RIQAS ocena wyników. 1. Kryteria przyjęcia wyników Wyniki w RIQAS można oceniać z zastosowaniem kombinacji obliczonych wyników punktowych:
|
|
- Maciej Jarosz
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 RIQAS ocena wyników Niniejszy dokument jest poradnikiem oceny wyników uczestników programów ilościowych RIQAS. Dostępne są osobne poradniki programów jakościowych i półilościowych RIQAS. 1. Kryteria przyjęcia wyników Wyniki w RIQAS można oceniać z zastosowaniem kombinacji obliczonych wyników punktowych: TS- Docelowy wynik punktowy RIQAS; SDI- Współczynnik odchylenia standardowego; %dev- Odchylenie procentowe. Każdy z tych parametrów ocenia wyniki inaczej, jak zostało to opisane w poniższym tekście Kryteria przyjęcia wyników są następujące: Docelowy wynik punktowy większy niż 50 Współczynnik odchylenia standardowego (SDI) mniejszy niż ±2 SD (odchylenia standardowe) od średniej do porównań Odchylenie % w dopuszczalnym zakresie Gdy Twój wynik nie spełnia żadnego z tych trzech kryteriów, na stronie podsumowania rutynowego raportu obok parametru jest pokazywany czerwony trójkąt jako ogólne wskazanie słabych wyników. Przykłady raportów przywołane w tym dokumencie pochodzą z programu RIQAS mocz (biochemia mocz). Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat raportów RIQAS, poproś o broszurę RIQAS Explained (Riqas objaśnienia) lub skontaktuj się z RIQAS pocztą elektroniczną: mail@riqas.com. 2. Kryteria wyboru średniej do porównań Wyniki są oceniane przez porównanie ich ze średnią grupy porównawczej. Wszyscy uczestnicy są rejestrowani w każdym programie zgodnie z wybranym parametrem, metodą, analizatorem, jednostką, temperaturą pomiarową (w stosownych przypadkach) i numerem slajdu Ortho (w stosownych przypadkach). Nadesłane wyniki są porównywane ze średnią grupy porównawczej w celu wygenerowania statystyki wyników. Średnią do porównań może być grupa analizatorów, konkretnej metody lub wszystkich metod, w zależności od liczby wyników. Zgodnie z ustaleniami Zespołu Doradczego RIQAS minimalna liczba wyników wymaganych do wygenerowania średniej do porównań wynosi 5. Jeśli istnieje 5 lub więcej wyników w zarejestrowanej grupie analizatorów, wyniki będą porównywane ze statystyką grupy analizatorów. W przypadku liczby mniejszej niż 5, Twój wynik zostanie porównany ze średnią zarejestrowanej grupy metod. Jeśli istnieje mniej niż 5 wyników w grupie metod, wyniki będą porównywane ze średnią wszystkich metod. Wyjątkami od tej reguły są: a) enzymy w programie chemii klinicznej, program kardiologiczny i program mocz (jako średnia do porównań stosowana jest tylko średnia analizatorów lub metod), b) uczestnicy Ortho Vitros, gdy jest to możliwe, są porównywani z swoją generacją slajdów, następnie według metody, a następnie według średniej wszystkich metod, c) testy, w których nie właściwe było by porówanie w grupie wszystkich metod, np. test typowo immunochemiczne i hematologiczne. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 1/18
2 3. Obliczanie średniej do porównań, odchylenia standardowego i wykluczenia wartości odstających Wyniki są wprowadzane do bazy danych RIQAS, następnie przetwarzane w celu wygenerowania statystyk, po czym wykluczane są wartości odstające. Dla każdego apratu kontkretnej metody oraz grupy wszystkich metod obliczana jest średnia oraz odchylnie standardowe (SD), w tym miejscu stosowane są rónież kryteria Chauveneta do zidentyfikowania i wykluczenia z obliczeń odstających wyników statystycznych. Po ponownym obliczeniu średniej oraz odchylenia standardowego (SD), kryteria Chauvoneta stosowane są ponownie. I prowadzi to do obliczenia 95% nowej średniej i SD. Ma to na celu utworzenie końcowego zakresu górnego i dolnego. Jeżeli jakiekolwiek wyniki wykraczają poza ten zakres, również będą wykluczone. Następnie obliczane są końcowe: średnia do porównań, odchylenie standardowe (SD) i współczynnik zmienności (CV). Obliczone odchylenie standardowe (SD) jest używane do wygenerowania niepewności związanej ze średnią do porównań (patrz punkt 8.1.c). 4. Sekcja tekstowa raportu W lewym górnym rogu każdej strony raportu parametrów sekcja tekstowa podsumowuje: o o o o o o o Parametr i wybraną jednostkę wysłanych wyników; Obliczoną statystkę dla bieżącej próbki, przedstawioną w wybranej jednostce; Twój wynik; Twoją średnią do porównań; Twoje wyniki punktowe: współczynnik odchylenia standardowego (SDI), docelowy wynik punktowy i odchylenie %, wraz ze średnimi bieżącymi; Dopuszczalne zakresy pochodzące ze zmienności biologicznej (Ricos itd.), jedynie w celach informacyjnych; Dopuszczalne zakresy wyników (dla RIQAS TDPA, wskazane na wykresie Odchylenie % dla próbki, patrz pkt 9.2); Chociaż nie przedstawiono tego poniżej, w sekcji tej jest również miejsce do umieszczecznia informacji, czy wyniki punktowe przekraczają kryteria przyjęcia. Jest również miejsce na podanie wartości metody referencyjnej, wartości ważonych lub innych ważnych informacji. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 2/18
3 5. Histogram Histogram jest prezentowany dla każdego parametru indywidualnie, umożliwiając zobrazowanie położenia naszego wyniku w stosunku do innych dostarczonych wyników pod kątem grupy analizatrów, metody i wszystkich metod. Czarny trójkąt wskazuje lokalizację Twojego wyniku. 6. Statystyka dla różnych metod Poniżej histogramu, podsumowanie statystyki wielu metod umożliwia przegląd wyników metod zarejestrowanych dla każdego parametru. Statystyki są prezentowane w zarejestrowanej jednostce. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 3/18
