Struktury niezawodności systemów.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Struktury niezawodności systemów."

Transkrypt

1 Struktury niezawodności systemów. 9 marca 2015

2 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny System to zorganizowany zbiór elementów, współpracujacych ze soba pełniac przypisane funkcje. Funkcje moga być podobne (elementy uzupełniaja/zastępuj a) się wzajemnie, lub różne. Dla systemu istnieje schemat techniczny, przestawiajacy w sposób graficzny działanie systemu, w szczególności kierunek przepływu mediów.

3 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny System to zorganizowany zbiór elementów, współpracujacych ze soba pełniac przypisane funkcje. Funkcje moga być podobne (elementy uzupełniaja/zastępuj a) się wzajemnie, lub różne. Dla systemu istnieje schemat techniczny, przestawiajacy w sposób graficzny działanie systemu, w szczególności kierunek przepływu mediów.

4 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny System to zorganizowany zbiór elementów, współpracujacych ze soba pełniac przypisane funkcje. Funkcje moga być podobne (elementy uzupełniaja/zastępuj a) się wzajemnie, lub różne. Dla systemu istnieje schemat techniczny, przestawiajacy w sposób graficzny działanie systemu, w szczególności kierunek przepływu mediów. W szczególności elementy systemu moga być umieszczone w schemacie szeregowym lub równoległym.

5 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny System to zorganizowany zbiór elementów, współpracujacych ze soba pełniac przypisane funkcje. Funkcje moga być podobne (elementy uzupełniaja/zastępuj a) się wzajemnie, lub różne. Dla systemu istnieje schemat techniczny, przestawiajacy w sposób graficzny działanie systemu, w szczególności kierunek przepływu mediów. Ze względu na znaczenie dla niezawodności systemu, również rozróżniamy między innymi struktury szeregowe i równoległe w sensie niezawodności.

6 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny System to zorganizowany zbiór elementów, współpracujacych ze soba pełniac przypisane funkcje. Funkcje moga być podobne (elementy uzupełniaja/zastępuj a) się wzajemnie, lub różne. Dla systemu istnieje schemat techniczny, przestawiajacy w sposób graficzny działanie systemu, w szczególności kierunek przepływu mediów. Schemat szeregowy (odp. równoległy) na schemacie technicznym nie zawsze odpowiada strukturze w sensie niezawodności.

7 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny Strukturę nazwiemy szeregowa w sensie niezawodności, jeżeli awaria jednego dowolnie wybranego elementu powoduje awarię systemu. Strukturę nazwiemy równoległa w sensie niezawodności, jeżeli w przypadku awarii pojedynczych elementów inne przejmuja ich funkcje. Awaria systemu następuje dopiero w momencie awarii wszystkich jego elementów.

8 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny Strukturę nazwiemy szeregowa w sensie niezawodności, jeżeli awaria jednego dowolnie wybranego elementu powoduje awarię systemu. Strukturę nazwiemy równoległa w sensie niezawodności, jeżeli w przypadku awarii pojedynczych elementów inne przejmuja ich funkcje. Awaria systemu następuje dopiero w momencie awarii wszystkich jego elementów.

9 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny Rozważmy pewne przykłady: W pompowni zainstalowany jest system kilku (dwu) pomp podnoszacych wodę odpowiednio do zbiornika pośredniego (pierwsza pompa) i dalej docelowo (druga pompa). Z technicznego punktu widzenia układ zainstalowany jest szeregowo. Z punktu widzenia niezawodności awaria jednej z pomp jest jednocześnie awaria systemu. Taka zależność definiuje strukturę szeregowa również w sensie niezawodności.

10 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny Rozważmy pewne przykłady: W zakładzie zaopatrzenia w wodę zainstalowany jest układ 2 pomp. Z technicznego punktu widzenia pompy sa zainstalowane równolegle. Jeżeli tylko jedna pracujaca pompa jest w stanie zapewnić dostawy wody na akceptowalnym poziomie, wówczas również struktura w sensie niezawodnościowym jest równoległa. Jeżeli jednak przy pracujacej jednej pompie przepompownia nie wykonuje dostaw wody na założonym poziomie, awarię jednej pompy rozumie się jako awarię systemu. Tym samym układ jest szeregowy w sensie niezawodnościowym.

11 - system i jego schemat - struktury niezawodności a schemat techniczny Rozważmy pewne przykłady: Rozważmy system filtrów (np. filtra akwarystycznego). Zgodnie z kierunkiem przepływu wody mamy: gabkę czyli filtrację mechaniczna, następnie inne media filtracyjne i na końcu zeolit na którym rozmnażaja się bakterie nitryfikacyjne. Jeżeli wymienimy zeolit na nowy pozbawiony bakterii nitryfikacyjnych, wciaż pozostana ich kolonie na gabce i innych mediach. Tym samym pomimo schematu technicznego szeregowego, w sensie niezawodnościowym mamy do czynienia z układem równoległym.

12 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy Struktury niezawodnościowe można podzielić na trzy grupy: struktury trywialne - czyli jednoelementowe, lub takie które z pewnych względów zawsze sa zdatne lub zawsze niezdatne do pracy, struktury podstawowe: struktury proste - należa tu struktura równoległa i szeregowa, struktura progowa, struktury mieszane - np. szeregowo - równoległe lub równoległo - szeregowe, struktury złożone - struktura mostkowa.

13 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy Mówimy, że system ma strukturę k z n z sensie niezawodności jeżeli pozostaje sprawny gdy co najmniej k wśród n elementów pozostaje sprawne. Wówczas: k liczba elementów podstawowych, n - liczba wszystkich elementów, różnica n k - liczba elementów rezerwowych.

14 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy Mówimy, że system ma strukturę k z n z sensie niezawodności jeżeli pozostaje sprawny gdy co najmniej k wśród n elementów pozostaje sprawne. Wówczas: k liczba elementów podstawowych, n - liczba wszystkich elementów, różnica n k - liczba elementów rezerwowych.

15 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy W szczególności struktury szeregowa i równoległa sa strukturami k z n, dokładnie: Struktura szeregowa to n z n Struktura równoległa to 1 z n Struktura progowa to struktura k z n dla 1 < k < n, czyli nie będaca struktura szeregowa ani równoległa.

16 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy W szczególności struktury szeregowa i równoległa sa strukturami k z n, dokładnie: Struktura szeregowa to n z n Struktura równoległa to 1 z n Struktura progowa to struktura k z n dla 1 < k < n, czyli nie będaca struktura szeregowa ani równoległa.

17 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy W szczególności struktury szeregowa i równoległa sa strukturami k z n, dokładnie: Struktura szeregowa to n z n Struktura równoległa to 1 z n Struktura progowa to struktura k z n dla 1 < k < n, czyli nie będaca struktura szeregowa ani równoległa.

18 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy W szczególności struktury szeregowa i równoległa sa strukturami k z n, dokładnie: Struktura szeregowa to n z n Struktura równoległa to 1 z n Struktura progowa to struktura k z n dla 1 < k < n, czyli nie będaca struktura szeregowa ani równoległa.

19 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy Struktury progowe oraz równoległe sa tzw. strukturami z rezerwa. Metoda zwiększania niezawodności poprzez dodanie rezerwy jest skuteczna metoda o ile nie generuje kosztów lub nie zwiększa znaczaco masy/wielkości obiektu. Stad jest raczej bardziej popularna w przypadku obiektów elektronicznych niż mechanicznych. W przypadku urzadzeń mechanicznych, gdzie system wymaga ciagłej pracy, a jednocześnie jego elementy wymagaja okresowych prac serwisowych (np. czyszczenie filtrów) dodanie rezerwy jest jedyna skuteczna metoda zapewnienia zdatności systemu na odpowiednim poziomie.

20 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy Struktury progowe oraz równoległe sa tzw. strukturami z rezerwa. Metoda zwiększania niezawodności poprzez dodanie rezerwy jest skuteczna metoda o ile nie generuje kosztów lub nie zwiększa znaczaco masy/wielkości obiektu. Stad jest raczej bardziej popularna w przypadku obiektów elektronicznych niż mechanicznych. W przypadku urzadzeń mechanicznych, gdzie system wymaga ciagłej pracy, a jednocześnie jego elementy wymagaja okresowych prac serwisowych (np. czyszczenie filtrów) dodanie rezerwy jest jedyna skuteczna metoda zapewnienia zdatności systemu na odpowiednim poziomie.

21 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy Struktury progowe oraz równoległe sa tzw. strukturami z rezerwa. Metoda zwiększania niezawodności poprzez dodanie rezerwy jest skuteczna metoda o ile nie generuje kosztów lub nie zwiększa znaczaco masy/wielkości obiektu. Stad jest raczej bardziej popularna w przypadku obiektów elektronicznych niż mechanicznych. W przypadku urzadzeń mechanicznych, gdzie system wymaga ciagłej pracy, a jednocześnie jego elementy wymagaja okresowych prac serwisowych (np. czyszczenie filtrów) dodanie rezerwy jest jedyna skuteczna metoda zapewnienia zdatności systemu na odpowiednim poziomie.

22 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy Rodzaje rezerw: 1 obciażona (inaczej goraca) gdy elementy rezerwowe pracuja równocześnie z podstawowymi, 2 nieobciażona (inaczej zimna) gdy elementy rezerwowe nie pracuja, 3 częściowo obciażona (inaczej ciepła lub ulgowa) gdy elementy rezerwowe pracuja w niepełnym obciażeniu.

23 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy W przypadku niektórych obiektów pozostawanie w stanie oczekiwania na pracę nie zmniejsza awaryjności obiektu. Możliwe sa sytuacje, że oczekiwanie na pracę zwiększa ryzyko awarii w momencie uruchomienia (np. silnik po długotrwałym postoju.) Dlatego poprzedni intuicyjny opis rodzajów rezerw uzupełnimy opisem jakościowym. Niech λ p oraz λ r oznaczaja intensywności uszkodzeń elementów podstawowych i rezerwowych odpowiednio. Wówczas rezerwa jest: 1 obciażona gdy λ r = λ p, 2 nieobciażona gdy λ r = 0, 3 częściowo obciażona gdy 0 < λ r < λ p.

24 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy W przypadku niektórych obiektów pozostawanie w stanie oczekiwania na pracę nie zmniejsza awaryjności obiektu. Możliwe sa sytuacje, że oczekiwanie na pracę zwiększa ryzyko awarii w momencie uruchomienia (np. silnik po długotrwałym postoju.) Dlatego poprzedni intuicyjny opis rodzajów rezerw uzupełnimy opisem jakościowym. Niech λ p oraz λ r oznaczaja intensywności uszkodzeń elementów podstawowych i rezerwowych odpowiednio. Wówczas rezerwa jest: 1 obciażona gdy λ r = λ p, 2 nieobciażona gdy λ r = 0, 3 częściowo obciażona gdy 0 < λ r < λ p.

25 - struktury proste i złożone - struktury k z n jako ogólny schemat - rodzaje rezerwy W przypadku niektórych obiektów pozostawanie w stanie oczekiwania na pracę nie zmniejsza awaryjności obiektu. Możliwe sa sytuacje, że oczekiwanie na pracę zwiększa ryzyko awarii w momencie uruchomienia (np. silnik po długotrwałym postoju.) Dlatego poprzedni intuicyjny opis rodzajów rezerw uzupełnimy opisem jakościowym. Niech λ p oraz λ r oznaczaja intensywności uszkodzeń elementów podstawowych i rezerwowych odpowiednio. Wówczas rezerwa jest: 1 obciażona gdy λ r = λ p, 2 nieobciażona gdy λ r = 0, 3 częściowo obciażona gdy 0 < λ r < λ p.

26 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W założonych schematach będziemy obliczać funkcję niezawodności systemu. Jak wiadomo z poprzednich rozważań, z funkcji niezawodności jesteśmy w stanie wyprowadzić wszystkie pozostałe funkcyjne miary niezawodności.

27 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W założonych schematach będziemy obliczać funkcję niezawodności systemu. Jak wiadomo z poprzednich rozważań, z funkcji niezawodności jesteśmy w stanie wyprowadzić wszystkie pozostałe funkcyjne miary niezawodności. Założenia: 1 system składa się z n elementów,

28 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W założonych schematach będziemy obliczać funkcję niezawodności systemu. Jak wiadomo z poprzednich rozważań, z funkcji niezawodności jesteśmy w stanie wyprowadzić wszystkie pozostałe funkcyjne miary niezawodności. Założenia: 1 system składa się z n elementów, 2 z każdym elementem kojarzymy zmienna losowa niezawodności oznaczona kolejno T 1,..., T n,

29 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W założonych schematach będziemy obliczać funkcję niezawodności systemu. Jak wiadomo z poprzednich rozważań, z funkcji niezawodności jesteśmy w stanie wyprowadzić wszystkie pozostałe funkcyjne miary niezawodności. Założenia: 1 system składa się z n elementów, 2 z każdym elementem kojarzymy zmienna losowa niezawodności oznaczona kolejno T 1,..., T n, 3 zakładamy, że znamy funkcje niezawodności poszczególnych elementów R 1 (t),..., R n (t).

30 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W założonych schematach będziemy obliczać funkcję niezawodności systemu. Jak wiadomo z poprzednich rozważań, z funkcji niezawodności jesteśmy w stanie wyprowadzić wszystkie pozostałe funkcyjne miary niezawodności. Naszym celem jest określenie: 1 zmiennej losowej systemu T zależnej od T 1,..., T n oraz 2 funkcji niezawodności układu R(t) zależnej od funkcji niezawodności poszczególnych elementów R 1 (t),..., R n (t).

31 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Struktury z rezerwa można tworzyć dublujac ten sam element w systemie, np. dokładajac dodatkowy filtr, dodatkowa pompę itd. Wówczas wszystkie funkcje niezawodności sa sobie równe: Definicja Jeśli wszystkie funkcje niezawodności sa sobie równe (R 1 (t) = = R n (t) ) to układ nazywamy jednorodnym.

32 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Za strukturę z rezerwa można również potraktować systemy z dodatkowym zabezpieczeniem, np. zbiornik rezerwowy zamiast dodatkowej pompy, zawór redukujacy ciśnienie zamiast dodatkowego czujnika ciśnienia itp. Wówczas funkcje niezawodności nie sa równe. Definicja Jeśli nie wszystkie funkcje niezawodności sa sobie równe, tzn. istnieja 1 i < j n takie, że R i (t) R j (t) ) to układ nazywamy niejednorodnym.

33 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Za strukturę z rezerwa można również potraktować systemy z dodatkowym zabezpieczeniem, np. zbiornik rezerwowy zamiast dodatkowej pompy, zawór redukujacy ciśnienie zamiast dodatkowego czujnika ciśnienia itp. Wówczas funkcje niezawodności nie sa równe. Definicja Jeśli nie wszystkie funkcje niezawodności sa sobie równe, tzn. istnieja 1 i < j n takie, że R i (t) R j (t) ) to układ nazywamy niejednorodnym.

34 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t) T 1 T 2 T 3 R(t)=R 1 (t). R 2 (t). R 3 (t) Podstawowe wskaźniki niezawodności:

35 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t) T 1 T 2 T 3 R(t)=R 1 (t). R 2 (t). R 3 (t) Podstawowe wskaźniki niezawodności: czas pracy układu do uszkodzenia T = min{t 1,..., T n }

36 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t) T 1 T 2 T 3 R(t)=R 1 (t). R 2 (t). R 3 (t) Podstawowe wskaźniki niezawodności: funkcja niezawodności układu jednorodnego R(t) = R n 0 (t) gdzie R 0 (t) - wspólna funkcja niezawodności każdego z elementów,

37 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t) T 1 T 2 T 3 R(t)=R 1 (t). R 2 (t). R 3 (t) Podstawowe wskaźniki niezawodności: funkcja niezawodności układu niejednorodnego R(t) = R 1 (t) R n (t).

38 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Przykład: Przydomowa oczyszczalnia ścieków - wieloetapowe oczyszczanie ścieków. 1 I etap - wstępne mechaniczno-biologiczne oczyszczanie w osadniku gnilnym z wykorzystaniem bakterii beztlenowych i grawitacyjnego oddzielania czastek - możliwa awaria - niedrożność systemu. 2 II etap - klarowane ścieków na filtrze - możliwa awaria - zabrudzenie (niedrożność) filtra, 3 III etap - biologiczne oczyszczanie ścieków na złożach filtracyjnych - możliwa awaria - wymieranie kolonii odpowiednich bakterii.

39 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Po pierwsze: W sensie logicznym zdatność i niezdatność układu to dwa stany o umownie określonych wartościach. Jeżeli odwrócimy ich role to funkcje zdatności i niezdatności zamienia sie rolami. Po drugie: Jeżeli układ jest zdatny gdy działa co najmniej jeden element, to jest niezdatny gdy nie działaja wszystkie. Po odwróceniu znaczenia zdatność/niezdatność układ równoległy staje się szeregowym. Funkcja zdatności odwróconego układu, to funkcja niezdatności wyjściowego. W konsekwencji: możemy zastosować do funkcji niezdatności układu równoległego wzór funkcji zdatności układu szeregowego otrzymujac:

40 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Po pierwsze: W sensie logicznym zdatność i niezdatność układu to dwa stany o umownie określonych wartościach. Jeżeli odwrócimy ich role to funkcje zdatności i niezdatności zamienia sie rolami. Po drugie: Jeżeli układ jest zdatny gdy działa co najmniej jeden element, to jest niezdatny gdy nie działaja wszystkie. Po odwróceniu znaczenia zdatność/niezdatność układ równoległy staje się szeregowym. Funkcja zdatności odwróconego układu, to funkcja niezdatności wyjściowego. W konsekwencji: możemy zastosować do funkcji niezdatności układu równoległego wzór funkcji zdatności układu szeregowego otrzymujac:

41 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Po pierwsze: W sensie logicznym zdatność i niezdatność układu to dwa stany o umownie określonych wartościach. Jeżeli odwrócimy ich role to funkcje zdatności i niezdatności zamienia sie rolami. Po drugie: Jeżeli układ jest zdatny gdy działa co najmniej jeden element, to jest niezdatny gdy nie działaja wszystkie. Po odwróceniu znaczenia zdatność/niezdatność układ równoległy staje się szeregowym. Funkcja zdatności odwróconego układu, to funkcja niezdatności wyjściowego. W konsekwencji: możemy zastosować do funkcji niezdatności układu równoległego wzór funkcji zdatności układu szeregowego otrzymujac:

42 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n R 1 (t) T 1 R 2 (t) T 2 R 3 (t) T 3 Q i (t)=1-r i (t) Q(t)=1-R(t) Q(t)=Q 1 (t). Q 2 (t). Q 3 (t) Podstawowe wskaźniki niezawodności: czas pracy układu do uszkodzenia T = max{t 1,..., T n },

43 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n funkcja niezawodności układu jednorodnego (wspólna funkcja niezawodności R 0 (t)) R(t) = 1 (1 R 0 (t)) n = n ( ( 1) i+1 n i i=1 dla układu niejednorodnego R(t) = 1 (1 R 1 (t)) (1 R n (t)). ) R 0 (t) i,

44 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W przypadku jednorodnym (wspólna funkcja niezawodności R 0 (t)): n ( ) n R(t) = R i i 0 (t)(1 R 0(t)) n i. i=k W przypadku niejednorodnym: R(t) = n i=k ( 1) i k ( i 1 i k ) R p(i), gdzie R p(i) oznacza sumę wszystkich możliwych iloczynów i funkcji niezawodności spośród n.

45 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W przypadku jednorodnym (wspólna funkcja niezawodności R 0 (t)): n ( ) n R(t) = R i i 0 (t)(1 R 0(t)) n i. i=k W przypadku niejednorodnym: R(t) = n i=k ( 1) i k ( i 1 i k ) R p(i), gdzie R p(i) oznacza sumę wszystkich możliwych iloczynów i funkcji niezawodności spośród n.

46 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n W przypadku jednorodnym (wspólna funkcja niezawodności R 0 (t)): n ( ) n R(t) = R i i 0 (t)(1 R 0(t)) n i. i=k W przypadku niejednorodnym: R(t) = n i=k ( 1) i k ( i 1 i k ) R p(i), gdzie R p(i) oznacza sumę wszystkich możliwych iloczynów i funkcji niezawodności spośród n.

47 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Rozważmy model 2 z 3, tzn. układ 3 elementów który pozostaje sprawny przy działajacych co najmniej 2 elementach. Sumę liczymy dla 3 i=2 czyli liczymy dla i = 2 oraz i = 3. R p(2) = R 1 R 2 + R 2 R 3 + R 3 R 1 R p(3) = R 1 R 2 R 3 co daje niezawodność układu: R(t) = ( 1) (R 1 (t) R 2 (t) + R 2 (t) R 3 (t) + R 3 (t) R 1 (t) ) + + ( 1) 2 3 R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t).

48 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Rozważmy model 2 z 3, tzn. układ 3 elementów który pozostaje sprawny przy działajacych co najmniej 2 elementach. Sumę liczymy dla 3 i=2 czyli liczymy dla i = 2 oraz i = 3. R p(2) = R 1 R 2 + R 2 R 3 + R 3 R 1 R p(3) = R 1 R 2 R 3 co daje niezawodność układu: R(t) = ( 1) (R 1 (t) R 2 (t) + R 2 (t) R 3 (t) + R 3 (t) R 1 (t) ) + + ( 1) 2 3 R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t).

49 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Rozważmy model 2 z 3, tzn. układ 3 elementów który pozostaje sprawny przy działajacych co najmniej 2 elementach. Sumę liczymy dla 3 i=2 czyli liczymy dla i = 2 oraz i = 3. R p(2) = R 1 R 2 + R 2 R 3 + R 3 R 1 R p(3) = R 1 R 2 R 3 co daje niezawodność układu: R(t) = ( 1) (R 1 (t) R 2 (t) + R 2 (t) R 3 (t) + R 3 (t) R 1 (t) ) + + ( 1) 2 3 R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t).

50 - założenia modelowania struktury - szeregowej - równoległej - k z n Rozważmy model 2 z 3, tzn. układ 3 elementów który pozostaje sprawny przy działajacych co najmniej 2 elementach. Sumę liczymy dla 3 i=2 czyli liczymy dla i = 2 oraz i = 3. R p(2) = R 1 R 2 + R 2 R 3 + R 3 R 1 R p(3) = R 1 R 2 R 3 co daje niezawodność układu: R(t) = ( 1) (R 1 (t) R 2 (t) + R 2 (t) R 3 (t) + R 3 (t) R 1 (t) ) + + ( 1) 2 3 R 1 (t) R 2 (t) R 3 (t).

51 - struktury mieszane - struktura złożona Struktura szeregowo-równoległa: T 11 T 12 T 13 T 21 T 22 T 31 T 32 T 33 Wówczas T 41 T 42 T 43 R(t) = 1 (1 R 11 (t)r 12 (t)r 13 (t))(1 R 21 (t)r 22 (t))(1 R 31 (t)r 32 (t)r 3

52 - struktury mieszane - struktura złożona Struktura równoległo-szeregowa T 11 T 31 T 21 T 32 T 12 T 13 T 22 T 33 Wówczas R(t) = (1 (1 R 11 (t))(1 R 12 (t))(1 R 13 (t)))(1 (1 R 21 (t))(1 R 22 (t)

53 - struktury mieszane - struktura złożona Struktura mostkowa: T 1 T 3 T 5 T 2 T 4

54 - struktury mieszane - struktura złożona Struktura mostkowa: T 1 T 3 T 5 T 2 T 4 System składa się z elementów wejściowych T 1, T 2, elementów wyjściowych T 3, T 4 i elementu mostkujacego T 5.

55 - struktury mieszane - struktura złożona Struktura mostkowa: T 1 T 3 T 5 T 2 T 4 Jeżeli element mostkujacy jest sprawny, to wystarczy, że sprawny jest jeden element wejściowy i jeden element wyjściowy.

56 - struktury mieszane - struktura złożona Struktura mostkowa: T 1 T 3 T 5 T 2 T 4 Jeżeli element mostkujacy jest niesprawny, to konieczna jest sprawność sasiednich elementów wejściowego i wyjściowego.

57 - struktury mieszane - struktura złożona Struktura mostkowa: T 1 T 3 T 5 T 2 T 4 Układ jest sprawny przy sprawności: T 1, T 3 lub T 1, T 5, T 4 lub T 2, T 4 lub T 2, T 5, T 3.

58 - struktury mieszane - struktura złożona Jak policzyć niezawodność struktury mostkowej? Zauważmy, że mamy dwa przypadki: mostek sprawny lub mostek niesprawny. Jeżeli T oznacza zmienna losowa niezawodności układu to stosujac wzór na prawdopodobieństwo całkowite otrzymamy: P(T ) = P(T T 5 )P(T 5 ) + P(T T 5 )P( T 5 ).

59 - struktury mieszane - struktura złożona Jak policzyć niezawodność struktury mostkowej? Zauważmy, że mamy dwa przypadki: mostek sprawny lub mostek niesprawny. Jeżeli T oznacza zmienna losowa niezawodności układu to stosujac wzór na prawdopodobieństwo całkowite otrzymamy: P(T ) = P(T T 5 )P(T 5 ) + P(T T 5 )P( T 5 ).

60 - struktury mieszane - struktura złożona Jak policzyć niezawodność struktury mostkowej? Zauważmy, że mamy dwa przypadki: mostek sprawny lub mostek niesprawny. Jeżeli T oznacza zmienna losowa niezawodności układu to stosujac wzór na prawdopodobieństwo całkowite otrzymamy: P(T ) = P(T T 5 )P(T 5 ) + P(T T 5 )P( T 5 ).

61 - struktury mieszane - struktura złożona Zauważmy, że dla mostka sprawnego układ staje się równoległo-szeregowy: T 1 T 3 T 2 T 4 sprawny mostek Wówczas: R(t) = (1 (1 R 1 (t))(1 R 2 (t)))(1 (1 R 3 (t))(1 R 4 (t)))

62 - struktury mieszane - struktura złożona Z kolei dla niesprawnego mostka układ staje się szeregowo-równoległy: T 1 T 3 T 2 T 4 Wówczas: niesprawny mostek R(t) = 1 (1 R 1 (t)r 3 (t))(1 R 2 (t)r 4 (t)).

63 - struktury mieszane - struktura złożona Z kolei dla niesprawnego mostka układ staje się szeregowo-równoległy: T 1 T 3 T 2 T 4 Wówczas: niesprawny mostek R(t) = 1 (1 R 1 (t)r 3 (t))(1 R 2 (t)r 4 (t)).

64 - struktury mieszane - struktura złożona Czy możemy zatem napisać, że R(t) = (1 (1 R 1 (t))(1 R 2 (t)))(1 (1 R 3 (t))(1 R 4 (t)))r 5 (t) +1 (1 R 1 (t)r 3 (t))(1 R 2 (t)r 4 (t))q 5 (t)? Przypomnijmy, że R(t) oznacza prawdopodobieństwo wystapienia awarii po czasie nie krótszym niż t. Jest więc możliwa sytuacja, gdy mostek ulega awarii ale wówczas akurat działaja elementy w jednym szeregu np. T 1, T 3, później mostek odzyskuje sprawność a układ jest sprawny poprzez T 1, T 4. Zatem w takim systemie jest istotna koegzystencja awarii/zdatności odpowiednich elementów. Możemy powyższy wzór używać dla określenie sprawności chwilowej (małe t). W ogólnej sytuacji układ jest znacznie bardziej skomplikowany.

65 - struktury mieszane - struktura złożona Czy możemy zatem napisać, że R(t) = (1 (1 R 1 (t))(1 R 2 (t)))(1 (1 R 3 (t))(1 R 4 (t)))r 5 (t) +1 (1 R 1 (t)r 3 (t))(1 R 2 (t)r 4 (t))q 5 (t)? Przypomnijmy, że R(t) oznacza prawdopodobieństwo wystapienia awarii po czasie nie krótszym niż t. Jest więc możliwa sytuacja, gdy mostek ulega awarii ale wówczas akurat działaja elementy w jednym szeregu np. T 1, T 3, później mostek odzyskuje sprawność a układ jest sprawny poprzez T 1, T 4. Zatem w takim systemie jest istotna koegzystencja awarii/zdatności odpowiednich elementów. Możemy powyższy wzór używać dla określenie sprawności chwilowej (małe t). W ogólnej sytuacji układ jest znacznie bardziej skomplikowany.

66 - struktury mieszane - struktura złożona Czy możemy zatem napisać, że R(t) = (1 (1 R 1 (t))(1 R 2 (t)))(1 (1 R 3 (t))(1 R 4 (t)))r 5 (t) +1 (1 R 1 (t)r 3 (t))(1 R 2 (t)r 4 (t))q 5 (t)? Przypomnijmy, że R(t) oznacza prawdopodobieństwo wystapienia awarii po czasie nie krótszym niż t. Jest więc możliwa sytuacja, gdy mostek ulega awarii ale wówczas akurat działaja elementy w jednym szeregu np. T 1, T 3, później mostek odzyskuje sprawność a układ jest sprawny poprzez T 1, T 4. Zatem w takim systemie jest istotna koegzystencja awarii/zdatności odpowiednich elementów. Możemy powyższy wzór używać dla określenie sprawności chwilowej (małe t). W ogólnej sytuacji układ jest znacznie bardziej skomplikowany.

67 - struktury mieszane - struktura złożona Rozważmy system złożony z n elementów o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 1,..., λ n. Jeżeli jest to układ szeregowy, to system jako całość ma również stała intensywność uszkodzeń λ = λ i. Wynika to z fakty, że dla stałej intensywności uszkodzeń rozkład jest wykładniczy. W szczególności szeregowy system jednorodny o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 0 ma stała intensywność uszkodzeń równa nλ 0.

68 - struktury mieszane - struktura złożona Rozważmy system złożony z n elementów o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 1,..., λ n. Jeżeli jest to układ szeregowy, to system jako całość ma również stała intensywność uszkodzeń λ = λ i. Wynika to z fakty, że dla stałej intensywności uszkodzeń rozkład jest wykładniczy. W szczególności szeregowy system jednorodny o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 0 ma stała intensywność uszkodzeń równa nλ 0.

69 - struktury mieszane - struktura złożona Rozważmy system złożony z n elementów o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 1,..., λ n. Jeżeli jest to układ szeregowy, to system jako całość ma również stała intensywność uszkodzeń λ = λ i. Wynika to z fakty, że dla stałej intensywności uszkodzeń rozkład jest wykładniczy. W szczególności szeregowy system jednorodny o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 0 ma stała intensywność uszkodzeń równa nλ 0.

70 - struktury mieszane - struktura złożona Rozważmy system złożony z n elementów o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 1,..., λ n. Jeżeli jest to układ szeregowy, to system jako całość ma również stała intensywność uszkodzeń λ = λ i. Wynika to z fakty, że dla stałej intensywności uszkodzeń rozkład jest wykładniczy. W szczególności szeregowy system jednorodny o stałych intensywnościach uszkodzeń λ 0 ma stała intensywność uszkodzeń równa nλ 0.

71 - struktury mieszane - struktura złożona Jeżeli układ jest równoległy, to system n elementów o stałych intensywnościach uszkodzeń nie ma stałej intensywności uszkodzeń. Rozważmy dla przykładu jednorodny system złożony z dwóch elementów o intensywnościach uszkodzeń λ 1 = λ 2 = 0, 001[1/h]. Wówczas R(t) = 1 [1 R 0 (t)] 2 = 1 [1 e 0,001t ] 2 = 2e 0,001t e 0,002t

72 - struktury mieszane - struktura złożona Jeżeli układ jest równoległy, to system n elementów o stałych intensywnościach uszkodzeń nie ma stałej intensywności uszkodzeń. Rozważmy dla przykładu jednorodny system złożony z dwóch elementów o intensywnościach uszkodzeń λ 1 = λ 2 = 0, 001[1/h]. Wówczas R(t) = 1 [1 R 0 (t)] 2 = 1 [1 e 0,001t ] 2 = 2e 0,001t e 0,002t

73 - struktury mieszane - struktura złożona Jeżeli układ jest równoległy, to system n elementów o stałych intensywnościach uszkodzeń nie ma stałej intensywności uszkodzeń. Rozważmy dla przykładu jednorodny system złożony z dwóch elementów o intensywnościach uszkodzeń λ 1 = λ 2 = 0, 001[1/h]. Wówczas R(t) = 1 [1 R 0 (t)] 2 = 1 [1 e 0,001t ] 2 = 2e 0,001t e 0,002t

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych W ćwiczeniu tym przedstawione zostaną proste struktury sprzętowe oraz sposób obliczania ich niezawodności przy założeniu, że funkcja niezawodności

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 4 Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cel

Bardziej szczegółowo

A B. 2 5 8 18 2 x x x 5 x x 8 x 18

A B. 2 5 8 18 2 x x x 5 x x 8 x 18 Narzędzia modelowania niezawodności 1 Arkusz kalkulacyjny - jest to program zbudowany na schemacie relacyjnych baz danych. Relacje pomiędzy dwiema (lub więcej) cechami można zapisać na kilka sposobów.

Bardziej szczegółowo

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t. Procesy stochastyczne WYKŁAD 5 Proces Poissona. Proces {N(t), t } nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t. Proces zliczający musi

Bardziej szczegółowo

J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006).

J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006). Większość zadań pochodzi z podręcznika: J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006). Elementy nieodnawialne. Wskaźniki,

Bardziej szczegółowo

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Jarosław Sugier www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Niezawodność elementu nienaprawialnego 1. Model niezawodności elementu nienaprawialnego

Bardziej szczegółowo

Diagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci

Diagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci Diagnozowanie sieci komputerowej na podstawie opinii diagnostycznych o poszczególnych komputerach sieci Diagnozowanie systemu, w tym przypadku, pojmowane jest jako metoda określania stanu niezawodnościowego

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście)

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście) Leszek Chybowski Wydział Mechaniczny Politechnika Szczecińska ZASTOSOWANIE DRZEWA USZKODZEŃ DO WYBRANEGO SYSTEMU SIŁOWNI OKRĘTOWEJ 1. Wprowadzenie Stanem systemu technicznego określa się zbiór wartości

Bardziej szczegółowo

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski Funkcje charakteryzujące proces eksploatacji Dr inż. Robert Jakubowski Niezawodność Niezawodność Rprawdopodobieństwo, że w przedziale czasu od do t cechy funkcjonalne statku powietrznego Ubędą się mieścić

Bardziej szczegółowo

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Elektroenergetyczne linie napowietrzne i kablowe wysokich i najwyższych napięć PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Wisła, 18-19 października 2017

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD 3 dr inż. Kamila Kustroń Warszawa, 10 marca 2015 24 lutego: Wykład wprowadzający w interdyscyplinarną tematykę eksploatacji statków

Bardziej szczegółowo

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Niezawodność systemów. Charakterystyki niezawodności.

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Niezawodność systemów. Charakterystyki niezawodności. Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Niezawodność systemów. Charakterystyki niezawodności. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Wprowadzenie Czym jest niezawodność? (ang.

Bardziej szczegółowo

XXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna XXXIII Konferencja Statystyka Matematyczna MODEL AUTOPSJI KOHERENTNEGO SYSTEMU Karol J. ANDRZEJCZAK kandrzej@math.put.poznan.pl Politechnika Poznańska http://www.put.poznan.pl/ PROGRAM REFERATU. WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i Diagnostyka

Niezawodność i Diagnostyka Katedra Metrologii i Optoelektroniki Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Niezawodność i Diagnostyka Ćwiczenie laboratoryjne nr 3 Struktury niezawodnościowe Gdańsk, 2012

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego

Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego IV Sympozjum Bezpieczeństwa Maszyn, Urządzeń i Instalacji Przemysłowych organizowane przez Klub Paragraf 34 Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego Wpływ doboru

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i diagnostyka projekt. Jacek Jarnicki

Niezawodność i diagnostyka projekt. Jacek Jarnicki Niezawodność i diagnostyka projekt Jacek Jarnicki Zajęcia wprowadzające 1. Cel zajęć projektowych 2. Etapy realizacji projektu 3. Tematy zadań do rozwiązania 4. Podział na grupy, wybór tematów, organizacja

Bardziej szczegółowo

Automatyka i sterowania

Automatyka i sterowania Automatyka i sterowania Układy regulacji Regulacja i sterowanie Przykłady regulacji i sterowania Funkcje realizowane przez automatykę: regulacja sterowanie zabezpieczenie optymalizacja Automatyka i sterowanie

Bardziej szczegółowo

W6 Systemy naprawialne

W6 Systemy naprawialne W6 Systemy naprawialne Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Marek Woda www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Plan wykładu 1. Graf stanów elementu naprawialnego / systemu 2. Analiza niezawodnościowa systemu model Markowa

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i Diagnostyka

Niezawodność i Diagnostyka Katedra Metrologii i Optoelektroniki Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Niezawodność i Diagnostyka Ćwiczenie laboratoryjne nr 3 Struktury niezawodnościowe 1. Struktury

Bardziej szczegółowo

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Statystyka i opracowanie danych W3 Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok47 adan@agh.edu.pl Plan wykładu Rozkład Poissona. Zmienna losowa ciągła Dystrybuanta i funkcja gęstości

Bardziej szczegółowo

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Człowiek- najlepsza inwestycja. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Podstawy Automatyki. Człowiek- najlepsza inwestycja. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Podstawy Automatyki Człowiek- najlepsza inwestycja Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Politechnika Warszawska Instytut Automatyki i Robotyki Dr inż.

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i diagnostyka projekt

Niezawodność i diagnostyka projekt Niezawodność i diagnostyka projekt Jacek Jarnicki Henryk Maciejewski Zajęcia wprowadzające 1. Cel zajęć projektowych 2. Etapy realizacji projektu 3. Tematy zadań do rozwiązania 4. Podział na grupy, wybór

Bardziej szczegółowo

Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2

Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2 Metody teorii gier ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2 Metody teorii gier Cel: Wyprowadzenie oszacowania dolnego na oczekiwany czas działania dowolnego algorytmu losowego dla danego problemu.

Bardziej szczegółowo

PRZEPOMPOWNIE ŚCIEKÓW WOŁOMIN WYTYCZNE - STEROWANIA, SYGNALIZACJI I KOMUNIKACJI. maj 2012 r.

PRZEPOMPOWNIE ŚCIEKÓW WOŁOMIN WYTYCZNE - STEROWANIA, SYGNALIZACJI I KOMUNIKACJI. maj 2012 r. PRZEPOMPOWNIE ŚCIEKÓW WOŁOMIN STADIUM: WYTYCZNE - STEROWANIA, SYGNALIZACJI I KOMUNIKACJI maj 2012 r. - 2 - SPIS TREŚCI 1.OPIS INSTALACJI 1.1 Instalacje siły, sterowania i oświetlenia przepompowni 3 1.2

Bardziej szczegółowo

UPORZĄDKOWANIE STOCHASTYCZNE ESTYMATORÓW ŚREDNIEGO CZASU ŻYCIA. Piotr Nowak Uniwersytet Wrocławski

UPORZĄDKOWANIE STOCHASTYCZNE ESTYMATORÓW ŚREDNIEGO CZASU ŻYCIA. Piotr Nowak Uniwersytet Wrocławski UPORZĄDKOWANIE STOCHASTYCZNE ESTYMATORÓW ŚREDNIEGO CZASU ŻYCIA Piotr Nowak Uniwersytet Wrocławski Wprowadzenie X = (X 1,..., X n ) próba z rozkładu wykładniczego Ex(θ). f (x; θ) = 1 θ e x/θ, x > 0, θ >

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 12 - Układy przekaźnikowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, 2015. Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 12 - Układy przekaźnikowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, 2015. Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 12 - Układy przekaźnikowe Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Projektowanie układów kombinacyjnych Układy kombinacyjne są realizowane: w technice stykowo - przekaźnikowej, z elementów

Bardziej szczegółowo

Niezawodność eksploatacyjna środków transportu

Niezawodność eksploatacyjna środków transportu Niezawodność eksploatacyjna środków transportu Niezawodność obiektów eksploatacji Niezawodność i trwałość obiektów eksploatacji Niezawodność obiektu (środka transportu) jest to jego zdolność do zachowania

Bardziej szczegółowo

DLACZEGO WARTO ZDECYDOWAĆ SIĘ NA PASYWNĄ PRZYDOMOWĄ OCZYSZCZALNIĘ ŚCIEKÓW?

DLACZEGO WARTO ZDECYDOWAĆ SIĘ NA PASYWNĄ PRZYDOMOWĄ OCZYSZCZALNIĘ ŚCIEKÓW? PASYWNE OCZYSZCZALNIE ŚCIEKÓW ORAZ SYSTEMY NISKOCIŚNIENIOWE FANN DLACZEGO WARTO ZDECYDOWAĆ SIĘ NA PASYWNĄ PRZYDOMOWĄ OCZYSZCZALNIĘ ŚCIEKÓW? Przyłączenie domowej sieci wodno-kanalizacyjnej do sieci miejskiej

Bardziej szczegółowo

1. Stan istniejący. Rys. nr 1 - agregat firmy VIESSMAN typ FG 114

1. Stan istniejący. Rys. nr 1 - agregat firmy VIESSMAN typ FG 114 1. Stan istniejący. Obecnie na terenie Oczyszczalni ścieków w Żywcu pracują dwa agregaty prądotwórcze tj. agregat firmy VIESSMAN typ FG 114 o mocy znamionowej 114 kw energii elektrycznej i 186 kw energii

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Szeregi czasowe 1 Szeregi czasowe 2 3 Szeregi czasowe Definicja 1 Szereg czasowy jest to proces stochastyczny z czasem dyskretnym

Bardziej szczegółowo

POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH

POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH Barbara Popowska bpopowsk@math.put.poznan.pl Politechnika Poznańska http://www.put.poznan.pl/ PROGRAM REFERATU 1. WPROWADZENIE 2. GRAF JAKO MODEL

Bardziej szczegółowo

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO Znaczenie rozkładu wykładniczego 4 51 4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO 4.1. Rozkład wykładniczy Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy, jeżeli funkcja gęstości prawdopodobieństwa f ( x) = λe λx x 0,

Bardziej szczegółowo

Diagnozowanie sieci komputerowej metodą dialogu diagnostycznego

Diagnozowanie sieci komputerowej metodą dialogu diagnostycznego Diagnozowanie sieci komputerowej metodą dialogu diagnostycznego Metoda dialogu diagnostycznego między komputerami sieci komputerowej, zalicza się do, tak zwanych, rozproszonych metod samodiagnozowania

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6.04.2009 r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6.04.2009 r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6.04.009 r. Zadanie. Niech N oznacza liczbę szkód zaszłych w ciągu roku z pewnego ubezpieczenia z czego: M to liczba szkód zgłoszonych przed końcem tego roku K to liczba

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 4.04.0 r. Zadanie. Przy danej wartości λ parametru ryzyka Λ liczby szkód generowane przez ubezpieczającego się w kolejnych latach to niezależne zmienne losowe o rozkładzie

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe 4.1. Zmienne losowe dyskretne. Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Definicja/Rozkład Zmienne losowe dyskretne Definicja Zmienną losową, która skupiona

Bardziej szczegółowo

Zestaw filtracyjny MINI Saturn Instrukcja obsługi i instalacji

Zestaw filtracyjny MINI Saturn Instrukcja obsługi i instalacji Zestaw filtracyjny MINI Saturn Instrukcja obsługi i instalacji Zachowaj instrukcję! 1 Spis treści Wskazówki bezpieczeństwa... 2 Zasady działania... 2 Przygotowanie do instalacji... 2 Montaż... 2 Wskazówki

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe.

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Rachunek prawdopodobieństwa MAP3040 WPPT FT, rok akad. 2010/11, sem. zimowy Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Warunkowa wartość oczekiwana.

Bardziej szczegółowo

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski Cechy eksploatacyjne statku powietrznego Dr inż. Robert Jakubowski Własności i właściwości SP Cechy statku technicznego, które są sformułowane w wymaganiach taktyczno-technicznych, konkretyzują się w jego

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji odwrotnej

Pochodna funkcji odwrotnej Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa 25 marca 209 Zadanie. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy n kul bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza kula

Bardziej szczegółowo

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH Jan Kaźmierczak EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH dla studentów kierunków: ZARZĄDZANIE Gliwice, 1999 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 7 2. PRZEGLĄD PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW EKSPLOATACJI SYSTEMÓW TECHNICZNYCH...

Bardziej szczegółowo

Cena : 370,00 zł Nr katalogowy : AQEL/ Producent : Aquael Stan magazynowy : niski Średnia ocena : brak recenzji. watermark

Cena : 370,00 zł Nr katalogowy : AQEL/ Producent : Aquael Stan magazynowy : niski Średnia ocena : brak recenzji. watermark Informacje o produkcie Aquael Unimax 250 filtr zewnętrzny Cena : 370,00 zł Nr katalogowy : AQEL/103107 Producent : Aquael Stan magazynowy : niski Średnia ocena : brak recenzji Utworzono 14-06-2017 Filtr

Bardziej szczegółowo

rok 2006/07 Jacek Jarnicki,, Kazimierz Kapłon, Henryk Maciejewski

rok 2006/07 Jacek Jarnicki,, Kazimierz Kapłon, Henryk Maciejewski Projekt z niezawodności i diagnostyki systemów cyfrowych rok 2006/07 Jacek Jarnicki,, Kazimierz Kapłon, Henryk Maciejewski Cel projektu Celem projektu jest: 1. Poznanie metod i napisanie oprogramowania

Bardziej szczegółowo

1. Przyszła długość życia x-latka

1. Przyszła długość życia x-latka Przyszła długość życia x-latka Rozważmy osobę mającą x lat; oznaczenie: (x) Jej przyszłą długość życia oznaczymy T (x), lub krótko T Zatem x+t oznacza całkowitą długość życia T jest zmienną losową, której

Bardziej szczegółowo

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, p. 221 bud. CIW, e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

1 K A T E D R A F I ZYKI S T O S O W AN E J

1 K A T E D R A F I ZYKI S T O S O W AN E J 1 K A T E D R A F I ZYKI S T O S O W AN E J P R A C O W N I A P O D S T A W E L E K T R O T E C H N I K I I E L E K T R O N I K I Ćw. 1. Łączenie i pomiar oporu Wprowadzenie Prąd elektryczny Jeżeli w przewodniku

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład XIV: Metody Monte Carlo 19 stycznia 2016 Przybliżone obliczanie całki oznaczonej Rozważmy całkowalną funkcję f : [0, 1] R. Chcemy znaleźć przybliżoną wartość liczbową całki 1 f (x) dx. 0 Jeden ze

Bardziej szczegółowo

ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW

ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW NK315 EKSPLOATACJA STATKÓW LATAJĄCYCH dr inż. Kamila Kustroń dr inż. Kamila Kustroń ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW NK315 EKSPLOATACJA STATKÓW LATAJĄCYCH 1. Wykład wprowadzający

Bardziej szczegółowo

Zmienne losowe i ich rozkłady

Zmienne losowe i ich rozkłady Zmienne losowe i ich rozkłady 29 kwietnia 2019 Definicja: Zmienną losową nazywamy mierzalną funkcję X : (Ω, F, P) (R n, B(R n )). Definicja: Niech A będzie zbiorem borelowskim. Rozkładem zmiennej losowej

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA Wydział: WiLiŚ, Transport, sem.2 dr Jolanta Dymkowska RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA Przestrzeń probabilistyczna Modelem matematycznym (tj. teoretycznym, wyidealizowanym,

Bardziej szczegółowo

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2. Zadanie. Dla dowolnej zmiennej losowej X o wartości oczekiwanej μ, wariancji momencie centralnym μ k rzędu k zachodzą nierówności (typu Czebyszewa): ( X μ k Pr > μ + t σ ) 0. k k t σ *

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp. Definicja 1. Operatorem

Bardziej szczegółowo

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH M. BIENIEK Przypomnijmy, że dla dowolnego wektora przepływów c rezerwę w chwili k względem funkcji dyskonta v zdefiniowaliśmy jako k(c; v) = Val k ( k c; v), k = 0,

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n = Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych. Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych. Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Sterowanie odbiornikiem hydraulicznym z rozdzielaczem typu Load-sensing Wstęp teoretyczny Poprzednie ćwiczenia poświęcone były sterowaniom dławieniowym. Do realizacji

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k = Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.006 r. Zadanie. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k 5 Pr( N = k) =, k = 0,,,... 6 6 Wartości kolejnych szkód Y, Y,, są i.i.d.,

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia Przedmiot: Niezawodność środków transportu Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu: TR 1 S 0 6 42-0_1 Rok: III Semestr: 6 Forma studiów:

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH PROPORCJONALNOŚĆ PROSTA Proporcjonalnością prostą nazywamy zależność między dwoma wielkościami zmiennymi x i y, określoną wzorem: y = a x Gdzie a jest

Bardziej szczegółowo

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n) MODELE STATYSTYCZNE Punktem wyjścia w rozumowaniu statystycznym jest zmienna losowa (cecha) X i jej obserwacje opisujące wyniki doświadczeń bądź pomiarów. Zbiór wartości zmiennej losowej X (zbiór wartości

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka liczb binarnych

Arytmetyka liczb binarnych Wartość dwójkowej liczby stałoprzecinkowej Wartość dziesiętna stałoprzecinkowej liczby binarnej Arytmetyka liczb binarnych b n-1...b 1 b 0,b -1 b -2...b -m = b n-1 2 n-1 +... + b 1 2 1 + b 0 2 0 + b -1

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 10.12.2012 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r.

Matematyka finansowa 10.12.2012 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1.

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne mgr inż. Wydział Matematyczno-Przyrodniczy Szkoła Nauk Ścisłych Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego Podstawowe operatory genetyczne Plan wykładu Przypomnienie 1 Przypomnienie Metody generacji liczb

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. 3.2. Niezależność zdarzeń Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Niezależność dwóch zdarzeń Intuicja Zdarzenia losowe

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE SIECIAMI TELEKOMUNIKACYJNYMI

ZARZĄDZANIE SIECIAMI TELEKOMUNIKACYJNYMI Wykład jest przygotowany dla II semestru kierunku Elektronika i Telekomunikacja. Studia II stopnia Dr inż. Małgorzata Langer ZAZĄDZANIE SIEIAMI TELEKOMUNIKAYJNYMI Prezentacja multimedialna współfinansowana

Bardziej szczegółowo

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

01. dla x 0; 1 2 wynosi: Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.04 r. Zadanie. Ryzyko X ma rozkład z atomami: Pr X 0 08. Pr X 0. i gęstością: f X x 0. dla x 0; Ryzyko Y ma rozkład z atomami: Pr Y 0 07. Pr Y 0. i gęstością: fy

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka Wybrane rozkłady zmiennych losowych Statystyka Rozkład dwupunktowy Zmienna losowa przyjmuje tylko dwie wartości: wartość 1 z prawdopodobieństwem p i wartość 0 z prawdopodobieństwem 1- p x i p i 0 1-p 1

Bardziej szczegółowo

Przepustowość kanału, odczytywanie wiadomości z kanału, poprawa wydajności kanału.

Przepustowość kanału, odczytywanie wiadomości z kanału, poprawa wydajności kanału. Przepustowość kanału, odczytywanie wiadomości z kanału, poprawa wydajności kanału Wiktor Miszuris 2 czerwca 2004 Przepustowość kanału Zacznijmy od wprowadzenia równości IA, B HB HB A HA HA B Można ją intuicyjnie

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora

Bardziej szczegółowo

Zawór kontroli i ograniczenia natężenia przepływu

Zawór kontroli i ograniczenia natężenia przepływu 1300 Zawór kontroli i ograniczenia natężenia przepływu 9. Manometr z zaworem kulowym (A, B) B - DN 40 DN 150: 22 DN 200 DN 250: 27 DN 300 DN 400: 29 - dla wody pitnej (inne media na zapytanie). W przypadku,

Bardziej szczegółowo

Rozkłady wielu zmiennych

Rozkłady wielu zmiennych Rozkłady wielu zmiennych Uogólnienie pojęć na rozkład wielu zmiennych Dystrybuanta, gęstość prawdopodobieństwa, rozkład brzegowy, wartości średnie i odchylenia standardowe, momenty Notacja macierzowa Macierz

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. W pewnej populacji podmiotów każdy podmiot narażony jest na ryzyko straty X o rozkładzie normalnym z wartością oczekiwaną równą μ i wariancją równą. Wszystkie podmioty z tej populacji kierują

Bardziej szczegółowo

dr inż. Gerard Kałuża Konstrukcja i badania zatapialnych pomp wirowych przeznaczonych do pracy w przestrzeni zagrożonej wybuchem.

dr inż. Gerard Kałuża Konstrukcja i badania zatapialnych pomp wirowych przeznaczonych do pracy w przestrzeni zagrożonej wybuchem. dr inż. Gerard Kałuża Konstrukcja i badania zatapialnych pomp wirowych przeznaczonych do pracy w przestrzeni zagrożonej wybuchem. I. Wstęp II. III. Pompa zatapialna jest urządzeniem elektryczno-mechanicznym.

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 3: WYZNACZANIE ROZKŁADU CZASU PRZYSZŁEGO ŻYCIA 1 Hipoteza jednorodnej populacji Rozważmy pewną populację osób w różnym wieku i załóżmy, że każda z tych osób

Bardziej szczegółowo

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f Zadanie. W kolejnych latach t =,,,... ubezpieczony charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ generuje N t szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N, N, N,... są warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Bardziej szczegółowo

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania Sposoby modelowania układów dynamicznych Co to jest model dynamiczny? PAScz4 Modelowanie, analiza i synteza układów automatyki samochodowej równania różniczkowe, różnicowe, równania równowagi sił, momentów,

Bardziej szczegółowo

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5 Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F

Bardziej szczegółowo

Seminarium Elektrycznych Metod i Przyrządów Pomiarowych

Seminarium Elektrycznych Metod i Przyrządów Pomiarowych Seminarium Elektrycznych Metod i Przyrządów Pomiarowych Mostki dwuprądowe Część pierwsza Mostki dwuprądowe Program seminarium:. Część pierwsza: Wstęp kład mostka dwuprądowego zrównoważonego Zasada działania

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 5.0.00 r. Zadanie. Dla dowolnej zmiennej losowej X o wartości oczekiwanej µ wariancji oraz momencie centralnym µ k rzędu k zachodzą nierówności (typu Czebyszewa): ( X

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Rozdział 1 Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 1.1 Klasyfikacja zdarzeń Zdarzenie elementarne pojęcie aprioryczne, które nie może być zdefiniowane. Odpowiednik pojęcia punkt w geometrii. Zdarzenie elementarne

Bardziej szczegółowo

enfoss Katalog stacji odwróconej osmozy serii ENRO

enfoss Katalog stacji odwróconej osmozy serii ENRO enfoss Katalog stacji odwróconej osmozy serii ENRO Stacja odwróconej osmozy ENRO Agregat uzdatniania ENRO to kompleksowe urządzenie do oczyszczania wody. Pzemyślane rozwiązania oparte o proces odwróconej

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH

WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH Problemy Kolejnictwa Zeszyt 149 89 Dr inż. Adam Rosiński Politechnika Warszawska WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH SPIS TREŚCI 1. Wstęp. Optymalizacja procesu

Bardziej szczegółowo

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza 1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza x µ x = 06e. dożyje wieku największej śmiertelności (tzn. takiego wieku, w którym

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: Zmienne losowe skokowe (dyskretne) przyjmujące co najwyżej przeliczalnie wiele wartości Zmienne losowe ciągłe

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka Wybrane rozkłady zmiennych losowych Statystyka Rozkład dwupunktowy Zmienna losowa przyjmuje tylko dwie wartości: wartość 1 z prawdopodobieństwem p i wartość 0 z prawdopodobieństwem 1- p x i p i 0 1-p 1

Bardziej szczegółowo

Analityczne metody detekcji uszkodzeń

Analityczne metody detekcji uszkodzeń Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski Wykład 5 Model procesu Rozważmy czasowo-dyskretny model liniowy gdzie: k dyskretny czas, x(k) R n wektor stanu, x(k + 1) = Ax(k)

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 1.10.2012 r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 1.10.2012 r. Zadanie. W pewnej populacji każde ryzyko charakteryzuje się trzema parametrami q, b oraz v, o następującym znaczeniu: parametr q to prawdopodobieństwo, że do szkody dojdzie (może zajść co najwyżej jedna

Bardziej szczegółowo

Rozkłady zmiennych losowych

Rozkłady zmiennych losowych Rozkłady zmiennych losowych Wprowadzenie Badamy pewną zbiorowość czyli populację pod względem występowania jakiejś cechy. Pobieramy próbę i na podstawie tej próby wyznaczamy pewne charakterystyki. Jeśli

Bardziej szczegółowo

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne , centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego

MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/ daniel.lewandowski@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo