Klasyfikacja branż sektora przemysłu spożywczego według ich sytuacji finansowej
|
|
- Jadwiga Cieślik
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Joanna Florek * Dorota Czerwńska-Kayzer ** Joanna Stansławska *** Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według ch sytuacj fnansowej Wstęp Przemysł spożywczy w Polsce jest jednym z ważnejszych sektorów 1 gospodark narodowej dzałów przemysłu. W 2010 roku przemysł spożywczy osągnął przychody rzędu 150 mld zł, co stanowło 16,3% produkcj sprzedanej całego przemysłu wytwarzał około 4% PKB. Znaczącą rolę tego przemysłu w Polsce potwerdza równeż udzał w zatrudnenu w przemyśle spożywczym w 2010 roku pracowało blsko 395 tys. osób, tj. 4,9% ogółu zatrudnonych w gospodarce. Swoją dzałalność prowadzło w nm około 16 tys. podmotów [Roczn Statystyczny Przemysłu, 2012, dostęp dna ]. Znaczene przemysłu spożywczego jest o wele wększe nż wynałoby to z przytoczonych lczb. Decyduje on bowem o wyżywenu ludnośc, o równowadze rynkowej, a tym samym o kondycj gospodark bezpeczeństwe ekonomcznym kraju. Ze względu na duże znaczene przemysłu spożywczego w gospodarce narodowej, koneczne jest montorowane sytuacj fnansowej w całym sektorze, jak w poszczególnych jego branżach 2. * Dr, Katedra Fnansów Rachunkowośc, Wydzał Ekonomczno-Społeczny, Unwersytet Przyrodnczy w Poznanu, florek@up.poznan.pl, Poznań, ul. Wojska Polskego 28 ** Dr, Katedra Fnansów Rachunkowośc, Wydzał Ekonomczno-Społeczny, Unwersytet Przyrodnczy w Poznanu, dorotacz@up.poznan.pl, Poznań, ul. Wojska Polskego 28 *** Dr, Katedra Fnansów Rachunkowośc, Wydzał Ekonomczno-Społeczny, Unwersytet Przyrodnczy w Poznanu, stanslawska@up.poznan.pl, Poznań, ul. Wojska Polskego 28 1 Sektor stanow grupa frm, wytwarzających podobne produkty, wykorzystujących podobne techn konkurujących o zaspokojene określonych potrzeb konsumentów [Adamowcz, 1999]. 2 Według Słowna języka polskego branża to gałąź produkcj lub handlu obejmująca towary lub usług jednego rodzaju [Słown języka polskego, 1981].
2 152 Joanna Florek, Dorota Czerwńska-Kayzer, Joanna Stansławska Ocena sytuacj fnansowej 3 jest zjawskem złożonym, co oznacza, że ne można jej wyrazć za pomocą jednej cechy, an też zmerzyć bezpośredno. Jej dokładny wyczerpujący ops wymaga uwzględnena welu różnych aspektów. W tym celu wykorzystuje sę zazwyczaj szerok zestaw wskaźnów fnansowych, które umożlwają pomar poszczególnych elementów wpływających na kondycję fnansową. Welowymarowość problemu utrudna jednoznaczną ocenę sytuacj fnansowej. Część wskaźnów może wskazywać na bardzo dobrą sytuację fnansową, podczas gdy nne, w tym samym momence, mogą sygnalzować problemy [Kowalczyk, Kusak, 2006], [Wędzk, 2009]. Użyteczne narzędze do oceny sytuacj fnansowej stanow cecha syntetyczna (syntetyczny mern rozwoju), którą konstruuje sę jako funkcję rzeczywstą bezpośredno obserwowalnych cech prostych reprezentujących stotne elementy powązana złożonego zjawska. Celem głównym pracy była klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego w Polsce w 2010 roku, na podstawe oceny ch sytuacj fnansowej, przy zastosowanu syntetycznego merna rozwoju, skonstruowanego za pomocą metody TOPSIS. Artykuł został przygotowany w ramach programu weloletnego Ulepszene krajowych źródeł bałka roślnnego, ch produkcj, systemu obrotu wykorzystana w paszach, zadane 5: Ekonomczne uwarunkowana rozwoju produkcj, nfrastruktury rynku systemu obrotu, a także opłacalnośc wykorzystana rośln strączkowych na cele paszowe w Polsce. 1. Materały metoda badawcza Do przeprowadzena klasyfacj branż przemysłu spożywczego według ch sytuacj fnansowej wykorzystano nepublowane dane statystyczne pochodzące z Głównego Urzędu Statystycznego za rok 2010 [GUS, 2011]. Materały źródłowe dotyczyły danych fnansowych w układze branż sektora przemysłu spożywczego według Polskej Klasyfacj Dzałalnośc (PKD) 2007 [PKD, 2007]. Układ ten umożlwł 3 Sytuacja fnansowa jest to stan fnansowy podmotu gospodarczego wyrażający jego wypłacalność zdolność do generowana zysków oraz powększana zasobów majątkowych kaptałowych [Kowalak, 2003]. Ogólne można przyjąć, że sytuacja fnansowa oznacza pozycję fnansową przedsęborstwa będącą rezultatem podejmowanych przez podmot decyzj zwązanych z tym szans rozwoju [Semńska, 2002].
