Elementy analizy wektorowej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Elementy analizy wektorowej"

Transkrypt

1 Elementy analizy wektorowej Całki powierzchniowe wykład z MATEMATKI Automatyka i robotyka studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2009/2010 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka 1 Płaty powierzchniowe Niech R 2 będzie obszarem na płaszczyźnie. Funkcją wektorową dwóch zmiennych w przestrzeni nazywamy odwzorowanie r: R 3. Funkcję taką będziemy zapisywali w postaci r(u,v)=[x(u,v),y(u,v),z(u,v)], gdzie(u,v). v v R 2 r Z r(u, v) R 3 u u X Mówimy, że funkcja wektorowa r jest różnowartościowa na obszarze, gdy (u 1,v 1 ) (u 2,v 2 ) r(u 1,v 1 ) r(u 2,v 2 ), dla dowolnych(u 1,v 1 ),(u 2,v 2 ). Jeżeli funkcjex,y,z są ciągłe na obszarze, to mówimy, że funkcja wektorowa r jest ciągła na obszarze. Jeżeli funkcje x, y, z mają ciągłe wszystkie pochodne cząstkowe pierwszego rzędu na obszarze, to mówimy, że funkcja wektorowa r jest różniczkowalna w sposób ciągły na obszarze. Niechbędzie prostokątem domkniętym oraz niech funkcja wektorowa r: R 3, r(u,v)=[x(u,v),y(u,v),z(u,v)] będzie ciągła i różnowartościowa na prostokącie. Płatem prostym powierzchniowym nazywamy zbiór wartości funkcji wektorowej r ={ r(u,v): (u,v) }. 1

2 Zbiór w przestrzeni, taki że każdy jego punkt ma otoczenie domknięte, które jest płatem prostym, nazywamy płatem powierzchniowym. Z Z X Zbiór jest płatem powierzchniowym X Zbiór nie jest płatem powierzchniowym Płat powierzchniowy={ r(u,v):(u,v) }, gdzie jest obszarem domkniętym z brzegiem kawałkami gładkim, a funkcja wektorowa r(u, v) =[x(u, v), y(u, v), z(u, v)] jest różnowartościowa i różniczkowalna w sposób ciągły na obszarze, nazywamy płatem gładkim, gdy na obszarze spełniony jest warunek r u r v 0, [ ] [ ] gdzie r u = u, u, z u oraz r v = v, v, z v. Płat, który można podzielić na skończoną liczbę płatów kawałkami gładkich, nazywamy płatem kawałkami gładkim. Z Z X Płat powierzchniowy gładki X Płat powierzchniowy kawałkami gładki Twierdzenie 1.1 (równania parametryczne ważniejszych płatów powierzchniowych). 1. Płaszczyzna przechodząca przez punkt(x 0,y 0,z 0 ) i rozpięta na wektorach a = [x 1,y 1,z 1 ], b = [x 2,y 2,z 2 ] ma przedstawienie parametryczne x=x 0 +x 1 u+x 2 v : y=y 0 +y 1 u+y 2 v, gdzieu R,v R. z=z 0 +z 1 u+z 2 v 2. fera o środku(0,0,0) i promieniurma przedstawienie parametryczne x=r cosu cosv : y=r sinu cosv, gdzieu 0,2π,v π 2,π. 2 z=r sinv 2

3 3. Powierzchnia stożka określona równaniem z=k x 2 +y 2,gdziex 2 +y 2 r 2 ma przedstawienie parametryczne x=v cosu : y=v sinu z=k v, gdzieu 0,2π,v 0,r. 4. Powierzchnia paraboloidy obrotowej określona równaniem ( z=k x 2 +y 2), gdziex 2 +y 2 r 2 ma przedstawienie parametryczne x=v cosu : y=v sinu z=k v 2, gdzieu 0,2π,v 0,r. 5. Powierzchnia walcowa określona równaniem x 2 +y 2 =r 2, gdzie0zh ma przedstawienie parametryczne x=r cosu : y=r sinu z=v, gdzieu 0,2π,v 0,H. Twierdzenie 1.2 (o postaci płatów powierzchniowych). Płatami powierzchniowymi są wykresy funkcji ciągłych postaci: 1.: z=f(x,y), (x,y) 1, gdzie 1 jest obszarem na płaszczyźniex ; 2.: x=g(y,z), (y,z) 2, gdzie 2 jest obszarem na płaszczyźniez; 3.: y=h(x,z) (x,z) 3, gdzie 3 jest obszarem na płaszczyźniexz. Jeżeli funkcje f, g, h mają ciągłe pochodne cząstkowe pierwszego rzędu na odpowiednich obszarach, to płaty powierzchniowe są gładkie. Niech={ r(u,v): (u,v) } będzie gładkim płatem powierzchniowym. Wtedy pole tego płata wyraża się wzorem: = r u r v dudv. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiz=f(x,y), gdzie(x,y), to jego pole wyraża się wzorem: ( ) f 2 ( ) f 2 = 1+ + dxdy. 3

4 Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjix=g(y,z), gdzie(y,z), to jego pole wyraża się wzorem: ( ) g 2 ( ) g 2 = 1+ + dydz. z Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiy=h(x,z), gdzie(x,z), to jego pole wyraża się wzorem: ( ) h 2 ( ) h 2 = 1+ + dxdz. z 2 Całki powierzchniowe niezorientowane Rozważmy gładki płat powierzchniowy={ r(u,v): (u,v) }, gdziejest domkniętym obszarem regularnym na płaszczyźnie. r Z v u znaczenia w definicji całki powierzchniowej niezorientowanej: P={ 1, 2,..., n }, podział obszaruna obszary regularne k (o rozłącznych wnętrzach), gdzie1kn; d k śednica obszaru k, t.j kres górny odległości punktów zbioru k, gdzie1kn; δ(p)= max 1kn d k - średnica podziałup; Ξ={(u 1,v 1 ),(u 2,v 2 ),...,(u n,v n )}, gdzie(u k,v k ) k dla1kn zbiór punktów pośrednich podziałup k część płata odpowiadająca obszarowi k w podanej wyżej parametryzacji; k pole płata k, gdzie1kn; (x k,y k,z k ) punkt płata k odpowiadający punktowi(u k,v k ) k w podanej parametryzacji, gdzie1kn. efinicja 2.1 (całka powierzchniowa niezorientowana). Niech funkcjaf będzie ograniczona na gładkim płacie. Całkę powierzchniową niezorientowaną z funkcjif po płaciedefiniujemy wzorem n f(x,y,z)d def = lim f(x k,yk,z k) k, δ(p) 0 k=1 o ile granica po prawej stronie znaku równości istnieje i nie zależy od sposobu podziałup obszaruani od sposobu wyboru punktów pośrednichξ. X 4

5 Uwaga 1. Całkę powierzchniową niezorientowaną z funkcji f po płacie oznaczamy też symbolem: fd. efinicja 2.2 (całka powierzchniowa niezorientowana po płacie kawałkami gładkim). Niechbędzie płatem złożonym z płatów gładkich 1, 2,... m oraz niechf będzie funkcją ograniczoną na płacie. Całkę powierzchniową niezorientowaną z funkcjif po płacie definiujemy wzorem: fd def = fd+ fd+...+ fd, 1 2 m o ile całki po prawej stronie znaku równości istnieją. Twierdzenie 2.3 (liniowość całki powierzchniowej niezorientowanej). Jeżeli funkcjef ig są całkowalne na kawałkami gładkim płacie, to (f+g)d= fd+ gd i (c f)d=c fd, gdziec R. 2.1 Zamiana całki powierzchniowej niezorientowanej na całkę podwójną Twierdzenie 2.4 (o zamianie całki powierzchniowej niezorientowanej na całkę podwójną). Jeżeli funkcjaf jest ciągła na płacie gładkim={ r(u,v): (u,v) }, gdzie obszar R 2 jest regularny, to f(x,y,z)d= f(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) r u r v dudv. UWAGA: Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiz=g(x,y), gdzie(x,y) oraz funkcjagjest ciągła na, to wzór na zamianę całek ma postać: f(x,y,z)d= f(x,y,g(x,y)) 1+ ( ) g 2 + ( ) g 2 dxdy. Jeżeli płat gładkijest wykresem funkcjix=ĝ(y,z), gdzie(y,z) oraz funkcjaĝjest ciągła na, to wzór na zamianę całek ma postać: f(x,y,z)d= f(ĝ(y,z),y,z) 1+ ( ) ĝ 2 + ( ) ĝ 2 dydz. z Jeżeli płat gładkijest wykresem funkcjiy=h(x,z), gdzie(x,z) oraz funkcjahjest ciągła na, to wzór na zamianę całek ma postać: f(x,y,z)d= f(x,h(x,z),z) 1+ ( ) h 2 + ( ) h 2 dxdz. z 5

6 3 Zastosowania całek powierzchniowych niezorientowanych Pole płata Pole kawałkami gładkiego płata wyraża się wzorem: = d. Masa płata Masa płata materialnegoo gęstości powierzchniowej masy wyraża się wzorem: M= (x, y, z)d. Momenty statyczne Momenty statyczne względem płaszczyzn układu współrzędnych płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyrażają się wzorami: M xy = z (x,y,z)d, M xz = y (x,y,z)d, M yz = x (x,y,z)d. Współrzędne środka masy Współrzędne środka masy płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyrażają się wzorami: Momenty bezwładności x C = M yz M, y C= M xz M, z C= M xy M. Momenty bezwładności względem osi X,, Z płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyrażają się wzorami: I x = (y 2 +z 2 ) (x,y,z)d, I y = (x 2 +z 2 ) (x,y,z)d, I z = (x 2 +y 2 ) (x,y,z)d. Moment bezwładności względem punktu (0, 0, 0) płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyraża się wzorem: I = (x 2 +y 2 +z 2 ) (x,y,z)d. 6

