ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
|
|
- Kazimierz Wilczyński
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ISSN ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE I N Ż Y N I E R I A R U C H U M O R S K I E G O Maciej Gucma, Wojciech Ślączka Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru przejścia torem wodnym Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych wskaźnika PNS (pilotowego systemu nawigacyjnego) dla manewru przejścia torem wodnym. W badaniach grupa ekspertów wykonywała przejazdy symulacyjne. Przeprowadzono analizę jazd symulacyjnych z uwzględnieniem kryterium szerokości pasa ruchu oraz analizę ankiet wypełnianych przez ekspertów po wykonanych jazdach. Simulation Research on a PNS Display for Waterway Passage Maneuvers The article presents the results of simulation research on a PNS (Pilot Navigation System) display for a confined waterway passage. In the research a group of experts performed simulated runs. The runs have been analysed with the use of safe maneuvering area criterion. Also, expert task forms have been analysed.
2 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka Wstęp Manewrowanie statkiem na akwenie ograniczonym 1 wymaga od użytkownika umiejętności precyzyjnego określania pozycji. Do tego celu budowane są systemy wspomagania nawigacji na akwenach ograniczonych. Takim systemem jest pilotowy system nawigacyjny (PNS). Użytkownik PNS u podczas prowadzenia nawigacji na akwenach ograniczonych wymaga specjalnie zaprojektowanego interfejsu. Umożliwia on dostarczenie użytkownikowi odpowiednio przygotowanej i zaprezentowanej informacji nawigacyjnej. W artykule zostaną zaprezentowane metody doboru ilości i jakości informacji nawigacyjnej wyświetlanej na wskaźniku PNS. 1. Opis wskaźnika PNS Wskaźnik PNS u zaprojektowano zgodnie z przeprowadzonymi badaniami wstępnymi [3]. System składa się z graficznego interfejsu użytkownika (GUI) oraz podsystemu symulacji ruchu statku dołączonego jedynie w wersji symulacyjnej PNS u [2]. Układ interakcji pomiędzy GUI i podsystemem symulacji przedstawiono na rys. 1. Rys. 1. Warstwa programowa środowiska symulacyjnego [1] 1 Akwen ograniczony [4]: obszar wodny (droga wodna), do którego projektowania oraz do określenia warunków jego eksploatacji stosowane są zasady inżynierii ruchu morskiego. 126
3 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru Graficzny interfejs użytkownika zawiera: system zobrazowania mapy elektronicznej, elementy interfejsu łącznie z informacjami innymi niż prezentowane na mapie, elementy kontrolne służące do interakcji użytkownika z interfejsem, podsystem wymiany danych z innymi modułami PNS u. Podsystem symulacji zawiera: dynamiczną bibliotekę modułu symulacji ruchu statku, formularz sterowania procesem symulacji, podsystemu rejestracji parametrów ruchu statku. Cała warstwa programowa systemu PNS zaprojektowana została w środowisku programistycznym zorientowanym obiektowo. Całość powstała w Instytucie Inżynierii Ruchu Morskiego Akademii Morskiej w Szczecinie. Oprócz podstawowych elementów symulacji, wykorzystano odpowiednie aplikacje pozwalające na rejestrację przebiegu próby symulacyjnej oraz zachowania badanego użytkownika na GUI (rejestracja interakcji). Wskaźnik PNS u wykorzystywany w badaniach wraz z GUI przedstawiono na rys. 2, zawiera on następujące elementy: 1: sterowanie zorientowaniem i skalą mapy, 2: wyświetlacz podstawowych parametrów ruchu, 3: sterowanie trybami wyświetlania odległości, 4: wyświetlacz prezentacji odległości wg wybranego trybu, 5: okno mapy elektronicznej i zobrazowania ruchu statku. 127
4 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka Rys. 2. Wskaźnik PNS 2. Opis poligonu badawczego Poligon badawczy został zbudowany na potrzeby badań symulacyjnych systemu PNS jako odpowiednio zobrazowane mapy, na których możliwe było prowadzenie nawigacji przez ekspertów (pilotów, kapitanów). Manewry przejścia torem wodnym były wykonywane na modelu promu morskiego m/f Jan Śniadecki o następujących parametrach: zanurzenie długość całkowita szerokość 5,15 [m], 155,0 [m], 21,6 [m]. Ekspert miał do dyspozycji sternika wypełniającego jego komendy odnośnie wprowadzanych nastaw, co miało na celu przybliżenie warunków podczas symulacji do tych, jakie panują podczas nawigacji na rzeczywistym akwenie ograniczonym. Przed wykonaniem prób symulacyjnych eksperci byli informowani, co do ukształtowania toru wodnego, jak i warunków hydrometeorologicznych. Manewry przejścia torem wodnym przeprowadzono w dwóch wariantach: przejście nieoznakowanym i ograniczonym liniami brzegowymi torze wodnym. W obydwu wariantach wykonano po 3 następujące serie: w zorientowaniu względem północy, w zorientowaniu względem osi toru, która zmienia się co 10, w zorientowaniu względem osi toru, która zmienia się co 20. Wymienione warianty umożliwiły określenie optymalnego zorientowania wykorzystywanego do manewrowania z użyciem PNS u. Badanym kryterium były: badania ekspertowe oraz szerokość pasa ruchu. Zorientowanie względem północy jest zorientowaniem stosowanym w radarach oraz elektronicznych mapach nawigacyjnych, w którym kreska kursowa wskazuje kurs rzeczywisty. Natomiast zorientowanie względem osi toru [3] posiada następujące cechy: i i 1 z Z Ki 1 i i 1 z Z Ki (1) gdzie: K i odcinek osi toru o kursie i i długości d i, z wartość zmiany osi toru [ ], Z zorientowanie względem określonego odcinka. Zorientowanie względem osi toru przedstawiono na rys
