Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018 Przedmioty kluczowe (na podstawie Szczegółowych Zasad Studiowania na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego) to przedmioty w programie nauczania, które zawierają efekty kształcenia niezbędne do uzyskania dyplomu na danym kierunku czy specjalności studiów; listę kluczowych przedmiotów i efektów kształcenia im przypisanym, obowiązujących w danym roku akademickim ustala Komisja Dydaktyczna i ogłasza do 1 marca roku poprzedzającego rok akademicki, w którym będą obowiązywać. Kluczowe przedmioty muszą być zaliczone bez względu na to, czy student odbywa studia w całości na WNE, czy też wyjeżdża na część studiów do innej uczelni krajowej ( np. program MOST) lub zagranicznej ( np. program ERASMUS, czy wyjeżdża na podstawie umów obustronnych UW z uczelniami zagranicznymi). Przedmioty te można zaliczyć na WNE, bądź w innej uczelni, jeśli to będzie zaakceptowane przez Dziekana i Kierownika programu studiów ( na podstawie sylabusów). Studia I stopnia FIiR IiE EM EP FPiP FII (ang) MSEMEN MSEMAT Mikroekonomia I Mikroekonomia II Mikroekonomia III Makroekonomia I Makroekonomia II Makroekonomia gospodarki otwartej Teoria wymiany międzynarodowej Finanse I lub Finanse II Algebra liniowa Analiza matematyczna I i II Rachunek prawdopodobieństwa Ekonometria Statystyka matematyczna Marketing, Negocjacje, Warsztaty budowania strategii, Zarządzanie zasobami ludzkimi, Ekonomia behawioralna (jeden przedmioty do wyboru)
Teoria przedsiębiorstwa Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie Projektowanie systemów informatycznych Programowanie komputerowe Analiza szeregów czasowych Matematyka ubezpieczeniowa Bankowość centralna Bankowość komercyjna Banking Rachunkowość finansowa / Rachunkowość Accounting I and Accounting II Insurances International Finance Finanse publiczne I lub Finase publiczne II Prawo podatkowe Rachunkowość podatkowa Handel międzynarodowy Integracja walutowa Korporacje transnarodowe Praktyka obrotów międzynarodowych Marketing
Studia II stopnia Przedmiot FiR IiE EM EP FPP QF InEc DS zao Zaawansowana mikroekonomia Zaawansowana makroekonomia Zaawansowana ekonometria / Zaawansowana ekonometria I / Ekonometria Zaawansowana ekonometria II / Analiza wielowymiarowa / Zaawansowane szeregi czasowe (jeden przedmiot do wyboru) Programowanie narzędzi analitycznych / Zaawansowane programowanie komputerowe (jeden przedmiot do wyboru) Metody aktuarialne w ubezpieczeniach na życie / Metody aktuarialne w ubezpieczeniach majątkowych / Modelowanie rynków finansowych (jeden przedmiot do wyboru) Standardy sprawozdawczości finansowej Analiza ekonomiczno-finansowa Finanse Rynki finansowe Modelowanie rynków finansowych Makroekonomia Gospodarki Otwartej II Zaawansowana Teoria Wymiany Międzynarodowej Finanse międzynarodowe Rachunkowość zarządcza / Rachunkowość finansowa
Modele wspomagające podejmowanie decyzji, Rachunek kosztów, Warsztaty menedżera finansowego, Ekonomia opodatkowania, Metody ilościowe w zarządzaniu strategicznym, Finanse ilościowe (jeden przedmiot do wyboru) Rachunek inwestycyjny, Analiza kosztów i korzyści, Analiza ekonomiczno-finansowa, Rachunkowość zarządcza (jeden przedmioty do wyboru) Modelowanie i analiza procesów biznesowych lub Zarządzanie projektem (jeden przedmiot do wyboru) Teoria gier i Organizacja rynku Ekonomia opodatkowania Finanse ubezpieczeń społecznych Finanse lokalne i regionalne Prawo podatkowe UE lub Polityki finansowe UE Analiza kosztów i korzyści Statistics and Econometrics Introduction to Quantitative Finance Mathematical Methods in Finance / in Economics Financial Statement Analysis Macroeconomics of Finance Asset Allocation and Investment Strategies I Asset Allocation and Investment Strategies II Derivatives Markets Equity and Fixed Income Corporate Finance Computational Finance Time Series Analysis Theory and Practice of Option Pricing
Quantitative Strategies. High Frequency Data Risk Analysis and Modelling I Risk Analysis and Modelling II Empirics of Financial Markets C++ in Quantitative Finance I C++ in Quantitative Finance II Automatic Transactional Systems Microeconometrics International Labour Migration Monetary Economics Macroecometrics International Trade Theory Research Seminar International Finance Advanced Programming Advanced Visualisation in R Applied Finance Machine Learning 1: classification methods Machine Learning 2: predictive models, deep learning, neural network Python and SQL: intro / SQL platforms R: intro / data cleaning and imputation R / basics of visualisation Statistics and Exploratory Data Analysis Text Mining and Social Media Mining Unsupervised Learning Webscrapping and Social Media Scrapping