4 7. Ocena punktowa (TS) System docelowej oceny punktowej (TS) został opracowany w celu uproszczenia oceny pracy Państwa laboratorium. System ten umożliwia ocenę jakości pracy laboratorium w odniesieniu do każdej próbki RIQAS oraz wykazuje jak zmienia się jakość pracy Państwa laboratorium z upływem czasu. W celu obliczenia TS, Państwa wynik będzie przedstawiony jako procent odchylenia od średniej do porównań. To odchylenie jest następnie porównywane do docelowego odchylenia w celu wyliczenia TS (Oceny punktowej) Definicja i opis Różnica między Państwa wynikiem a średnią do porównań wyrażona jest jako Target Score (TS), który oblicza się na podstawie następującego wzoru: TS = log 10 3,16 x TDPA x 100 V Gdzie: TDPA = odchylenie docelowe do oceny wyników (%) V = Twoje odchylenie od średniej do porównań (%) V = (Twój wynik średnia do porównań) x 100 Średnia do porównań Im mniejsze odchylenie procentowe odniesione do docelowego odchylenia do oceny wyników, tym wyższy będzie Target Score (TS). TS ma wartość w zakresie od 10 do 120 i należy ją interpretować w następujący sposób: mniej niż 40 wynik niezadowalający wynik wymagający poprawy wynik zadowalający wynik dobry wynik bardzo dobry 7.2. Odchylenie docelowe do oceny wyników (TDPA) Odchylenia docelowe do oceny wyników (TDPA) jest określane w celu zachęcenia uczestników do osiągniania i utrzymania jak najlepszych wyników. Odchylenie docelowe uwzględnia wszystkie możliwe źródła zmienności, w tym jednorodność i stabilność próbek (na podstawie ISO/IEC17043, ISO13528 i IUPAC). Zasadniczo wartość TDPA jest określana w taki sposób, aby ~10% laboratoriów uzyskiwało docelowe wyniki punktowe poniżej 50. Jednakże ze względu na czynniki takie jak jednorodności i stabilość próbek, TDPA może być regulowane w celu wykluczenia negatynwego wpływu zmienności próbek na jakość procesu analitycznego. Jeśli odchylenie % (V) jest równe odchyleniu docelowemu do oceny wyników (TDPA), uzyskiwany jest docelowy wynik punktowy (TS) równy 50. RIQAS corocznie weryfikuje docelowe oceny wyników. Odchylenia docelowe do oceny wyników są również wykorzystywane do obliczania odchylenia standardowego do oceny wyników (SDPA), z uwzględnieniem szacunkowej niepewności związanej ze średnią do porównań. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 4/18
5 7.3. Bieżąca średnia wyników (RMTS) Jest to średnia 10 ostatnich TS (docelowych wyników punktowych) dla indywidualnego analitu. RMTS przedstawiono w sekcji tekstowej raportu, w obszarze bieżącego docelowego wyniku punktowego Całkowita średnia wyników (ORMTS) Jest to średnia wszystkich wartości RMTS podanych dla pojedynczej próbki RIQAS. Wartość ORMTS jest podana na stronie podsumowującej raportu Wykres docelowej oceny punktowej Przykład typowego wykresu Target Scoring (Docelowej Oceny Punktowej) jest przedstawiony poniżej. Wykres pojawia się w górnym prawym rogu raportu RIQAS. Wartość TDPA jest wydrukowana w górnej części wykresu (dla porównania). Numery próbek są podane na osi x, a docelowy wynik punktowy na osi y. Jeśli wynik nie został dostarczony, liczba próbek jest zastępowana przez literę N brak wyniku. Litera C oznacza wynik skorygowany, a litera L wynik spóźny. Pionowa linia przy próbce 8 wskazuje aktualizację rejestracji (zmianę metody lub jednostki). Dla parametrów, które są nowe lub mają małą liczbę uczestników, określenie odchylenia docelowego może się okazać niemożliwe. Docelowe wyniki punktowe nie będą obliczane dla takich parametrów.wyniki można obliczyć na podstawie samych SDI i odchyleń procentowych. Gdy docelowy wynik punktowy jest niedostępny, wykresu docelowych wyników punktowych nie będzie na stronie raportu parametrów, a w kolumnach TS i RMTS na stronie podsumowania raportu będzie oznaczenie N/A (brak). Na wykresie jest podanych pięć kategorii wyników, od Niezadowalające po Bardzo dobre. Wyniki uczestnika są drukowane dla każdej złgoszonej próbki. Wyraźnie widać, że poniższe wyniki znacznie poprawiły się po aktualizacji rejestracji. Kryteria zadowalających wyników: Docelowy wynik punktowy większy niż 50. Wykres punktacji docelowej TDPA = 4,9% Bardzo dobre Dobre Wynik docelowy Zadowalające Potrzeba poprawy Niezadowalające N C L 2 Numer próbki Evaluation of Performance 2012 pol.doc 5/18
6 8. Punktacja współczynnika odchylenia standardowego Współczynnik odchylenia standardowego jest wartością, która porównuje odległość wyniku użytkownia (w odchyleniach stadardowych) od średniej porównań z odchyleniem standardowym do oceny wyników (SDPA) Określenie odchylenia standardowego do oceny wyników (SDPA) Odchylenie standardowe do oceny wyników (SDPA) jest obliczane na podstawie odchylenia docelowego do oceny wyników (TDPA): a) CV dla każdego parametru do oceny wyników (CVPA) jest obliczane w następujący sposób: CVPA = TDPA wartość t gdzie wartość t = współczynnik, który reprezentuje % laboratoriów o niezadowalających wynikach, odzwierciedlonych w TDPA. Zasadniczo wartość TDPA jest ustalana w taki sposób, że ~10% laboratoriów uzyskuje docelowe wyniki punktowe poniżej 50 (wyniki niezadowalające). W takich przypadkach wartość t używana do konwertowania TDPA do CVPA wynosi ~1,645. Jednakże, w zależności od jednorodności i stabilności, może zajść potrzeba zwiększenia TDPA tak, by zmienność próbek nie miała negatywnego wpływu na wyniki uczestników. W takich przypadkach mniej niż 10% laboratoriów będzie mieć niezadowalające wyniki i większa wartość t, będzie wybierana do konwersji TDPA na CVPA. b) CVPA jest konwertowane na SDPA w następujący sposób: SDPA = CVPA x średnia do porównania 100 Za pomocą tych równań obliczane jest początkowe SDPA dla każdej średniej do porównań (tj. dla statystyk wszystkich metod, metody i analizatora). Niepewność związana ze średnią do porównań jest następnie łączona z SDPA, gdy uważana jest za znaczną. Wyjątek: Dla parametrów, które są nowe lub mają małą liczbę uczestników, określenie odchylenia docelowego może się okazać niemożliwe. W związku z tym SDPA nie można obliczyć z TDPA. SDPA będzie po prostu SD obliczonym podczas generowania średnich do porównań (patrz sekcja 3). c) Obliczanie niepewności określonej wartości Zgodnie z ISO/IEC17043, gdy wartość jest określona na podstawie konsensusu (średniej do porównań), musi być równieź obliczona jej niepewność i połączona z SDPA, gdy jest uznawana za znaczącą. Stanowi to skorygowane SDPA, które jest używane do obliczania wyników uczestnika na podstawie SDI (współczynnika odchylenia standardowego). Niepewność (U m ) określona dla każdej średniej do porównań jest obliczana następująco: U m = 1,25 x SD n gdzie: SD = SD obliczone podczas generowania średnich do porównań (patrz sekcja 3) N = liczba wyników użytych do obliczenia SD Evaluation of Performance 2012 pol.doc 6/18