5 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru W wariancie przejścia nieoznakowanym torem wodnym na wskaźniku podawane są odległości dziobu d d(t) i rufy d r(t) do osi toru wodnego (rys. 4). Rys. 3. Zasada zmiany aktualnego odcinka trasy, według którego zorientowany jest obraz Rys. 4. Odległości podawane w PNS od osi toru oraz od linii brzegowych W przypadku przejścia ograniczonym torem wodnym podawane odległości to wartości dystansu dziobu d dr i rufy d rr do linii brzegowej (rys. 4). Po wykonaniu serii przejazdów z danego wariantu ekspert wyrażał opinię w ankiecie, co miało na celu pozyskanie informacji dotyczącej preferencji użytkownika z zakresu informacji wyświetlanej na wskaźniku PNS u Manewr przejścia nieoznakowanym torem wodnym Poligon badawczy składał się z podwójnego zakola 90 w lewo i 90 w prawo o promieniu łuku równym 300 m. Między zakolami odległość wynosiła 150 m. Manewr przejścia rozpoczynano 2 L C przed pierwszym zakolem. Zakoń- 129
6 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka czenie manewru 2 L C następowało za zakolem drugim. Na rysunku 5 przedstawiono przejazd przy włączonym zorientowaniu względem północy. Rys. 5. Przejazd odcinkiem krzywoliniowym z zorientowaniem względem północy 2.2. Manewr przejścia ograniczonym torem wodnym Poligon badawczy składał się również z dwóch zakoli 90 w lewo i 90 w prawo o promień łuku równy 300 m. Szerokość toru wodnego wynosiła 200 m. Manewry rozpoczynano 2 L C przed pierwszym zakolem, zaś kończono 2 L C za zakolem drugim (rys. 6). Na rysunku 6 przedstawiono przejazd przy włączonym zorientowaniu względem północy. 3. Metody oceny wskaźnika PNS Istnieje szereg metod stosowanych w badaniach HCI 2, które można zastosować do oceny wskaźnika PNS: test zadaniowy systemu, obserwacja, kwestionariusze (ankiety), wywiady, automatyczne monitorowanie interakcji z systemem. Rys. 6. Manewr przejścia ograniczonym torem wodnym przy włączonym zorientowaniu względem północy 2 HCI ang. Human Computer Interaction 130
7 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru W przypadku systemów PNS na etapie prototypu najkorzystniejszym wyborem metody oceny interfejsu jest automatyczne monitorowanie interakcji wraz z kwestionariuszem, natomiast dla działającego systemu (badania prowadzone na jednostkach morskich) dochodzi do powyższych metod rejestracja wideo [2]. Ze względu na różne systemy miar istniejące w metodach HCI nie jest możliwe ich bezpośrednie porównanie. Najistotniejsze są dane z ankiet, czyli opinie eksperckie, oraz dane pochodzące z automatycznej rejestracji interakcji. Do potwierdzenia ocen, wniosków uzyskanych z badań HCI wykorzystuje się metodę symulacyjną. Metoda sprowadza się do zbudowania modelu symulacyjnego PNS, na którym przeprowadza się badania. W przypadku systemów PNS wykorzystuje się nieautonomiczny model symulacyjny typu interakcyjnego, pracujący w czasie rzeczywistym. Działa on na podstawie bezpośredniej komunikacji użytkownika PNS z komputerem. Za pomocą metody symulacyjnej można rozwiązać szereg problemów z zakresu eksploatacji PNS a w szczególności: określenie najkorzystniejszego zorientowania systemu poprzez badanie szerokości pasa ruchu, wyboru najkorzystniejszych warunków manewrów dla danego statku w zależności od typu drogi wodnej. Pasem ruchu statku poruszającego się po akwenie ograniczonym nazywany jest obszar, jaki zakreślą najdalej wysunięte punkty wodnicy statku w stosunku do trajektorii ruchu [5] lub założonej linii odniesienia. Szerokość pasa ruchu dla określonego poziomu ufności z części populacji generalnej pomiarów symulacyjnych wyznaczonej ustaloną w wariantach badań liczebnością określono według zależności [6]: d ( x ks ) ( x ks ) [ ] ) li li pi pi (1) m i( 1 gdzie: d i(1- ) szerokość pasa ruchu na poziomie ufności (1 ) w odniesieniu do i-tego punktu osi odniesienia [m]; k współczynnik zależny od przyjętego poziomu ufności, rozkładu zmiennych x li, x pi oraz szacowanych granic tolerancji (np. przyjmowany jako k = 1,96 w rozkładzie normalnym dla całości populacji pomiarów przy współczynniku ufności (1 ) = 0,95); x li średnia arytmetyczna z próby maksymalnych odległości punktu wodnicy statku na lewo od i-tego punktu osi odniesienia (i minimalnych odległości do wodnicy pływania statku na prawo ze znakiem ujemnym, gdy ślad wodnicy pływania znajduje się w całości po prawej stronie osi toru) [m]; S li odchylenie standardowe w serii prób symulacyjnych dla maksymalnych odległości wodnicy pływania statku na lewo od i-tego punktu osi od- 131
8 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka x pi S pi niesienia [m]; średnia arytmetyczna z próby maksymalnych odległości punktu wodnicy statku na prawo od i-tego punktu osi odniesienia (i minimalnych odległości do wodnicy pływania statku na lewo ze znakiem ujemnym, gdy ślad wodnicy pływania znajduje się w całości po lewej stronie osi toru) [m]; odchylenie standardowe w serii prób symulacyjnych dla maksymalnych odległości wodnicy pływania statku na prawo od i-tego punktu osi odniesienia [m]. x li n 1 x [ m] lij (2) n j 1 gdzie: x lij maksymalna odległość wodnicy statku na lewo od i-tego punktu osi odniesienia (lub minimalna odległość do wodnicy statku w prawo ze znakiem ujemnym, gdy ślad kadłuba znajduje się w całości po prawej stronie osi toru) w j-tym przejeździe symulacyjnym [m]; n liczebność przejazdów w próbie (wariancie badań złożonym z serii przejazdów). S li n 2 ( xlij xli) j 1 n 1 [ m] (3) x pi n 1 x [ m] pij (4) n j 1 gdzie: x pij maksymalna odległość wodnicy statku na prawo od i-tego punktu osi odniesienia (lub minimalna odległość do wodnicy pływania statku na lewo ze znakiem ujemnym, gdy ślad wodnicy pływania znajduje się w całości po lewej stronie osi toru) w j-tym przejeździe symulacyjnym [m]. S pi n 2 ( x x ) pij pi j 1 (5) [ m] n 1 Populacją generalną są wszystkie możliwe przejazdy, np. symulacyjne w przyjętym wariancie badań. Wykorzystując równanie (1), wyliczono pasy ruchu dla poszczególnych prób symulacyjnych. Na rysunkach 7 i 8 przedstawiono przykładowe pasy ruchu wyliczone dla poziomu ufności 95%. 132
9 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru [ m ] Przekrój 220 N Zakole 1 Przekrój140 Przekrój 325 Oś toru wodnego 95% N 95% 10º 95% 20º Zakole 2 Przekrój 35 [ m ] Rys. Pasy ruchu m/f Śniadecki (Z6 i Z6 i Z7). Wszystkie jazdy. Rys. 7. Pasy ruchu m/f Jan Śniadecki podczas przejścia nieoznakowanym torem wodnym [ m ] N Oś toru wodnego Linia brzegu 95% N 95% 10º 95% 20º Przekrój140 Przekrój Zakole Zakole Przekrój 220 Przekrój 325 [ m ] Rys. Pasy ruchu m/f Śniadecki (Z9 i Z10 i Z11), powiększenie pierwszego zakrętu. Wszystkie jazdy. Rys. 8. Pasy ruchu m/f Jan Śniadecki podczas przejścia ograniczonym torem wodnym Analiza położenia pasów ruchu na akwenie ograniczonym dostarcza szeregu informacji, będących konsekwencją procesu sterowania statkiem za pomocą PNS u a w szczególności: porównania szerokości pasów ruchu między badanymi próbami symulacyjnymi w zależności od typu wykorzystywanego zorientowania, wnioskowania dotyczącego struktury populacji szerokości pasów ruchu (wartości średnich, maksymalnych itp.), 133
10 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka wpływu typu akwenu manewrowego na szerokości pasa ruchu, porównania z ocenami HCI. Chcąc uzyskać informacje dotyczące zbiorowości szerokości pasów ruchu zrealizowano następujący eksperyment badawczy: pasy ruchu wyznaczone na poziomie ufności 95% (na wykresach oznaczane 95%. ) poddano analizie statystycznej; na badanym akwenie usytuowano linie zwane przekrojami (rys. 7 i 8); zdefiniowano obszary badawcze zawarte między przekrojami położone na zakolu 1, oraz między przekrojami położone na zakolu 2, przekroje wyznaczono co pięć stopni w mierze kątowej;; wyliczono wartości skalarne szerokości 95 % pasów ruchu metodą sektorową [7] w linii kolejnych przekrojów dla poszczególnych wariantów badań (materiał obróbki statystycznej); dokonano analizy statystycznej szerokości pasów ruchu. 4. Aplikacyjne zastosowanie metod 4.1. Analiza ankiet Badania ankietowe przeprowadzone na przedstawionym etapie eksperymentu były poprzedzone wstępnymi badaniami ekspertowymi, które umożliwiły ściślejsze określenie wymagań użytkownika, przy jednoczesnym zawężeniu spektrum pytań. Celem badań ankietowych przeprowadzanych w trakcie symulowanych manewrów przejścia torem było określenie: które zorientowanie jest korzystniejsze względem północy czy osi toru; jaka jest korzystniejsza wartość zmiany osi toru; który system zobrazowania jest korzystniejszy (przedstawiający bezpieczne izobaty, przedstawiający oś toru, czy mieszany); jakie informacje powinny się znaleźć na interfejsie użytkownika w trakcie prowadzonych manewrów. Badania ankietowe były przeprowadzone zawsze po wykonanej serii jazd. W przypadku omawianych w artykule manewrów przejścia torem wodnym przyjęte warianty badań odpowiadają następującym oznaczeniom: Manewry przejścia torem bez oznakowania: zorientowanie względem północy, wariant nr 6; zorientowanie względem osi toru. Zmiana osi co 10, wariant nr 7; zorientowanie względem osi toru. Zmiana osi co 20, wariant nr
11 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru Manewry przejścia ograniczonym torem wodnym: zorientowanie względem północy, wariant 9, zorientowanie względem osi toru. Zmiana osi co 10, wariant 10, zorientowanie względem osi toru. Zmiana osi co 20, wariant 11. Ankieta pierwsza była wypełniana po wariantach 6, 7, 8 natomiast ankieta druga po zakończeniu wariantów 9, 10, 11, ale dotyczyła także wariantów 6, 7, 8. Częstość odpowiedzi na pytanie, które zorientowanie jest korzystniejsze względem północy, czy osi toru przedstawiono na rys. 9. Końcowa całkowita liczba odpowiedzi spowodowana jest brakiem udzielenia odpowiedzi przez część ekspertów. Cała populacja wyniosła 17 osób w przypadku wszystkich wariantów częstości liczba odpowiedzi odpowied w arianty 6,7,8 w arianty 9,10, w g N w g osi toru które które zorientowanie jst jest korzystniejsze Rys. 9. Częstość odpowiedzi ekspertów na pytanie dotyczące zorientowania względem północy i osi toru Na rysunku 10 przedstawiono częstość odpowiedzi na pytanie o korzystniejszą wartość zmiany osi toru (do wyboru 10 lub 20 ). Według ekspertów korzystniejszym zorientowaniem jest zorientowanie względem osi toru. Należy jednak przewidzieć możliwość użycia zorientowania względem północy. Badanie korzystniejszej zmiany osi toru nie dało jednoznacznego wyniku. Należy przeprowadzić kolejne testy, wprowadzając dodatkowo możliwość zmiany osi toru co 5, co sugerowało 10 ekspertów. Kolejny element ankiety dotyczył kwestii, który system zobrazowania jest korzystniejszy (do wyboru: przedstawiający bezpieczne izobaty, linie brzegowe, oś toru, czy mieszany). To pytanie znalazło się po zakończeniu zarówno wariantów 6, 7, 8 jak i 9, 10, 11 (rys. 11). 135
