Volkswagen Poznań. 6. Ogólnopolska Konferencja Jakościowa Dostawców Motoryzacyjnych 2017

Transkrypt

1 Volkswagen Poznań 6. Ogólnopolska Konferencja Jakościowa Dostawców Motoryzacyjnych 2017

2 Robert Koteras Volkswagen Poznań

3 Zaawansowane metody pomiaru Możliwości i Wyzwania

4 6. Ogólnopolska Konferencja Jakościowa Dostawców Motoryzacyjnych 2017 Przemysł Technika Pomiarowa 1784: Mechanizacja 1870: Elektryfikacja 1969: Automatyzacja Dziś: Sieć/Internet 4 PPQ-3/2, Robert Koteras, Kategoria 0.2; 4 lata; PUBLIC

5 6. Ogólnopolska Konferencja Jakościowa Dostawców Motoryzacyjnych 2017 Przemysł Technika Pomiarowa Poznań Swarzędz Września 5 PPQ-3/2, Robert Koteras, Kategoria 0.2; 4 lata; PUBLIC

6 6. Ogólnopolska Konferencja Jakościowa Dostawców Motoryzacyjnych 2017 Przemysł Technika Pomiarowa 6 PPQ-3/2, Robert Koteras, Kategoria 0.2; 4 lata; PUBLIC

7 6. Ogólnopolska Konferencja Jakościowa Dostawców Motoryzacyjnych 2017 Przemysł Technika Pomiarowa 7 PPQ-3/2, Robert Koteras, Kategoria 0.2; 4 lata; PUBLIC

8 Sandra Anioł Volkswagen Poznań

9 Pomiar Przyszłości Pomiar przyszłości Projektor Bety / Kayence Zrobotyzowane Skanery Optyczne 9 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

10 Projektor Bety sposób postępowania 10 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

11 Projektor Bety sposób postępowania 11 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

12 Projektor Bety 9mm 12 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

13 Zadanie do wykonania 13 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

14 Pomiar Przyszłości Dwóch różnych operatorów 14 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

15 Pomiar Przyszłości Niewłaściwe dopasowanie 15 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

16 Projektor Bety 16 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

17 Pomiar Przyszłości Projektor Kayence 17 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

18 Pomiar Przyszłości Projektor Kayence 1. Tol Tol. ± 0,2 18 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

19 Projektor Keyence 19 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

20 Wojciech Łakomy Volkswagen Poznań

21 Pomiar Przyszłości Manualne i zrobotyzowane skanery optyczne 21 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

22 Pomiar Przyszłości Zrobotyzowane stacje optyczne 22 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

23 Pomiar Przyszłości Zalety zrobotyzowanych stacji optycznych Automatyzacja pomiarów 23 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

24 Pomiar Przyszłości Zalety zrobotyzowanych stacji optycznych Wirtualne środowisko pomiarowe służące do programowania 24 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

25 Pomiar Przyszłości Zalety zrobotyzowanych stacji optycznych Programowanie w systemie online oraz offline 25 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

26 Pomiar Przyszłości Zalety zrobotyzowanych stacji optycznych Możliwość pracy w warunkach zmienno-temperaturowych (np. bezpośrednio na hali produkcyjnej) 26 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

27 Pomiar Przyszłości Zalety zrobotyzowanych stacji optycznych Dostosowany do różnych aplikacji i rozmiarów części 27 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

28 Pomiar Przyszłości Zrobotyzowane i manualne stacje optyczne Raporty w QDA 28 PPQ-3/2, Kategoria 0.2; 4 lata PUBLIC

29 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi

30 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi QDA (QualitätsDatenAnalyse) Integracja Lokalizacja Filtrowanie 30 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

31 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi Klienci Przestrzeń sieciowa ZAKŁAD 1 POZNAŃ - ANTONINEK Procesy Produkcyjne BAZA DANYCH QDA ZAKŁAD 4 SWARZĘDZ 31 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

32 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi Pytanie: Ile plików pomiarowych wysyłanych jest w Volkswagen Poznań ze wszystkich maszyn pomiarowych w ciągu roku? plików pomiarowych wysyłanych w ciągu roku; 600 różnych mierzonych części z obszaru spawalni; formularzy wykorzystywanych do prezentacji wyników; raportów pomiarowych rocznie. 32 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

33 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi Volkswagen Poznań korzysta z elastycznego, zorientowanego na szybką reakcję modułu produkcyjnego SPC. 33 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

34 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi BAZA DANYCH QDA 34 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

35 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi BIG DATA BAZA BIG DANYCH DATA QDA 35 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

36 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi MiBa to pliki JPG z naniesionymi na model 3D współrzędnymi cech pomiarowych. MiBa 36 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

37 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi Możliwości grafiki MiBa i narzędzia CadViewer 37 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

38 QDA jako narzędzie do zarządzania danymi pomiarowymi Dostawcy Stykowe Maszyny Pomiarowe Przestrzeń sieciowa Klienci BIG DATA Systemy Optyczne BAZA DANYCH QDA Proces automatyczny Pomiary In-Line Spawalnia Lakiernia Montaż Linie produkcyjne Linie produkcyjne Informacja zwrotna 38 PPQ-3/2, Maciej Paluta, Kategoria 0.2; 4 lata, PUBLIC

39 Dziękujemy za uwagę