7 4 Całki powierzchniowe zorientowane Płat powierzchniowy dwustronny, na którym wyróżniono dwie strony: ujemną i dodatnią nazywamy płatem zorientowanym. Powiemy wówczas, że płat został zorientowany od strony nazywanej ujemną do strony nazywanej dodatnią. Zorientowanie płata powoduje ustalenie pewnego kierunku normalnej (od ujemnej do dodatniej strony płata) w każdym jego punkcie. Jeżeli oznacza płat zorientowany, to oznacza płat różniący się od tylko zorientowaniem (orientacją). Płaty i są przeciwnie zorientowane. la płatów, które są wykresami funkcji postaciz=f(x,y),x=g(y,z),y=h(x,z) za stronę dodatnią przyjmujemy zwykle górną część takiego płata. Niech płat gładki ma przedstawienie parametryczne = { r(u,v) def } =[x(u,v),y(u,v),z(u,v)]: (u,v). Wtedy wersor normalny n płata w punkcie(x 0,y 0,z 0 ) tego płata, odpowiadającym punktowi(u 0,v 0 ) obszaru, wyraża się wzorem: n=± r u r v r u r v gdzie wektory r u, r v są obliczone w punkcie(u 0,v 0 ). Znak "±" ustala się na podstawie orientacji płata. Przymujemy, że wersor normalny płata zorientowanego jest skierowany od jego strony ujemnej do dodatniej. UWAGA: Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcji z = f(x, y), gdzie(x, y), to wersor normalny n tego płata w punkcie(x 0,y 0,z 0 ), gdziez 0 =f(x 0,y 0 ) wyraża się wzorem: n= 1+ f ( f ) 2+ ( f ), 2 1+ f ( f, ) 2+ ( f ), 2 1+ ( f 1 ) 2+ ( f ) 2. Wersor normalny n można przedstawić w postaci n=[cosα,cosβ,cosγ], gdzieα,β,γ oznaczają kąty między tym wersorem, a dodatnimi częściami odpowiednio osix,,z. Z n Z 7 n=[cosα,cosβ,cosγ] X X 7

8 efinicja 4.1 (całka powierzchniowa zorientowana). NiechF=[P,Q,R] będzie polem wektorowym na płacie gładkim zorientowanym. Całkę powierzchniową zorientowaną z pola wektorowegof po płaciedefiniujemy wzorem P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy def = ( F(x,y,z) n(x,y,z) ) d= = (P(x,y,z)cosα+Q(x,y,z)cosβ+R(x,y,z)cosγ)d, gdzie n(x,y,z)=[cosα,cosβ,cosγ] oznacza wersor normalny płata zorientowanegowystawiony w punkcie(x, y, z) tego płata. UWAGA: W zapisie wektorowym powyższa definicja przyjmuje postać: F( r) d def ( ) = F( r) n( r) d, gdzied def =[dydz, dzdx, dxdy]. Całkę powierzchniową zorientowaną z pola wektorowegof po płacie oznaczamy też krótko: Pdydz+Qdzdx+Rdxdy, a w notacji wektorowej F d 2 6 F(x,y) X Z F(x,y) X efinicja 4.2 (całka powierzchniowa po płacie kawałkami gładkim). Niech będzie kawałkami gładkim płatem powierzchniowym zorientowanym, utworzonym z płatów gładkich 1, 2,..., m, o orientacjach pokrywających się z orientacją płata. NiechF będzie polem wektorowym na płacie. Całkę powierzchniową z pola wektorowegof po płaciedefiniujemy wzorem: F d def = o ile całki po prawej stronie znaku równości istnieją. F d + F d F d, 1 2 m UWAGA: Jeżeli jest płatem zorientowanym zamkniętym, to wtedy piszemy: w miejsce. Twierdzenie 4.3 (liniowość całki powierzchniowej zorientowanej). Jeżeli istnieją całki powierzchniowe zorientowane z pól wektorowychf ig po kawałkami gładkim płacie powierzchniowym zorientowanym, to Ponadto ( F+ G ) d = F d + G d i F d = gdzie jest płatem o orientacji przeciwnej do płata. ( ) c F d=c F d, F d, gdziec R. 8

9 4.1 Zamiana całki powierzchniowej zorientowanej na całkę podwójną Twierdzenie 4.4 (o zamianie całki powierzchniowej zorientowanej na całkę podwójną). Jeżeli pole wektorowef=[p,q,r] jest ciągłe na gładkim i zorientowanym płacie { = r(u,v) def } =[x(u,v),y(u,v),z(u,v)]: (u,v), gdziejest obszarem regularnym na płaszczyźnie, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= =± [ P(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) u z u znak ±" ustala się na podstawie orientacji płata. v z v UWAGA: W zapisie wektorowym wzór ma postać: F( r) d =± F( r(u,v)) +Q(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) +R(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) ( ) r u r v dudv z z u v u v ] u v u v dudv. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiz=f(x,y), gdzie(x,y), oraz pole wektorowef jest ciągłe na, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= [ ( P(x,y,f(x,y)) f ) ( +Q(x,y,f(x,y)) f ) ] +R(x,y,f(x,y)) dxdy. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjix=g(y,z), gdzie(x,y), oraz pole wektorowef jest ciągłe na, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= [ ( P(g(y,z),y,z)+Q(g(y,z),y,z)) g ) ( +R(g(y,z),y,z) g z )] dydz. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiy=h(x,z), gdzie(x,y), oraz pole wektorowef jest ciągłe na, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= [ ( P(x,h(x,z),z) h ) ( +Q(x,h(x,z),z))+R(x,h(x,z),z) h z )] dxdz. efinicja 4.5 (strumień pola wektorowegof przez powierzchnię zorientowaną). trumień pola wektorowegof przez powierzchnię zorientowaną(ze strony ujemnej na dodatnią, to jest w kierunku wersora n) określamy wzorem: Φ def = F d. 9

10 5 Elementy analizy wektorowej Jeżeli każdemu punktowi M pewnego obszaru przyporządkowana jest określona wartość pewnej skalarnej wielkości fizyczneju=u(m), to mówimy, że w tym obszarze określone jest pole skalarne. Zbiór punktów płaszczyzny, w których funkcja pola przybiera jednakowe wartości nazywamy liniami równych wartości (poziomicami albo izoliniami) płaskiego pola skalarnego. Zbiór punktów przestrzeni, w których funkcja pola przybiera jednakowe wartości nazywamy powierzchnią równych wartości (warstwicą) przestrzennego pola skalarnego. Jeżeli każdemu punktowim pewnego obszaru przyporządkowany jest pewien wektor F(M), to mówimy, że w tym obszarze określone jest pole wektorowe. Linia pola wektorowego jest to krzywa, która w każdym swoim punkcie jest styczna do wektora odpowiadającego temu punktowi. F M efinicja 5.1 (operator Hamiltona - nabla). perator Hamiltona (nabla) określany jest wzorem: def = i + j + k z. efinicja 5.2 (gradient funkcji). Niech funkcjaf ma pochodne cząstkowe pierwszego rzędu na obszarzev R 3. Gradient funkcjif określony jest wzorem: [ ] gradf def f = f=, f, f z Twierdzenie 5.3 (własności gradientu). Niech funkcje wektorowe f i g mają gradienty na obszarze V R 3. Wtedy: 1.grad(f+g)=gradf+gradg, 2.grad(af)=agradf, gdziea R, 3.grad(f g)=g gradf+f gradg ) 4.grad( f g = g gradf f gradg g 2 5.gradh(f)=h (f) gradf 6.f const gradf 0 7. df d v =(gradf) v, gdzie v jest wersorem. 10

11 efinicja 5.4 (pole wektorowe potencjalne). Pole wektorowe F nazywamy potencjalnym na obszarzev R, jeżeli istnieje funkcjau:v R, taka że F=gradu. Funkcjęunazywamy potencjałem pola wektorowego F. Powierzchnią równopotencjalną nazywamy zbiór wszystkich punktów, dla których potencjał pola u(x, y, z) ma stałą wielkość. efinicja 5.5 (rotacja (wirowość) pola wektorowego). Niech F=[P,Q,R] będzie różniczkowalnym polem wektorowym określonym na obszarzev R 3. Rotację (wirowość) pola wektorowego F określamy wzorem: rot F def = F= i j k z P Q R Pole wektorowe o tej własności, że w każdym jego punkcie rotacja jest równa 0 nazywamy polem potencjalnym albo bezwirowym. Twierdzenie 5.6 (własności rotacji). Niech funkcjaf ma gradient na obszarzev R 3 oraz niech pola wektorowe F i G będą różniczkowalne na tym obszarze. Wtedy: 1.rot( F+ G)=rot F+rot G, 2.rot(a F)=arot F, gdziea R, 3.rot(f F)=(gradf) F+f rot F. Ponadto dla funkcjiudwukrotnie różniczkowalnej w sposób ciągły nav mamy 4.rot(gradu)= 0. efinicja 5.7 (dywergencja (rozbieżność) pola wektorowego). Niech F=[P,Q,R] będzie polem wektorowym różniczkowalnym w sposób ciągły na obszarzev R 3. ywergencję (rozbieżność) pola wektorowego F określamy wzorem: div F def = F= P + Q + R z. Twierdzenie 5.8 (własności dywergencji). Niech funkcjaf oraz pola wektorowe F i G będą różniczkowalne sposób ciągły na obszarzev R 3. Wtedy: 1.div( F+ G)=div F+div G, 2.div(a F)=adiv F, gdziea R, 3.div(f F)=(gradf) F+f div F, 4.div( F G)= G rot F F rot G. Ponadto jeżeli pole wektorowef dwukrotnie różniczkowalne w sposób ciągły nav, to ( 5.div rotf ) =0. 11

12 Jeżelidiv F(M 0 )>0, to punktm 0 nazywamy źródłem, a jeżelidiv F(M 0 )<0, to punktm 0 nazywamy upustem (ujściem lub ściekiem). W przypadku gdydiv F(M 0 )>0, to w dowolnym nieskończenie małym obszarze otaczającym punktm 0 ciecz jest wytwarzana, a w przypadku gdydiv F(M 0 )<0 ciecz znika. Wartość bezwzględna dywergencji charakteryzuje natężenie źródła lub upustu. Pole wektorowe, w którego każdym punkcie dywergencja jest równa zeru nazywamy polem solenoidalnym (lub bezźródłowym). u=gradu, F=div F, F=rot F. perator ymbol efinicja Argument Wynik gradient grad u u skalar wektor dywergencja divf F wektor skalar rotacja rotf F wektor wektor ( F ) =divrotf=0 ( u)=rotgradu=0 2 u= ( u)=divgradu= u, gdzie operator Laplace a ( 2 = ) u(x,y,z)= 2 u u u z 2 12

13 6 Twierdzenia Gaussa-strogradskiego oraz tokesa Jeżeli jest powierzchnią zamkniętą, to całkę po zewnętrznej stronie powierzchni będziemyoznaczali symbolem, zaś całkę po wewnętrznej stronie powierzchnibędziemy oznaczali symbolem. + Twierdzenie 6.1 (wzór Gaussa-strogradskiego). Jeżeli to jest zorientowanym kawałkami gładkim płatem zamkniętym, który jest brzegiem obszaru domkniętegov R 3, pole wektorowe F=[P,Q,R] jest różniczkowalne sposób ciągły na obszarzev, F d = divfdv. + V Po rozwinięciu powyższa równość (tzn. wzór Gaussa-strogradskiego) przyjmuje postać: Pdydz+Qdzdx+Rdxdy= + V ( ) P + Q + R dxdydz. z Z F V 3 X Twierdzenie 6.2 (wzór tokesa). Jeżeli jest zorientowanym kawałkami gładkim płatem, którego brzegljest łukiem kawałkami gładkim skierowanym zgodnie z orientacją płata, pole wektorowe F=(P,Q,R) jest różniczkowalne sposób ciągły na płacie (łącznie z brzegieml), to L L F d r= ( rotf ) d. Po rozwinięciu powyższa równość (tzn. wzór tokesa) przyjmuje postać: ( ) ( ) ( ) R P Q Pdx+Qdy+Rdz= Q dydz+ z z R dzdx+ P X Z 3 2 L F 3 dxdy. 13

14 Uwaga 2. Wzór Greena jest szczególnym przypadkiem wzoru tokesa. Rzeczywiście, przyjmując, że X jest płatem zorientowanym o brzeguloraz, że pole wektorowe F określone na tym płacie ma postać F=[P,Q,0], przy czym funkcjep iqzależą tylko od zmiennychxiyotrzymamy: L P(x,y)dx+Q(x,y)dy= ( ) Q P dxdy. 7 Zastosowania całek powierzchniowych zorientowanych bjętość obszaruv bjętość obszaru V ograniczonego płatem zamkniętym zorientowanym na zewnątrz wyraża się wzorami: V = 1 xdydz+ydzdx+zdxdy= zdxdy= xdydz= ydzdx trumień pola wektorowego Ilość cieczy przepływającej w jednostce czasu przez płat zorientowany (ze strony ujemnej na dodatnią) wyraża się wzorem: Φ= v(x,y,x) d, (1) gdzie v(x, y, z) oznacza prędkość cieczy w punkcie(x, y, z) tego płata. Jeżeli jest powierzchnią zamkniętą, ograniczającą pewien obszar V, a całka (1) jest brana po zewnętrznej stronie powierzchni, to wielkość Φ nazywamy strumieniem wektora v od wewnątrz powierzchni (tj. w kierunku normalnej zewnętrznej do tej powierzchni). Całka + v(x,y,x) d jest równa różnicy między ilością cieczy jaka wypłynęła z obszaru V w jednostce czasu a ilością cieczy, jaka w tej samej jednostce czasu wpłynęła do obszaruv. Zgodnie ze wzorem tokesa cyrkulacja pola wektorowego i jego rotacja są związane zależnością ( F d r= rotf ) d L oznaczającą, że cyrkulacja wektora po konturze zamkniętym L jest równa strumieniowi rotacji tego wektora przez powierzchnię, ograniczoną tym konturem. 14

Całki powierzchniowe

Całki powierzchniowe Całki powierzchniowe Całki powierzchniowe niezorientowane. Całki powierzchniowe zorientowane. Elementy analizy wektorowej. Twierdzenia Gaussa-Ostrogradskiego oraz tokesa. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki

Bardziej szczegółowo

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.ługość l łuku zwykłego gładkiego l = 1dl = b a (x (t)) 2 + (y (t) 2 ) + (z (t)) 2 dt 2.Pole powierzchni walcowej = {(x, y, z) : (x, y), 0 z

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe skierowane

Całki krzywoliniowe skierowane Całki krzywoliniowe skierowane Zamiana całki krzywoliniowej skierowanej na całkę pojedyńcza. Twierdzenie Greena. Zastosowania całki krzywoliniowej skierowanej. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz IV Całka powierzchniowa niezorientowana

Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz IV Całka powierzchniowa niezorientowana Matematyka 2 Elementy analizy wektorowej cz IV Całka powierzchniowa niezorientowana Literatura M.Gewert, Z.Skoczylas; Elementy analizy wektorowej; Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2000 W.Żakowski, W.Kołodziej;

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz V Całka powierzchniowa zorientowana

Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz V Całka powierzchniowa zorientowana Matematyka 2 Elementy analizy wektorowej cz V Całka powierzchniowa zorientowana Literatura M.Gewert, Z.Skoczylas; Elementy analizy wektorowej; Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2000 W.Żakowski, W.Kołodziej;

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem..1. Całka podwójna po prostokącie.. CAŁKA POWÓJNA.. Całka podwójna po obszarach normalnych..3. Całka podwójna po obszarach regularnych..4.

Bardziej szczegółowo

24. CAŁKA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA

24. CAŁKA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA 4. CAŁA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA Płat powierzchniowy gładki o równaniach parametrycznych: x = x( u, v ), y = y( u, v ), z = z( u, v ),, (u,v) w którym rozróżniamy dwie jego stron dodatnią i ujemną.

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1

Bardziej szczegółowo

Elementy analizy wektorowej

Elementy analizy wektorowej Elementy analizy wektorowej Całki krzywoliniowe wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2009/2010 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Bardziej szczegółowo

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ZETAW II Całka podwójna.. Obliczyć całki iterowane (a 4 4 2 ( (x + y ( 2 4 ( y x y dy dx y 3 x 2 + y 2 dx dy. 2. Zmienić kolejność całkowania (a (d 2 e ( 2x x

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem 1 Całka potrójna po prostopadłościanie CAŁKA POTRÓJNA 2 Całka potrójna po obszarach normalnych Współrzędne walcowe 4 Współrzędne sferyczne

Bardziej szczegółowo

Całki podwójne. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Całki podwójne. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Całki podwójne Całki podwójne po prostokacie. Całki podwójne po obszarach normalnych. Zamiana zmiennych w całkach podwójnych. Zastosowania całek podwójnych. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział

Bardziej szczegółowo

Analiza wektorowa. Teoria pola.

Analiza wektorowa. Teoria pola. Analiza wektorowa. Teoria pola. Pole skalarne Pole wektorowe ϕ = ϕ(x, y, z) A = A x (x, y, z) i x + A y (x, y, z) i y + A z (x, y, z) i z Gradient grad ϕ = ϕ x i x + ϕ y i y + ϕ z i z Jeśli przemieścimy

Bardziej szczegółowo

SIMR 2012/2013, Analiza 2, wykład 14,

SIMR 2012/2013, Analiza 2, wykład 14, IMR 2012/2013, Analiza 2, wykład 14, 2012-06-03 Całka powierzchniowa efinicja gładkiego płata powierzchni Gładkim płatem powierzchni nazywamy zbiór : = {(x, y, z) : z = g(x, y), (x, y) }, gdzie R 2 jest

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Całki powierzchniowe w R n

Całki powierzchniowe w R n Całki powierzchniowe w R n Na początek małe uzupełnienie z algebry liniowej. Niech R n k oznacza przestrzeń liniową macierzy o n wierszach i k kolumnach. Dla dowolnej macierzy A R n k, gdzie k n, połóżmy

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni Rozdział 5 Twierdzenia całkowe 5.1 Twierdzenie o potencjale Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej w przestrzeni trójwymiarowej, I) = A d r, 5.1) gdzie A = A r) jest funkcją polem)

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Wykresy i warstwice funkcji wielu zmiennych. Granice i ciagłość funkcji wielu zmiennych. Pochodne czastkowe funkcji wielu zmiennych. Gradient. Pochodna kierunkowa. Różniczka zupełna.

Bardziej szczegółowo

Podstawy elektromagnetyzmu. Wykład 1. Rachunek wektorowy

Podstawy elektromagnetyzmu. Wykład 1. Rachunek wektorowy Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 1 Rachunek wektorowy Co to jest,,pole? Matematyka: odwzorowanie Rn Rm które przypisuje każdemu punktowi wartość (skalarną lub wektorową). Fizyka: Własność przestrzeni

Bardziej szczegółowo

opracował Maciej Grzesiak Analiza wektorowa

opracował Maciej Grzesiak Analiza wektorowa opracował Maciej Grzesiak Analiza wektorowa 1. Funkcje wektorowe 1.1. Funkcje wektorowe na płaszczyźnie Wektor r = x i + y j nazywamy wektorem wodzącym punktu (x, y). Jeśli x oraz y są funkcjami czasu,

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Definicja całki podwójnej Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej 25 maja 2016 Definicja całki podwójnej Załóżmy, że f : K R, gdzie K = a, b c, d R 2, jest funkcją ograniczoną. Niech x 0, x 1,...,

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne

Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne Łuk na płaszczyźnie to zbiór punktów (x, y o współrzędnych x = x(t, y = y(t, gdzie (x(t, y(t są funkcjami ciągłymi określonymi na przedziale bez punktów wielokrotnych.

Bardziej szczegółowo

cz. 2. dr inż. Zbigniew Szklarski

cz. 2. dr inż. Zbigniew Szklarski Wykład 14: Pole magnetyczne cz.. dr inż. Zbigniew zklarski szkla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.zklarski/ Prąd elektryczny jako źródło pola magnetycznego - doświadczenie Oersteda Kiedy przez

Bardziej szczegółowo

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA CAŁA RZYWOLINIOWA SIEROWANA Niech łuk o równaniach parametrycznych: x x(t), y y(t), a < t < b, będzie łukiem regularnym skierowanym, tzn łukiem w którym przyjęto punkt A(x(a), y(a)) za początek łuku, zaś

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2005 Spis treści 1. Przestrzenie metryczne. 4 2. Granica i ciągłość funkcji

Bardziej szczegółowo

Fale elektromagnetyczne

Fale elektromagnetyczne Fale elektromagnetyczne dr inż. Ireneusz Owczarek CMF PŁ ireneusz.owczarek@p.lodz.pl http://cmf.p.lodz.pl/iowczarek 2012/13 Plan wykładu Spis treści 1. Analiza pola 2 1.1. Rozkład pola...............................................

Bardziej szczegółowo

Różniczkowe prawo Gaussa i co z niego wynika...

Różniczkowe prawo Gaussa i co z niego wynika... Różniczkowe prawo Gaussa i co z niego wynika... Niech ładunek będzie rozłożony w objętości V z ciągłą gęstością ρ(x,y,z). Wytworzone przez ten ładunek pole elektryczne będzie również zmieniać się w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d

Bardziej szczegółowo

Elementy analizy wektorowej. Listazadań

Elementy analizy wektorowej. Listazadań Elementy analizy wektorowej Opracowanie: dr Marian Gewert, dr Zbigniew Skoczylas Listazadań % Całki krzywoliniowe niezorientowane 1. Obliczyć całkę krzywoliniową niezorientowaną f dl, jeżeli: 1 a)fx,y)=

Bardziej szczegółowo

opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe

opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe 1. Definicja całki krzywoliniowej nieskierowanej Rozważmy następujący problem. Dany jest przewód elektryczny na którym rozmieszczone są ładunki. Przypuśćmy,

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

W. Np. pole prędkości cieczy lub gazu, pole grawitacyjne, pole elektrostatyczne, magnetyczne.

W. Np. pole prędkości cieczy lub gazu, pole grawitacyjne, pole elektrostatyczne, magnetyczne. Elementy teorii pola - Wydział Chemiczny - 1 Wielkości fizyczne można klasyfikować na podstawie różnych kryteriów. Istnieją wielkości, które przy wyznaczonej jednostce miary są w zupełności określone przez

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

Elementy równań różniczkowych cząstkowych

Elementy równań różniczkowych cząstkowych Elementy równań różniczkowych cząstkowych Magdalena Jakubek kwiecień 2016 1 Równania różniczkowe cząstkowe Problem brzegowy i problem początkowy Klasyfikacja równań Rodzaje warunków brzegowych Najważniejsze

Bardziej szczegółowo

1. Podstawy matematyki

1. Podstawy matematyki 1. Podstawy matematyki 1.1. Pola Pole wiąże wielkość fizyczną z położeniem punktu w przestrzeni W przypadku, gdy pole jest zależne od czasu, możemy je zapisać jako. Najprostszym przykładem pola jest pole

Bardziej szczegółowo

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro

Bardziej szczegółowo

Fale elektromagnetyczne. Gradient pola. Gradient pola... Gradient pola... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż. Ireneusz Owczarek 2013/14

Fale elektromagnetyczne. Gradient pola. Gradient pola... Gradient pola... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż. Ireneusz Owczarek 2013/14 dr inż. Ireneusz Owczarek CNMiF PŁ ireneusz.owczarek@p.lodz.pl http://cmf.p.lodz.pl/iowczarek 2013/14 1 dr inż. Ireneusz Owczarek Gradient pola Gradient funkcji pola skalarnego ϕ przypisuje każdemu punktowi

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 1. Wprowadzenie. Dotąd rozważaliśmy funkcje działające z podzbioru liczb rzeczywistych w zbiór liczb rzeczywistych, zatem funkcje

Bardziej szczegółowo

Ładunek elektryczny. Zastosowanie równania Laplace a w elektro- i magnetostatyce. Joanna Wojtal. Wprowadzenie. Podstawowe cechy pól siłowych

Ładunek elektryczny. Zastosowanie równania Laplace a w elektro- i magnetostatyce. Joanna Wojtal. Wprowadzenie. Podstawowe cechy pól siłowych 6 czerwca 2013 Ładunek elektryczny Ciała fizyczne mogą być obdarzone (i w znacznej większości faktycznie są) ładunkiem elektrycznym. Ładunek ten może być dodatni lub ujemny. Kiedy na jednym ciele zgromadzonych

Bardziej szczegółowo

Lista 3 CAŁKI KRZYWOLINIOWE I POWIERZCHNIOWE. K cykloida c x y ds K x y x r t t t y r t t t t ) ( 2 ) + ( 2 ) = {(, ) : 1 1 = }

Lista 3 CAŁKI KRZYWOLINIOWE I POWIERZCHNIOWE. K cykloida c x y ds K x y x r t t t y r t t t t ) ( 2 ) + ( 2 ) = {(, ) : 1 1 = } Lista CAŁI RZYWOLINIOWE I POWIERZCHNIOWE Zad 1. Obliczć całki krzwoliniowe nieskierowane po wskazanch krzwch: ds a) = {(, ) : 0 1 = } + + ds = {(, ) : = r( t sin t), = r(1 cos t), 0 t } r > 0 ustalone

Bardziej szczegółowo

Analiza na rozmaitościach Calculus on Manifolds. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia

Analiza na rozmaitościach Calculus on Manifolds. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia Nazwa przedmiotu: Kierunek: Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: Liczba godzin/tydzień: Liczba punktów: wykład, ćwiczenia W, C 5 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Rachunek całkowy - całka oznaczona SPIS TREŚCI. 2. CAŁKA OZNACZONA: a. Związek między całką oznaczoną a nieoznaczoną. b. Definicja całki oznaczonej. c. Własności całek oznaczonych. d. Zastosowanie całek oznaczonych. e. Zamiana zmiennej

Bardziej szczegółowo

Całki potrójne. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Całki potrójne. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Całki potrójne Całki potrójne po prostopadłościanie. Całki potrójne po obszarach normalnych. Zamiana zmiennych w całkach potrójnych. Zastosowania całek potrójnych. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Funkcje dwóch zmiennych 1. Funkcje dwóch zmiennych: pojęcia podstawowe Definicja 1. Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach

Bardziej szczegółowo

Teoria pola elektromagnetycznego

Teoria pola elektromagnetycznego Teoria pola elektromagnetycznego Odpowiedzialny za przedmiot (wykłady): prof. dr hab. inż. Stanisław Gratkowski Ćwiczenia i laboratoria: dr inż. Krzysztof Stawicki ks@zut.edu.pl e-mail: w temacie wiadomości

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12 Egzamin Termin: 28.01, godz. 10.15-11.45, sala 309 3 pytania teoretyczne 2 zadania wybór pytań i wybór zadań

Bardziej szczegółowo

x y = 2z. + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x

x y = 2z. + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x . Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,). Zad.. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f ( ) y x, gdzie f jest funkcją różniczkowalną jednej zmiennej,

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad. 2015 / 2016. ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1. 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad. 2015 / 2016. ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1. 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1 1. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y 1+x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli napisał Michał Wierzbicki Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli Rozważmy kulę o promieniu R, wykonaną z materiału ferromagnetycznego o stałej magnetyzacji M = const, skierowanej wzdłuż osi z. Gęstość

Bardziej szczegółowo

Bardziej formalnie, wektor to wielkość, której współrzędne zmieniają się w określony sposób przy obrót prostokątnego układu współrzędnych.

Bardziej formalnie, wektor to wielkość, której współrzędne zmieniają się w określony sposób przy obrót prostokątnego układu współrzędnych. Rachunek wektorowy (fragmenty z Wikipedii) Zastosowanie wektorów w matematycznym opisie pola elektromagnetycznego umożliwia przedstawienie równań w postaci bardzo zwięzłej i niezależnej od przyjętego układu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

ABC matematyki dla początkujących fizyków. Elementy analizy wektorowej

ABC matematyki dla początkujących fizyków. Elementy analizy wektorowej AB matematyki dla początkujących fizyków Elementy analizy wektorowej polewektoroweipoleskalarne różniczkowaniefunkcjiwektorowej operatornabla gradient, dywergencja,rotacja gradient,laplasjanwukładziesferycznym

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe

Bardziej szczegółowo

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2017 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Analiza matematyczna Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa jednostki

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Definicja Spis treści: Wykres Ciągłość, granica iterowana i podwójna Pochodne cząstkowe Różniczka zupełna Gradient Pochodna kierunkowa Twierdzenie Schwarza

Bardziej szczegółowo

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi

Bardziej szczegółowo

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/\~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne......................

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w R 3

Elementy geometrii analitycznej w R 3 Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,

Bardziej szczegółowo

Lista zadań nr 2 z Matematyki II

Lista zadań nr 2 z Matematyki II Lista zadań nr 2 z Matematyki II dla studentów wydziału Architektury, kierunku Gospodarka Przestrzenna. Wyznaczyć dziedzinę funkcji f(x, y) = ln(4 x 2 y 2 ), f(x, y) = x 2 + y 2, f(x, y) = ln(4 x 2 y 2

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Równania Maxwella. 6.1 Pierwsza para

Rozdział 6. Równania Maxwella. 6.1 Pierwsza para Rozdział 6 Równania Maxwella Podstawą elektrodynamiki klasycznej są równania Maxwella, które wiążą pola elektryczne E i magnetyczne B ze sobą oraz z ładunkami i prądami elektrycznymi. Pola E i B są funkcjami

Bardziej szczegółowo

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne....................

Bardziej szczegółowo

Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA

Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA Księgarnia PWN: Grigorij M. Fichtenholz Rachunek różniczkowy i całkowy. T. 3 Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA 1. Całki krzywoliniowe pierwszego rodzaju 543. Definicja całki krzywoliniowej

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5

Bardziej szczegółowo

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. 1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 7 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WFiIS, informatyka stosowana, I rok Elżbieta Adamus 13 grudnia 2018r. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Bardziej szczegółowo

J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu

J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu Siły wewnętrzne wzajemne oddziaływania elementów mas wydzielonego obszaru płynu, siły o charakterze powierzchniowym, znoszące się parami. Siły zewnętrzne wynik oddziaływania

Bardziej szczegółowo

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

Równania dla potencjałów zależnych od czasu Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności

Bardziej szczegółowo

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska Wykład 13. Egzaminy I termin wtorek 31.01 14:00 Aula A Wydział Budownictwa II termin poprawkowy czwartek 9.02 14:00 Aula A Wydział Budownictwa

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI DWÓCH ZMIENNYCH

RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI DWÓCH ZMIENNYCH RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI WÓCH ZMIENNYCH einicja całki podwójnej po prostokącie einicja Podziałem prostokąta R ={ : a b c d} inaczej: R = [a b] [c d] nazwam zbiór Pn złożon z prostokątów R R... Rn które

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Matematyka 2 Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM-1-201-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: Poziom studiów: Studia I stopnia Forma

Bardziej szczegółowo

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony Dowód: Niech M będzie jak w założeniach twierdzenia. Weźmy skończony atlas O i, ϕ i ) na M zgodny z orientacją. Zbiór indeksów I może być skończony, gdyż rozmaitość M jest zwarta. Õi, ϕ i ) oznaczać będzie

Bardziej szczegółowo

2 Całkowanie form różniczkowych i cykle termodynamiczne

2 Całkowanie form różniczkowych i cykle termodynamiczne 2 Całkowanie form różniczkowych i cykle termodynamiczne 2.1 Definicja całki z formy różniczkowej ymbol ω oznacza całka z formy ω po obszarze Ω. To jak praktycznie obliczyć Ω taką całkę zależy jakiego stopnia

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel Mechanika Wykład 2 Paweł Staszel 1 Przejście graniczne 0 2 Podstawowe twierdzenia o pochodnych: pochodna funkcji mnożonej przez skalar pochodna sumy funkcji pochodna funkcji złożonej pochodna iloczynu

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA

ANALIZA MATEMATYCZNA ANALIZA MATEMATYCZNA TABLICE Spis treści: 1.) Pochodne wzory 2 2.) Całki wzory 3 3.) Kryteria zbieżności szeregów 4 4.) Przybliżona wartość wyrażenia 5 5.) Równanie płaszczyzny stycznej i prostej normalnej

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Analiza matematyczna II Rok akademicki: 2013/2014 Kod: MIS-1-202-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Informatyka Stosowana Specjalność: - Poziom

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów

Bardziej szczegółowo

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. Niech x 0 R i niech f będzie funkcją określoną przynajmniej na

Bardziej szczegółowo

x y = 2z, + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x

x y = 2z, + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x . Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,), Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia, 8, 5, Zad. 3. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f

Bardziej szczegółowo

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Natężenie pola elektrycznego ładunku punktowego q, umieszczonego w początku układu współrzędnych (czyli prawo Coulomba): E = Otoczmy ten ładunek dowolną powierzchnią

Bardziej szczegółowo