LINIOWE MODELE WYBORU WIELOOKRESOWYCH STRATEGII INWESTYCYJNYCH
|
|
- Bogdan Michalak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZESZYY AUKOWE POLIECHIKI ŚLĄSKIEJ 5 Seia: ORGAIZACJA I ZARZĄDZAIE z. 86 ol. 946 Agaa GLUZICKA Uniwesye Eonomiczny w Kaowicach Wydział Infomayi i Komuniaci agaa.gluzica@ue.aowice.l LIIOWE MODELE WYBORU WIELOOKRESOWYCH SRAEGII IWESYCYJYCH Seszczenie. Poblem wybou ofela dla zyadu inwesyci wielooesowych naczęście związany es z wyozysaniem meod sochasycznych i heuysycznych. Poces onsuci ofeli wielooesowych można edna uościć sosuąc aie miay yzya óe są sowadzalne do osaci liniowe. W ayule zedsawione zosały modele onsuci wielooesowych saegii inwesycynych óe można zasosować wyozysuąc algoymy ogamowania liniowego. Zaoonowane modele zasosowane zosały do wybanych danych z Giełdy Paieów Waościowych w Waszawie. Słowa luczowe: wielooesowe ofele inwesycyne liniowe miay yzya inwesycynego. LIEAR MODELS OF SELECIO MULIPERIOD IVESME SRAEGIES Summay. he oblem of muli-eiod ofolio selecion usually is conneced wih using he sochasic o heuisic mehods. his ocess can be simlified by alicaion hese measue of is which we can ansfom o he linea fom. In he aicle he models o consucion he muli-eiod invesmen decision wih linea measue of is wee esened. Poosed models wee alied o seleced daa of he Wasaw Soc Echange. Keywods: muli-eiod invesmen ofolio linea measue of invesmen is.
2 96 A. Gluzica. Wowadzenie W lasycznym odeściu do onsuci ofeli inwesycynych naczęście sosowany es model Maowiza óego założeniem es minimalizaca yzya całe inwesyci zy usalonym oziomie zysu. Model en zazwycza sosowany es dla zyadu ednooesowego czyli syuaci iedy inweso decydue się na uloowanie swoego aiału na ewien oeślony czas. W ym lasycznym odeściu nie uwzględniono edna możliwości onowne aloaci aiału co niewąliwie es isonym elemenem ażde inwesyci. Wziąwszy od uwagę niesabilność ynów finansowych oaz ich wysoą zmienność doonywanie zmian w ofelach w acie wania inwesyci wydae się być oniecznością. aie zmiany w ofelu inwesycynym mogą być doonywane na ila óżnych sosobów. Poszczególne saegie mogą óżnić się wysoością aiału loowanego w olenych odoesach. Możemy n. założyć że inwesuemy całość aiału uzysaną w ozednim oesie lub eż ego część. Pofele wielooesowe odobnie a w zyadu ednooesowym mogą być wyznaczane za ażdym azem zy założeniu minimalizaci yzya a ównież można masymalizować zys w ocząowych odoesach a doieo w oesie ońcowym minimalizować yzyo inwesyci. W lieauze zedmiou można odnaleźć liczne zyłady odemowania wielooesowych decyzi inwesycynych. aczęście ezenowane modele wymagaą użycia wysoce wysecalizowanych nazędzi i meod obliczeniowych n. meod sochasycznych czy heuysycznych. W analizie ofelowe możliwe es edna sosowanie modeli oymalizacynych do ozwiązania óych wysaczaą meody ogamowania liniowego. Możliwość aa zachodzi w zyadu gdy do omiau yzya inwesycynego wyozysuemy miay sowadzalne do osaci liniowe. Pzyładem aich mia są: śednie odchylenie bezwzględne (mean absolue deviaion) śednia óżnica Giniego (Gini s mean diffeence) czy waunowa waość zagożona (condiional value a is). W iewsze części ayułu oóce omówione zosały miay yzya óe można zasosować w liniowych modelach wybou ofeli inwesycynych. W olene części ayułu zedsawione zosały dwie óżne saegie wybou wielooesowych ofeli inwesycynych. asęnie zaoonowane modele wybou wielooesowych saegii inwesycynych zosały zasosowane dla wybane guy danych z Giełdy Paieów Waościowych w Waszawie. Wynii sosowania zaezenowanych saegii inwesycynych omówione zosały w osanie części ayułu.
3 Liniowe modele wybou wielooesowych saegii 97. Wybane liniowe miay yzya Do mia yzya inwesycynego óe można sowadzić do osaci liniowe zaliczamy m.in. śednie odchylenie bezwzględne śednią óżnicę Giniego oaz waunową waość zagożoną. Doychczas naczęście miay e sosowane były do wyznaczania ednooesowych ofeli inwesycynych. Zazwycza analizy doyczyły ofeli onsuowanych za omocą sandadowego modelu czyli minimalizaci yzya ofela zy waunach oganiczaących doyczących soy zwou ofela oaz sumy udziałów oszczególnych sółe w ofelu. Pzyładem miay yzya inwesycynego sowadzalne do osaci liniowe es śednie odchylenie bezwzględne (MAD). Śednie odchylenie bezwzględne dla oedyncze sółi obliczane es ao suma iloczynów awdoodobieńswa wysąienia oesu () i waości bezwzględnych óżnic soy zwou sółi -e w oesie () oaz śednie soy zwou sółi -e () [Konno H. Yamazai H. 99]: MAD Śednie odchylenie bezwzględne dla ofela złożonego z sółe o udziałach (dla = ) definiowane es nasęuąco: MAD E E Aby śednie odchylenie bezwzględne sowadzić do osaci liniowe w obliczeniach należy zasosować odeście scenaiuszowe i wówczas yzyo ofela oeśla się wzoem: MAD W modelu oymalizacynym do wyznaczania udziałów ofela w owyższym wzoze w miesce waości bezwzględne wowadza się nieuemne zmienne dodaowe w o óych załada się że sełniaą wauni: w oaz w () () (3). Liniowy model oymalizacyny sosowany do wyznaczania ofeli dla óych yzyo miezone es śednim odchyleniem bezwzględnym es nasęuące osaci [Ogycza W. 3]:
4 98 A. Gluzica... dla oaz R w w w min (4) W owyższym modelu R oznacza założony oziom soy zwou ofela. Dugą z mia óą można zasosować w liniowym modelu oymalizacynym es śednia óżnica Giniego (GMD). Miaa a miezy soień oncenaci ozładu só zwou. Dla dowolne -e sółi śednia óżnica Giniego es ówna ołowie waości oczeiwane bezwzględnych óżnic liczonych omiędzy możliwymi obsewacami soy zwou (zmienne losowe) [Yizhai S. 98; Shali Yizhai S. 5]: (5) Śednia óżnica Giniego dla ofela naomias obliczana es według oniższego wzou: P (6) W celu uoszczenia obliczeń waość bezwzględna zasęowana es zmiennymi dodaowymi d oeślonymi wzoem: d. Liniowa osać modelu óy sosuemy do wyznaczania udziałów ofela inwesycynego ze śednią óżnicą Giniego ao miaą yzya es nasęuąca [Ogycza W. 3]:... dla oaz R... dla d d min (7) Kolena miaa yzya waunowa waość zagożona (CVaR) es zyładem wanylowe miay yzya sełniaące wauni oheenności. Jes ona definiowana ao
5 Liniowe modele wybou wielooesowych saegii 99 waunowa waość oczeiwana só zwou z ofela (R) zy założeniu że soy e są mniesze niż -wayl ozładu só zwou co symbolicznie zaisuemy wzoem [Pflug G.C. ]: CVaR E R R VaR (8) gdzie VaR oznacza waość zagożoną (naażoną na yzyo) czyli masymalną waość aą można sacić w wyniu inwesyci dla danego oesu zy założonym oziomie oleanci. Model oymalizacyny za omocą óego wyznaczamy ofel o minimalne waunowe waości zagożone es osaci [Rocaffela R.. Uyasev S. ]: mins oaz R y s dla... gdzie: s o zmienna decyzyna oznaczaąca oziom say óego nie można zeoczyć naomias y o oszczególne scenaiusze ealizaci só zwou dla oesów =. (9) 3. Modele wybou wielooesowych saegii inwesycynych Jednym ze sosobów onsuci wielooesowych saegii inwesycynych es zyęcie założenia że celem inwesoa es wyznaczenie saegii masymalizuące ego bogacwo ońcowe zy ównoczesne minimalizaci yzya w oesie. W ozednich - oesach suiamy się ylo na masymalizowaniu bogacwa naomias oziom yzya onolowany es zez wowadzenie w oszczególnych oesach góne ganicy yzya na aie może zgodzić się inweso (weo aameów = [ -]). W en sosób zabezieczamy inwesoa zed banucwem. Wyznaczanie saegii zy owyższych założeniach odbywa się za omocą dwóch nasęuących zadań oymalizacynych: - dla oesów = - - dla oesu Ev ma E v n v dla... dla... dla......n gdzie E v Ev dla... min z z n v gdzie E v Ev dla...n Ev ()
6 3 A. Gluzica W owyższych modelach oznacza yzyo ofela dla danego oesu aame ( ) oznacza efeence inwesoa względem yzya w oesie a z o dodaowa zmienna decyzyna. Ponado w odeściu ym załadamy że cała inwesyca es ocesem samofinansowanym co oznacza że woa aloowana we wszysie sółi w oesie es ówna oczeiwanemu aiałowi na oniec oesu (-). Zachodzą zaem zależności: R oaz dla = () gdzie: v oznacza waość aiału aą inweso ma na ońcu oesu a v o waość aiału ocząowego inwesoa na ocząu całe inwesyci (zymue się że v = ). aie odeście wyznaczania ofeli wielooesowych zaoonowane zosało dla śedniego odchylenia bezwzględnego [Yu M. aahashi S. Inoue H. Wang S. ]. Oyginalnie do ozwiązania aiego oblemu sosowane są meody ogamowania dynamicznego edna (a wyazali auozy) możliwe es sowadzenie oblemu do osaci liniowe. Innym sosobem wyznaczania saegii wielooesowych es zasosowanie w ażdym odoesie sandadowego odeścia czyli minimalizaci yzya zy założonym oziomie soy zwou ofela. Zmiany w ofelu doonywane są zgodnie z założeniem że w oesie inwesuemy aiał ai inweso ma na oniec oesu -. Zaem wielooesową saegię inwesycyną możemy wyznaczyć sosuąc dla oszczególnych oesów = nasęuący model oymalizacyny: min R R v dla... W owyższych modelach () () w miesce można wowadzić edną z mia yzya omówionych w ozednie części. Uwzględniaąc wauni na dodaowe zmienne decyzyne dosaemy liniowe modele wybou wielooesowych saegii inwesycynych. () 4. Analiza modeli wybou wielooesowych ofeli inwesycynych Payczne zasosowanie omówionych w ozednie części saegii wyznaczania wielooesowych ofeli inwesycynych oównane zosało w badaniach emiycznych zeowadzonych dla ygodniowych sóy zwou 35 sółe wchodzących w sład indesu WIG4 óe były noowane bez zawieszeń w oesie syczeń 3 sieień 5.
7 Liniowe modele wybou wielooesowych saegii 3 Momeny doonywania onowne inwesyci wyznaczone zosały na odsawie noowań indesu WIG dla analizowanego oesu (ys. ). Rys.. oowania indesu giełdowego WIG w oesie Fig.. Quoaions of inde WIG in he eiod Źódło: na odsawie danych z bossa.l. Dla analizowanego oesu wyznaczono (w zybliżeniu) momeny iedy noowania indesu zymowały loalnie naniższe lub nawyższe waości. W en sosób w oesie syczeń 3 sieień 5 ozymano odoesów wyznaczonych zez nasęuące day: 3.4.3;.6.3;.7.3; 5..3; 3..4; 5..4; 8.8.4; 9.9.4; 6..5; 9.4.5; W analizowanym oesie dla ażde miay yzya (MAD GMD CVaR) wyznaczone zosały dwie óżne saegie: saegia A masymalizaca bogacwa zy onoli yzya w oesach = - oaz masymalizaca bogacwa zy ównoczesne minimalizaci yzya w oesie ; saegia B minimalizaca yzya we wszysich odoesach. W celach oównawczych dla oszczególnych mia yzya wyznaczone zosały ównież ofele ednooesowe (saegia C). Ozymano dziewięć óżnych saegii inwesycynych óe oównano od względem yzya oaz zyszłych możliwych zysów ze szedaży ofela. a wsęie wao zauważyć że sosuąc owyższe meody wyznaczania ofeli inwesycynych w ażdym zyadu ozymano całiem inny od względem sładu ofel ońcowy. Wysaczy zeanalizować soień zdywesyfiowania ofeli (abela ) aby swiedzić a badzo óżnią się e saegie. a odsawie ozymanych wyniów widać wyaźnie że nasłabie zdywesyfiowane są ofele wyznaczane zgodnie ze saegią A. Również znacznie mnie sółe maą w swoich sładach ofele wielooesowe wyznaczane zy założeniu minimalne waości yzya w oównaniu z odowiadaącymi im ofelami
8 3 A. Gluzica ednooesowymi. Własność a zachodzi dla ofeli w óych yzyo miezone było śednim odchyleniem bezwzględnym lub śednią óżnicą Giniego. Liczba sółe w ofelach ońcowych Miaa Saegia yzya A B C MAD GMD 4 CVaR 6 Źódło: oacowanie własne. abela Aby oównać ozymane saegie od względem yzya dla ażdego wyznaczonego ofela ońcowego obliczone zosały waości odchylenia sandadowego. Wynii zedsawione zosały w abeli. abela Waości odchylenia sandadowego ofeli ońcowych w analizowanych saegiach Miaa Saegia yzya A B C MAD GMD CVaR Źódło: oacowanie własne. Poównuąc dla oszczególnych saegii ofele ońcowe od względem yzya swiedzono że w zyadu śedniego odchylenia bezwzględnego oaz śednie óżnicy Giniego nie ma więszego znaczenia czy zasosuemy saegię A czy B. Zaówno zy minimalizaci yzya a i zy masymalizaci bogacwa dla obu mia yzya ozymano odobne waości odchylenia sandadowego. Z olei sosuąc waunową waość zagożoną zdecydowanie mnie yzyowną oazała się inwesyca dla óe minimalizowano waość yzya ofela zez cały oes inwesycyny. Jeśli w oszczególnych oesach założono masymalizacę bogacwa inwesoa ozymany ofel ońcowy chaaeyzował się znacznie wyższym odchyleniem sandadowym niż ofel ońcowy ozymany zgodnie ze saegią B. Wao zauważyć że w zyadu saegii A odobnie a dla ofeli ednooesowych dla śedniego odchylenia bezwzględnego oaz śednie óżnicy Giniego ozymano ofele o zbliżone waości odchylenia sandadowego. Zaem w ym zyadu można sosować obie miay zamiennie. W zyadu naomias saegii B w odóżnieniu od dwóch ozosałych namnie yzyownym oazał się ofel dla óego yzyo miezone było waunową waością zagożoną. W dalsze części ofele oównane zosały od względem zyszłych zysów aich można było się sodziewać o szedaży ofeli ońcowych w olenych dniach wześnia 5. W ym celu obliczone zosały waości ofeli ońcowych na odsawie waości
9 Liniowe modele wybou wielooesowych saegii 33 udziałów oszczególnych ofeli oaz noowań w olenych dniach o zaończeniu inwesyci. Waości ofeli zedsawiono w abeli 3. abela 3 Waości ofeli ońcowych w olenych dniach wześnia 5 (w ys.) Daa Saegia A B C MAD GMD CVaR MAD GMD CVaR MAD GMD CVaR Źódło: oacowanie własne. Analizuąc zys z oszczególnych ofeli zauważono że minimalizuąc yzyo zez cały oes inwesycyny ao miaę yzya naozysnie było zyąć śednie odchylenie bezwzględne. o w ym zyadu saegia B zynosiła nawyższe zysi. Z olei dla saegii A nawyższe waości ofela ozymano dla śednie óżnicy Giniego. ależy zauważyć że óżnice w olenych dniach w zyadu saegii B dla óżnych mia yzya są zdecydowanie niższe niż w zyadu saegii A. Dla ofeli wyznaczanych według saegii B óżnice wahaą się od 3 do o. ys. naomias między ofelami saegii A óżnice e wynoszą od 4 do awie 33 ys. Zaem możemy wniosować że decyduąc się na sosowanie saegii A należy dużą wagę zywiązywać do ego aą miaą yzya się osługuemy. Poównuąc wszysie ozymane ofele ońcowe od względem zysów aich można się było sodziewać w oszczególnych dniach wześnia naleszą saegią oazała się masymalizaca bogacwa (saegia A) zy yzyu miezonym śednią óżnicą Giniego. W ażdym dniu wześnia dla ego ofela ozymano nawyższe waości zysu. Z olei naniższe waości ofela odnoowano dla ofeli ednooesowych dla óych miaą yzya było śednie odchylenie bezwzględne. Waości ych ofeli w oszczególnych dniach były zdecydowanie niższe niż waości ofeli wyznaczanych według saegii A dla śednie óżnicy Giniego.
10 34 A. Gluzica 5. Podsumowanie W ayule zedsawione zosały dwie saegie wybou wielooesowych ofeli inwesycynych w óych można zasosować liniowe miay yzya inwesycynego. Payczne zasosowanie omówionych modeli oazało że zaówno od względem yzya a i zyszłych zysów ważne es aą miaę yzya zasosuemy. amnie yzyowną saegią oazała się minimalizaca waunowe waości zagożone ofela w oszczególnych oesach inwesyci. aomias nawyższe waości ze szedaży ofela ozymano dla ofela dla óego masymalizowano bogacwo a yzyo miezone było śednią óżnicą Giniego. Bibliogafia. Konno H. Yamazai H.: Mean-absolue deviaion ofolio oimizaion model and is alicaions o oyo soc mae Managemen Science o Ogycza W.: Modele ogamowania liniowego w oymalizaci ofela inwesyci [w:]. zasali (ed.): Modelowanie Pefeenci a Ryzyo 3 Wydawnicwo Aademii Eonomiczne w Kaowicach Kaowice 3 s Pflug G.C.: Some emas on he value-a-is and condiional value-a-is [in:] S. Uyasev (ed.): Pobabilisic Consained Oimizaion: Mehodology and Alicaions Kluwe Academic Publishes owell. 4. Rocafella R.. Uyasev S.: Oimizaion of condiional value-a-is Jounal of Ris o Shali H. Yizhai S.: he Mean - Gini Efficien Pofolio Fonie he Jounal of Financial Reseach Vol. XXVII Yizhai S.: Sochasic dominance mean vaiance and Gini s mean diffeence Ameican Economic Review o Yu M. aahashi S. Inoue H. Wang S.: Dynamic ofolio oimizaion wih is conol fo absolue deviaion model. Euoean Jounal of Oeaional Reseach o Absac In he aicle wo saegies of muli-eiod ofolio selecion wee esened. In boh aoach he linea measue of is such as mean absolue deviaion Gini s mean diffeence and condiional value a is wee used. he emiical eseach indicaed ha he less isy
11 Liniowe modele wybou wielooesowych saegii 35 saegy is o minimize he condiional value a is of ofolio in he subsequen eiods of invesmen. While he highes ofis fom ofolios sales wee eceived fo ofolio of maimum wealh and he Gini s mean diffeence as a measue of is.
PROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO
B A D A I A O P E R A C Y J E I D E C Y Z J E 3 4 2004 omasz BRZĘCZEK* PROCEDURA WYBORU PORFELA AKCJI ZAPEWIAJĄCA KOROLĘ RYZYKA IESYSEMAYCZEGO Pzedsawiono poceduę wybou pofela akci zapewniaącą konolę yzyka
METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH
METODA ZDYSONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W meodach dochodowych podsawową wielkością, kóa okeśla waość pzedsiębioswa są dochody jakie mogą być geneowane z powadzenia działalności gospodaczej
Modele hybrydowe MSV-MGARCH. zmienności cen na różnych rynkach
F O L I A O E C O N O M I C A C R A C O V I E N S I A Vol. LII 0 PL ISSN 007-674X Modele hybydowe MSV-MGARCH z zema ocesami ukyymi w badaniu zmienności cen na óżnych ynkach Jacek Osiewalski Kaeda Ekonomeii
Zarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki
Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a
Arytmetyka finansowa Wykład 5 Dr Wioletta Nowak
Aymeyka finansowa Wykład 5 D Wiolea Nowak Bon skabowy Insumen dłużny, emiowany pzez Skab ańswa za pośednicwem Miniseswa Finansów. Temin wykupu dzień w kóym emien dokonuje wykupu, Skab ańswa zwaca dług
Synteza logiczna automatów stanów z zastosowaniem łącznego kodowania wielokrotnego
KNWS 2011 31 Syneza logiczna auomaów sanów z zasosowaniem łącznego kodowania wielokonego Akadiusz Bukowiec Seszczenie: W aykule zosanie zedsawiona meoda synezy skończonych auomaów sanów z wyjściami yu
PROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO
B A D A I A O P E R A C Y J E I D E C Y Z J E 3 4 2004 omasz BRZĘCZEK* PROCEDURA WYBORU PORFELA AKCJI ZAPEWIAJĄCA KOROLĘ RYZYKA IESYSEMAYCZEGO Pzedsawiono poceduę wybou pofela akci zapewniaącą konolę yzyka
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS
FOLIA POMERAAE UIVERSITATIS TECHOLOGIAE STETIESIS Folia Pome. Univ. Technol. Stetin. 013, Oeconomica 301 (71), 17 6 Iwona Bąk, Beata Szczecińska ZASTOSOWAIE ZMIEEJ SYTETYCZEJ Z MEDIAĄ DO OCEY KODYCJI FIASOWEJ
Ocena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych
Michał Benad Pietzak * Ocena siły oddziaływania pocesów objaśniających dla modeli pzestzennych Wstęp Ekonomiczne analizy pzestzenne są ważnym kieunkiem ozwoju ekonometii pzestzennej Wynika to z faktu,
METEMATYCZNY MODEL OCENY
I N S T Y T U T A N A L I Z R E I O N A L N Y C H w K i e l c a c h METEMATYCZNY MODEL OCENY EFEKTYNOŚCI NAUCZNIA NA SZCZEBLU IMNAZJALNYM I ODSTAOYM METODĄ STANDARYZACJI YNIKÓ OÓLNYCH Auto: D Bogdan Stępień
Modelowanie procesów decyzyjnych na rynku funduszy inwestycyjnych z wykorzystaniem przełącznikowego modelu Treynora-Mazuy ego
Anea Włodaczyk * Wiolea Skodzka ** Modelowanie oceów decyzyjnych na ynku funduzy inweycyjnych z wykozyaniem zełącznikowego modelu Teynoa-Mazuy ego Wę Wływ globalnego kyzyu finanowego na feę ealną goodaki
WSPÓŁCZYNNIK THETA OPCJI BARIEROWYCH
Ewa Dziawgo Uniwesye Mikołaja openika w ouniu Wyział auk Ekonomicznych i Zazązania aea Ekonomeii i aysyki ziawew@umk.pl WPÓŁCZYI EA OPCJI BARIEROWYC eszczenie: W aykule pzesawiono zaganienia związane z
Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań
Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi
Ą Ń ż ś ż ś Ż ż ść ż ż Ł ś śó ś Ź ź ż Ę Ą ś ż Ę ś ś żą Ź Ę Ń Ź ż Ę Ą ż Ź Ę Ź ś Ę ć ż Ń ż Ń Ą Ż ź ź ż Ę Ł ż ż ś źź ś ś ż ż ż ż ść ż Ę ż ż ż ś ż ś ż ż ś ż ż Ą ż Ń ś ż ż Ę ż ż ż Ę ś Ł ś ż ż ś ś ż ść
Ę ę ę Łó-ź ----
-Ę- - - - - - -ę- ę- - Łó-ź -ś - - ó -ą-ę- - -ł - -ą-ę - Ń - - -Ł - - - - - -óż - - - - - - - - - - -ż - - - - - -ś - - - - ł - - - -ą-ę- - - - - - - - - - -ę - - - - - - - - - - - - - ł - - Ł -ń ł - -
Ę ĘŃ ć Ą Ś ć ć ć ć ć ć Ń Ł ć Ń Ą ć ć Ę ć Ń ć Ń ć ź Ę Ń ć Ę ć ć ć ć ź ć ć ć ć ć ĄĄ Ę Ą ź ć Ą ć ć ź ź Ń Ą Ą Ę Ę Ę ć źć Ń Ą Ń ć Ł ź ź ć ć Ł ć Ę ć Ń Ń ź Ę ź ć Ę Ś Ń ć Ą Ń Ń Ń Ą Ą ź Ą Ę Ł ć Ń Ń ć ź Ń Ą Ę Ę
Arytmetyka finansowa. Dr Wioletta Nowak
Aymeya finansowa Wiolea Nowa Bon sabowy Insumen dłużny, emiowany pzez Sab ańswa za pośednicwem Miniseswa Finansów. Temin wyupu dzień w óym emien doonuje wyupu, Sab ańswa zwaca dłu posiadaczowi bonu saboweo.
Tradycyjne mierniki ryzyka
Tadycyjne mieniki yzyka Pzykład 1. Ryzyko w pzypadku potfela inwestycyjnego Dwie inwestycje mają następujące stopy zwotu, zależne od sytuacji gospodaczej: Sytuacja Pawdopodobieństwo R R Recesja 0, 9,0%
OPTYMALNE PROJEKTOWANIE KSZTAŁTU METODĄ ZBIORÓW POZIOMICOWYCH
Pzemysław BEROWSKI Magdalena STASIAK Jan SIKORA OPTYMALNE PROJEKTOWANIE KSZTAŁTU METODĄ ZBIORÓW POZIOMICOWYCH STRESZCZENIE W pacy pzedsawiono ozwiązanie zadania odwonego dla poblemu opisanego ównaniem
Ekonometryczne modele nieliniowe
Eonomeryczne modele nieliniowe Wyład Doromił Serwa Zajęcia Wyład Laoraorium ompuerowe Prezenacje Zaliczenie EGZAMI 50% a egzaminie oowiązują wszysie informacje przeazane w czasie wyładów np. slajdy. Aywność
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne
XLI OLIPIADA FIZYCZNA EAP I Zadanie doświadczalne ZADANIE D Pod działaniem sil zewnęznych ciała sale ulęgają odkszałceniom. Wyznacz zależność pomienia obszau syczniści szklanej soczewki z płyka szklana
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
Analiza i pognozowanie szeegów czasowych Pojęcie szeegu czasowego Szeeg czasowy (chonologiczny, dynamiczny, ozwojowy) pezenuje ozwój wybanego zjawiska w czasie; zawiea waości zjawiska y w jednoskach czasu,,
Ń Ł Ń Ó Ł Ę Ó Ó Ę ĘŚ Ó ÓŚ Ó Ę Ć Ó Ć Ę Ł Ó Ę Ć Ś Ż Ś Ś Ó Ó Ś Ń Ś Ó Ę Ę Ż Ć Ś Ó Ę Ó Ę Ę Ę Ę Ó Ś Ę Ę Ł Ć Ć Ś Ó Ę Ź Ę Ż Ź Ś Ź Ę Ę Ę Ó Ó Ó Ę Ę Ę Ę Ó Ę Ę Ć Ę Ć Ł Ź Ę Ę Ś Ń Ę Ć Ź Ó Ź Ó Ó Ę Ć Ć Ć Ź Ę Ę Ć Ę Ę
MODELOWANIE OBSZARÓW WIELOSPÓJNYCH W PURC DLA DWUWYMIAROWEGO RÓWNANIA RÓŻNICZKOWEGO NAVIERA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 896-77X 3, s. 507-5, Gliwice 006 MODELOWANIE OBSZARÓW WIELOSPÓJNYCH W PURC DLA DWUWYMIAROWEGO RÓWNANIA RÓŻNICZKOWEGO NAVIERA EUGENIUSZ ZIENIUK AGNIESZKA BOŁTUĆ Zakład Metod
u(t) oraz przedziałami ciągłe względem t (i,j=1,2,,n). Wektor stanu x(t) jest dostępny.
Laboaoim Podsaw Inżynieii Seowania Ćwiczenie: Seowanie opymalne. Cel laboaoim Pzedsawienie zaadnienia seowania opymalneo w sysemach liniowych z wadaowym wsaźniiem jaości. Zapoznanie się z poamem symljącym
ó ę ą ż ż ś ść Ó Ś ż Ó Ś ę ą żć ó ż Ó ż Ó ó ó ż Ó ż ó ą ą Ą ś ą ż ó ó ż ę Ć ż ż ż Ó ó ó ó ę ż ę Ó ż ę ż Ó Ę Ó ó Óś Ś ść ę ć Ś ę ąć śó ą ę ęż ó ó ż Ś ż
Ó śó ą ę Ę śćś ść ę ą ś ó ą ó Ł Ó ż Ś ą ś Ó ą ć ó ż ść śó ą Óść ó ż ż ą Ś Ś ż Ó ą Ó ą Ć Ś ż ó ż ę ąś ó ć Ś Ó ó ś ś ś ó Ó ś Ź ż ą ó ą żą śó Ś Ó Ś ó Ś Ś ąś Ó ó ę ą ż ż ś ść Ó Ś ż Ó Ś ę ą żć ó ż Ó ż Ó ó ó
O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl
Ą ć ę ż ż Ż ć ć Ż ć ń ę ę Ż ń ż ęż ę ę Ę ż ż ĘŚ ę Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż ż ż ń ę ęż ęż Ó ęź Ą ń ę Ś Ż ć ę Ą ę ż ę ż ć ę ę Ż ę ż ż ę ń ń ę Ą ż ę Ł Ą ę ż ę Ą ę ę Ę Ą ę ę ęć ż Ę ęż ż ę Ą Ę ę ę Ą ę ę Ą Ą Ż ć ć Ń
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
ŁĄ ę ł
ŁĄ ę ł ł ń ł ł ł ł ł ó ą Ń ł ń ł ł ł ż Ł ń ąó ż ąó ó ą ę ó ąę ą ł ą ę ń ł ś ół ż ł ł ł ą ń ś ół ń ł ł ę ł ó ł Ćć ć Ą ż ł ć ć ć ł ł ż ó ąę ó ó ą ś ó ół ż ą ń ł ó ą ę ą ó ę ś ś ó ą ę ą ą ęś ć ś ę ą ę ł ę
WYKORZYSTANIE MODELI SIGN RCA DO PROGNOZY
Joanna Góka Wyższa Szkoła Infomayki i Ekonomii WP w Olszynie WYKORZYSANIE MODELI SIGN RCA DO PROGNOZY WAROŚCI NARAŻONEJ NA RYZYKO Do kwanyfikowania yzyka ynkowego używana jes częso waość naażona na yzyko
Dyskretny proces Markowa
Procesy sochasyczne WYKŁAD 4 Dyskreny roces Markowa Rozarujemy roces sochasyczny X, w kórym aramer jes ciągły zwykle. Będziemy zakładać, że zbiór sanów jes co najwyżej rzeliczalny. Proces X, jes rocesem
Optymalna alokacja kapitału w funduszach inwestycyjnych w przypadku dwóch stóp zwrotu
Opymalna aloacja apiału w funduzach inweycyjnych w pzypadu dwóch óp zwou Leze S Zaemba Leze Pęy Wpowadzenie W niniejzej pacy podobnie ja w publiacjach [5-6] popzedzających ozpawę dooą [7] óa je aualnie
Średnia odległość planety od Słońca i III prawo Keplera
FOON 18 Wiosna 15 Śednia odległość lanety od Słońca i III awo Kelea Andzej Majhofe Wydział Fizyki Uniwesytetu Waszawskiego Studiowanie odęczników jest badzo ouczające a czasami może nawet zainsiować do
latarnia morska wę d elbląg malbork an o el a z o i s olsztyn zamek krzyżacki w malborku Wisła płock żelazowa wola ęży z a me k ól.
T ę Ł ó 499 ż Y ę ą T T ą ść ż B ę ó ąż ę ąż żą ó ę ż ę ś Ś SZ ź ź S żó ż śó ś ść E ó E ń ó ó ó E ó ś ż ó Ł Gó ę ó SZ ś ż ę ę T 6 5 ó ż 6 5 : 685 75 ą ę 8 Ó ńó ę: : U 5 ó ż ó 5 Śą Gó 4 ść ę U żę ż ć Z
Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wieskiego, Warszawa, ul. Nowoursynowska 159 e-mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Poszukiwanie optymalnego wyrównania
ć Ó ć Ź ć ć ć ć ć ć Ś Ą ć ź Ź ć Ź Ź ć ć ć Ą Ź ĄĄ ć ź ć ć ć ć ć ć Ą ź Ó ć ć ć ć ć ć ć Ą ć ź ć ć ć Ś Ą ź ć Ó ć ć ć Ł ć ć Ą ć ć Ą Ó ć ć ć ć ź ć ć ć ć ć ć Ść ć ć Ó ć Ę ć ć ÓĄ Ś ć ć ć Ą ć ć Ź ź Ś ć Ź ć ć ć
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 3 12 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k aw r a z z d o s t a w» s p r
Arytmetyka finansowa Wykład 6 Dr Wioletta Nowak
Aytmetya finansowa Wyład 6 Wioletta Nowa Ryne apitałowy zez yne apitałowy ozumie się ogół tansacji upna-spzedaży, tóych pzedmiotem są instumenty finansowe o oesie wyupu dłuższym niż o. Śodi uzysane z emisji
Ź Ę ą ć Ź Ź Ń ą ą Ź ą ę ę Ę Ń Ć ą Ę Ę ą Ć Ń ę Ń ę ę ą Ś ę ę ę Ę ę ą Ś Ę ę ą Ś ą Ź ą ę ą ę ą Ź Ś ę ą ą ę ę ęź ęź Ś Ę Ś Ć ą Ź Ś Ś ę ę Ź ę ą ą Ź ę Ź ą ą ą ą ę ę ę Ź ę Ź Ę ę Ś ź Ś Ę Ć ę Ź Ź ą Ń Ś ąą Ś Ź Ę
- ---Ą
Ą ż ą ą ą Ą ó ą ł ą ł Ąą ż ś Ę ÓŁ Ę Ó ŁĄ ŁŚĆ ł ż ł ż ó ł Ó Ć Ą Ł ŁÓ ŁŚ Ą ż Ó ŁÓ Ę ś ś ł ż ł Ą ęś Ą ń ź ć ą ą ę ń ż ąń ę ę ć óź ŁĄ ą ł ę ę ł ę ń Ą Ęł ą Ł ł ł ż ó ą ł ęę ĘĘ ęć ó ą ń ł ą Ą ęś ł ś ÓŁ Ą ę ę
Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów
Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 07 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U s ł u g i s p r z» t a n i a o b i e k t Gó w d y s k i e g o C e n
Ł Ą ąż ż Ł ś ś Ą Ń Ę ąż ć ę ą ą ą ę ó ś ą ń ę ę ó ę ą ę ś ó ę ó ż ś ę ś ó ś ą ę ą ą ą ń ą Ś ż ś ść ść ć ą ą ą ś ę ż ęć ó ć ą ę ź ż ą ę ś ę ż ę ó ż ś ó ś ś ó ó ę óź ó ą ś ć ż ę ó ą ę ż ą Ąą ść ó ć ó ó ć
4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a
Wahadło Obebecka V 6-38a WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a Wahadło ma zasosowanie na lekcjach fizyki w klasie I i III liceum ogólnokszałcącego. Pzyząd sanowi byłę szywną uwozoną pzez uleję (1) i czey wkęcone w
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Rozdział 3. Przedmiot zamówienia
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 1 0 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f S p r z» t a n i e i u t r z y m a n i e c z y s t o c i g d y
EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
Laboratorium Półprzewodniki, Dielektryki i Magnetyki Ćwiczenie nr 10 Pomiary czasu życia nośników w półprzewodnikach
Laboaoium Półpzewodniki, Dielekyki i Magneyki Ćwiczenie n 10 Pomiay czasu życia nośników w półpzewodnikach I. Zagadnienia do pzygoowania: 1. Pojęcia: nośniki mniejszościowe i większościowe, ównowagowe
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA
Uniwersye Szczecińsi TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA Zagadnienia, óre zosaną uaj poruszone, przedsawiono m.in. w pracach [], [2], [3], [4], [5], [6]. Konferencje i seminaria nauowe
Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP
Załączni nr Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transacji rzez KDPW_CCP Wyliczanie deozytów zabezieczających dla rynu asowego (ozycje w acjach i obligacjach) 1. Definicje Ileroć w niniejszych
ĆWICZENIE 5. Badanie przekaźnikowych układów sterowania
ĆWICZENIE 5 Badanie zekaźnikowych układów steowania 5. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest badanie zekaźnikowych układów steowania obiektem całkującoinecyjnym. Ćwiczenie dotyczy zekaźników dwu- i tójołożeniowych
LABORATORIUM: Sterowanie rzeczywistym serwomechanizmem z modułem przemieszczenia liniowego Wprowadzenie
Utwozenie: PRz, 1, Żabińsi Tomasz Modyfiacja: PRz, 15, Michał Maiewicz LABORATORIUM: Steowanie zeczywistym sewomechanizmem z modułem zemieszczenia liniowego Wowadzenie Celem ćwiczenia jest identyfiacja
ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu
Uład reglacji ze sprzężeniem od san 1. WSĘP Jednym z celów sosowania ład reglacji owarego, zamnięego jes szałowanie dynamii obie serowania. Jeżeli obie opisany jes równaniami san, o dynamia obie jes jednoznacznie
Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu
Niezawodność elemenu nienarawialnego. Model niezawodnościowy elemenu nienarawialnego. Niekóre rozkłady zmiennych losowych sosowane w oisie niezawodności elemenów 3. Funkcyjne i liczbowe charakerysyki niezawodności
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
ZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ
Studia konomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwesytetu konomicznego w Katowicach ISSN 283-86 N 237 25 Infomatyka i konometia 2 wa Michalska Uniwesytet konomiczny w Katowicach Wydział Infomatyki i Komunikacji Kateda
O MIERNIKACH DOKŁADNOŚCI PROGNOZ EX POST W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH O SILNYM NATĘŻENIU SEZONOWOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/, 0, s. 3 O MIERNIKACH DOKŁADNOŚCI PROGNOZ EX POST W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH O SILNYM NATĘŻENIU SEZONOWOŚCI Maia Szmuksa Zawadzka Sudium Maemayki Zachodniopomoski
PROJEKT I WALIDACJA URZĄDZEŃ POMIAROWYCH
M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 1 8 9 6-7 7 1 X P R O J E K T I W A L I D A C J A U R Z Ą D Z E P O M I A R O W Y C H a S I Y W L I N I E I K Ą T A W Y C H Y L E N I A L I
Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim
Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając
BADANIA WPŁYWU KÓŁ PRZEDNICH I TYLNYCH WYBRANYCH CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NA UGNIATANIE GLEBY LEKKIEJ
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 4/2008 Zbigniew Błaszkiewicz Insyu Inżynierii Rolniczej Uniwersye Przyrodniczy w Poznaniu BADANIA WPŁYWU KÓŁ PRZEDNICH I TYLNYCH WYBRANYCH CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NA UGNIATANIE
Wykorzystanie rozkładu GED do modelowania rozkładu stóp zwrotu spółek sektora transportowego
PUCZYŃSKI Jan CZYŻYCKI afał Wykorzyanie rozkładu GED do modelowania rozkładu óp zwrou półek ekora ranporowego WSTĘP Jednym z najczęściej prowadzonych badań doyczących rynku kapiałowego ą badania doyczące
ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG
Doroa Wikowska, Anna Gasek Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW dwikowska@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYC INDEKSÓW GIEŁDOWYC: WIG, WIG2, MIDWIG I TECWIG Sreszczenie:
OPTYMALIZACJA KSZTAŁTU WIELOKĄTNYCH OBSZARÓW
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 896-77X 35, s. 63-68, Gliwice 008 OPTYMALIZACJA KSZTAŁTU WIELOKĄTNYCH OBSZARÓW MODELOWANYCH RÓWNANIAMI NAVIERA-LAMEGO NA PODSTAWIE PURC I ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH EUGENIUSZ
Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.
Analiza popyu Eonomeria. Meody i analiza problemów eonomicznych (pod red. Krzyszofa Jajugi) Wydawnicwo AE Wrocław 1999. Popy P = f ( X X... X ε ) 1 2 m Zmienne onrolowane: np.: cena (C) nałady na relamę
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA (1980/1981). Stopień I, zadanie teoretyczne T4 1
XXX OLMPADA FZYCZNA (1980/1981). Stopień, zadanie teoetyczne T4 1 Źódło: Komitet Główny Olimpiady Fizycznej; Waldema Gozowsi; Andzej Kotlici: Fizya w Szole, n 3, 1981.; Andzej Nadolny, Kystyna Pniewsa:
TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
MECHANIKA BUDOWLI 12
Olga Koacz, Kzysztof Kawczyk, Ada Łodygowski, Michał Płotkowiak, Agnieszka Świtek, Kzysztof Tye Konsultace naukowe: of. d hab. JERZY RAKOWSKI Poznań /3 MECHANIKA BUDOWLI. DRGANIA WYMUSZONE, NIETŁUMIONE
Ł ś ą ś ż ą Ż ż ż ó ó ó ó ś ą ą Ś ą ą ó ą ś Ż ą ż ż ż ą ą Ś ą ą ą ż ś ą ó ą Ę ą ą ś ą ą ó ś ą ś Ą ż ż ą ą Ś ą Ż ą ż Ł ó ą ś ą ó ó Ę ą ą Ś ą ą ó ą ą ż ś ą ą Ę ż Ąą ą ś ą ą ą ą ś Ż ó ą ą ż ż ą ą Ś ą Ę ó
Fizykochemiczne podstawy inżynierii procesowej
Fizykochemiczne odstawy inżynieii ocesowej Wykład VI Różne metody wyznaczania ciśnienia nasycenia Wykesy temodynamiczne Równania stanu dla substancji zeczywistych Różne metody okeślania ężności ay nasyconej
Analiza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u
Zbigiew Taapaa Aaliza możliwości wykozysaia wybaych modeli wygładzaia wykładiczego do pogozowaia waości WIG-u Wydział Cybeeyki Wojskowej Akademii Techiczej w Waszawie Seszczeie W aykule pzedsawioo aalizę
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
KRZYSZTOF JAJUGA Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu 25 LAT EKONOMETRII FINANSOWEJ
KRZYSZTOF JAJUGA Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu 25 LAT EKONOMETRII FINANSOWEJ EKONOMETRIA FINANSOWA OKREŚLENIE Modele ekonomerii finansowej są worzone
2 7k 0 5k 2 0 1 5 S 1 0 0 P a s t w a c z ł o n k o w s k i e - Z a m ó w i e n i e p u b l i c z n e n a u s ł u g- i O g ł o s z e n i e o z a m ó w i e n i u - P r o c e d u r a o t w a r t a P o l
Ł Ś Ą ó ó ó ś ó ó ś ó ó ó ó ó Ó ś ó ś ó ó ś Ó ó Ó ś ó ś ó ó ó Ź ó ó ś ó ó ó ś ó ść ó ó ó Ą ó ś ó ó ó ś śó ó ó ź ó ó ś ó Ź ś ó ć ó ś Ę Ą ó ś óź ó ó ś ó ś Ę ó Ó ź ść ó ó ś ś ś Ó ó ź ó ś Ó ó ó ó ó ó ś Ó ó
ELEMENTY SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH
.Kowalsi Wybrae zagadieia z rocesów sochasyczych EEMENTY SYSTEMÓW KOEJKOWYCH WYBRANE ZAGADNIENIA uca Kowalsi Warszawa 8 .Kowalsi Sysemy Obsługi ieraura:.kowalsi, maeriały dydaycze z rocesów sochasyczych.
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 03 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e t e l e b i m ó w i n a g ł o n i e n i
SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ
ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polsiej Aademii Nau w Kaowicac SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ Jadwiga ŚWIRSKA Poliecnia Opolsa,
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
FOLIA OECONOMICA CRACOVIENSIA
POLSKA AKADEMIA NAUK ODDZIAŁ W KRAKOWIE KOMISJA NAUK EKONOM ICZNYCH I SAYSYKI KRAKOWSKA AKADEMIA IM. ANDRZEJA FRYCZA M O D RZEW SKIEG O FOLIA OECONOMICA CRACOVIENSIA Vol. LII WYDAWNICWO ODDZIAŁU POLSKIEJ
OeconomiA copernicana. Małgorzata Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
OeconomiA copernicana 2011 Nr 4 Małgorzaa Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu TESTOWANIE PRZYCZYNOWOŚCI W WARIANCJI MIĘDZY WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk
PROJEKT nr 1 Projek spawanego węzła kraownicy Sporządził: Andrzej Wölk Projek pojedynczego węzła spawnego kraownicy Siły: 1 = 10 3 = -10 Kąy: α = 5 o β = 75 o γ = 75 o Schema węzła kraownicy Dane: Grubość
LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO
oitechnia Białostoca Wydział Eetyczny Kateda Eetotechnii Teoetycznej i Metoogii nstucja do zajęć aboatoyjnych Tytuł ćwiczenia LNA RZEYŁOWA RĄD TAŁEGO Nume ćwiczenia E Auto: mg inŝ. Łuasz Zaniewsi Białysto
Funkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI, ELEKTRONIKI I MIERNICTWA
WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POITEHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki ABORATORIUM PODSTAW EEKTROTEHNIKI, EEKTRONIKI I MIERNITWA ĆWIZENIE 7 Pojemność złącza p-n POJĘIA I MODEE potzebne do zozumienia
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Szybkość reakcji chemicznej jest proporcjonalna do iloczynu stężeń. reagentów w danej chwili. n A + m B +... p C + r D +... v = k 1 C A n C B m...
9 KINETYKA CHEMICZNA Zagadnienia eoreyczne Prawo działania mas. Szybość reacji chemicznych. Reacje zerowego, pierwszego i drugiego rzędu. Cząseczowość i rzędowość reacji chemicznych. Czynnii wpływające
Instrukcja obiegu i kontroli dokumentów powodujących skutki finansowo-gospodarcze w ZHP Spis treści
C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P U c h w a ł a n r 2 1 / I X / 2 0 1 5 K o m e n d y C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z H P z d n i a 2 10. 5. 2 0 1 5 r. w s p r a w i e I n s t r u
2 0 0 M P a o r a z = 0, 4.
M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 1 8 9 6-7 7 1 X A N A L I Z A W Y T R Z Y M A O C I O W A S Y S T E M U U N I L O C K 2, 4 S T O S O W A N E G O W C H I R U R G I I S Z C Z