Fazy przetwarzania polecenia SQL. Faza parsingu (2) Faza parsingu (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 1.
|
|
- Weronika Zając
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Fazy przetwarzania polecenia SQL Optymalizacja poleceń SQL Część 1. Fazy przetwarzania polecenia SQL, pojęcie i cel optymalizacji, schemat optymalizacji, plan wykonania polecenia SQL, polecenie EXPLAIN PLAN, dyrektywa AUTOTRACE, wybór celu optymalizacji 1 2 Faza parsingu (1) Faza parsingu (2) Krok 1. Test składniowy weryfikacja poprawności składniowej polecenia SQL. Krok 3. Otwarcie kursora Kursor obszar pamięci dla struktur danych, związanych z przetwarzaniem polecenia SQL, umieszczony w obszarze współdzielonym serwera. Następuje wyliczenie wartości identyfikatora polecenia SQL przy zastosowaniu funkcji haszującej. Krok 2. Test semantyczny m.in. weryfikacja obecności obiektów adresowanych w poleceniu SQL. SQL> SELECT * FROM pracownicy;... SQL> SELECT sql_id FROM v$sql WHERE sql_text = 'SELECT * FROM pracownicy'; SQL_ID xwqw8pjw 3 4
2 Faza parsingu (3) Faza parsingu (4) Krok 4. Wyszukanie w obszarze współdzielonym serwera obecności identycznego, wcześniej wykonanego polecenia SQL Wyszukanie na podstawie identyfikatora wyliczonego w kroku 3. Jeśli znaleziono identyczne polecenie, odczytywany jest zbudowany dla niego plan wykonania, faza parsinguulega zakończeniu(tzw. miękki parsing). Jeśli wyszukanie zakończy się porażką (wcześniej nie zostało wykonane identyczne polecenie), następuje przejście do kroku optymalizacji polecenia (tzw. twardy parsing). Krok 5. Optymalizacja polecenia SQL Wynik plan wykonania polecenia SQL. Krok 6. Generacja binarnego programu wykonania polecenia SQL Konwersja planu wykonania do binarnego programu wykonania polecenia SQL. Plan wykonania polecenia zostaje zapisany w obszarze współdzielonym. Uwaga! Kolejne kroki są kosztowne! 5 6 Faza wykonania Faza pobrania Następuje realizacja programu wygenerowanego dla polecenia SQL. Występuje tylko dla poleceń SELECT lub poleceń DML z klauzulą RETURNING. Jeśli polecenie używało zmiennych wiązania, zostają one zamienione na konkretne wartości. Realizuje cykliczne pobieranie danych z bufora bazy danych i przesłanie ich do oprogramowania klienckiego. System szuka danych dla polecenia w buforze bazy danych, jeśli ich tam nie ma, sprowadza je do bufora z nośników. Jeśli polecenie modyfikuje dane, następuje założenie odpowiednich blokad na danych. 7 8
3 Optymalizacja Plan wykonania polecenia SQL (1) Proces doboru odpowiednich struktur danych, metod dostępu i operacji, w celu zminimalizowania koszturealizacji polecenia SQL. Wykonywana przez wyspecjalizowany moduł SZBD optymalizator poleceń. Rodzaje: regułowa: oparta na rankingu metod dostępu do struktur danych, niestosowana, preferowana dla aplikacji spadkowych, kosztowa: oparta na szacowaniu kosztu (czas zajętości procesora, liczby operacji we/wy, zajętość pamięci operacyjnej itp.), wykonania wszystkich potencjalnych sposobów wykonania polecenia SQL, zalecana dla wszystkich nowopowstających aplikacji, zakłada duże obciążenie systemu: dużą współbieżność operacji, niski współczynnik trafień w bufor danych. Sekwencja operacji, które SZBD używa do wykonania polecenia SQL. Podstawowe informacje zawarte w planie wykonania: ścieżki dostępu(ang. access path) do każdej z relacji, użytych w poleceniu SQL, algorytmy łączenia relacji, kolejność łączenia relacji, operacje na danych, takie jak filtrowanie, sortowanie, agregacja. Dodatkowe informacje w planie: koszt operacji (% wykorzystania czasu procesora), czas wykonania operacji, liczba rekordów i rozmiar danych, przetwarzanych przez operację. Operacje w planie tworzą drzewo Plan wykonania polecenia SQL (2) Proces optymalizacji polecenia SQL SELECT * FROM pracownicy NATURAL JOIN zespoly; 0 select statement 1. Przetransformowanie polecenia do optymalnej postaci. 2. Wygenerowanie zbioru potencjalnych planów dla polecenia SQL. 3. Oszacowanie kosztu wykonania każdego planu na podstawie tzw. statystyk. 4. Wybór do realizacji planu z najniższym kosztem wykonania. 1 merge join 2 table access by index rowid on ZESPOLY 3 index full scan on PK_ZESP 4 sort join 5 table access full on PRACOWNICY Id Operation Name Rows Bytes Cost (%CPU) Time SELECT STATEMENT (17) 00:00:01 1 MERGE JOIN (17) 00:00:01 2 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ZESPOLY (0) 00:00:01 3 INDEX FULL SCAN PK_ZESP 6 1 (0) 00:00:01 4 SORT JOIN (25) 00:00:01 5 TABLE ACCESS FULL PRACOWNICY (0) 00:00: transformator poleceń poprawne polecenie SQL polecenie po transformacji estymator statystyki słownik polecenie i estymacje generator planów plan wykonania polecenia 11 12
4 Transformator polecenia Generator planów wykonania polecenia Przekształca polecenie do optymalnej postaci. Przykładowe operacje: Scalanie perspektyw (ang. view merging). Zastąpienie podzapytania połączeniem (ang. subquery unnesting). Eliminacja połączeń. Zastąpienie warunków z operatorami OR w kilka zapytań, połączonych operatorem UNION ALL (ang. or-expansion). Zastąpienie zapytań z operatorami MINUS i INTERSECT przez połączenie. Tworzy zbiór różnych planów wykonania tego samego polecenia. Plany wykonania różnią przez: zastosowanie różnych kombinacji ścieżek dostępu, zastosowanie różnych algorytmów połączenia relacji, inną kolejność łączenia relacji. Dla każdego planu następuje oszacowanie kosztu wykonania. Moment zakończenia generacji zbioru planów: Jeśli koszt aktualnego planu jest wysoki, generator szuka lepszego planu bardziej intensywnie (rozpatruje więcej alternatywnych planów). Jeśli koszt aktualnego planu jest niski, wówczas generator szybko kończy poszukiwania z uwagi na małe prawdopodobieństwo poprawy Estymator kosztu planu wykonania Wybór celu optymalizacji (1) Zajmuje się szacowaniem kosztu plany wykonania polecenia, wyliczając tzw. miary. Zbiór rekordów wynik wykonania operacji w planie: relacja, perspektywa, wynik operacji połączenia, wynik działania operatora GROUP BY. Miary, pozwalające na oszacowanie całkowitego kosztu planu: Selektywność ułamek reprezentujący liczbę rekordów odczytanych ze zbioru przez operację w stosunku do liczby rekordów w zbiorze. Ściśle związana z warunkami, zdefiniowanymi w poleceniu SQL. Zakres: <0, 1>, selektywność 0 nie zostały odczytane żadne rekordy, selektywność 1 zostały odczytane wszystkie rekordy ze zbioru. Liczność liczba rekordów, odczytanych ze zbioru. Koszt reprezentuje jednostki pracy lub zasoby użyte do realizacji operacji w planie wykonania, np. liczba operacji we/wy, użycie procesora, użycie pamięci. Najlepsza przepustowość wykorzystanie jak najmniejszych zasobów systemowych do uzyskania wszystkich rekordów polecenia SQL. Dla aplikacji wykonywanych wsadowo, np. drukowanych raportów. Najważniejszy krótki czas zakończenia całego zadania, mniej ważny czas odpowiedzi. Najkrótszy czas odpowiedzi wykorzystanie jak najmniejszych zasobów do uzyskania pierwszego rekordu polecenia SQL. Dla aplikacji interaktywnych, np. formularzy ekranowych, zapytań w SQL*Plus. Najważniejszy krótki czas odpowiedzi użytkownik chce jak najszybciej zobaczyć pierwszy rekord (lub kilka pierwszych rekordów) polecenia
5 Wybór celu optymalizacji (2) Polecenie EXPLAIN PLAN (1) Dla bieżącej sesji parametr OPTIMIZER_MODE: ALL_ROWS optymalizacja maksymalizująca przepustowość FIRST_ROWS optymalizacja minimalizująca czas odpowiedzi (od Oracle10g cel wycofywany, stosować FIRST_ROWS_n) Polecenie SZBD (będzie działać w różnych narzędziach). Polecenie nie jest wykonywane. Przebieg: 1. Utworzenie relacji PLAN_TABLE (raz w schemacie): FIRST_ROWS_n optymalizacja minimalizująca łączny czas odczytania pierwszych n krotek (n może być równe (1,10,100 lub 1000) Krok zbędny od wersji Oracle10g PLAN_TABLE istnieje w schemacie użytkownika SYS 2. Wygenerowanie planu wykonania polecenia: ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE = FIRST_ROWS_1; EXPLAIN PLAN [ SET STATEMENT_ID = 'identyfikator' ] FOR SELECT... FROM... WHERE... ; Polecenie EXPLAIN PLAN (2) Polecenie EXPLAIN PLAN (3) Przebieg (cd): 3. Obejrzenie wygenerowanego planu użycie funkcji tablicowej DBMS_XPLAN.DISPLAY, parametry: nazwa relacji przechowującej plan, domyślnie PLAN_TABLE, identyfikator polecenia, domyślnie ostatnio wyjaśniane polecenie, poziom szczegółowości prezentowanych informacji o planie: BASIC wyświetlenie tylko podstawowe informacje w planie (id operacji, nazwa obiektu i typ operacji) TYPICAL (domyślnie) wyświetlenie najbardziej odpowiednich informacji dla danego planu (np. predykaty zapytania, równoległe wykonanie zapytania) ALL wyświetlenie wszystkich informacji dla planu SERIAL jak TYPICAL ale bez informacji o równoległym wykonaniu zapytania UWAGA! Jeśli w isql*plus plan jest nieczytelny, ustawić zmienną markup html preformat na wartość on set markup html preformat on dostępny skrypt, zawierający wywołanie funkcji: przykłady: SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(NULL, 'zap_1', 'BASIC')); SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY()); 19 20
6 Polecenie EXPLAIN PLAN (4) Dyrektywa AUTOTRACE (1) SQL> EXPLAIN PLAN set statement_id = 'plan01' FOR SELECT * FROM pracownicy; Wyjaśniono SQL> set markup html preformat on -- opcjonalnie! SQL> SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(NULL,'plan01','BASIC')); PLAN_TABLE_OUTPUT Plan hash value: Id Operation Name SELECT STATEMENT 1 TABLE ACCESS FULL PRACOWNICY Działa tylko w SQL*Plus/iSQL*Plus i SQL Developer. Po wykonaniu poleceniawyświetlany jest raport zawierający plan wykonania polecenia i dodatkowe informacje. Administrator musi użytkownikowi nadać rolę PLUSTRACE: SQL> GRANT PLUSTRACE TO SCOTT; Dyrektywa: SET AUTOTRACE [ON OFF] [TRACEONLY] [ EXPLAIN ] [ STATISTICS ] SQL> set markup html preformat off Dyrektywa AUTOTRACE (2) Dyrektywa AUTOTRACE (3) SET AUTOTRACE OFF SET AUTOTRACE ON EXPLAIN wyłączenie generowania raportu wynik polecenia + plan wykonania SET AUTOTRACE ON STATISTICS wynik polecenia + statystyki wykonania SET AUTOTRACE ON wynik polecenia + plan wykonania + statystyki wykonania SET AUTOTRACE TRACEONLY plan wykonania + statystyki SQL> SET AUTOTRACE ON EXPLAIN SQL> SELECT nazwisko FROM pracownicy WHERE id_prac=100; NAZWISKO KOWALSKI Plan wykonania SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=1 Bytes=22) 1 0 TABLE ACCESS (BY ROWID) OF 'PRACOWNICY' (Cost=1 Card=1 Bytes=22) 2 1 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_PRAC' (UNIQUE) (c) SQL> Instytut SET Informatyki AUTOTRACE Politechniki OFF Poznańskiej 23 Statystyki wykonania polecenia: dbblockgets liczba bloków danych, które zostały odczytane z bufora bazy danych przez polecenia, najczęściej DML (odczyty aktualnych wersji bloków), odczytane bloki nie mogą być równocześnie odczytane przez inne polecenia (w innych transakcjach), consistentgets liczba bloków danych, które zostały odczytane z bufora bazy danych przez polecenia, najczęściej zapytania (odczyty wersji bloków, które są aktualne z punktu widzenia transakcji wykonującej zapytanie, wersje mogą być rekonstruowane z danych z segmentów wycofania, jeśli np. odczytywany blok został zmodyfikowany przez inną transakcję), physicalreads liczba bloków, które zostały odczytane z dysków dla poleceń, sorts(memory) liczba operacji sortowania, wykonanych całkowicie w pamięci, sorts(disk) liczba operacji sortowania, zapisu na dysku, rows processed liczba przetworzonych rekordów, logicalreads= dbblockgets+ consistentgets całkowita liczba bloków odczytanych z bufora bazy danych. 24
Optymalizacja poleceń SQL Wprowadzenie
Optymalizacja poleceń SQL Wprowadzenie 1 Fazy przetwarzania polecenia SQL 2 Faza parsingu (1) Krok 1. Test składniowy weryfikacja poprawności składniowej polecenia SQL. Krok 2. Test semantyczny m.in. weryfikacja
Bardziej szczegółowoOptymalizacja. Plan wykonania polecenia SQL (1) Plan wykonania polecenia SQL (2) Rozdział 19 Wprowadzenie do optymalizacji poleceń SQL
Optymalizacja Rozdział 19 Wprowadzenie do optymalizacji poleceń SQL Pojęcie i cel optymalizacji, schemat optymalizacji, plan wykonania polecenia SQL, polecenie EXPLAIN PLAN, dyrektywa AUTOTRACE, wybór
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL
Optymalizacja poleceń SQL Przetwarzanie polecenia SQL użytkownik polecenie PARSER słownik REGUŁOWY RBO plan zapytania RODZAJ OPTYMALIZATORA? GENERATOR KROTEK plan wykonania statystyki KOSZTOWY CBO plan
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL
Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja kosztowa i regułowa, dyrektywa AUTOTRACE w SQL*Plus, statystyki i histogramy, metody dostępu i sortowania, indeksy typu B* drzewo, indeksy bitmapowe i funkcyjne,
Bardziej szczegółowoCwiczenie 1. Wys wietlanie plano w wykonania polecen SQL
Cwiczenie 1. Wys wietlanie plano w wykonania polecen SQL Optymalizacja poleceń SQL 1 W kolejnych sekcjach warsztatu zaprezentowane zostaną różne metody odczytywania planu wykonania polecenia SQL. Metody
Bardziej szczegółowoRozproszone bazy danych 3
Rozproszone bazy danych 3 Optymalizacja zapytań rozproszonych Laboratorium przygotował: Robert Wrembel ZSBD laboratorium 3 (1) 1 Plan laboratorium Zapytanie rozproszone i jego plan wykonania Narzędzia
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,
Bardziej szczegółowoWykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych
Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych
Bardziej szczegółowoStrojenie poleceń SQL. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 221
Strojenie poleceń SQL 221 Indeksy dodatkowe struktury służące przyspieszaniu dostępu do danych, tworzone dla relacji, są jednak niezależne logicznie i fizycznie od danych relacji o użyciu indeksu przy
Bardziej szczegółowoStrojenie poleceń SQL. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 221
Strojenie poleceń SQL 221 Indeksy dodatkowe struktury służące przyspieszaniu dostępu do danych, tworzone dla relacji, są jednak niezależne logicznie i fizycznie od danych relacji o użyciu indeksu przy
Bardziej szczegółowoStatystyki (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 2. Statystyki (2) Statystyki (3) Informacje, opisujące dane i struktury obiektów bazy danych.
Statystyki (1) Informacje, opisujące dane i struktury obiektów bazy danych. Optymalizacja poleceń SQL Część 2. Statystyki i histogramy, metody dostępu do danych Przechowywane w słowniku danych. Używane
Bardziej szczegółowoOptymalizacja w relacyjnych bazach danych - wybór wydajnej strategii obliczania wyrażenia relacyjnego.
Plan wykładu Spis treści 1 Optymalizacja 1 1.1 Etapy optymalizacji............................... 3 1.2 Transformacja zapytania............................ 3 1.3 Przepisywanie zapytań.............................
Bardziej szczegółowoAdministracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 9 Optymalizacja zapytań Pobieranie planu wykonania Indeksy i wydajność - 1 - Zadania optymalizatora
Bardziej szczegółowoCwiczenie 4. Połączenia, struktury dodatkowe
Cwiczenie 4. Połączenia, struktury dodatkowe Optymalizacja poleceń SQL 1 W niniejszym ćwiczeniu przyjrzymy się, w jaki sposób realizowane są operacje połączeń w poleceniach SQL. Poznamy również dodatkowe
Bardziej szczegółowoKosztowy optymalizator zapytań
Kosztowy optymalizator zapytań Marek Wojciechowski, Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki marek.wojciechowski@cs.put.poznan.pl maciej.zakrzewicz@cs.put.poznan.pl Streszczenie Praktycznie
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML
Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML Wstawianie danych i polecenie INSERT, modyfikowanie danych i polecenie UPDATE, usuwanie danych i polecenie DELETE, połączenia modyfikowalne, sekwencje.
Bardziej szczegółowoCwiczenie 2. Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL 1 Cwiczenie 2. Metody dostępu do danych W niniejszym ćwiczeniu przyjrzymy się metodom dostępu do tabel i indeksów używanych w planach wykonywania zapytań. Uwaga! Przed rozpoczęciem
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Statystyki
Optymalizacja poleceń SQL Statystyki 1 Statystyki (1) Informacje, opisujące dane i struktury obiektów bazy danych. Przechowywane w słowniku danych. Używane przez optymalizator do oszacowania: selektywności
Bardziej szczegółowoWydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database
Wydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database 123 Plan rozdziału 124 Transformacja gwiaździsta Rozpraszanie przestrzeni tabel Buforowanie tabel Różnicowanie wielkości bloków bazy danych Zarządzanie
Bardziej szczegółowo"Kilka słów" o strojeniu poleceń SQL w kontekście Hurtowni Danych wprowadzenie. Krzysztof Jankiewicz
"Kilka słów" o strojeniu poleceń SQL w kontekście Hurtowni Danych wprowadzenie Krzysztof Jankiewicz Plan Opis schematu dla "kilku słów" Postać polecenia SQL Sposoby dostępu do tabel Indeksy B*-drzewo Indeksy
Bardziej szczegółowoOptymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD
Optymalizacja zapytań Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Elementy optymalizacji Analiza zapytania i przekształcenie go do lepszej postaci. Oszacowanie
Bardziej szczegółowoUprawnienia, role, synonimy
Uprawnienia, role, synonimy Schemat, użytkownicy, autoryzacja użytkowników, uprawnienia systemowe i obiektowe, nadawanie i odbieranie uprawnień, tworzenie ról, przywileje, synonimy Schematy i użytkownicy
Bardziej szczegółowoRozszerzenia grupowania
Rozszerzenia grupowania 226 Plan rozdziału 227 Wprowadzenie ROLLUP CUBE GROUPING SETS GROUPING Rozszerzenia grupowania danych 228 W złożonych magazynach danych oprócz tabel faktów i wymiarów istnieje dodatkowo
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Przetwarzanie zapytań. Etapy przetwarzania zapytania. Translacja zapytań języka SQL do postaci wyrażeń algebry relacji
Plan wykładu Bazy danych Wykład 12: Optymalizacja zapytań. Język DDL, DML (cd) Etapy przetwarzania zapytania Implementacja wyrażeń algebry relacji Reguły heurystyczne optymalizacji zapytań Kosztowa optymalizacja
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą
Bardziej szczegółowoPerspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane.
Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą logiczną
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 15. Optymalizacja zapytań. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 15. Optymalizacja zapytań 1 Optymalizacja zapytań - Przykład Mamy następujące relacje: Dostawcy Id Nazwisko Imie 1 Kowalski Jan 2 Nowak Anna 3 Norek Tadeusz Dostawy Id_dostawcy Data
Bardziej szczegółowoRozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania
Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania Transakcja DML 1. Uruchom narzędzie Oracle SQL Developer i przyłącz się do bazy danych. Następnie rozpocznij nową transakcję, zmieniając pracownikowi o
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoSQL SERVER 2012 i nie tylko:
SQL SERVER 2012 i nie tylko: Wstęp do planów zapytań Cezary Ołtuszyk coltuszyk.wordpress.com Kilka słów o mnie Starszy Administrator Baz Danych w firmie BEST S.A. (Bazy danych > 1TB) Konsultant z zakresu
Bardziej szczegółowoOptymalizacja wydajności SZBD
Optymalizacja wydajności SZBD 1. Optymalizacja wydajności systemu bazodanowego Wydajność SZBD określana jest najczęściej za pomocą następujących parametrów: liczby operacji przeprowadzanych na sekundę,
Bardziej szczegółowoFazy przetwarzania zapytania zapytanie SQL. Optymalizacja zapytań. Klasyfikacja technik optymalizacji zapytań. Proces optymalizacji zapytań.
1 Fazy przetwarzania zapytanie SQL 2 Optymalizacja zapytań część I dekompozycja optymalizacja generacja kodu wyraŝenie algebry relacji plan wykonania kod katalog systemowy statystyki bazy danych wykonanie
Bardziej szczegółowoPakiety podprogramów Dynamiczny SQL
Pakiety podprogramów Dynamiczny SQL Pakiety podprogramów, specyfikacja i ciało pakietu, zmienne i kursory pakietowe, pseudoinstrukcje (dyrektywy kompilatora), dynamiczny SQL 1 Pakiety Pakiet (ang. package)
Bardziej szczegółowoĆ wiczenie 3. Statystyki, wskazó wki
Optymalizacja poleceń SQL 1 Ć wiczenie 3. Statystyki, wskazó wki W niniejszym ćwiczeniu zapoznamy się z problematyką zarządzania statystykami oraz stosowaniem wskazówek dla optymalizatora. Podstawowe statystyki
Bardziej szczegółowoBazy danych wykład dwunasty. dwunasty Wykonywanie i optymalizacja zapytań SQL 1 / 36
Bazy danych wykład dwunasty Wykonywanie i optymalizacja zapytań SQL Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dwunasty Wykonywanie i optymalizacja zapytań SQL 1 / 36 Model kosztów
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa
Spis treści Przedmowa V 1 SQL - podstawowe konstrukcje 1 Streszczenie 1 1.1 Bazy danych 1 1.2 Relacyjny model danych 2 1.3 Historia języka SQL 5 1.4 Definiowanie danych 7 1.5 Wprowadzanie zmian w tabelach
Bardziej szczegółowoProcedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1
Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane
Bardziej szczegółowoKursor jawny. Rozdział 10a Kursory. Deklarowanie kursora (1) Deklarowanie kursora (2)
Kursor jawny Każde zapytanie SQL umieszczone w programie PL/SQL może zwrócić zero, jedną bądź wiele krotek. Aby efektywnie przetworzyć krotkizwrócone przez zapytanie korzystamy z kursorów. Kursor jest
Bardziej szczegółowostartup pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora'; create spfile from pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora';
Administrowanie systemami baz danych Ćwiczenia laboratoryjne (1) Podstawy uruchamiania serwera bazy danych 1. Przy pomocy programu Putty, połącz się z serwerem miner.cs.put.poznan.pl. Dla wygody otwórz
Bardziej szczegółowoINDEKSY. Biologiczne Aplikacje Baz Danych. dr inż. Anna Leśniewska
INDEKSY Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl INDEKSY dodatkowe struktury służące przyspieszaniu dostępu do danych, tworzone dla relacji, są jednak niezależne
Bardziej szczegółowoPlan ćwiczenia. Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych. UŜytkownicy i schematy (2) UŜytkownicy i schematy (1) baza danych: ZESP99
Plan ćwiczenia Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych UŜytkownicy i schematy bazy danych. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Przywileje systemowe i obiektowe. Role. Synonimy. Uprawnienia,
Bardziej szczegółowoInstrukcje SQL można podzielić na pięć kategorii, które zostały przedstawione w poniższej tabeli.
SQL W JĘZYKU PL/SQL Strukturalny język zapytań SQL określa sposób manipulowania danymi w bazie danych. Konstrukcje proceduralne języka PL/SQL stają się bardziej użyteczne w połączeniu z mocą przetwarzania
Bardziej szczegółowoOptymalizacja zapytań
Optymalizacja zapytań Charakterystyka środowiska relacyjnej bazy danych 1. Złożone zapytania zawierające wiele elementarnych operacji relacyjnych: selekcji, projekcji, połączenia, porządkowania, itd. select
Bardziej szczegółowoZapytania, złączenia, optymalizacja zapytań, planowanie zapytań, optymalizacja indeksów.
Dr inŝ. Dziwiński Piotr Katedra InŜynierii Komputerowej Zapytania, złączenia, optymalizacja zapytań, planowanie zapytań, optymalizacja indeksów. Kontakt: piotr.dziwinski@kik.pcz.pl 2 SQLQuery4_1.sql 3
Bardziej szczegółowoTworzenie zapytań do Microsoft SQL Server
MS 20461 Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server Czas trwania: 5 dni (40 h) Poziom trudności: Średnio Zaawansowany Autoryzacja: Microsoft Opis: Szkolenie administratorów baz danych oraz programistów
Bardziej szczegółowoOracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Indeksy
Optymalizacja poleceń SQL Indeksy Indeksy Dodatkowe struktury służące przyspieszaniu dostępu do danych. Tworzone dla relacji, są jednak niezależne logicznie i fizycznie od danych relacji. O użyciu indeksu
Bardziej szczegółowoPlan ćwiczenia. Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych. Użytkownicy i schematy (1) Użytkownicy i schematy (2) baza danych: ZESP99
Plan ćwiczenia Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych Użytkownicy i schematy bazy danych. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Przywileje systemowe i obiektowe. Role. Synonimy. Uprawnienia,
Bardziej szczegółowoJęzyk PL/SQL. Rozdział 2. Kursory
Język PL/SQL. Rozdział 2. Kursory Deklarowanie kursora, otwieranie kursora, pobieranie z kursora, zamykanie kursora, zmienne kursorowe, wyrażenie CURSOR, kursory niejawne. 1 Kursor jawny Każde zapytanie
Bardziej szczegółowoMicrosoft SQL Server Podstawy T-SQL
Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania
Bardziej szczegółowoPodstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści
Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, 2016 Spis treści Wprowadzenie Podziękowania xiii xvii 1 Podstawy zapytań i programowania T-SQL 1 Podstawy
Bardziej szczegółowoJęzyk PL/SQL. Rozdział 5. Pakiety podprogramów. Dynamiczny SQL
Język PL/SQL. Rozdział 5. Pakiety podprogramów. Dynamiczny SQL Pakiety podprogramów, specyfikacja i ciało pakietu, zmienne i kursory pakietowe, pseudoinstrukcje (dyrektywy kompilatora), dynamiczny SQL.
Bardziej szczegółowoKonstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bardziej szczegółowo060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła
060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Struktura tabeli Data dane LOB - Large Objects (bitmapy, teksty) Row-Overflow zawiera dane typu varchar, varbinary http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189051(v=sql.105).aspx
Bardziej szczegółowo1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T
PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU ADMINISTRACJA BAZAMI DANYCH - 2005/2006-1- A Nazwisko i imię: Kierunek: Rok studiów: Pytanie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Punkty 5 5 5
Bardziej szczegółowo1.5.3 Do czego słuŝą tymczasowe przestrzenie 1.5.4 Zarządzanie plikami danych
Załącznik nr 2 do umowy nr 18/DI/PN/2013 Szczegółowy zakres szkoleń dotyczy części nr I zamówienia Lp. Nazwa 1 Administracja bazą danych w wersji 11g prze 6 dni 6 1.1 Struktura danych i typy obiektów 1.2
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Bardziej szczegółowoOgólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret
Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL cz. 2
Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych a XML
Relacyjne bazy danych a XML Anna Pankowska aniap@amu.edu.pl Internet, SQLiXMLwbiznesie Internet nieoceniony sposób komunikacji z klientami, pracownikami i partnerami handlowymi przyspiesza transakcje finansowe
Bardziej szczegółowoInformatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Iloczyn kartezjański, połączenie równościowe, połączenie nierównościowe, połączenie zwrotne, połączenie zewnętrzne, składnia jawna połączeń, składnia
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 7. Zaawansowane mechanizmy w zapytaniach
Język SQL. Rozdział 7. Zaawansowane mechanizmy w zapytaniach Ograniczanie rozmiaru zbioru wynikowego, klauzula WITH, zapytania hierarchiczne. 1 Ograniczanie liczności zbioru wynikowego (1) Element standardu
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Bardziej szczegółowoKolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle
Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Cześć 2. Kolekcje Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Malinowski Nowak Kowalski tablica zagnieżdżona (ang.
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowoPlan. Formularz i jego typy. Tworzenie formularza. Co to jest formularz? Typy formularzy Tworzenie prostego formularza Budowa prostego formularza
4 Budowa prostych formularzy, stany sesji, tworzenie przycisków Plan Co to jest formularz? Typy formularzy Tworzenie prostego formularza Budowa prostego formularza 2 Formularz i jego typy Tworzenie formularza
Bardziej szczegółowoOptymalizacja zapytań część I
Optymalizacja zapytań część I Wykład przygotował: Tadeusz Morzy BD wykład 12 Wykład jest poświęcony problemom wykonywania i optymalizacji zapytań w systemach baz danych. Rozpoczniemy od krótkiego wprowadzenia
Bardziej szczegółowowykład Organizacja plików Opracował: dr inż. Janusz DUDCZYK
wykład Organizacja plików Opracował: dr inż. Janusz DUDCZYK 1 2 3 Pamięć zewnętrzna Pamięć zewnętrzna organizacja plikowa. Pamięć operacyjna organizacja blokowa. 4 Bufory bazy danych. STRUKTURA PROSTA
Bardziej szczegółowoKursor. Rozdział 10a Kursory. Otwieranie kursora. Deklarowanie kursora
Kursor Rozdział 10a Kursory Kursory i praca z kursorami, kursory jawne i niejawne, otwieranie kursora, pobieranie z kursora, zamykanie kursora, zmienne kursorowe, wyrażenie CURSOR Każde zapytanie SQL umieszczone
Bardziej szczegółowoWyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia
Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.
Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Ograniczenia integralnościowe, modyfikowanie struktury relacji, zarządzanie ograniczeniami. 1 Ograniczenia integralnościowe Służą do weryfikacji
Bardziej szczegółowoSQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL
Bardziej szczegółowoProcedury wyzwalane. Rozdział 13. Procedury wyzwalane. Cele stosowania procedur wyzwalanych. Definiowanie procedury wyzwalanej DML
Procedury wyzwalane Rozdział 13 Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 2. Proste zapytania
Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na
Bardziej szczegółowoOracle11g: Programowanie w PL/SQL
Oracle11g: Programowanie w PL/SQL OPIS: Kurs pozwala zrozumieć zalety programowania w języku PL/SQL. Studenci uczą się tworzyć bloki kodu wykonywanego po stronie serwera, który może być współużytkowany
Bardziej szczegółowoIndeksowanie w bazach danych
w bazach Katedra Informatyki Stosowanej AGH 5grudnia2013 Outline 1 2 3 4 Czym jest indeks? Indeks to struktura, która ma przyspieszyć wyszukiwanie. Indeks definiowany jest dla atrybutów, które nazywamy
Bardziej szczegółowoTuning SQL. Wersja Andrzej Klusiewicz
Spis treści Architektura...2 Wprowadzenie do optymalizacji SQL...10 Wprowadzenie do optymalizatora kosztowego...17 Interpretacja planów wykonania...23 Tracing aplikacji...35 Metody dostępu do danych...47
Bardziej szczegółowoSQL w języku PL/SQL. 2) Instrukcje języka definicji danych DDL DROP, CREATE, ALTER, GRANT, REVOKE
Instrukcje SQL dzielimy na następujące kategorie: 1) Instrukcje języka manipulowania danymi (DML) SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, SET TRANSACTION, EXPLAIN PLAN 2) Instrukcje języka definicji danych DDL
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL
PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL 1 Wprowadzenie do języka PL/SQL Język PL/SQL - rozszerzenie SQL o elementy programowania proceduralnego. Możliwość wykorzystywania: zmiennych i stałych, instrukcji sterujących
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Wygodniejszym i wydajniejszym sposobem przechowywania i korzystania z dużej ilości danych zapisanych na serwerze jest współpraca z relacyjną bazą danych. 2 1. Utworzyć bazę danych.
Bardziej szczegółowoOracle PL/SQL. Paweł Rajba.
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 2 Kusory Wprowadzenie Kursory użytkownika Kursory domyślne Zmienne kursora Wyrażenia kursora - 2 - Wprowadzenie Co to jest kursor?
Bardziej szczegółowoBazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000
Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy
Bardziej szczegółowoSzkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!
Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania
Bardziej szczegółowoJęzyk PL/SQL. Rozdział 6. Procedury wyzwalane
Język PL/SQL. Rozdział 6. Procedury wyzwalane Procedury wyzwalane, cele stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie
Bardziej szczegółowoModelowanie wymiarów
Wymiar Modelowanie wymiarów struktura umożliwiająca grupowanie danych z tabeli faktów implementowana jako obiekt bazy danych DIMENSION wykorzystanie DIMENSION zaawansowane przepisywanie zapytań (ang. query
Bardziej szczegółowoProjektowani Systemów Inf.
Projektowani Systemów Inf. Wykład VII Bezpieczeństwo Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bezpieczeństwo Bezpieczeństwo związane z danymi Konstrukcja magazynów danych Mechanizmy zapisu i modyfikacji danych
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 5. Strojenie poleceń SQL
Ćwiczenie 5. Strojenie poleceń SQL 1. Uruchomienie i skonfigurowanie środowiska do ćwiczeń Czas trwania: 20 minut Zadaniem niniejszych ćwiczeń jest przedstawienie podstawowych zagadnień dotyczących strojenia
Bardziej szczegółowoProcedury i funkcje składowane
Procedury i funkcje składowane Zmienne podstawienia i zmienne wiązane, podprogramy, procedury składowane, typy argumentów, wywoływanie procedur, funkcje składowane, poziomy czystości funkcji, funkcje tablicowe
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska TWO
Politechnika Poznańska TWO Data: 2009-11-24 Nr Lab.: I Prowadzący: dr inż. Szymon Wilk Mateusz Jancy Joanna Splitter Zadanie: DZIELENIE RELACYJNE Rok: I Grupa: B Semestr: I Ocena: Cel zadania: Wykonać
Bardziej szczegółowoWymagania: Konstrukcja prostych zapytań w języku SQL, umiejętność wykorzystania funkcji wierszowych i agregujących.
Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania podzapytań ń w zapytaniach języka ę SQL. Podzapytania są ą konstrukcjami, pozwalającymi na wykonywanie zapytań w stylu podaj nazwisko
Bardziej szczegółowoTechnologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 6: Algebra relacji. SQL - cd Algebra relacji operacje teoriomnogościowe rzutowanie selekcja przemianowanie Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika
Bardziej szczegółowoKursory. A. Pankowska 1
Kursory 1 Kursory Kursor jest mechanizmem pozwalającym obsłużyć zbiór zawierający wiele wierszy danych (generowany np. poleceniem SELECT). Jak wskaźnik przebiega on po kolejnych krotkach ze zbioru danych,
Bardziej szczegółowoTworzenie aplikacji bazodanowych w delphi dla dużych baz danych FRAMEWORK IMPET
Tworzenie aplikacji bazodanowych w delphi dla dużych baz danych FRAMEWORK IMPET Maciej Szymczak, maj 2001 soft@home.pl Ostatnia aktualizacja: 2012-03-31 1 Plan widoczny podczas całego wykładu Numer slajdu
Bardziej szczegółowoStruktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko
Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu
Bardziej szczegółowoAdministracja bazami danych
Administracja bazami danych dr inż. Grzegorz Michalski Na podstawie wykładów dra inż. Juliusza Mikody Klient tekstowy mysql Program mysql jest prostym programem uruchamianym w konsoli shell do obsługi
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4. Użytkownicy
Ćwiczenie 4. Użytkownicy 1. Uruchomienie/sprawdzenie środowiska do ćwiczeń Czas trwania: 10 minut Dwiczenie będzie realizowane na wirtualnej maszynie, na której został zainstalowany system zarządzania
Bardziej szczegółowoIle rekordów będzie zawierała tabela przy założeniu, że na początku była pusta?
Gr Masyla: 1. Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące opcji recovery model w MS SQL Server a) Ustawienie Simple pozwala zaoszczędzid miejsce na dysku b) Model full jest zalecany dla baz danych, w których
Bardziej szczegółowoZapytania z ograniczeniem czasowym w Oracle
22 stycznia 2009 Tytuł oryginalny Supporting Time-Constrained Queries in Oracle Ying Hu, Seema Sundara, Jagannathan Srinivasan Oracle New England Development Center VLDB 2007 Materiały żródłowe: referat,
Bardziej szczegółowo