ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR
|
|
- Grażyna Żurek
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR MAŁGORZATA WASILEWSKA PORÓWNANIE METODY NPV, DRZEW DECYZYJNYCH I METODY OPCJI REALNYCH W WYCENIE PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Wprowadzenie Obserwując wycenę wielu przedsiębiorsw w obecnych czasach, można zauważyć rosnącą lukę między ich warością rynkową, a warością liczoną sandardowymi meodami, np. meodą zdyskonowanych przepływów pieniężnych (DCF) lub warością zakualizowaną neo (NPV). Meody wyceny opare na opcjach realnych mają przewagę nad wyceną inwesycji przy wykorzysaniu radycyjnej meody NPV, ponieważ ujmują w sobie warość elasyczności, możliwość zaisnienia różnych scenariuszy rozwojowych, możliwość podjęcia innej, alernaywnej decyzji. W rezulacie meody opare na wycenie opcji realnych mogą w przyszłości zasąpić radycyjne meody wyceny projeków inwesycyjnych, ponieważ wydają się lepiej dososowane do obecnych, ciągle zmieniających się warunków rynkowych. Meoda NPV (Ne Presen Value) radycyjna meoda oceny projeków inwesycyjnych Meoda NPV należy do meod dyskonowych oceny projeków inwesycyjnych, kórej isoą jes usalenie warości bieżącej projeku na podsawie prognozowanych srumieni przepływów pieniężnych neo, będących miarą przyszłych korzyści inwesora. Meoda a pozwala na podjęcie decyzji inwesycyjnej po przeanalizowaniu zdyskonowanych średnim ważonym koszem kapiału przepływów pieniężnych, kóre zosały pomniejszone o nakłady inwesycyjne. W en sposób NPV pozwala wycenić warość ekonomiczną przedsięwzięcia, a ym samym określa, jaki będzie jego wpływ na obecną warość firmy. Przy wycenie projeków inwesycyjnych meodą NPV zakłada się konieczność prognozowania przyszłych przepływów pieniężnych. Czasami na określenie przyszłych przepływów goówkowych składają się prognozy wielu zmiennych, m.in.: przyszłych cen surowców, kursów walu ip., co jednocześnie wpływa na wiarygodność oraz jakość prognozy. Analizując meodę wyceny NPV można założyć, że przepływy pieniężne osiągane przez przedsiębiorswo mogą być określone pewnym prawdopodobieńswem, a finalna decyzja inwesora, czy podjąć się danego projeku będzie zależała ylko od ego, jakie będą przepływy oraz kosz kapiału. Waro zwrócić uwagę na fak, że zakłada się u bierną posa-
2 234 Małgorzaa Wasilewska wę inwesora na wszyskich eapach projeku, ponieważ nie ma on wpływu na jakiekolwiek jego modyfikacje np. rozszerzenia projeku, zaniechania, przesunięcia w czasie. W związku z ym, że przyszłe przepływy pieniężne nie są pewne, możemy założyć prawdopodobieńswo ich zaisnienia, co oznaczone zosanie jako E(FCF ). Projek zosanie zaakcepowany, gdy NPV będzie większa od zera. Podejmowanie decyzji co do inwesowania przy użyciu kryerium NPV można zapisać w nasępujący sposób 1 : n EFCF, 0 0 1WACC NPV max 0 (1) gdzie: NPV warość zakualizowana neo, FCF wolne przepływy pieniężne neo, WACC średni ważony kosz kapiału. Można w związku z ym swierdzić, że reguła decyzyjna w meodzie NPV, w syuacji gdy zakładane przyszłe srumienie pieniężne nie są pewne, polega na ym, że decyden wybierze maksimum z zdyskonowanych przyszłych przepływów pieniężnych. W syuacji jednak, gdy warość projeku będzie mniejsza lub równa zeru, nie podejmie się go wcale: NPV n E FCF gdy 0 EFCF 0 1 WACC, n 0 1WACC EFCF gdy 0 0, 0 1 WACC Bardzo ważne jes również założenie, że decyzja jes podejmowana na dzień dzisiejszy ( = 0) i nie uwzględnia przyszłych scenariuszy rozwojowych. n (2) Meoda drzew decyzyjnych (decision ree analysis DTA) W eorii decyzji drzewo decyzyjne jes określane jako drzewo decyzji i możliwych konsekwencji sanów naury 2. W wycenie projeków inwesycyjnych za pomocą drzewa decyzyjnego wykorzysuje się meodę warości zakualizowanej neo (NPV), rozbudowaną o możliwe wydarzenia wraz z prawdopodobieńswami ich zaisnienia. Sosując meodę drzew decyzyjnych (DTA) określa się scenariusze rozwojowe przyszłych zdarzeń, kóre mają wpływ na warość projeku. Dzięki emu z obliczonych warianów NPV oraz odpowiadających im prawdopodobieńsw cząskowych każdej gałęzi drzewa orzymuje się war- 1 Valuaion. Measuring and Managing he Value of Companies, Third Ediion. McKinsey & Company, Inc., Tom Copeland, Tim Koller, Jack Murrin. John Wiley &Sons, Inc. New York. 2000, s J. Zabawa: Podejście hybrydowe w analizie ekonomicznej przedsiębiorswa, rozprawa dokorska, hp:// s. 28.
3 Porównanie meody NPV, drzew decyzyjnych i meody opcji realnych ość oczekiwaną 3. Inerpreacja warości oczekiwanej E(NPV) jes podobna do sposobu inerpreacji NPV. Projek powinien zosać zaakcepowany wedy i ylko wedy, gdy warość oczekiwana (ENPV) jes dodania. Rysunek 1 przedsawia przykładowe drzewo decyzyjne oraz sposób obliczania warości oczekiwanej E(NPV). a 1 p 1 p 2 a 2 a 4 1-p 2 a 5 NPV = a + NPV = a + a (1 + WACC) + a (1 + WACC) a (1 + WACC) + a (1 + WACC) 1-p 1 a 3 p 3 1-p 3 a 6 a 7 NPV = a + NPV = a + a (1 + WACC) + a (1 + WACC) a (1 + WACC) + a (1 + WACC) gdzie: E(NPV) warość oczekiwana z warości zakualizowanej neo, p i prawdopodobieńswo zaisnienia poszczególnych scenariuszy rozwojowych, NPV j warość zakualizowana neo obliczona dla poszczególnych scenariuszy rozwojowych, WACC średni ważony kosz kapiału. Rysunek 1. Drzewo decyzje oraz wzór na warość oczekiwaną E(NPV) Źródło: opracowanie własne na podsawie: A. Polis: Drzewa decyzyjne, [w:] Opcje realne w przedsięwzięciach inwesycyjnych, red. W. Rogowski, SGH, Warszawa 2008, s W porównaniu do prosej meody NPV, drzewo decyzyjne pozwala na ujęcie w wycenie różnych scenariuszy rozwojowych. W związku z ym meoda drzew decyzyjnych ma duże zasosowanie przy rozwiązywaniu problemów decyzyjnych z licznymi warianami oraz w przypadku podejmowania decyzji w warunkach ryzyka 4. Wykorzysanie opcji realnych (ROA Real Opion Analysis) w wycenie przedsięwzięć inwesycyjnych Opcje realne, znane w lieraurze również pod pojęciem opcji rzeczowych, są w syuacjach biznesowych zjawiskiem powszechnym 5. Wycena projeków inwesycyjnych za pomocą opcji realnych (ROA) podobnie jak meoda drzew decyzyjnych (DTA) bazuje na meodzie oparej na warości zakualizowanej neo (NPV). Opcje realne uzupełniają sandardową meodę wyceny NPV o dodakowy wymiar, jakim jes elasyczność w podejmowaniu 3 A. Polis: op.ci., s J. Zabawa: op.ci., s M. Capiński: Definicja i wycena opcji realnych, s. 7, home.agh.edu.pl/~dzieza/real_opions/maerialy_szkoleniowe.pdf (san na październik 2011).
4 236 Małgorzaa Wasilewska decyzji. Opcja może być rozumiana jako pewne prawo do podjęcia decyzji, kóre przyniesie przedsiębiorswu określone korzyści w przyszłości 6. K. Jajuga definiuje opcję realną jako prawo (ale nie obowiązek) do zmiany decyzji w zakresie projeku inwesycyjnego w syuacji, gdy pojawią się nowe informacje 7. Podobnie jak dla innych zasobów niemaerialnych, opcje realne są częso obłożone wysokimi nakładami na ich powsanie (podjęcie decyzji o projekcie inwesycyjnym worzy opcję, kóra może być wykorzysana w przyszłości). W obliczeniach warości projeku inwesycyjnego przy pomocy NPV żywoność projeku jes z góry założona przez inwesora. Jednak w rzeczywisości wysępuje czasami aka syuacja, że jeżeli projek się nie powiedzie, jego żywoność może być krósza, niż zakładano na począku. Projek inwesycyjny może również nie zosać zrealizowany. W syuacji, kiedy okaże się sukcesem, jego skala może być poszerzona. Inną alernaywą jes przedłużenie wykonania projeku w czasie, mające uzasadnienie m.in. oczekiwaniem na sprzyjające warunki rynkowe. Konynuując ok rozumowania rozpoczęy przy omawianiu meody NPV można swierdzić, że warość projeku inwesycyjnego przy zasosowaniu meodyki opcji realnych, dzięki emu, że uwzględnia więcej niż jeden scenariusz rozwojowy, jes warością oczekiwaną z maksimów przyszłych przepływów pieniężnych. Przepływy e mogą do pewnego sopnia być już znane, co zosanie oznaczone jako FCF. Warość przedsięwzięcia inwesycyjnego, rozszerzonego o elasyczność można obliczyć według nasępującego wzoru na rozszerzoną warość zakualizowaną neo (RNPV) 8 : n FCF' RNPV Emax, 0 (3) 0 1 WACC gdzie: RNPV rozszerzona warość zakualizowana neo, FCF wolne przepływy pieniężne neo, WACC średni ważony kosz kapiału. Podobną meodologię obliczenia warości projeków inwesycyjnych z wykorzysaniem opcji realnych zaproponował W. Rogowski. Według niego warość przedsięwzięcia inwesycyjnego, cechującego się wysoką elasycznością (rozszerzoną warość zakualizowaną neo RNPV) można ująć jako sumę zdyskonowanych przepływów pieniężnych neo (NPV przedsięwzięcia inwesycyjnego) oraz warość elasyczności (warość opcji realnej) 9 : RNPV = NPV + warość elasyczności (4) 6 R. Brosch: Porfolios of Real Opions, Springer, Leipzig 2008, s K. Jajuga, T. Jajuga: Inwesycje. Insrumeny finansowe, akywa niefinansowe, ryzyko finansowe, inżynieria finansowa, Wydawnicwo Naukowe PWN, Warszawa 2006, s Valuaion. Measuring..., s Opcje realne..., s. 15.
5 Porównanie meody NPV, drzew decyzyjnych i meody opcji realnych gdzie: RNPV rozszerzona warość zakualizowana neo, NPV zakualizowana warość neo. W ym wzorze warość elasyczności (opcji realnej) może być obliczana za pomocą modelu Blacka-Scholes a. Możliwość podjęcia decyzji jes przywilejem, kóry w znaczący sposób wpływa na warość inwesycji, czyli warość elasyczności przyjmuje warości nieujemne. Porównanie przedsawionych meody wyceny projeków inwesycyjnych Należy zauważyć, że w wycenie projeków inwesycyjnych zarówno meoda drzew decyzyjnych (DTA), jak i opcji realnych (ROA) bazują na radycyjnej meodzie NPV. Powodami, dla kórych opcje realne pozwalają na lepszą wycenę projeków inwesycyjnych w porównaniu do radycyjnej meody NPV są głównie: 1. NPV nie zawiera w sobie czynnika elasyczności, kóry w przyszłości daje możliwość swobodnego zarządzania projekem inwesycyjnym, a mianowicie: porzucenia go, przełożenia w czasie, rozszerzenia 10. Przy wycenie projeków meodą NPV zakłada się w en sposób sayczne podejście do zarządzania projekami. Opcje realne zakładają dynamiczne rozumienie procesu realizacji przedsięwzięć inwesycyjnych, czyli decyden po podjęciu decyzji inwesycyjnej może swobodnie oddziaływać na różne elemeny przedsięwzięcia 11. NPV bazuje w pojęciu decyzji na dzisiejszych oczekiwaniach, co do osiąganych przepływów pieniężnych w przyszłości. Opcje realne zakładają, że decyden może podejmować w przyszłości decyzje, kóre będą warunkować przyszłe przepływy pieniężne w zależności od zaisniałych warunków rynkowych. Decyzja w związku z ym jes podejmowana w odniesieniu do swobodnego kszałowania przyszłych przepływów pieniężnych w porównaniu do meody NPV, w kórej warość przyszłych przepływów pieniężnych oraz prawdopodobieńswo ich zaisnienia były z góry założone. 2. Tradycyjna meoda wyceny projeków inwesycyjnych NPV zaniża warość projeków o dużej zmienności przepływów. Warość opcji realnej może rosnąć wraz ze zmiennością, przy zaisnieniu asymerii przyszłych przepływów NPV nie uwzględnia przyszłych możliwości, kóre mogą powsać w wyniku realizacji danego przedsięwzięcia. Przyszłe inwesycje zależą od sukcesu inwesycji poniesionych dzisiaj. Opcje realne uzasadnią decyzję menedżerów na podjęcie de- 10 L. Trigeorgis: Real Opions. Managerial Flexibiliy and Sraegy in Resource Allocaion, Cambrige 1996, s Ibidem, s B. Góralski: Zasoby niemaerialne w sraegii przedsiębiorswa, [w:] Sraegiczna rachunkowość zarządcza, red. E Nowak, Polskie Wydawnicwo Ekonomiczne, Warszawa 2008, s. 165.
6 238 Małgorzaa Wasilewska cyzji o realizacji pewnych inwesycji ylko po o, aby móc podjąć inne inwesycje. Tym samym, opcyjne podejście do zarządzania przedsięwzięciem inwesycyjnym może pomóc w zarządzaniu sraegicznym Opcje realne zakładają sochasyczne podejście do realizacji przedsięwzięć inwesycyjnych, co oznacza, że przyszłość nie jes zdeerminowana, a zarządzający jedynie badają możliwe reakcje na przyszły rozwój syuacji 14. W meodzie NPV oraz drzew decyzyjnych zakłada się deerminisyczne spojrzenie na przedsięwzięcie inwesycyjne np. z góry zakłada się jakie będą przepływy pieniężne oraz prawdopodobieńswo ich zaisnienia. 5. Meoda NPV zakłada prognozę przepływów pieniężnych, kóra nie do końca może być wiarygodna. Na wyniki DTA bardzo duży wpływ ma subiekywny wybór prawdopodobieńsw. Opcje realne, w przeciwieńswie do drzew decyzyjnych, są meodą, kóra nie zakłada przyjmowania ryzyka w sposób subiekywny. Szacowanie ryzyka jes opare na walorze rynkowym, kórego wypłay zależą od ego samego źródła, co warość opcji 15. W abeli 1 przedsawione zosały wady i zaley każdej z przedsawionych meod wyceny projeków inwesycyjnych. Warość opcji realnej rośnie wraz ze wzrosem elasyczności inwesycji, na kórą ma wpływ wysoka niepewność przyszłości (ryzyko) wysokie prawdopodobieńswo uzyskania nowych informacji oraz możliwość elasycznego działania, kóre pozwala menedżerom na szybką reakcję w przypadku uzyskania dodakowych informacji. Zaproponowana przez W. Rogowskiego ypologia meod wyceny przedsięwzięć inwesycyjnych ze względu na poziom ryzyka oraz elasyczności zosała uzupełniona o meodę drzew decyzyjnych (DTA), co zosało zaprezenowane w abeli 2. Do wyceny mało ryzykownych projeków inwesycyjnych charakeryzujących się niską elasycznością najlepszą meodą wyceny jes NPV. Wycena za pomocą opcji realnych (ROA) powinna być wykorzysywana w przypadku projeków o wysokiej i średniej elasyczności i wysokim poziomie ryzyka. Meoda drzew decyzyjnych (DTA), zakładająca możliwość kilku scenariuszy rozwojowych, może być zaimplemenowana przy średnim/niskim poziomie ryzyka i średniej elasyczności. 13 R. Krupski: Sraegia w ujęciu dynamicznym, [w:] Zarządzanie nr 6. Wybrane obszary funkcjonalne insyucji, Prace Naukowe nr 24 Uniwersyeu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wydawnicwo Uniwersyeu Ekonomicznego we Wrocławiu, red. A. Maysiak, Wrocław 2008, s. 95, (san na lisopad 2011). 14 Opcje realne..., s W. Paera, A. Urbański: Wycena opcji realnych meody, wyzwania, s. 13, home.agh.edu.pl... (san na październik 2011).
7 Porównanie meody NPV, drzew decyzyjnych i meody opcji realnych Tabela 1 Zaley i wady zasosowania meod NPV, DTA i ROA w wycenie projeków inwesycyjnych Zaley NPV prosoa obliczeń NPV pozwala na określenie jednoznacznego kryerium decyzyjnego pozwalającego na podjęcie decyzji oparej na obiekywnym rachunku ekonomicznym DTA możliwość wskazania bezpośrednich scenariuszy rozwojowych przyszłych przepływów pieniężnych, prawdopodobieńsw ich zaisnienia oraz możliwych reakcji na nie możliwość zasosowania różnych prawdopodobieńsw na różnych eapach inwesycji (określenie ryzyk indywidualnych) sosunkowa ławość weryfikacji reguł posępowania przez zarządzających ROA uwzględnienie w obliczeniach możliwości elasycznego działania, czyli dodakowych zdarzeń, kóre mogą zaisnieć w przyszłości wspieranie sraegicznego myślenia w zarządzaniu, bowiem akie podejście może być źródłem nowych opcji (wsparcie długoerminowego podejścia w zarządzaniu) możliwość uzasadnienia podjęcia decyzji przez zarząd co do realizacji projeku o ujemnym lub zerowym NPV przydaność do wyceny projeków w branżach kapiałochłonnych, innowacyjnych uwzględnienie w wycenie niepewności, kóra sanowi źródło warości projeku wykorzysanie opcji realnych w przypadku inwesycji w zasoby niemaerialne (budowa marki, B+R) ryzyko nie jes przyjmowane w sposób subiekywny, przy jego określaniu bazuje się na walorze rynkowym, kórego wypłay zależą od ego samego źródła co wypłay opcji Źródło: opracowanie własne. Wady NPV bierze pod uwagę warość bieżącą przyszłych przepływów pieniężnych, przy zakładanej żywoności projeku; gdy projek się nie powiedzie jego żywoność może być mniejsza założenie, ze projek ma ypowy rozkład przepływów pieniężnych w czasie dodanie przepływy pieniężne refinansowane są po sopie zwrou równej sałej przez cały czas rwania projeku sopie dyskonowej subiekywne oszacowanie prawdopodobieńsw, przepływów pieniężnych oraz sopy dyskonowej zakłada brak odniesienia do wydarzeń na rynku w przypadku dużej liczby rozgałęzień możliwy jes brak czyelności drzewa mało realisyczne założenie o znalezieniu waloru, kóry będzie uożsamiony z insrumenem bazowym opcji oraz możliwość skonsruowania porfela replikującego wypłaę z opcji) wykorzysanie zaawansowanego aparau maemaycznego
8 240 Małgorzaa Wasilewska Tabela 2 Zasosowanie meod zdyskonowanych przepływów pieniężnych (NPV), drzew decyzyjnych (DTA) oraz opcji realnych (ROA) w zależności od poziomu ryzyka i elasyczności projeku inwesycyjnego Poziom ryzyka niski średni wysoki niski NPV NPV NPV Poziom średni DTA DTA ROA elasyczności wysoki ROA ROA ROA Źródło: opracowanie własne na podsawie: Opcje realne..., s. 17. Z przeprowadzonej analizy wynika, że opcje realne sanowią odpowiedź na wycenę projeków inwesycyjnych w przypadku podejmowania przedsięwzięć innowacyjnych, rozwojowych, kóre są związane z wprowadzeniem nowego produku na rynek, opanowania nowego rynku bądź dywersyfikacji 16. Meoda NPV nadaje się z drugiej srony do wyceny przedsięwzięć inwesycyjnych o charakerze odworzeniowym lub rozwojowym, polegającym na peneracji rynku, czyli zgodnie z macierzą Ansoff a wprowadzeniu doychczasowego produku na doychczasowy rynek. Waro również zwrócić uwagę na fak, że opcje realne w związku z ym, że lepiej wyceniają projeky o dużej elasyczności, o wiele lepiej niż klasyczna meoda zdyskonowanych przepływów pieniężnych nadają się do wyceny inwesycji w zasoby niemaerialne, np. marki, licencje, paeny. Podsumowanie Rosnące empo przemian wymusza na zarządzających poszukiwania nowych narzędzi oceny projeków inwesycyjnych. Opcje realne są odpowiedzią na poszukania sraegicznych implemenacji finansowych, mających zasosowanie w zmiennych warunkach rynkowych. W związku z ym, że w meodzie zakualizowanej warości neo (NPV) nie jes uwzględniona elasyczność decyzyjna zarządzających, skukuje o w zaniżeniu warości projeków inwesycyjnych. Opcje realne sanowią ciekawą alernaywę dla zarządzających, ponieważ pozwalają określić dodakową warość przedsiębiorswa, wynikającą z przyszłych perspekyw rozwojowych. Opcje realne mają największe zasosowanie w przedsiębiorswach działających w niepewnych warunkach rynkowych, posiadających prężny zarząd oraz mających poencjał innowacyjny. 16 Opcje realne, s
9 Porównanie meody NPV, drzew decyzyjnych i meody opcji realnych Lieraura Brosch R.: Porfolios of Real Opions, Springer, Leipzig Capiński M.: Definicja i wycena opcji realnych, home.agh.edu.pl/~dzieza/ real_opions/maerialy_ szkoleniowe.pdf (san na październik 2011). Góralski B.: Zasoby niemaerialne w sraegii przedsiębiorswa, [w:] Sraegiczna rachunkowość zarządcza, red. E Nowak, PWE, Warszawa Jajuga K., Jajuga T.: Inwesycje. Insrumeny finansowe, akywa niefinansowe, ryzyko finansowe, inżynieria finansowa, Wydawnicwo Naukowe PWN, Warszawa Krupski R., Sraegia w ujęciu dynamicznym, [w:] Zarządzanie nr 6. Wybrane obszary funkcjonalne isyucji, Prace Naukowe nr 24 Uniwersyeu Ekonomicznego we Wrocławiu, red. A. Maysiak, Wydawnicwo Uniwersyeu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2008, pl/conen/4160 (san na lisopad 2011). Opcje realne w przedsięwzięciach inwesycyjnych, red. W. Rogowski, SGH, Warszawa Paera W., Urbański A., Wycena opcji realnych meody, wyzwania, home.agh.edu.pl/~dzieza/real_ opions/maerialy_szkoleniowe.pdf (san na październik 2011). Polis A.: Drzewa decyzyjne, [w:] Opcje realne w przedsięwzięciach inwesycyjnych, red. W. Rogowski, SGH, Warszawa Trigeorgis L., Real Opions. Managerial Flexibiliy and Sraegy in Resource Allocaion, Cambridge 1996, hp://books.google.pl/books?id=z8o20tmbilc C&prinsec=froncover&dq=rigeor gis&hl=pl&sa=x&ei=1uf6tvo7kpdrsgbe36zdw&ved=0cc0q6aewaa#v=onepage&q &f=false (san na grudzień 2011). Valuaion. Measuring and Managing he Value of Companies, Third Ediion. McKinsey & Company, Inc., Tom Copeland, Tim Koller, Jack Murrin. John Wiley &Sons, Inc. New York Zabawa J.: Podejście hybrydowe w analizie ekonomicznej przedsiębiorswa, rozprawa dokorska, hp:// (san na październik 2011). mgr Małgorzaa Wasilewska Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Kaedra Rachunku Koszów i Rachunkowości Zarządczej Sreszczenie W arykule przedsawiono porównanie powszechnie sosowanej meody wyceny projeków inwesycyjnych warości zakualizowanych przepływów neo (NPV) oraz meody drzew decyzyjnych (DTA) z nowoczesnym podejściem do wyceny projeków inwesycyjnych, jakie sanowią opcje realne (opcje rzeczowe). Po scharakeryzowaniu wymienionych meod auorka przedsawiła wady i zaley ych podejść oraz wskazała, w jakich syuacjach mogą być z powodzeniem zaimplemenowane.
10 242 Małgorzaa Wasilewska COMPARISON OF NET PRESENT VALUE (NPV), DECISION TREE ANALYSIS (DTA) AND REAL OPTION ANALYSIS (ROA) IN INVESTMENT PROJECT VALUATION Summary The aricle presens a comparison beween he radiional mehods of valuaing Ne Presen Value (NPV) and Decision Trees Analysis (DTA) wih Real Opion Models (ROA). All hese mehods were characerized and he advanages and disadvanages were named. The aricle shows he differences beween he approaches regarding he flexibiliy of decision process and he uncerainy of fuure marke evens. The auhor gives also some examples of possible implemenaion of hose mehods.
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoAnaliza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie
inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz
EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoAnaliza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Bardziej szczegółowoOCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ
Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl OCEN TRKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ KCJI N PODSTWIE CZSU PRZEBYWNI
Bardziej szczegółowoDWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw Plan wystąpienia
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoO PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl
Bardziej szczegółowoManagement Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 GRZEGORZ MICHALSKI POZIOM ZAANGAŻOWANIA KAPITAŁU W ZAPASACH W ORGANIZACJACH NON-PROFIT * Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoEfektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych
Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA WARTOŚCI ZAGROŻONEJ VaR (VALUE AT RISK)
KONCEPCJA WARTOŚCI ZAGROŻONEJ VaR (VALUE AT RISK) Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W 1994 roku insyucja finansowa JP Morgan opublikowała
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoAnaliza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Bardziej szczegółowoWarunki tworzenia wartości dodanej w przedsiębiorstwie
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 64/1 (2013) s. 287 294 Warunki worzenia warości dodanej w przedsiębiorswie Arkadiusz Wawiernia * Sreszczenie:
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Bardziej szczegółowoAkademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Katedra Inwestycji Finansowych i Ubezpieczeń
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Przegląd i porównanie meod oceny modeli VaR Wsęp - Miara VaR Warość zagrożona (warość narażona
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoFinanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena
Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO
120 Krzyszof STOWARZYSZENIE Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, EKONOMISTÓW Michał Goskowski ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe om XVI zeszy 6 Krzyszof Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, Michał Goskowski
Bardziej szczegółowoTransakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ZAPASY W OPODATKOWANYCH I NIE OPODATKOWANYCH ORGANIZACJACH 1
GRZEGORZ MICHALSKI EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ZAPASY W OPODATKOWANYCH I NIE OPODATKOWANYCH ORGANIZACJACH 1 1. Wsęp Organizacje, mogą działać jako opodakowane przedsiębiorswa działające na zasadach komercyjnych
Bardziej szczegółowoPostęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy
Bardziej szczegółowoMetody niedyskontowe. Metody dyskontowe
Metody oceny projektów inwestycyjnych TEORIA DECYZJE DŁUGOOKRESOWE Budżetowanie kapitałów to proces, który ma za zadanie określenie potrzeb inwestycyjnych przedsiębiorstwa. Jest to proces identyfikacji
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoZarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)
Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoRóżnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Bardziej szczegółowoStała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego
252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoWykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA
Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH *
JAROSŁAW MIKOŁAJCZYK Uniwersye Rolniczy Kraków ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * Wsęp W klasycznym ujęciu meody
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. 1. Wstęp
WERSJA ROBOCZA - PRZED POPRAWKAMI RECENZENTA Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. Wsęp Spośród wielu rodzajów ryzyka, szczególną
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW
Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoZastosowanie narzędzi analizy technicznej w bezpośrednim i pośrednim inwestowaniu w towary
Anna Górska 1 Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego Warszawa Zasosowanie narzędzi analizy echnicznej w bezpośrednim i pośrednim inwesowaniu
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoEuropejska opcja kupna akcji calloption
Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy
Bardziej szczegółowoMetody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek
Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości
Bardziej szczegółowoMETODY DYSKONTOWE W OCENIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA EDUKACJĘ WYŻSZĄ 1
EKONOMETRIA ECONOMETRICS ISSN 1507-3866 Anna Król e-mail: anna.krol@ue.wroc.pl METODY DYSKONTOWE W OCENIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA EDUKACJĘ WYŻSZĄ 1 Sreszczenie: Jedną z ważnych form inwesycji w zasoby
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Bardziej szczegółowoPODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH. Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova. Wrocław 2012 r.
PODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova Wrocław 2012 r. PLAN PREZENTACJI WPROWADZENIE W TEMATYKĘ NEGOCJACJI BIZNESOWYCH PROBLEMATYKA PODEJMOWANIA
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoWYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP
Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny
Bardziej szczegółowoMetody zarządzania ryzykiem finansowym w projektach innowacyjnych przedsięwzięć symulacja Monte Carlo i opcje realne
Metody zarządzania ryzykiem finansowym w projektach innowacyjnych przedsięwzięć symulacja Monte Carlo i opcje realne dr Tomasz Krawczyk 1 Co to jest ryzyko? Ryzyko jest to potencjalny stopień zagrożenia
Bardziej szczegółowoOcena kondycji finansowej organizacji
Ocena kondycji finansowej organizacji 1 2 3 4 5 6 7 8 Analiza płynności Analiza rentowności Analiza zadłużenia Analiza sprawności działania Analiza majątku i źródeł finansowania Ocena efektywności projektów
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoM. Wojtyła Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
M. Wojtyła Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży 35: Wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną, gaz, parę wodną
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu
Zarządzanie projektami Zarządzanie ryzykiem projektu Warunki podejmowania decyzji Pewność Niepewność Ryzyko 2 Jak można zdefiniować ryzyko? Autor S.T. Regan A.H. Willet Definicja Prawdopodobieństwo straty
Bardziej szczegółowoMetody szacowania opłacalności projektów (metody statyczne, metody dynamiczne)
Metody szacowania opłacalności projektów (metody statyczne, metody dynamiczne) punkt 6 planu zajęć dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 OCENA EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH 2 Wartość pieniądza w czasie
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW Wprowadzenie Współczesne zarządzanie ryzykiem
Bardziej szczegółowoMakroekonomia II. Plan
Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji
Bardziej szczegółowoUżyteczność bezpośredniej likwidacji szkód (BLS) dla klientów zakładów ubezpieczeń
Sanisław Garska 1 Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny Użyeczność bezpośredniej likwidacji szkód (LS) dla klienów zakładów ubezpieczeń Sreszczenie Wprowadzeniu bezpośredniej likwidacji szkód jako produku
Bardziej szczegółowoWyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele
Bardziej szczegółowoOpcje rzeczywiste w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych na przykładzie budowy podziemnego magazynu gazu
NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr 1 / 2016 DOI: 10.18668/NG2016.01.04 Andrzej Paliński AGH Akademia Górniczo-Hunicza im. S. Saszica w Krakowie, Wydział Zarządzania Opcje rzeczywise w podejmowaniu decyzji inwesycyjnych
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoZerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR
Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)
Bardziej szczegółowoWpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia
Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoPodstawy zarządzania projektem. dr inż. Agata Klaus-Rosińska
Podstawy zarządzania projektem dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 Ocena efektywności projektów inwestycyjnych 2 Wartość pieniądza w czasie Wartość pieniądza w czasie ma decydujące znaczenie dla podejmowania
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoInwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od
Bardziej szczegółowoStruktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
Bardziej szczegółowoO pewnym algorytmie rozwiązującym problem optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE
O pewnym algorymie rozwiązującym problem opymalnej alokacji zasobów Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE W kierowaniu firmą Zarząd częso saje wobec problemu rozdysponowania (alokacji)
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowoH. Sujka, Wroclaw University of Economics
H. Sujka, Wroclaw University of Economics Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie spółki z branży włókienniczej i tekstylnej Working paper Słowa kluczowe: Zarządzanie wartością i ryzykiem
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE TERMINU REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ BUDOWLANYCH METODĄ CCPM NA PODSTAWIE MULTIPLIKATYWNEGO MODELU CZASU TRWANIA CZYNNOŚCI
Dane bibliograficzne o arykule: hp://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI 1 OBLICZANIE TERMIN REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ BDOWLANYCH METODĄ CCPM NA PODSTAWIE MLTIPLIKATYWNEGO
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE
POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 86 Elecrical Engineering 2016 Jusyna MICHALAK* PORÓWAIE DYSKOTOWYCH WSKAŹIKÓW OCEY OPŁACALOŚCI EKOOMICZEJ IWESTYCJI A WYBRAYM PRZYKŁADZIE W arykule przedsawiono
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4,
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein., Oeconomica 205, 323(8)4, 25 32 Joanna PERZYŃSKA WYBRANE MIERNIKI TRAFNOŚCI PROGNOZ EX POST W WYZNACZANIU PROGNOZ
Bardziej szczegółowo1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych
Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną
Bardziej szczegółowoAlternatywny model pomiaru kapitału ludzkiego An alternative model of measuring human capital
Zeszyy Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Seria: Adminisracja i Zarządzanie Nr 105 2015 dr Wojciech Kozioł 1 Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie, Kaedra Rachunkowości Alernaywny
Bardziej szczegółowoOCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI. Jerzy T. Skrzypek
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI Jerzy T. Skrzypek 1 2 3 4 5 6 7 8 Analiza płynności Analiza rentowności Analiza zadłużenia Analiza sprawności działania Analiza majątku i źródeł finansowania Ocena efektywności
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR
Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem
Bardziej szczegółowohact , 4 haot technice świec japońskich. 4 Na podstawie strony internetowej:
Zasosowanie echniki Heikin Ashi na rynku kapiałowym Krzyszof Borowski Opublikowany w: Sudia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, Zeszy Naukowy 66, Warszawa 26, sr. 9-99. Po raz pierwszy japońskie echniki
Bardziej szczegółowoMETODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH
METODA ZDYSONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W meodach dochodowych podsawową wielkością, kóa okeśla waość pzedsiębioswa są dochody jakie mogą być geneowane z powadzenia działalności gospodaczej
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoBiznes plan innowacyjnego przedsięwzięcia
Biznes plan innowacyjnego przedsięwzięcia 1 Co to jest biznesplan? Biznes plan można zdefiniować jako długofalowy i kompleksowy plan działalności organizacji gospodarczej lub realizacji przedsięwzięcia
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowohact , 4 haot technice świec japońskich. 4 Na podstawie strony internetowej:
Zasosowanie echniki Heikin Ashi na rynku kapiałowym Krzyszof Borowski Opublikowany w: Sudia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, Zeszy Naukowy 66, Warszawa 26, sr. 9-99. Po raz pierwszy japońskie echniki
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR
Inwesycje finansowe i ubezpieczenia endencje świaowe a rynek polski Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR Wsęp Konieczność
Bardziej szczegółowodr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Bardziej szczegółowoSłowa kluczowe: zarządzanie wartością, analiza scenariuszy, przepływy pieniężne.
Zarządzanie wartością i ryzykiem w organizacjach: non-profit, instytucji finansowej działającej w sektorze spółdzielczym oraz przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży budowniczej. K. Śledź, O. Troska, A.
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowo