w ramach realizacji V etapu umowy nr 48/2009/F pt.
|
|
- Grażyna Domańska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Sprawozdanie z realizacji zadania nr 4 w ramach realizacji V etapu umowy nr 48/2009/F pt. Realizacja programu Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego nadzór merytoryczny oraz prowadzenie pomiarów w latach Archiwizacja danych pomiarowych za rok 2010 Poznań 2011
2 Robert Kruszyk Poznań, Instytut Geoekologii i Geoinformacji UAM Marek Wojciechowski Politechnika Poznańska Zadanie nr 4, etap 5 Archiwizacja danych pomiarowych za rok Niniejsze opracowanie stanowi sprawozdanie z realizacji zadania nr 4 w ramach umowy Realizacja programu Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego nadzór merytoryczny oraz prowadzenie pomiarów w latach Baza danych ZMŚP działa pod kontrolą Systemu Zarządzania Relacyjną Bazą Danych MySQL w wersji 5.1. Struktura bazy danych ZMŚP oparta się o wykorzystanie architektury trójwarstwowej: serwer bazy danych, serwer WWW oraz aplikacje uŝytkownika końcowego. Wykorzystanie takiego rozwiązania pozwala na dostęp do danych uŝytkownikowi końcowemu przez przeglądarkę internetową (ryc. 1). Ryc. 1. Strona dostępu do danych ZMŚP poprzez stronę WWW. Realizacja zadania obejmowała następujące etapy: zebranie danych pomiarowych przesłanych przez stacje bazowe w plikach formatu xls, 2
3 sprawdzanie zawartości przesłanych danych z deklarowanym przez stacje zakresem pomiarowym, weryfikację danych pomiarowych, eksport danych pomiarowych do bazy danych, uzupełnienie danych słownikowych, wygenerowanie statystyk dla wprowadzanych danych pomiarowych, wykonanie kopi zapasowych danych pomiarowych. W roku 2011 dane przekazane przez osiem stacji bazowych obejmowały rekordy, w tym bez wartości pustych (NULL). Liczbę przekazanych rekordów przez poszczególne stacje przedstawiono w tabeli 1. Tabela 1. Zestawienie liczby rekordów przekazanych przez poszczególne stacje bazowe w roku stacja bazowa kod stacji liczba rekordów Puszcza Borecka 01ZM Wigry 05ZM 7216 Storkowo 06ZM Koniczynka 07ZM 7517 PoŜary 08ZM Święty KrzyŜ 09ZM 9592 Szymbark 10ZM 7737 Biała Góra 11ZM 6650 Widoczne dysproporcje w ilości przekazanych danych pomiarowych wynikają z: realizacji przez niektóre stacje bazowe zakresu rozszerzonego programów pomiarowych, prowadzeniu badań na więcej niŝ jednym stanowisku pomiarowym, na wybranych stacjach nie są realizowane programy: opad podkoronowy, spływ po pniach, uszkodzenia drzew i drzewostanów, fauna epigeniczna (stacja Koniczynka brak lasów na terenie stacji bazowej), 3
4 na wybranych stacjach nie jest realizowany program wody powierzchniowe - jeziora (Wigry, Koniczynka, PoŜary, Święty KrzyŜ, Szymbark brak jezior na terenie stacji), na wybranych stacjach nie jest realizowany program roztwory glebowe (Puszcza Borecka, Storkowo, Koniczynka, PoŜary, Szymbark wymienione stacje nie były wyposaŝone w roku 2010 w odpowiednią aparaturę pomiarową), na wybranych stacjach nie jest realizowany program spływ po pniach; program jest obligatoryjny dla gatunków liściastych (Storkowo, Wigry, PoŜary przewaga zbiorowisk lasów iglastych), program epifity nadrzewne - porosty nie jest realizowany na stacji Szymbark stanowiska pomiarowe (drzewa) zostały wycięte podczas prac leśnych, w ramach programu opad organiczny został pobrany materiał biologiczny oraz określona jego masa, na obecnym etapie nie zostały wykonane analizy składu chemicznego z przyczyn technicznych (brak sprzętu). Oznaczenia te zostaną wykonane w najbliŝszym czasie (stacje: Storkowo, Święty KrzyŜ, Szymbark), awarii sprzętu pomiarowego w okresie prowadzenia badań. Ryc. 2. Eksport danych z programu MS Excel do bazy danych ZMŚP. 4
5 Tabela 2. Zestawienie liczby rekordów w ramach realizowanych w roku 2010 programów pomiarowych. Program pomiarowy Liczba rekordów Meteorologia Zanieczyszczenie powietrza 5230 Chemizm opadów atmosferycznych 1272 Opad podkoronowy 1248 Spływ po pniach 1164 Roztwory glebowe 2316 Wody podziemne 9556 Opad organiczny 770 Wody powierzchniowe - rzeki Wody powierzchniowe - jeziora 1216 Uszkodzenia drzew i drzewostanów 48 Epifity nadrzewne - porosty 374 Fauna epigeiczna 503 Ryc. 3. Strona wyboru danych pomiarowych bazy danych ZMŚP. 5
6 Ryc. 4. Strona prezentująca zestawienie tabelaryczne danych pomiarowych z bazy danych ZMŚP. Ryc. 5 Strona prezentująca zestawienie graficzne danych pomiarowych z bazy danych ZMŚP. 6
7 Jednym z podstawowych działań realizowanych w ramach zadania nr 4 była weryfikacja danych przekazanych przez stacje bazowe. Weryfikacją tą przeprowadzono przede wszystkim o dane słownikowe dostępne w bazie danych ZMŚP. Weryfikacja danych pomiarowych obejmowała następujące procedury (podano przykładowe zapytania do bazy w języku SQL): Sprawdzenie struktury danych przesłanych przez stacje (liczba i kolejność kolumn, dziedzin atrybutów), Usunięcie zbędnych informacji z przekazanych przez stacje zbiorów danych, Kontrolę zapisu formatu daty oraz sprawdzenie ram czasowych okresu, za który zostały przekazane dane pomiarowe, where substr(ps_data_pomiar, 9, 2) > 31; where ps_data_pomiar not like ' - - '; Sprawdzenie frekwencji rekordów z wynikami pomiarów z przyjętą częstotliwością prowadzenia badań w ramach poszczególnych programów pomiarowych ZMŚP, select ps_sb_kod_stabaz, ps_st_kod_stanowisko,ps_pr_prog_pomiary, ps_me_kod_medium, ps_pa_kod_parametr, count(*) where ps_data_pomiar between ' ' and ' ' group by ps_sb_kod_stabaz, ps_st_kod_stanowisko, ps_pr_prog_pomiary, ps_me_kod_medium, ps_pa_kod_parametr order by ps_sb_kod_stabaz, ps_st_kod_stanowisko, ps_pr_prog_pomiary, ps_me_kod_medium, ps_pa_kod_parametr; Sprawdzenie poprawności kodów: stacji bazowych, programów pomiarowych, parametrów, mediów (gatunki drzew, porostów, biegaczowatych, frakcje opadów, typy gleb), metod przygotowania próbek, metod analitycznych z kodami zawartymi na listach kodowych (listy: DB, IM, ZM, B4) stosowanymi w monitoringu zintegrowanym, where ps_mp_kod_metody NOT IN (select mp_kod_metody from ms_metody_pomiarowe); where ps_pr_prog_pomiary NOT IN (select pr_prog_pomiary from ms_programy_pomiarowe); 7
8 where ps_pa_kod_parametr NOT IN (select pa_kod_parametr from ms_parametry); where (ps_pr_prog_pomiary, ps_pa_kod_parametr) NOT IN (select pp_pr_prog_pomiary, pp_pa_kod_parametr from ms_parametry_w_programach) and ps_data_pomiar between ' ' and ' ' where (ps_pr_prog_pomiary, ps_pa_kod_parametr, ps_lp_kod_lista_parametrow) NOT IN (select pp_pr_prog_pomiary, pp_pa_kod_parametr, pp_lp_kod_lista_parametrow from ms_parametry_w_programach) and ps_data_pomiar between ' ' and ' ' Sprawdzenie, czy atrybuty (np. kod stacji, kod programu, kod parametru, kod jednostki, oznaczenia list kodowych), dla których podanie wartości jest obligatoryjne nie zawierają wartości nieznanych (NULL), where ps_pa_kod_parametr IS NULL; Kontrolę, czy przekazane wartości są podane zgodnie z przyjętymi dla poszczególnych parametrów pomiarowych typami danych (wartość średnia, suma, maksymalna, minimalna, moda), Kontrolę jednostek, w jakich przekazywane są wyniki pomiarów, czy są zgodne z zasadami raportowania wyników w ramach ZMŚP, where (ps_pr_prog_pomiary, ps_pa_kod_parametr, ps_lp_kod_lista_parametrow, ps_jednostka) NOT IN (select a.wj_pr_prog_pomiary, a.wj_pa_kod_parametr, a.wj_lp_kod_lista_parametrow, b.je_opis_jednostki from ms_wystepowanie_jednostek a inner join ms_jednostki b on b.je_id_jednostki = a.wj_je_id_jednostki) and ps_data_pomiar between ' ' and ' ' Kontrolę ograniczeń definicyjnych parametrów pomiarowych (np. skala ph 0-14, wilgotność powietrza od 0 do 100%, suma opadów >=0, zdrowotność plech porostów od 1 do 5, obecność wodorowęglanów przy ph > 4,5 ) Zgromadzone dane pomiarowe oraz zestawienie statystyk dostępne są pod adresem: 8
9 Wybrane dane pomiarowe oraz statystyki uŝytkownik moŝe wyeksportować w formacie pliku tekstowego (CSV) do innych aplikacji arkuszy kalkulacyjnych, procesorów tekstowych oraz oprogramowania statystycznego. ZAŁĄCZNIKI zestawienie danych pomiarowych za rok hydrologiczny 2010, pochodzących z realizacji programu ZMŚP na ośmiu stacjach bazowych w formacie xlsx i xlm. 9
Państwowy Monitoring Środowiska w Roztoczańskim Parku Narodowym
Państwowy Monitoring Środowiska w Roztoczańskim Parku Narodowym Przemysław Stachyra Roztoczański Park Narodowy, Stacja Bazowa ZMŚP Roztocze Tadeusz Grabowski Roztoczański Park Narodowy Andrzej Kostrzewski
Bardziej szczegółowoOrganizacja XVIII Szkoły Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego
Prof. UAM dr hab. Józef Szpikowski Organizacja XVIII Szkoły Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego W dniach 17-20 października 2012 roku w Stacji Geoekologicznej UAM w Storkowie została zorganizowana
Bardziej szczegółowoPublicznie dostępny wykaz danych o dokumentach zawierających informacje o środowisku i jego ochronie w Wigierskim Parku Narodowym
Publicznie dostępny wykaz danych o dokumentach zawierających informacje o środowisku i jego ochronie w Wigierskim Parku Narodowym Spis kart informacyjnych Rodzaj 1. Raporty oddziaływania na środowisko
Bardziej szczegółowo8. Stan geoekosystemów polski w roku 2007 podsumowanie 8. STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI W ROKU 2007 PODSUMOWANIE
8. STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI W ROKU 2007 PODSUMOWANIE Badania w ramach Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego w roku hydrologicznym 2007 prowadzone były na siedmiu Stacjach Bazowych: Koniczynce,
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA ZASTOSOWANIA ZINTEGROWANEGO MONITORINGU ŚRODOWISKA PRZYRODNICZEGO DO REALIZACJI ZADAŃ W ZAKRESIE USŁUG GEOEKOSYSTEMÓW
KONCEPCJA ZASTOSOWANIA ZINTEGROWANEGO MONITORINGU ŚRODOWISKA PRZYRODNICZEGO DO REALIZACJI ZADAŃ W ZAKRESIE USŁUG GEOEKOSYSTEMÓW autorzy: Andrzej Kostrzewski, Andrzej Mizgajski, Małgorzata Stępniewska,
Bardziej szczegółowoObieg materii w skali zlewni rzecznej
WODY PODZIEMNE Wody podziemne stanowią nie tylko formę retencji wody w zlewni, ale równocześnie uczestniczą w procesach przemieszczania rozpuszczonej materii w zlewni. W ramach ZMŚP na Stacjach Bazowych
Bardziej szczegółowo3. Warunki hydrometeorologiczne
3. WARUNKI HYDROMETEOROLOGICZNE Monitoring zjawisk meteorologicznych i hydrologicznych jest jednym z najważniejszych zadań realizowanych w ramach ZMŚP. Właściwe rozpoznanie warunków hydrometeorologicznych
Bardziej szczegółowoSYSTEM INFORMATYCZNY ZINTEGROWANEGO MONITORINGU ŚRODOWISKA PRZYRODNICZEGO ARCHITEKTURA I FUNKCJE SYSTEMU. Robert Kruszyk, Marek Wojciechowski
SYSTEM INFORMATYCZNY ZINTEGROWANEGO MONITORINGU ŚRODOWISKA PRZYRODNICZEGO ARCHITEKTURA I FUNKCJE SYSTEMU Robert Kruszyk, Marek Wojciechowski Kruszyk R., Wojciechowski M., 2014: System informatyczny Zintegrowanego
Bardziej szczegółowoMinisterstwo Środowiska, ul. Wawelska 52/54 00-922 Warszawa. OŚ-2a. badań powietrza, wód i gleb oraz gospodarki odpadami.
Ministerstwo Środowiska, ul. Wawelska 52/54 00-922 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej OŚ-2a Sprawozdanie z działalności Inspekcji Ochrony Środowiska w zakresie badań powietrza, wód i gleb
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoFunkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek
Funkcjonalność systemów zarządzania bazami danych przestrzennych w kartografii internetowej (PosrtgreSQL/PostGIS) Krzysztof Kuśnierek Program referatu Przedstawienie program referatu Wprowadzenie Przestrzenne
Bardziej szczegółowo3. Warunki hydrometeorologiczne
3. WARUNKI HYDROMETEOROLOGICZNE Monitoring zjawisk meteorologicznych i hydrologicznych jest jednym z najważniejszych zadań realizowanych w ramach ZMŚP. Właściwe rozpoznanie warunków hydrometeorologicznych
Bardziej szczegółowoAKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska. Bazy danych 2
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Wydajnośd w bazach danych Grzegorz Surdyka Informatyka Stosowana Kraków, 9 Spis treści. Wstęp...
Bardziej szczegółowoInstrukcja użytkownika ARSoft-WZ3
02-699 Warszawa, ul. Kłobucka 8 pawilon 119 tel. 0-22 853-48-56, 853-49-30, 607-98-95 fax 0-22 607-99-50 email: info@apar.pl www.apar.pl Instrukcja użytkownika ARSoft-WZ3 wersja 1.5 1. Opis Aplikacja ARSOFT-WZ3
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoPrzykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Bardziej szczegółowoPODZAPYTANIE (SUBSELECT)
2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA
Lubelskie Centrum Transferu Technologii Politechniki Lubelskiej ul. Nadbystrzycka 36, 20-618 Lublin Tel. 81 538 42 70, fax. 81 538 42 67; e-mail: lctt@pollub.pl OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Do realizacji
Bardziej szczegółowoZmiany stanu i struktury zasobów drzewnych w zależności od wieku drzewostanu i innych czynników taksacyjnych
Zmiany stanu i struktury zasobów drzewnych w zależności od wieku drzewostanu i innych czynników taksacyjnych Dane pozyskano w ramach tematu Optymalizacja użytkowania oraz zasobności drzewostanów z punktu
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Bardziej szczegółowoStruktura bazy danych
Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.
Bardziej szczegółowoPRZEPŁYW MATERII W PROFILU: ATMOSFERA ROŚLINNOŚĆ GLEBA
PRZEPŁYW MATERII W PROFILU: ATMOSFERA ROŚLINNOŚĆ GLEBA W strefie klimatu umiarkowanego roślinność aktywnie wpływa zarówno na obieg wody jak i na cykle biogeochemiczne pierwiastków. Rola roślinności jest
Bardziej szczegółowoModuł mapowania danych
Moduł mapowania danych Grudzień 2013 Wszelkie prawa zastrzeżone. Dokument może być reprodukowany lub przechowywany bez ograniczeń tylko w całości. W przeciwnym przypadku, żadna część niniejszego dokumentu,
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.
Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie
Bardziej szczegółowoBazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika
Bardziej szczegółowoznaleźć wszystkie rekordy dotyczące adresów przy ulicy Hożej (dowolnego miasta!);
TI:WTBD/Ćwiczenia 9 przykład użycia SQLite w Pythonie: własnej roboty narzędzie do interaktywnych zapytań zapytania (SELECT) ze złączeniami (wewnętrznymi) zapytania agregujące tworzymy i wypełniamy danymi
Bardziej szczegółowoInformatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
Bardziej szczegółowoObieg materii w skali zlewni rzecznej
OBIEG MATERII W ZLEWNI RZECZNEJ UJĘCIE BILANSOWE Zestawienie wartości depozycji atmosferycznej, traktowanej jako wejście do systemu zlewni oraz ładunku odprowadzanego poprzez odpływ korytowy pozwala wyróżnić
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych
Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)
Bardziej szczegółowoplansoft.org www.plansoft.org Zmiany w Plansoft.org Błyskawiczny eksport danych PLANOWANIE ZAJĘĆ, REZERWOWANIE SAL I ZASOBÓW
Zmiany w Plansoft.org Błyskawiczny eksport danych... 1 Jak wyeksportować dane... 1 Eksportowanie planu studiów, zajęć, statystyk i danych słownikowych... 2 Dostosowywanie wyników eksportu... 4 Filtrowanie
Bardziej szczegółowoQualitySpy moduł reports
QualitySpy moduł reports Testy akceptacyjne dla przypadku użycia: Pobranie metryk produktu w wybranym formacie dla wybranch wersji przez interfejs REST Nazwa pliku: /QualitySpy/modules/qualityspyreports/src/test/java/pl/wroc/pwr/qualityspy/reports
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML
Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
Bardziej szczegółowoBIOINDYKACJA. Bioindykacja
BIOINDYKACJA Bioindykacja jest jedną z podstawowych metod oceny stanu środowiska przyrodniczego na podstawie reakcji wybrany elementów biologicznych geoekosystemów, czułych na zmiany bilansu energii, biogenów
Bardziej szczegółowoBazy danych Leśnego Centrum Informacji. Damian Korzybski, Marcin Mionskowski Instytut Badawczy Leśnictwa
Bazy danych Leśnego Centrum Informacji Damian Korzybski, Marcin Mionskowski Instytut Badawczy Leśnictwa VII Krajowa Konferencja Naukowa INFOBAZY 2014; Gdańsk; 8-10.09. 2014 Lasy w Polsce http://www.piensk.wroclaw.lasy.gov.pl/lesnictwo-ostep
Bardziej szczegółowoXQTav - reprezentacja diagramów przepływu prac w formacie SCUFL przy pomocy XQuery
http://xqtav.sourceforge.net XQTav - reprezentacja diagramów przepływu prac w formacie SCUFL przy pomocy XQuery dr hab. Jerzy Tyszkiewicz dr Andrzej Kierzek mgr Jacek Sroka Grzegorz Kaczor praca mgr pod
Bardziej szczegółowoGenerowanie raportów
1 Generowanie raportów 1. Wprowadzenie przykładowy problem, podstawowe własności narzędzi raportujących. 2. JasperReports struktura raportu, parametry, zmienne i pola, generowanie raportu (API). 3. ireport
Bardziej szczegółowo3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,
Bardziej szczegółowoModelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych
Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego
Bardziej szczegółowoModuł mapowania danych
Moduł mapowania danych Styczeń 2011 Wszelkie prawa zastrzeżone. Dokument może być reprodukowany lub przechowywany bez ograniczeń tylko w całości. W przeciwnym przypadku, żadna część niniejszego dokumentu,
Bardziej szczegółowoANEKS 5 Ocena poprawności analiz próbek wody
ANEKS 5 Ocena poprawności analiz próbek wody Bilans jonów Zasady ogólne Kontroli jakości danych dokonuje się wykonując bilans jonów. Bilans jonów jest podstawowym testem poprawności wyników analiz chemicznych
Bardziej szczegółowo- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji
6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.
Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Bardziej szczegółowoCel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania
Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu
Bardziej szczegółowoWykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Bardziej szczegółowoBazy danych i strony WWW
Bazy danych i strony WWW Obsługa baz danych poprzez strony WWW Niezbędne narzędzia: serwer baz danych np. MySQL serwer stron WWW np. Apache przeglądarka stron WWW interpretująca język HTML język skryptowy
Bardziej szczegółowoStruktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko
Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu
Bardziej szczegółowoZintegrowany Monitoring Środowiska Przyrodniczego 79
7 Zintegrowany Monitoring Środowiska Przyrodniczego 79 Stacja Bazowa Różany Strumień 7.1. Położenie stacji 7.. Stan geoekosystemu zlewni Różanego Strumienia w roku hydrologicznym 17 81 81 7..1. Realizowane
Bardziej szczegółowoKonstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl WARSTWA PREZENTACJI HURTOWNI DANYCH Wykorzystanie hurtowni danych - aspekty Analityczne zbiory danych (ADS) Zbiór danych tematycznych (Data
Bardziej szczegółowoProgramowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie
Programowanie MSQL show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie show databases; - wyświetlenie wszystkich baz danych na serwerze create database nazwa; - za nazwa wstawiamy wybraną
Bardziej szczegółowoOBIEG MATERII W SKALI ZLEWNI RZECZNEJ
OBIEG MATERII W SKALI ZLEWNI RZECZNEJ Odpływ powierzchniowy jest podstawową droga odprowadzania substancji rozpuszczonych i zawiesin z obszaru zlewni. Do zasadniczych źródeł substancji obecnych w odpływie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można
Bardziej szczegółowoBIOINDYKACJA. Bioindykacja
BIOINDYKACJA W ramach systemu pomiarowego ZMŚP realizowane są również programy oparte o wykorzystanie organizmów żywych (roślin i zwierząt) jako bioindykatorów wrażliwych na zmiany bilansu biogenów i substancji
Bardziej szczegółowoSQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań
SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w
Bardziej szczegółowo4. Depozycja atmosferyczna
4. DEPOZYCJA ATMOSFERYCZNA Jednym z podstawowych czynników, które mają wpływ na obieg materii w geoekosystemie jest depozycja atmosferyczna. Powietrze ulega silnemu zanieczyszczeniu. Związki powodujące
Bardziej szczegółowoWykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Bardziej szczegółowoProjektowani Systemów Inf.
Projektowani Systemów Inf. Wykład VII Bezpieczeństwo Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bezpieczeństwo Bezpieczeństwo związane z danymi Konstrukcja magazynów danych Mechanizmy zapisu i modyfikacji danych
Bardziej szczegółowoBazy danych SQL Server 2005
Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,
Bardziej szczegółowoZintegrowany system monitoringu stanu środowiska w procesach poszukiwania i eksploatacji gazu z łupków
8 października 2013, POZNAŃ Zintegrowany system monitoringu stanu środowiska w procesach poszukiwania i eksploatacji gazu z łupków prof. Jarosław Arabas, prof. Jarosław Mizera, dr hab. Jerzy Weremczuk
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie
Bardziej szczegółowoMETADANE GEOINFORMACYJNE PODLASIA
METADANE GEOINFORMACYJNE PODLASIA VII Ogólnopolskie Sympozjum Krakowskie spotkania z INSPIRE Kraków 12-14 maja 2011 Georeferencyjne dane przestrzenne w INSPIRE od zbiorów do usług danych przestrzennych
Bardziej szczegółowoOgólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret
Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą
Bardziej szczegółowo7. System baz danych i prezentacji informacji PMŚ
7. System baz danych i prezentacji informacji PMŚ System baz danych i prezentacji informacji PMŚ stanowi zbiór powiązanych ze sobą elementów, którego funkcją jest rejestrowanie, przetwarzanie i udostępnianie
Bardziej szczegółowoRAPORT O STANIE ŚRODOWISKA W WIELKOPOLSCE W ROKU 2017
WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA W POZNANIU RAPORT O STANIE ŚRODOWISKA W WIELKOPOLSCE W ROKU 2017 Piła POZNAŃ Konin Leszno Kalisz ISSN 2545-3610 Biblioteka Monitoringu Środowiska Poznań 2018 WOJEWÓDZKI
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może
Bardziej szczegółowoSystem informatyczny i bazy danych dla projektu ZiZOZap i jego beneficjentów
System informatyczny i bazy danych dla projektu ZiZOZap i jego beneficjentów Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach 1 Cel Systemu ZiZOZap W ramach projektu ZiZOZap zostanie
Bardziej szczegółowozmienność czasową przepływu i wielkość odpływu z monitorowanych zlewni rzecznych. Wielkość odpływu powierzchniowego w przypadku badanych zlewni
PODSUMOWANIE Zintegrowany Monitoring Środowiska Przyrodniczego jest podsystem Państwowego Monitoringu Środowiska. Podstawowym celem ZMŚP jest bilansowanie obiegu materii i przepływu energii w różnych skalach
Bardziej szczegółowo3. Budowa prostych raportów opartych o bazę danych
3. Budowa prostych raportów opartych o bazę danych 1. Przy pomocy kreatora utwórz raport tabelaryczny, wyświetlający dane dotyczące prowadzących listę przebojów. W tym celu: a. Uruchom narzędzie Application
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska TWO
Politechnika Poznańska TWO Data: 2009-11-24 Nr Lab.: I Prowadzący: dr inż. Szymon Wilk Mateusz Jancy Joanna Splitter Zadanie: DZIELENIE RELACYJNE Rok: I Grupa: B Semestr: I Ocena: Cel zadania: Wykonać
Bardziej szczegółowoMultimedialne bazy danych - laboratorium
Multimedialne bazy danych - laboratorium Oracle Multimedia (rozwiązania) Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z obiektowymi typami danych Oracle dedykowanymi do obsługi multimediów. Autor ćwiczenia: Marek
Bardziej szczegółowoP o d s t a w y j ę z y k a S Q L
P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 2. Proste zapytania
Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na
Bardziej szczegółowoInformatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro
Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,
Bardziej szczegółowoProgram DSA Monitor - funkcje
Program DSA Monitor - funkcje Program DSA Monitor przeznaczony jest do wczytania i obróbki danych pomiarowych pochodzących z mierników poziomu dźwięku produkcji SONOPAN (DSA-50, DLM-101/102, DD-40/41),
Bardziej szczegółowoSTAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI
Dr Robert Kruszyk Instytut Badań Czwartorzędu i Geoekologii, WNGiG Uniwersytet im. A. Mickiewicza Fredry 10, 61-701 Poznań rlk@main.amu.edu.pl STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI W 2002 ROKU CHEMIZM POWIETRZA PROGRAM
Bardziej szczegółowoProjekt Ekosystem lasu
Projekt Ekosystem lasu Adresaci projektu: uczniowie klas III gimnazjum Formy i metody pracy: praca grupowa, metoda projektów Czas realizacji: 4 tygodnie Cele projektu: Cel główny: Badanie struktury i funkcjonowania
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowoBazy danych. Polecenia SQL
Bazy danych Baza danych, to miejsce przechowywania danych. Dane w bazie danych są podzielone na tabele. Tabele składają się ze ściśle określonych pól i rekordów. Każde pole w rekordzie ma ściśle ustalony
Bardziej szczegółowoPodręcznik użytkownika. Moduł Analizy i Raporty. Dotyczy wersji:
Podręcznik użytkownika Moduł Analizy i Raporty Dotyczy wersji: Spis treści 1. Moduł Analizy... i Raporty 3 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. Okno główne modułu... Analizy i raporty 4 Tworzenie nowego... raportu
Bardziej szczegółowoSystemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science
Systemy internetowe Wykład 4 mysql MySQL - wstęp SZBD: komercyjne: Microsoft SQL Server, Oracle, DB2... darmowe: MySQL, PostgreSQL, Firebird... MySQL darmowy (użytek niekomercyjny) Wady: niska wydajność
Bardziej szczegółowoSIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH
KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB1, DB2: TEMAT: Wprowadzenie do SQL. Praca z pojedyncza
Bardziej szczegółowoOracle PL/SQL. Paweł Rajba.
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 2 Kusory Wprowadzenie Kursory użytkownika Kursory domyślne Zmienne kursora Wyrażenia kursora - 2 - Wprowadzenie Co to jest kursor?
Bardziej szczegółowoWybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee
Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych
Bardziej szczegółowoPROJEKT POWYKONAWCZY. System zdalnego odczytu, transmisji i archiwizacji danych z wodomierzy i ciepłomierzy instrukcja obsługi.
INWESTOR NAZWA I ADRES OBIEKTU BUDOWLANEGO BUDYNEK MIESZKALNY WIELORODZINNY Z CZĘŚCIĄ HANDLOWO - USŁUGOWĄ I GARAŻAMI JEDNOSTKA PROJEKTOWA FAZA: PW PROJEKT POWYKONAWCZY System zdalnego odczytu, transmisji
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Ładowanie, integracja i aktualizacja danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur INTEGRACJA DANYCH ETL
Hurtownie danych Ładowanie, integracja i aktualizacja danych. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur INTEGRACJA DANYCH Źródła danych ETL Centralna hurtownia danych Do hurtowni
Bardziej szczegółowoLAB 3 (część 1 Projektu)
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 3 (część 1 Projektu) Na zajęciach należy zaprojektować schemat bazy danych oraz przygotować dokument zawierający: Temat: Autor: 1. Opis 2.
Bardziej szczegółowoPytania SO Oprogramowanie Biurowe. Pytania: Egzamin Zawodowy
Pytania SO Oprogramowanie Biurowe Pytania: Egzamin Zawodowy Pytania SO Oprogramowanie Biurowe (1) Gdzie w edytorze tekstu wprowadza się informację lub ciąg znaków, który ma pojawić się na wszystkich stronach
Bardziej szczegółowoPRZYKŁAD AUTOMATYZACJI STATYSTYCZNEJ OBRÓBKI WYNIKÓW
PRZYKŁAD AUTOMATYZACJI STATYSTYCZNEJ OBRÓBKI WYNIKÓW Grzegorz Migut, StatSoft Polska Sp. z o.o. Teresa Topolnicka, Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla Wstęp Zasady przeprowadzania eksperymentów zmierzających
Bardziej szczegółowoOpcje raportów. łatwe i czytelne raportowanie
Rejestracja czasu pracy bez odpowiedniego i łatwego w obsłudze procesu raportowania zapisanych godzin jest niepraktyczna. Naszym celem było stworzenie kompleksowego i funkcjonalnego systemu, dzięki któremu
Bardziej szczegółowoMeteoGIS System monitorowania groźnych zjawisk atmosferycznych w województwie śląskim
INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ INSTITUTE OF METEOROLOGY AND WATER MANAGEMENT System monitorowania groźnych zjawisk atmosferycznych w województwie śląskim AUTORZY: Anna Jurczyk Katarzyna Ośródka
Bardziej szczegółowoT-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest
Bardziej szczegółowoWYKONANIE OPROGRAMOWANIA DEDYKOWANEGO
Zapytanie ofertowe nr 1/2014 Wrocław, dn. 29.01.2014 Lemitor Ochrona Środowiska Sp. z o. o. ul. Jana Długosza 40, 51-162 Wrocław tel. recepcja: 713252590, fax: 713727902 e-mail: biuro@lemitor.com.pl NIP:
Bardziej szczegółowonr sprawy: BZP.243.24.2013.ML Wrocław, dn. 20 lutego 2014 r. SPROSTOWANIE DO INFORMACJI DLA WYKONAWCÓW NR 13
nr sprawy: BZP.243.24.2013.ML Wrocław, dn. 20 lutego 2014 r. SPROSTOWANIE DO INFORMACJI DLA WYKONAWCÓW NR 13 dotyczy: postępowania nr BZP.243.24.2013.ML prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego
Bardziej szczegółowoAnalizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł Analiz dla Banków Spółdzielczych
Analizy na podstawie danych sprawozdawczych - Moduł Analiz dla Banków Spółdzielczych Kwiecień 2012 Wszelkie prawa zastrzeżone. Dokument może być reprodukowany lub przechowywany bez ograniczeń tylko w całości.
Bardziej szczegółowo