P R Z Y C Z Y N Y R E G I O N A L N E G O. A g a t a M i a z g a M a c i e j L i s

Podobne dokumenty
Z m i a n y w c z a s i e i c h a r a k t e r y s t y k a z j a w i s k a

U b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w P o l s c e

P i o t r L e w a n d o w s k i. A n e t a K i e ł c z e w s k a K o n s t a n c j a Z i ó ł k o w s k a

Ł Ą Ż Ą Ż Ż ź

Ó Ż Ó ź Ć

Ś Ó Ś Ó Ść

Ś Ś Ó Ś Ó Ó Ść ć Ó ć

ć ć ć ź ć ć ć ć Ł ź Ź ć ć ć

ó ó ó ć ć


D O M Z I M N Y, D O M C I E M N Y W P O L S C E. A g a t a M i a z g a, D o m i n i k O w c z a r e k

ć Ł Ł ć Ż Ż Ł Ż

Ł Ł Ź

Ł ó ż ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ź ż

ć ć Ć ć ć ć

Ł

ż Ł ż ż ż ż ż ż ż ż Ę ż ż Ó ż ż ż ż ż ż ź

Ł Ą Ż Ż Ó ż ć

Ą Ą Ł Ą

Ę Ł Ł

Ę ź Ó Ż Ż ż Ł Ż Ó Ł Ł Ż Ł ż ć

ŁĄ

Ź ź Ą Ą Ż Ą Ą

ź Ź Ź Ź Ł

Ć Ó Ń

Ó ż ż Ść ż ż ć ż ż Ś Ść Ó

Ł ć

ą Ł ż ż Ś

Ł ź


Ś Ę ć ż ż Ó ż ż

Ż Ż ć Ż Ż ć Ż Ż Ó ć Ż Ś

Ż Ł ć ć ź Ź Ź ć Ż


ż ż Ł ż ć ż ż ć ć ż ż ć ż ć ż ć ć ż ć ż ć ż ż ć ż ć ć ż ć ż ż

Ć ź Ą

Ł ź ź Ń ź Ś

ż ą Ę ą ą Ż ą ż ż ą Ż Ż ż ą ą ż ć Ż Ź ż ż ą ą Ł ć Ó ż Ó Ć

ć ć Ż ź Ś Ó Ś ć Ś

ń Ó ń Ó Ź Ą Ż ń ć Ą ń ń ń ń Ł Ą Ą


ć Ó

Ź Ś Ś

Ą ć ź ć

Ć Ź Ł ń Ź

ż Ż ń ć

Ę Ś Ż Ż Ć Ś Ś Ś Ó Ł Ę Ł Ś Ś Ż Ś

Ź Ć Ó Ó

Ą Ź ć ć Ó Ó Ć Ć Ś

Ó Ł Ę ź ź ź ć Ó ć

Ź ć Ż ć ć Ó

ż Ż Ż Ż Ż Ż

ć ć ź ć ć ć Ść ć ź ź ź ć ź Ą ź

ć ć ź ź ź

ś ó ó ż

Ś

ć Ę ż Ł ź ż ź Ś Ś ź ć Ć ż Ś ż Ś

Ł ż

ć ć Ł ć Ź ć Ł ź ć Ś ć ć Ż Ł Ż ć ż ć

Ł Ó Ó Ó Ł Ó Ó Ł Ł Ó Ą Ć Ó Ą ć Ó ć ć

ć Ę ó ż ć

Ś ż Ś ć Ś ż Ą ż Ś Ż ż Ż ć ż ż Ż Ż Ś Ś Ś Ś

Ł ż Ó Ó ć Ó Ć

Ą Ó Ś ź Ś

Ó Ś Ś ć

ż ż ż ż Ź ż Ą ż ż ż Ś

ć Ś Ś Ść

Ś Ż Ó Ś ż Ó ć ź ż ż Ą

Ą Ą Ż ć Ż ć Ń Ą

C e l e m c z ę ś c i d y s k u s y j n e j j e s t u ś w i a d o m i e n i e s o b i e, w o p a r c i u o r o z w a ż a n i a P i s m a Ś w.

ą ó ą Ó ą ą ą


Ż ć ć Ł Ł ć ć Ł ć ć

ź Ą Ę Ę ć Ł ć ć ć ć ć ć ć

ą ą ż ąż Ę ć ć ż ż ż ć ą ą

Ó ń ć ń Ą Ó Ą ń

ź Ś Ó Ó Ż

Ł Ą Ą Ń Ą Ó

Ć ć ć Ś ć

Ł Ą ź ź Ż ź Ź Ó Ó ź Ł

Application of SPME/GC-MS for determination of chlorophenoxy herbicide residues within weed tissues. W: Chemistry for Agriculture 7. (H. Górecki, Z. Dobrzański, P. Kafarski, red.). wyd. CZECH-POL-TRADE, Prague-Brussels, pp (ISBN: ).

Krzyżanowski R – Zastosowanie metody mikroekstrakcji SPME w analizie pozostałości pestycydów. [W:] Badania naukowe w świetle uwarunkowań turbulentnego otoczenia – Gospodarka-Świat-Człowiek (red. Joanna Nowakowska-Grunt, Judyta Kabus). Wydawnictwo Naukowe Sophia, Katowice, pp (ISBN: ).

Ł Ł Ł Ś

Ż Ś

ż ć

Ś ć ż ż ć Ś ż ż ź ż ż ż ż

ć

ć ć Ą ć Ęć Ó Ą ź ć ć ć ć ź ź Ą ć Ę ć ź ć ć ć ź ć ź ć ć ć Ś Ź ź

ć ć ć ć ć Ł

Ó ć Ń ć ć

ć ć Ł ć ć ć Ę Ę

ż ż Ś Ą Ł ć Ś ź ź ć

Ś Ó Ł

Ę Ą Ż Ż Ę Ą

Z r ó ż n i c o w a n i e r e g i o n a l n e u b ó s t w a e n e r g e t y c z n e g o w P o l s c e

ś Ż

ż ć

UBÓSTWO ENERGETYCZNE W POLSCE DIAGNOZA I REKOMENDACJE

ź Ę

Ź ź Ź

Transkrypt:

U B Ó S T W 0 E N E R G E T YC Z N E P R Z Y C Z Y N Y R E G I O N A L N E G O Z R Ó Ż N I C O W A N I A Z J A W I S K A K a t a r z y n a S a ł a c h A g a t a M i a z g a M a c i e j L i s

Ubóstwo energetyczne w województwach według miary LIHC 9,6% gospodarstw domowych doświadcza ubóstwa energetycznego Źródło: Opracowanie własne na podstawie BBGD 2014.

Ubóstwo energetyczne w województwach według miary subiektywnej 11,5% gospodarstw domowych doświadcza ubóstwa energetycznego Źródło: Opracowanie własne na podstawie BBGD 2014.

Jakie czynniki wpływają na ubóstwo energetyczne?

Jakie czynniki wpływają na ubóstwo energetyczne? cechy społeczno-ekonomiczne ludności

Jakie czynniki wpływają na ubóstwo energetyczne? cechy społeczno-ekonomiczne ludności cechy zamieszkiwanych budynków

Jakie czynniki wpływają na ubóstwo energetyczne? cechy społeczno-ekonomiczne ludności cechy zamieszkiwanych budynków powierzchnia mieszkania ubóstwo energetyczne według miary LIHC wiek budynku ubóstwo energetyczne według miary subiektywnej

Jakie czynniki wpływają na ubóstwo energetyczne? cechy społeczno-ekonomiczne ludności cechy zamieszkiwanych budynków powierzchnia mieszkania ubóstwo energetyczne według miary LIHC wiek budynku ubóstwo energetyczne według miary subiektywnej wielkość miejscowości zamieszkania

Jakie czynniki wpływają na ubóstwo energetyczne? cechy społeczno-ekonomiczne ludności cechy zamieszkiwanych budynków powierzchnia mieszkania ubóstwo energetyczne według miary LIHC wiek budynku ubóstwo energetyczne według miary subiektywnej wielkość miejscowości zamieszkania ceny energii

Jakie czynniki wpływają na ubóstwo energetyczne? cechy społeczno-ekonomiczne ludności cechy zamieszkiwanych budynków powierzchnia mieszkania ubóstwo energetyczne według miary LIHC wiek budynku ubóstwo energetyczne według miary subiektywnej wielkość miejscowości zamieszkania ceny energii uwarunkowania klimatyczne

Wysokie ubóstwo energetyczne według miary LIHC miara obiektywna LIHC miara subiektywna 9,6% 11,5% Źródło: Opracowanie własne na podstawie BBGD 2014.

Wysokie ubóstwo energetyczne według miary LIHC miara obiektywna LIHC gospodarstwa domowe zamieszkujące na wsi 9,6% 33% Źródło: Opracowanie własne na podstawie BBGD 2014.

Wysokie ubóstwo energetyczne według miary subiektywnej 100% 80% Struktura wieku budynków mieszkalnych według województw w 2014 roku [%] miara subiektywna 11,5% 60% 40% 20% 0% przed 1946 r. w latach 1946-1960 w latach 1961-1980 w latach 1981-1995 w latach 1996-2006 po 2006 r. Źródło: Opracowanie własne na podstawie BBGD 2014.

Województwo najuboższe energetycznie - podlaskie miara obiektywna LIHC miara subiektywna 9,6% 11,5% Źródło: Opracowanie własne na podstawie BBGD 2014.

Województwo najuboższe energetycznie - podlaskie miara obiektywna LIHC 9,6% najniższe medianowe dochody w 2014 r. wysoki metraż na osobę najwyższe ceny ogrzewania sieciowego najniższe średnie temperatury powietrza Źródło: Opracowanie własne na podstawie BBGD 2014.

O czym warto pamiętać?

O czym warto pamiętać? różne natężenie czynników warunkujących ubóstwo energetyczne

O czym warto pamiętać? różne natężenie czynników warunkujących ubóstwo energetyczne ograniczanie ubóstwa energetycznego według miary LIHC zmniejszanie nierówności dochodowych poprawa efektywności energetycznej domów jednorodzinnych

O czym warto pamiętać? różne natężenie czynników warunkujących ubóstwo energetyczne ograniczanie ubóstwa energetycznego według miary LIHC zmniejszanie nierówności dochodowych poprawa efektywności energetycznej domów jednorodzinnych ograniczanie ubóstwa energetycznego według miary subiektywnej poprawa efektywności energetycznej najstarszych zabudowań, szczególnie w miastach

Katarzyna Sałach katarzyna.salach@ibs.org.pl www.ibs.org.pl @ibs_warsaw @ibs_thinktank