Zagadnienia techniki klastrowej wykorzystywanej w pracowni PERG/ELHEP

Transkrypt

1 POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Systemów Elektronicznych WYKŁAD ISYP: Zagadnienia techniki klastrowej wykorzystywanej w pracowni PERG/ELHEP Jacek Zysik

2 Plan wykładu: Wprowadzenie Wiadomości wstępne: definicje, zasady działania Przykładowy projekt klastra komputerowego Wyniki oraz wnioski z przeprowadzonych testów na stworzonym systemie Wykorzystanie klastra w doświadzczeniach fizycznych Projekt i założenia klastra w pracowni PERG/ELHEP Systemy zarządzania klastrami obliczeniowymi wstęp,definicje, założenia Projekt wykonanego sytemu zarządzania Zakończenie

3 Wprowadzenie: Dynamiczny rozwój nauki i przemysłu rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową Postęp w produkcji typowych podzespołów komputerowych: CPU, RAM, szyny danych rosnąca przepustowość i szybkość Superkomputery, czyli specjalizowane układy o wielkiej mocy obliczeniowej, budowane pod kątem określonych zadań

4 Wprowadzenie: Najszybszym takim układem na świecie (czerwiec, 2006) jest BlueGene/L - eserver Blue Gene Solution firmy IBM i amerykańskiego Departamentu Energii. Charakteryzuje się on mocą blisko 280 TFlops. Najszybszą maszyną tego typu w Polsce będzie superkomputer, który powstanie w Centrum Informatycznym Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej. Zaprojektowane urządzenie będzie charakteryzowało się mocą obliczeniową równą 25TFlops (25 bilionów operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę). Będzie to jeden z największych superkomputerów w Europie.

5 Przykładem takich maszyn są np. PRIMEPOWER HPC2500 z National Aerospace Laboratory of Japan, wykorzystywany do prac nad badaniem oporów aerodynamicznych, lub superkomputer w Institute for Biomolecular Design, University of Alberta, w Kanadzie, który został specjalnie skonstruowany do udziału w projekcie symulacji zjawisk zachodzących w komórce człowieka: Cell Simulation Wprowadzenie:

6 Wprowadzenie: Wykorzystywanie superkomputerów, oprócz wszystkich swoich zalet, posiada jednak również pewne niedoskonałości. Jedną z nich jest niemożliwość przeprowadzenia uaktualnień sprzętu wraz z postępem technologicznym. Charakteryzują się także znaczącymi kosztami, zarówno w zakupie jak i w eksploatacji. Są to mankamenty istotne, zwłaszcza biorąc pod uwagę nadzwyczajny postęp, jaki w ostatnich latach dokonał się w technologiach procesorów, pamięci, magistral, sieci, a także samego oprogramowania i który to stworzył możliwość łączenia grup niedrogich komputerów osobistych oraz stacji roboczych, w układy mogące z powodzeniem rywalizować swą mocą obliczeniową z wieloma superkomputerami, w klastry.

7 Wprowadzenie: Superkomputer Klaster Nazwa Moc obliczeniowa Nazwa Moc obliczeniowa eserver Blue Gene 280 TFlop PowerEdge ,7 TFlop eserver pseries 75,7 TFlop Sun Fire X ,1 TFlop SGI Altix 51,8 TFlop JS20 Cluster 27,9 TFlop eserver Blue Gene 37,3 TFlop Intel Tiger4 19,9 TFlop Cray XT3 36,1 TFlop Apple XServe 16,1 TFlop Earth-Simulator 35,8 TFlop BladeCenter JS21 15,0 TFlop Cray XT3 20,5 TFlop ASCI Q 13,8 TFlop Tabela 1: Porównanie mocy obliczeniowych superkomputerów i klastrów obliczeniowych z pierwszej piętnastki listy TOP500 ( czerwiec, 2006)

8 Wprowadzenie: Możliwość inwestycji w maszyny powszechnie dostępne i tanie zauważyły wielkie ośrodki obliczeniowe, takie jak National Center for Supercomputing Applications (NCSA), Cornell Theory Center czy Europejskie Centrum Badań Jądrowych (CERN) w Genewie, które to przewodzą zwrotowi w kierunku rozwiązań opartych na typowych elementach, platformach i połączeniach

