 0.0 0.00 0.05 0.10 0.15 0.0 F [N]

Regresja lowa jedoparametrowa [ ] m a S 0 a S 0 a a [ ] [ ] a a 1 1 ( σ