Dziedziczenie i język EJB QL

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Dziedziczenie i język EJB QL"

Transkrypt

1 Dziedziczenie i język EJB QL 1. Odwzorowanie hierarchii komponentów encyjnych SINGLE_TABLE, TABLE_PER_CLASS, JOINED. 2. Podstawy języka zapytań EJB QL interfejs Query, proste zapytania, relacje i złączenia, operatory IS EMPTY, MEMBER OF, podzapytania zapytania nazwane. 1

2 2 Komponenty encyjne a dziedziczenie Specyfikacja Java Persistence Api pozwala opisać dziedziczenie, polimorfizm, relacje oraz zapytania polimorficzne. JPA dopuszcza trzy sposoby odwzorowania hierarchii encji: - pojedyncza tabela dla całej hierarchii klas, - osobna tabela dla każdej klasy, - osobna tabela dla każdej podklasy.

3 Komponenty encyjne a dziedziczenie public class Person implements java.io.serializable{ private int id; private String firstname; private String lastname; public class Customer extends Person { private String street; private String city; private String state; private String zip; public class Employee extends Customer { private int employeeid; 3

4 4 Pojedyncza tabela Pojedyncza tabela odwzorowuje wszystkie klasy w ramach danej hierarchii. create table PERSON_HIERARCHY( id integer primary key not null, firstname varchar(255), lastname varchar(255), street varchar(255), city varchar(255), state varchar(255), zip varchar(255), employeeid integer, DISCRIMINATOR varchar(31) not null );

5 @Entity // domyślny dyskryminator: Employee nazwa komponentu public class Employee extends Customer { 5 public class Person public class Customer extends Person {

6 6 Pojedyncza tabela <entity-mappings> <entity class="com.titan.domain.person"> <inheritance strategy="single_table"/> <discriminator-column name="discriminator" discriminator-type="string"/> <discriminator-value>person</discriminator-value> <attributes> <id> <generated-value/> </id> </attributes> </entity> <entity class="com.titan.domain.customer"> <discriminator-value>cust</discriminator-value> </entity> <entity class="com.titan.domain.employee"/> </entity-mappings>

7 7 Pojedyncza tabela Zalety: - prosta koncepcyjnie, - duża wydajność. Wady: - dużo pól o wartości NULL, - atrybuty klas potomnych muszą przyjmować wartości NULL, - brak postaci normalnej.

8 Osobne tabele dla klas create table Person ( id integer primary key not null, firstname varchar(255), lastname varchar(255), ); create table Customer ( id integer primary key not null, firstname varchar(255), ); lastname varchar(255), street varchar(255), city varchar(255), state varchar(255), zip varchar(255), create table Employee ( id integer primary key not null, firstname varchar(255), lastname varchar(255), street varchar(255), city varchar(255), state varchar(255), zip varchar(255), employeeid integer, ); 8

9 9 Osobne tabele public class Person implements public class Customer extends Person public class Employee extends Customer {

10 10 Osobne tabele dla klas <entity-mappings> <entity class="com.titan.domain.person"> <inheritance strategy="table_per_class"/> <attributes> <id> <generated-value/> </id> </attributes> </entity> <entity class="com.titan.domain.customer"/> <entity class="com.titan.domain.employee"/> </entity-mappings>

11 Osobne tabele dla klas Zalety: - możliwość określenia dodatkowych warunków dla atrybutów (np. wartość domyślna), - prostsze odwzorowanie. Wady: - brak postaci normalnej, - redundancja, - niska wydajność: dużo dodatkowych operacji w celu odwzorowania relacji itp. Zwykle nie zaleca się stosowania tej strategii odwzorowania hierarchii klas. 11

12 Osobne tabele dla podklas create table Person ( id integer primary key not null, firstname varchar(255), lastname varchar(255), ); create table Customer ( id integer primary key not null, street varchar(255), city varchar(255), state varchar(255), zip varchar(255), ); create table Employee ( EMP_PK integer primary key not null, employeeid integer ); 12

13 13 Osobne tabele public class Person public class Customer extends public class Employee extends Customer {

14 14 Osobne tabele dla podklas <entity-mappings> <entity class="com.titan.domain.person"> <inheritance strategy="joined"/> <attributes> <id> <generated-value/> </id> </attributes> </entity> <entity class="com.titan.domain.customer"/> <entity class="com.titan.domain.employee"> <primary-key-join-column name="emp_pk"/> </entity> </entity-mappings>

15 15 Osobne tabele dla podklas Zalety: - możliwość określenia dodatkowych warunków dla atrybutów (np. wartość domyślna), - prostsze odwzorowanie, - zwykle większa wydajność niż TABLE_FOR_CLASS, - model normalizowalny. Wady: - mniejsza wydajność niż SINGLE_TABLE.

16 @Entity public class Employee extends Customer { 16 Nieencyjne klasy public class public int getid( ) { @Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED) // atrybut lastname z nadklasy będzie odwzorowany w tabeli CUSTOMER // w pole SURNAME (domyślnie byłby w polu column=@column(name="surname")) public class Customer extends Person {

17 Nieencyjne klasy bazowe <entity-mappings> <mapped-superclass class="com.titan.domain.person"> <attributes> <id> <generated-value/> </id> </attributes> </mapped-superclass> <entity class="com.titan.domain.customer"> <inheritance strategy="joined"/> <attribute-override name="lastname"> <column name="surname"/> </attribute-override> </entity> <entity class="com.titan.domain.employee"> <primary-key-join-column name="emp_pk"/> </entity> </entity-mappings> 17

18 18 Elementy EJB QL EJB QL jest deklaratywnym językiem zapytań służącym do przetwarzania obiektów Javy. Zapytania zapisane w języku EJB QL są tłumaczone przez kontener komponentów na jedno lub kilka zapytań SQL, które są kierowane do bazy danych poprzez interfejs JDBC. Język EJB QL nie zawsze jest wystarczającym narzędziem jednak jego stosowanie gwarantuje przenośność

19 19 Elementy EJB QL try { Query query = entitymanager.creatquery( "from Customer c where c.firstname='bill' and c.lastname='burke'"); Customer cust = (Customer)query.getSingleResult( ); catch (EntityNotFoundException notfound) { catch (NonUniqueResultException nonunique){ Wykonywanie zapytań odbywa się za pomocą interfejsu Query, który nieco przypomina, stosowany w JDBC interfejs java.sql.preparedstatement. Odbieranie wyników zapytania jest możliwe poprzez dwie metody: public List getresultlist( ); public Object getsingleresult( );

20 20 Interfejs Query - parametry Parametry pełnią identyczną rolę jak w przypadku PreparedStatement mogą być nazywane (zalecane): Query query = entitymanager.createquery( "from Customer c where c.firstname=:first and c.lastname=:last"); query.setparameter("first", first); query.setparameter("last", last); java.util.list list = query.getresultlist( ); oraz numerowane: Query query = entitymanager.createquery( "from Customer c where c.firstname=?1 and c.lastname=?2"); query.setparameter(1, first); query.setparameter(2, last); query.getresultlist( );

21 21 Proste zapytania SELECT OBJECT( c ) FROM Customer AS c SELECT c FROM Customer AS c SELECT c FROM Customer c Jeśli klauzula SELECT obejmuje więcej niż jedną kolumnę pojedynczym wynikiem jest tablica Object[]. Query query = manager.createquery( "SELECT c.firstname, c.lastname FROM Customer AS c"); List results = query.getresultlist( ); Iterator it = results.iterator( ); while (it.hasnext( )) { Object[] result = (Object[])it.next( ); String first = (String)result[0]; String last = (String)result[1];

22 22 Proste zapytania public class Name { private String first; private String last; public Name(String first, String last) { this.first = first; this.last = last; SELECT new Name(c.firstName, c.lastname) FROM Customer c W wyniku zapytania zostanie zwrócony obiekt Name lub ich lista.

23 Zapytania a relacje 1:1 N:1 1:1 Customer CreditCard CreditCompany Address SELECT c.creditcard.creditcompany.address.city FROM Customer AS public class Address { private ZipCode zip; public class ZipCode implements java.io.serializable { public int maincode, codesuffix; SELECT c.address.zip.maincode FROM Customer AS c // public class Address private ZipCode zip; SELECT c.address.zip.maincode FROM Customer AS c // dobrze 23

24 24 Zapytania a relacje (JOIN) Customer N:N Reservation N:1 Cruise N:1 N:1 Ship SELECT c.reservations.cruise FROM Customer AS c customer.getreservations().getcruise(); // źle EJB QL // źle Java SELECT r.cruise FROM Customer AS c, IN( c.reservations ) r SELECT r.cruise FROM Customer c INNER JOIN c.reservations r SELECT r.cruise FROM Customer c JOIN c.reservations r SELECT cb.ship FROM Customer c JOIN c.reservations r JOIN r.cabins cb

25 25 Zapytania a relacje (LEFT JOIN) Customer 1:N Phone SELECT c.firstname, c.lastname, p.number FROM Customer c LEFT JOIN c.phones p Adam Kot (12) Julia Zielińska (17) Julia Zielińska Aneta Czarnecka null SELECT c.firstname, c.lastname, p.number FROM Customer c LEFT OUTER JOIN c.phones p SELECT c.firstname, c.lastname, p.number FROM Customer c LEFT JOIN FETCH c.phones p

26 26 Klauzula WHERE: operator IS EMPTY Podobnie jak w języku SQL, klauzula WHERE obsługuje porównania, operacje arytmetyczne, logiczne oraz operatory IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL. Inne operatory: IS EMPTY // rejsy bez rezerwacji: SELECT crs FROM Cruise AS crs WHERE crs.reservations IS EMPTY // rejsy z co najmniej jedną rezerwacją: SELECT crs FROM Cruise AS crs WHERE crs.reservations IS NOT EMPTY // niepoprawne zbiór wynikowy: rozpatrywane są tylko rezerwacje z niepustymi customers ze względu na wcześniejsze złączenie. SELECT r FROM Reservation AS r INNER JOIN r.customers AS c WHERE r.customers IS NOT EMPTY AND c.address.city = 'Boston'

27 27 Klauzula WHERE operator MEMBER OF // lista rejsów dla których dany klient dokonał rezerwacji: SELECT crs FROM Cruise AS crs, IN (crs.reservations) AS res, Customer AS cust WHERE cust = :mycustomer AND cust MEMBER OF res.customers // lista rejsów dla których dany klient nie dokonał rezerwacji: SELECT crs FROM Cruise AS crs, IN (crs.reservations) AS res, Customer AS cust WHERE cust = :mycustomer AND cust NOT MEMBER OF res.customers Jeśli sprawdzamy, czy encja jest składową kolekcji pustej otrzymamy wartość false. EJB QL umożliwia stosowanie podstawowych funkcji i operacji agregujących. Można także używać klauzul DISTINCT, ORDER BY, GROUP BY oraz HAVING.

28 28 Podzapytania // liczba rezerwacji o wartości większej niż wartość średnia SELECT COUNT(res) FROM Reservation res WHERE res.amountpaid > (SELECT avg(r.amountpaid) FROM Reservation r) // rejsy z zapłaconymi wszystkimi rezerwacjami SELECT cr FROM Cruise cr WHERE 0 < ALL (SELECT res.amountpaid FROM cr.reservations res) // rejsy z co najmniej jedną nie zapłaconą rezerwacją ANY <-> SOME SELECT cr FROM Cruise cr WHERE 0 = ANY (SELECT res.amountpaid from cr.reservations res);

29 <entity-mappings> <named-query name="findfullypaidcruises"> <query> FROM Cruise cr WHERE 0 < ALL ( SELECT res.amountpaid from cr.reservations res) </query> </named-query> </entity-mappings> 29 query= "FROM Cruise cr WHERE 0 < ALL ( SELECT res.amountpaid from cr.reservations res)") public class Cruise { // wywołanie zapytania Query query = em.createnamedquery("findfullypaidcruises");

30 30 Inne operacje Interfejs Query umożliwia także wykonywanie zbiorowej aktualizacji i usuwania rekordów (UPDATE, DELETE) za pośrednictwem metody executeupdate(). Istnieje także możliwość bezpośredniego wywołania zapytań SQL oraz zapytań nazwanych SQL.

31 31 Podsumowanie Specyfikacja JPA umożliwia elastyczne odwzorowanie obiektów Javy do relacyjnego modelu danych. Do podstawowych cech takiego odwzorowania dodano możliwość dziedziczenia komponentów encyjnych oraz określono funkcjonalny, zapewniający przenośność obiektowy język zapytań.

Relacje. 1. Modelowanie relacji. - siedem rodzajów relacji J2EE. - relacje jedno i wielokierunkowe, - relacje reprezentowane przez kolekcje.

Relacje. 1. Modelowanie relacji. - siedem rodzajów relacji J2EE. - relacje jedno i wielokierunkowe, - relacje reprezentowane przez kolekcje. Relacje 1. Modelowanie relacji. - siedem rodzajów relacji J2EE. - relacje jedno i wielokierunkowe, - relacje reprezentowane przez kolekcje. 1 Relacje Modelowanie pojęć biznesowych wymaga łączenia komponentów

Bardziej szczegółowo

Relacje. 1. Modelowanie relacji. - siedem rodzajów relacji J2EE. - relacje jedno i wielokierunkowe, - relacje reprezentowane przez kolekcje.

Relacje. 1. Modelowanie relacji. - siedem rodzajów relacji J2EE. - relacje jedno i wielokierunkowe, - relacje reprezentowane przez kolekcje. 1 Relacje 1. Modelowanie relacji. - siedem rodzajów relacji J2EE. - relacje jedno i wielokierunkowe, - relacje reprezentowane przez kolekcje. 2 Relacje Modelowanie pojęć biznesowych wymaga łączenia komponentów

Bardziej szczegółowo

Java Enterprise Edition spotkanie nr 6. przygotował Jacek Sroka. Java Persistence API

Java Enterprise Edition spotkanie nr 6. przygotował Jacek Sroka. Java Persistence API Java Enterprise Edition spotkanie nr 6 Java Persistence API Trwałość Serializacja dane reprezentowane binarnie lub w XMLu brak wyszukiwania brak transakcji O/R mapping zazwyczaj: klasa->tabela, obiekt->wiersz,

Bardziej szczegółowo

Programowanie wielowarstwowe i komponentowe

Programowanie wielowarstwowe i komponentowe Programowanie wielowarstwowe i komponentowe HIBERNATE CD. Rodzaje relacji Jeden do wielu Pojedyncza Osoba ma wiele Wpisów Wiele do jednego Wiele Wpisów należy do jednej Osoby Jeden do jednego Pojedyncza

Bardziej szczegółowo

Nowy powiew od Słońca: EJB 3.0. Copyright Piotr Kochański & Erudis,

Nowy powiew od Słońca: EJB 3.0. Copyright Piotr Kochański & Erudis, Nowy powiew od Słońca: EJB 3.0 Wstęp Agenda EJB podstawowe informacje Problemy EJB 1.X i 2.X Zmiany wprowadzone w EJB v. 3.0 uproszczone API nowe komponenty encyjne wzorce i antywzorce Przykład, czyli

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3 Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 8 Wprowadzenie Definiowanie typu obiektowego Porównywanie obiektów Tabele z obiektami Operacje DML na obiektach Dziedziczenie -

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

JAVA PERSISTENCE API CZĘŚĆ 2 ASPEKTY ZAAWANSOWANE. Waldemar Korłub. Narzędzia i aplikacje Java EE KASK ETI Politechnika Gdańska

JAVA PERSISTENCE API CZĘŚĆ 2 ASPEKTY ZAAWANSOWANE. Waldemar Korłub. Narzędzia i aplikacje Java EE KASK ETI Politechnika Gdańska JAVA PERSISTENCE API CZĘŚĆ 2 Waldemar Korłub ASPEKTY ZAAWANSOWANE Narzędzia i aplikacje Java EE KASK ETI Politechnika Gdańska JPA w aplikacji Java EE Połączeniem z bazą danych zarządza serwer aplikacji

Bardziej szczegółowo

Programowanie w języku Java. Bazy danych SQLite w Javie

Programowanie w języku Java. Bazy danych SQLite w Javie Programowanie w języku Java Bazy danych SQLite w Javie Co to jest SQLite SQLite to bezserwerowa, nie wymagająca konfiguracji relacyjna baza danych. Znajduje szerokie zastosowanie np.. w systemie android

Bardziej szczegółowo

ORM w Javie. Adam Michalik 2007

ORM w Javie. Adam Michalik 2007 ORM w Javie Adam Michalik 2007 ORM ORM O/RM O/R mapping Object-Relational Mapping Mapowanie obiektowo relacyjne Odwzorowanie obiektowo-relacyjne Co to jest ORM? Odwzorowanie obiektowo-relacyjne pozwala

Bardziej szczegółowo

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna

Bardziej szczegółowo

JPA Java Persistance API

JPA Java Persistance API JPA Java Persistance API Java Persistence API (JPA) Specyfiacja ipisująca standardy mapiwania ibieitiwi-relacyjnegi (ORM ibject relatinal mapping) Przyiładiwe implementacje: Hibernate OpenJPA EclipseLini

Bardziej szczegółowo

METODY PROGRAMOWANIA

METODY PROGRAMOWANIA METODY PROGRAMOWANIA Wzorzec Repository 21 października 2017 Krzysztof Pawłowski kpawlowski@pjwstk.edu.pl Każdy wzorzec opisuje problem, który ciągle pojawia się w naszej dziedzinie, a następnie określa

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Zasady generowania kluczy głównych Język Java Persistence Podstawowa architektura wielowarstwowych aplikacji w oparciu o wzorce oprogramowania

Zasady generowania kluczy głównych Język Java Persistence Podstawowa architektura wielowarstwowych aplikacji w oparciu o wzorce oprogramowania Zasady generowania kluczy głównych Język Java Persistence Podstawowa architektura wielowarstwowych aplikacji w oparciu o wzorce oprogramowania Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 6 1. Różne

Bardziej szczegółowo

Stanowe komponenty sesyjne

Stanowe komponenty sesyjne Stanowe komponenty sesyjne 1. Porównanie komponentów stanowych i bezstanowych. 2. Cykl życia stanowego komponentu sesyjnego, 3. Komponenty sesyjne a kontekst utrwalania, 4. Zagnieżdżanie komponentów sesyjnych,

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2 Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,

Bardziej szczegółowo

Wzorce logiki dziedziny

Wzorce logiki dziedziny Wzorce logiki dziedziny 1. Wzorce logiki dziedziny skrypt transakcji (Transaction Script), brama tabeli (Table Data Gateway), model dziedziny (Domain model), strategia (Strategy), moduł tabeli (Table Module),

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregacji

Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie i funkcje agregacji Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula GROUP BY Grupowanie polega

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Aplikacja internetowa tworzona na podstawie bazy danych. Programowanie komponentowe 2, Zofia

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Aplikacja internetowa tworzona na podstawie bazy danych. Programowanie komponentowe 2, Zofia

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje

Bardziej szczegółowo

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r.

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Założenia Stworzyć system bazodanowy dla małej firmy produkującej meble tapicerowane. Projekt ma umożliwić

Bardziej szczegółowo

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań 3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,

Bardziej szczegółowo

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL

ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych tworzenie aplikacji bazodanowych ORM / JPA

Bazy danych tworzenie aplikacji bazodanowych ORM / JPA Bazy danych tworzenie aplikacji bazodanowych ORM / JPA ORM (Object Relationa Mapping)/ORB (Object Relational Broker) to nazwa mechanizmu tłumaczenia obiektowej postaci danych wykorzystywanej w aplikacjach

Bardziej szczegółowo

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup

Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie z użyciem rollup Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Możliwości SQL SQL*Plus

Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Możliwości SQL SQL*Plus Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Structured Query Language uchodzi za standard języka zapytań kierowanych do systemu zarządzania bazą danych. SQL jest językiem deklaratywnym tj. takim, w którym istotne

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1 Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do języka SQL

Wprowadzenie do języka SQL Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)

Bardziej szczegółowo

Enterprise JavaBeans

Enterprise JavaBeans Enterprise JavaBeans 1. Wprowadzenie. 2. Przegląd komponentów EJB. komponenty encyjne, komponenty sesyjne, komponenty sterowane komunikatami. 3. Kontener komponentów EJB: JBoss. 1 Enterprise JavaBeans

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregujące

Grupowanie i funkcje agregujące Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,

Bardziej szczegółowo

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 9 Kolekcje Operacje na kolekcjach Testowanie kolekcji Kolekcje w bazie danych Funkcje tabelaryczne Kolekcje wielopoziomowe - 2 -

Bardziej szczegółowo

Język SQL podstawy zapytań

Język SQL podstawy zapytań Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania

Bardziej szczegółowo

Gdzie jest moja tabela?

Gdzie jest moja tabela? Gdzie jest moja tabela? Czyli jak sobie radzić w Javie i SQL gdy zmienia się schemat bazy danych. Tomasz Skutnik 21 Listopada 2011 r UWIELBIAM piratów programować. Dziś koduję sklep internetowy. Jak rozmawiać

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

Aplikacje w środowisku Java

Aplikacje w środowisku Java Aplikacje w środowisku Java Materiały do zajęć laboratoryjnych Klasy i obiekty - dziedziczenie mgr inż. Kamil Zieliński Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II 2018/2019 W ramach poprzedniego laboratorium

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania

Bardziej szczegółowo

Indeksowanie w bazach danych

Indeksowanie w bazach danych w bazach Katedra Informatyki Stosowanej AGH 5grudnia2013 Outline 1 2 3 4 Czym jest indeks? Indeks to struktura, która ma przyspieszyć wyszukiwanie. Indeks definiowany jest dla atrybutów, które nazywamy

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie db4o - podstawy db4o - technikalia Przydatne wiadomości. Wprowadzenie. db4o. Norbert Potocki. 1 czerwca 2009. Norbert Potocki db4o

Wprowadzenie db4o - podstawy db4o - technikalia Przydatne wiadomości. Wprowadzenie. db4o. Norbert Potocki. 1 czerwca 2009. Norbert Potocki db4o Wprowadzenie - podstawy - technikalia Przydatne wiadomości Wprowadzenie 1 czerwca 2009 Wprowadzenie - podstawy - technikalia Przydatne wiadomości Wprowadzenie = bjects = database for objects w pełni obiektowa

Bardziej szczegółowo

EJB 2.x oraz zmiany w standardzie dla EJB 3.0. Michał Stanek

EJB 2.x oraz zmiany w standardzie dla EJB 3.0. Michał Stanek Enterprise JavaBean EJB 2.x oraz zmiany w standardzie dla EJB 3.0 Michał Stanek Plan prezentacji Czym jest EJB Architektura aplikacji J2EE oraz kontener EJB Typy komponentów JavaBean EJB 1.0, EJB 2.x Wady

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Kurs programowania. Wykład 2. Wojciech Macyna. 17 marca 2016

Kurs programowania. Wykład 2. Wojciech Macyna. 17 marca 2016 Wykład 2 17 marca 2016 Dziedziczenie Klasy bazowe i potomne Dziedziczenie jest łatwym sposobem rozwijania oprogramowania. Majac klasę bazowa możemy ja uszczegółowić (dodać nowe pola i metody) nie przepisujac

Bardziej szczegółowo

Wykład 05 Bazy danych

Wykład 05 Bazy danych Wykład 05 Bazy danych Tabela składa się z: Kolumn Wierszy Wartości Nazwa Wartości Opis INT [UNSIGNED] -2^31..2^31-1 lub 0..2^32-1 Zwykłe liczby całkowite VARCHAR(n) n = długość [1-255] Łańcuch znaków o

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 2

Język SQL, zajęcia nr 2 Język SQL, zajęcia nr 2 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Funkcja agregująca

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika

Bardziej szczegółowo

Enterprise JavaBeans. 1. Architektura EJB: komponenty encyjne, komponenty sesyjne, komponenty sterowane komunikatami. 2. Kontenery EJB JBoss.

Enterprise JavaBeans. 1. Architektura EJB: komponenty encyjne, komponenty sesyjne, komponenty sterowane komunikatami. 2. Kontenery EJB JBoss. 1 Enterprise JavaBeans 1. Architektura EJB: komponenty encyjne, komponenty sesyjne, komponenty sterowane komunikatami. 2. Kontenery EJB JBoss. 2 Enterprise JavaBeans Enterprise JavaBeans (EJB) to specyfikacja

Bardziej szczegółowo

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Programowanie obiektowe Wykład 13 Marcin Młotkowski 24 maja 2018 Plan wykładu 1 Trwałość obiektów 2 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 509 / 553 Plan wykładu Trwałość obiektów 1 Trwałość obiektów

Bardziej szczegółowo

Metody dostępu do danych

Metody dostępu do danych Metody dostępu do danych dr inż. Grzegorz Michalski Na podstawie wykładów dra inż. Juliusza Mikody Obiekt interfejsu Session Jest to podstawowy interfejs komunikacji pomiędzy aplikacją, a API Hibernate

Bardziej szczegółowo

Plan. ! Podzapytania (subqueries) ! Podzapytania do tabel. ! Podzapytanie jako wyrażenie. ! Podzapytania skorelowane. ! operatory IN, NOT IN

Plan. ! Podzapytania (subqueries) ! Podzapytania do tabel. ! Podzapytanie jako wyrażenie. ! Podzapytania skorelowane. ! operatory IN, NOT IN Plan! Podzapytania (subqueries)! Podzapytania do tabel! Podzapytanie jako wyrażenie! Podzapytania skorelowane! operatory IN, NOT IN! operatory EXISTS, NOT EXISTS sales,fk1 stor_id ord_num,fk2,i1 title_id

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,

Bardziej szczegółowo

Podejście obiektowe do relacyjnych baz danych Hibernate.

Podejście obiektowe do relacyjnych baz danych Hibernate. Podejście obiektowe do relacyjnych baz danych Hibernate. Plan wykładu Czym jest Hibernate? Jakie są zalety pracy z Hibernate? Jak skonfigurować Hibernate? Jak korzystać z Hibernate? Praktyczne przykłady

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,

Bardziej szczegółowo

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy) Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Cześć 2. Kolekcje Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Malinowski Nowak Kowalski tablica zagnieżdżona (ang.

Bardziej szczegółowo

Kurs programowania. Wykład 9. Wojciech Macyna. 28 kwiecień 2016

Kurs programowania. Wykład 9. Wojciech Macyna. 28 kwiecień 2016 Wykład 9 28 kwiecień 2016 Java Collections Framework (w C++ Standard Template Library) Kolekcja (kontener) Obiekt grupujacy/przechowuj acy jakieś elementy (obiekty lub wartości). Przykładami kolekcji sa

Bardziej szczegółowo

Wzorce dystrybucji i wspólbieżności autonomicznej

Wzorce dystrybucji i wspólbieżności autonomicznej Wzorce dystrybucji i wspólbieżności autonomicznej 1. Wzorce dystrybucji, fasada zdalna (Remote Facade), obiekt transfery danych (Data Transfer Object), 2. Wzorce współbieżności autonomicznej, blokada optymistyczna

Bardziej szczegółowo

Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy użyć nazwy tabeli, możemy użyć podzapytania

Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy użyć nazwy tabeli, możemy użyć podzapytania Plan Podzapytania (subqueries) Podzapytania do tabel Podzapytanie jako wyrażenie Podzapytania skorelowane operatory IN, NOT IN operatory EXISTS, NOT EXISTS Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy

Bardziej szczegółowo

Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12

Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12 Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12 Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Structured Query Language uchodzi za standard języka zapytań kierowanych do systemu zarządzania bazą danych. SQL

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie bazy danych Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Możliwości projektowe Relacyjna baza danych Obiektowa baza danych Relacyjno-obiektowa baza danych Inne rozwiązanie (np. XML)

Bardziej szczegółowo

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408 Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL cz. 2

Podstawy języka SQL cz. 2 Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.

Bardziej szczegółowo

EJB 3.0 & JBoss Seam. 25 kwietnia 2007 Jacek Gerbszt 1

EJB 3.0 & JBoss Seam. 25 kwietnia 2007 Jacek Gerbszt 1 EJB 3.0 & JBoss Seam 25 kwietnia 2007 Jacek Gerbszt 1 Wyzwania współczesnych aplikacji? Rozproszenie, zdalne wywołania Przetwarzanie transakcyjne Bezpieczeństwo Skalowalność Klastrowanie Łatwe wytwarzanie

Bardziej szczegółowo

1. Model ACID. 2. Deklaratywne zarządzanie transakcjami, atrybuty transakcji. 3. Propagacja transakcji. transakcje rozproszone, propagacja kontekstu

1. Model ACID. 2. Deklaratywne zarządzanie transakcjami, atrybuty transakcji. 3. Propagacja transakcji. transakcje rozproszone, propagacja kontekstu Transakcje 1. Model ACID. 2. Deklaratywne zarządzanie transakcjami, atrybuty transakcji. 3. Propagacja transakcji. transakcje rozproszone, propagacja kontekstu utrwalania. 3. Izolacja typowe problemy,

Bardziej szczegółowo

Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco:

Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco: Połączenia krzyżowe Złączenie typu CROSS JOIN Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco: SELECT kolumna1, kolumna2,..., kolumnan FROM tabela1 CROSS

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.

Bardziej szczegółowo

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL 1 Podstawy relacyjnego modelu danych. 3h UWAGA: Temat zajęć jest typowo teoretyczny i stanowi wprowadzenie do zagadnień

Bardziej szczegółowo

Typy metod: konstruktory, destruktory, selektory, zapytania, iteratory.

Typy metod: konstruktory, destruktory, selektory, zapytania, iteratory. Typy metod: konstruktory, destruktory, selektory, zapytania, iteratory. Konstruktory Konstruktory w językach obiektowych są to specjalne metody wywoływane podczas tworzenia nowego obiektu i służące do

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może

Bardziej szczegółowo

10. Wybierz nazwy produktów oraz inf. o stanie magazynu dla produktów dostarczanych przez firmę.tokyo Traders.

10. Wybierz nazwy produktów oraz inf. o stanie magazynu dla produktów dostarczanych przez firmę.tokyo Traders. SQL I Wybieranie danych z pojedynczej tabeli Baza NORTHWIND 1. Wybierz nazwy i adresy wszystkich klientów select CompanyName,Address from Customers 2. Wybierz nazwiska i numery telefonów pracowników select

Bardziej szczegółowo

Dokumentacja do API Javy.

Dokumentacja do API Javy. Dokumentacja do API Javy http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/api/ Klasy i obiekty Klasa jest to struktura zawierająca dane (pola), oraz funkcje operujące na tych danych (metody). Klasa jest rodzajem szablonu

Bardziej szczegółowo

Jerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki

Jerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki Wydział Informatyki Politechnika Poznańska jerzy.nawrocki@put.poznan.pl Baza danych Bazy danych = zorganizowana kolekcja danych Bazy danych (2) Cel Agenda Przedstawić relacyjny model baz danych Era przed-relacyjna

Bardziej szczegółowo

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze Cechy bloków nazwanych: w postaci skompilowanej trwale przechowywane na serwerze wraz z danymi wykonywane na żądanie użytkownika lub w

Bardziej szczegółowo

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Bezstanowe komponenty sesyjne i zdarzenia zwrotne

Bezstanowe komponenty sesyjne i zdarzenia zwrotne Bezstanowe komponenty sesyjne i zdarzenia zwrotne 1. Zdarzenia zwrotne. klasy nasłuchujące, klasy nasłuchujące a dziedziczenie. 2. Bezstanowe komponenty sesyjne. interfejsy: bazowy, zdalny i lokalny, obiekty

Bardziej szczegółowo

Serwery aplikacji. mgr Radosław Matusik. Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego www.math.uni.lodz.pl/ radmat radmat@math.uni.lodz.

Serwery aplikacji. mgr Radosław Matusik. Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego www.math.uni.lodz.pl/ radmat radmat@math.uni.lodz. Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego www.math.uni.lodz.pl/ radmat radmat@math.uni.lodz.pl Konwersja i walidacja W wyniku działania konwersji i walidacji surowe dane, przesyłane w postaci

Bardziej szczegółowo

akademia androida Składowanie danych część VI

akademia androida Składowanie danych część VI akademia androida Składowanie danych część VI agenda 1. SharedPreferences. 2. Pamięć wewnętrzna i karta SD. 3. Pliki w katalogach /res/raw i /res/xml. 4. Baza danych SQLite. 5. Zadanie. 1. SharedPreferences.

Bardziej szczegółowo

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL 15. Funkcje i procedury składowane PLSQL 15.1. SQL i PLSQL (Structured Query Language - SQL) Język zapytań strukturalnych SQL jest zbiorem poleceń, za pomocą których programy i uŝytkownicy uzyskują dostęp

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Język SQL używany jest do pracy z relacyjną bazą danych. Jest to język nieproceduralny, należący do grupy języków

Bardziej szczegółowo