7 d) Połączenie U m z SDPA Każda wartość U m obliczona dla średniej do porównań jest porównywana z SDPA: i) Jeżeli wartość U m jest większa od 0,3 x SDPA, należy ją połączyć z SDPA w następujący sposób SDPA skorygowane = ( U m 2 + SDPA 2 ) ii) Jeżeli wartość U m jest mniejsza od 0,3 x SDPA: SDPA skorygowane = SDPA obliczone w punkcie b). SDPA skorygowane i niepewność znajdują się w sekcji tekstowej raportów uczestników razem ze wszystkimi średnimi do porównań, w jednostkach zarejestrowanych przez uczestnika. Jeżeli niepewność została połączona z SDPA, obok SDPA jest mała litera a wskazująca, że wartość ta została skorygowana. Ten przykład pochodzi z programu mocz. Pokazana jest też niepewność, razem ze statystykami metod po lewej u dołu każdej strony raportu. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 7/18
8 8.2 Obliczanie współczynnika odchylenia standardowego (SDI) Współczynnik odchylenia standardowego (SDI) jest wskaźnikiem, jak daleko zgłoszony wynik odbiega od uzgodnionej średniej względem odchylenia standardowego do oceny wyników i obliczany jest następująco: - SDI = wynik uczestnika średnia do porównania SDPA skorygowane SDI bieżącej próbki jest podane w sekcji tekstowej każdej strony raportu, a 20 ostatnich SDI oznaczonych na wykresie Levey-Jenningsa wraz ze wskazaniem średniej do porównań dla każdej próbki (I = grupa Analizatora /Instrumentu/, M = grupa Metody lub A = grupa Wszystkich metod). Numery próbek są wydrukowane na osi x, a SDPA na osi y. Jeśli wynik nie został dostarczony, liczba próbek jest zastępowana przez N brak wyniku. C oznacza wynik poprawiony, a L wynik spóźniony. Pionowa linia na wykresie wskazuje zmianę metody lub jednostki (nie pokazano poniżej) Kryteria zadowalających wyników Zadowalającym wynikiem jest SDI mniejsze niż ± 2 odchylenia standardowe (2 SDPA) od średniej do porównań. 8.4 Obliczanie współczynnika odchylenia standardowego bieżącej średniej (RMSDI) RMSDI jest średnią z ostatnich 10 SDI dla danego parametru, jako miary wyników w całym zakresie stężeń. RMSDI jest przedstawione w sekcji tekstowej raportu, w obszarze bieżącego SDI. 8.5 Obliczanie ogólnego współczynnika odchylenia standardowego bieżącej średniej (ORMSDI) ORMSDI jest średnią wszystkich RMSDI parametrów dla danej próbki, jako miary ogólnych wyników dla wszystkich parametrów w całym zakresie stężeń. Wartość jest podana na stronie podsumowania rutynowego raportu. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 8/18
9 9. Wynik punktowy odchylenia procentowego (%Dev) 9.1 Obliczanie odchylenia procentowego Odchylenie procentowe, czasami nazywane błędem, jest obliczane w następujący sposób: Odchylenie % = wynik uczestnika średnia do porównań x 100 średnia do porównań Im bliżej zera jest odchylenie procentowe, tym lepszy wynik Kryteria zadowalających wyników Odchylenie procentowe jest porównywane do wstępnie określonego zakresu zadowalających wyników. Te wstępnie ustalone kryteria przyjęcia są domyślnie odchyleniami docelowymi RIQAS do oceny wyników. Jednakże kryteria przyjęcia mogą być zmienione na kryteria oficjalne określone przez odpowiednie organy lub wymagania specyficzne dla kraju (np. CLIA'88 lub zmienności biologicznej) lub inne dowolnie ustalowe przez klienta. W celu uzyskania dokładnych informacji należy skontaktować się z RIQAS. Kryteria przyjęcia są pokazane w sekcji tekstowej rutynowego raportu (poniżej wyników) i na wykresie Odchylenie % dla próbek (obszary zacieniowane na czerwono) Wykresy odchylenia procentowego Odchylenie procentowe jest przedstawione w raportach RIQAS na dwóch wykresach: a) Wykres % odchylenia dla próbki: do monitorowania wyników w czasie. b) Wykres % odchylenia dla stężeń. Umożliwia identyfikację możliwych błędów związanych ze stężeniami (bieżąca próbka oznaczona jako ). Evaluation of Performance 2012 pol.doc 9/18
10 9.4 Obliczanie odchylenia procentowego bieżącej średniej (RM%Dev) RM%Dev jest średnią z ostatnich 10 odchyleń procentowych, jako miary wyników w całym zakresie stężeń. Wartość RM%Dev jest podana w sekcji tekstowej każdego rutynowego raportu. RM%Dev jest określone na górnym wykresie odchylenia procentowego za pomocą otwartych okręgów połączonych linią prostą. 9.5 Obliczanie ogólnego odchylenia procentowego bieżącej średniej (ORM%Dev) ORM%Dev jest średnią wszystkich RM%Dev parametrów dla danej próbki, jako miary ogólnych wyników dla wszystkich parametrów w całym zakresie stężeń. Wartość ORM%Dev jest podana na stronie podsumowania rutynowego raportu. 10. Wyniki Mniejsze niż i Większe niż Wyniki Mniejsze niż i Większe niż można przesyłać za pośrednictwem RIQASNet. Jeśli Twój analizator zgłasza taki wynik, ważne jest, aby do przesyłanego wyniku dołączyć takie oznaczenie. Wyniki Mniejsze niż i Większe niż zostaną wprowadzone do bazy danych RIQAS. Takie wyniki będą wydrukowane w sekcji tekstowej rutynowych raportów (patrz poniżej), ale nie zostaną użyte do obliczenia średniej do porównań. Nie będzie można określić SDI, docelowego wyniku punktowego lub odchylenia procentowego. Wskazanie wyniku mniejsze niż lub większe niż będzie również prezentowane na wykresie Levey-Jenningsa, docelowego wyniku punktowego i odchylenia procentowego, z < lub > obok numeru odpowiedniej próbki. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 10/18
11 11. Strona podsumowania raportu Wyniki można szybko sprawdzić na stronie podsumowowującej na końcu każdego raportu. Raport ten przedstawia wyniki punktowe i średnie do porównań dla każdego zarejestrowanego parametru. Wyniki punktowe, które wykraczają poza kryteria przyjęcia, są przedstawione tekstem pogrubionym i podkreślonym. Gdy wynik jest poza wszystkimi 3 kryteriami przyjęcia, w kolumnie Performance pojawia się czerwony trójkąt. Statystyka średnich bieżących i ogólnych średnich bieżących również jest przedstawiona w raporcie. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 11/18
12 12. Rzeczywiste obliczanie statystyki wyników Poniższy rzeczywisty przykład wykorzystuje dane z programu moczu dla wapnia. W tym przykładzie uczestnik jest zarejestrowany jako użytkownik urządzenia Siemens RxL, które wykorzystuje metodę CPC. Dla bieżącej próbki uczestnik dostarczył wynik 3,79 mmol/l. A) Określanie TDPA Zgodnie z normami ISO/IEC17043, ISO13528 i IUPAC, interwał oceny wyników (TDPA) powinien być większy niż 3,33 x zmienność próbek (jednorodność, stabilność i stabilność transportowa) W związku z tym jako nowe TDPA jest wybierana najwyższa wartość spośród następujących: Historyczne odchylenie docelowe 7,5 % Jednorodność x 3,33 1,1 x 3,33 = 3,66% Stabilność x 3,33 0,6 x 3,33 = 2,00% Stabilność transportowa x 3,33 0,66 x 3,33 = 2,20% Zmienność materiału jest znacznie mniejsza niż historyczne odchylenie docelowe. W związku z tym odchylenie docelowe do dla oceny wyników jest ustawione na poziomie 7,5%. Jest ono podane powyżej wykresu docelowych wyników punktowych i używane do obliczania docelowego wyniku punktowego uczestnika. B) Wybór średniej do porównania Uczestnik korzysta z urządzenia Siemens RxL, które wykorzystuje metodę CPC. Dla bieżącej próbki uczestnik dostarczył wynik 3,79 mmol/l. Uczestnik będzie porównany do statystyki analizatora poniżej, ponieważ istnieje więcej niż 5 wyników w grupie analizatora, w ramach grupy metody CPC. Obliczone statystki, po usunięciu dużych i statystycznych wartości odstających, są następujące: Evaluation of Performance 2012 pol.doc 12/18
13 C) Obliczanie docelowego wyniku punktowego Docelowy wynik punktowy uczestnika (TS) obliczany jest następująco: V = (Twój wynik średnia do porównania) x 100 Średnia do porównania TS = log 10 3,16 x TDPA x 100 V Po wprowadzeniu znanych wartości uzyskujemy: V = (3,79 3,885) x 100 = 2,4453% 3,885 TS = log 10 3,16 x 7,5 x 100-2,4453 TS = 99 Docelowy wynik punktowy jest przedstawiony w sekcji tekstowej i na wykresie docelowych wyników punktowych, jak to pokazano. Wynik ten jest uznawany za Dobry. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 13/18
14 D) Obliczanie odchylenia standardowego do oceny wyników (SDPA) CV do oceny wyników (CVPA) jest obliczane w następujący sposób: CVPA = TDPA wartość t gdzie wartość t = współczynnik, który reprezentuje % laboratoriów o niezadowalających wynikach, odzwierciedlonych w TDPA. Gdy TDPA jest ustawione w taki sposób, że ~10% laboratoriów ma złe wyniki, wartość t wynosi ~ 1,645 (dokładnie: 1,64485). Dla wapnia w moczu, CVPA = 7,5 = 4,5607% 1,64485 Następnie CVPA jest konwertowane na SDPA, dla każdej średniej do porównań, w sposób przedstawiony poniżej: SDPA = CVPA x średnia do porównania 100 i) Dla statystyki Wszystkie metody: SDPA = 4,5607 x 3, = 0,16854 mmol/l 100 ii) Dla statystyki metody CPC: SDPA = 4,5607 x 3, = 0,17692 mmol/l 100 iii) Dla statystyki grupy analizatorów Siemens Dimension, w ramach metody CPC: SDPA = 4,5607 x 3, = 0,17718 mmol/l 100 Evaluation of Performance 2012 pol.doc 14/18
15 E) Obliczanie niepewności określonej wartości Zgodnie z ISO/IEC17043, gdy wartość jest określona na podstawie konsensusu (średniej do porównanń) niepewność określonej wartości musi być obliczona i połączona z SDPA, gdy jest uznawana za znaczącą. Stanowi to skorygowane SDPA, które jest używane do obliczania wyników uczestnika na podstawie SDI (współczynnika odchylenia standardowego). Niepewność (U m ) określona dla każdej średniej do porównań jest obliczana następująco: U m = 1,25 x SD n gdzie: SD = SD obliczone podczas generowania średnich do porównania (nie pokazane w raportach) N = liczba wyników użytych do obliczenia SD SDPA = odchylenie standardowe do oceny wyników. i) Dla statystyki Wszystkie metody: U m = 1,25 x SD = 1,25 x 0,2730 = 0,0199; po zaokrągleniu 0,02 mmol/l w raporcie n 293 ii) Dla statystyki metody CPC: U m = 1,25 x SD = 1,25 x 0,1651 = 0,01607; po zaokrągleniu 0,02 mmol/l w raporcie n 165 iii) Dla statystyki grupy analizatorów Siemens Dimension, w ramach metody CPC: U m = 1,25 x SD = 1,25 x 0,1540 = 0,05804; po zaokrągleniu 0,06 mmol/l w raporcie n 11 F) Połączenie U m z SDPA, gdy jest znaczące Każda wartość U m obliczona dla średniej do porównań jest porównywana z SDPA i) Dla statystyki Wszystkie metody: SDPA = 0,16854, 0,3 x SDPA = 0,0506 mmol/l U m = 0,0199 (czyli mniej niż 0,3 x SDPA), więc U m nie ma znaczenia. Dlatego SDPA pozostaje na poziomie 0,16854, zaokrąglone do 0,17 mmol/l w raporcie ii) Dla statystyki metody CPC: SDPA = 0,17692, 0,3 x 0,17692 = 0,0531 mmol/l U m = 0,01607 (czyli mniej niż 0,3 x SDPA), więc U m nie ma znaczenia Dlatego SDPA pozostaje na poziomie 0,17692, zaokrąglone do 0,18 mmol/l w raporcie iii) Dla statystyki analizatorów Siemens Dimension: SDPA = 0,17718, 0,3 x 0,17718 = 0,05154 mmol/l U m = 0,05804 (czyli więcej niż 0,3 x SDPA), więc U m ma znaczenie i musi być połączone z SDPA SDPA skorygowane = (U m 2 + SDPA 2 ) = (0, , ) SDPA skorygowane = 0,1864, po zaokrągleniu 0,19 mmol/l w raporcie Evaluation of Performance 2012 pol.doc 15/18
16 SDPA skorygowane i niepewność są drukowane w raporcie uczestników razem ze wszystkimi średnimi do porównań jeżeli niepewność została połączona z SDPA, obok SDPA jest mała litera a wskazująca, że wartość ta została skorygowana. G) Obliczanie SDI Współczynnik odchylenia standardowego (SDI) jest wskaźnikiem, jak daleko zgłoszony wynik odbiega od uzgodnionej średniej względem odchylenia standardowego do oceny wyników i obliczany jest następująco: - SDI = wynik uczestnika średnia do porównań SDPA skorygowane Uczestnik w tym przykładzie ma wynik 3,79 mmol/l i jest porównywany do średniej do porównania analizatora (3,885) SDI = 3,79 3,885 = 0,5097, po zaokrągleniu 0,51 mmol/l w raporcie 0,1864 SDI jest przedstawione w sekcji tekstowej raportu i jest na wykresie Levey-Jenningsa. SDI tego uczestnika jest dopuszczalne, ponieważ jest mniejsze niż 2. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 16/18
