ZASTOSOWANIE LINIOWYCH NIERÓWNOŚCI MACIERZOWYCH DO SYNTEZY STEROWANIA POZIOMEM WODY W UKŁADZIE KASKADOWYM DWÓCH ZBIORNIKÓW
|
|
- Kacper Marek Drozd
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk Poltechnk Gdańskej Nr 57 XXVII Semnarum ZASOSOWANIE KOMPUERÓW W NAUCE I ECHNICE 7 Oddzał Gdańsk PES ZASOSOWANIE LINIOWYCH NIERÓWNOŚCI MACIERZOWYCH DO SYNEZY SEROWANIA POZIOMEM WODY W UKŁADZIE KASKADOWYM DWÓCH ZBIORNIKÓW Monka RYBCZAK, Mrosław OMERA. Akadema Morska w Gdyn, Wydzał Elektryczny, ul. Morska 83, 8-5 Gdyna tel.: e-mal: m.rybczak@we.am.gdyna.pl. Akadema Morska w Gdyn, Wydzał Elektryczny, ul. Morska 83, 8-5 Gdyna tel.: e-mal: m.tomera@we.am.gdyna.pl Streszczene: Referat zawera metodykę doboru parametrów regulatora stanu z wykorzystanem lnowych nerównośc macerzowych (ang. LMI - Lnear Matrx Inequaltes) metodą lokowana begunów. W pracy zdefnowano warunk rozmeszczena begunów w lewej półpłaszczyźne zmennej zespolonej s wyznaczono obszary dopuszczalnych położeń begunów. Na potrzeby rozważanej, lnowej metody projektowana dokonano lnearyzacj modelu matematycznego obektu w wybranym punkce pracy. Zaprojektowany regulator stanu zastosowany został do sterowana obektem rzeczywstym, którym był układ kaskadowy dwóch zbornków. W referace przedstawone zostały zarówno wynk badań symulacyjnych jak badań eksperymentalnych przeprowadzonych na obekce rzeczywstym. Słowa kluczowe: regulator stanu, lnowe nerównośc macerzowe, metoda lokowana begunów, układ kaskadowy zbornków.. WPROWADZENIE W klasycznej teor sterowana zastosowań dobrze znaną metodologą osągana pewnych, pożądanych własnośc zwązanych z czasem regulacj, maksymalnym przeregulowanem czasem narastana jest metoda lokowana begunów. Kształt odpowedz układu regulacj w stane przejścowym (neustalonym) slne zależy od położeń begunów układu zamknętego na płaszczyźne zmennej zespolonej s. Jeśl tylko obekt jest sterowalny to dokładne położene begunów jest zawsze osągane poprzez zastosowane odpowednego prawa sterowana w sprzężenu od zmennych stanu. ego typu sterowane realzowane jest przez regulator stanu, w którym należy dobrać odpowedne wartośc parametrów. Dobór wartośc parametrów dla regulatora stanu metodą lokowana begunów może zostać zrealzowany z wykorzystanem transmtancj lub w przestrzen stanów, poprzez klasyczne przyporządkowane wartośc własnych opartych na równanu charakterystycznym układu zamknętego. Kedy jednak w układze występują pewne neokreślonośc to metoda dokładnego umejscowena begunów może okazać sę neodpowedna. Z tego powodu zostały rozwnęte metody, które bazują na tym, że beguny lokowane są w pewnym obszarze na płaszczyźne zmennej zespolonej s, który może meć kształt welokąta wypukłego, okręgu lub stożka. Neznaczne przemeszczane sę begunów układu zamknętego w okolcach pożądanych położeń może ne powodować slnych modyfkacj w odpowedz przejścowej układu regulacj w ten sposób może zostać osągnęta pewna krzepkość. akm ogranczonym przestrzenam mogą być obszary stosowane w metodze LMI do przedstawena typowego podobszaru wypukłego symetrycznego względem os lczb rzeczywstych [3]. Stąd, tak krzepk regulator jest łatwo zaprojektować poprzez rozwązane zagadneń defnowanych poprzez LMI []. Początk rozwoju lnowych nerównośc macerzowych swym korzenam sęgają do pracy doktorskej Aleksandra Lapunowa, przedstawonej na Unwersytece w Moskwe w roku 89 []. Jak to zostało szczegółowo przedstawone w pracach [, 5], warunk stablnośc wele wymagań jakoścowych dotyczących układów lnowych może zostać przekształcone na lnowe nerównośc macerzowe obejmujące równeż tzw. macerz Lapunowa. W nnejszej pracy zrealzowano sterowane pozomem wody w dolnym zbornku przy użycu regulatora stanu dla którego wzmocnena doberane były dwoma metodam: klasyczną w przestrzen stanów oraz przy wykorzystanu lnowych nerównośc macerzowych (LMI). Przedstawone zostały zarówno wynk badań symulacyjnych jak badań eksperymentalnych przeprowadzonych na obekce rzeczywstym. Badana symulacyjne przeprowadzono na modelu matematycznym obektu w środowsku oblczenowym MALAB/Smulnk, natomast badana eksperymentalne wykonano w układze rzeczywstym z wykorzystanem programowalnego mkrokontrolera sygnałowego MS3F LINIOWY MODEL MAEMAYCZNY OBIEKU Jako obekt sterowana wybrany został układ kaskadowy dwóch zbornków wyposażony w urządzene wykonawcze, którym była pompa oraz w czujnk służące do pomaru pozomów wody w zbornkach. Na rysunku pokazany został uproszczony schemat przedstawający obekt sterowana wraz z oznaczenam zmennych zastosowanych w modelu matematycznym obektu. Zastosowane metody projektowana operają sę na lnowym modelu matematycznym obektu. Układ kaskadowy dwóch zbornków wraz z pompą jest układem
2 slne nelnowym dlatego też model matematyczny obektu wymagał lnearyzacj. Zadanem układu regulacj będze stablzacja pozomu wody w dolnym zbornku na zadanym pozome r(=h zad. W regulatorze stanu zastosowane zostało dodatkowe wzmocnene dla całk uchybu regulacj u Pom pa h h Q Q Q y y t t x3 ( e( ) d ( x( ) r( )) d () która staje sę dodatkową zmenną stanu. W tym układze sterowana take rozwązane jest koneczne, gdyż zastosowany obekt jest slne nelnowy na każdym pozome stablzacj pozomu wody ma nne wzmocnene. W zapse ogólnym uzyskuje sę następujące równana dynamczne opsujące proces sterowana pokazany na rysunku Rys.. Defncja zmennych w modelu matematycznym obektu, gdze: u napęce sterujące pompą, Q natężene dopływu wody do górnego zbornka, Q, Q natężena swobodnych wypływów wody ze zbornków, h, h pozomy wody w zbornkach, y, y wartośc napęca na wyjścach czujnków. Szczegóły dotyczące wyprowadzena zastosowanego lnowego modelu matematycznego można znaleźć w pracy [4]. Ponżej zawarte zostały najważnejsze równana opsujące uzyskany lnowy model matematyczny, składający sę z następującego zestawu równań stanu d dt x ( x ( ) t x ( k u( x ( gdze: x (= h (, x ( = h ( zmenne stanu, u( sygnał sterujący pompą (wyjśce z regulatora), = [s], = [s] stałe czasowe, k =.474 wzmocnene. 3. SFORMUŁOWANIE PROBLEMU SEROWANIA Na rysunku zaprezentowany został schemat blokowy układu sterowana z regulatorem stanu, w którym wszystke zmenne występujące w obekce są merzone. Na wyjścach czujnków dodatkowo dołączone zostały blok Skalowane w których znajdują sę odwrotne charakterystyk czujnków. () gdze A x ( Ax( Bu( Er( (3) k B E Głównym celem projektowana jest znalezene wartośc wektora wzmocneń K x( u( Kx ( k k k3 x ( (4) x3( który pozwol na spełnene następujących wymagań projektowych: a) zamknęty układ regulacj będze asymptotyczne stablny; b) maksymalne przeregulowane (M p% ), mnejsze od 5%; c) czas regulacj (t R ), mnejszy od s ( = %). Po podstawenu zależnośc (4) do równana (3) uzyskuje sę nową macerz stanu A c projektowanego układu regulacj x ( ( A BK) x( Er( Ac x( Er( (5) Poddając równane (5) obustronnemu przekształcenu Regulator stanu r e x 3 s k 3 u Pompa Q Zbornk górny Q h Zbornk dolny Q h k k x =h x =h Fltracja skalowane y y Czujnk Czujnk Rys.. Schemat blokowy układu regulacj. Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk PG, ISSN 353-9, Nr 57/7
3 Laplace odpowedno je przekształcając, uzyskuje sę następujące macerzowe równane charakterystyczne s I ( A BK) (6) którego wartośc własne zależą od poszukwanych wzmocneń wektora K (4). 4. DOBÓR PARAMERÓW REGULAORA SANU Ponżej przedstawone zostały dwe metody doboru wartośc wzmocneń regulatora stanu. Perwsza jest metodą klasyczną, natomast druga wykorzystuje lnowe nerównośc macerzowe (LMI). W obydwu przykładach wykorzystana została metoda lokowana begunów. Najperw, na podstawe zadanych wymagań projektowych zwązanych ze stablnoścą, maksymalnym przeregulowanem czasem narastana, na płaszczyźne s wyznaczony został obszar dopuszczalnych położeń begunów, pozwalający na spełnene założonych wymagań projektowych (Rys. 3). W metodze klasycznej z wyznaczonego obszaru dopuszczalnych położeń begunów zostały wybrane trzy beguny wzorcowe () na tej podstawe oblczone zostały wzmocnena regulatora stanu w tak sposób, aby wartośc własne macerzy projektowanego układu (6) znalazły sę dokładne tam gdze założone beguny wzorcowe. Przy wyznaczanu wartośc wzmocneń regulatora stanu wykorzystującego LMI, najperw określony został ogranczony sektor (Rys. 4), a następne przy użycu odpowednego programu optymalzacyjnego zostały wyznaczone wzmocnena regulatora stanu w tak sposób, aby wartośc własne projektowanego układu (6) znalazły sę w tym ogranczonym sektorze. Najperw rozważone zostały wymagana jakoścowe nakładane na projektowany układ, które zostały przelczone na parametry zwązane z płaszczyzną s. Perwsze wymagane (a) zwązane ze stablnoścą zostane spełnone wówczas, jeśl wszystke beguny projektowanego układu regulacj będą znajdowały sę w lewej półpłaszczyźne zmennej zespolonej s. Druge wymagane (b) dotyczy maksymalnego przeregulowana, które dla tzw. prototypowego układu regulacj II rzędu opsane jest następującym wzorem M p % e % (7) Z przekształcena wzoru (7) uzyskuje sę warunek zwązany z mnmalną wartoścą tłumena w układze ln( M p ) =.69 (8) ln ( M p ) 4 t R () gdze jest wartoścą bezwzględną częśc rzeczywstej beguna znajdującego sę w lewej półpłaszczyźne zmennej zespolonej s. Z przekształcena wzoru () uzyskuje sę warunek zwązany z mnmalną odległoścą begunów znajdujących sę w lewej półpłaszczyźne od os lczb urojonych. 4 =. () t R Na rysunku 3 zaznaczone zostały wyznaczone ogranczena pokazany został obszar dopuszczalnych położeń begunów projektowanego układu regulacj, znajdujący sę w lewej półpłaszczyźne pomędzy wyznaczonym ogranczenam. Z rysunku 3 wdać, że część rzeczywsta begunów może przyjmować wartość z zakresu (,, >. Im s Re s Rys. 3. Obszar dopuszczalnych położeń begunów na płaszczyźne zmennej zespolonej s wynkający z nałożonych wymagań projektowych 4.. Metoda klasyczna Przy wyznaczanu wzmocneń metodą klasyczną przyjęte zostały trzy beguny wzorcowe znajdujące sę w wyznaczonym obszarze dopuszczalnych położeń begunów (Rys. 3) s, =. j., s 3 =.5 () Pożądane równane charakterystyczne, wyznaczone w oparcu o przyjęte wartośc begunów (), jest następujące Ze współczynnkem zwązane jest ogranczene, które na płaszczyźne s przedstawa sę przy użycu półprostej o nachylenu arccos = 46.4 o (9) rzece wymagane ( c) zwązane jest czasem regulacj t R, które dla strefy dokładnośc wynoszącej % opsane jest wzorem s) ( s s )( s s )( s ) c ( s3 3 s.5s.5s.5 (3) Po odpowednch podstawenach do równana (6) dalszych przekształcenach uzyskuje sę druge równane charakterystyczne zawerające neznane jeszcze, poszukwane wartośc wzmocneń K regulatora stanu (4) 3 s (.474k.3) s ( 3.7k.7k.) s.7k (4) Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk PG, ISSN 353-9, Nr 57/7
4 Porównując współczynnk równana (3) z odpowadającym m współczynnkam z równana (4) uzyskuje sę następujący układ równań D s C : F ( s) (9) gdze F D jest funkcją charakterystyczną obszaru D D.474k.7k.7k.3.5.7k.5..5 (5) D F ( s) L sm sm () natomast s jest zmenną zespoloną sprzężoną do s. Z rozwązana powyższego układu równań (5) uzyskuje sę poszukwane wartośc wzmocneń regulatora stanu wyznaczone metodą klasyczną K [ k k k3] [ ] (6) 4.. Lnowe nerównośc macerzowe (LMI) Lnowe nerównośc macerzowe należą do zagadneń optymalzacj wypukłej stosowanych mędzy nnym do syntezy regulatora krzepkego (ang. robus. Postać kanonczna lnowych nerównośc macerzowych jest następująca: m F ( x) F Fx (7) gdze: x = [x,x,, x ] ϵ R m wektor zmennej decyzyjnej (newadoma), F, F ϵ R nxn macerze rzeczywste symetryczne. W równanu (7) zaps oznacza, że macerz F(x) jest dodatno określona. Warunk LMI tworzą wypukły zbór ogranczeń, który należy sformułować dla procesu syntezy regulatora stanu. W rozważanym przypadku ogranczena dotyczą obszaru umeszczena begunów w lewej półpłaszczyźne zmennej zespolonej s co ma wpływ na właścwośc dynamczne projektowanego układu regulacj. Synteza zwązana jest z wyznaczenem wartośc macerzy wzmocneń K dla regulatora stanu opsanego wzorem (4). Zaps lnowych nerównośc macerzowych (LMI) ma następującą postać: Y K X (8) Z równana (8) wdać, że do wyznaczena macerzy wzmocneń K koneczna jest znajomość macerzy X Y, które są wyznaczane przy użycu specjalnego programu optymalzacyjnego w oparcu o zdefnowane obszary LMI na płaszczyźne zmennej zespolonej s. W tym celu należy założyć, że macerz X jest macerzą symetryczną dodatno określoną, stąd kolejne założene brzm, że stneje dla nej macerz odwrotna Y, która jest rzeczywsta (dowód w [7]). W celu opsu obszaru na płaszczyźne zmennej zespolonej s, gdze będą umeszczane beguny układu zamknętego, podana zostane następująca defncja, według [4]. We wzorze (9) C oznacza lewą półpłaszczyznę zmennej zespolonej s. Obszar LMI jest wypukły symetryczny względem os lczb rzeczywstych. Dlatego też, w przypadku gdy obszary LMI przecnają sę to pozostają nezmenne. Przecnane sę dwóch obszarów LMI oznaczonych jako D D jest równeż obszarem LMI z funkcją charakterystyczną o postac L M M F D D ( s) s s L M M () W konsekwencj dowolny obszar składający sę z przecęca krzywych stożkowych, pasów ponowych lub pasów pozomych może być rozpatrywany jako obszar LMI. W sposób uproszczony, dla celów syntezy projektowanego sterowana można zapsać następujące twerdzene []. n werdzene. Nech D n L R x D n oraz D n M R x D będą macerzam rzeczywstym symetrycznym. Wówczas macerz A c = ABK ma wszystke wartośc własne w obszarze LMI (8) wtedy tylko wtedy, gdy stneje rzeczywsta, symetryczna dodatno zdefnowana macerz n n X R x m n oraz rzeczywsta macerz Y R x. W takm przypadku spełnony jest warunek LMI R D L X M V M V () gdze jest loczynem Kroneckera, oraz jest wykonalne. V AX BY (3) K Y X (4) W przypadku układu lnowego, cągłego wartośc własne macerzy A c mają ujemne częśc rzeczywste, poneważ lewa półpłaszczyzna jest opsana przez L = M = to werdzene w prosty sposób oznacza, że R D c A X XA (5) Przykłady różnych obszarów LMI ops sposobów w jak są konstruowane można znaleźć w pracach [4, 7, 8, ]. Na podstawe wcześnejszych rozważań dotyczących analzy zadanych wymagań jakoścowych projektowanego układu opsanego równanam (4) (5), zdefnowany został Defncja. Obszar D na płaszczyźne zmennej zespolonej s nazywany jest obszarem LMI wówczas, jeśl stneją n symetryczne macerze D n L R x D n D n M R x D take, że (Defncja 8 wg [6]) Iloczynem Kroneckera A B macerzy mxn pxq A [ aj ] R macerzy B [ bj ] R nazywamy macerz blokową postac: a B an B (werdzene 8.4. wg [6]). Rzeczywsta forma kwadratowa jest A B dodatno określona wtedy tylko wtedy, gdy wszystke wartośc własne jej macerzy współczynnków A są dodatne. anb annb Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk PG, ISSN 353-9, Nr 57/7 c
5 obszar LMI pokazany na rysunku 4. W porównanu z rysunkem 3 wprowadzone zostało dodatkowe ogranczene z lewej strony. Im s Re s Rys.4. Lewa półpłaszczyzna zmennej zespolonej s z zaznaczonym obszarem LMI, gdze θ = 46.4, oraz =. oraz =.. Wypadkowy obszar LMI pokazany na rysunku 4 powstał ze złożena pasa ponowego zawartego pomędzy lnam ponowym, oraz stożka zawartego pomędzy półprostym nachylonym względem ujemnej os lczb rzeczywstych pod kątam,. Pas ponowy zawarty pomędzy dwoma lnam ponowym oraz ma następujący obszar LMI D sc : ( s s) (6) Po odpowednch przekształcenach układu nerównośc (6) funkcja charakterystyczna dla obszaru D przyjmuje postać F D ( s) s s (7) gdze L =, M =. Drug obszar składowy to sektor stożka zawarty pomędzy dwoma półprostym nachylonym względem ujemnej os lczb rzeczywstych o kąt, przy założenu, że Re(s) = x, Im(s) = y to można go opsać następująco: D sc : y x tg (8) Po przeprowadzenu odpowednch przekształceń w układze nerównośc (8) otrzymano postać funkcj charakterystycznej dla sektora stożka zawartego pomędzy dwoma półprostym sn cos sn cos F D ( s) s s (9) cos sn cos sn sn gdze: L = ; M = cos cos sn. Następne, zgodne ze wzorem () należy dokonać złożena funkcj charakterystycznych wyznaczonych we wzorach (7) (9). Poneważ składane są ze sobą dwa obszary to wypadkowe równane charakterystyczne przyjmuje postać opsaną wzorem (), przy czym L Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk PG, ISSN 353-9, Nr 57/7 3 sn cos cos sn M Rozwązane tak zdefnowanego problemu odbywa sę przy pomocy specjalnych programów optymalzacyjnych. W tym przypadku oblczena wykonano w pakece Matlab do którego zostały donstalowane dodatkowe darmowe bblotek SeDuM (z ang. Self - Dual - Mnmzaton) [3] oraz YALMIP [9]. Ze względu na złożoność zagadnena ne odnesono sę do algorytmu optymalzacj, który dokładnej został przedstawony w [4] oraz []. Dla proponowanego obszaru LMI pokazanego na rysunku 4, poszukwana dodatno określona symetryczna macerz X = X przyjmuje następujące wartośc: X (3) Oblczona w programe optymalzacyjnym macerz Y, której wymar jest określony jako wymar macerzy B ma postać: Y [ ] (3) Następne ze wzoru (4) wyznaczona została macerz poszukwanych wartośc wzmocneń K projektowanego regulatora stanu: K [ ] (3) Po podstawenu wyznaczonej macerzy K (3) do wzoru (6), wyznaczone zostały wartośc własne projektowanego układu sterowana, które wynoszą odpowedno: s, =.4 j.84, s 3 =.448 (33) Potwerdzenem, że układ jest stablny jest stnene wartośc własnych układu zamknętego w lewej półpłaszczyźne zmennej zespolonej s. 5. WYNIKI BADAŃ UKŁADÓW SEROWANIA Ocena jakośc pracy układów sterowana pozomem wody w dolnym zbornku, wykorzystujących zaprojektowane regulatory stanu, badana była w środowsku oblczenowym MALAB/Smulnk oraz w badanach eksperymentalnych na obekce rzeczywstym z wykorzystanem programowalnego mkrokontrolera sygnałowego MS3F8335. Wszystke elementy objęte na rysunku lną przerywaną przynależne do Regulatora stanu zostały zapsane w języku programowana C posłużyły do odpowednego zaprogramowana mkrokontrolera sygnałowego. W tym celu w regulatorze stanu zawerającym sterowane całkujące została przeprowadzona dyskretyzacja
6 członu całkującego metodą Eulera x 3( 3 k k) x ( k ) e( ) (34) gdze: =.5 [s] okres próbkowana, x 3 (k), x 3 (k) wartość beżąca poprzedna całk uchybu regulacj, e(k) wartość uchybu regulacj w chwl próbkowana. W bloku oznaczonym jako Fltracja skalowane zrealzowane zostały dwa zadana. Perwsze z nch polegało na fltracj sygnałów napęcowych y y otrzymanych z wyjśca czujnków pozomów wody w zbornkach górnym dolnym, w celu wyelmnowana z nch szumów pomarowych. W każdym torze pomarowym zastosowany został fltr dolnoprzepustowy II rzędu opsany następującym zestawem równań dynamcznych x x f f ( ( x x f f ( u ( f ( (35) x f ( y f ( [ ] (36) x f ( Rys. 5. Wynk sterowana pozomem wody w dolnym zbornku z użycem regulatora stanu projektowanego klasyczną metodą lokowana begunów (PLACE). Rys. 6. Wynk sterowana pozomem wody w dolnym zbornku z użycem regulatora stanu wykorzystującego LMI. 4 Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk PG, ISSN 353-9, Nr 57/7
7 abela. Wskaźnk oceny jakośc sterowana uzyskane z wykresów czasowych pokazanych na rysunkach 5 Metoda Doboru parametrów Odcnek ( s 3 s) Odcnek (3 s 6 s) Odcnek 3 (6 s 9 s) M p t R J M p t R J M p t R J J c [%] [s] [-] [%] [s] [-] [%] [s] [-] [-]. PLACE sym PLACE eksp LMI sym LMI eksp Fltr ten całkowany był w procesorze sygnałowym metodą Rungego-Kutty IV rzędu z krokem całkowana =. s. Druge zadane realzowane z bloku Fltracja skalowane polegało na wyznaczenu pomerzonych wartośc wysokośc słupa wody w zbornkach (h, h ) na podstawe pomerzonych wartośc napęć (y, y ). W tym celu najperw pomerzone zostały charakterystyk czujnków, które zostały aproksymowane przez lnowe zależnośc y ( m h b (37) gdze: m jest współczynnkem nachylena ln prostej, b wartoścą przesunęca względem początku układu współrzędnych, {, } jest numerem zbornka. Następne wyznaczone zostały odwrotne charakterystyk czujnków (38), które posłużyły do wyznaczena - na potrzeby regulatora stanu - poszukwanych, merzonych wartośc wysokośc słupa wody w zbornkach. y b gdze {, } jest numerem zbornka. hˆ ( (38) m W perwszej kolejnośc przeprowadzone zostały badana symulacyjne, które mały równeż na celu sprawdzene poprawnośc przygotowanego kodu programu, służącego do zaprogramowana mkrokontrolera sygnałowego. Następne przeprowadzona została weryfkacja badań symulacyjnych na obekce rzeczywstym. Wynk badań symulacyjnych eksperymentalnych układu sterowana dla którego wzmocnena wyznaczone zostały klasyczną metodą lokowana begunów znajdują sę na rysunku 5, natomast na rysunku 6 znajdują sę wynk prób przeprowadzonych z użycem regulatora stanu wykorzystującego LMI. Dla każdego z rozważanych układów sterowana przeprowadzona została próba składająca sę z trzech odcnków stablzacj pozomu wody w dolnym zbornku, każdy o czase trwana 3 s. W chwl załączena układów regulacj, obydwa zbornk były puste. Na odcnku perwszym zadany pozom wody wynosł 7 cm, na drugm 3 cm, a na trzecm, ostatnm odcnku ponowne 7 cm. Ocena jakośc pracy rozważanych układów regulacj polegała na ocene wskaźnków jakośc defnowanych na podstawe odpowedz skokowej były to: maksymalne przeregulowane M p, czas regulacj t R merzony przy strefe dokładnośc = %. Dodatkowo na każdym odcnku stablzacj pozomu wody, na podstawe pomerzonych wartośc wysokośc słupa wody sygnału sterującego pompą wyznaczany był funkcjonał J N e( k) u( k) Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk PG, ISSN 353-9, Nr 57/7 5 N k (39) gdze: e(k) = h (k)h zad (k) uchyb regulacj, u(k) sygnał sterujący pompą, wyjśce w regulatora Pomar odbywał sę z okresem próbkowana wynoszącym. s, co dawało N = 5 pomerzonych próbek w każdym odcnku stablzacj. Dodatkowo, dla każdej próby wyznaczany został funkcjonał całkowty J c będący sumą funkcjonałów składowych. Wyznaczone wskaźnk jakośc na podstawe przeprowadzonych prób testowych znajdują sę w tabel. Zaprojektowany układ sterowana z wykorzystanem metody LMI był slnej nastrojony, co wdać po położenach wyznaczonych wartośc własnych układu zamknętego, które znajdują sę dalej od os lczb urojonych, anżel wartośc własne układu zaprojektowanego przy użycu klasycznej metody lokowana begunów. W zwązku z tym w układze wykorzystującym LMI uzyskwano krótsze czasy regulacj t R mnejsze wartośc wyznaczanych funkcjonałów J, natomast wększe wartośc zwązane z maksymalnym przeregulowanem M p. 6. WNIOSKI KOŃCOWE W pracy przedstawono metodykę zwązaną z wyznaczanem wartośc wzmocneń regulatora stanu przy wykorzystanu lnowych nerównośc macerzowych (LMI). Przy czym wzęto pod uwagę jedyne perwszy z trzech warunków jake w tym przypadku są rozważane, a manowce obszary LMI umeszczone w lewej półpłaszczyźne zmennej zespolonej s, w których mają znaleźć sę wartośc własne projektowanego układu sterowana. Kolejnym warunkam uwzględnanym w LMI są zapsywane w forme macerzowej normy H oraz H, które ze względu na obszerność zagadnena ne zostały zawarte w tej pracy. Przedstawone wynk przedstawają poprawność zaprojektowanego regulatora stanu. Dodatkowe przedstawene klasycznej metody lokowana begunów, wykorzystanej do wyznaczana wartośc wzmocneń regulatora stanu, mało na celu ułatwene zrozumena wyznaczana perwszego warunku LMI.
8 7. BIBLIOGRAFIA. Boyd S. P., El Ghaou L., Feron E., Balakrshnan V.: Lnear Matrx Inequaltes n System and Control heory. Vol. 5 of Studes n Appled Mathematcs. SIAM, Phladelpha, USA, Chlal M., Gahnet P.: H desgn wth pole placement constrants: An LMI approach, IEEE ransactons on Automatc Control, Vol. 4, No 3, pp , Chlal M., Gahnet P., Apkaran P.: Robust pole placement n LMI regons. IEEE ransactons on Automatc Control, Vol. 44, No, pp. 57-7, Duan G. R., Yu H. H.: LMIs n control systems: analyss, desgn and applcatons. CRC Press, aylor & Francs Group, London, El Ghaou L., Nculescu S. I. (Edtors): Advances n lnear matrx nequalty methods n control. SIAM Studes n Appled Mathematcs, Phladelpha,USA,. 6. Kaczorek., Dzelńsk A., Dąbrowsk W., Łopatka R.: Podstawy teor sterowana. Wydawnctwa Naukowo- echnczne, Warszawa, Kozńsk W.: Projektowane regulatorów: wybrane metody klasyczne optymalzacyjne. Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej, Warszawa, Lu R., Wang M., Ba J., Xue A., Zou H.: Pole placement wth LMI constrant of fuzzy descrptor system. Journal of the Frankln Insttute, Vol. 35, No 7, pp , Lőfberg J.: YALMIP: a toolbox for modelng and optmzaton n MALAB, Proceedngs of the IEEE Internatonal Conference on Robotcs and Automaton, pp , New Orleans, USA, 4.. Mller A., Rybczak M.: Methods of controller synthess usng lnear matrx nequaltes and model predctve control. Scentfc Journals of the Martme Unversty of Szczecn; No 43(5), pp. 8, 5.. Scherer C., Weland S.: Lnear Matrx Inequaltes n Control. Lecture Notes for a course of the Dutch Insttute of Systems and Control, Delft Unversty of echnology, Delft, Netherlands, 5.. Shcherbakov P. S.: Alexander Mkhalovtch Lyapunov: On the centenary of hs doctoral dssertaton on stablty of moton, Automatca, Vol. 8, No. 5, pp , Sturm J. F.: Usng SeDuM., A Matlab toolbox for optmzaton over symmetrc cones. Optmzaton Methods and Software, Vol., No -4, pp , omera M., Kęska J., Kasprowcz A.: Sterowane pozomem wody w kaskadze dwóch zbornków przy użycu mkrokontrolera MS3F8335, Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk Poltechnk Gdańskej, Nr 3, s. 3-3,. DESIGN OF WAER ANK LEVEL CASCADE CONROL SYSEM VIA LMI APPROACH he paper descrbes a state feedback controller desgn by pole placement method usng Lnear Matrx Inequaltes (LMI) approach. Condtons of pole placement constrants n a left half plane of the complex plane s are defned and allowable regon for poles of the closed-loop control system are determned. For the purpose of usng the lnear desgn method, the mathematcal model of controlled plant was lnearzed at a selected operatng pont. he desgned state feedback controller was used for controllng the water level n a two-tank cascade system. he paper presents results of both computer smulatons and real-tme experments. Keywords: state feedback controller, lnear matrx nequaltes, pole placement method, tank cascade system. 6 Zeszyty Naukowe Wydzału Elektrotechnk Automatyk PG, ISSN 353-9, Nr 57/7
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
ZASTOSOWANIE REGULATORÓW NEURONOWEGO I ROZMYTEGO DO STEROWANIA POZIOMEM WODY W UKŁ ADZIE KASKADOWYM DWÓCH ZBIORNIKÓW
ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LIII NR 3 (190) 2012 Mrosł aw Tomera Andrzej Kasprowcz Akadema Morska w Gdyn ZASTOSOWANIE REGULATORÓW NEURONOWEGO I ROZMYTEGO DO STEROWANIA POZIOMEM WODY
Diagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID
Symulator układu regulacj automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Założena. Należy napsać program komputerowy symulujący układ regulacj automatycznej, który: - ma pracować w trybe sterowana ręcznego
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła
Zakład Wydzałowy Inżyner Bomedycznej Pomarowej Laboratorum Pomarów Automatyk w Inżyner Chemcznej Regulacja Cągła Wrocław 2005 . Mary jakośc regulacj automatycznej. Regulacja automatyczna polega na oddzaływanu
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Programowanie Równoległe i Rozproszone
Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać
Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.
Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Optymalizacja belki wspornikowej
Leszek MIKULSKI Katedra Podstaw Mechank Ośrodków Cągłych, Instytut Mechank Budowl, Poltechnka Krakowska e mal: ps@pk.edu.pl Optymalzacja belk wspornkowej 1. Wprowadzene RozwaŜamy zadane optymalnego kształtowana
Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu
Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX
Modelowane przepływu ceczy przez ośrodk porowate Wykład IX Metody rozwązywana metodam analtycznym równań hydrodynamk wód podzemnych płaskch zagadneń fltracj. 9.1 Funkcja potencjału zespolonego. Rozważana
Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA
46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..
SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA
INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,
Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE
5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Oprócz transmtancj operatorowej, do opsu członów układów automatyk stosuje sę tzw. transmtancję wdmową. Transmtancję wdmową G(j wyznaczyć moŝna dzęk podstawenu do wzoru
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
ANALIZA WŁASNOŚCI SILNIKA RELUKTANCYJNEGO METODAMI POLOWYMI
Akadema Górnczo-Hutncza Wydzał Elektrotechnk, Automatyk, Informatyk Elektronk Koło naukowe MAGNEIK ANAIZA WŁANOŚCI INIKA EUKANCYJNEGO MEODAMI POOWYMI Marcn Welgus Wtold Zomek Opekun naukowy referatu: dr
METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka
METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)
WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 6-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank Nanonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +8 6 665 35 7 fa +8
LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego
Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem
Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI
Inżynera Rolncza 10(108)/2008 MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI Leonard Vorontsov, Ewa Wachowcz Katedra Automatyk, Poltechnka Koszalńska Streszczene: W pracy przedstawono
Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Diagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
EUROELEKTRA. Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej. Rok szkolny 2013/2014
EUROELEKTRA Ogólnopolska Olmpada Wedzy Elektrycznej Elektroncznej Rok szkolny 232 Zadana z elektronk na zawody III stopna (grupa elektronczna) Zadane. Oblczyć wzmocnene napęcowe, rezystancję wejścową rezystancję
SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH
WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Ewolucyjne projektowanie filtrów cyfrowych IIR o nietypowych charakterystykach amplitudowych
Adam Słowk Mchał Bałko Wydzał Elektronk Poltechnka Koszalńska ul. JJ Śnadeckch 2, 75-453 Koszaln Ewolucyjne projektowane fltrów cyfrowych IIR o netypowych charakterystykach ampltudowych Słowa kluczowe:
TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody teracyjne P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Sngular Value Decomposton Twerdzene 1. Dla każdej macerzy A R M N, M N, stneje rozkład
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Sreszczenie. Słowa kluczowe: sterowanie, poziom cieczy, regulator rozmyty
Ewa Wachowicz Katedra Systemów Sterowania Politechnika Koszalińska STEROWANIE POZIOMEM CIECZY W ZBIORNIKU Z WYKORZYSTANIEM REGULATORA ROZMYTEGO Sreszczenie W pracy omówiono układ regulacji poziomu cieczy,
Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego
Zadane na wykonane Projektu Zespołowego Celem projektu jest uzyskane następującego szeregu umejętnośc praktycznych: umejętnośc opracowana równoległych wersj algorytmów (na przykładze algorytmów algebry
Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej
60-965 Poznań ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, Studa stacjonarne, II stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej wersja z dn. 08.05.017 Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności
ZAJĘCIA X Zasada najwększej warygodnośc Funkcja warygodnośc Estymacja wg zasady maksymalzacj warygodnośc Rodzna estymatorów ML Przypadk szczególne WPROWADZEIE Komputerowa dentyfkacja obektów Przyjęce na
mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH
Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr
OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU
Ile wynosi suma miar kątów wewnętrznych w pięciokącie?
1 Ile wynos suma mar kątów wewnętrznych w pęcokące? 1 Narysuj pęcokąt foremny 2 Połącz środek okręgu opsanego na tym pęcokące ze wszystkm werzchołkam pęcokąta 3 Oblcz kąty każdego z otrzymanych trójkątów
Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych
Ćwczene arametry statyczne tranzystorów bpolarnych el ćwczena odstawowym celem ćwczena jest poznane statycznych charakterystyk tranzystorów bpolarnych oraz metod dentyfkacj parametrów odpowadających m
Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej
Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2007/08 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x, b R N, A R N N (1) ma jednoznaczne
Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013
Egzamn poprawkowy z nalzy II 11 wrześna 13 Uwag organzacyjne: każde zadane rozwązujemy na osobnej kartce Każde zadane należy podpsać menem nazwskem własnym oraz prowadzącego ćwczena Na wszelk wypadek prosmy
POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ
WPŁYW SIŁY JONOWEJ ROZTWORU N STŁĄ SZYKOŚI REKJI WSTĘP Rozpatrzmy reakcję przebegającą w roztworze mędzy jonam oraz : k + D (1) Gdy reakcja ta zachodz przez równowagę wstępną, w układze występuje produkt
METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH
RAFAŁ PALEJ, RENATA FILIPOWSKA METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH APPLICATION OF THE SHOOTING METHOD TO A BOUNDARY VALUE PROBLEM WITH AN EXCESSIVE
Metody analizy obwodów
Metody analzy obwodów Metoda praw Krchhoffa, która jest podstawą dla pozostałych metod Metoda transfguracj, oparte na przekształcenach analzowanego obwodu na obwód równoważny Metoda superpozycj Metoda
p Z(G). (G : Z({x i })),
3. Wykład 3: p-grupy twerdzena Sylowa. Defncja 3.1. Nech (G, ) będze grupą. Grupę G nazywamy p-grupą, jeżel G = dla pewnej lczby perwszej p oraz k N. Twerdzene 3.1. Nech (G, ) będze p-grupą. Wówczas W
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej
ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 29.03.2016 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Badane parametrów fotometrycznych
Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym
ĆWCZENE 3 Analza obwodów C przy wymszenach snsodalnych w stane stalonym 1. CE ĆWCZENA Celem ćwczena jest praktyczno-analtyczna ocena obwodów elektrycznych przy wymszenach snsodalne zmennych.. PODSAWY EOEYCZNE
BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM
Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych
WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)
Statystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba
Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 1 Ćwczene 2: Perceptron WYMAGANIA 1. Sztuczne sec neuronowe budowa oraz ops matematyczny perceptronu (funkcje przejśca perceptronu), uczene perceptronu
ZESZYTY NAUKOWE NR x(xx) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Metody wymiarowania obszaru manewrowego statku oparte na badaniach rzeczywistych
ISSN 009-069 ZESZYTY NUKOWE NR () KDEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNRODOW KONFERENCJ NUKOWO-TECHNICZN E X P L O - S H I P 0 0 6 Paweł Zalewsk, Jakub Montewka Metody wymarowana obszaru manewrowego
5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 18. ALGORYTMY EWOLUCYJNE - ZASTOSOWANIA Częstochowa 2014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska ZADANIE ZAŁADUNKU Zadane załadunku plecakowe
Podstawy teorii falek (Wavelets)
Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc
Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice
Mnmalzacja globalna, algorytmy genetyczne zastosowane w geotechnce Metoda sejsmczna Metoda geoelektryczna Podstawowy podzał ZAGADNIENIE PROSTE (ang. forward problem) model + parametry modelu dane (ośrodek,
Wykład 5 12/15/2013. Problemy algebry liniowej w Matlabie
Wykład 5. Problemy algebry lnowej w Matlabe. Analza sygnałów a) w dzedzne częstotlwośc b) w dzedzne czasu c) częstotlwoścowo-czasowa d) nagrywane analza dźwęku e) Sgnal Processng Toolbox Problemy algebry
PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE
JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano
AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID
ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena
11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH
Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
liniowym w przeciwnym przypadku mówimy o programowaniu nieliniowym.
=DGDQLHSROHJDMFHQDSRV]XNLZDQLXPDNV\PDOQHMOXEPLQLPDOQHMZDUWRFLIXQNFMLZLHOX ]PLHQQ\FKSU]\MHGQRF]HVQ\PVSHáQLHQLXSHZQHMLORFLQDáR*RQ\FKZDUXQNyZ UyZQDOXE QLHUyZQRFLQRVLQD]Z]DGDQLDRSW\PDOL]DF\MQHJROXE]DGDQLDSURJUDPRZDQLD
Sprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
BADANIA SYMULACYJNE BEZCZUJNIKOWEGO UKŁADU STEROWANIA SILNIKIEM INDUKCYJNYM KLATKOWYM Z WYKORZYSTANIEM METODY FDC
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów Pomarów Elektrycznych Nr 59 Poltechnk Wrocławskej Nr 59 Studa Materały Nr 6 6 Napęd bezczujnkowy, slnk ndukcyjny, estymacja zmennych stanu, sterowane FDC. * Krzysztof