9 Wprowadzenie: Badania i eksperymenty prowadzone w szwajcarskim ośrodku naukowym, związane są z opracowywaniem wielkich ilości danych i ich analizie. Np. w doświadczeniach Fizyki Wielkich Energii polegają one na rejestracji i obróbce wyników otrzymanych w trakcie zderzenia rozpędzonych cząstek elementarnych. W tym celu zbudowany został akcelerator Large Elektron Positron (LEP) o długości blisko 27km. W celu rejestracji wyników zderzeń rozpędzonych cząstek wykorzystuje się zestawy detektorów o wielkości 10x10x10m, obsługiwanych przez kilkuset osobowe zespoły fizyków. Każdy z tych detektorów rejestruje olbrzymie ilości danych z prędkością od 150MB/s do blisko 1,5GB/s. Daje to liczbę blisko kilkudziesięciu petabajtów w skali roku. W celu opracowania tak wielkich ilości informacji, niezbędna jest wielka moc obliczeniowa, jaką potrafią dostarczyć urządzenia klastrowe. Rozwiązanie bazujące na wykorzystaniu w tym celu standardowych maszyn PC jest już powszechnie przyjęte w CERN.

10 Wprowadzenie: 29 z 50 maszyn HP Kayak XA-s Dual PII należących do klastra NA49 w ośrodku badawczym CERN w Genewie

11 Wprowadzenie: Liczba systemów Udział systemów klastrowych na liście TOP Rok ogłoszenia Systemy klastrowe Istotnym potwierdzeniem tej tendencji jest fakt, iż na aktualnej liście TOP500 która to zawiera najwydajniejsze superkomputery na świecie, widnieje aż 296 systemów uznawanych za klastry. Czyni je to najpowszechniejszymi urządzeniami stosowanymi do wysokonakładowych i czasochłonnych obliczeń

12 Wiadomości wstępne: Klaster obliczeniowy (ang. computing cluster) jest to grupa, co najmniej dwóch komputerów lub stacji roboczych, komunikujących się ze sobą za pomocą możliwie najszybszych łączy, tworzących w rezultacie jeden, logiczny system obliczeniowy. Jednak w przeciwieństwie do typowych komputerów osobistych, węzły klastra nie muszą posiadać ani monitorów, ani kart graficznych, ani klawiatur, mogą nawet nie mieć stacji dysków. Ich zaletą jest w zamian to, iż mają: szybkie procesory, dużo pamięci oraz bardzo szybkie karty sieciowe.

13 Wiadomości wstępne: Chociaż w pewnym przybliżeniu architektura klastrów pecetowych jest podobna do aktualnych superkomputerów, to jednak różni się tym, że wykorzystuje tylko szeroko stosowane i dostępne podzespoły, w przeciwieństwie do dedykowanych elementów supermaszyn.

14 Wiadomości wstępne: Wymagane cechy klastrów obliczeniowych : Niezawodność (ang. reliability) - określa dopuszczalny czas przestoju i bezawaryjnej pracy. Niezawodność w systemach klastrowych podnosi konfiguracja węzłów. Są one odizolowane od siebie, zatem uszkodzenie jednego z nich eliminuje ryzyko wystąpienia awarii w innym węźle. Przezroczystość (ang. transparency) - użytkownik nie jest w stanie stwierdzić czy pracuje na klastrze czy na pojedynczym komputerze. Często złożoność operacji przeprowadzanych w systemie jest przed nim ukryta. Użytkownik nie zdaje sobie sprawy, jak skompilowany jest dany system i ilu innych użytkowników jednocześnie z niego korzysta. Jedynie inżynierowie i programiści są w stanie zauważyć i wykorzystać fakt pracy na maszynie klastrowej.

15 Wiadomości wstępne: Równoważenie obciążenia (ang. load balansing) - ciągłe monitorowanie obciążenia procesora, zajętości pamięci operacyjnej czy wykorzystania sieci pozwala określić stopień obciążenia poszczególnych węzłów i całego systemu. Dane te umożliwiają podjęcie decyzji o przydziale zadań węzłom oraz określenie wąskich gardeł. Technologia ta dba o to, aby wraz z rosnącym obciążeniem, system klastrowy rozdzielał obciążenie pośród wszystkie węzły w równym stopniu. Każda instalacja klastrowa musi posiadać mechanizm zapewniający pełne wykorzystanie dostępnej mocy obliczeniowej. Skalowalność (ang. scalability) - to zdolność systemu do szybkiej i niezawodnej rozbudowy w momencie wystąpienia takiej potrzeby. Wiąże się to z tym, że wymagania użytkowników mogą wzrastać na przestrzeni czasu. Najlepiej, aby rozbudowa taka nie powodowała przerwania pracy systemu i aby wzrost wydajności był liniowo proporcjonalny do przyrostu mocy obliczeniowej wynikającej z dodania nowego węzła w systemie klastrowym.

16 Wiadomości wstępne: Podział systemów klastrowych: - Klastry do przetwarzania rozproszonego - służą do masowego przetwarzania danych jednego rodzaju (np. danych naukowych lub procesów wizualizacji). Wymagają specjalnie przygotowanych programów tworzonych przy użyciu wyspecjalizowanych bibliotek programistycznych, takich jak: - Message Passing Interface (MPI) - Parallel Virtual Machine (PVM). Przykładem takiego klastra jest Beowulf - Klastry serwerowe przeznaczone są do utrzymywania bardzo obciążonych usług sieciowych (np. serwerów WWW) lub prostych zadań obliczeniowych. Ich główne zadania polega na równoważnym dystrybuowaniu obciążenia między poszczególne serwery-węzły klastra. W skład tej grupy wchodzi min. MOSIX oraz LVS

17 Wiadomości wstępne: Klastry HA (High Availability - duża dostępność) - nie zwiększają one wydajności serwisów, a mają jedynie eliminować tzw. SPOF (Single Point Of Failure) - pojedynczy punkt awarii - w razie uszkodzenia jednego z serwerów jego zadania są w sposób niewidoczny dla użytkowników przejmowane przez inny węzeł klastra. Przykładem takiego klastra jest oprogramowanie Red Hat High Availability Server oraz oprogramowanie opracowywane w ramach projektu Linux HA (High Availability)

18 Wiadomości wstępne: Stosowane protokoły sieciowe do połączeń międzywęzłowych: GigaEthernet następca standardu Ethernet 10 Mbit i 100 Mbit. Najpowszechniej stosowany ze względu na koszty i łatwość obsługi. Charakteryzujący się dostępnością oraz dobrymi parametrami. ATM charakteryzuje się większą prędkością i mniejszym opóźnieniem w porównaniu z Ethernetem dzięki stosowaniu mniejszych pakietów o różnej długości SCI zalety zbliżone do GigaEthernetu. Dodatkowo możliwe jest tworzenie za jego pomocą systemów o pamięci dzielonej pomiędzy węzłami wchodzącymi w skład klastra. Myrinet sieć oparta na standardzie otwartym. Szeroko stosowana w profesjonalnych systemach klastrowych, dzięki wysokowydajności oraz bardzo szerokiej przepustowości.

19 Wiadomości wstępne: Charakterystyka systemu MOSIX: Oprogramowanie MOSIX to bezpłatne rozszerzenie jądra Linuxa, które umożliwia budowę klastra obliczeniowego na podstawie tanich komputerów PC. W ten sposób można łączyć wiele słabych maszyn, które samodzielnie nie byłyby już użyteczne. Powstało i jest rozwijane na Uniwersytecie Hebrajskim w Jerozolimie. Pierwotnie projekt był rozwijany w systemie BSD UNIX, ale obecnie jedyną platformą systemową jest Linux (i to jedynie platforma x86).

20 Wiadomości wstępne: Architektura MOSIX-a składa się z dwóch modułów wewnętrznych: - mechanizmu migracji (przenoszenia) procesów z wywłaszczaniem (PPM), - algorytmu odpowiadającego za mechanizm adaptacyjnego, (czyli reagującego na panujące w danej chwili warunki) mechanizmu współdzielenia zasobów.

21 Wiadomości wstępne: Oba moduły współdziałają przy przenoszeniu procesów między węzłami klastra w taki sposób, aby zmniejszyć średnie obciążenie węzłów. Każdy węzeł jest właścicielem procesu (programu), który został na nim uruchomiony lokalnie, a serwerem dla procesów, które się przemieściły z innych węzłów klastra. MOSIX został zaimplementowany jako moduł jądra Linuxa, dzięki czemu jest "przezroczysty" dla działających programów. Moduł jądra działa jak zarządca zadań, decydując, jakie działanie powinno być przeniesione do innego węzła. Cały ten proces odbywa się automatycznie i w sposób niewidoczny dla samego programu. To dlatego MOSIX jest często nazywany klastrem "fork and forget".

22 Wiadomości wstępne: Oprogramowanie stosowane w systemach klastrowych: MPI jest interfejsem opartym na bibliotekach dla obliczeń rozproszonych, ustandaryzowanym przez IEEE w 1992r. Obecnie rozwijanych jest parę implementacji MPI, lecz wydaje się że najbardziej efektywne oraz popularne pośród nich to: LAM oraz MPICH. Jego zaletą jest fakt iż nie ma konieczności korzystania z konkretnych kompilatorów Opcje MPI: niezależne i równoległe wykonywanie programów każdy procesor ma prywatna pamięć i przestrzeń adresową LAM/MPI jest standardem przemysłowym. Przykładowe funkcje LAM: recon, lamboot, lamhalt, lamnodes, lamexec

23 Oprogramowanie: MATLAB ( MATrix LABoratory ) - początkowo program ten był przeznaczony do numerycznych obliczeń macierzowych. Obecnie potrafi znacznie więcej, cechuje go duża liczba funkcji bibliotecznych oraz duże możliwości rozbudowy przez użytkownika za pomocą pisania własnych funkcji. Posiada on swój język programowania, co umożliwia pisanie w pełni funkcjonalnych programów działających w środowisku Matlaka. Do wykorzystania w systemie są możliwe zarówno biblioteki MPI jak też specjalnie dedykowane rozwiązania: MPI for Matlab oraz Distributed Computing Toolbox for Matlab

24 Zastosowanie DCT umożliwia efektywne wykorzystanie dostępnych zasobów klastra, określenie specyficznych obliczeń które mają być przeprowadzone na konkretnych węzłach oraz odpowiednie kolejkowanie zadań. Oprogramowanie:

25 Oprogramowanie: Scilab jest darmowym pakietem naukowym stworzonym w 1990 roku przez francuskie INRIA (francuski narodowy instytut badań w dziedzinie komputerów) oraz ENPC (najstarszą szkołę inżynierską na świecie). Od maja 2003 roku rozwijany przez utworzone specjalnie Scilab Consortium. Od 1994 rozprowadzany bezpłatnie przez Internet. Scilab został stworzony do badań matematycznych i posiada w sobie setki funkcji matematycznych, którymi możemy operować zarówno na liczbach, jak i na bardziej zaawansowanych strukturach jak wektory czy macierze. Potrafi także współdziałać z programami napisanymi w innych językach. Scilab posiada także swój interpretator oraz język programowania wysokiego rzędu.

26 Projekt klastra komputerowego: Projekt i realizacja klastra obliczeniowego opartego na PC x86 Sprawdzenie możliwości systemu MOSIX oraz jego wymagań sprzętowych i konfiguracyjnych, pod kątem zastosowania w nowoutworzonym klastrze w laboratorium PERG

27 Koncepcja stworzonego systemu

28 Hardware i software użyty w projekcie HARDWARE: 14 maszyn PC x86: Celeron, Pentium, AMD 10 Mbit Ethernet hub SOFTWARE: - OS: Linux Debian Woody 3.0 kernel MOSIX management system - SCILAB oraz skrypty systemowe

29 Lp Procesor Pentium III 500Mhz Celeron MMX 300Mhz Pentium II MMX 350 Mhz Pentium MMX 166 MHz Pentium MMX 166 MHz Pentium MMX 166 MHz Pentium MMX 166 MHz AMD-K6 250 MHz Pentium-S 200 MHz Pentium-S 200 MHz Pentium-S 150 MHz Pentium-S 133 Mhz Pentium MMX 133 MHz Pentium 133 MHz RAM 192 MB 256 MB 256 MB 64 MB 64 MB 32 MB 98 MB 32 MB 98 MB 64 MB 64 MB 64 MB 64 MB 64 MB

30 Faza testów 1. Podział maszyn na grupy pod względem mocy obliczeniowej: G4 do 25 MFlops, G7 od 25MFlops do 100Mflops G3 powyżej 100 MFlops 2. Przeprowadzenie 2 etapów testowania: obliczenia matematyczne z wykorzystaniem SCILAB ( odwracanie macierzy ) praca z wykorzystaniem algorytmu A.Kalickiego na obrazach uzyskanych podczas doświadczeń z DESY

31 Faza testów ETAP I 1. Badanie osiągów poszczególnych maszyn wchodzących w skład systemu 2. Badanie wydajności utworzonych grup obliczeniowych 3. Dołączenie do maszyn wolnych jednej jednostki szybkiej 4. Dołączenie do maszyn szybkich jednej jednostki wolnej Faza testów Modelowego Klastra obliczeniowego ETAP II 6. Badanie osiągów maszyn wchodzących w skład najmocniejszej grup obliczeniowej 7. Badanie osiągów maszyn wchodzących w skład najsłabszej grupy obliczeniowej 8. Badanie osiągów maszyn wchodzących w skład średniej grupy obliczeniowej 9. Porównanie osiągów wszystkich trzech grup obliczeniowych 5. Porównanie wyników osiąganych przez układy mieszane 10. Porównanie osiągów mieszanych grup maszyn 11. Połączenie grup obliczeniowych: najmocniejszej i najsłabszej

32 Przykładowe wyniki testów Test nr 1: Test nr 3: Uśrednione czasy obliczeń dla maszyn z grup G3,G4 i G7 Wyniki badań dołączenia ROOTNODE do grupy G7 Średni czas obliczeń [min] G3 G7 G4 Zm ierzony czas 04:19 03:50 03:21 02:52 02:24 01:55 01:26 00:57 00: Liczba zadań 00: Liczba w ykonyw anych zadań Grupa G7 ROOTNODE G7 + ROOTNODE

33 Przykładowe wyniki testów Test nr 5: Test nr 6: Liczba procesów przyznanych nodom Zależność liczby procesów od pamięci RAM Liczba zadań do wykonania NODE4 + ROOTNODE NODE11 + ROOTNODE NODE9 + ROOTNODE Liczba przydzielonych procesów Przydział procesów dla badanych węzłów w układach UKŁAD1 i UKŁAD NODE4 + ROOTNODE Liczba zadań NODE14 + ROOTNODE

34 Wnioski z przeprowadzonych testów - szybkie połączenia sieciowe pomiędzy węzłami - zabezpieczenie optymalnej ilości dostępnej pamięci RAM w stosunku do charakteru wykonywanych zadań - łączenie maszyn o zbliżonych możliwościach obliczeniowych - stosowanie większej ilości maszyn zwiększa możliwości systemu - zachowanie kompromisu pomiędzy licznością jednostek a ich możliwościami

35 Testy w projekcie A.Kalickiego - OBCA Optical Bubble Conting Algorithm Neutron bubble detector Neutron bubbles detector, detected edges, straight lines eliminated

36 Wyniki testów OBCA

37 Projekt klastra PERG/ELHEP:

38

39 Specyfikacja Dużego Klastra Główny serwer klastra 2x Intel Pentium IV 3GHz Klaster zrealizowano poprzez połączenie 52 węzłów obliczeniowych w oddzielnej, zabezpieczonej domenie klastrowej. Wszystkie komputery wykorzystują architekturze Intel Pentium IV 3 GHz wraz z 2GB RAM. Każda stacja posiada własny dysk twardy o pojemności 200GB. Domena klastrowa jest zrealizowana w standardzie 802.3ab w oparciu o okablowanie UTP Kat. 5e. Jako urządzenia sieciowe są wykorzystywane przełączniki zarządzane 3COM

40 Specyfikacja Dużego Klastra Węzeł główny stanowi serwerowa maszyna dwuprocesorowa posiadająca dwie jednostki Intel Pentium IV 3 GHz w technologii HT, 2 GB RAM oraz dysk twardy SCSI o pojemności 70GB. Główny węzeł pracuje jako maszyna dostępowa. Umożliwia logowanie lokalne zarówno z pracowni ELHEP oraz logowanie zdalnie za pośrednictwem protokołu SSH. Spełnia dla pozostałych węzłów rolę serwera usług DHCP, TFTP, NFS oraz NAT.

41 System zarządzania klastrem - wstęp Systemem zarządzającym klastrem obliczeniowym, należy nazwać takie środowisko użytkownika, które zapewnia : - Możliwość wykorzystania wszystkich programów klienckich oferowanych w klastrze komputerowym, - Obsługę zwyczajnych użytkowników i administratorów, - Kontrolę wykorzystania zasobów wchodzących w skład klastra, - Dostęp do wszelkich informacji na temat pracy w środowisku, - Dostęp do informacji na temat dostępnej infrastruktury sprzętowej i sieciowej, - Komunikację z innymi użytkownikami systemu oraz interakcyjność działań.

42 Oprogramowanie wspierające zarządzanie klastrem: PBS ( Portable Batch System) Jest szeroko używanym systemem dla rozmieszczenia równoległych zadań użytkownika na całych równoległych zasobach klastra i zapewnia wymagane administracyjne narzędzia dla profesjonalnego nadzoru. Dostępne są zarówno darmowa (OpenPBS) jak i komercyjna wersja systemu (PBS Pro ), zapewniając zaufanie użytkowników i administratorów. TORQUE Resource Manager. System do zarządzania zasobami obliczeniowymi klastra TORQUE bazuje na oprogramowaniu *PBS (Portable Batch System) i jest rozwijany jako projekt Opensource, gdzie dostępność kodu źródłowego jest darmowa.

43 Oprogramowanie wspierające zarządzanie klastrem: MAUI Cluster Scheduler. MAUI jest częścią TORQUE odpowiadającą za zarządzanie zleconymi zadaniami w kolejkach, przydzielanie priorytetów, przekazywanie do uruchomienia, etc. Jest to zaawansowany scheduler, zamiennik standardowego systemu kolejkowania wbudowanego w Torque'a. Mocno zoptymalizowany i konfigurowalny, posiada zaawansowane polityki przydziału zasobów i możliwość definiowania własnych, co zapewnia bardziej precyzyjne i efektywne zarządzanie przydzielanymi zasobami. Dla użytkownika klastra MAUI jest przeźroczysty, co oznacza że nie wpływa na sposób wysyłania i definiowania zadań. Stosowanie tych narzędzi jest opcjonalne i zależy od potrzeb i wymagań użytkownika.

44 Oprogramowanie monitorujące zasoby klastra komputerowego: Ganglia Monitoring System Ganglia jest skalowalnym rozprowadzanym systemem monitoringu dla wysoko wydajnych systemów komputerowych jak klastry i Gridy. Aplikacja została opracowana w Berkeley, lecz obecnie jest używana przez wiele ośrodków badawczych i naukowych do monitorowania zasobów sprzętowych wchodzących w skład systemów klastrowych. Wykorzystuje struktury i algorytmy, które mają minimalny wpływ na obciążenie węzłów pracujących w systemie.

45 Rodzaje programów zdalnego dostępu do zasobów: RealVNC oprogramowanie utworzone przez AT&T w Cambridge. VNC (Virtual Network Computing) oznacza system przekazywania obrazu z wirtualnego, bądź fizycznego środowiska graficznego. Prosty pakiet serwer+klient jest dostępny pod najpopularniejsze systemy operacyjne z trybem graficznym jak: Linux, Windows, BSD, MacOS, OS/2, Solaris, Amiga, SCO i wiele innych. Klienty VNC są dostępne nawet dla urządzeń typu PDA i niektórych telefonów komórkowych. Pośród najbardziej popularnych implementacji rozwiązań VNC można wymienić: TightVNC, UltraVNC, TridiaVNC lub MetaVNC.

46 Rodzaje programów zdalnego dostępu do zasobów: NoMachine NX oprogramowanie rozwijane przez Gian Filippo Pinzaro. NX jest to technologia umożliwiająca zdalną pracę na graficznym pulpicie. Została oparta o istniejący protokół X11, przykładając jednak znacznie większą wagę do kompresji danych przepływających między maszynami i uwzględniając charakterystykę współczesnych programów. W efekcie NX jest bardzo wydajny i działa skutecznie nawet przez łącza modemowe (czyli o przepustowości do 56,6 kb/s). Działając w roli pośrednika oprogramowanie NX tuneluje zdalne sesje RDP (Windows Terminal Server) oraz VNC (wszystkie systemy operacyjne) i pozwala im uzyskiwać równie dużą wydajność.

47 System zarządzania: Management System

48 Założenia systemu zarządzania: Umiejscowiony na głównym węźle klastra: - oparty na serwerze www z szyfracją SSL Wymagane uwierzytelnienie w systemie Strona Web dla każdej akcji Wykorzystanie skryptów PHP Współpraca z systemem operacyjnym Implementacja instrumentów zarządzających: ganglia, openmosix monitor, resources monitors Implementacja systemu kolejkowania dla zadań wykonywanych na klastrze.

49 Zadania systemu zarządzania: Dla użytkowników: - umożliwia komunikację z klastrem z wykorzystaniem przeglądarki internetowej; - łatwy sposób logowania do systemu - wspieranie korzystania z aplikacji: MPI Tools, MATLAB - kontakt z administratorem Dla administratorów: - łatwy sposób konfiguracji PC - łatwy sposób konfiguracji dostępu dla użytkowników - łatwy sposób monitoringu zasobów klastra

50 Stan prac: Uwierzytelnienie: ADMINISTRATOR NORMAL USER Różne poziomy dostępu

51 Stan prac:

52 Stan prac:

53 Stan prac:

54 Stan prac:

55 Stan prac: