Europass Curriculum Vitae

Transkrypt

1 Europass Curriculum Vitae Dane osobowe Nazwisko / Imiona Adres Jacek Grzegórzecka 67D/42, Kraków (Polska) Telefon Strona WWW plawiak@pk.edu.pl plawiak@agh.edu.pl plawiak.pawel@gmail.com Data urodzenia 15 kwiecień 1984 Płeć Dane prywatne Mężczyzna Żonaty; 1 dziecko (6-letni syn) Doświadczenie zawodowe obecnie Asystent naukowo-dydaktyczny Inżynier rozpoznawania sygnałów i obrazów, nauczyciel akademicki Politechnika Krakowska; Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki; Instytut Teleinformatyki; Kraków (Polska) Identyfikowanie rodzaju atramentu oraz papieru na podstawie widm chromatograficznych powstałych w wyniku emisji lasera w badany materiał. Badania dotyczące przetwarzania języka naturalnego. Identyfikacja osób na podstawie odwzorowania wzorów na urządzeniu mobilnym za pomocą metod inteligencji obliczeniowej. Rozpoznawanie gestów za pomocą metod inteligencji obliczeniowej na podstawie sygnałów z 10 czujników umieszczonych na specjalnej rękawicy. Opracowanie systemu nawigacji w diagnostyce endoskopowej guzka obwodowego płuca. Prowadzenie ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotów: Administrowanie Systemów Komputerowych, Podstawy Elektroniki i Techniki Cyfrowej, Systemy Wbudowane i Programowanie Usług Sieciowych dla kierunku Informatyka (studia I i II stopnia) obecnie Doktorant Inżynier przetwarzania i analizy danych i University of Siegen; Faculty IV - Science and Engineering; Research Group for Pattern Recognition; Siegen (Niemcy) Opracowanie adaptacyjnych algorytmów analizy danych wizualnych charakteryzujących się wysokim em semantycznej interpretacji zdarzeń. Sztuczna inteligencja; Matlab; Rozpoznawanie wzorców; Przetwarzanie sygnałów obecnie Doktorant Inżynier przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych Projektowanie systemu diagnozującego dysfunkcje mięśnia sercowego na podstawie sygnału EKG przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (systemu ewolucyjno-neuronowego). Przygotowywanie publikacji naukowych. Strona 1/5 - Curriculum Vitae

2 Przetwarzanie sygnałów biomedycznych; Ekstrakcja cech: Analiza czasowo-częstotliwościowa (transformacja Fouriera / falkowa); Metody sztucznej inteligencji: systemy hybrydowe, radialne sieci neuronowe, SVM; Matlab; LaTeX Stażysta Inżynier przetwarzania i analizy obrazów Firma LavaVision Opracowanie algorytmów komputerowych opierających się na koncepcji uczenia maszynowego do detekcji pojazdów na jezdni Stażysta Inżynier przetwarzania i analizy obrazów Firma Optimum Termowizyjne raporty: system zarządzania dla budownictwa Stażysta Inżynier przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych Firma Emedico Sp. z o. o. Rozpoznawanie chorób serca przy wykorzystaniu metod inteligencji obliczeniowej na podstawie sygnału z przenośnego rejestratora EKG Inżynier przetwarzania i analizy danych Firma VSoft S.A. Identyfikacja osób na podstawie odwzorowania wzorów na urządzeniu mobilnym za pomocą metod inteligencji obliczeniowej Doktorant Nauczyciel Akademicki Prowadzenie ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Metody Inteligencji Obliczeniowej dla kierunku Informatyka Stosowana (studia II stopnia, specjalność Systemy Inteligentne) Sztuczne sieci neuronowe; Perceptron wielowarstwowy; Sieci samoorganizujące się; Funkcje logiczne; Sieci Kohonena; Metoda backpropagation; Sieć Hopfielda; Problem komiwojażera; Algorytmy genetyczne; Matlab; Java Doktorant Inżynier przetwarzania i analizy sygnałów biologicznych Akademia Górniczo-Hutnicza; Wydział Informatyki, Elektroniki i Informatyki; Katedra Elektroniki; Kraków (Polska) Projektowanie systemu analizującego wydychane powietrze w celu określenia stężenia cukru we krwi (diagnozowania cukrzycy) z wykorzystaniem SVM (maszyny wektorów nośnych). Przygotowywanie publikacji naukowych. Przetwarzanie sygnałów biologicznych; Analiza składowych głównych (PCA); Metody sztucznej inteligencji: SVM, systemy hybrydowe, radialne sieci neuronowe; Matlab; LaTeX Praktyka - Inżynier przetwarzania i analizy sygnałów Akademia Górniczo-Hutnicza; Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki; Katedra Automatyzacji Procesów; Kraków (Polska) Projektowanie systemu diagnozującego stopień wypracowania pompy wyporowej za pomocą sieci neuronowych (FF, GRNN, PNN). Przygotowywanie publikacji naukowych. Przetwarzanie sygnałów; Analiza częstotliwościowa (transformata Fouriera); Sieci neuronowe: FF; Radialne sieci neuronowe: GRNN, PNN; Matlab; LaTeX Praktyka Inżynier przetwarzania i analizy sygnałów Elektroniki; Kraków (Polska) Strona 2/5 - Curriculum Vitae

3 Projektowanie systemów analizy danych opartych na metodach sztucznej inteligencji w zastosowaniu do przetwarzania sygnałów z e-nosa. Zaprojektowano 23 systemy analizy danych wykorzystujące inteligencję obliczeniową (metody pojedyncze i hybrydowe) do rozwiązywania problemów analizy jakościowej (klasyfikacji herbaty, 12 systemów) i ilościowej (aproksymacji stężenia fenolu, 11 systemów) mieszanin gazowych. Przygotowywanie publikacji naukowych. Przetwarzanie sygnałów; Analiza składowych głównych (PCA); Metody sztucznej inteligencji: sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, logika rozmyta, SVM, systemy hybrydowe: ewolucyjnoneuronowe, neuronowo-rozmyty, ewolucyjno-rozmyty, Matlab; LaTeX Praktyka Projektant systemów wbudowanych Wykształcenie TRAX elektronik; Kraków (Polska) Projekt (elektryczny oraz płytki drukowanej PCB) oraz implementacja kodu w języku C na urządzenie (mikroprocesor AVR ATmega162) kontrolujące temperaturę i wilgotność oraz koordynujące konserwację obecnie Doktorant, Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna Automatyczne diagnozowanie dysfunkcji mięśnia sercowego na podstawie analizy sygnału elektrokardiograficznego (EKG) przy wykorzystaniu systemu ewolucyjno-neuronowego Promotor: Prof. dr hab. inż. R. Tadeusiewicz ISCED Magister Inżynier Elektroniki Odbyte szkolenia Elektroniki; Kraków (Polska) Porównanie systemów analizy danych opartych na metodach sztucznej inteligencji w zastosowaniu do przetwarzania sygnałów z e-nosów Promotor: Dr inż. W. Maziarz ISCED I moduł Studium Doskonalenia Dydaktycznego dla pracowników i doktorantów AGH Akademia Górniczo-Hutnicza; Wydział Humanistyczny; Kraków (Polska) Metodologia projektowania analogowych i cyfrowych układów ASIC/VLSI Metrologii; Kraków (Polska) 2007 Kurs programowania mikrokontrolerów rodziny 51' w języku C Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Elektroniki, Kraków (Polska) 2007 Kurs LabVIEW Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, Kraków (Polska) Strona 3/5 - Curriculum Vitae

4 Umiejętności i kompetencje Język ojczysty Polski Inne języki Samoocena umiejętności językowych Rozumienie Mówienie Pisanie Poziom europejski (*) Słuchanie Czytanie Porozumiewanie się Samodzielne wypowiadanie się Angielski B1 (*) Europejski system opisu kształcenia językowego B1 Umiejętności i kompetencje techniczne Prawo jazdy Dobra znajomość języka programowania Matlab Podstawowa znajomość języków programowania: C, C++ i Java Dobra znajomość języka składania tekstu LaTeX Pełna lista umiejętności na żądanie B Informacje dodatkowe Nagrody Drugie miejsce w XXIX Ogólnopolskim Konkursie Polskiego Towarzystwa Informatycznego (PTI) na najlepsze prace magisterskie z informatyki, 2012 Laureat stażu Małopolskiej Agencji Rozwoju Regionalnego dla naukowców; 2014 Laureat stypendium doktorskiego na Politechnice Krakowskiej; 2014 i 2015 Laureat stypendium doktoranckiego na AGH; 2014/2015 Laureat stypendium projakościowego na AGH; 2014/2015 Laureat stypendium dla najlepszych doktorantów na AGH; 2014/2015 Laureat stażu dla naukowców Eurokreatora; 2015 Laureat stażu dla naukowców Poznańskiego Akademickiego Inkubatora Przedsiębiorczości; 2015 Strona 4/5 - Curriculum Vitae

5 Publikacje P. Pławiak i W. Maziarz; Comparison of Artificial Intelligence Methods on the Example of Tea Classification Based on Signals from E-nose Sensors; Advances in Signal Processing; 10/2013; 1(2): P. Pławiak i W. Maziarz; Classification of tea specimens using novel hybrid artificial intelligence methods; Sensors and Actuators B: Chemical; 03/2014; 192: ; IF = 4.1, MNiSW = 40 pkt. P. Pławiak i R. Tadeusiewicz; Approximation of phenol concentration using novel hybrid computational intelligence methods; International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 03/2014; 24(1): ; IF = 1.3, MNiSW = 25 pkt. P. Pławiak; An estimation of the state of consumption of a positive displacement pump based on dynamic pressure or vibrations using neural networks; Elsevier Neurocomputing; 11/2014; 144: ; IF = 2.1, MNiSW = 30 pkt. P. Pławiak i K. Rzecki; Approximation of Phenol Concentration Using Computational Intelligence Methods Based on Signals From the Metal-Oxide Sensor Array; IEEE Sensors Journal; 03/2015; 15(3): ; IF = 1.9, MNiSW = 30 pkt. T. Wójtowicz, K. Rzecki, P. Pławiak, M. Niedźwiecki, T. Sośnicki, K. Smelcerz, T. Wojtoń, Z. Tabor; Emergence of cooperation as a result of mutation and inheritance in PD/PG-like game; Politechnika Krakowska Czasopismo Techniczne; w druku; MNiSW = 6 pkt. T. Wójtowicz, K. Rzecki, P. Pławiak, M. Niedźwiecki, T. Sośnicki, T. Wojtoń, K. Smelcerz, Z. Tabor; The Dynamics of the Distribution of Coauthors; Politechnika Krakowska Czasopismo Techniczne; w druku; MNiSW = 6 pkt. Granty Projekt: Mikro- i Nano- systemy w chemii i diagnostyce biomedycznej - MNS-DIAG; UDA-POIG /08 i ; MNiSW; Projekt: Multimodal Scene Analysis - Imaging New Modalities; GRK 1564; German Research Fundation; Projekt: Badania nad metodami nawigacji przestrzennej w diagnostyce endoskopowej guzka obwodowego płuca; ; NCBiR; Recenzje naukowe Artykuł: Improved Algorithms for the Classification of Rough Rice Using a Bionic Electronic Nose Based on PCA and the Wilks Distribution; MDPI Sensors (IF = 2.0, MNiSW = 30 pkt.); 01/2014 Artykuł: Estimation of the Age and Amount of Brown Rice Plant Hoppers Based on Bionic Electronic Nose Use; MDPI Sensors (IF = 2.0, MNiSW = 30 pkt.); 08/2014 Artykuł: FPGA based on-line Articial Neural Network Selective Harmonic Elimination PWM technique; Elsevier IJEPES (IF = 3.4, MNiSW = 40 pkt.); 09/2014 Artykuł: Safety-Enhanced Motion Planning with Minimum Sweeping Area for Flexible Surgical Manipulators using Neural Dynamics; IEEE Transactions on Cybernetics (IF = 3.5, MNiSW = 45 pkt.); 09/2015 Zainteresowania Metody inteligencji obliczeniowej Przetwarzanie i analiza sygnałów Analiza i eksploracja danych Biocybernetyka i Inżynieria biomedyczna Technologia sensorowa Medycyna Strona 5/5 - Curriculum Vitae