3 Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według 153 przeprowadzene oceny łączne w 30 branżach sektora przemysłu spożywczego 4. Klasyfacj branż przemysłu spożywczego dokonano za pomocą syntetycznego merna sytuacj fnansowej skonstruowanego przy zastosowanu metody TOPSIS (Technque for Order Preference by Smlarty to an Ideal Soluton) [Hwang, Yoon, 1981]. Wartośc merna syntetycznego sytuacj fnansowej dla branż przemysłu spożywczego wyznaczono w następujących etapach [Stansławska, Wysock, 2008], [Wysock, 2008]: etap I wybór cech prostych, etap II untaryzacja wartośc cech prostych, etap III wyznaczene jednostek wzorcowych antywzorcowych, etap IV konstrukcja syntetycznego merna pozomu kondycj fnansowej, etap V klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego. W perwszym etape, na podstawe przesłanek merytorycznych, dokonano wyboru cech opsujących sytuację fnansową branż przemysłu spożywczego. W celu elmnacj cech prostych zastosowano analzę przetwarzane konserwowane męsa z wyłączenem męsa z drobu, 1012 przetwarzane konserwowane męsa z drobu, 1013 produkcja wyrobów z męsa, włączając wyroby z męsa drobowego, 1020 przetwarzane konserwowane ryb, skorupaków męczaków, 1031 przetwarzane konserwowane zemnaków, 1032 produkcja soków z owoców warzyw, 1039 pozostałe przetwarzane konserwowane owoców warzyw, 1041 produkcja olejów pozostałych tłuszczów płynnych, 1042 produkcja margaryny podobnych tłuszczów jadanych, 1051 przetwórstwo mleka wyrób serów, 1052 produkcja lodów, 1061 wytwarzane produktów przemału zbóż, 1062 wytwarzane skrob wyrobów skrobowych, 1071 produkcja peczywa, produkcja śweżych wyrobów castkarskch castek, 1072 produkcja sucharów herbatnów, produkcja konserwowanych wyrobów castkarskch castek, 1073 produkcja makaronów, klusek, kuskusu podobnych wyrobów mącznych, 1081 produkcja cukru, 1082 produkcja kakao, czekolady wyrobów cukernczych, 1083 przetwórstwo herbaty kawy, 1084 produkcja przypraw, 1085 wytwarzane gotowych posłków dań, 1086 produkcja artykułów homogenzowanych żywnośc detetycznej, 1089 produkcja pozostałych artykułów spożywczych, gdze ndzej nesklasyfowana, 1091 produkcja gotowych paszy dla zwerząt gospodarskch, 1092 produkcja gotowej karmy dla zwerząt domowych, 1101 destylowane, rektyfowane meszane alkohol, 1102 produkcja wn gronowych, 1103 produkcja cydru pozostałych wn owocowych, 1105 produkcja pwa, 1107 produkcja napojów bezalkoholowych, produkcja wód mneralnych pozostałych wód butelkowanych.
4 154 Joanna Florek, Dorota Czerwńska-Kayzer, Joanna Stansławska statystyczną. Wyelmnowano cechy nadmerne ze sobą skorelowane 5 odznaczające sę małą zmennoścą wartośc 6 [Malna, Zelaś, 1997]. W drugm etape ujednolcono charakter cech poprzez przekształcene destymulant nomnant w stymulanty oraz sprowadzono wartośc wszystkch cech do porównywalnośc wykorzystując następujące formuły: dla stymulant, x mnx z, x x 1,2,..., n ; k 1,2,..., max mn m (1) dla destymulant, maxx xj z max x mn x, 1,2,..., n ; k 1,2,..., m (2) dla nomnat, z z mnx, x mnx x x, x nomx x x nomx (3) nom max x nomx (4) max gdze: max{ x } - maksymalna wartość k-tej cechy, nom{ x } - nomnalna wartość k-tej cechy, mn{ x } - mnmalna wartość k-tej cechy. Operając sę na ujednolconych (wystandaryzowanych) wartoścach cech prostych oblczono odległośc eukldesowej poszczególnych branż od z (1,1,..., 1) wzorca antywzorca rozwoju z (0,0,...,0). d d m z zk k1 m k1 z z 2 2 k (5) (6) 5 Jeżel cecha jest nadmerne skorelowana z pozostałym, to elementy dagonalne macerzy odwrotnej do macerzy korelacj R znaczne przekraczają wartość 10, co jest oznaką złego uwarunkowana numerycznego macerzy R [Wysock, Lra, 2005], [Wysock, 2010]. 6 Do oceny zmennośc wartośc cech wykorzystano klasyczny współczynn zmennośc.
5 Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według 155 Ostateczne wartość syntetycznego merna sytuacj fnansowej branż przemysłu spożywczego wyznaczono na podstawe metody TOP- SIS wzór 7. d q, ( 1,2,..., n) (7) d d Mern może przyjąć wartośc z przedzału (0, 1). Wększa wartość merna śwadczy o korzystnejszej sytuacj fnansowej danej branży, z kole wartość blska 0 jest charakterystyczna dla branż o gorszej kondycj fnansowej. Klasyfacj branż sektora przemysłu spożywczego dokonano w oparcu o średną arytmetyczną q q odchylene standardowe s : klasa I: q q sq, klasa II: q s q q, klasa III: q q q sq, klasa IV: q q sq. q 2. Klasyfacja branż przemysłu spożywczego W artykule do sklasyfowana branż przemysłu spożywczego według sytuacj fnansowej wykorzystano 9 wskaźnów fnansowych. Wybrano je w ten sposób, aby reprezentowały różne grupy wskaźnów, tj.: rentownośc, płynnośc, sprawnośc dzałana zadłużena. Na podstawe znormalzowanych wartośc cech prostych wyznaczono wartośc merna syntetycznego za jego pomocą dokonano uporządkowana lnowego klasyfacj branż sektora przemysłu spożywczego ze względu na sytuację fnansową (tablca 1). Tablca 1. Klasyfacja branż przemysłu spożywczego na podstawe wartośc syntetycznego merna sytuacj fnansowej Wartośc syntetycznego merna sytuacj fnansowej dla branż sektora przemysłu spożywczego (0,518) (0,506) (0,499) (0,496) (0,480) Klasa typologczna I (> 0,472) Pozom Wysok
6 156 Joanna Florek, Dorota Czerwńska-Kayzer, Joanna Stansławska (0,478) (0,464) (0,459) (0,449) (0,442) (0,435) (0,429) (0,427) (0,423) (0,419) (0,412) (0,404) (0,393) (0,386) (0,379) (0,378) (0,378) (0,377) (0,359) (0,356) (0,346) (0,317) (0,315) (0,290) (0,286) Źródło: Oblczena własne. II (0,404-0,472) Średn-wyższy III (0,335-0,404) Średn-nższy IV (< 0,335) Nsk Klasę I o najkorzystnejszej sytuacj fnansowej utworzyło sześć branż przemysłu spożywczego: produkcja peczywa, produkcja śweżych wyrobów castkarskch castek, produkcja gotowej karmy dla zwerząt domowych, destylowane, rektyfowane meszane alkohol, produkcja wyrobów z męsa, włączając wyroby z męsa drobowego, przetwarzane konserwowane męsa, z wyłączenem męsa z drobu, produkcja pwa (tablca 1). Jak wyna z danych przedstawonych w tablcy 2, klasa ta odznaczała sę najwyższym, na tle pozostałych klas, pozomem wskaźna rentownośc kaptału własnego, tj. 26,5%. Wskaźn ten, uznawany jako wykładn możlwośc zapewnających środk na dalsze funkcjonowane jednostk, w przedsęborstwach klasy I był o 10,37 pkt. proc. wyższy w porównanu do średnej dla całego sektora przemysłu spożywczego.
