Kształcenie na tej specjalności składa się z dwóch nurtów. Pierwszym z nich jest poznawanie budowy i zasad działania oraz metod projektowania urządzeń do diagnostyki i terapii pacjentów, tj. aparatury kardiologicznej, rentgenowskiej i laboratoryjnej. Szczególna uwaga zwracana jest na wprowadzenie nowoczesnych metod cyfrowego przetwarzania sygnałów i obrazów biomedycznych oraz na poznanie systemów informatyki medycznej. Absolwent posiada jednocześnie wiedzę techniczną i medyczną, która pozwala mu objąć zasięgiem szeroki wachlarz zagadnień związanych z zastosowaniem techniki w medycynie oraz umiejętność współpracy się z przedstawicielami nauk medycznych i biologicznych.
Drugi nurt przekazywanej wiedzy koncentruje się na wprowadzeniu metod projektowania systemów technicznych w oparciu o inspiracje biologiczne i medyczne. Do zagadnień tych należy zaliczyć: biocybernetykę, elementy sztucznej inteligencji, teorię zbiorów rozmytych i wnioskowania przybliżonego, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz metody ewolucyjne. Absolwent posiada wiedzę umożliwiającą projektowanie systemów przetwarzania informacji zarówno w biologii, medycynie, jak i przykładowo w ekonomii, zarządzaniu i socjologii.
Niektóre przedmioty w programie specjalności to: ELEKTRONIKA BIOMEDYCZNA SYSTEMY DIAGNOSTYKI KARDIOLOGICZNEJ ROZPOZNAWANIE OBRAZÓW BIONIKA MIERNICTWO ELEKTROMEDYCZNE APARATURA RTG I IZOTOPOWA Program uzupełniają przedmioty obieralne, na przykład: SZTUCZNA INTELIGENCJA W ZASTOSOWANIACH INŻYNIERSKICH MIKROPROCESORY JEDNOUKŁADOWE SERII PIC IMPLANTY W MEDYCYNIE POMIARY W MEDYCYNIE ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI PODSTAWY INŻYNIERII WIEDZY MEDYCZNE SYSTEMY INFORMACYJNE BIOCYBERNETYKA
Zajęcia w miarę możliwości odbywają się z wykorzystaniem nowoczesnego sprzętu, również takiego, jaki jest spotykany w praktyce inżynierskiej i w szpitalach. Na przykład od roku 2008 studenci korzystają z całkowicie zmodernizowanego laboratorium aparatury rentgenowskiej, gdzie mają możliwość praktycznego zapoznania się z obsługą typowego uniwersalnego aparatu rentgenowskiego z torem wizyjnym.
Laboratorium miernictwa elektromedycznego jest wyposażone w specjalistyczne (np. konduktometry, pulsoksymetry) jak i uniwersalne urządzenia pomiarowe (np. system Biopac MP-35 i MP-36) renomowanych firm światowych. Podczas zajęć studenci wykonują ciekawe ćwiczenia praktyczne. Na przykład mierzą sygnały umożliwiające śledzenie ruchu gałek ocznych (sygnały elektrookulograficzne EOG), będące podstawą w systemach bezdotykowego sterowania urządzeniami. im +_
Od 2010 r prowadzimy również zajęcia z wykorzystaniem zestawów LEGO. Nie są nam obce zagadnienia informatyczne o charakterze programistycznym (programowanie w różnych środowiskach), sprzętowym (np. sieci komputerowe) i innym (np. systemy medyczne).
Samodzielne projekty na studiach I stopnia wykonywane pod kierunkiem nauczycieli akademickich pracujących w Zakładzie Elektroniki Biomedycznej pozwalają na nabranie doświadczenia w realizacji praktycznych zadań. Oto przykładowe tematy takich zadań: DETEKTOR TĘTNA PŁODU TŁUMIENIE ZAKŁÓCEŃ MIĘŚNIOWYCH SYGNAŁU EKG WYKRYWANIE MIGOTANIA PRZEDSIONKÓW URZĄDZENIE DO REJESTRACJI I WYKRYWANIA SNU ORAZ JEGO FAZ NA PODSTAWIE ANALIZY RUCHU OKA STANOWISKO LABORATORYJNE W ŚRODOWISKU LABVIEW DO BADAŃ KONDUKTOMETRYCZNYCH
Zadania wykonane w ramach projektów na studiach I stopnia mogą być kontynuowane przy realizacji projektu inżynierskiego na zakończenie tych studiów. Nauczyciele pracujący w Zakładzie Elektroniki Biomedycznej prowadzą także projekty inżynierskie. Oto przykłady zrealizowanych projektów: WYKORZYSTANIE CZUJNIKA FOTO-OPTYCZNEGO DO REJESTRACJI POŁOŻENIA ŹRENICY OKA ANALIZA SYGNAŁU EOG POD KĄTEM PROJEKTOWANIA STRON WWW ANALIZA SYGNAŁÓW BIOLOGICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM GRUPOWANIA
Studia II stopnia kończy przygotowanie pracy dyplomowej magisterskiej. Oto niektóre tematy prac dyplomowych magisterskich naszych studentów. SYSTEMY OPARTE NA WEKTORACH PODTRZYMUJĄCYCH W KLASYFIKACJI OBIEKTÓW J. ŻUR, 2005 SPEAKER NORMALIZATION AND ADAPTATION METHODS IN CHILDREN SPEECH RECOGNITION M. MĄDRY-PRONOBIS, 2007, dyplom przygotowany we współpracy ze: School of Computer Science and Communication, Royal Institute of Technology, Stockholm, Szwecja SYSTEM REJESTRACJI SYGNAŁU PRZYSPIESZENIA STOPY CZŁOWIEKA S. SKOWRONEK, 2007 ANALIZA SYGNAŁU EOG REJESTROWANEGO PODCZAS CZYTANIA B. HEBDA, 2009 WEKTORY PODTRZYMUJĄCE W KLASYFIKACJI KARDIOTOKOGRAMÓW J. ZBOJAK, 2010
Studenci Elektroniki Biomedycznej ze swoimi robotami