Komunikacja Człowiek-Komputer
|
|
|
- Liliana Wrona
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Komunikacja Człowiek-Komputer Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów przegląd Wojciech Jaśkowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Wersja: 21 listopada 2014
2 Transformata Hough Detekcja odcinków / prostych y = ax + b Źródło:
3 Transformata Hough Detekcja okręgów Źródło:
4 Transformata Hough Detekcja elips Źródło:
5 Wykrywanie plam (ang. blob detection) Laplasjan funkcji gaussa (LoG Laplacian of Gaussian) Źródło:
6 Wykrywanie plam (ang. blob detection) Różnica gaussianów (DoG Difference of Gaussian) szybka aproksymacja LoG
7 Wykrywanie plam (ang. blob detection) Wyznacznik macierzy Hessego (DoH Determinant of Hessian) znajdowanie ekstremów wielowymiarowych.
8 Wykrywanie narożników i punktów charakterystycznych (ang. corner and interest point detection) Detektor Harrisa
9 Wykrywanie narożników i punktów charakterystycznych (ang. corner and interest point detection) Detektor Harrisa Źródło:
10 Wykrywanie narożników i punktów charakterystycznych (ang. corner and interest point detection) SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) Źródło:
11 Wykrywanie narożników i punktów charakterystycznych (ang. corner and interest point detection) SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) Źródło:
12 Źródło: Deskryptory Deskryptor jest wektorem (np. SIFT 128 wartości) charakterystycznych dla danego punktu (charakterystycznego). Istotne,a by był: niezmienny przy transformacjach geometrycznych i przy zmianach w oświetleniu (SIFT)
13 Dopasowywanie (ang. matching) Dopasowywanie deskryptorów Źródło:
14 Dopasowywanie (ang. matching) ORB feature detection and matching Źródło:
15 Dopasowywanie (ang. matching) ORB feature detection and matching Źródło:
16 Źródło: feature-homography Dopasowywanie (ang. matching) Przekształcenie perspektywiczne (potrzebne 4 punkty).
17 Dopasowywanie wzorców (ang. template matching) Za pomocą korelacji wzajemnej (miara podobieństwa) Źródło:
18 Źródło: Entropia obrazu entropia w punkcie = i p i log 2 (p i ), gdzie p i oznacza prawd, że różnica w intensywności pomiędzy pixelem a jego sąsiadem wynosi i
19 Segmentacja Random walker algorithm Źródło:
20 Segmentacja Human vs. machine segmentation Źródło:
21 Przegląd zastosowań Ogólnie: CNET Car industry: Mobileyey 3D photos MS Photosynth: 3D real-time model reconstruction: Urbanscape Augmented Reality: Qualcomm AR Challenge: Mixed Reality, MS room-live:
Detekcja punktów zainteresowania
Informatyka, S2 sem. Letni, 2013/2014, wykład#8 Detekcja punktów zainteresowania dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki ZUT 1 / 61 Proces przetwarzania obrazów
Rozpoznawanie obiektów z użyciem znaczników
Rozpoznawanie obiektów z użyciem znaczników Sztuczne znaczniki w lokalizacji obiektów (robotów) Aktywne znaczniki LED do lokalizacji w przestrzeni 2D (do 32): Znaczniki z biblioteki AruCo (do 1024) Id
Deskryptory punktów charakterystycznych
Przetwarzanie i Rozpoznawanie Obrazów May 18, 2016 1/41 Wstęp 2/41 Idea Często spotykany (typowy) schemat przetwarzanie obrazu/sekwencji wideo: 1 Detekcja punktów charakterystycznych 2 Opis wyznaczonych
WSTĘP DO PRZETWARZANIA OBRAZÓW. Jak znaleźć ciekawe rzeczy na zdjęciu? mgr Krzysztof Szarzyński
WSTĘP DO PRZETWARZANIA OBRAZÓW Jak znaleźć ciekawe rzeczy na zdjęciu? mgr Krzysztof Szarzyński Czym jest obraz? Na nasze potrzeby będziemy zajmować się jedynie obrazami w skali szarości. Większość z omawianych
W poszukiwaniu sensu w świecie widzialnym
W poszukiwaniu sensu w świecie widzialnym Andrzej Śluzek Nanyang Technological University Singapore Uniwersytet Mikołaja Kopernika Toruń AGH, Kraków, 28 maja 2010 1 Podziękowania Przedstawione wyniki powstały
Metody wyszukiwania punktów charakterystycznych i wyznaczania ich cech.
Politechnika Warszawska Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Informatyki Rok akademicki 2013/2014 PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA Piotr Guzik Metody wyszukiwania punktów charakterystycznych
Algorytmy Laplacian of Gaussian i Canny ego detekcji krawędzi w procesie analizy satelitarnych obrazów procesów atmosferycznych.
Algorytmy Laplacian of Gaussian i Canny ego detekcji krawędzi w procesie analizy satelitarnych obrazów procesów atmosferycznych. Słowa kluczowe: teledetekcja, filtracja obrazu, segmentacja obrazu, algorytmy
zna wybrane modele kolorów i metody transformacji między nimi zna podstawowe techniki filtracji liniowej, nieliniowej dla obrazów cyfrowych
Nazwa Wydziału Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia Kod modułu Język kształcenia Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Informatyki Przetwarzanie i analiza obrazów cyfrowych w
Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Przetwarzanie obrazów medycznych. Ćwiczenie 12. Wykorzystanie transformacji Radona i Hougha.
Politechnika Świętokrzyska Laboratorium Przetwarzanie obrazów medycznych Ćwiczenie 12 Wykorzystanie transformacji Radona i Hougha. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest nabycie umiejętności wykorzystywania
Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 9 AiR III
1 Na podstawie materiałów autorstwa dra inż. Marka Wnuka. Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania
Filtracja obrazu operacje kontekstowe
Filtracja obrazu operacje kontekstowe Główne zadania filtracji Usunięcie niepożądanego szumu z obrazu Poprawa ostrości Usunięcie określonych wad obrazu Poprawa obrazu o złej jakości technicznej Rekonstrukcja
Detekcja kształtów i wybrane cechy obrazów konturowych
Informatyka, S2 sem. Letni, 2013/2014, wykład#7 Detekcja kształtów i wybrane cechy obrazów konturowych dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki ZUT 1 / 61 Proces
ANALIZA SEMANTYCZNA OBRAZU I DŹWIĘKU
ANALIZA SEMANTYCZNA OBRAZU I DŹWIĘKU obraz dr inż. Jacek Naruniec Analiza Składowych Niezależnych (ICA) Independent Component Analysis Dąży do wyznaczenia zmiennych niezależnych z obserwacji Problem opiera
Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 7 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
Zastosowanie kołowej transformaty Hougha w zadaniu zliczania monet
Zbigniew GOMÓŁKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Ewa ŻESŁAWSKA Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, Polska Zastosowanie kołowej transformaty Hougha w zadaniu zliczania monet Transformata
2. Zarys metody SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
PIOTR PAWLIK *, SŁAWOMIR MIKRUT ** WYSZUKIWANIE PUNKTÓW CHARAKTERYSTYCZNYCH NA POTRZEBY ŁĄCZENIA ZDJĘĆ LOTNICZYCH *** 1.Wstęp Artykuł dotyczy problemu dopasowania fotogrametrycznych zdjęć lotniczych. Istotą
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2 Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS
Automatyka i Robotyka II stopień ogólno akademicki
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014
Sztuczna inteligencja i inżynieria wiedzy. laboratorium
Sztuczna inteligencja i inżynieria wiedzy laboratorium Ćwiczenie 4. Analiza obrazu określanie podobieństwa obrazów opracowanie: M. Paradowski, H. Kwaśnicka Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podstawowymi metodami
Przetwarzanie obrazu
Przetwarzanie obrazu Przegląd z uwzględnieniem obrazowej bazy danych Tatiana Jaworska Jaworska@ibspan.waw.pl www.ibspan.waw.pl/~jaworska Umiejscowienie przetwarzania obrazu Plan prezentacji Pojęcia podstawowe
Segmentacja przez detekcje brzegów
Segmentacja przez detekcje brzegów Lokalne zmiany jasności obrazu niosą istotną informację o granicach obszarów (obiektów) występujących w obrazie. Metody detekcji dużych, lokalnych zmian jasności w obrazie
Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab
Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004 Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu
Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.
Politechnika Świętokrzyska Laboratorium Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 6 Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów
maska 1 maska 2 maska 3 ogólnie
WYKŁAD 4 Detekcja krawędzi, operacje morfologiczne Detekcja (wykrywanie) krawędzi (edge detection) jest to technika segmentacji obrazu, polegająca na znajdowaniu piksli krawędziowych przez sprawdzanie
Algorytmy estymacji stanu (filtry)
Algorytmy estymacji stanu (filtry) Na podstawie: AIMA ch15, Udacity (S. Thrun) Wojciech Jaśkowski Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska 21 kwietnia 2014 Problem lokalizacji Obserwowalność? Determinizm?
Klasyfikacja obrazów bazująca na autorskiej reprezentacji hipsometrycznej
Politechnika Warszawska Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Informatyki Rok akademicki 2013/2014 PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Łukasz Szpak Klasyfikacja obrazów bazująca na autorskiej reprezentacji
Rok akademicki: 2017/2018 Kod: RIA s Punkty ECTS: 2. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Nazwa modułu: Przetwarzanie obrazów Rok akademicki: 2017/2018 Kod: RIA-1-705-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Inżynieria Akustyczna Specjalność: Poziom studiów: Studia
dr inż. Tomasz Krzeszowski
Metody cyfrowego przetwarzania obrazów dr inż. Tomasz Krzeszowski 2017-05-20 Spis treści 1 Przygotowanie do laboratorium... 3 2 Cel laboratorium... 3 3 Przetwarzanie obrazów z wykorzystaniem oprogramowania
Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński
Obliczenia Naukowe Wykład 12: Zagadnienia na egzamin Bartek Wilczyński 6.6.2016 Tematy do powtórki Arytmetyka komputerów Jak wygląda reprezentacja liczb w arytmetyce komputerowej w zapisie cecha+mantysa
Endomorfizmy liniowe
Endomorfizmy liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 8. wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2011 1 / 16 Endomorfizmy
Dopasowanie punktów charakterystycznych w obrazach 2.5D do wykrywania obiektów
Politechnika Łódzka Instytut Elektroniki Karol Matusiak Dopasowanie punktów charakterystycznych w obrazach 2.5D do wykrywania obiektów ROZPRAWA DOKTORSKA STRESZCZENIE Promotor: prof. dr hab. inż. Paweł
XVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM
XVI Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne Łódź, październik 2008 JAN STOLAREK Instytut Informatyki Politechniki Łódzkiej NEW MINUTIAE DETECTION CRITERIA IN FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM NOWE KRYTERIA
WYKŁAD 7. Obraz z wykrytymi krawędziami: gdzie 1 - wartość konturu, 0 - wartość tła.
WYKŁAD 7 Elementy segmentacji Obraz z wykrytymi krawędziami: Detektory wzrostu (DTW); badanie pewnego otoczenia piksla Lokalizacja krawędzi metodami: - liczenie różnicy bezpośredniej, - liczenie różnicy
Autoreferat. I. IMIĘ I NAZWISKO: Mariusz Oszust II. POSIADANE DYPLOMY I STOPNIE NAUKOWE:
dr inż. Mariusz Oszust Rzeszów, 18.01.2019 r. Katedra Informatyki i Automatyki Wydział Elektrotechniki i Informatyki Politechnika Rzeszowska al. Powstańców Warszawy 12 35-959 Rzeszów Autoreferat I. IMIĘ
Ocena możliwości wykorzystania deskryptorów cech lokalnych obrazu twarzy w zadaniu automatycznej identyfikacji osób
Jacek JAKUBOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Systemów Elektronicznych Ocena możliwości wykorzystania deskryptorów cech lokalnych obrazu twarzy w zadaniu automatycznej identyfikacji osób Streszczenie.
Rys. 1. Schemat blokowy system detekcji. (Fig. 1. Detection system overview.)
Tytuł: System detekcji i śledzenia piłkarzy w transmisjach widowisk sportowych w cyfrowym sygnale wizyjnym Tytuł ang.: A complex system for football player detection in broadcasted video Autorzy: Sławomir
Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
Dariusz Brzeziński Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Język programowania prosty bezpieczny zorientowany obiektowo wielowątkowy rozproszony przenaszalny interpretowany dynamiczny wydajny Platforma
5. Analiza dyskryminacyjna: FLD, LDA, QDA
Algorytmy rozpoznawania obrazów 5. Analiza dyskryminacyjna: FLD, LDA, QDA dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. Liniowe funkcje dyskryminacyjne Liniowe funkcje dyskryminacyjne mają ogólną
Filtracja w domenie przestrzeni
1 Filtracja Filtracja w domenie przestrzeni Filtracja liniowa jest procesem splotu (konwolucji) obrazu z maską (filtrem). Dla dwuwymiarowej i dyskretnej funkcji filtracja dana jest wzorem: L2(m, n) = (w
Reprezentacja i analiza obszarów
Cechy kształtu Topologiczne Geometryczne spójność liczba otworów liczba Eulera szkielet obwód pole powierzchni środek ciężkości ułożenie przestrzenne momenty wyższych rzędów promienie max-min centryczność
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 3. SYSTEMY UCZĄCE SIĘ Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska LITERATURA [Cic] * Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT, 2003
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 1. INFORMACJE WSTĘPNE. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 1. INFORMACJE WSTĘPNE Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska PLAN WYKŁADU WSTĘP W 1 Uczenie się w ujęciu algorytmicznym. W
COMPARISON OF THE ACCURACY OF SELECTED METHOD OF AIR IMAGE MATCHING. Piotr Pawlik 1, Sławomir Mikrut 2
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 17b, 2007 ISBN 978-83-920594-9-2 PORÓWNANIE DOKŁADNOŚCI WYBRANYCH METOD DOPASOWANIA OBRAZÓW ZDJĘĆ LOTNICZYCH COMPARISON OF THE ACCURACY OF SELECTED
Wykrywanie sygnałów DTMF za pomocą mikrokontrolera ATmega 328 z wykorzystaniem algorytmu Goertzela
Politechnika Poznańska Wydział Informatyki Kierunek studiów: Automatyka i Robotyka Wykrywanie sygnałów DTMF za pomocą mikrokontrolera ATmega 328 z wykorzystaniem algorytmu Goertzela Detection of DTMF signals
Przetwarzanie obrazu
Przetwarzanie obrazu Przegląd z uwzględnieniem obrazowej bazy danych Tatiana Jaworska Jaworska@ibspan.waw.pl www.ibspan.waw.pl/~jaworska Umiejscowienie przetwarzania obrazu Plan prezentacji Pojęcia podstawowe
System rozpoznawania cyfr oparty na histogramie zorientowanych gradientów
ZACNIEWSKI Artur 1 System rozpoznawania cyfr oparty na histogramie zorientowanych gradientów WSTĘP Mimo wszechobecnych nowych technologii, odręczne pismo utrzymuje się jako środek komunikacji międzyludzkiej
Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3.
Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Sygnały deterministyczne 4 1.3.1. Parametry 4 1.3.2. Przykłady 7 1.3.3. Sygnały
PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW SEMESTR V Wykład VIII Podstawy przetwarzania obrazów Filtracja Przetwarzanie obrazu w dziedzinie próbek Przetwarzanie obrazu w dziedzinie częstotliwości (transformacje częstotliwościowe)
SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY. Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk
SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk Kraków 2008 Cel pracy projekt i implementacja systemu rozpoznawania twarzy, który na podstawie
Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych
Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Piotr Dalka Wprowadzenie Z reguły nie stosuje się podawania na wejście algorytmów decyzyjnych bezpośrednio wartości pikseli obrazu Obraz jest przekształcany
Filtracja nieliniowa obrazu
Informatyka, S1 sem. letni, 2014/2015, wykład#4 Filtracja nieliniowa obrazu dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki ZUT 1 / 61 Proces przetwarzania obrazów Obraz
Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
E-I2G-2008-s1. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu E-I2G-2008-s1 Nazwa modułu Zaawansowane przetwarzanie obrazów Nazwa modułu w języku angielskim
Samochodowy system detekcji i rozpoznawania znaków drogowych. Sensory w budowie maszyn i pojazdów Maciej Śmigielski
Samochodowy system detekcji i rozpoznawania znaków drogowych Sensory w budowie maszyn i pojazdów Maciej Śmigielski Rozpoznawanie obrazów Rozpoznawaniem obrazów możemy nazwać proces przetwarzania i analizowania
Tomasz Pawlak. Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej
1 Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej Tomasz Pawlak 2 Plan prezentacji Sprawy organizacyjne Wprowadzenie do metod inteligencji obliczeniowej Studium wybranych przypadków zastosowań IO 3 Dane
Elementy analizy obrazu. W04
Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Elementy analizy obrazu. W04 Obszar zainteresowania ROI Obszar zainteresowania Region of Interest (ROI) ROI jest traktowane jako podobraz
Zakład Grafiki Komputerowej i Multimediów Adam Wojciechowski
Alternatywne interfejsy środowisk wirtualnych Zakład Grafiki Komputerowej i Multimediów Adam Wojciechowski Wybrane zagadnienia badawcze w obszarze alternatywnych interfejsów środowisk wirtualnych Wizualizacja
AKUSTYKA MOWY. Podstawy rozpoznawania mowy część I
AKUSTYKA MOWY Podstawy rozpoznawania mowy część I PLAN WYKŁADU Część I Podstawowe pojęcia z dziedziny rozpoznawania mowy Algorytmy, parametry i podejścia do rozpoznawania mowy Przykłady istniejących bibliotek
Wyszukiwanie punktów charakterystycznych na potrzeby ³¹czenia zdjêæ lotniczych***
AUTOMATYKA 2006 Tom 10 Zeszyt 3 Piotr Pawlik*, S³awomir Mikrut** Wyszukiwanie punktów charakterystycznych na potrzeby ³¹czenia zdjêæ lotniczych*** 1. Wstêp Artyku³ dotyczy problemu dopasowania fotogrametrycznych
Przetwarzanie obrazu
Przetwarzanie obrazu Przekształcenia kontekstowe Liniowe Nieliniowe - filtry Przekształcenia kontekstowe dokonują transformacji poziomów jasności pikseli analizując za każdym razem nie tylko jasność danego
Eksploracja danych Jacek Rumiński
Eksploracja danych Jacek Rumiński slajd 1 Kontakt: Katedra Inżynierii Biomedycznej, pk. 106, tel.: 3472678, fax: 3461757, e-mail: jwr@eti.pg.gda.pl Źródła, Internet, SQL/MM i inne standardy (dodatkowy
RAPORT Z PIERWSZEGO ETAPU REALIZACJI PROJEKTU POLONIUM
RAPORT Z PIERWSZEGO ETAPU REALIZACJI PROJEKTU POLONIUM 3541/R01 Analiza tekstury obrazów rezonansu magnetycznego dla celów kontroli jakości sera dr Michał Strzelecki realizatorzy: dr Michal Strzelecki
Systemy OLAP I. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska
Systemy OLAP I Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr zimowy 2008/09 Studia
= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)
Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna
Zintegrowana teoria autyzmu Obliczenia płynowe w modelo
Zintegrowana teoria autyzmu Instytut Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie gmwojcik@gmail.com, Google: gmwojcik INCF 2011 Warszawa, 16 grudnia 2011 1 Spektrum autyzmu - zintegrowana
Rozpoznawanie numerów tablic rejestracyjnych pojazdów z wykorzystaniem deskryptora HOG dla obrazów zaszumionych poddanych binaryzacji
OKARMA Krzysztof 1 Rozpoznawanie numerów tablic rejestracyjnych pojazdów z wykorzystaniem deskryptora HOG dla obrazów zaszumionych poddanych binaryzacji WSTĘP Rozpoznawanie numerów tablic rejestracyjnych
Komputerowe Przetwarzanie Obrazów Szybka Transformata Fouriera. 1. Generowanie sygnałów 1D o różnych częstotliwościach oraz dodawanie szumu.
Komputerowe Przetwarzanie Obrazów Szybka Transformata Fouriera 1. Generowanie sygnałów 1D o różnych częstotliwościach oraz dodawanie szumu. t = 0:0.001:2; x1 = sin( 3*pi*2*t ); plot(t,x1) title('czestotliwosc
10. Redukcja wymiaru - metoda PCA
Algorytmy rozpoznawania obrazów 10. Redukcja wymiaru - metoda PCA dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. PCA Analiza składowych głównych: w skrócie nazywana PCA (od ang. Principle Component
Learning to find good correspondences
Learning to find good correspondences K.M. Yi, E. Trulls, Y. Ono, V. Lepetit, M. Salzmann, P. Fua CVPR 2018 (Salt Lake City, UT, USA) Local features matter Keypoints provide us with a robust way to match
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje: poniedziałek
Dane obrazowe. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski
Dane obrazowe R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski www.il.pw.edu.pl/~rg s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Przetwarzanie danych obrazowych! Przetwarzanie danych obrazowych przyjmuje trzy formy:! Grafikę
Michał Kozielski Łukasz Warchał. Instytut Informatyki, Politechnika Śląska
Michał Kozielski Łukasz Warchał Instytut Informatyki, Politechnika Śląska Algorytm DBSCAN Algorytm OPTICS Analiza gęstego sąsiedztwa w grafie Wstępne eksperymenty Podsumowanie Algorytm DBSCAN Analiza gęstości
Metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR, 005 Metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi Leszek GRAD Zakład Automatyki, Instytut Teleinformatyki i Automatyki WAT, ul. Kaliskiego,
IDENTYFIKACJA OSÓB NA PODSTAWIE WZORU TĘCZÓWKI PERSON IDENTIFICATION BASED ON IRIS PATTERN
STUDIA INFORMATICA 2008 Volume 29 Number 2A (76) Mariusz RACHUBIŃSKI Politechnika Śląska, Instytut Informatyki IDENTYFIKACJA OSÓB NA PODSTAWIE WZORU TĘCZÓWKI Streszczenie. W artykule zaprezentowano istniejące
GIS w nauce. Poznań 01-03.06.2015. Analiza obiektowa (GEOBIA) obrazów teledetekcyjnych pod kątem detekcji przemian środowiska. mgr inż.
GIS w nauce Poznań 01-03.06.2015 Analiza obiektowa (GEOBIA) obrazów teledetekcyjnych pod kątem detekcji przemian środowiska mgr inż. Paweł Hawryło dr hab. inż. Piotr Wężyk dr inż. Marta Szostak Laboratorium
TRANSFORMATA FALKOWA WYBRANYCH SYGNAŁÓW SYMULACYJNYCH
1-2013 PROBLEMY EKSPLOATACJI 27 Izabela JÓZEFCZYK, Romuald MAŁECKI Politechnika Warszawska, Płock TRANSFORMATA FALKOWA WYBRANYCH SYGNAŁÓW SYMULACYJNYCH Słowa kluczowe Sygnał, dyskretna transformacja falkowa,
Grafika Komputerowa Wykład 4. Synteza grafiki 3D. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/30
Wykład 4 mgr inż. 1/30 Synteza grafiki polega na stworzeniu obrazu w oparciu o jego opis. Synteza obrazu w grafice komputerowej polega na wykorzystaniu algorytmów komputerowych do uzyskania obrazu cyfrowego
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 10. Dyskretyzacja
Waga problemu: - liczba pieszych ofiar wypadków drogowych, Innowacyjne rozwiązania dla poprawy bezpieczeństwa na przejściach dla pieszych 2015-11-24
Innowacyjne rozwiązania dla poprawy bezpieczeństwa na przejściach dla pieszych Witold Czajewski, Paweł Dąbkowski, Piotr Olszewski Politechnika Warszawska Sesja nr 1 Systemy zarządzania ruchem i transportem
Przetwarzanie sygnaªów
Przetwarzanie sygnaªów Wykªad 8 - Wst p do obrazów 2D Marcin Wo¹niak, Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 27 Plan wykªadu 1 Informacje wstepne 2 Przetwarzanie obrazu 3 Wizja komputerowa
Transpozer czasowy mowy
Transpozer czasowy mowy Politechnika Gdańska ul. Narutowicza 11/12 80-233 Gdańsk www.pg.gda.pl 1. Wprowadzenie Transpozer czasowy mowy został opracowany w celu wspierania rozumienia mowy przez osoby z
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
ZASTOSOWANIE ANALIZY WIELOSKALOWEJ DO DETEKCJI LUDZKIEJ SKÓRY W OBRAZACH CYFROWYCH
STUDIA INFORMATICA 2011 Volume 32 Number 2A (96) Łukasz JAROSIŃSKI, Michał KAWULOK Politechnika Śląska, Instytut Informatyki ZASTOSOWANIE ANALIZY WIELOSKALOWEJ DO DETEKCJI LUDZKIEJ SKÓRY W OBRAZACH CYFROWYCH
KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych.
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: PRZETWARZANIE OBRAZÓW CYFROWYCH 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2012/2013 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma
Aproksymacja kraw. Od wielu lokalnych cech (edge elements) do spójnej, jednowymiarowej. epnej aproksymacji
Aproksymacja kraw edzi Od wielu lokalnych cech (edge elements) do spójnej, jednowymiarowej cechy (edge). Różne podejścia: szukanie w pobliżu wst epnej aproksymacji transformacja Hough a. Wiedza o obiektach:
ECTS (Część 2. Metody numeryczne) Nazwa w języku angielskim: Algorithms and data structures.
Algorytmy i struktury danych. Metody numeryczne ECTS (Część 2. Metody numeryczne) Nazwa w języku angielskim: Algorithms and data structures. dzienne magisterskie Numerical methods. (Part 2. Numerical methods)
9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT
Transformata Fouriera ma szerokie zastosowanie w analizie i syntezie układów i systemów elektronicznych, gdyż pozwala na połączenie dwóch sposobów przedstawiania sygnałów reprezentacji w dziedzinie czasu
Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2
Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2 ws.clarin-pl.eu/websty.shtml Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej
Grafika komputerowa i wizualizacja. dr Wojciech Pałubicki
Grafika komputerowa i wizualizacja dr Wojciech Pałubicki Grafika komputerowa Obrazy wygenerowane za pomocy komputera Na tych zajęciach skupiamy się na obrazach wygenerowanych ze scen 3D do interaktywnych
Œledzenie obszarów zainteresowania w sekwencjach obrazów bronchoskopowych za pomoc¹ metody SIFT***
AUTOMATYKA 2009 Tom 13 Zeszyt 3 Piotr Pawlik*, Zbigniew Bubliñski*, Mariusz Duplaga** Œledzenie obszarów zainteresowania w sekwencjach obrazów bronchoskopowych za pomoc¹ metody SIFT*** 1. Wprowadzenie
1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy
Rozwiązania zadania umieszczonego na końcu poniższych notatek proszę przynieść na kartkach Proszę o staranne i formalne uzasadnienie odpowiedzi Za zadanie można uzyskać do 6 punktów (jeżeli przyniesione
Optymalizacja. Przeszukiwanie lokalne
dr hab. inż. Instytut Informatyki Politechnika Poznańska www.cs.put.poznan.pl/mkomosinski, Maciej Hapke Idea sąsiedztwa Definicja sąsiedztwa x S zbiór N(x) S rozwiązań, które leżą blisko rozwiązania x
6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.
WYDZIAŁ: GEOLOGII, GEOFIZYKI I OCHRONY ŚRODOWISKA KIERUNEK STUDIÓW: INFORMATYKA STOSOWANA RODZAJ STUDIÓW: STACJONARNE I STOPNIA ROK AKADEMICKI 2014/2015 WYKAZ PRZEDMIOTÓW EGZAMINACYJNYCH: I. Systemy operacyjne
Trening: Modyfikacja potencjału elektrycznego rejestrowanego na powierzchni skóry, a pochodzącego od aktywności neuronów kory mózgowej (protokół)
Neurofeedback-EEG Metoda terapeutyczna polegająca na podawaniu pacjentowi sygnałów zwrotnych o zmianach stanu aktywności elektrycznej mózgu, dzięki czemu może on nauczyć się świadomie modyfikować funkcje,
POLITECHNIKA KOSZALIŃSKA. Zbigniew Suszyński. Termografia aktywna. modele, przetwarzanie sygnałów i obrazów
POLITECHNIKA KOSZALIŃSKA Zbigniew Suszyński Termografia aktywna modele, przetwarzanie sygnałów i obrazów KOSZALIN 2014 MONOGRAFIA NR 259 WYDZIAŁU ELEKTRONIKI I INFORMATYKI ISSN 0239-7129 ISBN 987-83-7365-325-2
Hurtownie danych - przegląd technologii
Hurtownie danych - przegląd technologii Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Biznesowe słowniki pojęć biznesowych odwzorowania pojęć
Rozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy
Rozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy Wykorzystane materiały: Zadanie W dalszej części prezentacji będzie omawiane zagadnienie rozpoznawania twarzy Problem ten można jednak uogólnić