12 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka 8 7 częstość częstości odpowiedzi w arianty 6,7,8 w arianty 9,10, co 10 co 20 jaka jaka jest jest korzystniejsza wartość warość zmiany osi osi toru toru Rys. 10. Częstość odpowiedzi ekspertów na pytanie dotyczące korzystniejszej wartości zmiany osi toru Eksperci określili jako najkorzystniejszy system zobrazowania łączony (przedstawiający zarówno bezpieczne izobaty jak i oś toru). Na wskaźniku powinny być podane odległości od osi toru częstość częstości odpowiedzi przedstawiający oś toru (zad. 6,7,8); przedstawiający bezpieczne izobaty toru (zad. 9,10,11); łączony odległości od osi toru, łączony odległości od bezpiecznej izobaty, systemy zobrazowania Rys. 11. Częstość odpowiedzi ekspertów na pytanie dotyczące korzystniejszego zobrazowania Kolejna kwestia poruszona w ankiecie dotyczyła konieczności wyświetlania określonych informacji na interfejsie użytkownika PNS. Średnie wartości konieczności wyświetlania informacji na GUI dla kolejnych wariantów badań ankietowych dla wskaźnika PNS podczas manewrów przejścia torem, przedstawiono na rys. 12. Istniały cztery możliwe odpowiedzi oraz wagi im przyporządkowane dotyczące wyświetlania informacji: zawsze waga 1 ; na żądanie w jednym kroku waga 0,66 ; na żądanie w dwóch krokach waga 0,33 ; niedostępna waga 0. Średnie ważone wartości konieczności wyświetlania określonych informacji podano na rys
13 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru 1.00 Średnie wartości Średnie konieczności wartość konieczności wyświetlania informacji na GUI na dla GUI kolejnych dla wariantów kolejnych badań wariantów ankietowych badań ankietowych dla wskaźnika PNS podczas manewrów przejścia torem dla wskaźnika PNS podczas manewrów przejścia torem wariant 6,7,8 warianty 6,7,8,9,10,11, Koniecznośc wyświetla KDd Vx Vy Omega Kierunek ruchu kierunek obrotu Skala zobrazowania Element interfejsu Element interfejsu Odległość do wybranego punktu Odległość dziobu Odległość rufy od Odległośc dziobu Odległośc rufy od od osi toru osi toru od bezpiecznej bezpiecznej izobaty izobaty Rys. 12. Średnie ważone wartości konieczności wyświetlania określonych informacji Analiza wykazuje, iż wszystkie przedstawione informacje powinny znaleźć się na interfejsie w trakcie wykonywanych manewrów przejścia torem. Uwagi dołączone do ankiet wskazywały jedynie na drobne zmiany treści informacji. Eksperci dodatkowo w 4 przypadkach sugerowali dodanie wartości prędkości i kierunku wiatru, co będzie wzięte pod uwagę przy dalszych pracach prototypowych Analiza statystyczna szerokości pasów ruchu Na rysunkach 13 i 14 pokazano szerokości pasów ruchu, jakie zaobserwowano podczas poruszania się promu nieoznakowanym i ograniczonym brzegiem torem wodnym. Ze względu na zastosowaną metodę sektorową w obliczaniu pasów ruchu istotne jest zachowanie kierunku analizy poniższych charakterystyk (kierunek zaznaczono strzałkami). Z analizy szerokości pasów ruchu wynika (rys. 13 i 14), że: wartości szerokości pasów ruchu są mniejsze na zakolu 1 niż zakolu 2, najszersze pasy ruchu występują w obszarze wychodzenia z zakola 2, w obu wariantach badań obserwowane jest duże zróżnicowanie szerokości pasów ruchu w zależności od zorientowania zobrazowania PNS. Na rysunkach 15 i 16 przedstawiono w sposób graficzny wartości podstawowych miar położenia i zróżnicowania szerokości pasów ruchu. Z analizy średnich i odchyleń standardowych wynika, że: średnie wartości szerokości pasów ruchu we wszystkich seriach są większe dla wariantu z nieoznakowanym torem wodnym; w obu wariantach zaobserwowano największe wartości średnie i odchylenia standardowe pasów ruchu dla serii przeprowadzanych w zorientowaniu względem północy, gdzie badane szerokości pasów ruchu różnią 137
14 Przekrój 320 Przekrój 310 Przekrój 300 Przekrój 290 Przekrój 280 Przekrój 270 Przekrój 260 Przekrój 250 Przekrój 240 Przekrój 230 Przekrój 220 Przekrój 135 Przekrój 125 Przekrój 115 Przekrój 105 Przekrój 95 Przekrój 85 Przekrój 75 Przekrój 65 Przekrój 55 Przekrój 45 Przekrój 35 Przekrój 320 Przekrój 310 Przekrój 300 Przekrój 290 Przekrój 280 Przekrój 270 Przekrój 260 Przekrój 250 Przekrój 240 Przekrój 230 Przekrój 220 Przekrój 135 Przekrój 125 Przekrój 115 Przekrój 105 Przekrój 95 Przekrój 85 Przekrój 75 Przekrój 65 Przekrój 55 Przekrój 45 Przekrój 35 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka się przeciętnie od średniej szerokości o około ± 55 m dla toru nieoznakowanego i ± 45 m dla toru ograniczonego liniami brzegowymi; najmniejsze średnie i odchylenia standardowe szerokości pasów ruchu zaobserwowano w obu wariantach badań w seriach przeprowadzanych w zorientowaniu względem osi toru zmieniającej się co 10º, wartości te są mniejsze niż w zorientowaniu względem osi toru zmieniającej się co 20º [ m ] Zakole 2 kierunek analizy Szerokość maksymalna pasa 95% N Szerokość maksymalna pasa 95% 10º Szerokość maksymalna pasa 95% 20º Zakole 1 kierunek analizy Rys. 13. Szerokości pasów ruchu m/f Jan Śniadecki podczas przejścia nieoznakowanym torem wodnym [ m ] Zakole 2 kierunek analizy Szerokość maksymalna pasa 95% N Szerokość maksymalna pasa 95% 10º Szerokość maksymalna pasa 95% 20º Zakole 1 kierunek analizy Rys. 14. Szerokości pasów ruchu m/f Jan Śniadecki podczas przejścia oznakowanym torem wodnym 138
15 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru Rys. 15. Wykres ramkowy średniej i odchylenia standardowego szerokości pasów ruchu m/f Jan Śniadecki podczas przejścia nieoznakowanym torem wodnym Rys. 16. Wykres ramkowy średniej i odchylenia standardowego szerokości pasów ruchu m/f Jan Śniadecki podczas przejścia oznakowanym torem wodnym Rysunki 17 i 18 przedstawiają podstawowe parametry miar położenia wartości szerokości pasów ruchu. Z analizy wymienionych rysunków wynika, że: wartości median są mniejsze dla serii przeprowadzonych na ograniczonym liniami brzegowymi torze wodnym; w obu wariantach dla serii przeprowadzonych w zorientowaniu względem północy mediany mają wartości największe, zaś dla zorientowania względem osi toru zmieniającego się co 10º najmniejsze, co świadczy, że dokładnie połowa badanych szerokości pasów ruchu w poszczególnych przekrojach jest mniejsza od wartości mediany; 139
16 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka dla większości obserwowanych szerokości pasów ruchu mediany są mniejsze od wartości średnich arytmetycznych, co świadczy, że pasy ruchu są relatywnie węższe aniżeli wskazują na to średnie arytmetyczne; w większości badanych serii mediany nie są położone centralnie wewnątrz kwartyli, co wskazuje na asymetrię rozkładów szerokości pasów ruchu; wszystkie serie charakteryzuje duże zróżnicowanie wartości maksymalnych szerokości pasów ruchu, w szczególności widoczne jest to dla serii przeprowadzanej w zorientowaniu względem północy 95% N. Rys. 17. Wykres ramkowy szerokości pasów ruchu w poszczególnych wariantach badań podczas przejścia promu nieoznakowanym torem wodnym Rys. 18. Wykres ramkowy szerokości pasów ruchu w poszczególnych wariantach badań podczas przejścia promu oznakowanym torem wodnym 140
17 Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru Wnioski Badania ekspertowe z wykorzystaniem ankiet oraz analiza statystyczna pasów ruchu prowadzą do następujących wniosków: najkorzystniejszym zorientowaniem podczas manewrów przejścia torem wodnym jest zorientowanie względem osi toru; eksperci oraz analiza statystyczna wykazała większą przydatność zorientowania względem osi toru ze zmianą co 10º w stosunku do zmiany co 20º; należy przeprowadzić dodatkowe testy dla określenia optymalnej wartości zmiany osi toru z dodatkowym uwzględnianiem wartości zmiany co 5 ; wskaźnik PNS powinien przedstawiać zarówno oś toru, jak i bezpieczne izobaty (linie brzegowe) zawężające dostępny akwen manewrowy co podnosi precyzję manewrowania statkiem; wskaźnik PNS powinien wyświetlać parametry odległości położenia kadłuba od osi toru. Literatura 1. Gucma M., Testowanie interfejsów użytkownika w pilotowych systemach nawigacyjnych. Konferencja IRM 2003, Zeszyty Naukowe nr 70 WSM w Szczecinie, Szczecin Gucma M., Metody symulacyjne w optymalizacji informacji nawigacyjnej na potrzeby Pilotowych Systemów Nawigacyjnych. VI Sympozjum Nawigacyjne, AM Gdynia Gucma S., Information System of Ship Pilotage Support in restricted Areas. Konferencja Niezawodności i Bezpieczeństwa Systemów, Gdynia Gucma S., Inżynieria ruchu morskiego. Okrętownictwo i Żegluga, Gdańsk Ślączka W., Wymiarowanie obszaru manewrowania statku na podstawie analizy ryzyka awarii. Rozprawa doktorska, WSM Szczecin Ślączka W., Metoda statystyczna wyznaczania granic typów dróg wodnych. XIV th International Scientific and Technical Conference The part of navigation in support of human activity on the sea, AMW Gdynia Ślączka W., Guziewicz J., Metody wyznaczania obszaru manewrowania statku stosowane w badaniach symulacyjnych. VII Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna Inżynierii Ruchu Morskiego. Szczecin
18 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka Recenzenci dr hab. inż. kpt. ż.w. Zbigniew Burciu, prof. AM w Gdyni prof. dr hab. inż. Bernard Wiśniewski Adres Autorów mgr inż. Maciej Gucma dr inż. Wojciech Ślączka Akademia Morska w Szczecinie Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego ul. Wały Chrobrego 1/ Szczecin 142
ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 1733-867 ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE I N Ż Y N I E R I A R U C H U M O R S K I E G O 5 Maciej Gucma, Wojciech Ślączka Badania symulacyjne wskaźnika PNS dla manewru cumowania
Bardziej szczegółowoInżynieria Ruchu Morskiego wykład 01. Dr inż. Maciej Gucma Pok. 343 Tel //wykłady tu//
Inżynieria Ruchu Morskiego wykład 01 Dr inż. Maciej Gucma Pok. 343 Tel. 91 4809 495 www.uais.eu //wykłady tu// m.gucma@am.szczecin.pl Zaliczenie Wykładu / Ćwiczeń Wykład zaliczenie pisemne Ćwiczenia -
Bardziej szczegółowoPOZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG
Stanisław Gucma Akademia Morska w Szczecinie POZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG Streszczenie: W artykule zaprezentowano probabilistyczny model ruchu statku na torze wodnym, który
Bardziej szczegółowoSymulacyjne badanie wpływu systemu PNDS na bezpieczeństwo i efektywność manewrów
dr inż. st. of. pokł. Stefan Jankowski Symulacyjne badanie wpływu systemu PNDS na bezpieczeństwo i efektywność manewrów słowa kluczowe: systemy pilotowe, systemy dokingowe, dokładność pozycjonowania, prezentacja
Bardziej szczegółowoOKREŚLENIE PARAMETRÓW PORTU ZEWNĘTRZNEGO W ŚWINOUJŚCIU W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA EKSPLOATACJI GAZOWCÓW LNG
XXVI Konferencja awarie budowlane 2013 Naukowo-Techniczna STANISŁAW GUCMA, s.gucma@am.szczecin.pl Akademia Morska w Szczecinie OKREŚLENIE PARAMETRÓW PORTU ZEWNĘTRZNEGO W ŚWINOUJŚCIU W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU INŻYNIERIA BEZPIECZEŃSTWA NAWIGACJI
I. KARTA PRZEDMIOTU. Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA BEZPIECZEŃSTWA NAWIGACJI. Kod przedmiotu: Nj. Jednostka prowadząca: Wydział Nawigacji i Uzbrojenia Okrętowego 4. Kierunek: Nawigacja 5. Specjalność: Nawigacja
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA EXPLO-SHIP 2006 Paweł Zalewski, Jakub Montewka Weryfikacja metody wyznaczania akwenu
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA E X P L O - S H I P 2 0 0 6 Maciej Gucma, Stanisław Gucma Badania rzeczywiste prototypów
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Układy współrzędnych stosowane w nawigacji na akwenach ograniczonych
ISSN 0209-2069 Stanisław Gucma ZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 2004 Układy współrzędnych stosowane w nawigacji na akwenach ograniczonych Słowa kluczowe: nawigacja pilotażowa,
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowo-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE Stefan Jankowski I N Ż Y N I E R I A R U C H U M O R S K I E G O 2 00 5 Błąd kursu w pilotowych systemach nawigacyjnych: przenośnym
Bardziej szczegółowoW kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Bardziej szczegółowoProbabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych. Marcin Przywarty
Probabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych Marcin Przywarty Szczecin, 2010 1 Marcin Przywarty Probabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych W związku
Bardziej szczegółowoWymiary akwenu w płaszczyźnie pionowej bezpieczna głębokość podawana zazwyczaj w postaci stosunku minimalnej rezerwy wody pod kilem do zanurzenia
IRM wykład 2 Parametry Wymiary akwenu w płaszczyźnie pionowej bezpieczna głębokość podawana zazwyczaj w postaci stosunku minimalnej rezerwy wody pod kilem do zanurzenia maksymalnego statku /T. Wymiary
Bardziej szczegółowoZintegrowany system wizualizacji parametrów nawigacyjnych w PNDS
dr inż. kpt. ż.w. Andrzej Bąk Zintegrowany system wizualizacji parametrów nawigacyjnych w PNDS słowa kluczowe: PNDS, ENC, ECS, wizualizacja, sensory laserowe Artykuł opisuje sposób realizacji procesu wizualizacji
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
Bardziej szczegółowoStanisław Gucma Budowa terminalu LNG w Świnoujściu : ocena dotychczasowych działań. Ekonomiczne Problemy Usług nr 49,
Stanisław Gucma Budowa terminalu LNG w Świnoujściu : ocena dotychczasowych działań Ekonomiczne Problemy Usług nr 49, 263-272 2010 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 589 EKONOMICZNE PROBLEMY
Bardziej szczegółowoMetoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych
inż. Marek Duczkowski Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych słowa kluczowe: algorytm gradientowy, optymalizacja, określanie wodnicy W artykule
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej
Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej Analiza dyskryminacyjna to zespół metod statystycznych używanych w celu znalezienia funkcji dyskryminacyjnej, która możliwie najlepiej charakteryzuje bądź rozdziela
Bardziej szczegółowoRozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości
Bardziej szczegółowoMIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy
MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji
Bardziej szczegółowo1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:
Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA BAZY DANYCH NAWIGACYJNO-HYDROGRAFICZNEGO ZABEZPIECZENIA (NHZ) NA POLSKICH OBSZARACH MORSKICH
ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LII NR 3 (186) 2011 Czesł aw Dyrcz Akademia Marynarki Wojennej KONCEPCJA BAZY NAWIGACYJNO-HYDROGRAFICZNEGO ZABEZPIECZENIA (NHZ) NA POLSKICH OBSZARACH MORSKICH
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;
STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; - badanie skuteczności nowego leku; - badanie stopnia zanieczyszczenia gleb metalami
Bardziej szczegółowoPróba własności i parametry
Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony
Bardziej szczegółowoWykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy
Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy
Bardziej szczegółowoODLEGŁOŚĆ BOCZNA MANEWRU WYPRZEDZANIA STATKÓW MORSKICH NA AKWENACH OGRANICZONYCH
Piotr LIZAKOWSKI Akademia Morska w Gdyni Wydział Nawigacyjny, Katedra Eksploatacji Statku ul. Aleja Jana Pawła II 3, 81-345 Gdynia email: piotrliz@poczta.onet.pl ODLEGŁOŚĆ BOCZNA MANEWRU WYPRZEDZANIA STATKÓW
Bardziej szczegółowoPo co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja
Bardziej szczegółowo1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoMiary statystyczne w badaniach pedagogicznych
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE Andrzej Bąk I N Ż Y N I E R I A R U C H U M O R S K I E G O 2 00 5 Proces tworzenia mapy na potrzeby nawigacyjnego systemu pilotowego
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoWykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne
Wykład 4 Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym 2. Rozkłady próbkowe 3. Centralne twierdzenie graniczne Przybliżenie rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym Niech Y ma rozkład
Bardziej szczegółowoGrupowanie materiału statystycznego
Grupowanie materiału statystycznego Materiał liczbowy, otrzymany w wyniku przeprowadzonej obserwacji statystycznej lub pomiaru, należy odpowiednio usystematyzować i pogrupować. Doskonale nadają się do
Bardziej szczegółowoTemat pracy dyplomowej Promotor Dyplomant CENTRUM INŻYNIERII RUCHU MORSKIEGO. prof. dr hab. inż. kpt.ż.w. Stanisław Gucma.
kierunek: Nawigacja, : Transport morski, w roku akademickim 2012/2013, Temat dyplomowej Promotor Dyplomant otrzymania 1. Nawigacja / TM 2. Nawigacja / TM dokładności pozycji statku określonej przy wykorzystaniu
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM
Mostefa Mohamed-Seghir Akademia Morska w Gdyni PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM W artykule przedstawiono propozycję zastosowania programowania dynamicznego do rozwiązywania
Bardziej szczegółowoBADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH
BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH Dr inż. Artur JAWORSKI, Dr inż. Hubert KUSZEWSKI, Dr inż. Adam USTRZYCKI W artykule przedstawiono wyniki analizy symulacyjnej
Bardziej szczegółowoBadanie normalności rozkładu
Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na
Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony zbiór jednostek, które
Bardziej szczegółowolp tematy pracy promotor dyplomant data otrzymania tematu uwagi ZAKŁAD URZĄDZEŃ NAWIGACYJNYCH
Tematy prac dyplomowych inżynierskich dla studentów niestacjonarnych prowadzone przez nauczycieli akademickich Instytutu Inżynierii Ruchu Morskiego na rok akademicki 2008/2009 lp tematy pracy promotor
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 009-069 ZESZYTY NAUKOWE NR (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 004 Porównanie metod wyznaczania energii cumowania statku na przykładzie nabrzeży portu Świnoujście Przedstawiono porównanie
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku. Warszawa 2010 I. Badana populacja. W marcu 2010 r. emerytury
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład Parametry przedziałowe rozkładów ciągłych określane na podstawie próby (przedziały ufności) Przedział ufności dla średniej s X t( α;n 1),X + t( α;n 1) n s n t (α;
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR (83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA E X P L O - S H I P 0 0 6 Lucjan Gucma Modele probabilistyczne do oceny bezpieczeństwa
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowoW2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej cechy. Średnia arytmetyczna suma wartości zmiennej wszystkich
Bardziej szczegółowoEstymacja punktowa i przedziałowa
Temat: Estymacja punktowa i przedziałowa Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia 1. Statystyczny opis próby. Idea estymacji punktowej pojęcie estymatora
Bardziej szczegółowoZ-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIPN-004 Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/04 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoSymulacja działania sterownika dla robota dwuosiowego typu SCARA w środowisku Matlab/Simulink.
Symulacja działania sterownika dla robota dwuosiowego typu SCARA w środowisku Matlab/Simulink. Celem ćwiczenia jest symulacja działania (w środowisku Matlab/Simulink) sterownika dla dwuosiowego robota
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
STATYSTYKA OPISOWA Literatura A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 6(78) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE I N Ż Y N I E R I A R U C H U M O R S K I E G O 2 00 5 Lucjan Gucma Zastosowanie języka UML do budowy środowiska symulacyjnego manewrowania
Bardziej szczegółowoANALIZA SPRZEDAŻY: - rozproszenia
KOŁO NAUKOWE CONTROLLINGU UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ANALIZA SPRZEDAŻY: - rozproszenia - koncentracji - sezonowości Spis treści Wstęp... 3 Analiza rozproszenia sprzedaży... 4 Analiza koncentracji sprzedaży...
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoUNIKANIE NIEBEZPIECZNYCH SYTUACJI W ZŁYCH WARUNKACH POGODOWYCH W RUCHU STATKU NA FALI NADĄŻAJĄCEJ
MIROSŁAW JURDZIŃSKI Akademia Morska w Gdyni Katedra Nawigacji UNIKANIE NIEBEZPIECZNYCH SYTUACJI W ZŁYCH WARUNKACH POGODOWYCH W RUCHU STATKU NA FALI NADĄŻAJĄCEJ Podstawową zasadą planowania nawigacji jest
Bardziej szczegółowoBadania ANALIZA PORÓWNAWCZA METOD WYZNACZANIA SZEROKOŚCI PASA RUCHU STATKU ŚRÓDLĄDOWEGO NA ODCINKU PROSTOLINIOWYM
Joanna ORYMOWSKA, Paulina SOBKOWICZ, Wojciech ŚLĄCZKA ANALIZA PORÓWNAWCZA METOD WYZNACZANIA SZEROKOŚCI PASA RUCHU STATKU ŚRÓDLĄDOWEGO NA ODCINKU PROSTOLINIOWYM Streszczenie W artykule przedstawiono analizę
Bardziej szczegółowoPodstawy Nawigacji. Kierunki. Jednostki
Podstawy Nawigacji Kierunki Jednostki Program wykładów: Istota, cele, zadania i rodzaje nawigacji. Podstawowe pojęcia i definicje z zakresu nawigacji. Morskie jednostki miar. Kierunki na morzu, rodzaje,
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoPozyskiwanie wiedzy z danych
Pozyskiwanie wiedzy z danych dr Agnieszka Goroncy Wydział Matematyki i Informatyki UMK PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO Pozyskiwanie wiedzy
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby. Statystyka
Rozkłady statystyk z próby tatystyka Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających ten
Bardziej szczegółowoPobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Bardziej szczegółowo1999 NR 43 POZ. 430 Z PÓŹN. ZM.)
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA TRANSPORTU I GOSPODARKI MORSKIEJ Z DNIA 2 MARCA 1999 R. W SPRAWIE WARUNKÓW TECHNICZNYCH, JAKIM POWINNY ODPOWIADAĆ DROGI PUBLICZNE I ICH USYTUOWANIE (DZ. U. 1999 NR 43 POZ. 430 Z
Bardziej szczegółowoPomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.
Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś. Województwo Urodzenia według płci noworodka i województwa. ; Rok 2008; POLSKA Ogółem Miasta Wieś Pozamałżeńskie- Miasta Pozamałżeńskie-
Bardziej szczegółowoDefinicja obrotu: Definicja elementów obrotu:
5. Obroty i kłady Definicja obrotu: Obrotem punktu A dookoła prostej l nazywamy ruch punktu A po okręgu k zawartym w płaszczyźnie prostopadłej do prostej l w kierunku zgodnym lub przeciwnym do ruchu wskazówek
Bardziej szczegółowoZadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.
Zadanie 1.Wiadomo, że dominanta wagi tuczników jest umiejscowiona w przedziale [120 kg, 130 kg] i wynosi 122,5 kg. Znane są również liczebności przedziałów poprzedzającego i następnego po przedziale dominującym:
Bardziej szczegółowoWYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 2 1 / 20 MIARY ROZPROSZENIA, Wariancja Wariancją z próby losowej X
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoZ-LOGN1-006 Statystyka Statistics
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN-006 Statystyka Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/0 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoStatystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl. wersja 20.01.2013/13:40
Statystyka dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl wersja 20.01.2013/13:40 Tematyka wykładów 1. Definicja statystyki 2. Populacja, próba 3. Skale pomiarowe 4. Miary położenia (klasyczne i pozycyjne)
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 29-269 ZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 4 Lech Kasyk Rozkład prawdopodobieństwa czasu oczekiwania na zgłoszenie statku na torze wodnym Szczecin Świnoujście Słowa
Bardziej szczegółowo1.0. OPIS TECHNICZNY Przedmiot opracowania
Projekt odcinka drogi kl. techn. Z, V p =40/h strona 1 1.0. OPIS TECHNICZNY 1.1. Przedmiot opracowania Przedmiotem opracowania jest projekt odcinka drogi klasy technicznej Z 1/2 (droga jednojezdniowa dwupasmowa)
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2015 roku. Warszawa 2015 Opracowała: Ewa Karczewicz
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
Bardziej szczegółowoStatystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść
Bardziej szczegółowoRadiolokacja. Wykład 3 Zorientowania, zobrazowania ruchu, interpretacja ruchu ech na ekranie
Radiolokacja Wykład 3 Zorientowania, zobrazowania ruchu, interpretacja ruchu ech na ekranie Zakres obserwacji Zakres obserwacji (ang.: range) wyrażony jest przez wartość promienia obszaru zobrazowanego
Bardziej szczegółowoTHE AUTOMATIZATION OF THE CALCULATION CONNECTED WITH PROJECTING LEADING LIGHTS
XIII-th International Scientific and Technical Conference THE PART OF NAVIGATION IN SUPPORT OF HUMAN ACTIVITY ON THE SEA Naval University in Poland Institute of Navigation and Hydrography Rafał Ropiak,
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40
Statystyka Wykład 5 Magdalena Alama-Bućko 26 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca 2018 1 / 40 Uwaga Gdy współczynnik zmienności jest większy niż 70%, czyli V s = s x 100% > 70% (co świadczy
Bardziej szczegółowoTypy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe
Typy zmiennych Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe Jakościowe charakterystyka przyjmuje kilka możliwych wartości, które definiują klasy Porządkowe: odpowiedzi na pytania w ankiecie ; nigdy,
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)
STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY) Praca z danymi zaczyna się od badania rozkładu liczebności (częstości) zmiennych. Rozkład liczebności (częstości) zmiennej to jakie wartości zmienna
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNE BADANIE SKUTECZNOŚCI AMUNICJI ODŁAMKOWEJ
Dr inż. Maciej PODCIECHOWSKI Dr inż. Dariusz RODZIK Dr inż. Stanisław ŻYGADŁO Wojskowa Akademia Techniczna SYMULACYJNE BADANIE SKUTECZNOŚCI AMUNICJI ODŁAMKOWEJ Streszczenie: W referacie przedstawiono wyniki
Bardziej szczegółowoWykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowo