Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Krzysztofa ZANIEWSKIEGO pt. "Konstrukcja i testowanie automatów rozmytych za pomocą technik metaheurystycznych"
|
|
- Stefan Anatol Nawrocki
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dr hab. Sławomir Zadrożny, prof. PAN Warszawa, maj 2014 r. Instytut Badań Systemowych PAN ul. Newelska Warszawa Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Krzysztofa ZANIEWSKIEGO pt. "Konstrukcja i testowanie automatów rozmytych za pomocą technik metaheurystycznych" Niniejsza recenzja została opracowana na prośbę Dyrektora Instytutu Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk, prof. dr. hab. inż. Zbigniewa Nahorskiego (por. pismo o znaku BA /2014 z dnia 7 lutego 2014 roku). Recenzowana rozprawa doktorska dotyczy metod konstruowania pewnej klasy automatów skończonych, zgodnie z zadanym na wejściu ciągiem wejść i wyjść oraz metod testowania zgodności badanego automatu z podaną specyfikacją. W szczególności rozprawa dotyczy rozmytych automatów skończonych, co w dużym stopniu decyduje o jej oryginalności. W proponowanych w rozprawie rozwiązaniach stosuje się techniki z zakresu inteligencji obliczeniowej. Tematyka rozprawy jest nowoczesna i bez wątpienia należy do dyscypliny informatyka. Zadaniem postawionym w rozprawie jest opracowanie nowych metod konstrukcji rozmytych automatów skończonych oraz metod ich testowania. Zadanie to obejmuje kilka dodatkowych podzadań, takich jak opracowanie koncepcji zastosowania automatu dla danych ciągłych czy uogólnienie modelu automatu rozmytego. Zaproponowane w rozprawie rozwiązania można więc uznać za istotny wkład w teorię automatów rozmytych, obejmujący różnorodne aspekty tej teorii oraz jej praktyczne zastosowania. Recenzowana rozprawa doktorska składa się z 10 rozdziałów i liczy 142 strony. Podstawową część rozprawy, opisującą oryginalne rozwiązanie postawionego zadania, stanowią rozdziały od 6 do 9. Rozprawa zawiera bogaty spis literatury, obejmujący 125 pozycji. Omówię teraz treść poszczególnych rozdziałów, wskazując główne osiągnięcia doktoranta i ewentualne zauważone niedociągnięcia. We Wstępie doktorant pokrótce przedstawia koncepcję automatu skończonego i jego zastosowania. Omawia też w sposób syntetyczny zakres pracy, jej oryginalny. wkład oraz przeprowadzone eksperymenty obliczeniowe. Ważną część wstępu stanowi formalne postawienie zadania (celów pracy) oraz tez, które mają jednak w nieunikniony sposób nieco sztuczny charakter, jak w większości rozpraw doktorskich w obszarze nauk technicznych. Wstęp kończy krótki przegląd zawartości rozprawy. W rozdziale 2 wprowadza się definicje najważniejszych dla rozprawy pojęć: automatu skończonego i jego rozmytej wersji, przy czym ta druga definicja ma raczej nieformainy charakter. Ścisła definicja automatu rozmytego podana jest dopiero w rozdziale 5, co jest nieco niezręczne. Omawia się też inne warianty automatów (np. niedeterministyczne automaty skończone). Przedstawia się tu również krótko genezę automatów rozmytych i ich
2 możliwe praktyczne zastosowania. Omawia się zadanie konstrukcji automatu rozmytego na podstawie sekwencji wejść i wyjść i znane z literatury metody rozwiązania tego zadania, w szczególności z użyciem sieci neuronowych. Wskazuje się również, że w literaturze praktycznie brak prac dotyczących testowania automatów rozmytych. Rozdział zawiera też rozważania dotyczące technik uczenia aktywnego i uczenia na bieżąco, które później znajdują zastosowanie w proponowanych rozwiązaniach. Doktorant stosuje pojęcie automatu skończonego z wyjściem, co warto byłoby wyraźnie zaznaczyć w rozprawie. Rozdział 3 stanowi krótki przegląd wybranych pojęć z zakresu teorii zbiorów rozmytych i związanych z nimi metod analizy danych. Podaje się standardową definicję zbiorów rozmytych oraz omawia się operacje na nich, zdefiniowane za pomocą norm i konorm trójkątnych. Sporo miejsca poświęcono rozmytej analizie skupień, a w szczególności algorytmowi FCM. Algorytm ten jest stosowany w rozprawie do dyskretyzacji danych ciągłych, tak żeby mogły być przetwarzane przez rozmyty automat skończony. Warto byłoby w tym rozdziale omówić pojęcie relacji rozmytych i operacji na nich, jak również pojęcie iloczynu kartezjańskiego zbiorów rozmytych. Trochę mało przekonujące jest przedstawienie ogólnego zadania analizy skupień i technik stosowanych do jego rozwiązania. W rozdziale 4 omawia się metaheurystyki zastosowane do rozwiązania postawionego w rozprawie zadania. Opis obejmuje algorytmy symulowanego wyżarzania, zachłanny i roju cząstek. Istota poszczególnych metaheurystyk została poprawnie opisana, ale zostały one nieco zbyt skrótowo przedstawione. Rozdział 5 zawiera szczegółowe omówienie pojęcia rozmytego automatu skończonego, w ujęciu takim, jakie przyjęto w rozprawie. Zastępuje się pojedyncze elementy w definicji automatu zbiorami rozmytymi. Dotyczy to stanu w jakim znajduje się automat, symbolu podanego na wejściu oraz symbolu generowanego na wyjściu. Funkcja przejścia takiego automatu musi również być przystosowana do tych zmian i przyjmuje postać rozmytej relacji określonej na iloczynie kartezjańskim zbioru symboli wejściowych i zbioru stanów, przy czym ten ostatni występuje w tym iloczynie dwukrotnie. Podobnie przekształcona zostaje funkcja wyjścia automatu, która również przybiera postać relacji rozmytej określonej na odpowiednim iloczynie kartezjańskim zbiorów stanów, symboli wyjściowych i, ewentualnie, symboli wejściowych, zależnie od typu rozważanego automatu. Pokazane są przykłady rozmytych automatów skończonych, zarówno w postaci diagramów, jak i tabel reprezentujących odpowiednie relacje rozmyte. Należy podkreślić, że w całej rozprawie, najistotniejsze pojęcia są dobrze ilustrowane starannie przygotowanymi przykładami. Podana jest również alternatywna definicja rozmytego automatu skończonego, w której wprowadza się wartości progowe dla stopni przynależności symboli wejściowych w ten sposób, że te o mniejszym stopniu przynależności są przez automat ignorowane. Rozdział kończy przedstawienie taksonomii omawianych typów rozmytych automatów skończonych. Definicja rozmytego automatu skończonego podana jest nieco nieprzejrzyście. Wynika to, między innymi, z sygnalizowanego już wcześniej braku wprowadzenia w rozdziale 3 pojęcia relacji rozmytych i operacji na nich, a w szczególności operacji złożenia relacji. Właściwsze byłoby tu posługiwanie się, na przykład, pojęciem zbioru rozmytego symboli wejściowych zamiast pojęciem "wektora stopni przynależności" (por. np. iloczyn kartezjański q(k) i x(k) na s. 34). Występują tu również pewne niezręczności językowe, typu "przynależność do 2
3 stanów" czy "przynależności do symboli wejściowych", podczas gdy to stany i symbole wejściowe mają określone stopnie przynależności do odpowiednich zbiorów rozmytych. Trzeba jednak przyznać, że materia niełatwo poddaje się tu precyzyjnemu opisowi. Brak komentarza do rys. 5, że przedstawia on obraz automatu w chwili K = O; taki komentarz jest wymagany ze względu na pokazane na rysunku stopnie przynależności stanów, które mają charakter dynamiczny. Warto byłoby też powtórzyć przy okazji tego rysunku założenia o graficznej reprezentacji automatu, przyjęte na s. 13, dotyczące interpretacji faktu braku krawędzi w wierzchołku grafu dla danego symbolu wejściowego. Dodatkowo, ta interpretacja powinna być szerzej przedyskutowana w rozprawie. Brak też komentarza dotyczącego konsekwentnego sumowania się stopni przynależności do wartości l w tab. 3, przy jednoczesnym całkowitym braku takiego sumowania się w tab. 4. W rozdziale 6 omawia się zastosowanie algorytmu FCM do granulacji danych ciągłych, które mają być przetwarzane przez rozmyty automat skończony. Dotyczy to w szczególności symboli wejściowych i wyjściowych. Centroidy skupień uzyskanych z użyciem algorytmu FCM utożsamia się z symbolami wejściowymi/wyjściowymi. Dokonuje się dodatkowo dyskretyzacji (granulacji) przestrzeni każdej ze współrzędnych prototypu i uzyskuje się ich w pełni symboliczną reprezentację. Rozważa się również przekształcenie odwrotne, pozwalające zamienić wyjście automatu na liczbę rzeczywistą. Omawia się szczegółowo sposób prowadzenia granulacji na użytek różnych zadań, do których może zostać zastosowany rozmyty automat skończony, w szczególności do prognozowania i klasyfikacji. Tytuł rozdziału jest nieco niezręczny z powodu przyjęcia kalki w tłumaczeniu angielskiego słowa "concept" na "koncepcję", co w tym kontekście nie sprawdza się. Zbyt kategoryczne jest stwierdzenie, przewijające się przez całą rozprawę, że "dane świata rzeczywistego" są wyrażone wyłącznie w postaci liczb rzeczywistych (i podobne stwierdzenie na s. 49, że "W świecie rzeczywistym nie posługujemy się jednak symbolami..."). Poza tym, rys. 8 nie do końca stanowi przekonującą ilustrację rozważanego tu przekształcenia danych - przynajmniej jeśli nie opatrzy się go stosownym komentarzem. W rozdziale 7 szczegółowo i formalnie przedstawia się zadanie konstrukcji rozmytego automatu skończonego na podstawie sekwencji par symboli wejścia/wyjścia. Wprowadza się wskaźnik jakości, który pozwala ocenić na ile zgodnie z zadanymi sekwencjami skonstruowany automat odwzorowuje wejścia na wyjścia. Następnie doktorant proponuje dwuskładnikowy schemat konstruowania rozmytego automatu skończonego z użyciem technik metaheurystycznych. Pierwszy składnik dotyczy optymalizacji liczby stanów automatu, zaś drugi obejmuje optymalizację architektury automatu przy zadanej liczbie stanów. W rozprawie badane są konkretne warianty zaproponowanego schematu konstruowania automatu rozmytego. Różnią się one technikami metaheurystycznymi zastosowanymi w ramach poszczególnych składników schematu. Doktorant stosuje kombinacje algorytmów symulowanego wyżarzania (SA) i rojowego (psa). Kombinacje te badane są eksperymentalnie. Dla automatu o znanej architekturze generuje się sekwencje uczące wejść i wyjść, stanowiące zbiór danych uczących dla porównywanych algorytmów. Przyjmuje się przy tym pewne założenia upraszczające analizę i weryfikację wyników. Wyniki eksperymentów zostały przeanalizowane i na ich podstawie podjęto próbę opracowania algorytmu doboru danych uczących, które zapewniłyby jeszcze lepsze wyniki. Zaproponowano dwa takie podejścia, nawiązujące do koncepcji uczenia aktywnego i uczenia 3
4 na bieżąco, które doprowadziły do uzyskania lepszych wyników w powtórzonych eksperymentach obliczeniowych. Nieco brakuje pogłębionej analizy złożoności obliczeniowej zadania konstruowania automatu. Pewne jej elementy podano na s. 57. Pożądane byłoby również bardziej szczegółowe przedstawienie sposobu zastosowania metaheurystyk przy konstruowaniu automatu (na przykład bardziej szczegółowe omówienie reprezentacji problemu w ramach poszczególnych stosowanych technik). Brak komentarza na temat ciągłości danych prezentowanych na rys. 20 wobec wszędzie w tym rozdziale przyjmowanej symbolicznej postaci danych wejściowych/wyjściowych automatu. Brak również komentarza co do szczegółowej postaci algorytmu losowego i interpretacji uzyskanych z jego użyciem wyników, które są znacząco gorsze od pozostałych porównywanych algorytmów, ale bezwzględnie wydają się być lepsze niż można byłoby oczekiwać. Wskazane byłoby przeprowadzenie bardziej systematycznej, statystycznej analizy wyników eksperymentów obliczeniowych. Interesujące byłoby również bardziej szczegółowe porównanie architektury skonstruowanego automatu z oryginalnym automatem, z użyciem którego wygenerowano dane uczące. Taka analiza przeprowadzona jest tylko w odniesieniu do liczności zbioru stanów. Jednocześnie przy ilustracji wyników eksperymentów obliczeniowych (por. np. rys. 41) może warto znaleźć takie etykietowanie wierzchołków grafu, które najlepiej odpowiada grafowi reprezentującemu oryginalny automat. Oszczędność uzyskana przez zmniejszenie zbioru uczącego sekwencji wejścia/wyjścia (por. zdanie "W drugim przypadku otrzymamy... " na s. 75) wymaga dalszego uzasadnienia ze względu na konieczność wielokrotnego powtarzania procesu uczenia, który prowadzi do tej redukcji zbioru uczącego. Rozdział 8 dotyczy drugiego głównego podzadania postawionego w rozprawie, to jest testowania automatów. Najpierw omawia się znane w literaturze techniki testowania automatu skończonego. W szczególności rozważa się zagadnienie testowania zgodności zadanego automatu, traktowanego jako "czarna skrzynka", z podaną specyfikacją automatu skończonego. Główną uwagę przykłada się do metod opartych na tzw. unikalnych sekwencjach wejścia-wyjścia (Ula). Sekwencja taka zdefiniowana jest dla danego stanu i jej zastosowanie pozwala stwierdzić czy automat aktualnie znajduje się w tym stanie, czyli rozwiązuje ona zadanie weryfikacji aktualnego stanu automatu. Taka weryfikacja stanowi niezbędny element wielu procedur testowania zgodności automatu ze specyfikacją. W dalszej części rozdziału omawia się znane z literatury zastosowania metaheurystyk do generowania Ula i proponuje się własną metodę. Polega ona na zastosowaniu algorytmu psa z dwukryterialną funkcją przystosowania, która bierze pod uwagę zarówno unikalność sekwencji, jak i jej długość. Proponuje się odpowiednie kodowanie sekwencji, wymagane dla zastosowania psa. Doktorant przeprowadził eksperymenty obliczeniowe potwierdzające skuteczność zaproponowanej metody, chociaż ich zakres nie pozwala na wyciągnięcie daleko idących wniosków. Wreszcie, wp. 8.5 proponuje się metodę hybrydową, która daje najlepsze wyniki w kolejnych eksperymentach obliczeniowych. Polega ona na połączeniu algorytmu zachłannego i genetycznego. Pierwszy z algorytmów odgrywa główną rolę i generuje rozwiązania na podstawie tzw. ziarna, które z kolei dobierane jest z użyciem algorytmu genetycznego. Dla przyspieszenia obliczeń wprowadza się uproszczoną postać funkcji przystosowania. Szczegółowo przedstawia się zasadę funkcjonowania zaproponowanego algorytmu hybrydowego. Równie szczegółowo omawia się wyniki eksperymentów obliczeniowych, analizując skuteczność metody w zależności od liczby stanów 4
5 przedmiotowego automatu skończonego i gęstości jego grafu, jak również od liczności jego alfabetu symboli wyj ściowych. Pożądany byłby bliższy opis algorytmu losowego, stosowanego do porównań w eksperymentach obliczeniowych. Notacja przyjęta w (39) jest niejasna. W rozdziale 9 rozważa się zagadnienie testowania rozmytego automatu skończonego. Proponuje się zastosowanie w tym celu kilku metod. Najprostsza to losowe generowanie testowych sekwencji wejścia/wyjścia. Używa się przy tym różnych wskaźników oceny zgodności faktycznego wyjścia automatu z wyjściem wynikającym ze specyfikacji. Stosuje się tu między innymi te same wskaźniki, które zostały zaproponowane dla celów konstruowania rozmytego automatu skończonego w rozdziale 7. Kolejne metody testowania nawiązują do metod stosowanych dla klasycznych automatów skończonych. Jedna z nich polega na uproszczeniu automatu rozmytego do postaci automatu klasycznego i zastosowaniu jednej ze standardowych metod testowania. Metody przedstawione w tym rozdziale zostały opisane nieco zbyt skrótowo. Notacja q(s;) zastosowana we wzorze (45) powinna zostać odpowiednio skomentowana - wcześniej stosowane są oznaczenia postaci q;(t+ l). Rozdział 10 stanowi umiejętne podsumowanie treści rozprawy i uzyskanych w niej wyników. Praca jest dobrze napisana, zarówno pod względem redakcyjnym, jak i językowym. Doktorant nie ustrzegł się pewnej liczby niezręczności językowych, wśród których wymienić można następujące: - "przedstawiono [...J definicję automatów rozmytych posiadającą rozmyte stany,..." na s. 7 - "techniki heurystyczne konstruowały" na s. 7 - "wyliczania nowej przynależności" na s. 7 - "został wykorzystany do problemu detekcji" na s. 16 -,jest to przeciwieństwem automatu skończonego" na s "aby spełnione były powyższe równania" na s "Interpretacja ziaren informacji jest ograniczona..." - całe to zdanie na s. 48 nie jest jasne. - "do postaci rozumianej przez świat rzeczywisty" na s "Oprócz konstrukcji automatu..." - całe to zdanie na s. 66 nie jest jasne - "wynik wzorcowy" czy "wynik idealny"? (por. np. s. 76); zdecydowanie należy dążyć do używania jednolitej terminologii W rozprawie występuje pewna niewielka liczba błędów literowych: - "zaproponowano konstrukcj~ automatu rozmytego" na s "Dla przykładu,jeżeli [...J. Automat wygeneruje..." na s por. kolejność indeksów stosowanych w przypadku ryh (na s. 34 i dalej) z opisem relacji R na s w Def. 3 brakuje wymienienia symbolu E - "z poza" na s "sekwencji treningowych" czy "sekwencji testowych"? (por. podpis pod rys. 37) - wp. 7.8 użycie słowa "modelu" jest zbędne (por. "modelu automatu") - "w na wyjściu" na s. 86 -,,1 +1" na s. 88 powinno być poprzedzone: "strategia ewolucyjna" - "karamy" na s. 89 i na s. 96 (por. również "kara" na s. 101) 5
6 - "że automat osiągną" w podpisie rys "Zgeneralizowana" na s "Uruchomiamy" na s "zbiorku testowego" na s "unikalna sekwencje" na s. 126 Podsumowując, pomimo pewnych wcześniej wymienionych uwag krytycznych, moja ocena rozprawy jest pozytywna. Rozprawa dotyczy nowoczesnej i perspektywicznej tematyki rozmytych automatów skończonych. Kompleksowo rozważa się problem ich modelowania, konstruowania oraz testowania. Stosuje się przy tym w umiejętny sposób znane techniki metaheurystyczne, które są twórczo łączone, co prowadzi do uzyskania efektywnych algorytmów. Przeprowadzone zostały liczne eksperymenty obliczeniowe służące porównaniu różnych wariantów proponowanych rozwiązań. Postawione w rozprawie zadanie zostało więc rozwiązane z użyciem nowych metod zaproponowanych przez doktoranta. Można więc stwierdzić, że przedstawiona do recenzji rozprawa stanowi oryginalne rozwiązanie problemu naukowego i wykazuje erudycję Autora oraz jego zdolność do samodzielnego prowadzenia pracy naukowej. W związku z powyższym stwierdzam, że w mojej opinii praca spełnia wymagania stawiane rozprawom doktorskim przez stosowne przepisy i wnoszę o jej przyjęcie i dopuszczenie do publicznej obrony. \/!fl.... Il/ ) r-'.'... '. '~..,-,,/'~~ 6
OPINIA. O pracy doktorskiej mgr. inż. Krzysztofa ZANIEWSKIEGO pt. "Konstrukcja i testowanie automatów rozmytych za pomocą technik metaheurystycznych"
ipkm Prof. dr hab. Wojciech MOCZULSKI Prof. zw. w Politechnice Śląskiej e-mail:wojciech.moczulski polsl.pl Gliwice, 16 maja 2014 OPINIA O pracy doktorskiej mgr. inż. Krzysztofa ZANIEWSKIEGO pt. "Konstrukcja
Bardziej szczegółowoSummary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling
Summary in Polish Fatimah Mohammed Furaiji Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling Zastosowanie symulacji wieloagentowej w modelowaniu zachowania konsumentów Streszczenie
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność biznesu a dokonania przedsiębiorstwa
Prof. dr hab. Edward Nowak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Katedra Rachunku Kosztów, Rachunkowości Zarządczej i Controllingu Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr Łukasza Gadomera pt. Rozmyte lasy losowe oparte na modelach klastrowych drzew decyzyjnych w zadaniach klasyfikacji
Prof. dr hab. inż. Eulalia Szmidt Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mail: szmidt@ibspan.waw.pl Warszawa, 30.04.2019r. Recenzja rozprawy doktorskiej mgr
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA SYSTEMY ROZMYTE Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej Laboratorium
Bardziej szczegółowo1. Problem badawczy i jego znaczenie. Warszawa,
Prof. dr hab. inż. Franciszek Seredyński Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie Wydział Matematyczno-Przyrodniczy.SNŚ Instytut Informatyki f.seredynski@uksw.edu.pl Warszawa, 22.11.2018
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko
Prof. dr hab. inż. Mieczysław Kamiński Wrocław, 5 styczeń 2016r. Ul. Norwida 18, 55-100 Trzebnica Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko pt.: Porównawcza analiza pełzania twardniejącego
Bardziej szczegółowoSystemy uczące się Lab 4
Systemy uczące się Lab 4 dr Przemysław Juszczuk Katedra Inżynierii Wiedzy, Uniwersytet Ekonomiczny 26 X 2018 Projekt zaliczeniowy Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest indywidualne wykonanie projektu uwzględniającego
Bardziej szczegółowoBudowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego Dorota Witkowska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wprowadzenie Sztuczne
Bardziej szczegółowoDefinicje. Algorytm to:
Algorytmy Definicje Algorytm to: skończony ciąg operacji na obiektach, ze ściśle ustalonym porządkiem wykonania, dający możliwość realizacji zadania określonej klasy pewien ciąg czynności, który prowadzi
Bardziej szczegółowoAproksymacja funkcji a regresja symboliczna
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(x), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(x), zwaną funkcją aproksymującą
Bardziej szczegółowoRecenzja. promotor: dr hab. Marianna Kotowska-Jelonek, prof. PŚk
dr hab. Tadeusz Dyr, prof. nadzw. Radom, 11-04-2017 Katedra Ekonomii Wydział Nauk Ekonomicznych i Prawnych Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu Recenzja rozprawy
Bardziej szczegółowodr hab. inż. Krzysztof Zatwarnicki, prof. PO Opole, r. Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechnika Opolska
dr hab. inż. Krzysztof Zatwarnicki, prof. PO Opole, 26.05.2018 r. Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechnika Opolska RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. Adama Dudka pt. Model
Bardziej szczegółowoJacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Bardziej szczegółowotel. (+4861) fax. (+4861)
dr hab. inż. Michał Nowak prof. PP Politechnika Poznańska, Instytut Silników Spalinowych i Transportu Zakład Inżynierii Wirtualnej ul. Piotrowo 3 60-965 Poznań tel. (+4861) 665-2041 fax. (+4861) 665-2618
Bardziej szczegółowoEFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6
EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6 studia pierwszego stopnia o profilu ogólnoakademickim Symbol K_W01 Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA I TESTOWANIE AUTOMATÓW ROZMYTYCH ZA POMOCĄ TECHNIK METAHEURYSTYCZNYCH
INSTYTUT BADAŃ SYSTEMOWYCH POLSKIEJ AKADEMII NAUK Streszczenie rozprawy doktorskiej KONSTRUKCJA I TESTOWANIE AUTOMATÓW ROZMYTYCH ZA POMOCĄ TECHNIK METAHEURYSTYCZNYCH Mgr inż. Krzysztof Zaniewski Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoSztuczna inteligencja : Zbiory rozmyte cz. 2
Sztuczna inteligencja : Zbiory rozmyte cz. 2 Przemysław Juszczuk Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 1 marca 2012 Funkcja trójkątna: Funkcja trójkątna: Funkcja przynależności γ (gamma): Rysunek:
Bardziej szczegółowoModelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka
Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka 2015 Wprowadzenie: Modelowanie i symulacja PROBLEM: Podstawowy problem z opisem otaczającej
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań
TABELA ODNIESIEŃ EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA PROGRAMU KSZTAŁCENIA DO EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA OBSZARU KSZTAŁCENIA I PROFILU STUDIÓW PROGRAM KSZTAŁCENIA: POZIOM KSZTAŁCENIA: PROFIL KSZTAŁCENIA:
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Dyscyplina:
KARTA PRZEDMIOTU Jednostka: WIPiE Dyscyplina: Poziom studiów: 3 Semestr: 3 lub 4 Forma studiów: stacjonarne Język wykładowy: Nazwa przedmiotu: Metody sztucznej inteligencji Symbol przedmiotu: MSI Liczba
Bardziej szczegółowow analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(), zwaną funkcją aproksymującą
Bardziej szczegółowoZastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2) Ewa Wołoszko Praca pisana pod kierunkiem Pani dr hab. Małgorzaty Doman Plan tego wystąpienia Teoria Narzędzia
Bardziej szczegółowoObrona rozprawy doktorskiej Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego
IBS PAN, Warszawa 9 kwietnia 2008 Obrona rozprawy doktorskiej Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego mgr inż. Marcin Jaruszewicz promotor: dr hab. inż. Jacek Mańdziuk,
Bardziej szczegółowoOpinia o pracy doktorskiej pt. Damage Identification in Electrical Network for Structural Health Monitoring autorstwa mgr inż.
Prof. dr hab. inż. Tadeusz Uhl Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków 26.05.2011 Opinia o pracy doktorskiej pt. Damage Identification in Electrical
Bardziej szczegółowoGdynia, dr hab. inż. Krzysztof Górecki, prof. nadzw. AMG Katedra Elektroniki Morskiej Akademia Morska w Gdyni
Gdynia, 2016-03-24 dr hab. inż. Krzysztof Górecki, prof. nadzw. AMG Katedra Elektroniki Morskiej Akademia Morska w Gdyni Ocena rozprawy doktorskiej mgr inż. Marcina Waleckiego nt. "Zastosowanie wielowejściowych
Bardziej szczegółowoInformacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia
Informacja w perspektywie obliczeniowej Informacje, liczby i obliczenia Cztery punkty odniesienia (dla pojęcia informacji) ŚWIAT ontologia fizyka UMYSŁ psychologia epistemologia JĘZYK lingwistyka nauki
Bardziej szczegółowoOpinia o pracy doktorskiej pt. Systemy adaptacyjnej absorpcji obciążeń udarowych autorstwa mgr inż. Piotra Krzysztofa Pawłowskiego
Prof. dr hab. inż. Tadeusz Uhl Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków 01.09.2011 Opinia o pracy doktorskiej pt. Systemy adaptacyjnej absorpcji
Bardziej szczegółowoMetody integracji wieloskalowej informacji w sztucznych systemach uczących się
Singapur, 6 stycznia 2017 roku Prof. dr hab. inż. Jacek Mańdziuk Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. inż. Juliana Zubka zatytułowanej Metody
Bardziej szczegółowoSztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe
PB, 2009 2010 Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe Projekt 1 Stwórz projekt implementujący jednokierunkową sztuczną neuronową złożoną z neuronów typu sigmoidalnego z algorytmem uczenia
Bardziej szczegółowoOpinia o pracy doktorskiej pt. On active disturbance rejection in robotic motion control autorstwa mgr inż. Rafała Madońskiego
Prof. dr hab. inż. Tadeusz Uhl Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków 09.06.2016 Opinia o pracy doktorskiej pt. On active disturbance rejection
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Joanny Wróbel
Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI, czł. koresp. PAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN ul. A. Pawińskiego 5B 02-106 Warszawa e-mail: tburczynski@ippt.pan.pl Warszawa, 15.09.2017 Recenzja
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA I TESTOWANIE AUTOMATÓW ROZMYTYCH ZA POMOCĄ TECHNIK METAHEURYSTYCZNYCH
INSTYTUT BADAŃ SYSTEMOWYCH POLSKIEJ AKADEMII NAUK Rozprawa doktorska KONSTRUKCJA I TESTOWANIE AUTOMATÓW ROZMYTYCH ZA POMOCĄ TECHNIK METAHEURYSTYCZNYCH Mgr inż. Krzysztof Zaniewski Niestacjonarne studia
Bardziej szczegółowoWykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika
Wykład z Technologii Informacyjnych Piotr Mika Uniwersalna forma graficznego zapisu algorytmów Schemat blokowy zbiór bloków, powiązanych ze sobą liniami zorientowanymi. Jest to rodzaj grafu, którego węzły
Bardziej szczegółowoOPINIA. o rozprawie doktorskiej mgr inż. Beaty Potrzeszcz-Sut, pt. Sieci neuronowe w wybranych zagadnieniach mechaniki konstrukcji i materiałów".
POLITECHNIKA RZESZO KA im. IGNACEGO ł.ukasiewitza e WYDZIAŁ BUDOWNICTWA. INŻYNlERII ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY f'olitttl!ntli.i llzłllilow!>juij Prof. dr hab. inż. Leonard Ziemiański Katedra Mechaniki Konstrukcji
Bardziej szczegółowo6. Zagadnienie parkowania ciężarówki.
6. Zagadnienie parkowania ciężarówki. Sterowniki rozmyte Aby móc sterować przebiegiem pewnych procesów lub też pracą urządzeń niezbędne jest stworzenie odpowiedniego modelu, na podstawie którego można
Bardziej szczegółowoTestowanie modeli predykcyjnych
Testowanie modeli predykcyjnych Wstęp Podczas budowy modelu, którego celem jest przewidywanie pewnych wartości na podstawie zbioru danych uczących poważnym problemem jest ocena jakości uczenia i zdolności
Bardziej szczegółowoAlgorytm poprawny jednoznaczny szczegółowy uniwersalny skończoność efektywność (sprawność) zmiennych liniowy warunkowy iteracyjny
Algorytm to przepis; zestawienie kolejnych kroków prowadzących do wykonania określonego zadania; to uporządkowany sposób postępowania przy rozwiązywaniu zadania, problemu, z uwzględnieniem opisu danych
Bardziej szczegółowoMarcel Stankowski Wrocław, 23 czerwca 2009 INFORMATYKA SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH
Marcel Stankowski Wrocław, 23 czerwca 2009 INFORMATYKA SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH Przeszukiwanie przestrzeni rozwiązań, szukanie na ślepo, wszerz, w głąb. Spis treści: 1. Wprowadzenie 3. str. 1.1 Krótki Wstęp
Bardziej szczegółowoRECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Sebastiana Schaba pod tytułem Technologia wytwarzania granulowanych nawozów wieloskładnikowych typu NP i NPK
Prof. dr hab. inż. Zygmunt Kowalski Kraków 2017-07-09 Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Sebastiana Schaba pod tytułem Technologia
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 10. WNIOSKOWANIE W LOGICE ROZMYTEJ Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska WNIOSKOWANIE W LOGICE DWUWARTOŚCIOWEJ W logice
Bardziej szczegółowoRecenzja mgr Anny ŚLIWIŃSKIEJ Ilościowa ocena obciążeń środowiskowych w procesie skojarzonego wytwarzania metanolu i energii elektrycznej
Dr hab. inż. Jolanta Biegańska, prof. nzw. w Pol. Śl. Gliwice, 25.07.2013 Politechnika Śląska Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki Katedra Technologii i Urządzeń Zagospodarowania Odpadów ul. Konarskiego
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Automat ze stosem Automat ze stosem to szóstka
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoAlgorytm. Krótka historia algorytmów
Algorytm znaczenie cybernetyczne Jest to dokładny przepis wykonania w określonym porządku skończonej liczby operacji, pozwalający na rozwiązanie zbliżonych do siebie klas problemów. znaczenie matematyczne
Bardziej szczegółowoTechnologie i systemy oparte na logice rozmytej
Zagadnienia I Technologie i systemy oparte na logice rozmytej Mają zastosowania w sytuacjach kiedy nie posiadamy wystarczającej wiedzy o modelu matematycznym rządzącym danym zjawiskiem oraz tam gdzie zbudowanie
Bardziej szczegółowoEFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW INFORMATYKA
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW INFORMATYKA poziom kształcenia profil kształcenia tytuł zawodowy uzyskiwany przez absolwenta studia drugiego stopnia ogólnoakademicki magister inżynier 1. Umiejscowienie
Bardziej szczegółowoUczenie sieci typu MLP
Uczenie sieci typu MLP Przypomnienie budowa sieci typu MLP Przypomnienie budowy neuronu Neuron ze skokową funkcją aktywacji jest zły!!! Powszechnie stosuje -> modele z sigmoidalną funkcją aktywacji - współczynnik
Bardziej szczegółowoSztuczna inteligencja: zbiory rozmyte
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego lab 1 1 Klasyczna teoria zbiorów 2 Teoria zbiorów rozmytych 3 Zmienne lingwistyczne i funkcje przynależności 4 System rozmyty 5 Preprocesing danych Każdy element
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI
Autoreferat do rozprawy doktorskiej OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Michał Mazur Gliwice 2016 1 2 Montaż samochodów na linii w
Bardziej szczegółowoRECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki 06.05.2015 r. Katedra Metrologii i Optoelektroniki dr hab. inż. Janusz Smulko, prof. nadzw. PG tel. +48 58 348 6095, +48 665 026 144 e-mail: jsmulko@eti.pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne: Wykład Zastosowanie kolorowania grafów w planowaniu produkcji typu no-idle
Badania operacyjne: Wykład Zastosowanie kolorowania grafów w planowaniu produkcji typu no-idle Paweł Szołtysek 12 czerwca 2008 Streszczenie Planowanie produkcji jest jednym z problemów optymalizacji dyskretnej,
Bardziej szczegółowoOpinia o pracy doktorskiej pt. Komputerowo wspomagana analiza przebiegów ph metrii i ph metrii z impedancją autorstwa mgr inż. Piotra Mateusza Tojzy
Prof. dr hab. inż. Tadeusz Uhl Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków 02.05.2016 Opinia o pracy doktorskiej pt. Komputerowo wspomagana analiza
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej. mgr Marcina Jana Kamińskiego. pt. Grupa rodzajowa Ectateus (Coleoptera: Tenebrionidae) filogeneza i klasyfikacja.
Dr hab. Grzegorz Paśnik Instytut Systematyki i Ewolucji Zwierząt Polska Akademia Nauk ul. Sławkowska 17, 31-016 Kraków Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Marcina Jana Kamińskiego pt. Grupa rodzajowa Ectateus
Bardziej szczegółowoAlgorytm genetyczny (genetic algorithm)-
Optymalizacja W praktyce inżynierskiej często zachodzi potrzeba znalezienia parametrów, dla których system/urządzenie będzie działać w sposób optymalny. Klasyczne podejście do optymalizacji: sformułowanie
Bardziej szczegółowoStreszczenie rozprawy doktorskiej MODEL FUNKCJONOWANIA GOSPODARKI KREATYWNEJ W PROCESIE WZROSTU GOSPODARCZEGO
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu Wydział Finansów i Zarządzania Streszczenie rozprawy doktorskiej mgr Magdalena Krawiec MODEL FUNKCJONOWANIA GOSPODARKI KREATYWNEJ W PROCESIE WZROSTU GOSPODARCZEGO Praca
Bardziej szczegółowo1. Podstawa prawna oraz kryteria przyjęte do oceny rozprawy doktorskiej
Szczecin, 20.04. 2015 Prof. Dr hab. Waldemar Gos, prof. zw. US Uniwersytet Szczeciński Instytut Rachunkowości Ocena rozprawy doktorskiej mgr. Artura Jastrzębowskiego pt. Zakres i znaczenie współcześnie
Bardziej szczegółowo1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie
Wykaz tabel Wykaz rysunków Przedmowa 1. Wprowadzenie 1.1. Wprowadzenie do eksploracji danych 1.2. Natura zbiorów danych 1.3. Rodzaje struktur: modele i wzorce 1.4. Zadania eksploracji danych 1.5. Komponenty
Bardziej szczegółowoKATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 204
Opracował: prof. dr hab. inż. Jan Kazimierczak KATEDA INFOMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 204 Temat: Hardware'owa implementacja automatu skończonego pełniącego
Bardziej szczegółowoKatedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica al. Mickiewicza Kraków
dr hab. inż. Andrzej Bień prof. n. AGH Kraków 2015-08-31 Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków
Bardziej szczegółowoPodstawa formalna recenzji: pismo Pana Dziekana Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej z dnia 25.02.2013 r.
Prof. dr hab. inż. Tomasz Nowakowski Politechnika Wrocławska Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Zakład Logistyki i Systemów Transportowych Wyb. Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław Wrocław, 1.05.2013
Bardziej szczegółowokwestionariusze badania ankietowego, karta badania, broszura informacyjna dla pacjentek,
Dr hab. o. med. Jerzy Krupiński, emeryt. profesor oadzw. ŚUM Katedra i Zakład Stomatologii Zachowawczej z Endodoocją ŚUM w Katowicach Kraków, 5 kwietnia 2018 Recenzja pracy doktorskiej lek. dent. Marty
Bardziej szczegółowoOcena rozprawy na stopień doktora nauk medycznych lekarz Małgorzaty Marii Skuzy
Dr hab. n. med. Elżbieta Jurkiewicz, prof. nadzw. Warszawa, 6 lipca 2016 Kierownik Zakładu Diagnostyki Obrazowej Instytut Pomnik-Centrum Zdrowia Dziecka w Warszawie Ocena rozprawy na stopień doktora nauk
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elementy modelowania matematycznego Modelowanie algorytmów klasyfikujących. Podejście probabilistyczne. Naiwny klasyfikator bayesowski. Modelowanie danych metodą najbliższych sąsiadów. Jakub Wróblewski
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do algorytmiki
Wprowadzenie do algorytmiki Pojecie algorytmu Powszechnie przyjmuje się, że algorytm jest opisem krok po kroku rozwiązania postawionego problemu lub sposób osiągnięcia jakiegoś celu. Wywodzi się z matematyki
Bardziej szczegółowoMetody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, Spis treści
Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, 2012 Spis treści Przedmowa do wydania drugiego Przedmowa IX X 1. Wstęp 1 2. Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 6 SYSTEMY ROZMYTE TYPU MAMDANIEGO
Bardziej szczegółowoPlan. Zakres badań teorii optymalizacji. Teoria optymalizacji. Teoria optymalizacji a badania operacyjne. Badania operacyjne i teoria optymalizacji
Badania operacyjne i teoria optymalizacji Instytut Informatyki Poznań, 2011/2012 1 2 3 Teoria optymalizacji Teoria optymalizacji a badania operacyjne Teoria optymalizacji zajmuje się badaniem metod optymalizacji
Bardziej szczegółowoprzetworzonego sygnału
Synteza falek ortogonalnych na podstawie oceny przetworzonego sygnału Instytut Informatyki Politechnika Łódzka 28 lutego 2012 Plan prezentacji 1 Sformułowanie problemu 2 3 4 Historia przekształcenia falkowego
Bardziej szczegółowoAlgorytmy Równoległe i Rozproszone Część X - Algorytmy samostabilizujące.
Algorytmy Równoległe i Rozproszone Część X - Algorytmy samostabilizujące. Łukasz Kuszner pokój 209, WETI http://www.sphere.pl/ kuszner/ kuszner@sphere.pl Oficjalna strona wykładu http://www.sphere.pl/
Bardziej szczegółowoHeurystyki. Strategie poszukiwań
Sztuczna inteligencja Heurystyki. Strategie poszukiwań Jacek Bartman Zakład Elektrotechniki i Informatyki Instytut Techniki Uniwersytet Rzeszowski DLACZEGO METODY PRZESZUKIWANIA? Sztuczna Inteligencja
Bardziej szczegółowoR E C E N Z J A. rozprawy doktorskiej mgr Wojciecha Bury nt. Wielokryterialne, mrowiskowe algorytmy optymalizacji w nawigacji samochodowej
Prof. dr hab. inż. Franciszek Seredyński Warszawa, 25.02.2015 Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie Wydział Matematyczno Przyrodniczy Szkoła Nauk Ścisłych ul. Wóycickiego 1/3, 01-938 Warszawa
Bardziej szczegółowoProf. dr hab. inż. Zygmunt Kowalski Kraków Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk
Prof. dr hab. inż. Zygmunt Kowalski Kraków 2017-03-01 Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Anny Podolak pod tytułem Badanie
Bardziej szczegółowoRecenzja pracy doktorskiej mgr Anety Kaczyńskiej pt. Efektywność wydatków budżetowych gmin na oświatę i wychowanie oraz jej determinanty
Wrocław, dnia 22.05.2016 Dr hab. Paweł Kowalik, prof. UE Kat. Finansów Publicznych i Międzynarodowych Instytut Zarządzania Finansami Wydział Zarządzania, Informatyki i Finansów Uniwersytet Ekonomiczny
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 2 Temat: Schemat blokowy (algorytm) procesu selekcji wymiarowej
Bardziej szczegółowoPoznań, 15 stycznia 2018 r. dr hab. Małgorzata Graczyk Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
dr hab. Małgorzata Graczyk Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Poznań, 15 stycznia 2018 r. Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. Pawła Artura Kluzy Prognozowanie
Bardziej szczegółowoKlasa 2 INFORMATYKA. dla szkół ponadgimnazjalnych zakres rozszerzony. Założone osiągnięcia ucznia wymagania edukacyjne na. poszczególne oceny
Klasa 2 INFORMATYKA dla szkół ponadgimnazjalnych zakres rozszerzony Założone osiągnięcia ucznia wymagania edukacyjne na poszczególne oceny Algorytmy 2 3 4 5 6 Wie, co to jest algorytm. Wymienia przykłady
Bardziej szczegółowoSTANDARDY PRZYGOTOWANIA PRACY DYPLOMOWEJ W WSHE
STANDARDY PRZYGOTOWANIA PRACY DYPLOMOWEJ W WSHE Temat pracy Problemowe ujęcie tematu pracy Nowatorski charakter Oryginalność ujęcia tematu Powiązanie tematu pracy z problematyką stażu, praktyk, realnym
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA
Bardziej szczegółowoTemat: ANFIS + TS w zadaniach. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE
Temat: ANFIS + TS w zadaniach Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE Dr inż. Barbara Mrzygłód KISiM, WIMiIP, AGH mrzyglod@ agh.edu.pl 1. Systemy neuronowo - rozmyte Systemy
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 9 PRZESZUKIWANIE GRAFÓW Z
Bardziej szczegółowoAlgorytm do rozpoznawania człowieka na podstawie dynamiki użycia klawiatury. Paweł Kobojek, prof. dr hab. inż. Khalid Saeed
Algorytm do rozpoznawania człowieka na podstawie dynamiki użycia klawiatury Paweł Kobojek, prof. dr hab. inż. Khalid Saeed Zakres pracy Przegląd stanu wiedzy w dziedzinie biometrii, ze szczególnym naciskiem
Bardziej szczegółowoWstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów
Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów Alfabety i litery Układ logiczny opisywany jest przez wektory, których wartości reprezentowane są przez ciągi kombinacji zerojedynkowych. Zwiększenie stopnia
Bardziej szczegółowoRECENZJA Rozprawy doktorskiej mgra inż. Krzysztofa Szczotki nt.:
Prof. dr hab. inż. Józef Gawlik Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny Katedra Inżynierii Procesów Produkcyjnych RECENZJA Rozprawy doktorskiej mgra inż. Krzysztofa Szczotki nt.: Badania wpływu wybranych
Bardziej szczegółowoRecenzja rozprawy doktorskiej mgr Mirona Bartosza Kursy p/t. Robust and Efficient Approach to Feature Selection and Machine Learning
Warszawa, 30.01.2017 Prof. Dr hab. Henryk Rybinski Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej hrb@ii.pw.edu.pl Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Mirona Bartosza Kursy p/t. Robust and Efficient Approach
Bardziej szczegółowoPodrozdziały te powinny zawierać informacje istotne z punktu widzenia przyjętego celu pracy
Uwaga: 1. Praca powinna być napisana z użyciem formy bezosobowej np. wykonano. Nazwa rozdziału Zawartość Liczba stron 1. Wstęp Rozdział ten powinien zawierać zarys najważniejszych elementów pracy Krótki
Bardziej szczegółowoALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO
Szybkobieżne Pojazdy Gąsienicowe (2) Nr 2, 24 Mirosław ADAMSKI Norbert GRZESIK ALGORYTM PROJEKTOWANIA CH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO. WSTĘP
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie równoległe Zadanie domowe III
Przetwarzanie równoległe Zadanie domowe III Jarosław Marek Gliwiński #indeksu 7439 16 stycznia 010 1 Wstęp 1.1 Wykaz skrótów i oznaczeń W pierwszej kolejności przedstawione zostaną używane w pracy oznaczenia,
Bardziej szczegółowo7. Zagadnienie parkowania ciężarówki.
7. Zagadnienie parkowania ciężarówki. Sterowniki rozmyte Aby móc sterować przebiegiem pewnych procesów lub też pracą urządzeń niezbędne jest stworzenie odpowiedniego modelu, na podstawie którego można
Bardziej szczegółowoODWZOROWANIE RZECZYWISTOŚCI
ODWZOROWANIE RZECZYWISTOŚCI RZECZYWISTOŚĆ RZECZYWISTOŚĆ OBIEKTYWNA Ocena subiektywna OPIS RZECZYWISTOŚCI Odwzorowanie rzeczywistości zależy w dużej mierze od możliwości i nastawienia człowieka do otoczenia
Bardziej szczegółowoSpis treści 377 379 WSTĘP... 9
Spis treści 377 379 Spis treści WSTĘP... 9 ZADANIE OPTYMALIZACJI... 9 PRZYKŁAD 1... 9 Założenia... 10 Model matematyczny zadania... 10 PRZYKŁAD 2... 10 PRZYKŁAD 3... 11 OPTYMALIZACJA A POLIOPTYMALIZACJA...
Bardziej szczegółowoALGORYTMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
ALGORYTMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Sieci neuronowe 06.12.2014 Krzysztof Salamon 1 Wstęp Sprawozdanie to dotyczy ćwiczeń z zakresu sieci neuronowych realizowanym na przedmiocie: Algorytmy Sztucznej Inteligencji.
Bardziej szczegółowoS O M SELF-ORGANIZING MAPS. Przemysław Szczepańczyk Łukasz Myszor
S O M SELF-ORGANIZING MAPS Przemysław Szczepańczyk Łukasz Myszor Podstawy teoretyczne Map Samoorganizujących się stworzył prof. Teuvo Kohonen (1982 r.). SOM wywodzi się ze sztucznych sieci neuronowych.
Bardziej szczegółowoJeśli X jest przestrzenią o nieskończonej liczbie elementów:
Logika rozmyta 2 Zbiór rozmyty może być formalnie zapisany na dwa sposoby w zależności od tego z jakim typem przestrzeni elementów mamy do czynienia: Jeśli X jest przestrzenią o skończonej liczbie elementów
Bardziej szczegółowoPrzedstawiona do recenzji rozprawa doktorska Pana mgra inż. Adama Dudka pt. :
Wrocław, dnia 30 maja 2018 r. Dr hab. inż. Ireneusz Jóźwiak, prof. PWr. Wydział Informatyki i Zarządzania Politechnika Wrocławska Wybrzeże Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław Recenzja rozprawy doktorskiej
Bardziej szczegółowoRecenzja pracy doktorskiej Mgr Macieja Chrzanowskiego pt.: Wykorzystanie otwartych innowacji w polskich przedsiębiorstwach
Warszawa, dn. 28.04.2017 r. Prof. dr hab. Andrzej Piotr Wiatrak Uniwersytet Warszawski, Wydział Zarządzania, Katedra Teorii Organizacji i Zarządzania Recenzja pracy doktorskiej Mgr Macieja Chrzanowskiego
Bardziej szczegółowoTechnologie Informacyjne
POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK - KATEDRA AUTOMATYKI Technologie Informacyjne www.pk.edu.pl/~zk/ti_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład: Generacja liczb losowych Problem generacji
Bardziej szczegółowoProgramowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
Bardziej szczegółowodr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska
dr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, 8.01.2019 r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska Recenzja pracy doktorskiej Pana mgr. inż. Piotra Szafrańca pt.: Ocena drgań i hałasu oddziałujących
Bardziej szczegółowoRECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ DLA RADY WYDZIAŁU ELEKTRONIKI I TECHNIK INFORMACYJNYCH POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
Prof. dr hab. inż. Franciszek Seredyński Warszawa, 30.09.2016 Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie Instytut Informatyki Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych Ul. Wóycickiego
Bardziej szczegółowo