17 H) Obliczanie wyniku punktowego odchylenia procentowego (%Dev) Odchylenie % = wynik uczestnika średnia do porównań x 100 średnia do porównań Odchylenie % = 3,79 3,885 x 100 _ 3,885 Odchylenie % = 2,445%, po zaokrągleniu 2,4% w raportach Odchylenie procentowe tego uczestnika jest dopuszczalne, ponieważ jest mniejsze niż ustalone kryterium przyjęcia (RIQAS TDPA 7,5%). Odchylenie % jest przedstawione w sekcji tekstowej raportu i jest wykreślone na dwóch wykresach: Część tekstowa Wykres odchylenie % dla próbek. Czarne obszary wskazują odchylenia %. Otwarte obszary reprezentują odchylenie % średniej bieżącej (średniej z ostatnich 10% odchyleń). Wyniki w obszarze niezacieniowanym (%Dev < 7,5%) są dobre. Evaluation of Performance 2012 pol.doc 17/18
18 Wykres odchylenia % dla stężenia. Szare obszary wskazują odchylenia %. Czarny kwadrat oznacza bieżącą próbkę (%Dev = 2,4%). I) Dopuszczalne wyniki Kryteria przyjęcia wyników są następujące: Docelowy wynik punktowy (TS) powyżej 50 Współczynnik odchylenia standardowego (SDI) mniejszy niż ±2 SD (odchylenia standardowe) od średniej do porównań Odchylenie % w dopuszczalnym zakresie (wartość graniczna wapnia w moczu = 7,5%). Docelowy wynik punktowy uczestnika TS = 99, SDI = 0,51, a odchylenie % (%dev) = 2,4%. Dlatego uczestnik ma dobry wynik dla tej próbki. Prosimy o kontakt z RIQAS: Tel.: +44 (0) Faks: +44 (0) E mail: mail@riqas.com RIQASNet: Strona internetowa: Randox Laboratories Limited, 55 Diamond Road, Crumlin, Co. Antrim, BT29 4QY, United Kingdom Evaluation of Performance 2012 pol.doc 18/18
Acusera 24.7 - zarządzanie wynikami kontroli wewnątrzlaboratoryjnej
Acusera 24.7 - zarządzanie wynikami kontroli wewnątrzlaboratoryjnej II Konferencja Diagnostów Laboratoryjnych Śląski Urząd Wojewódzki w Katowicach 14 września 2015 Acusera 24. 7 - główne funkcje: 1.Prowadzenie
Bardziej szczegółowoCONF-IDENT. Program badania biegłości - potwierdzenie i identyfikacja mikroorganizmów
CONF-IDENT Program badania biegłości - potwierdzenie i identyfikacja mikroorganizmów LGC Standards Proficiency Testing 1 Chamberhall Business Park Chamberhall Green Bury Lancashire BL9 0AP United Kingdom
Bardziej szczegółowoBadania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Dr inż. Maciej Wojtczak, Politechnika Łódzka Badanie biegłości (ang. Proficienty testing) laboratorium jest to określenie, za pomocą
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoKontrola międzynarodowa RIQAS analiza problemów i zastosowane rozwiązania. Monika Broda Technical Support Specialist Central/Eeastern Europe
Kontrola międzynarodowa RIQAS analiza problemów i zastosowane rozwiązania Monika Broda Technical Support Specialist Central/Eeastern Europe Laboratoria mogą stosować EQA w celu identyfikacji problemów,
Bardziej szczegółowoKontrola i zapewnienie jakości wyników
Kontrola i zapewnienie jakości wyników Kontrola i zapewnienie jakości wyników QA : Quality Assurance QC : Quality Control Dobór systemu zapewnienia jakości wyników dla danego zadania fit for purpose Kontrola
Bardziej szczegółowoWalidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
Bardziej szczegółowo2. Koordynator Funkcję Koordynatora pełni Kierownik Techniczny: dr Sławomir Piliszek.
Strona 1 z 9 Autor dokumentu Data Stanowisko Imię i nazwisko 20.12.2016 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 20.12.2016 KJ Zatwierdził do stosowania Agata Wilczyńska- Piliszek 20.12.2016 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoSterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium
Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium CS-17 SJ CS-17 SJ to program wspomagający sterowanie jakością badań i walidację metod badawczych. Może działać niezależnie od innych składników
Bardziej szczegółowoDOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoPROGRAM BADANIA BIEGŁOŚCI
P O B I E R A N I E P R Ó B E K K R U S Z Y W Opracował: Zatwierdził: Imię i Nazwisko Przemysław Domoradzki Krzysztof Wołowiec Data 28 maja 2015 r. 28 maja 2015 r. Podpis Niniejszy dokument jest własnością
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoNiniejszy dokument stanowi własność Firmy Doradczej ISOTOP s.c. i przeznaczony jest do użytku służbowego
Strona 1 z 8 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 19.01.2018 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 19.01.2018 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 19.01.2018 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoEWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA
EWD EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA Jest narzędziem statystycznym, używanym do analizy wyników sprawdzianu w ewaluacji pracy szkół, Pozwala na wyciągnięcie wniosków dotyczących efektywności nauczania oraz
Bardziej szczegółowoRAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013
RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013 ZESPÓŁ SZKÓŁ NR 14 W BYDGOSZCZY GIMNAZJUM NR 37 INTEGRACYJNE Opracowanie A. Tarczyńska- Pajor na podstawie
Bardziej szczegółowoEssity Engagement Survey 2018
Essity Engagement Survey 2018 Jak czytać raport zespołu? EUCUSA Consulting GmbH Mariahilfer Straße 187/39 A-1150 Wien Tel: +43-1-817 40 20-0 Fax: DW 20 FN 174750 k Handelsgericht Wien www.eucusa.com e-mail:
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 4. do Programu Badań Biegłości ŚRODOWISKO ŚR/PT Paliwa gazowe, Powietrze Analiza składu próbki gazowej
I. ZAKRES OFEROWANYCH OZNACZEŃ Program badań biegłości w zakresie oznaczania składu mieszaniny gazów obejmuje oznaczenia wymienione w Tabeli 1. Uczestnik nie ma obowiązku wykonywania wszystkich oferowanych
Bardziej szczegółowoDlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?
EWD co to jest? Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających oszacować wkład szkoły w końcowe wyniki egzaminacyjne. Wkład ten nazywamy właśnie edukacyjną wartością dodaną. EWD jest egzaminacyjnym
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ ZAJĘĆ KLASY IV A Z UŻYCIEM TIK
SCENARIUSZ ZAJĘĆ KLASY IV A Data: 20.04.2018r. Temat zajęć: Skracamy ułamki zwykłe Opanuję umiejętność upraszczania ułamków. Metody: pogadanka, ćwiczenia praktyczne. Pomoce dydaktyczne: komputer z dostępem
Bardziej szczegółowoBiblioteki publiczne
Instrukcja pracy w programie do gromadzenia danych statystycznych w ramach projektu Analiza Funkcjonowania Bibliotek Biblioteki publiczne Spis treści 1. Użytkownicy i uprawnienia 1 2. Logowanie/rejestracja
Bardziej szczegółowoAnaliza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Bardziej szczegółowoProcedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoRozkład materiału nauczania
Dział/l.p. Ilość godz. Typ szkoły: TECHNIKUM Zawód: TECHNIK USŁUG FRYZJERSKICH Rok szkolny 2017/2018 Przedmiot: MATEMATYKA Klasa: III 60 godzin numer programu T5/O/5/12 Rozkład materiału nauczania Temat
Bardziej szczegółowoPROGRAM PORÓWNAŃ MIĘDZYLABORATORYJNYCH
Centrum Badań Jakości spółka z ograniczoną odpowiedzialnością w Lubinie WYDANIE: 1 Strona 1/12 PROGRAM PORÓWNAŃ MIĘDZYLABORATORYJNYCH Emisja metale RUNDA EM/1/2019 Wydanie: 1 Emisja - metale 2/12 SPIS
Bardziej szczegółowoP O O L W A T E R PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI. Edycja nr 1 z dnia 11 lipca 2016 r. Imię i Nazwisko Kamila Krzepkowska Krzysztof Wołowiec
P O O L W A T E R PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI Edycja nr 1 z dnia 11 lipca 2016 r. Opracował: Zatwierdził: Imię i Nazwisko Kamila Krzepkowska Krzysztof Wołowiec Data 11 lipca 2016 r. 11 lipca 2016 r. Podpis
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;
LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny
Bardziej szczegółowoALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza
Bardziej szczegółowoPROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI W ZAKRESIE POBIERANIA PRÓBEK ENVIROMENTAL SC-8-17 NA ROK 2017
PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI W ZAKRESIE POBIERANIA PRÓBEK ENVIROMENTAL SC-8-17 NA ROK 2017 Ogólne informacje: Program badań biegłości w zakresie pobierania próbek ENVIROMENTAL SC-8-17 jest organizowany i realizowany
Bardziej szczegółowoWażna informacja dotycząca bezpieczeństwa stosowania
ADVIA Centaur ADVIA Centaur XP ADVIA Centaur CP Ważna informacja dotycząca bezpieczeństwa stosowania 10819674, Zmiana A Wrzesień 2014 r. Informacja dotycząca Kalibratora E przeznaczonego do użytku z Systemami
Bardziej szczegółowoPraca z wynikami w ALOORA
AGROLAB GROUP 02-2018 1 / 15 Spis treści Rozdział 1: praca z dwoma widokami wyników... 3 Wyniki według zlecenia... 3 Wyniki według próbki... 3 Modyfikowanie widoków... 3 Wybieranie określonych zleceń lub
Bardziej szczegółowoInstrukcja użytkownika TALENTplus
Dokument Instrukcja Użytkownika zawiera opis kroków, które należy wykonać w systemie TALENTplus w celu przeprowadzenia oceny okresowej Pracownika z pozycji Kierownika (N+1) Etapy Logowanie... 1 Menu dla
Bardziej szczegółowoBadania Biegłości z zakresu analizy próbek ścieków PM-BS
Strona 1 z 8 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 06.02.2017 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 06.02.2017 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 06.02.2017 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoAplikacja Fidbox. wersja 3.1. dla systemów ios i Android. Wymagania dla systemu Android: Bluetooth 4 i system Android w wersji 4.
Aplikacja Fidbox wersja 3.1 dla systemów ios i Android Wymagania dla systemu Android: Bluetooth 4 i system Android w wersji 4.1 lub nowszej Wymagania dla systemu Apple ios: Bluetooth 4 i system ios w wersji
Bardziej szczegółowoKrzywa kalibracyjna krok po kroku (z prezentacją wideo)
Krzysztof Nyrek Krzywa kalibracyjna krok po kroku Krzysztof Nyrek* Większość laboratoriów wykorzystuje krzywą kalibracyjną do codziennych pomiarów. Jest więc rzeczą naturalną, że przy tej okazji pojawia
Bardziej szczegółowoEDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA
ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ANALIZA 1. INFORMACJE OGÓLNE. Wskaźnik EWD i wyniki egzaminacyjne rozpatrywane są wspólnie. W ten sposób dają nam one pełniejszy obraz pracy
Bardziej szczegółowoStochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych
PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych Projekt jest wykonywany z wykorzystaniem pakietu statystycznego STATISTICA. Praca odbywa się w grupach 2-3 osobowych. Aby zaliczyć projekt, należy
Bardziej szczegółowoWykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
Bardziej szczegółowoBadania Biegłości z zakresu pobierania i analizy próbek wody basenowej PM-WB
Strona 1 z 10 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 20.12.2016 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 20.12.2016 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 20.12.2016 KT Sławomir
Bardziej szczegółowoBiblioteki publiczne
Instrukcja pracy w programie do gromadzenia danych statystycznych w ramach projektu Analiza Funkcjonowania Bibliotek Biblioteki publiczne Spis treści 1. Użytkownicy i uprawnienia 1 2. Logowanie/rejestracja
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowoFunkcję Koordynatora pełni Kierownik Techniczny: dr Sławomir Piliszek.
Strona 1 z 9 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 20.12.2016 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 20.12.2016 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 20.12.2016 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoOtwarty System Antyplagiatowy Instrukcja dla promotorów
Otwarty System Antyplagiatowy Instrukcja dla promotorów Opracował: Remigiusz Ciemiński, CI UAM Dokument zawiera informacje przydatne przy interpretowaniu raportu z badania pracy w systemie antyplagiatowym
Bardziej szczegółowoObliczanie wartości średniej i odchylenia standardowego średniej w programie Origin
Obliczanie wartości średniej i odchylenia standardowego średniej w programie Origin Po uruchomieniu programu pojawia się arkusz kalkulacyjny Data1, do którego (w dowolnej kolumnie) wpisujemy wyniki pomiarów
Bardziej szczegółowoWykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Bardziej szczegółowoOprogramowanie do zarządzania danymi międzylaboratoryjnymi
Oprogramowanie do zarządzania danymi międzylaboratoryjnymi Skuteczne narzędzie do oceny jakości pracy laboratorium Gama materiałów do kontroli jakości Randox Acusera jest najbardziej dokładna, stabilna
Bardziej szczegółowoNiniejszy dokument stanowi własność Firmy Doradczej ISOTOP s.c. i przeznaczony jest do użytku służbowego
Strona 1 z 7 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 27.02.2019 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 27.02.2019 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 27.02.2019 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowoTesty nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Bardziej szczegółowoSterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski
Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi
Bardziej szczegółowoJAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoPubliczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana
Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu Edukacyjna Wartość Dodana rok szkolny 2014/2015 Edukacyjna Wartość Dodana (EWD) jest miarą efektywności nauczania dla szkoły i uczniów, którzy do danej placówki
Bardziej szczegółowoPROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI ORGANIZOWANY PRZEZ SEKCJĘ PETROL-GAZ w oparciu o PN-EN ISO/IEC 17043:2010 oraz Procedurę KPLB nr 1 wyd. 4 z
PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI ORGANIZOWANY PRZEZ SEKCJĘ PETROL-GAZ w oparciu o PN-EN ISO/IEC 17043:2010 oraz Procedurę KPLB nr 1 wyd. 4 z 19.06.2009 Badania biegłości olej napędowy, Sekcja PETROL - GAZ 17/2012
Bardziej szczegółowo2. Koordynator Funkcję Koordynatora pełni Kierownik Techniczny: dr Sławomir Piliszek.
Strona 1 z 9 Autor dokumentu Data Stanowisko Imię i nazwisko 30.07.2015 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 30.07.2015 KJ Zatwierdził do stosowania Agata Wilczyńska- Piliszek 30.07.2015 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoPLAN BADANIA BIEGŁOŚCI / PORÓWNANIA MIĘDZYLABORATORYJNEGO (niepotrzebne skreślić) NR 3/2019
PLAN BADANIA BIEGŁOŚCI / PORÓWNANIA MIĘDZYLABORATORYJNEGO (niepotrzebne skreślić) NR 3/2019 prowadzonych przez Klub POLLAB - Sekcję Przemysłu Tekstylnego i Skórzanego Uwaga: Uzupełniając poniższą tabelę
Bardziej szczegółowoMiędzylaboratoryjne badania porównawcze wyznaczania skłonności powierzchni płaskiego wyrobu do mechacenia i pillingu wg PN-EN ISO 12945:2002
Międzylaboratoryjne badania porównawcze wyznaczania skłonności powierzchni płaskiego wyrobu do mechacenia i pillingu wg PN-EN ISO 12945:2002 ZOFIA MOKWIŃSKA 1. Wprowadzenie Zjawisko pillingu i mechacenia
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoTypy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe
Typy zmiennych Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe Jakościowe charakterystyka przyjmuje kilka możliwych wartości, które definiują klasy Porządkowe: odpowiedzi na pytania w ankiecie ; nigdy,
Bardziej szczegółowoNiniejszy dokument stanowi własność Firmy Doradczej ISOTOP s.c. i przeznaczony jest do użytku służbowego
Strona 1 z 9 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 24.07.2018 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 24.07.2018 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 24.07.2018 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoNiniejszy dokument stanowi własność Firmy Doradczej ISOTOP s.c. i przeznaczony jest do użytku służbowego
Strona 1 z 8 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 04.08.2017 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 04.08.2017 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 04.08.2017 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoLaboratorium Podstaw Pomiarów
Laboratorium Podstaw Pomiarów Dokumentowanie wyników pomiarów protokół pomiarowy Instrukcja Opracował: dr hab. inż. Grzegorz Pankanin, prof. PW Instytut Systemów Elektronicznych Wydział Elektroniki i Technik
Bardziej szczegółowoENVIROMENTAL SC-9-19 NA ROK 2019 PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI W ZAKRESIE POBIERANIA PRÓBEK. Ogólne informacje
ENVIROMENTAL SC-9-19 NA ROK 2019 PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI W ZAKRESIE POBIERANIA PRÓBEK Ogólne informacje Program badań biegłości w zakresie pobierania próbek ENVIROMENTAL SC-9-19 jest organizowany i realizowany
Bardziej szczegółowoAnaliza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Bardziej szczegółowoAnaliza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
Bardziej szczegółowoBadania biegłości Sekcja PETROL GAZ nr 10 /2014 Ropa naftowa
PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI ORGANIZOWANY PRZEZ SEKCJĘ PETROL-GAZ Klubu POLLAB zgodnie założeniami Procedury KPLB nr 1 wyd. 6 z dnia 06.12.2013r. oraz w oparciu o wytyczne zawarte w normie PN-EN ISO/IEC 17043:2011
Bardziej szczegółowoWydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła
12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa Wykład 3 Dr inż. Adam Deptuła METODY OPISU DANYCH ILOŚCIOWYCH SKALARNYCH Wykresy: diagramy, histogramy, łamane częstości, wykresy
Bardziej szczegółowo-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Bardziej szczegółowoĆw. nr 31. Wahadło fizyczne o regulowanej płaszczyźnie drgań - w.2
1 z 6 Zespół Dydaktyki Fizyki ITiE Politechniki Koszalińskiej Ćw. nr 3 Wahadło fizyczne o regulowanej płaszczyźnie drgań - w.2 Cel ćwiczenia Pomiar okresu wahań wahadła z wykorzystaniem bramki optycznej
Bardziej szczegółowo5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie
5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie Przeprowadziliśmy 200 powtórzeń przebiegu próbnika dla tego samego zestawu parametrów modelowych co w Rozdziale 1, to znaczy µ = 0, s = 10, v = 10, n i = 10 (i = 1,...,
Bardziej szczegółowo2 K A T E D R A F I ZYKI S T O S O W AN E J
2 K A T E D R A F I ZYKI S T O S O W AN E J P R A C O W N I A P O D S T A W E L E K T R O T E C H N I K I I E L E K T R O N I K I Ćw. 2. Łączenie i pomiar pojemności i indukcyjności Wprowadzenie Pojemność
Bardziej szczegółowoWYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH: Zasada podstawowa: Wykorzystujemy możliwie najmniej skomplikowaną formę wykresu, jeżeli to możliwe unikamy wykresów 3D (zaciemnianie treści), uwaga na kolory
Bardziej szczegółowoDefinicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997
PN-ISO 3951:1997 METODY STATYSTYCZNEJ KONTROI JAKOŚCI WG OCENY ICZBOWEJ ciągła seria partii wyrobów sztukowych dla jednej procedury analizowana jest tylko jedna wartość, która musi być mierzalna w skali
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoRaport JGP Instrukcja użytkownika
ODDZIAŁ KARDIOLOGICZNY Raport Instrukcja użytkownika v. 0.2 Lublin 2015 2 Spis treści 1. Opis i przeznaczenie raportu... 3 2. Czytanie raportu kolejne kroki... 4 Ekran 1. Zestawienie oddziałów... 4 Ekran
Bardziej szczegółowoTom 4 Prace analityczne
Diagnostyka Stanu Nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 15 czerwca 2012 Historia dokumentu Nazwa dokumentu Nazwa pliku Tom 4 Prace analityczne,, Diagnostyka Stanu Nawierzchni
Bardziej szczegółowoPLAN BADANIA BIEGŁOŚCI / PORÓWNANIA MIĘDZYLABORATORYJNEGO NR 5/2018
PLAN BADANIA BIEGŁOŚCI / PORÓWNANIA MIĘDZYLABORATORYJNEGO NR 5/2018 prowadzonych przez Klub POLLAB - Sekcję Ochrony Środowiska Uwaga: Uzupełniając poniższą tabelę należy wypełnić te obszary, które są istotne
Bardziej szczegółowoNiniejszy dokument stanowi własność Firmy Doradczej ISOTOP s.c. i przeznaczony jest do użytku służbowego
Strona 1 z 9 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 10.01.2018 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 10.01.2018 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 10.01.2018 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoSESJA POLLAB PETROL PŁYNY DO CHŁODNIC
PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI ORGANIZOWANYCH PRZEZ SEKCJĘ POLLAB-PETROL W OPARCIU O PN-EN ISO/IEC 17043:2010 ORAZ PROCEDURĘ KPLB NR 1-1 WYDANIE 4 z dnia 19.06.2009r. SESJA POLLAB PETROL PŁYNY DO CHŁODNIC 1.
Bardziej szczegółowo2. Koordynator Funkcję Koordynatora pełni Kierownik Techniczny: dr Sławomir Piliszek.
Strona 1 z 9 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 20.12.2016 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 20.12.2016 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 20.12.2016 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoProjekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski
Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Zadanie 1 Eksploracja (EXAMINE) Informacja o analizowanych danych Obserwacje Uwzględnione Wykluczone Ogółem
Bardziej szczegółowoPorównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Bardziej szczegółowo-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI
-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI ADRESACI APLIKACJI. To nie jest aplikacja dla wszystkich. Ta aplikacja jest kierowana do AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW,
Bardziej szczegółowoJAK PROSTO I SKUTECZNIE WYKORZYSTAĆ ARKUSZ KALKULACYJNY DO OBLICZENIA PARAMETRÓW PROSTEJ METODĄ NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW
JAK PROSTO I SKUTECZNIE WYKORZYSTAĆ ARKUSZ KALKULACYJNY DO OBLICZENIA PARAMETRÓW PROSTEJ METODĄ NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Z tego dokumentu dowiesz się jak wykorzystać wbudowane funkcje arkusza kalkulacyjnego
Bardziej szczegółowoSESJA: POLLAB - PETROL 8/2011 Oleje elektroizolacyjne
PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI ORGANIZOWANY PRZEZ SEKCJĘ POLLAB-PETROL W OPARCIU O PN-EN ISO/IEC 17043:2011 Procedurę KPLB Nr 1 wyd 4 z 19.06.2009 SESJA: POLLAB - PETROL 8/2011 Oleje elektroizolacyjne 1. OKREŚLENIE
Bardziej szczegółowoStatystyczną ideę szacowania wskaźników EWD dobrze ilustrują dwa poniższe wykresy:
1 Metoda EWD (edukacyjna wartość dodana) to zestaw technik statystycznych pozwalających zmierzyć wkład szkoły w wyniki nauczania. By można ją zastosować, potrzebujemy wyników przynajmniej dwóch pomiarów
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40
Statystyka Wykład 5 Magdalena Alama-Bućko 26 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca 2018 1 / 40 Uwaga Gdy współczynnik zmienności jest większy niż 70%, czyli V s = s x 100% > 70% (co świadczy
Bardziej szczegółowoPodstawowe definicje statystyczne
Podstawowe definicje statystyczne 1. Definicje podstawowych wskaźników statystycznych Do opisu wyników surowych (w punktach, w skali procentowej) stosuje się następujące wskaźniki statystyczne: wynik minimalny
Bardziej szczegółowoSprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej
Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej Analiza dyskryminacyjna to zespół metod statystycznych używanych w celu znalezienia funkcji dyskryminacyjnej, która możliwie najlepiej charakteryzuje bądź rozdziela
Bardziej szczegółowoPODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 7 TEMPERATURA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3
PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 7 TEMPERATURA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3 Rozwiązania zadań nie były w żaden sposób konsultowane z żadnym wiarygodnym źródłem informacji!!!
Bardziej szczegółowoTABELE I WYKRESY W EXCELU I ACCESSIE
TABELE I WYKRESY W EXCELU I ACCESSIE 1. Tabele wykonane w Excelu na pierwszych ćwiczeniach Wielkość prób samce samice wiosna/lato 12 6 jesień 6 7 zima 10 9 Średni ciężar osobnika SD ciężaru osobnika samce
Bardziej szczegółowoProgram dla praktyki lekarskiej
Program dla praktyki lekarskiej ErLab Instrukcja konfiguracji i obsługi Spis Treści 1. Wstęp... 2 2. Konfiguracja... 3 2.1. Serwer... 3 2.2. Laboratorium... 3 2.3. Punkt pobrań... 4 3. Wysyłanie skierowania...
Bardziej szczegółowoPrzewodnik techniczny smk72+ Prof. dr Andreas Frey dr Lars Balzer Stephan Spuhler. Przewodnik techniczny - smk72+ Strona 1
Przewodnik techniczny smk72+ Prof. dr Andreas Frey dr Lars Balzer Stephan Spuhler Email: support@kompetenzscreening.de Strona 1 Spis treści OTWIERANIE STRONY STARTOWEJ... 3 PODSTAWOWE INFORMACJE DOT. LOGOWANIA...
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel
ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA dr inż. Aleksander Astel Gdańsk, 22.12.2004 CHEMOMETRIA dziedzina nauki i techniki zajmująca się wydobywaniem użytecznej informacji z wielowymiarowych
Bardziej szczegółowoBadanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Bardziej szczegółowoWykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowoOPCJE FOREX - WYLICZANIE DOSTĘPNEGO KAPITAŁU I WYMAGANEGO DEPOZYTU
OPCJE FOREX - WYLICZANIE DOSTĘPNEGO KAPITAŁU I WYMAGANEGO DEPOZYTU Inwestowanie za pomocą opcji Forex wymaga wytłumaczenia sposobu wyliczania Całkowitego/Dostępnego kapitału oraz Wymaganego depozytu przez
Bardziej szczegółowoprzybliżeniema Definicja
Podstawowe definicje Definicje i podstawowe pojęcia Opracowanie danych doświadczalnych Często zaokraglamy pewne wartości np. kupujac telewizor za999,99 zł. dr inż. Ireneusz Owczarek CMF PŁ ireneusz.owczarek@p.lodz.pl
Bardziej szczegółowo