7 Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według 157 Stopa zwrotu kaptału własnego w tej klase w dużym stopnu determnowana była przez mnożn kaptałowy (2,12), wskazujący na dość duże wykorzystane kaptału obcego w fnansowanu dzałalnośc gospodarczej. Struktura kaptałowa branż z tej klasy odznaczała sę najwyższym udzałem zobowązań długotermnowych na pozome 26,85%. Należy podkreślć, ż branże z klasy I odznaczały sę także dużą zdolnoścą obsług zacągnętych kredytów. Wskaźn pokryca odsetek pozwalający określć le razy zysk osągnęty na dzałalnośc przedsęborstwa (przed opodatkowanem spłatą odsetek) pokrywa roczną wartość płaconych odsetek [Kowalczyk, Kusak, 2006], kształtował sę na pozome 11,10. Z badań Deloofe [Deloofe, 2003, s. 30] oraz Lazards Tryfonds [Lazards, Tryfonds, 2006, s. 19] wyna, że przedsęborstwa by mogły osągnąć lepszą efektywność dzałana muszą dobrze zarządzać zapasam należnoścam oraz wykazywać sę zdolnoścą płatnczą. Branże z klasy I cechowały sę szybkm obrotem zapasów oraz krótkm okresam ścągalnośc należnośc. Cykl należnośc wynosł 31 dn kształtował sę na najnższym pozome na tle pozostałych klas. Wskaźn ten determnuje pozom płynnośc przedsęborstwa, bowem pokazuje okres, jak mus upłynąć od momentu sprzedaży z odroczonym termnem płatnośc, aż do momentu zankasowana środków penężnych. Zbyt dług okres spłaty jest nekorzystny dla przedsęborstwa, poneważ oznacza wększe zaangażowane kaptału w obroce, bądź możlwość wystąpena należnośc neścągalnych lub trudno ścągalnych. Jedyną słabą stroną tej klasy był pozom wskaźna płynnośc szybkej, który był neco nższy nż przyjmowane w lteraturze welkośc granczne. Czekaj, Dresler [Czekaj, Dresler, 1998], Gołębowsk, Tłaczała [Gołębewsk, Tłaczała, 2005], Zaleska [Zaleska, 2002] podają, że przedsęborstwo może termnowo regulować swoje zobowązana krótkotermnowe gdy wskaźn ten meśc sę w przedzale od 1,0 do 1,2 7 (tablca 2). Dla branż z omawanej klasy wskaźn ten wynósł 0,91. Sytuacja taka może być uzasadnona, gdy cykl należnośc jest stosunkowo krótk, a wskaźn produktywnośc kaptału obrotowego kształtuje sę 7 Najczęścej przyjmowana norma dla wskaźna płynnośc szybkej zawera sę w przedzale 1,0-1,2 [Benasz nn, 2007], [Czekaj, Dresler, 1998], [Mchalsk, 2005]. W lteraturze przedmotu można także znaleźć nne welkośc granczne, np. przedzał 0,9-1,0 [Ostaszewsk, 1991] lub 1,2-1,5 [Nowak, 2002]. W nnejszej pracy jako optmum autorzy przyjęl przedzał 1,0-1,2.
8 158 Joanna Florek, Dorota Czerwńska-Kayzer, Joanna Stansławska na dość wysokm pozome. Można zatem stwerdzć, że branże należące do klasy I cechują sę wysoką efektywnoścą fnansową (rentownoścą), którą osągają poprzez ntensywną poltykę fnansowana dzałalnośc oraz sprawne gospodarowane (zarządzane) majątkem. Klasa II obejmowała 11 branż sektora przemysłu spożywczego, tj. przetwarzane konserwowane męsa z drobu, wytwarzane gotowych posłków dań, przetwórstwo mleka wyrób serów, produkcja gotowej paszy dla zwerząt gospodarskch, produkcja sucharów herbatnów oraz konserwowanych wyrobów castkarskch, produkcja przypraw, produkcja pozostałych artykułów spożywczych, przetwórstwo herbaty kawy, produkcja margaryny podobnych tłuszczów jadalnych, produkcja lodów, produkcja makaronów, kuskusu wyrobów mącznych (tablca 1). Branże tej klasy cechowała zdecydowane nższa stopa zwrotu z kaptału własnego w porównanu z klasą I. Średna welkość rentownośc kaptału w tej klase wynosła 17% była następstwem aktywne prowadzonej poltyk cen kontrol kosztów oraz sprawnego gospodarowana majątkem. Rentowność sprzedaży w branżach zaklasyfowanych do tej klasy kształtowała sę na najwyższym pozome wynosła 7,19%. Produktywność kaptału obrotowego w tej klase wynosła natomast 15,85, co wskazuje na właścwe zagospodarowane kaptału obrotowego. Płynność fnansowa, ocenana przez pryzmat wskaźna płynnośc szybkej oraz cyklu zapasów cyklu należnośc, została uznana za satysfakcjonującą. Średna wartość wskaźna płynnośc w tych branżach kształtowała sę na pozome 1,08, natomast zapasy były odnawane średno co 30 dn, a należnośc ścągane co 44 dn. Należy nadmenć, ż w branżach przemysłu spożywczego z klasy I ne przywązywano wag do zjawska dźwgn fnansowej, co przejawło sę dość nskm pozomem mnożna kaptałowego wskaźna zadłużena długotermnowego. Medana tych wskaźnów w tej klase kształtowała sę odpowedno na pozome 1,94 16,81% (tablca 2). Klasę III utworzyło 9 branż, tj. przedsęborstwa produkujące napoje bezalkoholowe wodę mneralną, produkujące wna gronowe, przetwarzające konserwujące ryby, skorupak męczak, przetwarzające konserwujące zemnak, wytwarzające produkty przemału zbóż, produkujące cuker, produkujące sok z owoców warzyw, produkujące cydr pozostałe wna owocowe, produkujące kakao czekolady (tablca 1).
9 Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według 159 Klasa ta charakteryzowała sę stopą zwrotu z kaptału własnego na pozome zblżonym do średnej dla przemysłu spożywczego ogółem, tj. 16,3%. Rentowość kaptału własnego determnowana była w tej klase przez rentowność sprzedaży dźwgnę fnansową. Pozom rentownośc sprzedaży kształtował sę także na pozome średnm, tj. ok. 6%. Natomast mnożn kaptałowy był neco nższy od przecętnej dla przemysłu spożywczego ogółem (2,02) wynósł 1,80, jednak w strukturze kaptałów obcych domnowały zobowązana długotermnowe. Wskaźn zadłużena długotermnowego w tej klase wynósł 21,85%. Należy podkreślć, ż branże z tej klasy charakteryzowały sę zdecydowane najnższą produktywnoścą kaptału obrotowego, a także dłuższym od przecętnych w sektorze przemysłu spożywczego cyklem zapasów należnośc (tablca 2). Oznacza to, ż w przedsęborstwach prowadzących dzałalność w branżach skalsyfowanych w klase III słabą stroną jest gospodarowane zaangażowanym majątkem. Ostatną, klasę IV o najnższych wartoścach syntetycznego merna mplujących najsłabszą sytuację fnansową utworzyły 4 branże, tj. przedsęborstwa produkujące artykuły spożywcze homogenzowane żywność detetyczną, produkujące oleje pozostałe tłuszcze płynne, przetwarzające konserwujące owoce warzywa oraz wytwarzające skrobę (tablca 1). Klasa ta cechowała sę nską rentownoścą. Rentowność kaptału własnego kształtowała sę na pozome 9%, natomast rentowność sprzedaży wynosła 4,18%, co oznacza, że z 1 zł sprzedaży w tych dzałach przemysłu spożywczego uzyskuje sę zaledwe 0,04 zł zysku. Nska rentowność powązana była także z nskm zaangażowanem kaptału obcego w fnansowane dzałalnośc. Pozom mnożna kaptałowego w tej klase wynósł zaledwe 1,93, a wskaźn zadłużena długotermnowego wynósł 13,03%. Ponadto przedsęborstwa z tej klasy przechodzły trudnośc w regulowanu zobowązań krótkotermnowych. Średn pozom wskaźna płynnośc szybkej wynósł 0,75 (tablca 2). Należy podkreślć, ż była to najnższa welkość w całej badanej populacj. Ponadto, przedsęborstwa z tej klasy cechowały sę dość długm cyklem zapasów cyklem należnośc. Dłuższe cykle zapasów w tych branżach ne pownny być ocenane negatywne, poneważ ne wynają z gromadzena zapasów produktów, lecz z konecznośc zgromadzena zapasu surowców. Długe termny spłaty należnośc natomast w połączenu z nskm wskaźnem płynnośc, wskazują na kumulowane na-
10 160 Joanna Florek, Dorota Czerwńska-Kayzer, Joanna Stansławska leżnośc, co może grozć zatoram płatnczym dalszym pogorszenem sytuacj tych przedsęborstw. Tablca 2. Wewnątrzklasowe wartośc cech cząstkowych mernów sytuacj fnansowej dla branż przemysłu spożywczego wartośc medany Wskaźn Klasa I II III IV Ogółem Rentowność kaptału własnego w % 26,50 17,00 14,00 9,00 16,13 Rentowność sprzedaży w % 6,02 7,19 6,21 4,18 5,76 Mnożn kaptałowy 2,12 1,94 1,80 1,93 2,02 Wskaźn zadłużena długotermnowego w % 26,85 16,81 21,85 13,03 21,33 Wskaźn pokryca odsetek 11,10 11,53 7,95 5,50 8,70 Produktywność kaptału obrotowego 35,65 15,85 7,17 10,62 14,10 Wskaźn płynnośc szybkej 0,91 1,08 1,30 0,75 0,94 Cykl zapasów w dnach 13,20 31,21 38,77 74,53 31,39 Cykl należnośc w dnach 30,84 44,17 60,67 54,37 46,15 Źródło: Oblczena własne. Zakończene Na podstawe oblczonych wartośc syntetycznego merna wyodrębnono 4 klasy typologczne branż sektora przemysłu spożywczego, które charakteryzowały sę różnym pozomem rozwoju sytuacj fnansowej w Polsce w 2010 roku. Najlepszą sytuacją fnansową charakteryzowały sę branże zalczone do klasy perwszej, czyl produkcja peczywa; produkcja śweżych wyrobów castkarskch castek, produkcja gotowej karmy dla zwerząt domowych, destylowane, rektyfowane meszane alkohol, produkcja wyrobów z męsa, włączając wyroby z męsa drobowego, przetwarzane konserwowane męsa, z wyłączenem męsa z drobu, produkcja pwa. Uzyskwały one wysok pozom stopy zwrotu z kaptału, który determnowała właścwa poltyka fnansowa (wykorzystane dźwgn fnansowej) sprawne gospodarowane majątkem. Należy podkreślć, ż branże klasy I odznaczały sę dużą zdolnoścą obsług zacągnętych kredytów, co było możlwe dzęk sprawnemu zarządzanu majątkem obrotowym. Najsłabszą sytuacją fnansową charakteryzowały sę przedsęborstwa dzałające w branżach z klasy IV, produkujące artykuły spożywcze homogenzowane żywność detetyczną, produkujące oleje pozostałe
11 Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według 161 tłuszcze płynne, przetwarzające konserwujące owoce warzywa oraz wytwarzające skrobę. Klasa ta cechowała sę nską rentownoścą małym zaangażowanem kaptału obcego w fnansowane dzałalnośc. W branżach klasy IV zaobserwowano występowały trudnośc z regulowanem zobowązań krótkotermnowych, a także nezbyt efektywne gospodarowane posadanym majątkem. Lteratura 1. Adamowcz M. (1999), Konkurencja konkurencyjność w agrobznese. Aspekty teoretyczne praktyczne, Zagadnena Ekonom Rolnej nr Benasz A., Czerwńska-Kayzer D., Gołaś Z. (2007), Czynn kształtujące płynność fnansową przedsęborstw branży spożywczej, Zagadnena Ekonom Rolnej nr Czekaj J., Dresler Z. (1998), Zarządzane fnansam przedsęborstw podstawy teor, PWN, Warszawa. 4. Deloof M. (2003), Does workng captal management affect proftablty of Belgan frms?, Journal of Busness Fnance & Accountng nr Gołębowsk G., Tłaczała A. (2005), Analza ekonomczno-fnansowa w ujęcu praktycznym, Dfn, Warszawa. 6. Hwang C. L., Yoon K. (1981), Multple attrbute decson makng: Methods and applcatons, Sprnger. 7. Kowalak R. (2003), Ocena kondycj fnansowej przedsęborstwa, ODDK, Gdańsk. 8. Kowalczyk J., Kusak A. (2006), Decyzje fnansowe frmy. Metody analzy, Wyd. C. H. BECK, Warszawa. 9. Lazards J., Tryfonds D. (2006), Relatonshp between workng captal management and proftablty of lsted companes n the Athens stock exchange, Journal of Fnancal Management and Analyss nr Mchalsk G. (2005), Płynność fnansowa w małych średnch przedsęborstwach, PWN, Warszawa. 11. Nepublowane dane Głównego Urzędu Statystycznego 2011: F-02, statystyczne sprawozdane fnansowe, produkcja artykułów spożywczych, produkcja napojów (2012), GUS, Warszawa. 12. Nowak M. (2002), Ocena zdolnośc kredytowej ryzyka kredytowego, Wyd. Bode, Poznań. 13. Ostaszewsk J. (1991), Ocena efektywnośc przedsęborstwa według standardów, EWG, CIM, Warszawa.
12 162 Joanna Florek, Dorota Czerwńska-Kayzer, Joanna Stansławska 14. Roczn Statystyczny Przemysłu 2011 (2012), GUS, dostęp dna Rozporządzene Rady Mnstrów z dna w sprawe Polskej Klasyfacj Dzałalnośc (PKD), Dz. U. 251, poz Semńska E. (2002), Metody pomaru oceny kondycj fnansowej przedsęborstwa, Dom Organzatora, Toruń. 17. Słown języka polskego (1981), PWN, Warszawa. 18. Stansławska J., Wysock F. (2008), Ocena kondycj fnansowej gospodarstw domowych według ch welkośc grup społecznoekonomcznych ludnośc, Roczn Naukowe SERA, tom X, zeszyt 2, Wydawnctwo Weś Jutra, Warszawa. 19. Wędzk D. (2009), Wskaźn fnansowe. Charakterystyka wskaźnów, systemów wskaźnów metod oceny, Ofcyna a Woltters Kluwer busness, Kraków. 20. Wysock F. (2008), Zastosowane metody TOPSIS do oceny regonalnego zróżncowana pozomu rozwoju sektora mleczarskego, Wadomośc statystyczne nr Wysock F. (2010), Metody taksonomczne w rozpoznanu typów ekonomcznych rolnctwa obszarów wejskch, Wydawnctwo Unwersytetu Przyrodnczego w Poznanu, Poznań. 22. Wysock F., Lra J. (2005), Statystyka opsowa, Wydawnctwo Akadem Rolnczej m. Augusta Ceszkowskego w Poznanu, Poznań. 23. Zaleska M. (2002), Ocena ekonomczno-fnansowa przedsęborstwa przez analtyka bankowego, Ofcyna Wydawncza SGH, Warszawa. Streszczene Celem głównym opracowana była klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego w Polsce w 2010 roku, według ch sytuacj fnansowej. Klasyfacj dokonano wykorzystując syntetyczny mern rozwoju, skonstruowany za pomocą metody TOPSIS. Najwyższym wartoścam syntetycznego merna, a tym samym najlepszą sytuacją fnansową, charakteryzowały sę branże: produkcja peczywa, produkcja śweżych wyrobów castkarskch castek oraz produkcja gotowej karmy dla zwerząt domowych. Najnższym wartoścam syntetycznego merna najsłabszą sytuacją fnansową odznaczały sę branże: wytwarzane skrob wyrobów skrobowych oraz pozostałe przetwarzane konserwowane owoców warzyw.
13 Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według 163 Słowa kluczowe przemysł spożywczy, syntetyczny mern rozwoju, TOPSIS Classfcaton of food ndustry sectors accordng to ther fnancal stuaton (Summary) The man target of the study was to classfy trades of food ndustry sector n Poland n 2010, basng on ther fnancal condton, usng a synthetc meter constructed wth TOPSIS method. The research showed that the best fnancal stuaton characterzed below lsted ndustres: manufacturng of bread; manufacturng of fresh pastry goods and cakes and manufacturng of prepared pet foods. The lowest values of the synthetc meter, as well as the weakest fnancal condton, appeared n followng sectors: manufacturng of starches and starch products and other processng and preservng of frut and vegetables. Keywords food ndustry, synthetc meter, TOPSIS
ZASTOSOWANIE METODY TOPSIS DO OCENY SYTUACJI FINANSOWEJ PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO
DOROTA CZERWIŃSKA-KAYZER JOANNA FLOREK JOANNA STANISŁAWSKA Unwersytet Przyrodnczy Poznań ZASTOSOWANIE METODY TOPSIS DO OCENY SYTUACJI FINANSOWEJ PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO Wprowadzene Ocena sytuacj fnansowej
Bardziej szczegółowoOcena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA REGIONALNA
ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując
Bardziej szczegółowoOcena kondycji finansowej przemysłu spożywczego w Polsce w latach
- bted. - bted. - bted. - Ths copy s for personal us Ocena kondycj fnansowej przemysłu spożywczego w Polsce... 7 Zeszyty Teoretyczne Rachunkowośc, tom 67 (123), SKwP, Warszawa 2012, s. 7 31. Ocena kondycj
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(10) 2008, 135-145 ZRÓŻNICOWANIE KONDYCJI FINANSOWEJ GMIN WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO Aldona Standar, Joanna Średzńska Unwersytet
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
Bardziej szczegółowoTaksonomiczna ocena sytuacji finansowej gospodarstw domowych w Polsce w 2010 roku
136 AGNIESZKA KOZERA, JOANNA STANISŁAWSKA Nerównośc Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 38 (2/2014) ISSN 1898-5084 mgr Agneszka Kozera 1 Katedra Fnansów Rachunkowośc Unwersytet Przyrodnczy w Poznanu dr
Bardziej szczegółowoKRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 17:09:22 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 03.09.2015 godz. 17:09:22 Numer KRS: 0000398982 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE I KIERUNKI ZMIAN PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ W PRZEMYŚLE SPOŻYWCZYM W POLSCE
46 Anna Bieniasz, Zbigniew Gołaś STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom XIV zeszyt 1 Anna Bieniasz, Zbigniew Gołaś ZRÓŻNICOWANIE I KIERUNKI ZMIAN PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ W
Bardziej szczegółowoFresh Company Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
27.03.2014 http://przeswietl.pl Fresh Company Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Dane rejestrowe Numer KRS: 0000012345 NIP: 1234567890 Regon: 123456789 Kapitał zakładowy: Data rejestracji: Status:
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoUsługi KPMG oferowane polskim przedsiębiorcom
Usług KPMG oferowane polskm przedsęborcom Czyl jak w czym pomagamy polskm frmom kpmg.pl 1 Usług KPMG oferowane polskm przedsęborcom 2013 Usług KPMG oferowane polskm przedsęborcom Doradztwo fnansowe ksęgowe
Bardziej szczegółowoOcena porównawcza sektora rolno-spożywczego Polski i Ukrainy
Ocena porównawcza sektora rolno-spożywczego Polski i Ukrainy mgr Mirosława Tereszczuk Warszawa, 25 listopada 2016 r. 1 Gospodarka Ukrainy na tle gospodarki Wyszczególnienie Polski Ukraina Polska 2012 2015
Bardziej szczegółowoRegulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej
Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoBRANŻOWY RANKING RYZYKA
BRANŻOWY RANKING RYZYKA Raport nr 2 (50) I połowa 2018 praca zbiorowa pod redakcją dr. Bohdana Wyżnikiewicza Warszawa Grudzień 2017 Instytut Prognoz i Analiz Gospodarczych Fundacja Naukowa ul. Arkadowa
Bardziej szczegółowoPropozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas
Bardziej szczegółowoOcena porównawcza sektora rolno-spożywczego Polski i Ukrainy
Ocena porównawcza sektora rolno-spożywczego Polski i Ukrainy Andrzej Drozd Toruń, 30 listopada 2016 r. 1 Gospodarka Ukrainy na tle gospodarki Polski Wyszczególnienie Ukraina Polska 2012 2015 2015 Ludność
Bardziej szczegółowoZastosowanie metody TOPSIS do oceny kondycji finansowej gmin w Polsce w 2010 roku
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowośc, tom 70 (126), SKwP, Warszawa 2013, s. 25 42. Zastosowane metody TOPSIS do oceny kondycj fnansowej gmn w Polsce w 2010 roku Anna Benasz *, Zbgnew Gołaś **, Aleksandra Łuczak
Bardziej szczegółowoMAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI. Raport nr 40, I połowa 2013. praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika
MAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI Raport nr 40, I połowa 2013 praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika Warszawa Grudzień 2012 Copyright ã 2012 by Instytut Badań nad Gospodarką
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoZastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...
Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoAnaliza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoSytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego
Sytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego Dr inż. Piotr SZAJNER IERiGZ-PIB ul. Świętokrzyska 20 PL 00-002 Warszawa E-mail: szajner@ierigz.waw.pl Plan prezentacji Wyniki finansowe przemysłu cukrowniczego;
Bardziej szczegółowoEkonomiczne uwarunkowania rozwoju produkcji, oraz systemu obrotu roślin strączkowych na cele paszowe, jako czynnik bezpieczeństwa żywnościowego kraju
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Zakład Rynków Finansowych i Towarowych w Gospodarce Żywnościowej Ekonomiczne uwarunkowania rozwoju produkcji, oraz systemu obrotu roślin strączkowych na cele paszowe,
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI ROZDZIAŁ 1. PODSTAWY TOWAROZNAWSTWA 11 WSTĘP 9
SPIS TREŚCI WSTĘP 9 ROZDZIAŁ 1. PODSTAWY TOWAROZNAWSTWA 11 1. Podstawy towaroznawstwa 13 1.1. Zakres towaroznawstwa 13 1.2. Klasyf ikacja towarów 15 1.3. Kryteria podziału towarów (PKWiU) 15 1.4. Normalizacja
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoMAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI. Raport nr 36, I połowa praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika
MAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI Raport nr 36, I połowa 2011 praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika Warszawa Grudzieo 2010 Copyright 2010 by Instytut Badao nad Gospodarką
Bardziej szczegółowoPolski przemysł spożywczy w latach nr 117
Polski przemysł spożywczy w latach 2008-2013 nr 117 2014 Polski przemysł spożywczy w latach 2008-2013 Polski przemysł spożywczy w latach 2008-2013 Praca zbiorowa pod redakcją dr. inż. Roberta Mroczka
Bardziej szczegółowoAnaliza struktury zbiorowości statystycznej
Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowoMakroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga
Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
Bardziej szczegółowoSprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie
Skarbnk Hufca ZHP Kraków Nowa Huta phm. Marek Balon HO Kraków, dn. 21.10.2013r. Sprawozdane Skarbnka Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013 Wprowadzene W dnu 24.09.2011r. odbył sę Zjazd Sprawozdawczo-Wyborczy
Bardziej szczegółowoPozyskiwanie i zastosowanie rodków finansowych polityki regionalnej Unii Europejskiej w gminach wiejskich województwa wielkopolskiego
Aldona Standar Pozyskwane zastosowane rodków fnansowych poltyk regonalnej Un Europejskej w gmnach wejskch województwa welkopolskego Obtanng and allocatng the European Unon regonal polcy funds n rural communes
Bardziej szczegółowoMPEC wydaje warunki techniczne KONIEC
1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?
Bardziej szczegółowoCZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE PŁYNNOŚĆ FINANSOWĄ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE
CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE PŁYNNOŚĆ FINANSOWĄ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE Zbigniew Gołaś, Anna Bieniasz, Dorota Czerwińska-Kayzer 1 Streszczenie W artykule zaprezentowano wyniki analizy czynników
Bardziej szczegółowoKrótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw z branży 10 - Manufacture of food products
K. Kozub Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Krótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw z branży 10 - Manufacture of food products Słowa kluczowe: finanse przedsiębiorstw, decyzje krótkoterminowe,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoLista kodów klasyfikacji PKD, które można powiązać z inteligentną specjalizacją: Opis słowny
Zestawienie ma charakter orientacyjny, po uzgodnieniu z Zamawiającym Wykonawca może dokonać w przedmiotowym zestawieniu zmian/korekt dla potrzeb realizacji zamówienia Przypisanie kodów klasyfikacji PKD
Bardziej szczegółowoWstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.
Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce
Bardziej szczegółowoAnaliza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoTeoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH
Adranna Mastalerz-Kodzs Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH Wprowadzene Zagadnene wyznaczana optymalnych
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ m. J. A. Komeńskego w Leszne R o k 0 0 8, n r 6 TOMASZ ŚWIST* WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.06.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2015 r., utrzymały się przeciętnie na poziomie
Bardziej szczegółowoProgram promocji branży polskich specjalności żywnościowych. Monika Tyska Warszawa, r.
2016 Program promocji branży polskich specjalności żywnościowych Monika Tyska Warszawa, 14.09.2016 r. Kategorie działalności gospodarczej objętej Programem Warszawa, 14.09.2016 r. 10.1 - Przetwarzanie
Bardziej szczegółowoUchwała Nr 2 Nadzwyczajnego Walnego Zgromadzenia PRYMUS S.A. z siedzibą w Tychach. w sprawie wyboru Komisji Skrutacyjnej podjęta w głosowaniu jawnym
Uchwała Nr 1 w sprawie uchylenia tajności głosowania przy powołaniu Komisji Skrutacyjnej Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie PRYMUS S.A. na podstawie art. 420 3 Kodeksu spółek handlowych postanawia uchylić
Bardziej szczegółowoANALIZA WSKAŹNIKOWA WSKAŹNIKI PŁYNNOŚCI MATERIAŁY EDUKACYJNE. Wskaźnik bieżącej płynności
ANALIZA WSKAŹNIKOWA WSKAŹNIKI PŁYNNOŚCI Wskaźnik bieżącej płynności Informuje on, ile razy bieżące aktywa pokrywają bieżące zobowiązania firmy. Zmniejszenie wartości tak skonstruowanego wskaźnika poniżej
Bardziej szczegółowoInstytut Keralla Research Raport sygnalny Sygn /273
Instytut Keralla Research Raport sygnalny Sygn. 14.09.2016/273 2016 1.1. Sektor przemysłowy 2015 najważniejsze fakty Jak wynika z danych GUS, produkcja sprzedana w przemyśle w porównaniu do 2014 roku była
Bardziej szczegółowoOŚWIADCZENIE MAJĄTKOWE radnego gminy. (miejscowość)
OŚWIADCZENIE MAJĄTKOWE radnego gmny (mejscowość). dna Uwaga: 1. Osoba składająca ośwadczene obowązana jest do zgodnego z prawdą, starannego zupełnego wypełnena każdej z rubryk. 2. Jeżel poszczególne rubryk
Bardziej szczegółowoRozwój rynku rodzimych roślin strączkowych jako czynnik bezpieczeństwa żywnościowego w Polsce
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wydział Ekonomiczno-Społeczny Zakład Rachunkowości, Rynków Finansowych i Towarowych w Gospodarce Żywnościowej Rozwój rynku rodzimych roślin strączkowych jako czynnik
Bardziej szczegółowoDOTYCZY: NABORU WNIOSKÓW W RAMACH PODDZIAŁANIA 4.2 WSPARCIE INWESTYCJI W
KOMUNIKAT NR 55/2017 DLA PRACOWNIKÓW PUNKTÓW DORADZTWA UNIJNEGO W BANKACH SGB SGB-BANK S.A. DOTYCZY: NABORU WNIOSKÓW W RAMACH PODDZIAŁANIA 4.2 WSPARCIE INWESTYCJI W PRZETWARZANIE PRODUKTÓW ROLNYCH, OBRÓT
Bardziej szczegółowoZad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)
Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9
Bardziej szczegółowoOKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Bardziej szczegółowoEkonomiczne uwarunkowania wzmocnienia współpracy i transferu wiedzy mi dzy instytucjami naukowymi i przedsi biorstwami na terenie polsko ukrai
Ekonomczne uwarunkowana wzmocnena współpracy transferu wedzy mędzy nstytucjam naukowym przedsęborstwam na terene polsko ukrańskego obszaru transgrancznego Dla potrzeb wykonanego w ramach projektu Opracowane
Bardziej szczegółowoPlanowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży 45.
Kamila Potasiak Justyna Frys Wroclaw University of Economics Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży 45. Słowa kluczowe: analiza finansowa, planowanie finansowe, prognoza
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoW lipcu ceny żywności w sklepach spadły o 1 proc. - raport GUS
W lipcu ceny żywności w sklepach spadły o 1 proc. - raport GUS data aktualizacji: 2016.08.12 Według danych GUS ceny towarów i usług konsumpcyjnych w lipcu 2016 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Bardziej szczegółowoSytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego
Sytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego Dr inż. Piotr SZAJNER IERiGZ-PIB ul. Świętokrzyska 20 PL 00-002 Warszawa E-mail: szajner@ierigz.waw.pl Plan prezentacji Wyniki finansowe przemysłu cukrowniczego;
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.04.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2015 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Bardziej szczegółowoKRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 17:25:52 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 06.07.2014 godz. 17:25:52 Numer KRS: 0000335857 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Bardziej szczegółowoW Statucie Emitenta wprowadzono następujące zmiany: Dotychczas obowiązująca treść 5 ust. 1 Statutu Spółki:
W Statucie Emitenta wprowadzono następujące zmiany: Dotychczas obowiązująca treść 5 ust. 1 Statutu Spółki: 1. Przedmiotem działania Spółki jest prowadzenie działalności wytwórczej, budowlanej, handlowej
Bardziej szczegółowoŚląsku w kontekście popytu i podaŝy Ŝywności. Krystyna Szybiga, dr inŝ.
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Procesy przemian w przetwórstwie surowców rolnych na Dolnym Śląsku w kontekście popytu i podaŝy Ŝywności Tadeusz Trziszka, prof. dr hab. Krystyna Szybiga, dr inŝ.
Bardziej szczegółowoModel oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne
Magdalena OSIŃSKA Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Model oceny ryzyka w dzałalnośc frmy logstycznej - uwag metodyczne WSTĘP Logstyka w cągu ostatnch 2. lat stała sę bardzo rozbudowaną dzedzną dzałalnośc
Bardziej szczegółowo± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Bardziej szczegółowoKRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 18:23:12 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 25.07.2017 godz. 18:23:12 Numer KRS: 0000096613 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Bardziej szczegółowoOKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Bardziej szczegółowoSTARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Bardziej szczegółowoMATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw
MATERIAŁY I STUDIA Zeszyt nr 86 Analza dyskrymnacyjna regresja logstyczna w procese oceny zdolnośc kredytowej przedsęborstw Robert Jagełło Warszawa, 0 r. Wstęp Robert Jagełło Narodowy Bank Polsk. Składam
Bardziej szczegółowoUchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012
RADA GMNY JELEŚNA Uchwała Nr XXV 11/176/2012 Rada Gmny Jeleśna z dna 11 grudna 2012 w sprawe zatwerdzena taryfy na odprowadzane śceków dostarczane wody przedstawonej przez Zakład Gospodark Komunalnej w
Bardziej szczegółowoBadanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoWPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl tłumaczene SYTUACJA FINANSOWA POLSKICH GOSPODARSTW DOMOWYCH W 2006 ROKU Z UWZGLĘDNIENIEM ZASPOKAJANIA GŁÓWNYCH KATEGORII POTRZEB Joanna Stansławska,
Bardziej szczegółowoA O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014
Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark
Bardziej szczegółowoDrożyzna przed świętami. Rekordowy wzrost cen żywności w sklepach
Drożyzna przed świętami. Rekordowy wzrost cen żywności w sklepach data aktualizacji: 2017.12.11 Według danych Głównego Urzędu Statystycznego wzrost cen towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie br.
Bardziej szczegółowoMiędzynarodowa konkurencyjność przemysłu spożywczego w okresie członkostwa Polski w Unii Europejskiej
Iwona Szczepaniak Międzynarodowa konkurencyjność przemysłu spożywczego w okresie członkostwa Polski w Unii Europejskiej Bułgarsko Polska Konferencja Naukowa Rolnictwo i obszary wiejskie Polski i Bułgarii
Bardziej szczegółowoWskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.09.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w sierpniu 2015 r. w stosunku do poprzedniego miesiąca
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoKRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 11:51:40 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 08.12.2016 godz. 11:51:40 Numer KRS: 0000101464 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych. Studia stacjonarne 16 godz. Studia niestacjonarne 30 godz.
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny III/I stopna Nazwa przedmotu Wymar godznowy poszczególnych form
Bardziej szczegółowoPrzychody Szpitala Powiatowego w Wąbrzeźnie za okres I - X 2011 roku zostały osiągnięte na poziomie 221.566,95 zł, co stanowi 82,29 % planu.
I Przychody: - Sprawozdane z wykonana planu rzeczowo-fnansowego Szptala Powatowego w Wąbrzeźne za okres I - X 2011 r, Przychody Szptala Powatowego w Wąbrzeźne za okres I - X 2011 roku zostały osągnęte
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INTERWENCJONIZMU PAŃSTWOWEGO W GOSPODARKĘ ŻYWNOŚCIOWĄ UKRAINY. Wstęp
Efektywność STOWARZYSZENIE nterwencjonzmu EKONOMISTÓW państwowego ROLNICTWA w gospodarkę I AGROBIZNESU żywnoścową Ukrany Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 2 33 Georgj Czerewko Lwowsk Narodowy Unwersytet Agrarny
Bardziej szczegółowoIzabela Kurzawa, Aleksandra Łuczak, Feliks Wysocki
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 468 2017 Taksonoma 28 ISSN 1899-3192 Klasyfkacja analza danych teora zastosowana e-issn 2392-0041
Bardziej szczegółowoWikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Bardziej szczegółowo