Analiza biometryczna łysek Fulica atra z północnej Polski
|
|
- Grzegorz Lewandowski
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ornis Polonica 2010, 51: Analiza biometryczna łysek Fulica atra z północnej Polski Włodzimierz Meissner Abstrakt: W pracy przeanalizowano biometrię łysek Fulica atra, chwytanych w latach w północnej Polsce. Nie zanotowano istotnych różnic między ptakami pierwszorocznymi i dorosłymi w średniej długości głowy z dziobem, dzioba, skrzydła i skoku z palcem. Ptaki młode były lżejsze od dorosłych, miały też mniejszą płytkę czołową. Ciężar ciała zarówno ptaków młodych, jak i dorosłych stopniowo zmniejszał się od jesieni do wiosny. Nie zanotowano natomiast przyrostu ciężaruprzed wędrówką wiosenną, co mogło być spowodowane wysokim, bo wynoszącym aż 93% udziałem w próbie ptaków schwytanych w jednym miejscu (Sopot). Sugeruje to, że przebywały tam ptaki, które nie odbywały dalekich wędrówek. Wielkość płytki czołowej podlegała sezonowym zmianom. U ptaków dorosłych zaznaczył się spadek jej długości i szerokości od jesieni do zimy, natomiast wiosną płytka czołowa zwiększała się zarówno uosobników dorosłych, jak i u młodych. Średnia długość pazura ptaków z Sopotui Nowogardubyła istotnie większa niż uptaków chwytanych na rzece koło wsi Swornegacie. Różnica ta wynikała z faktu, że ptaki w Sopocie i w Nowogardzie były intensywnie dokarmiane przez ludzi i przebywając na podłożu piaszczystym (Sopot), lub betonowo-asfaltowym (Nowogard), powodowały ścieranie pazurów. Wskazuje to na małą przydatność tego pomiarudo analiz biometrycznych. Biometric analysis of the Coot Fulica atra from northern Poland. Abstract: The paper provides an analysis of the biometric traits of the Coots caught in in northern Poland. No significant differences have been found between the first-year individuals and adults with respect to the mean length of the head with the bill, of the bill, wind or tarsus with a toe. Juveniles were lighter than the adult birds examined. They also had a smaller frontal shield. Both in the young and adult individuals, the body mass was gradually declining from autumn to spring. Before the spring migration, no increase in the weight was noted, which may have been caused by a high (93%) proportion in the sample of birds caught at the same place (Sopot). This suggests that at this particular site there were birds which did not undertake long routes. The length of the frontal shield underwent seasonal changes. In adult individuals, its length and breadth were observed to be decreasing from autumn to winter, whereas in spring the frontal shield was found enlarging both in adult and juvenile birds. The mean nail length in the Coots from Sopot and Nowogard was significantly higher than in the individuals caught on the river near the village of Swornegacie. This difference stemmed from the fact that the birds in Sopot and Nowogard were intensely fed by people, and, staying on sandy (Sopot) or concrete-asphalt (Nowogard) substratum, they wore their nails down. This indicates low usefulness of this particular measurement for biometric analyses. 21
2 Łyska Fulica atra jest gatunkiem szeroko rozpowszechnionym w Palearktyce. Jej całkowita liczebność oceniana jest na 7,9 8,8 mln osobników (Wetlands International 2006), z czego w Europie gnieździ się od 1,3 do 2,3 mln par (BirdLife International 2004). W Polsce lęgnie się około tys. par łysek, a zimuje, w zależności od warunków pogodowych, od 30 tys. do 80 tys. osobników (Meissner 2004). Ptaki z północy i wschodueuropejskiego areałulęgowego odbywają regularne wędrówki, natomiast w zachodniej i południowej jego części jest to gatunek osiadły (Glutz v. Blotzheim et al. 1973). Pomimo wysokiej liczebności, gatunek ten nie doczekał się w Polsce opracowań dotyczących zmienności biometrycznej. Jedną z przyczyn może być niska liczebność chwytanych ptaków oraz brak szerszego programu badawczego dotyczącego tego gatunku. W przypadkułyski, zupełnie inaczej niż przypadkuptaków wróblowych czy siewkowców (zob. Busse 2000), nie została ujednolicona metodyka badań biometrycznych (por. Grumot & Haensel 1972, Glutz v. Blotzheim et al. 1973, Visser 1976). Różnice dotyczą zarówno techniki pomiaruskrzydła, sposobumierzenia długości dzioba i płytki czołowej, jak też zestawu wykonywanych pomiarów. W dużym stopniu uniemożliwia to wymianę i porównywanie danych zebranych przez różne osoby i zespoły badawcze pracujące w różnych regionach Europy. W latach w Polsce zaobrączkowano w sumie 894 lotne łyski ( z czego 52% przypadło na Grupę Badawczą Ptaków Wodnych KULING. Grupa ta zbierała dane biometryczne w oparciuo jeden, uzgodniony zestaw pomiarów. Dzięki temu udało się zebrać jednorodny materiał na tyle liczny, że mógł on posłużyć do wstępnej charakterystyki biometrycznej łysek z terenupółnocnej Polski, przedstawionej w niniejszej publikacji. Materiał i metody Analizowane dane pochodzą od ptaków chwytanych w latach w 20 miejscach w Polsce (rys. 1). W sumie zmierzono 498 łysek, z czego 195 schwytano na plaży w Sopocie (woj. pomorskie), 166 w miejscowości Swornegacie (gmina Chojnice, woj. pomorskie) oraz 77 w Nowogardzie (woj. zachodniopomorskie). Ptaki z tych trzech miejsc stanowią aż 88% zebranej próby. W Swornychgaciach łyski chwytano w sieci ornitologiczne rozstawione nad Rys. 1. Miejsca, w których chwytano łyski. Liczebności podano dla miejsc, gdzie liczba pomierzonych łysek była większa od 10 Fig. 1. Localities where Coots were trapped and measured. Sample sizes are given for those localities where the number of measured Coots was bigger than 10 22
3 Tabela 1. Liczba łysek w poszczególnych kategoriach wiekowych zmierzonych w wyróżnionych okresach roku Table 1. Number of Coots in particular age-categories, measured in five defined periods of a year. (1) period, (2) months, (3) number of individual birds in an age-category, (4) young, (5) adult, (6) unidentified, (7) total Okres (1) Miesiące (2) Liczba ptaków w wyróżnionych kategoriach wiekowych (3) Razem (7) młode (4) dorosłe (5) nieoznaczone (6) 1 VIII X XI XII I II III IV V VII Razem (7) i pod mostem na rzece Brdzie, a w pozostałych miejscach w pętelkę zrobioną z żyłki wędkarskiej, którą rozkładano na ziemi i zaciągano na nodze przywabionego do niej ptaka. Liczebność schwytanych i zmierzonych ptaków w kolejnych miesiącach różniła się znacznie. Najwięcej łysek zmierzono w styczniu 182, a najmniej w czerwcu 1 osobnik. Do potrzeb niniejszej pracy dane pogrupowano w 5 okresów (tab. 1), z tym, że w analizach zmienności wymiarów w czasie, pominięto ostatni okres z powodumałej liczby zmierzonych ptaków, przedstawiając dla niego jedynie na wykresach wartość średniej arytmetycznej. Do porównania średnich wartości pomiarów w kolejnych okresach czasui pomiędzy osobnikami dorosłymi i młodymi zastosowano dwuczynnikową analizę wariancji (ANOVA II). W celuporównania pomiarów ptaków chwytanych w różnych miejscach, ze względuna liczebności prób posłużono się tylko danymi z Sopotu, Swornychgaci i Nowogardu. W analizie tej pominięto ciężar ciała i wymiary płytki czołowej, których wielkość zmienia się sezonowo (Glutz v. Blotzheim et al. 1973, Visser 1988). Wszystkie obliczenia wykonano w programie STATISTICA 8.0 (StatSoft Inc. 2007). Oznaczanie wieku łyski Wiek ptaków oznaczano na podstawie cech podawanych przez Glutza v. Blotzheim et al. (1973) i Bakera (1993), opisów zawartych w pracy Fjeldså (1977) oraz na podstawie własnych doświadczeń, dotyczących zmienności wygląduupierzenia i części nieopierzonych u tego gatunku. Od listopada, gdy u młodych ptaków nie występują już pozostałości szaty juwenalnej, za podstawowe kryterium oznaczania wieku przyjęto kolor zewnętrznej strony skoku. Jednolicie, jasno, lub ciemnoszaro ubarwiony skok jednoznacznie wskazywał na ptaki pierwszoroczne. Za osobniki pierwszoroczne uznawano też takie, u których w środkowej części szarego skoku widoczna była jaśniejsza, zielonkawa, podłużna smuga. Ptaki z obecnością koloru żółtego na skoku (od żółtej, podłużnej smugi, do koloru żółtego obejmującego prawie całą, boczną powierzchnię skoku) uznawano za dorosłe. Wątpliwe przypadki dotyczyły osobników o środkowej części skoku ubarwionej zielono lub blado zielonożółto, ponieważ mogły to być zarówno ptaki pierwszoroczne, jak i starsze (Glutz v. Blotzeim 1959, obserwacje własne). W takich przypadkach dodatkowymi cechami były kolor końcówki dzioba (jesienią umłodych końcówka dzioba jest przyciemniona, a udorosłych biała), kolor nieopierzonej części nogi nad stawem skokowym (szary lub zielony u młodych, żółty do pomarańczowego udorosłych) oraz kolor tęczówki (czerwonobrązowa umłodych, czerwona udorosłych). Niestety cechy te mniej więcej od listopada tracą na swej przydat- 23
4 ności, ponieważ w trakcie pierwszej zimy ptaki młode mogą stopniowo uzyskiwać ubarwienie osobników dorosłych (Glutz v. Blotzheim et al. 1973, Fjeldså 1977, Baker 1993, obserwacje własne). Stąd tylko część ptaków o pośrednim (zielonym) kolorze skokuudało się zakwalifikować jako ptaki młode, a pozostałe o nieoznaczonym wiekuzostały wykluczone z analizy. W próbie znalazło się 308 ptaków młodych w 1. rokużycia oraz 159 starszych niż 1 rok, nazywanych w pracy dorosłymi. Wieku 31 osobników nie oznaczono. Pomiary biometryczne łysek Schwytanym ptakom mierzono suwmiarką z dokładnością do 0,1 mm długość całkowitą głowy, długość dzioba, szerokość płytki czołowej w najszerszym miejscu, długość płytki czołowej oraz długość pazura najdłuższego palca po jego grzbietowej stronie. Ten ostatni pomiar wykonano tylko u51 ptaków, ponieważ w większości wypadków pazur był obłamany na końcu. Ze względu na bardzo słabo widoczną granicę między dziobem i płytką czołową, punkt graniczny tych dwóch pomiarów ustawiono w najgłębszym miejscu opierzonej zatoki zachodzącej na bok dzioba (rys. 2). Linijką z dokładnością do 1 mm mierzono długość skrzydła metodą maksymalnego wyprostu (maximal chord ang.), oraz długość skoku z palcem (pomiar do końca opuszka najdłuższego palca z pominięciem paznokcia) (rys. 2). Ptaki były też ważone, z tym, że do roku2000 wagą sprężynową Pesola z podziałką co 50 g, a później wagą elektroniczną z dokładnością do 1 g. Przed analizą dokładniejsze Rys. 2. Sposób mierzenia długości całkowitej głowy (a), długości dzioba (b), długości płytki czołowej (c), szerokości płytki czołowej (d) oraz długości skoku z palcem (e) Fig. 2. Measurement of the total head length (a), bill length (b), length of the frontal shield (c), breadth of the frontal shield (d) and length of the tarsus with a toe (e) in the Coot 24
5 ciężary zostały zaokrąglone do 50 g w celu ujednolicenia danych. Poza autorem niniejszej pracy, który zmierzył ponad połowę ptaków, pomiarów dokonywały osoby wcześniej sprawdzone pod kątem zbieżności uzyskiwanych wyników. Wyniki Zarówno w przypadkudorosłych, jak i młodych łysek nie zanotowano istotnych różnic w średniej długości głowy, dzioba i skoku z palcem między ptakami chwytanymi w Sopocie, Swornychgaciach i Nowogardzie, a umłodych ptaków nie było też różnic w średniej długości skrzydła między tymi miejscami (ANOVA, we wszystkich wypadkach P>0,05). Różnice były istotne w przypadku długości pazura u obu grup wiekowych (ptaki dorosłe: ANOVA, F 2,96 =36,3; P<0,001; ptaki młode: ANOVA, F 2,210 =50,6; P<0,001). Zarówno ptaki dorosłe, jak i młode chwytane w Swornychgaciach miały istotnie dłuższe pazury od osobników z Sopotui Nowogardu(ANOVA, F 2,210 =50,6; P<0,001; test post-hoc Tukeya; P<0,001) (rys. 3). Ponadto ptaki dorosłe chwytane w Sopocie miały istotnie dłuższe skrzydła od ptaków z Nowogardu(ANOVA, F 2,110 =4,8; P<0,001; test post-hoc Tukeya, P=0,012). Porównanie rozkładów tego pomiaruw trzech miejscach o największej liczbie schwytanych dorosłych ptaków wykazało, że w Nowogardzie i w Swornychgaciach zaznaczyła się dwuszczytowość z maksimami przypadającymi na te same zakresy długości skrzydła, natomiast w Sopocie rozkład jest jednoszczytowy, z maksimum widocznym przy wartościach wyższych niż w dwóch pozostałych miejscach (rys. 4). Średnia długość głowy, dzioba, skoku z palcem i skrzydła była podobna uptaków dorosłych i młodych (ANOVA II, we wszystkich wypadkach P>0,05, tab. 2) i nie zmieniała się istotnie między wyróżnionymi okresami (ANOVA II, we wszystkich wypadkach P>0,05). Zarówno długość, jak i szero- Rys. 3. Porównanie długości pazura u łysek chwytanych w Sopocie, w Swornychgaciach i w Nowogardzie. Punkt środkowy średnia, prostokąt błąd standardowy, linia pionowa odchylenie standardowe. Kolor szary ptaki młode, kolor biały ptaki dorosłe. Nad liniami podano liczebności prób Fig. 3. Nail length in the Coot as measured in Sopot, Swornegacie and Nowogard. Point mean, box standard error, whisker standard deviation. Grey young individuals, white adult. Sample sizes are given over the whiskers. (1) nail length Rys. 4. Rozkłady długości skrzydła dorosłych łysek chwytanych w Sopocie, Nowogardzie i Swornychgaciach Fig. 4. Distributions of the wing length in adult Coots from Sopot, Nowogard and Swornegacie. (1) wing length [mm] 25
6 Tabela 2. Średnie wartości pomiarów (mm) dorosłych i młodych łysek chwytanych w północnej Polsce Table 2. Mean values of traits (in mm) of adult and young Coots in northern Poland. (1) trait, (2) adult, (3) young, (4) mean, (5) standard deviation, (6) sample size, (7) head length, (8) bill length, (9) length of tarsus with a toe, (10) wing length Pomiar (1) Ptaki dorosłe (2) Ptaki młode (3) średnia (4) SD (5) N (6) średnia SD N Długość głowy (7) 72,35 2, ,57 2, Długość dzioba (8) 29,05 1, ,09 1, Długość skoku z palcem (9) 147,8 8, ,5 8,0 268 Długość skrzydła (10) 216,5 8, ,9 9,2 264 Rys. 5. Zmiany wymiarów płytki czołowej u łysek w kolejnych okresach roku. Objaśnienia jak na rys. 3 Fig. 5. Changes in the measurements of the frontal shield (length left panel, breadth right panel) in Coots in successive periods of a year. (1) months Rys. 6. Zmiany ciężaru ciała u łysek w kolejnych okresach roku. Objaśnienia jak na rys. 3 Fig. 6. Changes in the body mass in Coots in successive periods of a year. (1) body mass [g], (2) months 26 kość płytki czołowej były istotnie różne uptaków dorosłych i młodych (długość: ANOVA II, F 1,401 =46,8; P<0,001; szerokość: ANOVA II, F 1,401 =75,3; P<0,001) oraz zmieniały się w czasie (długość: ANOVA II, F 3,401 =12,0; P<0,001; szerokość: ANOVA II, F 1,401 =15,2; P<0,001). We wszystkich okresach płytka czołowa ptaków młodych była mniejsza niż udorosłych (rys. 5). U ptaków dorosłych zaznaczył się spadek wartości obupomiarów jesienią i zimą, natomiast wiosną płytka czołowa zwiększyła się zarówno uosobników dorosłych, jak i u młodych (rys. 5). Od jesieni do wiosny widoczny był stopniowy spadek ciężaruciała łysek z obu kategorii wiekowych, który był istotny statystycznie (ANOVA II, F 3,283 =9,67; P<0,001). Osobniki dorosłe były średnio cięższe od młodych (ANOVA II, F 1,283 =4,11; P=0,044) (rys. 6).
7 Dyskusja Przyjęcie za podstawową cechę na odróżnianie wiekuułyski ubarwienia zewnętrznej powierzchni skoku, znajduje potwierdzenie w obserwacjach prowadzonych nie tylko nad badanym gatunkiem, ale także nad bardzo podobną morfologicznie łyską amerykańską Fulica americana (Crawford 1978, Eddelman & Knopf 1985). Oznaczanie wiekuobugatunków łysek utrudnia fakt stopniowego nabywania przez osobniki młode cech ptaków dorosłych w trakcie pierwszego sezonujesienno-zimowego (Glutz v. Blotzheim et al. 1973, Fjeldsa 1977, Crawford 1978, Eddelman & Knopf 1985). Ponadto, kolor części nieopierzonych, w tym skoku, u ptaków dorosłych może zmieniać się w zależności od pozycji w hierarchii socjalnej lub zmian w kondycji osobnika (Fjeldsa 1977). Osobniki będące w słabej kondycji i nieprzystępujące do lęgów mogą być trudno odróżnialne od młodych, szczególnie wiosną. Nie można więc wykluczyć, że wiek niektórych osobników w analizowanej próbie został źle oznaczony, choć wydaje się, że takich przypadków nie mogło być na tyle dużo, by znacząco wpłynęło to na uzyskane wyniki. U wielugatunków ptaków wodnych, w tym łyski amerykańskiej, w trakcie pierwszego rokużycia ptaki młode wciąż rosną, a osobniki z wcześniejszych i późniejszych lęgów znajdują się na różnych etapach wzrostu w tym samym czasie (Alisauskas 1987, Miller et al. 1988). Jednak uzyskane dane nie potwierdzają, by młode łyski miały istotnie mniejsze wymiary od dorosłych. Przyczyną brakuspodziewanych różnic w wymiarach obugrup wiekowych może być zmienność geograficzna lub nierówny udział płci w próbach. Przez Polskę wędrują łyski z Rosji oraz krajów nadbałtyckich (Finlandia, Estonia, Łotwa i Litwa) i część z nich u nas zimuje (Glutz v. Blotzheim et al. 1973, Blums & Litzbarski 1982). Można też przypuszczać, że część osobników z polskiej populacji lęgowej pozostaje na zimę w pobliżu miejsc rozrodu, tak jak to ma miejsce na terenie byłego NRD (Hasse & Wobus 1967, Blums & Litzbarski 1982). Ponadto podczas surowych zim ptaki mogą zmieniać miejsce zimowania, pokonując dziennie nawet 200 km (Glutz v. Blotzheim et al. 1973). Sugeruje to, że proporcja ptaków z różnych populacji może zmieniać się na zimowiskach w zależności od warunków pogodowych. Na zróżnicowanie populacyjne ptaków przebywających w jednym miejscu może wskazywać analiza rozkładów długości skrzydła. W Sopocie nie zaznaczył się typowy dla tego gatunkudwuszczytowy rozkład tego pomiaruzwiązany z dymorfizmem płciowym (Visser 1976, Grummt & Haensel 1972), a maksimum przypadło na wartości wyższe, niż w dwóch pozostałych miejscach (rys. 4). Brak danych o płci chwytanych ptaków uniemożliwia dokładniejszą interpretację tych różnic. Można przypuszczać, że wśród ptaków chwytanych w Sopocie przeważały samce, które mogły pierwsze podchodzić do wyłożonej przynęty. Nie można też wykluczyć, że próba otrzymana z tego miejsca nie jest jednorodna, a uzyskany rozkład tej cechy mógł powstać poprzez nałożenie się na siebie dwóch rozkładów dwuszczytowych o nieznacznie przesuniętych maksimach. Taką sytuację opisuje Visser (1976) u ptaków zimujących na jednym z jezior koło Amsterdamu, gdzie dzięki intensywnie prowadzonym odłowom wyróżniono dwie populacje ptaków, z których każda wykazywała dwuszczytowy rozkład długości skrzydła, jednak rozkłady te były względem siebie nieco przesunięte. Ptaki z miejscowej populacji miały dłuższe skrzydła od tych, które pojawiały się by tam przezimować. Wyniki obrączkowania wskazują, że łyski z tej drugiej populacji pochodziły ze Skandynawii oraz ze wschodniej i centralnej Europy (Visser 1976). Wskazuje to na istnienie zróżnicowania biometrycznego wśród europejskich łysek, przynajmniej w długości skrzydła. Łyski chwytane na rzece Brdzie (Swornegacie) miały znacznie wyższą średnią długość pazura od ptaków z Sopotu i Nowogardu. Przyczyną tej różnicy jest podłoże, na jakim ptaki 27
8 przebywały i żerowały. W Swornychgaciach ptaki rzadko wychodziły na trawiaste brzegi rzeki, a większość czasuspędzały na rzece, lub pobliskim jeziorze (obserwacje własne). Natomiast w Sopocie i w Nowogardzie ludzie intensywnie dokarmiali zimujące ptaki wodne i łyski przez dużą część czasu przebywały na podłożu piaszczystym (Sopot), lub betonowym (Nowogard), gdzie wystające znacznie poza obrys palców pazury ulegały ścieraniu. Grummt & Haensel (1972) podkreślają, że samce mają wyraźnie dłuższe pazury niż samice, a wartości przytaczane w ich pracy dla ptaków z okolic Berlina są zbliżone do tych uzyskanych w Swornychgaciach. Niestety, wykazana duża podatność na ścieranie poważnie ogranicza przydatność tego pomiarudo oznaczania płci łyski oraz do innych analiz biometrycznych. Zaobserwowany spadek wymiarów płytki czołowej uptaków dorosłych, od jesieni do zimy i ponowny wzrost wiosną jest typowy dla tego gatunku (Visser 1988). Wielkość płytki czołowej ułyski i łyski amerykańskiej zmienia się sezonowo, zależy od wiekui płci oraz jest silnie skorelowana z wielkością gonad (Gullion 1951, Visser1988). Wykazany w niniejszej pracy dla ptaków dorosłych spadek jej wymiarów jesienią i wzrost wiosną jest typowy dla tego gatunku (Visser 1988). U ptaków młodych zmiany te są słabiej zaznaczone. Łyska jest wrażliwa na spadki temperatury zimą (Visser 1978, Rüger et al. 1987). Na naszym wybrzeżu śmiertelność tego gatunku jest wyższa podczas surowych zim (Górski 1981, obserwacje własne). Stwierdzony spadek średniego ciężaruptaków od jesieni do wiosny może wynikać ze stopniowego zużywania zapasów energetycznych przez ptaki, które zimą nie są w stanie akumulować tłuszczu. Łyski przebywające w Holandii minimum ciężaru także osiągają zimą, jednak wiosną następuje u nich wyraźny jego wzrost (Glutz v. Blotzheim et al. 1973), czego nie wykazano ułysek w Polsce. Brak przyrostuciężaruwiosną może wynikać ze struktury analizowanej próby, ponieważ w okresie marzec kwiecień aż 93% ptaków zważonych ptaków pochodziło z Sopotu. Sugeruje to także, że w tej próbie znaczny był udział osobników, które nie odbywają dalekich wędrówek i wiosną nie gromadzą zapasów energetycznych. Dziękuję wszystkim osobom, które pomagały w badaniach, a w szczególności Maciejowi Kozakiewiczowi za jego nieoceniony wkład w zgromadzenie przeanalizowanego w tej pracy materiałui Katarzynie Goworek za wykonie rysunku przedstawiającego sposób wykonywania pomiarów. Praca Grupy Badawczej Ptaków Wodnych KULING nr 141. Literatura Alisauskas R.T Morphometric correlates of age and breeding status in American Coots. Auk 104: Baker K Guide to European non-passeriformes. BTO Guide 24. British Trust for Ornithology, Thetford. BirdLife International Birds in Europe: population estimates, trends and conservation status. BirdLife Conservation Series 12. Cambridge. Blums P.N., Litzbarski H Lysucha Fulica atra L. W: Viksne J.A., Michelson H.A. (eds). Migracii ptic Vosto noj Evropy i Severnoj Azji: Chiszcznyje žuravleobraznyje, ss Nauka, Moskva. Busse P. (ed.) Bird Station Manual. University of Gdańsk, Gdańsk. Crawford D.R Tarsal color of American Coots in relation to age. Wilson Bull. 90: Eddelman W.R., Knopf F.L Determining and sex of American Coots. J. Field. Orn. 56: Fjeldså J Sex and age variation in wing-length in the Coot Fulica atra. Ardea 65: Glutz v. Blotzeim U.N Geschlechtsmerkmale, Gewicht und Alterskennzeichen beim Blässhuhn, Fulica atra L. Orn. Beob. 56: Glutz v. Blotzheim U.N., Bauer K.M., Bezzel E Handbuch der Vögel Mitteleuropas. 5. Akademische Verlagsgesellschaft, Frankfurt am Main. 28
9 Górski W Zimowanie ptaków wodnych w zachodniej i środkowej części polskiego wybrzeża Bałtykuw latach Acta zool. cracov. 25: Grummt V., Haensel J Ergebnisse metrischer Untersuchungen an Bleßrallen (Fulica atra L.) von Berliner Müggelsee. Beitr. Vogelkd. 18: Gullion G.W The frontal shield of the American Coot. Wilson Bull. 63: Hasse H., Wobus U Ergebnisse an in Branderburg und Sachsen gekennzeichneten Bleßhühnern. Beitr. Vogelkd. 12: Meissner W Fulica atra (L. 1758) łyska. W: Gromadzki M. (red). Ptaki (część I). Poradniki ochrony siedlisk i gatunków Natura 2000 podręcznik metodyczny. 7: Ministerstwo Środowiska, Warszawa. Miller S.L., Gregg M.A., Kuritsubo A.R., Combs S.M., Murdock M.K., Nilsson J.A., Noon B.R., Botzler R.G Morphometric variation in Tundra Swans: relationships among sex and age classes. Condor 90: Rüger A., Prentice C., Owen M Ergebnisse der Internationalen Wasservogelzählung des Internationalen Büros für Wasservogelforschung (IWRB) von Seevögel 8, Sonderheft 1. StatSoft, Inc STATISTICA (data analysis software system), version Visser J An evaluation of factors affecting wing length and its variability in the Coot Fulica atra. Ardea 64: Visser J Fat and protein metabolism and mortality in the Coot Fulica atra. Ardea 66: Visser J Seasonal changes in shield size in the Coot. Ardea 76: Wetlands International Waterbird Population Estimates Fourth Edition. Wetlands International Global Series No. 12, Wageningen. Włodzimierz Meissner Pracownia Ekofizjologii Ptaków, Katedra Ekologii i Zoologii Kręgowców UG Legionów 9, Gdańsk w.meissner@univ.gda.pl 29
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Elżbieta Cebulak KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO THE PRECIPITATION ON THE AREA OF CRACOW
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Imię i nazwisko . Błotniaki
Imię i nazwisko email Błotniaki Błotniaki, to liczący 13 gatunków rodzaj ptaków drapieżnych z rodziny jastrzębiowatych (Accipitridae), rzędu sokołowych (Falconiformes), występujących w Eurazji, Afryce
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Zrównoważona turystyka i ekstensywne rolnictwo dla rezerwatu przyrody Beka
Zrównoważona turystyka i ekstensywne rolnictwo dla rezerwatu przyrody Beka 1 W KRAINIE PTAKÓW BEKI PTAKI SIEWKOWE ŁĄK I PASTWISK Niska roślinność podmokłych łąk i pastwisk stanowi doskonałe siedlisko lęgowe
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące
S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski
S t a t y s t y k a, część 3 Michał Żmihorski Porównanie średnich -test T Założenia: Zmienne ciągłe (masa, temperatura) Dwie grupy (populacje) Rozkład normalny* Równe wariancje (homoscedasticity) w grupach
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPIDCA PHYSICA 3, 1998 Grzegorz Szalach, Grzegorz Żarnowiecki KONSEKWENCJE ZMIANY LOKALIZACJI STACJI METEOROLOGICZNEJ W KIELCACH THE CONSEQUENCES OF THE TRANSFER
Has the heat wave frequency or intensity changed in Poland since 1950?
Has the heat wave frequency or intensity changed in Poland since 1950? Joanna Wibig Department of Meteorology and Climatology, University of Lodz, Poland OUTLINE: Motivation Data Heat wave frequency measures
Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe
Statystyka i Analiza Danych
Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania analizy wariancji w opracowywaniu wyników badań empirycznych Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki -
ZMIANY MIĘDZYPOKOLENIOWE WYBRANYCH CECH STUDENTEK PEDAGOGIKI UNIWERSYTETU ŁÓDZKIEGO W LATACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Małgorzata Roślak, Henryk Stolarczyk Uniwersytet Łódzki, Łódź ZMIANY MIĘDZYPOKOLENIOWE WYBRANYCH CECH STUDENTEK PEDAGOGIKI UNIWERSYTETU ŁÓDZKIEGO
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZA 1. Wykład wstępny. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. ajczęściej wykorzystywane testy statystyczne
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS. WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA BURZ W SZCZECINIE, ŁODZI, KRAKOWIE I NA KASPROWYM WIERCHU W LATAm
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Zuzanna Bielec WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA BURZ W SZCZECINIE, ŁODZI, KRAKOWIE I NA KASPROWYM WIERCHU W LATAm 1954-1993 LONG-TERM VARIABILITY
Czynniki środowiskowe mające znaczenie w życiu ptaków leśnych
Ekologia i ochrona ptakó ptaków leś leśnych w świetle problemó problemów gospodarki leś leśnej, obowią obowiązują zującego ustawodawstwa oraz zmian klimatycznych Rysunki E. Grzędzicka Emilia Grzę Grzędzicka
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Robert Twardosz WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE LONG-TERM VARIABILITY OF THE NUMBER OF DAYS WITH PRECIPITATION IN CRACOW
ROZWÓJ FIZYCZNY I SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIEWCZĄT W II ETAPIE EDUKACYJNYM
ROZWÓJ FIZYCZNY I SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIEWCZĄT W II ETAPIE EDUKACYJNYM Przez pojęcie rozwoju fizycznego rozumiemy kompleks morfo-funkcjonalnych właściwości organizmu, stanowiących miarę jego fizycznych
1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe
Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w
Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe
Analiza statystyczna Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Dokument zawiera opracowanie wyników analizy statystycznej e-sprawdzianu Edyta Landkauf, Zdzisław Porosiński
Uniwersytet w Białymstoku Wydział Biologiczno-Chemiczny
Uniwersytet w Białymstoku Wydział Biologiczno-Chemiczny Andrzej Łukasz Różycki Fenologia rozrodu i produkcja jaj mew: uwarunkowania i konsekwencje w warunkach środkowej Wisły Promotor pracy: Prof. dr hab.
Obrączkowanie vs telemetria na przykładzie kormorana Phalacrocorax carbo
Obrączkowanie vs telemetria na przykładzie kormorana Phalacrocorax carbo Michał Goc 1, Tomasz Mokwa 2, Szymon Bzoma 3 Paulina Kowalik 1 1 Katedra Ekologii i Zoologii Kręgowców, Uniwersytet Gdański, ul.
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
2012 w Europie - temperatura wg E-OBS (1)
2012 w Europie - temperatura wg E-OBS (1) Dziś sprawdzimy, jaki był pod względem temperatury rok 2012 w całej Europie, nie tylko w jej środkowej części. Dane pochodzą z bazy E-OBS, o której szerzej pisałem
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność
ZMIENNOŚĆ POŁOŻENIA TROPOPAUZY W WYSOKICH SZEROKOŚCIACH GEOGRAFICZNYCH
Problemy Klimatologii Polarnej 13 2003 37 41 ZMIENNOŚĆ POŁOŻENIA TROPOPAUZY W WYSOKICH SZEROKOŚCIACH GEOGRAFICZNYCH Michał K. Kowalewski Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodne w Warszawie, Ośrodek Meteorologii
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analizę wariancji, często określaną skrótem ANOVA (Analysis of Variance), zawdzięczamy angielskiemu biologowi Ronaldowi A. Fisherowi, który opracował ją w 1925 roku dla rozwiązywania
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
Czego się nie dowiemy z NHST? Efekt size, stupid!1. Null Hypothesis Significance Testing
Czego się nie dowiemy z NHST? Null Hypothesis Significance Testing Statistical significance testing retards the growth of scientific knowledge; it never makes a positive contribution Schmidt and Hunter
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
DIAGNOZA KLAS PIERWSZYCH Z WYCHOWANIA FIZYCZNEGO. Rok szkolny 2012/2013
DIAGNOZA KLAS PIERWSZYCH Z WYCHOWANIA FIZYCZNEGO Rok szkolny 2012/2013 W roku szkolnym 2012/2013 do klas pierwszych uczęszcza 143 uczniów. Podczas zajęć z wychowania fizycznego przeprowadzono diagnozę,
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity
Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego) Opracowali: dr inż. Krzysztof Przednowek mgr inż. Łukasz
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Imię i nazwisko. Błotniaki. Gniazdowanie... 2 W Polsce... 2. Gniazdowanie... 3 W Polsce... 3. Błotniak stawowy - Circus aeruginosus...
Błotniaki Błotniaki, to liczący 13 gatunków rodzaj ptaków drapieŝnych z rodziny jastrzębiowatych (Accipitridae), rzędu sokołowych (Falconiformes), występujących w Eurazji, Afryce i Ameryce. Ptaki te osiągają
Pierwszy dzień wiosny i pory roku
Pierwszy dzień wiosny i pory roku W ostatnim czasie przygotowałem kilka skryptów GrADS, których zadaniem było obliczenie średnich wieloletnich wartości danego parametru. Głównie chodziło tu o średnie wieloletnie
Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity. OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Przedszkola z programu Ministerstwa Sportu)
Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Przedszkola z programu Ministerstwa Sportu) Opracowali: dr inż. Krzysztof Przednowek mgr inż. Łukasz Wójcik
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Jednoczynnikowa analiza wariancji
Jednoczynnikowa analiza wariancji Zmienna zależna ilościowa, numeryczna Zmienna niezależna grupująca (dzieli próbę na więcej niż dwie grupy), nominalna zmienną wyrażoną tekstem należy w SPSS przerekodować
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Szkice rozwiązań z R:
Szkice rozwiązań z R: Zadanie 1. Założono doświadczenie farmakologiczne. Obserwowano przyrost wagi ciała (przyrost [gram]) przy zadanych dawkach trzech preparatów (dawka.a, dawka.b, dawka.c). Obiektami
ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM
49/15 Archives of Foundry, Year 2005, Volume 5, 15 Archiwum Odlewnictwa, Rok 2005, Rocznik 5, Nr 15 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM J. SUCHOŃ
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. ajczęściej wykorzystywane testy statystyczne
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I
mgr Piotr Oleksiak Gimnazjum nr.2 wopatowie. Temat. Cechy populacji biologicznej. Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I Zakres treści: Populacja cechy charakterystyczne: liczebność, zagęszczenie,
Alicja Drohomirecka, Katarzyna Kotarska
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 384 PRACE INSTYTUTU KULTURY FIZYCZNEJ NR 20 2003 ALICJA DROHOMIRECKA KATARZYNA KOTARSKA SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIECI PRZEDSZKOLNYCH ZE STARGARDU SZCZECIŃSKIEGO
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Wiemy, że możemy porównywad klasyfikatory np. za pomocą kroswalidacji.
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Analiza wzrostu gołębi różnych ras
Roczniki Naukowe Polskiego Towarzystwa Zootechnicznego, t. 7 (2011), nr 4, 45-51 Analiza wzrostu gołębi różnych ras Mariusz Zieleziński, Edward Pawlina Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Katedra Genetyki
Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów
Projektowanie systemów pomiarowych 02 Dokładność pomiarów 1 www.technidyneblog.com 2 Jak dokładnie wykonaliśmy pomiar? Czy duża / wysoka dokładność jest zawsze konieczna? www.sparkfun.com 3 Błąd pomiaru.
Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech
Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych
SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
WYKAZ PRÓB / SUMMARY OF TESTS. mgr ing. Janusz Bandel
Sprawozdanie z Badań Nr Strona/Page 2/24 WYKAZ PRÓB / SUMMARY OF TESTS STRONA PAGE Próba uszkodzenia przy przepięciach dorywczych TOV failure test 5 Próby wykonał / The tests were carried out by: mgr ing.
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Wyniki badań z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej.
Wyniki badań z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej. Tytuł zadania: Analiza zmienności cech użytkowych i reprodukcyjnych oraz jakości jaj wylęgowych hodowlanych populacji
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4 Inne układy doświadczalne 1) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy, że może występować systematyczna zmienność między powtórzeniami np. - zmienność
Ekologia przestrzenna bielika
Ekologia przestrzenna bielika Paweł Mirski Uniwersytet w Białymstoku, Komitet Ochrony Orłów Tło badań Obszar: Północne Podlasie Siedliska: doliny rzeczne i stawy rybne, prawie brak naturalnych jezior Liczebność:
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G
PRACE instytutu LOTNiCTWA 221, s. 115 120, Warszawa 2011 ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G i ROZDZiAŁU 10 ZAŁOżEń16 KONWENCJi icao PIotr
Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu
Pracownia Astronomiczna Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Każdy pomiar obarczony jest błędami Przyczyny ograniczeo w pomiarach: Ograniczenia instrumentalne
Włodzimierz Meissner. Uniwersytet Gdański Pracownia Ekofizjologii Ptaków Katedra Ekologii i Zoologii Kręgowców
Włodzimierz Meissner Uniwersytet Gdański Pracownia Ekofizjologii Ptaków Katedra Ekologii i Zoologii Kręgowców Najważniejsze akweny dla ptaków morskich Ławica Środkowa? Ławica Słupska Zatoka Pucka Zatoka
Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka
Ocena wartości hodowlanej Dr Agnieszka Suchecka Wartość hodowlana genetycznie uwarunkowane możliwości zwierzęcia do ujawnienia określonej produkcyjności oraz zdolność przekazywania ich potomstwu (wartość
OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ
ASSESSMENT OF POTENTIAL FOR ZŁOTNICKA SPOTTED PIG BREEDING IN ORGANIC FARMS OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ PSTREJ W GOSPODARSTWACH EKOLOGICZNYCH Janusz Tomasz Buczyński (1),
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.
Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś. Województwo Urodzenia według płci noworodka i województwa. ; Rok 2008; POLSKA Ogółem Miasta Wieś Pozamałżeńskie- Miasta Pozamałżeńskie-
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6 Metody sprawdzania założeń w analizie wariancji: -Sprawdzanie równości (jednorodności) wariancji testy: - Cochrana - Hartleya - Bartletta -Sprawdzanie zgodności
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych
Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych Po co statystyka? Człowiek otoczony jest różnymi zjawiskami i próbuje je poznać, dowiedzieć się w jaki sposób funkcjonują, jakie relacje między nimi zachodzą.
Testy parametryczne 1
Testy parametryczne 1 Wybrane testy parametryczne 1. Test wskaźnika struktury. Test dwóch wskaźników struktury 3. Test średniej 4. Testy dwóch średnich a) Obserwacje niezależne b) Obserwacje sparowane
Oszacowanie i rozkład t
Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie
Skąd te garby? Czyli o tym, co może być powodem nienormalności rozkładu wyników sprawdzianu dla szóstoklasistów z kwietnia 2006 roku
Anna Dubiecka, Skąd te garby? Anna Dubiecka Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Krakowie Skąd te garby? Czyli o tym, co może być powodem nienormalności rozkładu wyników sprawdzianu dla szóstoklasistów z kwietnia
Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW
Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3 Konrad Miziński, nr albumu 233703 26 maja 2015 Zadanie 1 Wartość krytyczna c, niezbędna wyliczenia mocy testu (1 β) wyznaczono za
46 Olimpiada Biologiczna
46 Olimpiada Biologiczna Pracownia statystyczno-filogenetyczna Łukasz Banasiak i Jakub Baczyński 22 kwietnia 2017 r. Statystyka i filogenetyka / 30 Liczba punktów (wypełnia KGOB) PESEL Imię i nazwisko
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy. Wojciech Ziętara, Wojciech Józwiak, Zofia Mirkowska
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Rola dużych gospodarstw rolnych we wzroście produktywności pracy rolnictwa polskiego na tle sytuacji w innych w wybranych
Maciej Maciejewski. Znakowane obrożami gęgawy Anser anser nad jeziorem Gopło
Maciej Maciejewski Znakowane obrożami gęgawy Anser anser nad jeziorem Gopło 04.08.1993, jez. Gopło, Płw. Potrzymiech, A76 (F,L) i B62 (M PO1) oznakowane 17.06.1989 w rezerwacie Stawy Milickie pierwsze
Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
Rozkłady statystyk z próby. Statystyka
Rozkłady statystyk z próby tatystyka Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających ten
ZMIENNOŚĆ EKSTREMALNEJ TEMPERATURY POWIETRZA W REJONIE BYDGOSZCZY W LATACH
Acta Agrophysica, 7, 9(), 51-57 ZMIENNOŚĆ EKSTREMALNEJ TEMPERATURY POWIETRZA W REJONIE BYDGOSZCZY W LATACH 1971-5 Jacek śarski, Stanisław Dudek, Renata Kuśmierek Katedra Melioracji i Agrometeorologii,
MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik
MODELE LINIOWE Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Jedna z najstarszych i najpopularniejszych metod modelowania Zależność między zbiorem zmiennych objaśniających, a zmienną ilościową nazywaną zmienną objaśnianą
Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28
Statystyka Wykład 3 Magdalena Alama-Bućko 6 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca 2017 1 / 28 Szeregi rozdzielcze przedziałowe - kwartyle - przypomnienie Po ustaleniu przedziału, w którym
Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją
234 Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją The effectiveness of local anesthetics in the reduction of needle
Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6
Zad. 1. Zbadano wydajność odmiany pomidorów na 100 poletkach doświadczalnych. W wyniku przeliczeń otrzymano przeciętną wydajność na w tonach na hektar x=30 i s 2 x =7. Przyjmując, że rozkład plonów pomidora
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez statystycznych
FORMAT. Design: R&S Activa
FORMAT FORMAT Design: R&S Activa 3 FORMAT 10SL CHROM O FORMAT 20E CHROM 4 FORMAT 20R CHROM FORMAT 20R CHROM 5 Dostępne 2 rodzaje nakładek na podłokietniki: tapicerowane* lub drewniane. 2 types of armpads
Testowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Temat: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. MS EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w MS Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST.